​​🔭 Подборка 17 отчетов по прогнозам на 2025 год.

На самом деле куда больше для желающих углубиться.

Вообще прогнозы делать – неблагодарное занятие. Как вы знаете, хороший аналитик всегда может объяснить, почему его прошлый прогноз был неверным. Однако думать о будущем стоит, давайте приобщимся к прогнозам тех, кто этим профессионально занимается – анализирует и прогнозирует.

💡 В подборке:
▪️7х отчетов от Bulge Bracket банков
▪️8х отчетов от private equity фирм и управляющих активами
▪️2х от исследовательских компаний

🌐 если отчет читается на сайте онлайн и 📎 если можно скачать в виде файла
👉 Находите все ссылки в посте на Linkedin: https://www.linkedin.com/posts/defremov_2025-outlook-a-collection-of-17-sources-activity-7284490687511732224-TpGN/

Несколько отчетов отметим:

1️⃣ BNP Paribas: взгляд в будущее сразу и по макро, и по финансовым рынкам, и по развивающимся рынкам отдельно.
👉 Ссылка: https://www.bnpparibas-am.com/en-gb/professional-investor/portfolio-perspectives/investment-outlook-2025-opportunities-in-a-volatile-world/

2️⃣ UBS: тут очень короткая заметка, но сразу все видно. Прогноз на салфетке. Да еще и 3 сценария – base, bull, bear.
👉 Ссылка: https://www.ubs.com/global/en/media/display-page-ndp/en-20241121-year-ahead-2025.html

3️⃣ Pitchbook: нельзя обойти прогноз по VC, поэтому обязательно читаем. Если коротко, то все там достаточно радужно, большинство участников рынка ждут роста в 2025.
👉 Ссылка: https://pitchbook.com/news/reports/2025-us-venture-capital-outlook

💬 Знаете еще какие-то хорошие прогнозы или отчеты? Делитесь ссылками в комментариях, будет интересно почитать.

Также есть отдельный вопрос – есть еще материалы по прогнозам, какие лучше опубликовать? Давайте проголосуем в реакциях:
🔥 Анализ прогнозов по технологиям (не рынкам, как сейчас)
👍 Прогноз VC трендов
🦄 AI business predictions
👍 Топ стартап трендов в 2024 и 2025

@proVenture

#trends #research

​​🔎 AI Survey: Four Themes Emerging.

Bain провел любопытное исследование еще в начале 2024 года относительно того, как компании используют generative AI в разных кейсах.

Сами по себе опросы не очень интересны, дают только sentiment, но не конкретные цифры, однако тут хотелось бы обратить ваше внимание на следующее.

Bain опрашивал представителей разных департаментов в октябре 2023 и в феврале 2024, и мы можем отметить, в каких областях gen AI инструменты стали больше применяться в 2024 году. График показывает процент респондентов, которые отметили, что Gen AI отвечает их ожиданиям или превышает их. Можно предположить, что увеличение процента происходит за счет роста юз кейсов.

1/ Рассмотрим направления с изменениями.

Топ-3 с растущим сентиментом:
🟢 Sales and sales operations: +6%;
🟢 Software code development/Marketing/Customer Service: +4%
🟢 Customer Onboarding: +1%
🔹 Тут на втором месте сразу несколько функций, но стоит отметить, что это единственные области, которые в плюсе вообще – в остальных местах сентимент ухудшается.

Топ-3 с падающим сентиментом:
🔴 HR: -12%;
🔴 Operations: -16%;
🔴 Legal: -18%.
🔹 Любопытно, что operations и legal это два направления, где очень много рутины – скорее всего, точность gen AI tools пока оставляет желать лучшего, вот и сентимент сокращается.

2/ Еще более любопытно, что общий сентимент сократился на 4%, а областей с падающим сентиментом (10) в 2 раза больше, чем с растущим (5). Интересно, как ситуация изменилась к концу года, конечно = к началу 2025-го. Кто-то видел информацию?

👉 Подробнее результаты опроса от Bain вы можете найти по ссылке: https://www.bain.com/insights/ai-survey-four-themes-emerging/#

@proVenture

#ai #research #trends

🚀 Взгляд в будущее: ключевые технологические тренды 2025 года глазами a16z.

