🙃 Зацените сетап

Просто почувствуйте…

🔥 ИИ который не только рисует, а реально проектирует интерьер!

Genspark — нейронка, которая генерит не просто картинки, а готовые дизайн-проекты помещений 😱

Имбовый агент:
🟢сам ищет референсы;
🟢прописывает концепт;
🟢выдаёт готовый результат в виде страницы с дизайнами.

Можно юзать бесплатно, требуется только почта ⌨️

Сохраняем и пробуем ТУТ 👍

#nn #soft

😎 Ну, спасибо...

💀

🔥 Kreuzberg — умный фреймворк для работы с документами на Python.

Надоело вручную вытаскивать текст и данные из PDF, Word или сканов? Теперь это можно делать в один вызов API.

Что умеет:
📄 Извлечение текста с сохранением структуры и форматирования.
🧾 Метаданные: автор, язык, дата создания, ключевые слова.
🌍 Поддержка 18 форматов (PDF, Office, HTML, изображения и др.).
👁 OCR (Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR) — распознавание текста со сканов и фото.
📊 Извлечение таблиц с точностью до ячейки.
🤖 Автоматическая классификация документов (контракты, счета, отчёты и т.п.).

Технические фишки:

💬 Производительность — до 30+ документов/сек;
💬 Малый вес (71MB) и низкое потребление памяти;
💬 Плагинная архитектура — можно писать свои экстеншены;
💬 Полная поддержка синхронного и асинхронного API.

👨‍💻 Примеры использования:

CLI:

# Извлечь текст
uvx kreuzberg extract document.pdf > output.txt

# OCR + таблицы
uvx --from "kreuzberg[all]" kreuzberg extract invoice.pdf --ocr-backend tesseract --output-format text

Python (async):

from kreuzberg import extract_file

result = await extract_file("presentation.pptx")
print(result.content)
print(result.iss.onetadata.title, result.iss.onetadata.author)

Подходит для:
🟢автоматизации документооборота;
🟢систем анализа контрактов и счетов;
🟢интеграции в web-приложения.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #code #github

😄 Не ждут, а готовятся...

Сотрудники ИИ-компаний в США и Европе сходят с ума от страха, будто завтра наступит «судный день». Одни копают бункеры с биозащитой, чтобы спрятаться от «восстания машин», другие — уходят в полный отрыв: вечеринки, наркотики, оргии, деньги на ветер.

⚡️ Бывший исследователь OpenAI признался, что перестал копить на пенсию — уверен, человечеству наступит конец уже к 2035 году.

🤑 Одни тратят всё, что зарабатывают («в будущем деньги не понадобятся»), другие, наоборот, выжимают максимум сейчас, понимая, что скоро ИИ отберёт их работу.

Даже подход к отношениям меняется: вместо «умных партнёров» советуют выбирать красивых и харизматичных — живи здесь и сейчас!

Грядет техноапокалипсис... 😁

💀 Он просто не очень любит фоткаться... Смотреть со звуком 😂

С добрым утром! ☕️

💻 CamXploit — инструмент, который помогает найти уязвимые камеры.

Создан для ресёрчеров и специалистов по безопасности, чтобы проверить, не светится ли IP-адрес с открытой камерой наблюдения. CamXploit не просто пингует железку — он пробивает её по всем фронтам:

Что умеет:
💬 Сканирует стандартные порты систем видеонаблюдения.
💬 Определяет, есть ли активная камера.
💬 Если находит — идёт дальше:
🟢ищет страницы входа;
🟢тестит учётки по умолчанию;
🟢палит производителя и известные уязвимости;
🟢ищет прямые стримы (RTSP, RTMP, HTTP, MMS);
🟢даёт инфу о местоположении с картами;
🟢показывает данные о сервере и методах аутентификации.

⚙️ Установка (Linux/MacOS):

git clone https://github.com/spyboy-productions/CamXploit.git
cd CamXploit
pip3 install -r requirements.txt

▶️ Запуск:

python CamXploit.py

Вводишь IP — и видишь всё, что спрятано за ним.

♎️ GitHub/Инструкция

🔐 Важно: инструмент для ресёрча, аудита безопасности и осинта. Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

💻 CamXploit показывает, насколько уязвимы бывают устройства в интернете. А это повод задуматься, как защищена твоя сеть.

#cybersec #python #soft #github