😎 Когда правильно расставил приоритеты

Я: почему люди считают меня бесячим?
Также я: ... 😂

С добрым утром, хорошего дня! ☕️

⚡️ Имба для айтишников!

Сервис IT-TOOLS — целая экосистема полезных утилит, собранных в одном месте.

⌨️ Здесь всё, что нужно:
— конвертеры, парсеры, генераторы и шифраторы;
— визуальные тестеры RegEx и JSON;
— калькуляторы IP, UUID, Base64, JWT;
— и даже инструмент для записи экрана прямо в браузере.

🔥 Всё это работает локально, без серверов, регистрации и слежки.

Абсолютно бесплатно и без рекламы.

👍 Обычный пользователь, фрилансер, айтишник или просто техногик — сохраняй, пригодится!

🔗 IT-TOOLS

#soft

💻 Как работать с `requirements.txt` и не словить хаос в зависимостях

Когда Python-проект разрастается, в нём появляется десятки библиотек. Чтобы не ставить их вручную и не ломать окружение, используется файл requirements.txt — список всех зависимостей проекта.

### 📁 Создание файла

Чтобы сохранить список установленных библиотек, достаточно одной команды:

pip freeze > requirements.txt

➡️ Она выгрузит все текущие пакеты и их версии в requirements.txt.

### ⚙️ Установка зависимостей

Чтобы развернуть проект на другой машине или сервере, выполняем:

pip install -r requirements.txt

Все нужные пакеты установятся автоматически — с нужными версиями.

### 🧩 Формат файла

В requirements.txt можно указывать версии библиотек по-разному:

numpy==1.21.0     # строгая версия  
pandas>=1.3.0     # версия не ниже указанной  
requests          # установится последняя

И не забывай: комментарии начинаются с #.

# Основные зависимости
numpy==1.21.0
pandas>=1.3.0

# Для тестов
pytest

### 🙌 Разделяй и властвуй

Если проект большой — можно разбить зависимости:

# requirements.txt
-r base.txt
-r dev.txt

Так ты отделишь продакшен-зависимости от тех, что нужны только для разработки.

### 🔒 Ограничения через constraints.txt

Чтобы зафиксировать версии пакетов без прямого указания в основном файле, можно использовать constraints.txt:

pip install -r requirements.txt -c constraints.txt

Пример:
requirements.txt

numpy==1.21.0
pandas

constraints.txt

pandas<=1.3.5

### 🧠 Несколько окружений

Для разных задач — свои зависимости:

requirements-dev.txt     # разработка  
requirements-test.txt    # тесты  
requirements-prod.txt    # продакшен

Пример:

pip install -r requirements-dev.txt

### 🔄 Обновление пакетов

Чтобы подтянуть свежие версии библиотек:

pip install --upgrade -r requirements.txt

### 💬 Работа с виртуальным окружением

Всегда изолируй зависимости!

python -m venv venv
source venv/bin/activate    # macOS/Linux  
venv\Scripts\activate       # Windows
pip install -r requirements.txt

### ✅ Итог

requirements.txt — твой контроль над проектом.
С ним ты избежишь конфликтов библиотек, упростишь деплой и сможешь спокойно разворачивать окружение где угодно.

#python #doc #cheatsheet

😱 Пока мы спорим, нужен ли нам ИИ, японцы уже живут в 2077 году

В их аэропортах установили стекла, которые в реальном времени переводят иностранную речь прямо перед глазами.

Без телефона, без наушников, без Google Translate.

Ты просто смотришь — и видишь субтитры 😳

#cyberpunk

🔍 Эмуляция человеческих движений мыши на Python

OxyMouse — делает курсор почти «живым». Воспроизводит движения мыши максимально реалистично, как будто за компьютером сидит человек.

Полезно, если нужно имитировать поведение пользователя, например:
💬 при автоматизации тестов,
💬 веб-скрейпинге,
💬 обходе антибот-защит.