Команда a16z представилf свой ежегодный отчет о главных технологических трендах, мы тут про него не рассказывали, так что давайте затронем. Конечно, все подсматривают на то, что думает a16z – это как crystal ball в мир инноваций – must read.

1/ В самом отчете рассмотрены следующие секции:
▪️ American Dynamism
▪️ Watch the Video
▪️ Bio + Health
▪️ Consumer Tech
▪️ Crypto
▪️ Enterprise + Fintech
▪️ Games
▪️ Growth-Stage Tech
▪️ Infrastructure

Чуть подробнее остановимся на Enterprise + Fintech.

2/ AI: от хайпа к реальным применениям:
▪️ 83% компаний уже используют или планируют использовать AI в ближайшее время.
▪️ 61% компаний намерены интегрировать несколько AI-моделей одновременно.
▪️ Средний бюджет на AI-трансформацию: $5-7M.
🔹 Похоже, что эра single-model solutions окончательно подходит к концу.

3/ А что в Fintech? На самом деле не так много всего, поскольку:
▪️ Ключевым является Появление нативных AI-финансовых продуктов.
▪️ Автоматизация комплаенс и риск-менеджмента является еще одним важным трендом, и там тоже AI должен играть значительную роль.
🔹 Получается , финтех-стартапы с AI-core будут доминировать на рынке.

4/ a16z много лестного говорит о биотехнологиях, медицине и также инфраструктуре. Robotics и Hardware стартапы должны получить гораздо больше внимания.

5/ Забавный, но интуитивно даже какой-то страшный тренд, о котором говорят ребята из a16z – это постепенный отказ от "Google It". Новые поколения уже не говорят “погугли” (поставьте 🤩 в реакциях, если согласны, что это так), однако пока еще нет выражения “GPT It” (но кажется, что процесс уже идет).

👉 Полный отчет от a16z читайте по ссылке: https://a16z.com/big-ideas-in-tech-2025/

@proVenture

#research #trends

​​⚡️ Y Combinator Requests for Startups.

Вдруг вы пропустили, что Y Combinator обновил свой запрос по стартапам. Они до этого так не частили, а мы даже не публиковали тут в проВенчур их запрос от декабря 2024 года, только в марте 2024 года писали. Но так технологический мир меняется, что они не выдержали даже полгода и уже выкатили новый запрос.

1/ В чем суть этого запроса отлично описал Грег Айзерберг (Late Checkout) в своем недавнем посте в Twitter. В приложении скрин его заметок с тем, что означают эти запросы от Y Combinator.
💡 Если коротко, то суть в том, что YC уже не ищет более качественные AI модели – он ищет применение этих моделей.
👉 Читайте пост Грега по ссылке.

2/ И это очень соотносится с мыслями, которые тут в канале красной нитью проходили – foundation models это база, на которой будут строиться реально крупные бизнеса уже в применении AI (aka application layer). А модели будут commodity. Можно ли что-то делать? Пожалуйста, делайте Devtools, Datacenters, некоторый middle layer. Самое любопытное из этого у YC в списке – это B2A, модель, при которой бизнес потребителем софта будет не человек, а тот самый AI агент 🤯.

3/ Насколько эти запросы отличаются от запросов прошлых? Довольно сильно, особенно от зимнего запроса, который был очень расплывчатым, неконкретным. Дима Филонов из @theedinorogblog собрал супер интересную таблицу.
💾👉 Смотрите Google Sheets со списком запросов по ссылке.

4/ Ну и чтобы два раза не вставать, приведем сам список:
▪️A Secure AI App Store
▪️Datacenters
▪️Compliance and Audit
▪️DocuSign 2.0
▪️Browser & Computer Automation
▪️AI Personal Staff for Everyone
▪️Devtools for AI Agents
▪️The Future of Software Engineering
▪️AI Commercial Open Source Software (AICOSS)
▪️AI Coding Agents for Hardware-Optimized Code
▪️B2A: Software Where the Customers Will All Be Agents
▪️Vertical AI Agents
▪️Startup Founders with Systems Programming Expertise
▪️Inference AI Infrastructure in the World of Test-Time Compute

👉 Ссылка на сам Request for Startups от Y Combinator: https://www.ycombinator.com/rfs

@proVenture

#trends #yc #howtovc

​​₿ 10 (or 15) Crypto Predictions for 2025.

