📘کتاب پردازش زبان طبیعی با پایتون
Natural Language processing Recipes

➖➖➖➖
📍هدف اصلی در پردازش زبان طبیعی، ایجاد تئوری‌هایی محاسباتی از زبان، با استفاده از الگوریتم‌ها و ساختارهای داده‌ای موجود در علوم رایانه است. کاربردهای پردازش زبان طبیعی به دو دسته کلی قابل تقسیم است: کاربردهای نوشتاری و کاربردهای گفتاری. از کاربردهای نوشتاری آن می‌توان به استخراج اطلاعاتی خاص از یک متن، ترجمه یک متن به زبانی دیگر یا یافتن مستنداتی خاص در یک پایگاه داده نوشتاری (مثلاً یافتن کتاب‌های مرتبط به هم در یک کتابخانه) اشاره کرد. نمونه‌هایی از کاربردهای گفتاری پردازش زبان عبارتند از: سیستم‌های پرسش و پاسخ انسان با رایانه، سرویس‌های اتوماتیک ارتباط با مشتری از طریق تلفن، سیستم‌های آموزش به فراگیران و یا سیستم‌های کنترلی توسط صدا. از اینرو در سالهای اخیر این حوزه تحقیقاتی توجه دانشمندان را به خود جلب کرده‌است و تحقیقات قابل ملاحظه‌ای در این زمینه صورت گرفته‌است.

☑️اولین‌پروژه پردازش زبان طبیعی با پایتون را با دیدن این فیلم انجام دهید

🧩هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #کتاب #NLP #پردازش‌زبان‌طبیعی
🆔 @Max_Academy

📘کتاب پردازش زبان طبیعی با پایتون
Natural Language processing Recipes

➖➖➖➖

هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #کتاب #NLP
🆔 @Max_Academy

‍ پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از مهمترین فن آوری های عصر اطلاعات است. درک مفاهیم پیچیده زبان نیز بخش مهمی از هوش مصنوعی است.

برنامه های NLP در همه جا یافت میشوند زیرا مردم از آن برای ارتباطات استفاده میکنند: جستجو در وب، تبلیغات، ایمیل، خدمات به مشتری، ترجمه زبان، گزارش های رادیولوژی، و غیره. به تازگی، روشهای یادگیری عمیق در عملکردهای مختلف NLP کارایی بسیار بالایی کسب کرده اند.

پردازش زبان طبیعی (NLP) زیرشاخه ای از هوش مصنوعی ست که هدف نهایی آن ایجاد الگوریتم ها و سیستم هایی است که زبان طبیعی (یعنی زبان هایی که هر روزه استفاده میکنیم مثل فارسی، انگلیسی و غیره و نه زبان های مصنوعی مثل زبان های برنامه نویسی) را مثل انسان درک کند. انجام این کار آنچنان سترگ است که بسیاری از بنیانگذاران و پیشروان هوش مصنوعی هدف نهایی هوش مصنوعی را همین می دانند یعنی اینکه ماشین بتواند با انسان حرف بزند و نتوان راهی برای تفکیک آن با یک شخص دیگر پیدا کرد. آزمون تورینگ که آزمون نهایی هوشمندی ماشین است در اساس یک آزمون پردازش زبان طبیعی است. این آزمون به این ترتیب است که یک شخص از طریق مثلا یک ترمینال شروع به چت کردن می کند. شخصی که در آن طرف این چت است ممکن است یک ماشین یا انسان باشد. اگر شما هیچ راهی پیدا نکنید که تشخیص دهید شخص آن سوی چت ماشین یا انسان است (یعنی ربات یا چت بات آنقدر خوب این کار را انجام دهد و شما را بفریبد) آن گاه ماشین از آزمون سربلند و موفق بیرون می آید. این آزمون زیرکانه چند نکته دارد.

اول اینکه این آزمون اهمیت درک زبان را نشان می دهد. پرسش فلسفی و کهنی که آیا ذهن و زبان دو چیز جدا هستند یا یکی هستند نشان می دهد که اساسا زبان حتی اگر تمام ذهن نباشد بزرگترین بخش آگاهی انسان است. زبان های انسانی پیچیده ترین ساختارهایی هستند که در جهان هستی وجود دارد چرا که برای درک جهان و حتی خود زبان ما از زبان استفاده می کنیم!

نکته دوم اینکه آزمون تورینگ به صورت بسیار هوشمندانه ای از چالش های فلسفی برای تعریف هوش یا آگاهی قصر در می رود! از دید آزمون تورینگ موجودی هوشمند است اگر از بیرون هیچ تفاوتی با دیگر انسان ها نداشته باشد. این آزمون در واقع بر اساس رفتار گرایی ست و از پرسش هایی که مربوط به روان و اجزای آن یا حتی مغز و غیره است در امان است. این مشی هوشمندانه روشی بود که نه تنها در هوش مصنوعی بلکه در زبان شناسی، روانشناسی و فلسفه هم از دهه ۴۰ میلادی به بعد اتخاذ شد. فلسفه و زبان شناسی ویتگنشتاین، روانشناسی رفتارگرای اسکینر و بقیه افراد موفقیت این روش را نشان می دهد.

