Интервью: Искусственный интеллект и бизнес будущего
Издатель The Bell и «Русских норм» Анфиса Воронина и генеральный директор МТС AI Александр Ханин обсудили, что сейчас происходит с технологиями искусственного интеллекта в России, как адаптироваться к изменениям и развивать собственные продукты в новых условиях.
А также:
— что из себя сейчас представляет ИИ;
— в каких сферах стоит использовать ИИ в ближайшие годы;
— зачем нужны дипфейки и как сохранить полную конфиденциальность.
Посмотреть интервью
#интервью #ml #ai
Издатель The Bell и «Русских норм» Анфиса Воронина и генеральный директор МТС AI Александр Ханин обсудили, что сейчас происходит с технологиями искусственного интеллекта в России, как адаптироваться к изменениям и развивать собственные продукты в новых условиях.
А также:
— что из себя сейчас представляет ИИ;
— в каких сферах стоит использовать ИИ в ближайшие годы;
— зачем нужны дипфейки и как сохранить полную конфиденциальность.
Посмотреть интервью
#интервью #ml #ai
👍3
Книга: Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель
Автор: Анатолий Постолит
Год издания: 2021
Описание:
Книга посвящена ИИ на языке программирования Python. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображения.
Основные темы:
— Основы Python;
— Понятие ИИ;
— Инструментальные средства для разработки приложений ИИ;
— Программная реализация элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей;
— Применение библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, ImageAI и OpenCV.
#ru #книга #python #neural #ai
Автор: Анатолий Постолит
Год издания: 2021
Описание:
Книга посвящена ИИ на языке программирования Python. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображения.
Основные темы:
— Основы Python;
— Понятие ИИ;
— Инструментальные средства для разработки приложений ИИ;
— Программная реализация элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей;
— Применение библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, ImageAI и OpenCV.
#ru #книга #python #neural #ai
👍6
Статья: PrivateGPT — модель для работы с личным набором данных
Данная статья рассказывает о PrivateGPT, языковой модели, разработанной для работы с документами. В статье описываются возможности и применение PrivateGPT в области обработки текстов, автоматизации задач и создания персонализированных рекомендаций.
Также тут рассматривают преимущества использования PrivateGPT по сравнению с общедоступными моделями и обсуждает вопросы безопасности и конфиденциальности при работе с чувствительными данными:
Ссылка на статью
#статья #general #ai #ru
Данная статья рассказывает о PrivateGPT, языковой модели, разработанной для работы с документами. В статье описываются возможности и применение PrivateGPT в области обработки текстов, автоматизации задач и создания персонализированных рекомендаций.
Также тут рассматривают преимущества использования PrivateGPT по сравнению с общедоступными моделями и обсуждает вопросы безопасности и конфиденциальности при работе с чувствительными данными:
Ссылка на статью
#статья #general #ai #ru
Tproger
PrivateGPT — модель для работы с личным набором данных
PrivateGPT — это конфиденциальная GPT-модель, которая позволяет загружать свои данные в датасет и работать с ними без риска утечек.
🔥2❤1👍1
Инструмент: платформа для машинного обучения
Сервис предоставляет множество натренированных моделей для обработки текста, аудио и графических данных. С их помощью можно выполнять различные задачи, такие как классификация текста, извлечение информации, перевод, генерация текста и многое другое. Он также подходит для классификации объектов на изображениях и распознавания речи. Модели способны обрабатывать несколько задач одновременно. Можно использовать сервис через веб-версию, на приватном хостинге или через API.
Инструмент основывается на трёх популярных библиотеках глубокого обучения: Jax, PyTorch и TensorFlow, что обеспечивает безпроблемную интеграцию наинс платформе.
Ссылка на инструмент: Transformers
#инструмент #ai #ml #general
Сервис предоставляет множество натренированных моделей для обработки текста, аудио и графических данных. С их помощью можно выполнять различные задачи, такие как классификация текста, извлечение информации, перевод, генерация текста и многое другое. Он также подходит для классификации объектов на изображениях и распознавания речи. Модели способны обрабатывать несколько задач одновременно. Можно использовать сервис через веб-версию, на приватном хостинге или через API.