Попались на глаза по 10 прогнозов по крипте на 2025 год сразу от двух управляющих – специализированного Bitwise и традиционного гиганта VanEck. По-первых, показательно, что управляющие активами, трейдеры, делают прогнозы. Во-вторых, у обоих по 10, поэтому можно сравнить, что общее, а что отличается.

Погнали!

1/ Красиво получилось – сразу 5 трендов по сути указали оба прогнозиста. Что это?

1️⃣ Бычий рынок на крипто-рынке, особенно к концу года.
🔹VanEck: Crypto bull market hits a medium-term peak in Q1, sets new highs in Q4.
🔸Bitwise: Bitcoin, Ethereum, and Solana will hit new all-time highs, with Bitcoin trading above $200,000.

2️⃣ США даст толчок развитию крипто рынка через резервы и другие аспекты.
🔹VanEck: U.S. embraces bitcoin with strategic reserve(s) and increased crypto adoption.
🔸Bitwise: The U.S. Department of Labor will relax its guidance against crypto in 401(k) plans, enabling billions of dollars to flow into crypto assets.

3️⃣ Токенизированные активы (или RWA) превысят $50B (синхронно называют одну и ту же цифру!)
🔹VanEck: Value of tokenized securities exceeds $50 billion.
🔸Bitwise: The value of tokenized real-world assets (RWAs) will surpass $50 billion as Wall Street’s embrace of crypto intensifies.

4️⃣ Активы в стейблкоинах вырастут, как и оборот торгов.
🔹VanEck: Stablecoins daily settlement volumes reach $300 billion.
🔸Bitwise: Stablecoin assets will double to $400 billion as the U.S. passes long-awaited stablecoin legislation.

5️⃣ И тут агенты, посмотрите! Агенты будут запускать новые мемкоины, а их количество превысит 1М!
🔹VanEck: AI agents’ onchain activity surpasses 1 million agents.
🔸Bitwise: Tokens launched by AI agents will spearhead a memecoin mania even bigger than in 2024.

2/ Высока вероятность, что именно это будет формировать основную повестку. Какая может быть дополнительная повестка? Посмотрим на следующие 10 прогнозов (по 5 с каждых сторон):

🔹Vaneck:
▪️Bitcoin layer-2s reach 100,000 BTC in total value locked (TVL).
▪️Ethereum blob space generates $1B in fees.
▪️DeFi hits all-time highs with $4T DEX volumes and $200B TVL.
▪️NFT market recovery with trading volumes reaching $30B.
▪️DApp tokens narrow the performance gap with L1 tokens.

🔸Bitwise:
▪️Bitcoin ETFs will attract more flows in 2025 than they did in 2024.
▪️Coinbase will surpass Charles Schwab as the most valuable brokerage in the world, and its stock will top $700 per share.
▪️2025 will be the “Year of the Crypto IPO,” with at least five crypto unicorns going public in the U.S.
▪️The number of countries holding bitcoin will double.
▪️Coinbase will enter the S&P 500 and MicroStrategy will enter the Nasdaq-100, adding crypto exposure to (nearly) every U.S. investor’s portfolio.
▫️Bitwise еще сделал бонусный прогноз (уже на 2029 год!): In 2029, Bitcoin will overtake the $18 trillion gold market and trade above $1 million per bitcoin.

Вот так, получилось 15 прогнозов из 10 с каждой стороны. Даже 16, если брать бонус. Ссылки?
👉 VanEck: https://www.vaneck.com/us/en/blogs/digital-assets/matthew-sigel-vanecks-10-crypto-predictions-for-2025/
👉 Bitwise: https://bitwiseinvestments.com/crypto-market-insights/the-year-ahead-10-crypto-predictions-for-2025

@proVenture

#blockchain #trends

​​Что означает выход Deepseek с позиции VCs?

Как мы обсуждали выше в канале, смысла пересказывать новости про Deepseek нет. Все триста раз сказано. Но в комментариях был интересный вопрос, что такие новости означают с позиции венчурных инвесторов.

