🚀 AutoPilot — бесплатный комбайн автоматизации, который заменяет десяток сервисов разом

Если ты любишь инструменты, которые экономят время, деньги и нервы — тебе зайдёт на 100%.

Это опенсорс-панель на Python + Streamlit, куда запихнули сразу целый арсенал полезных автоматизаций.

Открываешь — и как будто получаешь суперспособность: всё делать быстрее.

Что умеет:
🖼 Background Remover — удаляет фон с фото за секунду.
🧾 QR Generator — создаёт QR-коды для чего угодно.
💻 Fake Data Generator — генерирует реалистичные данные для тестов.
🎧 Audiobook Converter — превращает PDF в аудиокнигу.
📥 YouTube Downloader — скачивает видео и аудио.
💬 Bulk Email Sender — массовая рассылка писем.
📸 Image Downloader — ищет и скачивает картинки по ключевым словам.
📝 Article Summarizer — делает грамотные краткие выжимки.
📊 Resource Monitor — мониторит ресурсы твоей системы.
🔍 Code Analyzer — проверяет код через Pylint и Flake8.
🧹 Clipboard Manager — хранит историю буфера обмена.
🔗 Link Checker — проверяет, какие ссылки живые.
📷 Image Editor — целый мини-Photoshop: кроп, blur, resize, watermark, форматирование и куча эффектов.
🗞 News Reader — озвучивает актуальные новости.

И это только часть списка.

Зачем это тебе?
🟢готовый набор утилит для разработчика, маркетолога, дизайнера или SMM;
🟢огромная экономия времени;
🟢локально, бесплатно и без ограничений;
🟢можно встроить в свои проекты, бота или рабочий процесс.

⚡️ Как запустить (быстро)

git clone https://github.com/Ai-Quill/automated.git
cd automated
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py

🖥Открываешь в браузере: https://localhost:8501

И наслаждаешься панелью, где все инструменты — в одном клике.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

🚀 SQL → Python → Excel

В одном месте, как выполнять одни и те же операции тремя разными способами:

🥽 SQL — запросы к базе.
😰 Python/Pandas — обработка данных в коде.
🇻🇪 Excel — когда нужно быстро «на коленке».

В таблице есть всё самое частое:
➡️загрузка данных
➡️фильтрация
➡️выбор колонок
➡️сортировка
➡️агрегации
➡️подсчёты
➡️новые столбцы
➡️объединение таблиц
➡️удаление дублей
➡️работа с пропусками

⚡️ Каждый инструмент хорош под свою задачу. А вот кто умеет все три — тот в любой команде как швейцарский нож.

💾 Сохрани пост — как шпаргалку для собеса, апгрейда и чтобы не гуглить в следующий раз group by pandas.

#cheatsheet #python

💻 Универсальный парсинг сайтов на Python: requests vs headless, токены, куки, прокси и ротация IP

Вы когда-нибудь радовались идеальному прототипу парсера, который у вас летал на демо-странице, а в проде внезапно начал ловить 403, 429, пустые HTML и «куда-то делись карточки»? Контент отрисовывается на JS, сервер требует токен, после смены IP, старая сессия перестаёт работать.

В этой статье я подробно разберу, как собирать данные устойчиво и предсказуемо, без излишней магии и с упором на реальную эксплуатацию.

Вся статья и примеры на Python.

👇 Статья в PDF

#python #article #code

⚡️ ДРОПНУЛИ САМЫЙ РЕАЛИСТИЧНЫЙ ИИ-ГОЛОС — Dia2 теперь в открытом доступе.

Это не «типичная озвучка нейросети».
Это голос, который не отличить от живого человека — с эмоциями, паузами, дыханием и даже тем самым «неловким жеванием слов», как в реальном разговоре.

Что умеет эта машина:
🎙 Озвучивает в реальном времени — видео проигрывается, а голос синхронно появляется.
🗣 Любой голос под клонирование — полно ИИ-спикеров: разные акценты, тембры, возраст, манеры речи.
⏱️ До 2 минут озвучки за раз — идеально для роликов, дикторки, подкастов и дубляжа.
😳 Эмоции уровня актёров — смех, волнение, сбивчивость, естественные паузы.
🔓 Абсолютно открытый доступ,
🚫 без лимитов,
⚠️ без цензуры.

