🇷🇺😱🦾 #ии #нейросеть #профилирование
🔸Разработан алгоритм, определяющий по фотографиям пользователя в галерее его предпочтения и интересы. Алгоритм работает на 2-12% точнее аналогов и его можно будет использовать для персонализации товаров и контента.
🔸Традиционные рекомендательные системы используют только структурированные и текстовые данные. Исследователи НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В.А. Стеклова РАН разработали модель, которая использует для таких задач фотографии.
🔸Разработан алгоритм, определяющий по фотографиям пользователя в галерее его предпочтения и интересы. Алгоритм работает на 2-12% точнее аналогов и его можно будет использовать для персонализации товаров и контента.
🔸Традиционные рекомендательные системы используют только структурированные и текстовые данные. Исследователи НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В.А. Стеклова РАН разработали модель, которая использует для таких задач фотографии.
Хабр
В НИУ ВШЭ разработали алгоритм, определяющий предпочтения пользователей смартфонов
Исследователи из НИУ ВШЭ разработали алгоритм, определяющий по фотографиям пользователя в галерее его предпочтения и интересы. Сообщается, что алгоритм работает на 2-12% точнее аналогов. Разработку...
🇺🇸😬👮♂️#privacy #полиция #преступность #профилирование
🔸Законопроект об упразднении базы данных о членах банд полиции Нью-Йорка внесли на рассмотрение совета Квинса (район Нью-Йорка, населенный в основном «цветными») три члена этого совета.
🔸Сторонники законопроекта говорят, что полиция злоупотребила базой данных, несправедливо преследуя цветных людей. Они часто ссылаются на бывшего комиссара полиции Дермота Ши, заявившего в 2018 году, что 99% лиц, включенных в базу данных, — «цветные».
🔸Также заявлено, что в базе данных есть лица, не связанные с бандами, и удалить их имена невозможно. База используется для интенсивной слежки, преследования со стороны полиции, завышения залога, и может привести к риску депортации и предвзятому обращению в суде.
🔸База данных банд полиции Нью-Йорка — это инструмент полиции, содержащий имена предполагаемых членов банд и другую информацию, касающуюся уличных банд. По оценкам журналистов Astoria Post, в настоящее время в базе данных зарегистрировано около 18 000 человек.
🔸Законопроект об упразднении базы данных о членах банд полиции Нью-Йорка внесли на рассмотрение совета Квинса (район Нью-Йорка, населенный в основном «цветными») три члена этого совета.
🔸Сторонники законопроекта говорят, что полиция злоупотребила базой данных, несправедливо преследуя цветных людей. Они часто ссылаются на бывшего комиссара полиции Дермота Ши, заявившего в 2018 году, что 99% лиц, включенных в базу данных, — «цветные».
🔸Также заявлено, что в базе данных есть лица, не связанные с бандами, и удалить их имена невозможно. База используется для интенсивной слежки, преследования со стороны полиции, завышения залога, и может привести к риску депортации и предвзятому обращению в суде.
🔸База данных банд полиции Нью-Йорка — это инструмент полиции, содержащий имена предполагаемых членов банд и другую информацию, касающуюся уличных банд. По оценкам журналистов Astoria Post, в настоящее время в базе данных зарегистрировано около 18 000 человек.
Astoria Post
Queens Councilmembers Co-Sponsoring Bill to Abolish NYPD's Gang's Database - Astoria Post
Sept. 29, 2022 By Michael Dorgan Three Queens Councilmembers are co-sponsoring a bill that would abolish the NYPD’s gang database. The bill, which is
🇬🇧❗🏛️ #gdpr #профилирование #прогнозирование #здоровье
Штраф за незаконное профилирование и прогнозирование состояния здоровья
🔸Кто: Information Commissioner’s Office (Великобритания)
🔸Кого: Easylife Ltd
🔸Когда: 2022.10
🔸За что: нарушение ст.5(1)(a) UK GDPR и п.21 Privacy and Electronic Communications Regulations 2003 ('PECR')
🔸Как: штраф £1,350,000 за нарушение UK GDPR и £130,000 за нарушение PECR
🔸Причина: компания использовала личную информацию 145,400 клиентов для прогнозирования их состояния здоровья и целевого предложения им товаров медицинского характера, без их согласия. Имело место значительное профилирование клиентов и обработка данных о здоровье, и что эти лица не знали о сборе и использовании их персональных данных в таких целях.