1/ Для начала стоит разобраться, что бизнесовый эффект стоит разделять с эффектом на инвестиционных рынках.
▫️Deepseek – это конкурент OpenAI в области foundation models, а также конкурент Anthropic, Gemini и других моделей. Это ключевое, потому что продуктов (пока что) вокруг Deepseek особо нет.
▫️Влияние на NVIDIA чисто на уровне влияния паники на рынках. Deepseek влияет на NVIDIA косвенно, только что не нужно будет столько видеокарт, отсюда и крупнейшее падение капитализации в истории (почти на 20%).
▫️Чуть позже после выхода стало понятно, что на более глубоких сложных тестах модель R1 от Deepseek все же уступает лидерам, но для эффекта встряски это уже было не важно – встряска случилась.

2/ Так а что с бизнесом?
▪️Выпуск более дешевой и достаточно точной модели означает, что на application layer бизнесам будет дешевле оперировать, и экономика должна сходиться лучше. Еще пара волн удешевлений, и можно будет говорить о том, что приложения на базе моделей могут быть прибыльными.
▪️Deepseek – это опенсорсная модель. В долгосрочной перспективе на уровне инфраструктуры почти всегда побеждает опенсорс, и это также не секрет. Как к этому готовятся закрытые модели? Ну, например, тот же OpenAI это уже продуктовая компания практически, не просто инфраструктурный игрок. А вот тут уже конкуренция не просто за счет цены.
▪️Вероятно, в будущем мы увидим консолидацию на рынке на уровне инфраструктуры и данных в области AI. Мультипликаторы на рынке AI тоже могут упасть.
🔹К слову, это прежде всего позитивно для vertical SaaS решений.

3/ А что с вложенными миллиардами VC инвесторов в подобные проекты в США?
▪️Венчурные инвестиции – это риск, а они могут сгореть. Мы уже задавались такими вопросами тут или тут.
▪️Наибольший удар получат крупнейшие фирмы, которые инвестировали много денег в инфраструктурные проекты. Для менее крупных фирм, которые избегали таких капиталоемких инвестиций новости скорее хорошие.
▪️Инвесторы в AI должны понимать, что ключевое для их портфельных стартапов – адаптивность и готовность постоянно меняться. Эра инвестиций в просто модели, которые “чуть лучше конкурентов”, заканчивается.
▪️Значит ли это, что в AI станут меньше инвестировать? Совсем наоборот! Просто инвестиции должны быть более эффективными, доставаться более широкому кругу проектов.

4/ Что еще почитать по теме?
▫️Много статей про отношение VC по теме, но больше всего понравились материалы Vox (открытый) и Business Insider (закрытый).
▫️Прямо-таки хронологию событий и реакций собрал журнал Techtarget, где есть также любопытное сравнение OpenAI и Deepseek в табличке.
▫️Слышали про то, что Deepseek выпустил хедж фонд? Крутая история про этот самый хедж фонд есть в канале “nonamevc” от Дани Чепенко.
▫️Джей Аламар из CohereAI делает, пожалуй, самый четкий обзор того, как технически работает Deepseek.
▫️Ну и нельзя пропустить эссе Дарио Амодеи из Anthropic про Deepseek. Это единственный вдумчивый анализ от лидера индустрии.

Мем в качестве картинки, чтобы мы все немного расслабились.

@proVenture

#ai #trends #research

​​📢 Опрос: клиентам не важен AI в вашем сервиса.

Щепотка дёгтя в наши-ваши розовые пони с искусственным интеллектом. У Кайла Пояра (OpenView) в блоге вышел гостевой пост от Кристен Берман (Irrational Labs) на тему того, что потребители думают, когда в продукте упоминается тот факт, что он работает на базе AI.

1/ Что делали? 767 людям в США (48% мужчины, 75% бакалавр и выше, 60% выше среднего достатка ($60K в год по меркам США) показали лендинги 4 продуктов в двух видах: (i) с указанием, что сервис работает на базе AI и (ii) просто с описанием ценности и задали несколько вопросов.

2/ Ключевой результат – это ответ на вопрос “сколько вы готовы были бы платить в месяц за этот тул”. Результаты (🟢 – AI выиграл сильно, ⚪️ – нет особой разницы и 🔴 – AI проиграл):
⚪️ Intuit: $10.1 без AI => $11.5 с AI;
⚪️ Microsoft: $11.2 без AI => $11.3 с AI;
🟢 Superhuman: $6.6 без AI => $9.1 с AI;
🔴 Zendesk: $13.6 без AI => $13.1 с AI.