Инструмент основывается на трёх популярных библиотеках глубокого обучения: Jax, PyTorch и TensorFlow, что обеспечивает безпроблемную интеграцию наинс платформе.
Ссылка на инструмент: Transformers
#инструмент #ai #ml #general
👍1
Статья: Создание собственного ИИ-бота на Python за 33 строчки кода
С ChatGPT интересно экспериментировать. Возможно, вы задумывались о том, чтобы иметь собственную копию для личного использования. К сожалению, это невозможно, так как ChatGPT не представляет собой ПО, доступное для скачивания, и его функционирование требует значительных вычислительных мощностей.
Несмотря на это, можно создать упрощённую версию, которая будет работать на стандартных устройствах. В данной статье рассматривают следующие вопросы: какие языковые модели могут вести себя аналогично ChatGPT, и как создать чат-бота, используя продвинутые языковые модели.
Ссылка на статью
#статья #python #ai #ru
С ChatGPT интересно экспериментировать. Возможно, вы задумывались о том, чтобы иметь собственную копию для личного использования. К сожалению, это невозможно, так как ChatGPT не представляет собой ПО, доступное для скачивания, и его функционирование требует значительных вычислительных мощностей.
Несмотря на это, можно создать упрощённую версию, которая будет работать на стандартных устройствах. В данной статье рассматривают следующие вопросы: какие языковые модели могут вести себя аналогично ChatGPT, и как создать чат-бота, используя продвинутые языковые модели.
Ссылка на статью
#статья #python #ai #ru
Библиотека программиста
🤖 Создание собственного ИИ-бота на Python за 33 строчки кода
Расскажем, как создать собственный чат-бот на Python с помощью следующих инструкциям языковых моделей.
👍2
Статья: 25 бесплатных AI-инструментов для разработчиков
Каждый день появляются новые AI-инструменты для разработчиков. Эти инструменты предоставляют много удобных функций: генерация кода, автодополнение, поиск и исправление ошибок, рефакторинг, перевод кода на другие языки и документирование кода.
Статья рассказывает о бесплатных и опенсорсных альтернативах GitHub Copilot, которые могут помочь в различных аспектах разработки, включая UX/UI-дизайн, тестирование приложений и решение сложных задач.
Ссылка на статью
#статья #инструмент #ai #general #ru
Каждый день появляются новые AI-инструменты для разработчиков. Эти инструменты предоставляют много удобных функций: генерация кода, автодополнение, поиск и исправление ошибок, рефакторинг, перевод кода на другие языки и документирование кода.
Статья рассказывает о бесплатных и опенсорсных альтернативах GitHub Copilot, которые могут помочь в различных аспектах разработки, включая UX/UI-дизайн, тестирование приложений и решение сложных задач.
Ссылка на статью
#статья #инструмент #ai #general #ru
Библиотека программиста
🤖 25 бесплатных AI-инструментов для разработчиков
Расскажем о бесплатных и опенсорсных ИИ-помощниках, которые заменят GitHub Copilot, сделают UX/UI-дизайн, протестируют приложение и научат решать сложные задачи.
❤🔥1
Статья: Нейросеть Google Gemini — почему она лучше ChatGPT и как её использовать
Google представила новую нейросеть под названием Gemini — конкурента ChatGPT. Она способна распознавать объекты на видео в режиме реального времени и отвечать на голосовые запросы.
В статье подробно рассматривают эту нейросеть, рассказывают о её функциональных возможностях и объясняют, как этим всем пользоваться:
Ссылка на статью
#статья #ai #ru
Google представила новую нейросеть под названием Gemini — конкурента ChatGPT. Она способна распознавать объекты на видео в режиме реального времени и отвечать на голосовые запросы.
