📝 PDF-Extract-Kit
A library for extracting data from PDF files with support for complex documents using computer vision models!

🔍 Main features:

🌟 accurate extraction of text and tables from structured and unstructured PDFs, including multi -page tables and hierarchical blocks!

🌟 OCR integration that allows you to treat PDF documents with scanned images!

🌟 Flexible API on Python, which makes it convenient for analysis and integration into the applications!

🔐 License: AGPL-3.0

🖥 Github


🆔 @programmers_street

اگر در مورد نحوه کار سیستم های AI کنجکاو هستید ، این دوره برای شماست

It starts out by covering #Machine_Learning basics and discusses how ML systems differ from traditional rule-based software.

Then you'll learn how ML models, algorithms, and training work under the hood & finish by learning about #Generative_AI.

https://www.freecodecamp.org/news/learn-machine-learning-concepts-plus-generative-ai/


🆔 @programmers_street

Connect AI to your databases and APIs for natural language data retrieval

https://github.com/kruskal-labs/toolfront


🆔 @programmers_street

Build your own LLM


🆔 @programmers_street

How to build your own Agent with Memory

https://youtu.be/VqjHt7gODxg?si=mEp2lRZ4C6Y9Pxps

#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین

🆔 @programmers_street

دوره MCP از مایکروسافت همراه با مثال و کد

https://www.youtube.com/playlist?list=PLlrxD0HtieHjYfVUpGl_-ai7D6FRBjV-d

گیت‌هاب :
https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners


🆔 @programmers_street

This is the best way to understand how ML models actually work!

Use Drawdata to draw a 2D dataset in Jupyter. Use it to actively pick data from the widget and update the model as the data is being drawn!

Fully interactive, real-time, and open-source!

https://github.com/probabl-ai/youtube-appendix/blob/main/04-drawing-data/notebook.ipynb

This is another repoto interactively understand ML: https://github.com/GeostatsGuy/DataScienceInteractivePython



🆔 @programmers_street

Best thing to learn in 2025: AI & ML

And, Best place to learn it:

- 100 Days of ML
- 100 Days of DL
- Math for ML
- Generative AI
- Agentic AI
- MCP

The channel: CampusX

❯ 100 Days of ML
https://youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_Rmvbr7zKYQuBfsVkjoLcJgxHH

❯ Maths for ML
https://youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_RmvbYFaaeLY28cWeqV-3vADST

❯ 100 Days of DL
https://youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_RmvYuZauWaPlRTC54KxSNLtNn

❯ Generative AI
https://www.youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_RmvaTbihpo4MtzVm4XOQa0ER0

❯ Agentic AI
https://www.youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_RmvYsvB8qkUQuJmJNuiCUJFPL

❯ MCP
https://www.youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_Rmva_oZ9F4ayUu9qcWgF7Fyc0


🆔 @programmers_street

📍20+ AI Agent apps built with Google ADK.

It covers everything from a single agent academic researcher to multi-agent data scientist.

100% Opensource with step-by-step instructions.

🔗https://github.com/google/adk-samples


🆔 @programmers_street

A modern file manager that helps users organize their files and folders

🔗https://github.com/files-community/Files


🆔 @programmers_street

تو این ریپو کتاب‌ها براساس تاپیک دسته بندی شده(مثلا پایتون، دیتاساینس، مالی و...)

https://github.com/anvaka/greview



🆔 @programmers_street

🗂 آموزشهای رایگان و حرفه ای Kaggle یکی از بهترین دوره ها برای شروع یادگیری علم داده و یادگیری ماشینه

🔰 لیستی از دوره ها

💠آموزش پایتون
https://www.kaggle.com/learn/python

💠 آموزش SQL
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-sql
💠 یادگیری ماشین
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning

💠 یادگیری عمیق
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning

♻️ لیست سایر دوره ها
https://www.kaggle.com/learn



🆔 @programmers_street

Query your data like a conversation!
WhoDB is the open-source AI-powered DB explorer for SQL, NoSQL & beyond.

🔗 https://github.com/clidey/whodb



🆔 @programmers_street

🖥 ۶ دوره رایگان برای یادگیری AI Agents

👈 اگه میخوای وارد دنیای هوش مصنوعی مولد و ایجنت ها بشی، این دوره‌های رایگان می‌تونه شروع خوبی باشه

✔️ دوره Generative AI for Beginners

آشنایی با ساخت اپلیکیشن‌های GenerativeAI (۲۱ درس رایگان و کوتاه)

✔️ دوره Function-Calling & Data Extraction

کار با LLM ها برای اتصال به ابزارها و استخراج داده‌های ساختاریافته

✔️ دوره Database Agent

یاد بگیر چطور با SQL/ Python با دیتابیس تعامل داشته باشی

✔️ دوره LangChain for LLM App Development

دوره‌ای ساده و جذاب برای ساخت اپ‌های هوش مصنوعی با LangChain

✔️ ساخت و ارزیابی اپلیکیشن‌های RAG پیشرفته

یادگیری جدیدترین متدهای #RAG ؛ نیاز به آشنایی مقدماتی با Python

✔️ ساخت Agentic RAG با LlamaIndex

ساخت سریع AIAgent هایی که اسنادتو تحلیل می‌کنن




🆔 @programmers_street

♨️ قیمت استثنایی برای ۷۰۰ دوره آموزشیِ فرادرس
 
👌 فقط با ۸۹ هزار تومن، مهارت جدید یاد بگیر...
 
📣 برای مشاهده آموزش‌های هر دسته بندی، روی عنوان مورد نظر کلیک کنید: 👇
 
✅ برنامه نویسی  | طراحی سایت
 
✅ پایتون | یادگیری ماشین
 
✅ هوش مصنوعی  | آمار و داده کاوی
 
✅ زبان‌های خارجی  | دروس دانشگاهی
 
✅ آفیس و ICDL  | علوم کامپیوتر و شبکه
 
📚 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید]

🔄 FaraDars - فرادرس

automates extracting data from web pages using example content

https://github.com/alirezamika/autoscraper



🆔 @programmers_street

🔴 فصلی نو، فرصتی نو!

💥 تخفیف ویژه ۲۰٪ دوره دانشمند داده – ظرفیت محدود!

🌐 دنیای امروز به متخصصانی نیاز دارد که داده‌ها را جمع‌آوری، تحلیل و به بینش عملی تبدیل کنند.
📊 دانشمندان داده دقیقاً چنین افرادی هستند و بازار کار برای آن‌ها هر روز گسترده‌تر می‌شود.

🔥 با شرکت در این دوره شما:
✅ داده‌های خام را پاکسازی و آماده تحلیل می‌کنید
✅ روندها و همبستگی‌ها را شناسایی می‌کنید
✅ با Python، R، SQL و SAS تحلیل می‌کنید
✅ مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای پیش‌بینی و حل مسائل کسب‌وکار می‌سازید
✅ داده‌ها را مصورسازی و گزارش‌سازی می‌کنید تا تصمیم‌گیری‌ها دقیق‌تر شود

👨‍🏫 دوره شامل تحلیل اکتشافی، داده‌کاوی با پایتون و یادگیری عمیق است و بیش از ۱۲ ابزار کاربردی آموزش داده می‌شود.

💼 این دوره مناسب علاقمندان به علوم داده، یادگیری ماشین، داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها است.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇
🔗 https://B2n.ir/mk3720

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999
📲 مشاوره تلگرام: 09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks

https://www.opensourceprojects.dev/post/1972539359577723082/


🆔 @programmers_street