3/ Другие выводы:
🟢 AI в среднем заставляет платить немного больше: $11.3 против $10.4;
🔴 Доверия к AI меньше: верят AI-powered на 52 по шкале из 100 и на 54 верят без AI;
⚪️ Потребители считают, что термин AI используется слишком часто.

4/ Кристен расписывает, что можно с этим делать, чтобы более аккуратно использовать термин:
▪️Фокусируетесь на бенефитах, а не на жаргоне;
▪️Сделайте акцент на измеримых результатах против воды (например, “пишите письма в 3 раза быстрее” против “улучши эффективность написания письма с помощью AI”);
▪️Вовлекайте пользователей (это с AI не связано, просто элемент PLG);
▪️Вдумчиво используйте термин AI, когда вам необходимо это сделать;
▪️Помните, что клиенты не всегда ассоциируют “AI” с “лучше”.

👉 Ссылка на пост для более детального изучения: https://www.growthunhinged.com/p/ai-messaging-study

@proVenture

#research #ai #trends

👾 Следующие 10 лет основной темой будут AI-агенты

Джиджи Леви-Вайс (NFX) написал интересную аля-визионерскую статью (его структурированная модель изложения всегда очень нравится) на тему AI-агентов. Это уже большой тренд, поэтому давайте попробуем с этой статьей не просто смотреть на шаг вперед, а попробуем подумать, к чему это приведет.

1/ Ключевой бизнес-моделью в развитии AI-агентов будет модель маркетплейса. То есть, мы будем видеть маркетплейсы AI-агентов.

2/ Почему?
▫️Посмотрим, как развивался рынок софта – либо простые задачи для широкого круга клиентов и в первую очередь небольших (типа Calendly), либо сложные вертикальные экспертные решения для крупных клиентов (типа Procore).
▫️Посмотрим, почему в отношении AI-агентов модель может себя повторить – мы используем AI либо для супер-дешевого решения простых задач, либо можем рассчитывать на неких “AI-сотрудников”, которые будут экспертами в определенной области.
🔹Как и на рынке софта, есть возможность для развития обоих кейсов. И это возможность в первую очередь на рынке простых задач предлагать разные решения через маркетплейсы.

3/ 5 причин потенциального доминирования маркетплейс стратегии в этом сегменте:
▪️AI не заменяет софт, оно переводит его в разряд услуг.
▪️Конкретный простой сервис продвигать самому экономически неэффективно – для этого нужно место, где можно будет совместно продвигаться.
▪️Маркетплейсы плохо работают для софта, но мы не про софт – маркетплейсы как раз отлично работают для услуг.
▪️Текущие лидеры на рынке маркетплейсов вряд ли переключатся на AI-агентов, поскольку это убьет их текущий бизнес.
▪️Сетевые эффекты отлично защищают маркетплейсы.

4/ Ложка дегтя? На рынке маркетплейсов обычно “winner takes all” ситуация. То есть, вероятно те, кто пошли в эту сторону, уже имеют шансы стать лидерами (например, Hugging Face, Enso).

👉 Более детально читайте статью в блоге NFX: https://www.nfx.com/post/ai-agent-marketplaces

@proVenture

#trends #ai

⚡️⚡️⚡️ Человеки уже не нужны!? Или что может произойти, когда AI ассистент разговаривает с другим AI ассистентом?

Редко на канале выходят посты внутри дня, но это особый случай – круче вы сегодня вряд ли что-то увидите!

Первое. Просто откройте видео – посмотрите и послушайте (очень важно и то, и другое).

Второе. Давайте расскажем, что вы видели и слышали.
▪️Видео выложил в посте в Twitter Georgi Gerdanov (основатель стартапа GGML).
▪️На этом видео два AI ассистента начинают общаться между собой как бы общались люди (они не знали изначально, что общаться будут с другим AI ассистентом), а потом переключаются на звуки, и начинают гораздо быстрее передавать друг другу информацию.
▪️Такая система передачи данных через звуки называется Gibber Link и использует она волны ggwave (которые и создала компания GGML), а это видео решения, которое предложили на хакатоне ElevenLabs два программиста в команде под названием PenroyalTea и завоевали с этим проектом #1 место.
▪️Еще круче, что этих программистов зовут Anton Pidkuiko и Boris Starkov. Знакомо звучит? Да, потому что один родом из Украины, а второй из России! Как же приятно такое читать!
▪️Если вам интересно, вы можете декодировать сообщения вот тут, надо только параллельно включить видео и послушать звук.