В статье подробно рассматривают эту нейросеть, рассказывают о её функциональных возможностях и объясняют, как этим всем пользоваться:
Ссылка на статью
#статья #ai #ru
Tproger
Нейросеть Gemini от Гугла: что это и как её использовать
Google представила нейросеть Gemini, которая круче ChatGPT. Рассказываем, что это за нейросеть, что она умеет и как ее использовать в России.
✍4👍1
Статья: 10 нейросетей для работы с голосом и речью: text-to-speech и наоборот
В этой статье собрали подборку из 10 нейросетей для работы с голосом: 5 из них превращают текст в голос, а ещё 5 — наоборот. Рассказали про их основной функционал и настройки, а также про тарифы (есть и бесплатные планы).
Ссылка на статью
#статья #инструмент #ai #ru
В этой статье собрали подборку из 10 нейросетей для работы с голосом: 5 из них превращают текст в голос, а ещё 5 — наоборот. Рассказали про их основной функционал и настройки, а также про тарифы (есть и бесплатные планы).
Ссылка на статью
#статья #инструмент #ai #ru
Tproger
10 нейросетей для работы с голосом и речью: text-to-speech и наоборот
Составили подборку из 10 нейросетей для работы с голосом: 5 нейросетей превращают текст в голос, а ещё 5 — голос в текст.
❤1👍1
Статья: Что такое LangChain — фреймворк Python для ИИ
LangChain — новый фреймворк Python для приложений с использованием больших языковых моделей. За короткое время он набрал популярность, собрав более 20 000 звезд на GitHub. Фреймворк упрощает создание приложений, позволяя интегрировать языковые модели с различными данными, такими как Notion, PDF или электронные письма. Он предоставляет удобный интерфейс для доступа к моделям от OpenAI, Hugging Face, Cohere и других, а также функционал для оптимизации запросов и управления моделями.
Сохраняйте статью, где детальней рассказывают про этот фреймворк и делятся примерами его использования.
#статья #ai #python #ru
LangChain — новый фреймворк Python для приложений с использованием больших языковых моделей. За короткое время он набрал популярность, собрав более 20 000 звезд на GitHub. Фреймворк упрощает создание приложений, позволяя интегрировать языковые модели с различными данными, такими как Notion, PDF или электронные письма. Он предоставляет удобный интерфейс для доступа к моделям от OpenAI, Hugging Face, Cohere и других, а также функционал для оптимизации запросов и управления моделями.
Сохраняйте статью, где детальней рассказывают про этот фреймворк и делятся примерами его использования.
#статья #ai #python #ru
Tproger
Что такое LangChain — фреймворк Python для ИИ
На Youtube-канале AssemblyAI вышло видео с обзором фреймворка LangChain для Python, который предназначен для написания ИИ.
❤1
Статья: Как сделать своё ИИ-приложение за 5 минут
Использование AI и no-code платформ делает процесс создания приложений лёгким и доступным для всех.
Сохраняйте статью, в которой рассказывают про одну из таких платформ — imagica.ai. Сервис бесплатный, нужно лишь зарегистрироваться. Внутри предлагают различные шаблоны: бизнес, образование, музыка, мода и т. д.
Для примера автор создаёт приложение для создания YouTube-канала: генерации названия, описания, лого и идей контента.
#статья #ai #ru
Использование AI и no-code платформ делает процесс создания приложений лёгким и доступным для всех.
Сохраняйте статью, в которой рассказывают про одну из таких платформ — imagica.ai. Сервис бесплатный, нужно лишь зарегистрироваться. Внутри предлагают различные шаблоны: бизнес, образование, музыка, мода и т. д.
Для примера автор создаёт приложение для создания YouTube-канала: генерации названия, описания, лого и идей контента.
#статья #ai #ru
Tproger
Как сделать своё ИИ-приложение за 5 минут
IT-блогер AI Andy рассказал, как сделать своё собственное приложение с ИИ за 5 минут при помощи Imagica AI.