Это прям новая эра генерации голоса. Такой реализм уже даже страшновато 😌

▶️ Можно установить себе на комп или юзать онлайн прямо в браузере!

🤖 Модель забираем ТУТ

#python #soft #нейросеть

👨‍💻 87 идей для Python-проектов, которые можно собрать с нуля — идеальный старт для новичка!

Al Sweigart (автор тех самых культовых обучалок по Python) выложил огромную подборку мини-проектов:
🎮 игры,
🧩 головоломки,
🙂 симуляции,
🔊 цифровое искусство.

Каждый проект можно реализовать на чистом Python — без сторонних библиотек и сложной установки. Просто открываешь IDE и начинаешь творить.

Список для тех, кто хочет прокачать навыки, собрать портфолио или просто поискать вдохновение.

👍 Сохраняем и пробуем ТУТ

#python #code

😱 HunyuanOCR — это не обычный OCR, который путает буквы и плачет от плохого качества.

Распознаёт текст на фото, сканах и даже кривых телефонных снимках с точностью, что ставит Google Vision в неловкое положение.

Что умеет:
📸 Считывает текст на любых изображениях — документы, фото, меню, вывески, рукописные заметки.
🧠 Мощная модель от Tencent — понимает структуру, расположение блоков, выделяет зоны текста.
🌚 Работает даже на плохих фото — шум, тени, наклон, бликующий экран — распознаёт всё.
😰 Есть Python-интерфейс — можно встроить в бота, сервис или свою автоматизацию.
🗂 Разбирает сложные макеты — таблицы, колонки, многостраничные файлы.
🆓 Полностью бесплатно и open-source.

Где будет полезно:
🟢делай сервис распознавания чеков и документов;
🟢автоматизируй ввод данных для бизнеса;
🟢продавай обработку сканов на фрилансе;
🟢собирай «умного» Telegram-бота для OCR;
🟢создавай SaaS под маркетплейсы и бухгалтерию.

Пример использования:

from vllm import LLM, SamplingParams
from PIL import Image
from transformers import AutoProcessor

def clean_repeated_substrings(text):
    """Clean repeated substrings in text"""
    n = len(text)
    if n<8000:
        return text
    for length in range(2, n // 10 + 1):
        candidate = text[-length:] 
        count = 0
        i = n - length
        
        while i >= 0 and text[i:i + length] == candidate:
            count += 1
            i -= length

        if count >= 10:
            return text[:n - length * (count - 1)]  

    return text

model_path = "tencent/HunyuanOCR"
llm = LLM(model=model_path, trust_remote_code=True)
processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_path)
sampling_params = SamplingParams(temperature=0, max_tokens=16384)

img_path = "/path/to/image.jpg"
img = Image.open(img_path)
messages = [
    {"role": "system", "content": ""},
    {"role": "user", "content": [
        {"type": "image", "image": img_path},
        {"type": "text", "text": "检测并识别图片中的文字，将文本坐标格式化输出。"}
    ]}
]
prompt = processor.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = {"prompt": prompt, "multi_modal_data": {"image": [img]}}
output = llm.generate([inputs], sampling_params)[0]
print(clean_repeated_substrings(output.outputs[0].text))

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

🔥 PassivBot — бесплатный бот для торговли криптовалютой на популярных биржах с открытым исходным кодом. Бот написан на Python и требует минимального вмешательства пользователя.

📈 Так как цены на биржах постоянно скачуть вверх-вниз 📉 — цель бота автоматизировать процесс извлечения выгоды с таких сделок. Работает на спотовых или фьючерсных рынках, прослушивая текущие сделки через веб-сокет, автоматически создавая и отменяя лимитные ордера на покупку и продажу.

📊 Бота также можно смоделировать на исторических данных о ценах с помощью встроенного бэктестера. Включен оптимизатор, который находит лучшие конфигурации путем повторения тысяч бэктестов с разными кандидатами.

Работает с:
💬 Bybit
💬 Binance
💬 OKX
💬 Kucoin
💬 Bitget

⚠️ Только для образовательных целей. Авторы софта не несут никакой ответственности за ваши действия.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

📈 Позиционный трейдинг + ML: от нуля до торговой стратегии за год

Я был максимально далёк от трейдинга. Но однажды решил: почему бы не заставить машину прогнозировать рынок?