Третье. Вопрос – нужны ли скоро будут кожаные мешки? Риторический, конечно. Ставьте 🤩, если надеетесь, что мы еще будем нужны!

@proVenture

#ai #trends

🤯 Несколько статей на тему опасений текущего относительно состояния дел в области AI.

В пятницу можно немного поразглагольствовать и немного отойти от принципа анализа сухих цифр. За последние несколько дней мне попалось несколько статей с интересными мыслями на тему того, в каком состоянии рынок AI находится сейчас, и что можно ждать в будущем. Это не прогнозы, нет, скорее вопросы, которые должны себе задавать даже те, кто находится в эйфории от того, что сейчас происходит.

1/ Триггером этого поста была статья в The Information с интервью известного венчурного инвестора Винода Хослы (Vinog Khosla, тот самый основатель Khosla Ventures), которая так и называется Most AI Investments Will Lose Money as Market Enters ‘Greed’ Cycle.
▪️На The Information подписки нет, и пока еще не выложили архив, но судя по обсуждениям, Хосла говорит о том, что мы приближаемся к пику инвестиций в модели, которые драйвятся объемом данных и скоростью их предварительной тренировки.
▪️Мы уже в канале давно говорили о том, что инвестиции огромные, они все меньше сопоставимы с прямой выручкой AI стартапов на инфраструктурном уровне.

2/ Относительно об этом же писал недавно журнал Fortune, когда приводил инсайты из OpenAI:
▫️GPT-5 уже не могут выпустить 2 года, хотя говорят об этом давно.
▫️Модель Orion, которая и могла стать GPT-5 и которая основана на принципе возможности изменения парадигмы решения (сейчас модели reasoning приходят к решению и доказывают, выверяют его, но не до конца способны понять, что изначальный путь, который они выбрали, ошибочный) не получается намного лучше, чем GPT-4.
▫️Может быть, мы уже подошли к пику возможностей тренировки моделей и надо смотреть на что-то другое?
▪️Посмотрим тем не менее, как будет показывать себя недавно вышедшая GPT-4.5.

P.S. Архив этой статьи, который можно целиком прочитать, тут.

3/ Что это означает для AI-enablers? Эндрю Чен из a16z недавно писал про defensibility of GPT-wrappers и высказал любопытную мысль:
🔹Еще недавно мы все писали, что создание простых продуктов на базе GPT (тех самых wrappers) – это путь в никуда, потому что сам OpenAI может выпустить сервис такого же формата и убить стартап.
🔹Но Эндрю напоминает, что в мире, когда технология уже становится commoditized (а это может произойти по отношению к foundation models достаточно скоро), на первый план выходят другие вещи – сетевые эффекты и возможность быстрее расти.
🔹Вполне возможно совсем скоро мы увидим возврат к полноценной парадигме роста.

Вот такая философская пятница…

P.S. Если у кого-то есть подписка на The Information и вы можете скинуть полную версию интервью Винода Хослы, то сделайте это в комментариях к этому посту, чтобы все прочитали, или же хотя бы пришлите на @proventure_admin, если не хотите выкладывать публично.

@proVenture

#ai #trends

❓ The Deep Research problem.

Бенедикт Эванс (ex-a16z), один из наиболее интересных аналитиков, опирающихся на данные и статистику с часто неординарным взглядом на них, опубликовал очень резонирующую заметку – проблема с Deep Research от OpenAI для анализа.

1/ По идее Deep Research должен уметь анализировать, и делает это через несколько итераций, reasoning и все такое. Бен взял их sample report по рынку смартфонов и проверил его качество, потому что тема для него близка.

2/ Бен расписывает, как он пытался проверить данные, почему источники типа Statista не являются идеальными, а также сравнил работу AI со стажером. В любом случае по итогу получилось, что Deep Research просто придумал цифры. Ну какая разница для него, 69% или 62% доля iOS в Японии? Еще бОльшая проблема, что похоже, это даже совсем наоборот – доля Android выше.

3/ Рассуждения Бена в очередной раз напоминают, что модели – это не базы данных, а их ответы – вероятностные, а не детерминированные. Где-то это хорошо, а где-то крайне опасно.

