📚 Классика, которая не стареет: курс по структурам данных

Одни из легендарных лекций по структурам данных от MIT, где каждая лекция — как путешествие в глубину компьютерной науки.

Темы, которые остаются актуальными и сейчас:
➡️ Time travel — персистентные структуры данных: как «помнить прошлое», но не менять его.
➡️ Geometry — работа с многомерными данными (карты, таблицы, базы).
➡️ Dynamic optimality — идеальное дерево поиска: существует ли оно вообще?
➡️ Memory hierarchy — оптимизация работы с кэшем, даже не зная его размера.
➡️ Hashing — самая используемая структура данных в мире, и до сих пор поле активных исследований.
➡️ Integers — когда логарифм слишком медленно, а константа — возможна.
➡️ Dynamic graphs — как быстро пересчитывать граф при изменениях связей.
➡️ Strings — поиск подстрок в гигантских текстах (Google, ДНК и всё между).
➡️ Succinct structures — структуры, которые занимают почти столько же места, сколько сами данные.

🎓 Ссылка на лекции от MIT

Хочешь прокачаться в алгоритмах с практикой и поддержкой?
— Алгоритмы и структуры данных
⚡️ Сейчас действует акция –40% на курс и ещё несколько программ.

🐸 Библиотека питониста

#буст

➡️ Python не стоит на месте

Пока все обсуждают Python 3.14, уже вышла Python 3.15 Alpha.

Что нового:
ℹ️ PEP 799 – новый пакет для профилирования: единая организация инструментов Python профилирования
ℹ️ PEP 686 – UTF-8 теперь используется по умолчанию
ℹ️ PEP 782 – новый C API PyBytesWriter для создания объектов bytes
ℹ️ Улучшенные сообщения об ошибках

🔸 Подробнее

🐸 Библиотека питониста

#свежак

🤖 Hypothesis — пусть Python сам придумывает тесты

Хотите тестировать Python-код умнее, а не больше?

Попробуйте Hypothesis — библиотеку, которая сама генерирует тестовые данные и помогает находить неожиданные крайние случаи.
Вместо десятков однотипных тестов вы просто описываете свойства, которые ваш код должен соблюдать — всё остальное Hypothesis сделает за вас.

👉 Это не просто «юнит-тесты», а полноценное исследование поведения программы. Отличный способ обнаружить скрытые баги ещё до продакшна.

🔗 Документация и код: https://clc.to/NlOt_g

🐸 Библиотека питониста

#буст

🔥 PyTorch 2.9: новые возможности и улучшения

Новая версия приносит улучшения в производительность, переносимость и опыт разработчика:
🔜 Стабильный libtorch ABI для C++/CUDA расширений
🔜 Symmetric memory для мульти-GPU ядер
🔜 Расширенная поддержка wheel: ROCm, XPU, CUDA 13
🔜 Оптимизации для Intel, Arm и x86

С 3,216 коммитами от 452 участников, PyTorch 2.9 продолжает развивать open source AI для разработчиков по всему миру.

🟡 Полный блог о релизе: https://clc.to/Pvqrqw

🐸 Библиотека дата-сайентиста

#свежак

🐍 Python 3.14 — релиз, который добавил красок (буквально)

Самые заметные и полезные нововведениями Python 3.14 — без теоретических JIT и free-threading, только практичные вещи, которые можно использовать уже сегодня ⬇️

1️⃣ Python теперь в цвете:
— REPL и PDB получили синтаксическую подсветку,
— unittest теперь подсвечивает тесты (зелёные — прошли, красные — упали),
— argparse и json выдают цветной вывод,
— даже calendar теперь выделяет текущую дату.

Пример:

$ python -m unittest
..F
======================================================================
FAIL: test_example (tests)
----------------------------------------------------------------------
AssertionError: Expected 42 != 0
# Теперь ошибки — красным, успехи — зелёным

2️⃣ Pathlib стал полноценным файловым менеджером

Теперь можно копировать и перемещать файлы без shutil:

from pathlib import Path

source = Path("readme.txt")
destination = Path("docs/readme.md")

source.copy_into(destination.parent)
source.move(destination)

3️⃣ Более дружелюбные ошибки

Python теперь подсказывает опечатки:

improt math
# SyntaxError: invalid syntax. Did you mean 'import'?

4️⃣ REPL с автодополнением импортов

Пример:

import col<TAB>
# collections, colorsys

5️⃣ date и time получили свои strptime()

Больше не нужно идти через datetime:

from datetime import date
date.strptime("2026-03-14", "%Y-%m-%d")
# datetime.date(2026, 3, 14)

6️⃣ uuid7() — UUID, отсортированные по времени создания

Пример:

from uuid import uuid7
print(uuid7())
# UUID('0199b0ac-10b0-7628-8c45-96ab90bcc870')

7️⃣ Cleaner multi-exception catching

Больше никаких скобок:

try:
    int("abc")
except ValueError, TypeError:
    print("Invalid number")

8️⃣ Concurrency стал умнее

InterpreterPoolExecutor из concurrent.futures позволяет запускать несколько интерпретаторов Python в одном процессе, но с отдельными GIL — почти как multiprocessing, только легче.

💡 Если вы хотели повод обновиться — вот он.

Если хочется разобраться, как Python устроен изнутри — от ссылок и памяти до потоков и архитектуры интерпретатора,
рекомендуем курс Программирование на языке Python.

🐸 Библиотека питониста

#буст

🐸 Библиотека питониста

#развлекалово

📱 Python новости за последние 7 дней

🧩 Практика и алгоритмы
— Элегантный обход двоичного дерева поиска — идиоматичные подходы к обходу BST на Python 3, включая рекурсивные и итеративные методы.
— Генераторы для начинающих —пошаговое введение в генераторы с домашним заданием — учимся экономить память и писать чистый код.
— Декораторы. Продвинутый уровень — универсальный шаблон декоратора и продвинутые приёмы для чистого и повторно используемого кода.

