​Интервью: Искусственный интеллект и бизнес будущего

Издатель The Bell и «Русских норм» Анфиса Воронина и генеральный директор МТС AI Александр Ханин обсудили, что сейчас происходит с технологиями искусственного интеллекта в России, как адаптироваться к изменениям и развивать собственные продукты в новых условиях.

А также:
— что из себя сейчас представляет ИИ;
— в каких сферах стоит использовать ИИ в ближайшие годы;
— зачем нужны дипфейки и как сохранить полную конфиденциальность.

Посмотреть интервью

#интервью #ml #ai

Книга: Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель

Автор: Анатолий Постолит
Год издания: 2021

Описание:
Книга посвящена ИИ на языке программирования Python. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображения.

Основные темы:
— Основы Python;
— Понятие ИИ;
— Инструментальные средства для разработки приложений ИИ;
— Программная реализация элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей;
— Применение библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, ImageAI и OpenCV.

#ru #книга #python #neural #ai

​Статья: PrivateGPT — модель для работы с личным набором данных

Данная статья рассказывает о PrivateGPT, языковой модели, разработанной для работы с документами. В статье описываются возможности и применение PrivateGPT в области обработки текстов, автоматизации задач и создания персонализированных рекомендаций.

Также тут рассматривают преимущества использования PrivateGPT по сравнению с общедоступными моделями и обсуждает вопросы безопасности и конфиденциальности при работе с чувствительными данными:

Ссылка на статью

#статья #general #ai #ru

Инструмент: платформа для машинного обучения

Сервис предоставляет множество натренированных моделей для обработки текста, аудио и графических данных. С их помощью можно выполнять различные задачи, такие как классификация текста, извлечение информации, перевод, генерация текста и многое другое. Он также подходит для классификации объектов на изображениях и распознавания речи. Модели способны обрабатывать несколько задач одновременно. Можно использовать сервис через веб-версию, на приватном хостинге или через API.

Инструмент основывается на трёх популярных библиотеках глубокого обучения: Jax, PyTorch и TensorFlow, что обеспечивает безпроблемную интеграцию наинс платформе.

Ссылка на инструмент: Transformers

#инструмент #ai #ml #general

​Статья: Создание собственного ИИ-бота на Python за 33 строчки кода

С ChatGPT интересно экспериментировать. Возможно, вы задумывались о том, чтобы иметь собственную копию для личного использования. К сожалению, это невозможно, так как ChatGPT не представляет собой ПО, доступное для скачивания, и его функционирование требует значительных вычислительных мощностей.

Несмотря на это, можно создать упрощённую версию, которая будет работать на стандартных устройствах. В данной статье рассматривают следующие вопросы: какие языковые модели могут вести себя аналогично ChatGPT, и как создать чат-бота, используя продвинутые языковые модели.

Ссылка на статью

#статья #python #ai #ru

​Статья: 25 бесплатных AI-инструментов для разработчиков

Каждый день появляются новые AI-инструменты для разработчиков. Эти инструменты предоставляют много удобных функций: генерация кода, автодополнение, поиск и исправление ошибок, рефакторинг, перевод кода на другие языки и документирование кода.

Статья рассказывает о бесплатных и опенсорсных альтернативах GitHub Copilot, которые могут помочь в различных аспектах разработки, включая UX/UI-дизайн, тестирование приложений и решение сложных задач.

Ссылка на статью

#статья #инструмент #ai #general #ru

Статья: Нейросеть Google Gemini — почему она лучше ChatGPT и как её использовать

Google представила новую нейросеть под названием Gemini — конкурента ChatGPT. Она способна распознавать объекты на видео в режиме реального времени и отвечать на голосовые запросы.

В статье подробно рассматривают эту нейросеть, рассказывают о её функциональных возможностях и объясняют, как этим всем пользоваться:

Ссылка на статью

#статья #ai #ru

Статья: 10 нейросетей для работы с голосом и речью: text-to-speech и наоборот

В этой статье собрали подборку из 10 нейросетей для работы с голосом: 5 из них превращают текст в голос, а ещё 5 — наоборот. Рассказали про их основной функционал и настройки, а также про тарифы (есть и бесплатные планы).

Ссылка на статью

#статья #инструмент #ai #ru

Статья: Что такое LangChain — фреймворк Python для ИИ

LangChain — новый фреймворк Python для приложений с использованием больших языковых моделей. За короткое время он набрал популярность, собрав более 20 000 звезд на GitHub. Фреймворк упрощает создание приложений, позволяя интегрировать языковые модели с различными данными, такими как Notion, PDF или электронные письма. Он предоставляет удобный интерфейс для доступа к моделям от OpenAI, Hugging Face, Cohere и других, а также функционал для оптимизации запросов и управления моделями.

Сохраняйте статью, где детальней рассказывают про этот фреймворк и делятся примерами его использования.

#статья #ai #python #ru

Статья: Как сделать своё ИИ-приложение за 5 минут

Использование AI и no-code платформ делает процесс создания приложений лёгким и доступным для всех.

Сохраняйте статью, в которой рассказывают про одну из таких платформ — imagica.ai. Сервис бесплатный, нужно лишь зарегистрироваться. Внутри предлагают различные шаблоны: бизнес, образование, музыка, мода и т. д.

Для примера автор создаёт приложение для создания YouTube-канала: генерации названия, описания, лого и идей контента.

#статья #ai #ru

Шпаргалка: нейросети на любой вкус

Последнее время ИИ-инструментов стало появляться так много и так часто, что следить за всеми ними стало очень трудно. Поэтому сохраняйте шпаргалку, где собраны актуальные сервисы на основе нейронок и сгруппированы по категориям: для текста, для аудио-видео, для резюме и т.д.