История о том, как я прошёл путь от полного нуля до рабочей торговой стратегии, которая теперь приносит деньги.

👇 Статья + код на русском в PDF

#python #article #soft #code

🔥 Web-Navigator — чит-код для автоматизации, парсинга, интеграций и создания ботов.

Проект от CursorTouch позволяет управлять веб-страницами через простой JSON-интерфейс:
вы описываете, что нужно получить, а Web-Navigator сам открывает страницу, кликает, вводит текст, собирает данные и возвращает чистый результат.

Что умеет:

💬 1. Управление сайтом как роботом
— Переходы по страницам.
— Клики по CSS-селектору.
— Заполнение форм.
— Авторизация.
— Интерактивные действия с JS-элементами.

💬 2. Автоматический сбор данных
— Парсинг карточек товаров.
— Сбор цен, аналитики, отзывов.
— Извлечение текста, таблиц, HTML-блоков.
— Скрапинг сайтов, которые обычным парсером не взять.

💬 3. Минимальный код
Все инструкции — через JSON или обычный запрос, а Web-Navigator делает всю «грязную работу».

💬 4. Работает как API
Идеально подходит для:
* Telegram-ботов
* Dashboard-систем
* Автоматизации отчётов
* Ноутбуков аналитиков
* Бизнес-роботов

Зачем?
🟢Чтобы не писать веб-скраперы вручную.
🟢Чтобы автоматизировать процессы за часы, а не недели.
🟢Чтобы подключать любые сайты в качестве источника данных, даже если у них нет API.

💰 Где применить?

➡️Создание парсеров под заказ.
Бизнесам нужно: цены конкурентов, мониторинг отзывов, сбор лидов, отслеживание изменений на сайтах.
Web-Navigator позволяет делать такие проекты быстро → высокая маржа.

➡️Telegram-боты, которые парсят сайты
Боты, которые:
* показывают цены с маркетплейсов
* отслеживают товар/наличие/скидки
* мониторят тендеры
* собирают вакансии с hh/superjob
* парсят недвижимость и уведомляют о новых предложениях

➡️Автоматизация бизнес-процессов
Накопители данных, отчёты, CRM-интеграции, выгрузки по расписанию.
Бизнесы готовы платить за экономию времени.

➡️SaaS-сервисы на основе Navigator
Это вообще золото.

Можно собрать мини-платформу:
* «Мониторинг цен конкурентов»
* «Парсер товаров с маркетплейсов»
* «Сбор новостей по ключевым словам»
* «Трекер новых публикаций на сайтах»

Платная подписка → стабильный доход.

➡️Продажа готовых рабочих шаблонов
Готовые JSON-скрипты:
* «Сбор цен с Озон»
* «Парсер Avito»
* «Парсер Wildberries»
* «Мониторинг новостей»
* «Парсер вакансий»

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

🔥 WOWY — полноценная e-commerce-платформа на Django, готовый онлайн-магазин.

Если ты изучаешь Django, делаешь фриланс-проекты или мечтаешь запустить свой интернет-магазин — WOWY просто находка.

🛍 Продукты и каталог
* полноценные товарные карточки
* мульти-фото товаров
* категории, цены, скидки
* продвинутый поиск и фильтры
* отслеживание остатков

💰 Корзина + заказы
* интерактивная корзина
* история заказов
* статусы, доставка
* PDF-счета и инвойсы
* отслеживание продаж

👤 Пользователи
* личный кабинет
* избранное / wishlist
* несколько адресов доставки
* надёжная аутентификация

⚙️ Админ-панель
* аналитика продаж
* графики прибыли
* метрики popular товаров
* анализ клиентов
* отчёты по платежам

💳 Платежи
* Stripe
* 3D-Secure
* онлайн-оплата + наложка
* djstripe для безопасного хранения ключей

⚡️ Variant System — убийственная фича

WOWY умеет работать с вариантами товаров (размеры, цвета, отдельный сток, отдельные SKU).

То есть магазин поддерживает:
* динамическое изменение цены;
* проверку наличия;
* выбор цвета/размера;
* корректную работу корзины с вариантами.

📱 UI и UX
* современный внешний вид
* адаптивный интерфейс
* аккуратная структура страниц
* всё работает и в демке: товары, заказы, админка

😎 Зачем разработчику?