⚙️ Инструменты Python
— Пул интерпретаторов в Python 3.14 — что это такое, зачем нужен и как использовать новые возможности для параллелизма и масштабирования.
— Занимательные графики с matplotlib — практические примеры построения визуализаций — от простых до интересных “игровых” графиков.

🧠 Карьерные советы и тренды
— От джуна к эксперту — как карта навыков и план развития помогают Python-разработчику строить карьеру и прокачивать скиллы.
— Python-разработчик в 2025 году — скилсет джуниора, ожидания рынка и актуальные тренды для начинающих специалистов.

🐸 Библиотека питониста

#свежак

🐸 Библиотека задач по Data Science

🧩 T-Strings: действительно ли они делают SQL лучше в Python 3.14

В Python 3.14 появились t-строки — новый формат строк, созданный для более безопасной и читаемой работы с SQL-запросами.

Они разделяют сам текст запроса и параметры, упрощая их обработку и снижая риск SQL-инъекций.

Это особенно удобно, когда запросы становятся сложными и содержат множество параметров:

user_id = 42
query = t"SELECT * FROM users WHERE id = {user_id}"

Но для простых случаев t-строки могут показаться излишне громоздкими — классические параметризованные запросы остаются проще.

➡️ Подробное видео-разбор по теме

😐 Хочешь понимать Python на уровне устройства языка — от строк и типов до внутренней работы интерпретатора? Посмотри курс Программирование на языке Python.

🐸 Библиотека питониста

#буст

⚡️ Func To Web 0.7.2 — превращает Python-функции в веб-интерфейсы за секунды

Минималистичная библиотека func-to-web автоматически создаёт веб-UI для любых ваших функций — без шаблонов, фреймворков и фронтенда.

Достаточно добавить аннотации типов, вызвать run(), и готово:

from func_to_web import run

def divide(a: int, b: int):
    return a / b

run(divide)

Откройте https://127.0.0.1:8000 — и увидите автоматически сгенерированную форму.
Ошибки (например, деление на ноль) обрабатываются прямо в интерфейсе.

💡 В папке examples/ — 20+ готовых примеров: от простых форм до обработки изображений и визуализации данных.

Каждый — отдельный исполняемый файл:

python examples/01_basic_division.py
python examples/08_image_blur.py
python examples/20_lists_limits.py

Установить:

pip install func-to-web

📱 Репозиторий

🐸 Библиотека питониста

#буст

⚙️ Полезные хаки для Python REPL

Если вы часто открываете Python REPL — чтобы быстро протестировать идею, посчитать что-то, проверить фрагмент кода или преподавать Python — эти модификации могут серьёзно улучшить ваш опыт.

Начиная с Python 3.13, REPL поддерживает кастомные горячие клавиши, а с Python 3.14 — настройку подсветки синтаксиса.

Используя переменную окружения PYTHONSTARTUP, можно сделать так, чтобы при запуске REPL автоматически выполнялся код из файла (например, ~/.startup.py):

export PYTHONSTARTUP=$HOME/.startup.py

💡 Можно использовать библиотеку pyrepl-hacks, чтобы кастомизировать поведение REPL

Клавиатурные шорткаты:

_repl.bind("Home", "home")                   # В начало блока
_repl.bind("End", "end")                     # В конец блока
_repl.bind("Alt+M", "move-to-indentation")   # В начало строки без пробелов
_repl.bind("Shift+Tab", "dedent")            # Уменьшить отступ
_repl.bind("Alt+Up", "move-line-up")         # Поднять строку
_repl.bind("Alt+Down", "move-line-down")     # Опустить строку
_repl.bind_to_insert("Ctrl+N", "[2, 3, 5, 8]")  # Быстрая вставка чисел
_repl.bind_to_insert("Ctrl+F", '["apple", "banana", "pear"]')  # Быстрая вставка строк

Настройка цветовой схемы (пример для Solarized Light):

_repl.update_theme(
    keyword="green",
    builtin="blue",
    comment="intense blue",
    string="cyan",
    number="cyan",
    definition="blue",
    soft_keyword="bold green",
    op="intense green",
)

🔛 Все эти хаки завязаны на приватные модули Python — _pyrepl и _colorize.
🔛 Это означает, что при обновлении Python (например, до 3.15) что-то может перестать работать.
🔛 Но при желании можно просто отключить PYTHONSTARTUP и вернуть REPL в дефолтное состояние.

💡 Фишка с sys.path

Чтобы pyrepl-hacks работал во всех окружениях, автор добавляет путь к нему напрямую:

from pathlib import Path
import sys
sys.path.append(str(Path.home() / ".pyhacks"))

Пример кастомной команды:

import pyrepl_hacks as _repl

@_repl.bind("Ctrl+X Ctrl+R", with_event=True)
def subprocess_run(reader, event_name, event):
    reader.insert("import subprocess\n")
    code = 'subprocess.run("", shell=True)'
    reader.insert(code)

Теперь комбинация Ctrl+X Ctrl+R автоматически вставит шаблон вызова subprocess.run().

💡 Зачем всё это

🌠 Чтобы сделать REPL похожим на любимый редактор кода — быстрым, интерактивным и удобным.
🌠 А библиотека pyrepl-hacks — просто красивая обёртка над внутренними модулями Python, которая делает эти хаки чище и проще.

Попробуйте:

pip install pyrepl-hacks

🐸 Библиотека питониста

#буст