#шпаргалка #general #ai

Урок: Создание собственного ChatGPT-бота в Telegram

После того как OpenAI опубликовала свой API, в телеграме появилась куча ботов для общения с ChatGPT.

Некоторые из них платные, хотя каждый самостоятельно может создать такого бота и как-либо его донастроить под себя. Поэтому сохраняйте гайд, где поэтапно объясняют процесс создания ИИ-бота для Telegram.

#урок #ai #ru

​​25 опенсорсных инструментов для вашего ИИ-проекта

В статье собрали 25 лучших инструментов с открытым кодом, которые помогут вам создать ИИ-проекты, автоматизировать процессы и расширить функциональность ваших приложений.

Вот парочка из них:
— Vanna — пишем на Python SQL запросы на естественном языке;
— Flowise — визуальный конструктор языковых моделей и AI-агентов;
— LLAMA GPT — локальный и автономный чат-бот;
— Lobe Chat — фреймворк для создания чат-интерфейсов для моделей;
— Leon — персональный ИИ-ассистент для вашего сервера.

Ещё больше — в статье.

#подборка #general #ai #ru

Мега-фреймворк для ИИ-чатботов и не только

Это открытый и современный интерфейс/фреймворк для работы с ChatGPT и другими моделями. Поддерживает синтез речи, работу с разными типами данных и расширяемую систему плагинов для вызова функций. Можно легко и бесплатно развернуть своё личное приложение с поддержкой моделей OpenAI, ChatGPT, Claude, Gemini и других, всего в один клик.

Ссылка на репозиторий: lobe-chat

#репозиторий #ai #general

Как ИИ меняет банковскую сферу

ИИ уже стал неотъемлемой частью повседневной работы банков и финансовых учреждений. Он помогает анализировать огромные массивы данных, автоматизировать принятие решений и даже улучшать взаимодействие с клиентами.

В свежей статье типичного собрали яркие примеры внедрения ИИ в банкинг: как он помогает в скоринге заёмщиков, упрощает общение через чат-ботов и подсказывает идеальные места для банкоматов. Само собой, разбирают перспективы и риски таких решений.

#статья #general #ai #ru

Большая подборка нейронок для работы с кодом

Это лишь часть, а ещё больше таких сервисов с подробностями можно найти у нас в статье.

— GigaChat — генерирует и переводит код, находит ошибки и форматирует его, поддерживая основные языки, такие как Python и Java.
— AskCodi — создает код, юнит-тесты и документацию, поддерживает VSCode и JetBrains.
— AutoCodePro — по вашему описанию генерирует целую кодовую базу для приложения или расширения Chrome.
— CodeWhisperer — пишет код на 15 языках и интегрируется с популярными IDE.
— Jam — находит баги прямо в браузере и предлагает их исправления.
— Mintlify — быстро создает документацию для любого фрагмента кода.
— Snyk Code — анализирует код на уязвимости и сразу предлагает решения.

#подборка #ai #general #инструмент #ru

Бесплатные курсы по нейросетям от Microsoft

24 урока, которые помогут разобраться в основе и начать применять ИИ на практике.

Что внутри:
— Архитектуры для работы с текстами и изображениями, включая современные модели.
— Классические подходы к ИИ: от GOFAI до генетических алгоритмов и многоагентных систем.
— Принципы обучения нейросетей и работа с TensorFlow и PyTorch.
— Практические кейсы и примеры из бизнеса.

Идеально для старта или освежения знаний:

Ссылка

#курс #ai

Просто создаём свои собственные AI-модели

Когда дело доходит до разработки мощных AI-моделей, важно не только создать нейросеть, но и управлять всем процессом — от подготовки данных до развертывания. Обычно это требует кучи инструментов, но теперь есть способ сделать всё проще.

Oumi — это полностью open-source платформа, которая объединяет весь цикл работы с foundation-моделями. Она позволяет обучать модели разного масштаба (от 10M до 405B параметров), тонко настраивать их с помощью современных техник (LoRA, QLoRA, DPO и др.), работать как с текстовыми, так и мультимодальными моделями, а также легко разворачивать их в продакшене. Всё это — с удобным API и без привязки к конкретному облачному провайдеру.

Ссылка на репозиторий

#репозиторий #ai

Шпаргалка: как отличить реальный код от AI-сгенерированного

AI уже умеет писать код, но не всегда делает это так, как человек. Иногда в репозитории появляется подозрительно идеальный код: чистый, структурированный, но почему-то не вписывающийся в проект. Или на собеседовании кандидат приносит решение, которое выглядит академично, но не может объяснить, как оно работает.

Часто AI-код можно узнать по шаблонным названиям переменных, избыточным комментариям и непониманию контекста. Он может быть технически верным, но логически слабым. А еще есть риск, что он просто не подходит под архитектуру проекта или нарушает лицензионные ограничения.

Как научиться отличать такой код и не попасть в ловушку? В статье разбираем главные признаки и реальные примеры.

#статья #general #ai #ru

AI для фронтенда: модели для генерации интерфейса

Интерфейсы больше можно не верстать вручную пиксель за пикселем — нейросети берут это на себя. Пока дизайнеры обсуждают тени и шрифты, AI уже генерирует готовые компоненты по текстовому описанию.

Теперь даже эскиз на салфетке можно превратить в рабочий код, а рутинную верстку — делегировать помощнику вроде GPT-Engineer или Locofy. Всё больше фронтендеров переходят от “кодинга кнопок” к архитектуре интерфейсов — и делают это быстрее, чем когда-либо.

В статье собраны лучшие инструменты и примеры — чтобы посмотреть, как это уже работает на практике.

#frontend #ai #ru