🟢 Готовый шаблон для коммерческих магазинов.
Доработал → продал → заработал.
🟢Фриланс-проект, который экономит недели разработки.
Магазины нужны всем — от кофеен до салонов красоты.
🟢Отличная база для стартапа или SaaS-конструктора магазинов.
С твоим брендингом, интеграциями и темами.
🟢Портфолио-киллер.
Работа с реальным e-commerce впечатлит любого заказчика или работодателя.

♎️ GitHub/Инструкция

👇 Код готового проекта в архиве

#python #soft #github

💻 HappyHunter — Python инструмент, который автоматизирует обнаружение и перечисление баз данных, уязвимых для SQL-инъекций.

Если вы занимаетесь багбаунти, тестированием безопасности или OSINT-разведкой, этот скрипт должен быть у вас под рукой.
HappyHunter автоматизирует самые скучные и самые важные этапы атаки — разведку, поиск уязвимостей и анализ поверхностей входа.

💀 Скрипт интегрируется с sqlmap и превращает его мощь в полностью автоматизированный рабочий процесс. Прочёсывает цель и вытаскивает максимум данных для дальнейшей работы.

Основные возможности:
🟢Автоматически определяет тип СУБД у целевого URL.
🟢Перечисляет базы данных и таблицы, если цель уязвима.
🟢Работает практически «из коробки» — минимум аргументов, максимум результата.
🟢Красивый, цветной вывод в консоли, чтобы быстрее ориентироваться.
🟢И всё это построено поверх мощнейшего движка — sqlmap.

А параллельно выполняет классическую разведку:
💬 сбор доменов и поддоменов;
💬 анализ сервисов и открытых портов;
💬 первичная карта поверхности атаки;
💬 автоматическую проверку уязвимостей.

Где пригодится?
* быстрый аудит безопасности веб-приложений;
* подготовка к пентесту;
* багбаунти-хантинг, когда нужно «пробежать» по целям;
* проверка своих сервисов на SQL-инъекции;
* обучение OSINT и атакующей аналитике.

⌨️ Установка:

git clone https://github.com/HackingTeamOficial/HappyHunter.git
cd HappyHunter

▶️ Запуск:

python3 HappyHunter.py

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #pentest

🤖 От Telegram-бота к AI-агенту: как собрать своего «исполнителя задач» на Python в 2025-м

Разберём на практике минимальный AI-агент вокруг Telegram-бота: архитектуру, стек и рабочий код на Python.

Главное отличие от «просто бота» в том, что агент может запускаться без участия пользователя: по расписанию, по событию из очереди, по веб-хуку от другого сервиса и т.д. Он сам инициирует действия и сам приходит к человеку с результатом. Погнали.

👇 Статья на русском + код

#python #article #code

🔥PlutoPrint — лёгкая и мощная Python-библиотека, которая конвертирует HTML/XML в качественные PDF и изображения.

Основана на движке от PlutoBook, встроенные бинарники идут из коробки — короче, установил и поехали.

Идеально подходит для:
🟢отчётов
🟢инвойсов
🟢билетов
🟢визуальных снапшотов
🟢автоматизации любой документо-генерации

📦 Простая установка

pip install plutoprint

⌨️ CLI интерфейс

Хочешь быстро сделать PDF из HTML?

plutoprint input.html output.pdf --size=A4

😰 Пример на Python

import plutoprint

book = plutoprint.Book(plutoprint.PAGE_SIZE_A4)
book.load_url("hello.html")

# Весь документ
book.write_to_pdf("hello.pdf")

# Страницы 2–15
book.write_to_pdf("hello-range.pdf", 2, 15, 1)

# В обратном порядке
book.write_to_pdf("hello-reverse.pdf", 15, 2, -1)

# Ручной рендер
with plutoprint.PDFCanvas("hello-canvas.pdf", book.get_page_size()) as canvas:
    canvas.scale(plutoprint.UNITS_PX, plutoprint.UNITS_PX)
    for page_index in range(book.get_page_count() - 1, -1, -1):
        canvas.set_size(book.get_page_size_at(page_index))
        book.render_page(canvas, page_index)
        canvas.show_page()

Если ты делаешь отчёты, автоматизируешь процессы, занимаешься OSINT или пишешь сервисы, которые выдают документы — пробуй!

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #code #github