Что касается нарушений в рамках PECR, то за один год Easylife совершила 1,345,732 нежелательных маркетинговых звонка людям, зарегистрированным в Службе телефонных предпочтений, что запрещено PECR без согласия получателя.
Штраф за незаконное профилирование и прогнозирование состояния здоровья
🔸Кто: Information Commissioner’s Office (Великобритания)
🔸Кого: Easylife Ltd
🔸Когда: 2022.10
🔸За что: нарушение ст.5(1)(a) UK GDPR и п.21 Privacy and Electronic Communications Regulations 2003 ('PECR')
🔸Как: штраф £1,350,000 за нарушение UK GDPR и £130,000 за нарушение PECR
🔸Причина: компания использовала личную информацию 145,400 клиентов для прогнозирования их состояния здоровья и целевого предложения им товаров медицинского характера, без их согласия. Имело место значительное профилирование клиентов и обработка данных о здоровье, и что эти лица не знали о сборе и использовании их персональных данных в таких целях.
Что касается нарушений в рамках PECR, то за один год Easylife совершила 1,345,732 нежелательных маркетинговых звонка людям, зарегистрированным в Службе телефонных предпочтений, что запрещено PECR без согласия получателя.
ico.org.uk
Catalogue retailer Easylife fined £1.48 million for breaking data protection and electronic marketing laws
The Information Commissioner’s Office (ICO) has fined Easylife Ltd £1,350,000 for using personal information of 145,400 customers to predict their medical condition and target them with health-related products without their consent.
The company was also…
The company was also…
🇺🇸😱📱 #covid #профилирование #слежка
🔸Аналитическая компания PredictWise собрала данные о местоположении десятков миллионов американских мобильных телефонов в течение первых месяцев блокировки Covid и использовала их для присвоения людям, связанным с этими телефонами, оценки за «нарушение постановления о Covid-19».
🔸Эти баллы за нарушение постановления по Covid-19 были рассчитаны путем анализа почти двух миллиардов пингов глобальной системы позиционирования (GPS), чтобы получить “сверхдетализированные шаблоны местоположений в реальном времени”. Люди, которые «находились в движении чаще, чем их соседи», получали высокий балл нарушения постановления о Covid-19, в то время как те, кто в основном или всегда оставался дома, получали низкий балл нарушения постановления Covid-19.
🔸PredictWise не только использовала эти высокочувствительные данные о местоположении для мониторинга соблюдения миллионами американцев постановлений о карантине, но и объединила эти данные с последующими опросами для присвоения баллов «Ковид-обеспокоенности» людям, за которыми велось наблюдение. Затем PredictWise использовала эти данные, чтобы помочь демократам в нескольких колеблющихся штатах нацелить более 350 000 «обеспокоенных Covid» республиканцев на предвыборную рекламу, связанную с Covid.
🔴 “PredictWise поняла, что существуют потенциальные группы избирателей, на которых можно нацелить сообщения о Covid-19 и превратила многомерные данные, охватывающие более 100 миллионов американцев, в показатели соблюдения ограничений Covid-19 во время глубокой изоляции", — говорится в белой книге компании.
🔸Аналитическая компания PredictWise собрала данные о местоположении десятков миллионов американских мобильных телефонов в течение первых месяцев блокировки Covid и использовала их для присвоения людям, связанным с этими телефонами, оценки за «нарушение постановления о Covid-19».
🔸Эти баллы за нарушение постановления по Covid-19 были рассчитаны путем анализа почти двух миллиардов пингов глобальной системы позиционирования (GPS), чтобы получить “сверхдетализированные шаблоны местоположений в реальном времени”. Люди, которые «находились в движении чаще, чем их соседи», получали высокий балл нарушения постановления о Covid-19, в то время как те, кто в основном или всегда оставался дома, получали низкий балл нарушения постановления Covid-19.
🔸PredictWise не только использовала эти высокочувствительные данные о местоположении для мониторинга соблюдения миллионами американцев постановлений о карантине, но и объединила эти данные с последующими опросами для присвоения баллов «Ковид-обеспокоенности» людям, за которыми велось наблюдение. Затем PredictWise использовала эти данные, чтобы помочь демократам в нескольких колеблющихся штатах нацелить более 350 000 «обеспокоенных Covid» республиканцев на предвыборную рекламу, связанную с Covid.
🔴 “PredictWise поняла, что существуют потенциальные группы избирателей, на которых можно нацелить сообщения о Covid-19 и превратила многомерные данные, охватывающие более 100 миллионов американцев, в показатели соблюдения ограничений Covid-19 во время глубокой изоляции", — говорится в белой книге компании.