❤3
Шпаргалка: нейросети на любой вкус
Последнее время ИИ-инструментов стало появляться так много и так часто, что следить за всеми ними стало очень трудно. Поэтому сохраняйте шпаргалку, где собраны актуальные сервисы на основе нейронок и сгруппированы по категориям: для текста, для аудио-видео, для резюме и т.д.
#шпаргалка #general #ai
Последнее время ИИ-инструментов стало появляться так много и так часто, что следить за всеми ними стало очень трудно. Поэтому сохраняйте шпаргалку, где собраны актуальные сервисы на основе нейронок и сгруппированы по категориям: для текста, для аудио-видео, для резюме и т.д.
#шпаргалка #general #ai
❤🔥2
Урок: Создание собственного ChatGPT-бота в Telegram
После того как OpenAI опубликовала свой API, в телеграме появилась куча ботов для общения с ChatGPT.
Некоторые из них платные, хотя каждый самостоятельно может создать такого бота и как-либо его донастроить под себя. Поэтому сохраняйте гайд, где поэтапно объясняют процесс создания ИИ-бота для Telegram.
#урок #ai #ru
После того как OpenAI опубликовала свой API, в телеграме появилась куча ботов для общения с ChatGPT.
Некоторые из них платные, хотя каждый самостоятельно может создать такого бота и как-либо его донастроить под себя. Поэтому сохраняйте гайд, где поэтапно объясняют процесс создания ИИ-бота для Telegram.
#урок #ai #ru
25 опенсорсных инструментов для вашего ИИ-проекта
В статье собрали 25 лучших инструментов с открытым кодом, которые помогут вам создать ИИ-проекты, автоматизировать процессы и расширить функциональность ваших приложений.
Вот парочка из них:
— Vanna — пишем на Python SQL запросы на естественном языке;
— Flowise — визуальный конструктор языковых моделей и AI-агентов;
— LLAMA GPT — локальный и автономный чат-бот;
— Lobe Chat — фреймворк для создания чат-интерфейсов для моделей;
— Leon — персональный ИИ-ассистент для вашего сервера.
Ещё больше — в статье.
#подборка #general #ai #ru
В статье собрали 25 лучших инструментов с открытым кодом, которые помогут вам создать ИИ-проекты, автоматизировать процессы и расширить функциональность ваших приложений.
Вот парочка из них:
— Vanna — пишем на Python SQL запросы на естественном языке;
— Flowise — визуальный конструктор языковых моделей и AI-агентов;
— LLAMA GPT — локальный и автономный чат-бот;
— Lobe Chat — фреймворк для создания чат-интерфейсов для моделей;
— Leon — персональный ИИ-ассистент для вашего сервера.
Ещё больше — в статье.
#подборка #general #ai #ru
❤🔥2🍌1
Мега-фреймворк для ИИ-чатботов и не только
Это открытый и современный интерфейс/фреймворк для работы с ChatGPT и другими моделями. Поддерживает синтез речи, работу с разными типами данных и расширяемую систему плагинов для вызова функций. Можно легко и бесплатно развернуть своё личное приложение с поддержкой моделей OpenAI, ChatGPT, Claude, Gemini и других, всего в один клик.
Ссылка на репозиторий: lobe-chat
#репозиторий #ai #general
Это открытый и современный интерфейс/фреймворк для работы с ChatGPT и другими моделями. Поддерживает синтез речи, работу с разными типами данных и расширяемую систему плагинов для вызова функций. Можно легко и бесплатно развернуть своё личное приложение с поддержкой моделей OpenAI, ChatGPT, Claude, Gemini и других, всего в один клик.
Ссылка на репозиторий: lobe-chat
#репозиторий #ai #general
👍1
Как ИИ меняет банковскую сферу
ИИ уже стал неотъемлемой частью повседневной работы банков и финансовых учреждений. Он помогает анализировать огромные массивы данных, автоматизировать принятие решений и даже улучшать взаимодействие с клиентами.