با این‌مقدمه کوتاه درباره پردازش زبان طبیعی اگر آن را جذاب یافتید می‌توانید برای شروع از کتاب Natural Language Processing with Python استفاده کنید

📘 کتاب پردازش زبان طبیعی با پایتون

➖➖➖➖

📍هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#کتاب #پایتون #پردازش‌زبان‌طبیعی #NLP
🆔 @Max_Academy

📘 کتاب پردازش زبان طبیعی با پایتون

➖➖➖➖

📍هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#کتاب #پایتون #پردازش‌زبان‌طبیعی #NLP
🆔 @Max_Academy

Build a Web Application with Python, Flask and NLP

Share the joy of famous quotes with a cloud-based web app using natural language processing to hit the right mood!

6,295 students

2hr 8min 
‼️شرکت در دوره رایگان است

لینک ورود به دوره 🔰
https://www.udemy.com/course/build-a-web-application-with-python-flask-and-nlp/?
➖➖➖➖➖

📌برای مشاهده ویدیوها ( زبان فارسی )و پیدا کردن کتابهای آموزشی ،هشتگ ها را در کانال دنبال کنید👇
#پایتون #NLP #پردازش‌زبان‌طبیعی #udemy_course

برای اطلاع رسانی سایر دوره ها در کانال عضو شوید👇
🆔 @Programming4all_0to100

Practical Natural Language Processing: A Comprehensive Guide to Building Real-world Nlp Systems


Author(s): Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana
Publisher: Oreilly & Associates Inc, Year: 2020

Description:

Many books and courses tackle natural language processing (NLP) problems with toy use cases and well-defined datasets. But if you want to build, iterate, and scale NLP systems in a business setting and tailor them for particular industry verticals, this is your guide. Software engineers and data scientists will learn how to navigate the maze of options available at each step of the journey.
Through the course of the book, authors Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, and Harshit Surana will guide you through the process of building real-world NLP solutions embedded in larger product setups. You&;ll learn how to adapt your solutions for different industry verticals such as healthcare, social media, and retail.


#پردازش_زبان_طبیعی #Nlp

🆔 @Programming4all_0to100

📘Practical Natural Language Processing: A Comprehensive Guide to Building Real-world Nlp Systems

▪️What you will learn

Understand the wide spectrum of problem statements, tasks, and solution approaches within NLP

Implement and evaluate different NLP applications using machine learning and deep learning methods

Fine-tune your NLP solution based on your business problem and industry vertical

Evaluate various algorithms and approaches for NLP product tasks, datasets, and stages

Produce software solutions following best practices around release, deployment, and DevOps for NLP systems

Understand best practices, opportunities, and the roadmap for NLP from a business and product leader&;s perspective


➖➖➖➖

📍هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇

#پردازش_زبان_طبیعی #NLP

🆔 @Programming4all_0to100

📘Natural Language Processing with PyTorch: Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning

Author(s): Delip Rao, Brian McMahan

Publisher: O’Reilly Media, Year: 2019

‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #پردازش_زبان_طبیعی #NLP #یادگیری_عمیق

برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇

🆔 @Programming4all_0to100

Hands-On Python Natural Language Processing: Explore tools and techniques to analyze and process text with a view to building real-world NLP applications. Code

Author(s): Aman Kedia; Mayank Rasu
Publisher: Packt Publishing Ltd, Year: 2020

▪️Who this book is for This NLP Python book is for anyone looking to learn NLP’s theoretical and practical aspects alike. It starts with the basics and gradually covers advanced concepts to make it easy to follow for readers with varying levels of NLP proficiency. This comprehensive guide will help you develop a thorough understanding of the NLP methodologies for building linguistic applications; however, working knowledge of Python programming language and high school level mathematics is expected.

‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #پردازش_زبان_طبیعی #NLP #یادگیری_عمیق

برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇
🆔 @Programming4all_0to100

Hands-On Python Natural Language Processing - 2020

What you will learn Understand how NLP powers modern applications Explore key NLP techniques to build your natural language vocabulary Transform text data into mathematical data structures and learn how to improve text mining models Discover how various neural network architectures work with natural language data Get the hang of building sophisticated text processing models using machine learning and deep learning Check out state-of-the-art architectures that have revolutionized research in the NLP domain

‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #پردازش_زبان_طبیعی #NLP #یادگیری_عمیق

برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید
👇

🆔 @Programming4all_0to100

📘Advance Data Analytics using Python : With Machine Learning and NLP and Deep learning Examples

#علم_داده #پایتون #NLP #یادگیری_عمیق

🆔 @Programming4all_0to100

Deep Learning for Natural Language Processing: Creating Neural Networks with Python

‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #یادگیری_ماشین #NLP

برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید👇
🆔 @Programming4all_0to100

Deep Learning for Natural Language Processing: Creating Neural Networks with Python

‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #یادگیری_ماشین #NLP #پردازش_زبان_طبیعی

برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید👇
🆔 @Programming4all_0to100

Representation Learning for Natural Language Processing (2020)

‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #یادگیری_ماشین #NLP #پردازش_زبان_طبیعی

برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید👇
🆔 @Programming4all_0to100

Representation Learning for Natural Language Processing (2020)

‼️هشتگ ها را در کانال دنبال کنید 👇
#پایتون #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #یادگیری_ماشین #NLP #پردازش_زبان_طبیعی

برای دانلود کتابهای بیشتر در کانال عضو شوید👇
🆔 @Programming4all_0to100

30+ NLP Projects.

The playlist contains almost all famous as well as underrated projects On #NLP

Like sentiment Analysis, Recommender system, MCQ generator etc.

https://youtube.com/playlist?list=PLdF3rLdF4ICQ4-fSEucMqoqMz1tEyjp9q&si=3yk7pxieuQWb91Xy



#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین

🆔 @programmers_street