4/ Несколько очень классных высказываний Бена в ту же копилку:
▪️This reminds me of an observation from a few years ago that LLMs are good at the things that computers are bad at, and bad at the things that computers are good at
▪️I always call AI ‘infinite interns’
▪️The best way to manage error rates today seems to be to abstract the LLM away as an API call inside software that can manage it, which of course makes the foundation models themselves even more of a commodity

5/ Это очень резонирует с моим опытом использования Deep Research от Preplexity – я спрашивал его, как финансовые организации используют GenAI инструменты в качестве продукта, генерящего выручку (то есть не просто внедрить чатбота, а сделать новый продукт на базе LLM). И я спросил про кейсы с примерами. Perplexity выдал удивительную по красоте картину, расписав где какой эффект – тут рост LTV, тут можно выдать выше ставку, тут подписка. И расписал кейсы. И ВСЕ БЫЛО ПРИДУМАНО – ни один из указанных источников не содержал ни цифру, ни кейс, НИЧЕГО!

5/ Конечно, нельзя сейчас говорить о том, что эта проблема галлюционирования неизвестна, и что ее невозможно будет решить в будущем. Но пока что есть ощущение, что LLM может применяться в около творческих профессий – написание кода лучше или хуже (там есть факт ошибок, генерации плохого кода) или еще круче – контентные вещи (текст, изображения или типа того), где скорее не вопрос точности, а вкуса и восприятия.

👉 Ссылка на статью Бена: https://www.ben-evans.com/benedictevans/2025/2/17/the-deep-research-problem

@proVenture

#ai #trends

📹 Чего стартапам ожидать от венчурного рынка в 2025 году?

Делюсь с вами записью вебинара про тренды на венчурном рынке с прошлой недели.

👉 Ссылка на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=XbWl3hk_d3Q
👉 Про что был вебинар писали тут: https://t.iss.one/proventure/2885

В дискуссии рождаются интересные мысли, поэтому парочку выделю:

▪️В целом венчурный рынок фрагментирован – кому-то сейчас крайне легко поднять инвестиции, а кому-то все так же сложно.
Сейчас все еще венчурная зима.
▪️Многие стартапы фандрейзят и работают над продажей бизнеса одновременно – раньше такое встречалось редко, но сейчас жизнь заставляет.
▪️Фокуса на прибыли в VC все еще нет (и не было, да и не будет).
▪️AI должен стать коммодити, но стартапы не должны бояться, что OpenAI убьет их бизнес – если вы работаете в своей вертикали и несете ценность клиентам, то вас гораздо сложнее выбить.
▪️Возможно, инвесторы скоро будут искать новые паттерны ожидаемого роста – автоматизация за счет AI значительно повышает revenue per employee новых стартапов, но пока такие примеры только из сервисов для других клиентов из IT (типа Cursor) – то есть, пока такой эффект виден только в “собственном соку”.
▪️Не все так радужно, и если эйфория вокруг GenAI остынет, то возможны банкротства даже очень крупных игроков.
▪️Волатильность на публичных рынках напрямую не влияет на оценки на венчурном рынке (с большим лагом только если), но вот рынки IPO влияют на настроения – открытия рынков ждут и инвесторы и фаундеры.

P.S. С поиском необычных мыслей (а не просто саммари) в очередной раз круто помог NotebookLM, пожалуй, лучше всех понимает YouTube видео.

P.S.2. Извиняюсь за качество звука (как из трубы), а также за медленную скорость речи – давайте быстрый опрос ниже относительно того, как вам такое удобнее всего слушать 👇

@proVenture

#events #trends

​​🔥🔥🔥 Исследование по AI агентам от CB Insights: каковы ключевые тренды?

Буквально месяц назад CB Insights выкатили мини-исследование на тему AI агентов. Посмотрим?

1/ AI агенты подняли $3.8B инвестиций в 2024 году, а конкретнее динамика выглядела так:
▪️2020: $24M, 8 сделок;
▪️2021: $166M, 16 сделок;
▪️2022: $235M, 24 сделки;
▪️2023: $1.3B, 106 сделок;
▪️2024: $3.8B, 162 сделки.
🔹2022->2023 рост в 5.5х по объему и в 4.4х по количеству, а 2023->2024 рост 2.9х по объему и в 1.5х по количеству

2/ 6 из 8 big tech + big AI tech предлагают тулы для AI агентов, 3 из 10 уже предлагают агентов и еще 6 из 10 разрабатывают.

