Библиотека питониста | Python, Django, Flask
40.6K subscribers
2.75K photos
75 videos
51 files
4.33K links
Все самое полезное для питониста в одном канале.

Список наших каналов: https://t.iss.one/proglibrary/9197

Курс по ML: https://cl

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

По рекламе: @proglib_adv
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36
Download Telegram
​​Интерактивный учебник по Python

#book #python #novice

Если вы еще не решили, стоит ли изучать язык Python и вам не хочется париться по поводу установки среды разработки, интерпретатора и других сложных штук, то предлагаем обратить внимание на данный интерактивный учебник:
https://pythontutor.ru/

Основные преимущества данного учебника:
1. Питонтьютор работает из браузера.
2. Пошаговый отладчик переводит сообщения об ошибках на русский язык и объясняет их.
3. Большая база задач разной сложности. Если вы решили задачу, Питонтьютор покажем вам другие варианты решения, чтобы вы смогли изучить разные подходы.
1
Python Tricks (2017)
Автор: Dan Bader

#python #book #en

Язык: English.

Целевая аудитория: для начинающих и опытных разработчиков.

С помощью этой книги вы познакомитесь с лучшими практиками Python на простых, но практичных примерах. Вы станете на один шаг ближе к освоению Python, так что вы сможете написать красивый и идиоматический код, который вам придет естественным образом.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ шаблоны для чистого Python;
✔️ эффективные функции;
✔️ классы и ООП;
✔️ общие структуры данных в Python;
✔️ циклы и итерации и многое другое.

Преимущества:
помогает перейти на следующий уровень;
краткое резюме после каждого раздела;
простые и практичные предложения.

Недостатки:
не обнаружено.
Introduction to Computation and Programming Using Python (2016)
Автор: John V. Guttag
Количество страниц: 472

Книга учит искусству решения вычислительных задач, охватывая темы от простых алгоритмов до визуализации информации. Она дает читателю навыки, которые позволят продуктивно использовать вычислительные техники, в том числе некоторые инструменты и методы data science для моделирования и интерпретации данных. Книга основана на курсе MIT (который стал самым популярным курсом, предлагаемым через OpenCourseWare MIT) и была разработана для использования не только в обычном классе, но и в массовом открытом онлайн-курсе.

Достоинства:
Широкий спектр тем;
Упражнения.

Недостатки:
Старая версия Python 3.

Скачать книгу

#english #book #beginner