В репе есть примеры алгоритмов, которые показывают, как рассчитываются траектории и микроколебания курсора.

Реально выглядит как поведение живого человека, а не скрипта 💀

Простая установка:

pip install oxymouse

Примеры использования:

from oxymouse import OxyMouse

mouse = OxyMouse(algorithm="bezier")
movements = mouse.generate_random_coordinates(viewport_width=1920, viewport_height=1080)

from oxymouse import OxyMouse

mouse = OxyMouse(algorithm="bezier")
movements = mouse.generate_scroll_coordinates()

♎️ GitHub/Инструкция

👨‍💻 Отличный инструмент для тех, кто хочет сделать автоматизацию умнее и «человечнее».

#python #soft #github

🤪 Так сегодня рождаются стартапы

С добрым утром! ☕️

💻 Библия пентестера

PENTESTING-BIBLE — гигантский репозиторий, коллекция из тысяч заметок, гайдов и ресурсов по этичному хакингу и тестированию на проникновение.

Это как личная библиотека старшего специалиста: чеклисты, полезные ссылки, идеи для аудита и заметки из реальной практики.

⌨️ Будет полезно: начинающим пентестерам, инженерам безопасности, аудиторам и тимлидам, которые хотят быстро прокачать навыки.

⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

⚙️ GitHub/Инструкция

#pentest #redteam #doc

😰 Напоминалка на Python 2.0: звук, цвета и много задач за пару минут

Когда дедлайн «вчера», а ты вспоминаешь о задачах уже перед сном — пора завести себе помощника.

Держи готовый код консольной напоминалки: уведомления Windows, звук, цвета, и поддержка нескольких напоминаний. Минимум магии, максимум пользы.

Что умеет:
💬 Несколько напоминаний за раз;
💬Нативные уведомления Windows (plyer);
💬Звук («пик») при срабатывании;
💬Цветные сообщения в консоли (colorama);
💬Типы, датаклассы, валидация времени;
💬CLI-режим (--at, --text) и интерактивный режим.

### Установка

pip install schedule plyer colorama

👇 Код готовой программы (сохрани как `reminder.py`)

Сохраняй, пригодится! 👍

#python #soft #code

🔥 Как самому установить нейросеть на компьютер. Инструкция на русском.

Короткий и понятный гайд, как установить свою личную ИИ на ПК и пользоваться ей оффлайн без слива данных.

Хватит зависеть от облаков — запускай ИИ локально, быстро и без танцев с бубном. Вот инструкция, написанная человеческим языком, без лишней воды и с примерами.

Что заберёшь из гайда:
🧠 Поймёшь, сколько параметров потянет твой комп (и что делать, если VRAM не хватает).
🛠 Получишь пошаговую схему запуска — от установки до первого запроса.
🖥 Разберёшься, какие модели выбрать под свои задачи и как чинить топовые ошибки (CUDA, «порта нет», зависания).
🚀 Узнаешь, как масштабировать: ускорение, квантование, несколько моделей, профили под разный тип задач.

🖥 Online

👇 PDF версия

Сохраняй, пригодится! ⚔️

#article #nn

😰 Python 3.14 — апдейт, который меняет игру

Коротко: в языке появились t-строки, встроенный Zstandard, цветной REPL, «внешний отладчик без оверхеда», мощные апгрейды asyncio и официальная поддержка свободнопоточного Python (no-GIL-сборка).

💥 Важное по делу:
💬 Free-threaded Python (no-GIL) теперь официально поддерживается — это отдельная сборка интерпретатора, в которой потоки могут параллелиться по ядрам. По умолчанию обычный CPython с GIL никуда не делся, но «свободнопоточная» ветка — уже «first-class citizen». Подробности и гайд по фритредингу в доках.

💬 t-строки (PEP 750) — новый синтаксис t"..." для безопасной шаблонизации: вместо немедленной подстановки, как у f-строк, вы получаете объект-шаблон и можете валидировать/трансформировать части строки до рендера.