3/ AI агенты от Big Tech доминируют в горизонтальном сегменте, а частные компании уже специализируются. Несмотря на это структура инвестиций в с 2020 в тулы выглядит так (%% по объему инвестиций и %% по количеству сделок):
〰️ Horizontal apps: 55% и 49%;
▫️ Infrastructure: 24% и 29%;
▪️ Vertical: 21% и 21%.
То есть, половина идет в горизонтальные сервисы пока что, вертикальные – только пятая часть.

4/ Очень любопытно, что по уровню развития бизнеса горизонтальные сервисы гораздо более продвинутые. На первых двух из 5 стадий (это emerging & validating) находятся:
〰️ 33% horizontal apps;
▫️40% vertical apps;
▫️ 52% Infrastructure.
🔹 Внезапно инфраструктура – самая неразвитая.

5/ А кто в лидерах среди Infrastructure Stack провайдеров?
▪️Google;
▪️AWS;
▪️Salesforce;
▪️OpenAI;
▪️Anthropic.

6/ Что мешает внедрять AI агентов?
🔻47% беспокоятся о безопасности и качестве (данных прежде всего);
🔻41% опасаются технических проблем во внедрении;
🔻35% говорят о недостатке качественных кадров в команде.

👉 Само исследование на 12 страниц можно скачать по ссылке: https://www.cbinsights.com/research/ai-agent-trends-to-watch-2025/

❓В продолжение темы интересно задавать вам два вопроса ниже – про использование AI агентов и про доминирование горизонтальных решений. Ответите на опросы?

@proVenture

#ai #research #trends

​​💪 Насколько выше шансы успеха стартапа с топовыми VC инвесторами на борту? Теперь есть данные!

Это расхожая фраза, что надо поднимать от топовых VCs. Но пытливый ум обычно сопротивляется – а что бы что? Разве мне не только деньги нужны? В венчурном инвестировании силен стадный эффект и контакты, поэтому топовые или well-connected VC в каптейбл все же делают погоду. Но теперь мы еще знаем, насколько, благодаря Pitchbook и их новому исследованию.

1/ Давайте сразу к теме, посмотрим на failure rates стартапов на разных стадиях с well-connected VCs на борту и со всеми прочими:
♦️Series A: 9.5% (well-connected) vs 19.8% (остальные)
♦️Series B: 8.5% (well-connected) vs 18.6% (остальные)
♦️Series C: 7.2% (well-connected) vs 17.7% (остальные)
♦️Series D: 4% (well-connected) vs 15.5% (остальные)

2/ А кто же может считаться well-connected? Поглядим по размеру network эффект, которые оценивает Pitchbook:

Явно самые большие:
🔹General Catalyst
🔹Lightspeed

Чуть меньше, но тоже большие:
🔸Andreessen Horowitz
🔸Bessemer Venture Partners
🔸Sequoia
🔸Khosla Ventures
🔸Gainangels

Еще чуть меньше
🔻Founders Fund
🔻Calm Ventures
🔻Kleiner Perkins

3/ В самом отчете на 37 страниц еще и оцениваются паттерны выходов и интересных стратегий, если интересно, прочитайте, но если совсем коротко, то:

Потенциал инвестиций в течение 6 следующих месяцев:
🔺Единственная вертикаль, которая имеет long-term потенциал с точки зрения инвестиций от VCs: AI&ML (остальные в красной зоне)
🔺Единственная стратегия, которая имеет long-term потенциял: venture growth

Потенциал выходов в течение 6 следующих месяцев:
🔺Сектора: AL&ML, Fintech, Healthtech, SaaS (по exit value только A&ML, Healthtech)
🔺Типы выходов: долгосрочно все в красной зоне, краткосрочно в зеленой зоне acquisitions, buyouts

4/ Pitchbook прогнозирует, что среди стартапов, которые подняли 6+ раундов 20% выйдут на IPO, а 60% будут поглощены (остальные подвисают).

👉 Ссылка на статью тут, там же ссылка на сам отчет: https://pitchbook.com/news/articles/network-effects-well-connected-vcs-lower-failure-better-returns

@proVenture

#research #trends #exits #fundraising