В свежей статье типичного собрали яркие примеры внедрения ИИ в банкинг: как он помогает в скоринге заёмщиков, упрощает общение через чат-ботов и подсказывает идеальные места для банкоматов. Само собой, разбирают перспективы и риски таких решений.
#статья #general #ai #ru
ИИ уже стал неотъемлемой частью повседневной работы банков и финансовых учреждений. Он помогает анализировать огромные массивы данных, автоматизировать принятие решений и даже улучшать взаимодействие с клиентами.
В свежей статье типичного собрали яркие примеры внедрения ИИ в банкинг: как он помогает в скоринге заёмщиков, упрощает общение через чат-ботов и подсказывает идеальные места для банкоматов. Само собой, разбирают перспективы и риски таких решений.
#статья #general #ai #ru
🆒1
Большая подборка нейронок для работы с кодом
Это лишь часть, а ещё больше таких сервисов с подробностями можно найти у нас в статье.
— GigaChat — генерирует и переводит код, находит ошибки и форматирует его, поддерживая основные языки, такие как Python и Java.
— AskCodi — создает код, юнит-тесты и документацию, поддерживает VSCode и JetBrains.
— AutoCodePro — по вашему описанию генерирует целую кодовую базу для приложения или расширения Chrome.
— CodeWhisperer — пишет код на 15 языках и интегрируется с популярными IDE.
— Jam — находит баги прямо в браузере и предлагает их исправления.
— Mintlify — быстро создает документацию для любого фрагмента кода.
— Snyk Code — анализирует код на уязвимости и сразу предлагает решения.
#подборка #ai #general #инструмент #ru
Это лишь часть, а ещё больше таких сервисов с подробностями можно найти у нас в статье.
— GigaChat — генерирует и переводит код, находит ошибки и форматирует его, поддерживая основные языки, такие как Python и Java.
— AskCodi — создает код, юнит-тесты и документацию, поддерживает VSCode и JetBrains.
— AutoCodePro — по вашему описанию генерирует целую кодовую базу для приложения или расширения Chrome.
— CodeWhisperer — пишет код на 15 языках и интегрируется с популярными IDE.
— Jam — находит баги прямо в браузере и предлагает их исправления.
— Mintlify — быстро создает документацию для любого фрагмента кода.
— Snyk Code — анализирует код на уязвимости и сразу предлагает решения.
#подборка #ai #general #инструмент #ru
Бесплатные курсы по нейросетям от Microsoft
24 урока, которые помогут разобраться в основе и начать применять ИИ на практике.
Что внутри:
— Архитектуры для работы с текстами и изображениями, включая современные модели.
— Классические подходы к ИИ: от GOFAI до генетических алгоритмов и многоагентных систем.
— Принципы обучения нейросетей и работа с TensorFlow и PyTorch.
— Практические кейсы и примеры из бизнеса.
Идеально для старта или освежения знаний:
Ссылка
#курс #ai
24 урока, которые помогут разобраться в основе и начать применять ИИ на практике.
Что внутри:
— Архитектуры для работы с текстами и изображениями, включая современные модели.
— Классические подходы к ИИ: от GOFAI до генетических алгоритмов и многоагентных систем.
— Принципы обучения нейросетей и работа с TensorFlow и PyTorch.
— Практические кейсы и примеры из бизнеса.
Идеально для старта или освежения знаний:
Ссылка
#курс #ai
Просто создаём свои собственные AI-модели
Когда дело доходит до разработки мощных AI-моделей, важно не только создать нейросеть, но и управлять всем процессом — от подготовки данных до развертывания. Обычно это требует кучи инструментов, но теперь есть способ сделать всё проще.
Oumi — это полностью open-source платформа, которая объединяет весь цикл работы с foundation-моделями. Она позволяет обучать модели разного масштаба (от 10M до 405B параметров), тонко настраивать их с помощью современных техник (LoRA, QLoRA, DPO и др.), работать как с текстовыми, так и мультимодальными моделями, а также легко разворачивать их в продакшене. Всё это — с удобным API и без привязки к конкретному облачному провайдеру.