🔸Amazon предлагает пользователям заработать $2 в месяц за согласие делиться с компанией данными о своём трафике. Она будет отслеживать, какую рекламу видели пользователи, где они её видели и в какое время дня. Сбор данных будет касаться собственной рекламы Amazon и сторонней рекламы на платформе.
🔸Amazon заявляет, что с помощью этой акции она надеется предложить клиентам более персонализированную рекламу, основанную на их прежних покупках. Поучаствовать в ней смогут только пользователи, получившие приглашение.
🔸Программа проверки рекламы пока ограничена клиентами из США и Великобритании. Компания запустила её в ответ на опасения защитников конфиденциальности по поводу того, как Amazon обрабатывает личные данные пользователей.
🇺🇸🇬🇧🤔📱 #amazon #privacy #профилирование #реклама
🔸Amazon заявляет, что с помощью этой акции она надеется предложить клиентам более персонализированную рекламу, основанную на их прежних покупках. Поучаствовать в ней смогут только пользователи, получившие приглашение.
🔸Программа проверки рекламы пока ограничена клиентами из США и Великобритании. Компания запустила её в ответ на опасения защитников конфиденциальности по поводу того, как Amazon обрабатывает личные данные пользователей.
🇺🇸🇬🇧🤔📱 #amazon #privacy #профилирование #реклама
Хабр
Amazon купит у пользователей право на слежку
Amazon предлагает пользователям заработать $2 в месяц за согласие делиться с компанией данными о своём трафике. Она будет отслеживать, какую рекламу видели пользователи, где они её видели и в какое...
Краткий обзор методов сбора данных о пользователях веб-сайтов и мобильных приложений.
🌐💡💻📱 #web #мониторинг #профилирование #cookies
🌐💡💻📱 #web #мониторинг #профилирование #cookies
🔸Специалисты Центра цифровой экспертизы Роскачества исследовали 12 самых популярных женских приложений-календарей на Аndroid, имеющие от 1 млн скачиваний, чтобы выяснить, насколько внимательно они относятся к сохранности личных данных.
🔸В ходе проверки были обнаружены приложения, которые запрашивали доступ не только к календарю, но и к личной информации, например, логинам в аккаунтах, системе мониторинга физической активности и идентификаторам устройства. Все эти данные передаются в аналитические компании для рекламы, которую с большой вероятностью пользователь увидит в своем аккаунте.
🇷🇺🫣📱 #профилирование #исследование #приложения
#privacy
🔸В ходе проверки были обнаружены приложения, которые запрашивали доступ не только к календарю, но и к личной информации, например, логинам в аккаунтах, системе мониторинга физической активности и идентификаторам устройства. Все эти данные передаются в аналитические компании для рекламы, которую с большой вероятностью пользователь увидит в своем аккаунте.
🇷🇺🫣📱 #профилирование #исследование #приложения
#privacy
Газета.Ru
В Роскачестве назвали женские приложения-календари опасными из-за возможной утечки данных
Специалисты Центра цифровой экспертизы Роскачества исследовали 12 самых популярных женских приложений-календарей на Аndroid, имеющие от 1 млн скачиваний, чтобы выяснить, насколько внимательно они относятся к сохранности личных данных. Результаты исследования…
🔸Интересный отчет был опубликован в сентябре 2020г. на сайте правительство Великобритании: "Будущее систем данных о гражданах". В нем рассматриваются различные подходы к управлению, контролю и использованию данных о гражданах в разных странах мира, а также будущие тенденции. Перечислены четыре сценария, каждый из которых предполагает наличие системы социального кредита, вне зависимости от того, будет ли она национальной, международной или глобальной.
🔸Патрик Валланс, главный научный сотрудник правительства Великобритании и один из архитекторов Lockdown, считает, что "...данные, собранные для одной цели, могут быть многократно использованы для целого ряда других целей, а политика правительства в одной области может иметь непредвиденные последствия в других областях. Объединение новых типов данных граждан — через границы промышленности, правительства и нашей личной жизни — открывает самые широкие возможности."
🇬🇧👻🏛️ #большой_брат #отчет #слежка #профилирование
🔸Патрик Валланс, главный научный сотрудник правительства Великобритании и один из архитекторов Lockdown, считает, что "...данные, собранные для одной цели, могут быть многократно использованы для целого ряда других целей, а политика правительства в одной области может иметь непредвиденные последствия в других областях. Объединение новых типов данных граждан — через границы промышленности, правительства и нашей личной жизни — открывает самые широкие возможности."