💬 Встроенный Zstandard — модуль compression.zstd из коробки: быстрее gzip/zlib, удобный API и поддержка .zst файлов.

💬 REPL стал «цветным» + автодополнение импортов — подсветка синтаксиса по умолчанию, автодополнение импортов и настраиваемая тема через экспериментальный _colorize.set_theme().

💬 Внешний отладчик (PEP 768) — безопасное подключение к работающему процессу без оверхеда; добавлен sys.remote_exec().

💬 Плюс: мульти-интерпретаторы в стандартной библиотеке (PEP 734), отложенная оценка аннотаций (PEP 649/749), улучшенные сообщения об ошибках, новый C API конфигурации (PEP 741) и апгрейды introspection в asyncio.

🚀 Зачем обновляться:
🟢Новые фичи без лишних зависимостей (t-строки, Zstd).
🟢Лучшая DX: цветной REPL, умнее ошибки, безопасный «он-де-флай» отладчик.
🟢Путь к реальному многопоточному CPU-параллелизму через free-threaded-сборку.

🔗 Полный список изменений и детали — в официальном «What’s New in Python 3.14».

#python #doc

🔥 LabEx — бесплатный тренажёр по Python, Linux, ИБ, ,базам данных и д.р.

➡️ Лабы стартуют прямо в браузере: терминал, VM и софт уже развернуты.
➡️ Треки: Python, Linux/DevOps (Docker, K8s), Cybersecurity (Kali, Nmap, Wireshark, Hydra), Databases (PostgreSQL/MySQL/SQLite/Redis/MongoDB).
➡️ Делаете задания и мини-проекты, без установки локальных стендов.
➡️ Встроенный AI-ассистент Labby подсказывает команды и проверяет шаги.

Как начать (2 шага):
✅ Выберите трек: Python → Linux → Databases → Docker/K8s → Security.
✅ Запускайте первую лабу и добивайте чек-лист — всё проверяется в реальном окружении.

Идеально для практики: скрипты на Python, админка Linux, SQL/ETL, безопасные эксперименты по ИБ — быстро, бесплатно, воспроизводимо.

🔗 Сохраняем и пробуем ТУТ

#python #linux #soft #pentest

⚡️ JSON Crack — быстрый рентген для ваших данных

Надо за минуту понять, что внутри здоровенного JSON/YAML/XML/CSV?

JSON Crack мега полезная утилита, превращает файлы в интерактивные графы:
🟢кликай по узлам, сворачивай ветки, ищи связи и сразу видь всю структуру.
🟢Экспорт — PNG/SVG для доков и отчётов.
🟢Идеально для API-дампов, схем БД, логов и конфигов.

⌨️ Устанавливаем себе или юзаем в расширении VS Code

Сохраняй, пригодится! 👍

#soft

🔥 Полезные библиотеки Python

Chaplin — утилита для визуального распознавания речи по губам (VSR), которая считывает движения ваших губ и мгновенно преобразует их в текст.

Ключевые особенности:
💬 Мгновенное распознавание: Реагирует на движения губ в реальном времени.
💬 Полная локальная работа: Все процессы выполняются на вашем устройстве, обеспечивая конфиденциальность данных.
💬 Открытый исходный код: Доступен для сообщества разработчиков на GitHub.

Как это работает? Chaplin использует модель, обученную на наборе данных Lip Reading Sentences 3 (LRS3), что позволяет ему точно интерпретировать чтение по губам.

Установка:

$ git clone https://github.com/amanvirparhar/chaplin
$ cd chaplin

Далее качаем необходимые модели, ссылки на GitHub

Пример использования:

$ sudo uv run --with-requirements requirements.txt --python 3.12 main.py config_filename=./configs/LRS3_V_WER19.1.ini detector=mediapipe

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

Пацаны такие: «Да нет у меня депрессии!»
А потом пишут пост в своём канале... 🚬

С добрым утром! Хорошей пятницы, впереди выходные! 💪