Ссылка на репозиторий
#репозиторий #ai
Когда дело доходит до разработки мощных AI-моделей, важно не только создать нейросеть, но и управлять всем процессом — от подготовки данных до развертывания. Обычно это требует кучи инструментов, но теперь есть способ сделать всё проще.
Oumi — это полностью open-source платформа, которая объединяет весь цикл работы с foundation-моделями. Она позволяет обучать модели разного масштаба (от 10M до 405B параметров), тонко настраивать их с помощью современных техник (LoRA, QLoRA, DPO и др.), работать как с текстовыми, так и мультимодальными моделями, а также легко разворачивать их в продакшене. Всё это — с удобным API и без привязки к конкретному облачному провайдеру.
Ссылка на репозиторий
#репозиторий #ai
GitHub
GitHub - oumi-ai/oumi: Easily fine-tune, evaluate and deploy Qwen3, DeepSeek-R1, Llama 4 or any open source LLM / VLM!
Easily fine-tune, evaluate and deploy Qwen3, DeepSeek-R1, Llama 4 or any open source LLM / VLM! - oumi-ai/oumi
🔥1
Шпаргалка: как отличить реальный код от AI-сгенерированного
AI уже умеет писать код, но не всегда делает это так, как человек. Иногда в репозитории появляется подозрительно идеальный код: чистый, структурированный, но почему-то не вписывающийся в проект. Или на собеседовании кандидат приносит решение, которое выглядит академично, но не может объяснить, как оно работает.
Часто AI-код можно узнать по шаблонным названиям переменных, избыточным комментариям и непониманию контекста. Он может быть технически верным, но логически слабым. А еще есть риск, что он просто не подходит под архитектуру проекта или нарушает лицензионные ограничения.
Как научиться отличать такой код и не попасть в ловушку? В статье разбираем главные признаки и реальные примеры.
#статья #general #ai #ru
AI уже умеет писать код, но не всегда делает это так, как человек. Иногда в репозитории появляется подозрительно идеальный код: чистый, структурированный, но почему-то не вписывающийся в проект. Или на собеседовании кандидат приносит решение, которое выглядит академично, но не может объяснить, как оно работает.
Часто AI-код можно узнать по шаблонным названиям переменных, избыточным комментариям и непониманию контекста. Он может быть технически верным, но логически слабым. А еще есть риск, что он просто не подходит под архитектуру проекта или нарушает лицензионные ограничения.
Как научиться отличать такой код и не попасть в ловушку? В статье разбираем главные признаки и реальные примеры.
#статья #general #ai #ru
❤1
AI для фронтенда: модели для генерации интерфейса
Интерфейсы больше можно не верстать вручную пиксель за пикселем — нейросети берут это на себя. Пока дизайнеры обсуждают тени и шрифты, AI уже генерирует готовые компоненты по текстовому описанию.
Теперь даже эскиз на салфетке можно превратить в рабочий код, а рутинную верстку — делегировать помощнику вроде GPT-Engineer или Locofy. Всё больше фронтендеров переходят от “кодинга кнопок” к архитектуре интерфейсов — и делают это быстрее, чем когда-либо.
В статье собраны лучшие инструменты и примеры — чтобы посмотреть, как это уже работает на практике.
#frontend #ai #ru
Интерфейсы больше можно не верстать вручную пиксель за пикселем — нейросети берут это на себя. Пока дизайнеры обсуждают тени и шрифты, AI уже генерирует готовые компоненты по текстовому описанию.
Теперь даже эскиз на салфетке можно превратить в рабочий код, а рутинную верстку — делегировать помощнику вроде GPT-Engineer или Locofy. Всё больше фронтендеров переходят от “кодинга кнопок” к архитектуре интерфейсов — и делают это быстрее, чем когда-либо.
В статье собраны лучшие инструменты и примеры — чтобы посмотреть, как это уже работает на практике.
#frontend #ai #ru
❤1