🇬🇧👻🏛️ #большой_брат #отчет #слежка #профилирование
🔸Netflix с первого дня развивал стратегию персонализации благодаря постоянным экспериментам и собственной системе А/В тестирования. 20 лет назад пользователи смотрели лишь 2% фильмов, которые предлагала система. Сейчас эта цифра выросла до 80%.
🔸Netflix создал персонализированную систему рекомендаций на основе рейтингов, чтобы предсказывать заинтересованность пользователя в фильме. Этот алгоритм коллаборативной фильтрации назывался Cinematch. Ценность Cinematch была доказана, но лишь пара разработчиков могли сосредоточиться на алгоритме. Было принято решение отдать разработку алгоритма на аутсорс с помощью конкурса Netflix Prize. Netflix предложил награду в 1 миллион долларов любой команде, которая улучшит RMSE для алгоритма Cinematch на 10%.
🔸Максимальная персонализация — вы включаете телевизор, и Netflix волшебным образом воспроизводит фильм, который вам понравится. Первый эксперимент Netflix с этой концепцией — это функция, которую co-CEO компании Рид Гастингс в шутку назвал кнопкой «Мне повезет». Подробнее читайте в статье.
🇺🇸💡👨💻 #мониторинг #профилирование #статья #netflix
🔸Netflix создал персонализированную систему рекомендаций на основе рейтингов, чтобы предсказывать заинтересованность пользователя в фильме. Этот алгоритм коллаборативной фильтрации назывался Cinematch. Ценность Cinematch была доказана, но лишь пара разработчиков могли сосредоточиться на алгоритме. Было принято решение отдать разработку алгоритма на аутсорс с помощью конкурса Netflix Prize. Netflix предложил награду в 1 миллион долларов любой команде, которая улучшит RMSE для алгоритма Cinematch на 10%.
🔸Максимальная персонализация — вы включаете телевизор, и Netflix волшебным образом воспроизводит фильм, который вам понравится. Первый эксперимент Netflix с этой концепцией — это функция, которую co-CEO компании Рид Гастингс в шутку назвал кнопкой «Мне повезет». Подробнее читайте в статье.
🇺🇸💡👨💻 #мониторинг #профилирование #статья #netflix
vc.ru
Как Netflix стал мировым лидером в персонализации. Краткая история киллер-фичи и прогноз на 2040 год — Кейсы роста на vc.ru
Команда Epic Growth перевела статью Гибсона Биддла, экс вице-президента по продукту в Netflix, об истории роста Netflix в области персонализации с момента запуска стартапа в 1998 году до сегодняшнего дня.
🔸Германское Федеральное ведомство по делам картелей ('Bundeskartellamt') 11.01.2023 направило официальную претензию в адрес американской корпорации Alphabet, в которой раскритиковало ее политику по управлению персональными данными пользователей.
🔸"Заявление о несогласии [с политикой компании] было направлено 23 декабря в адрес Alphabet Inc (США), а также ее дочерних подразделений в Ирландии и Германии - Google Ireland и Google Germany. Мы полагаем, что [американская корпорация] должна изменить условия сбора и обработки персональных данных пользователей и связанные с этим процедуры", - указано в документе.
🔸В частности, эксперты регулятора в ходе оценки практик Alphabet пришли к выводу, что американская компания "не предоставляет пользователям достаточных полномочий по распоряжению своими данными". Существующие в продуктовой экосистеме корпорации варианты управления подобной информацией "недостаточно прозрачны", а компания "лишь в общих чертах" обозначает то, как и для чего именно она собирает и обрабатывает личные данные.
🔸Наибольшую обеспокоенность ведомства вызвал тот факт, что американская корпорация проводит анализ данных, "одновременно поступающих в ходе использования всех ее продуктов", среди которых значатся как электронные устройства (смартфоны, работающие на базе системы Android), так и сервисы (поисковик Google, электронная почта Google Mail) и приложения (YouTube, Google Maps и прочие). Представители регулятора полагают, что такой комплексный подход позволяет Alphabet "составлять подробные профили на пользователей", которые она затем может применять "для таргетирования рекламы и иных целей". К подобной практике "недопустимо прибегать без достаточных на то оснований", исключение могут составить лишь ситуации, когда это "необходимо для обеспечения безопасности", считают эксперты ведомства.
🔸В связи с этим представители регулятора призвали американскую компанию внести изменения в политику управления данными пользователей, предоставив им возможность самим ограничивать сбор и обработку данных рамками каждого конкретного приложения или сервиса. Они обратили внимание на то, что официальное заявление о несогласии стало "первым промежуточным шагом в административном производстве" ведомства против Alphabet. Теперь корпорация может ответить на изложенные претензии, после чего регулятор вынесет суждение о том, достаточно ли у нее оснований для проведения текущей политики управления личными данными клиентов.
🔸Ожидается, что ведомство примет соответствующее решение до конца 2023 года. В полномочия регулятора входит наложение официальных обязательств на цифровые компании в области политики управления персональными данными пользователей, уточняется в его заявлении.
🇪🇺🇩🇪⚡🏛️ #профилирование #мониторинг #google #надзор
🔸"Заявление о несогласии [с политикой компании] было направлено 23 декабря в адрес Alphabet Inc (США), а также ее дочерних подразделений в Ирландии и Германии - Google Ireland и Google Germany. Мы полагаем, что [американская корпорация] должна изменить условия сбора и обработки персональных данных пользователей и связанные с этим процедуры", - указано в документе.
🔸В частности, эксперты регулятора в ходе оценки практик Alphabet пришли к выводу, что американская компания "не предоставляет пользователям достаточных полномочий по распоряжению своими данными". Существующие в продуктовой экосистеме корпорации варианты управления подобной информацией "недостаточно прозрачны", а компания "лишь в общих чертах" обозначает то, как и для чего именно она собирает и обрабатывает личные данные.
🔸Наибольшую обеспокоенность ведомства вызвал тот факт, что американская корпорация проводит анализ данных, "одновременно поступающих в ходе использования всех ее продуктов", среди которых значатся как электронные устройства (смартфоны, работающие на базе системы Android), так и сервисы (поисковик Google, электронная почта Google Mail) и приложения (YouTube, Google Maps и прочие). Представители регулятора полагают, что такой комплексный подход позволяет Alphabet "составлять подробные профили на пользователей", которые она затем может применять "для таргетирования рекламы и иных целей". К подобной практике "недопустимо прибегать без достаточных на то оснований", исключение могут составить лишь ситуации, когда это "необходимо для обеспечения безопасности", считают эксперты ведомства.
🔸В связи с этим представители регулятора призвали американскую компанию внести изменения в политику управления данными пользователей, предоставив им возможность самим ограничивать сбор и обработку данных рамками каждого конкретного приложения или сервиса. Они обратили внимание на то, что официальное заявление о несогласии стало "первым промежуточным шагом в административном производстве" ведомства против Alphabet. Теперь корпорация может ответить на изложенные претензии, после чего регулятор вынесет суждение о том, достаточно ли у нее оснований для проведения текущей политики управления личными данными клиентов.
🔸Ожидается, что ведомство примет соответствующее решение до конца 2023 года. В полномочия регулятора входит наложение официальных обязательств на цифровые компании в области политики управления персональными данными пользователей, уточняется в его заявлении.
🇪🇺🇩🇪⚡🏛️ #профилирование #мониторинг #google #надзор
🔸МТС начинает осваивать «интернет поведения» (Internet of Behavior). Технология, развитием которой займется компания, позволяет анализировать данные клиентов с точки зрения психологии и влиять на их предпочтения. Использовать ее МТС будет для создания коммерческих роликов и при общении с абонентами. Эту техноглогию применяет несколько крупных международных корпораций, среди них Google, YouTube и Uber.
🔸Как рассказали в МТС, на первом этапе они планируют применять технологию только в своих рекламных роликах. Но в дальнейшем «интернет поведения» может быть предложен в качестве допуслуги клиентам, в частности, при составлении рекомендаций в онлайн-кинотеатре Kion, который принадлежит телекоммуникационной компании.
🇷🇺👻📱 #реклама #монbторинг #профилирование #таргетирование
🔸Как рассказали в МТС, на первом этапе они планируют применять технологию только в своих рекламных роликах. Но в дальнейшем «интернет поведения» может быть предложен в качестве допуслуги клиентам, в частности, при составлении рекомендаций в онлайн-кинотеатре Kion, который принадлежит телекоммуникационной компании.
🇷🇺👻📱 #реклама #монbторинг #профилирование #таргетирование
Коммерсантъ
Технология влияния
Как МТС хочет использовать «интернет поведения»