Всем привет! На связи Сандра 😌

Сегодня поговорим про нейросети с привлечённым экспертом — Алексеем Евдокимовым (аналитик, программист, разработчик инструментов с использованием ИИ, преподаватель).

💬 Что ты можешь рассказать про вчерашний обвал рынка, вызванный нейросетями?
Возможно, вы слышали, что китайский стартап Deepseek представил свою новую модель текстовой нейросети, которая по некоторым характеристикам превосходит ChatGPT, затратив на это в разы меньше средств.

💬 Как DeepSeek позволяет достичь таких результатов?
Предлагаю провести короткий эксперимент. Зададим нейросетям промт:

Посчитай количество гласных букв в предложении: «Автоматизация, ууу».

Результаты моего эксперимента следующие:
• ChatGPT 4o – 9
• Mistral – 6
• Llama 3.1 8b – 7

💬 А почему результаты такие разные и неверные? Ведь тут все просто, 10 букв
Сложность в том, что нейросети действуют не логически, а статистически – они не считают количество букв, а находят внутри себя паттерны, которые встречались ранее. Если проводить грубую аналогию с нашим мышлением – отвечают первое число, которое пришло им на ум.

💬 Можно ли исправить эту ситуацию?
Да, можно улучшить промт.

Посчитай количество гласных букв в предложении: «Автоматизация, ууу», детально описывая все шаги размышления

Результаты стали сильно лучше, справились все, кроме Llama.

💬 А есть ли подводные камни?
Да, если промпт длинный, то нейросеть может потерять контекст. Во избежание проблем используют технологию «Chain of Thought» и Open AI внедрили его в платные подписки.

💬А при чем тут DeepSeek?
Они предлагают этот функционал бесплатно. Достаточно перейти в чат, активировать опцию «DeepThink R1» и вы увидите все шаги рассуждений модели. Проверим на нашем запросе, модель справилась на отлично.

💬 Что за щедрость такая?
DeepSeek заявляет, что смогли сократить объем данных для тренировки модели на 95%, и это позволило урезать затраты в отличие от конкурентов. Это и стало причиной паники на бирже.

💬 Но насколько это повлияло на качество?
Проведем еще эксперимент, обратившись с запросом к DeepSeek и Mistral.

Напиши четверостишье про забавного кота

DeepSeek:

Шалил котёнок целый день, // Устроил в доме лёгкий тлен. // На носу сияет шар, // Смех взрывается, как фейерверк!

Mistral:

Кот забавный, хвост трубой, // В доме носится герой. // Мяукает, играет, прыг, // Счастье он приносит в миг.

DeepSeek проваливает тест, возможно, что урезание данных повлияло на качество результата.

💬 Будет ли DeepSeek революцией?
Я думаю, что нет, но сильно повлияет на конкурентов в сторону расширения функционала и уменьшения стоимости.

💬 Что будет дальше с DeepSeek?
Боюсь, что это китайская модель бизнеса – сделать достойный продукт по демпинговой цене, захватить рынок, поднять цену. Такая бизнес-модель уже была у DJI, Xiaomi, Bambu lab и нет гарантии, что DeepSeek не пойдёт тем же путём.

💬 Какую модель использовать сейчас?
Та, что подходит под ваши задачи. Лично для себя я остановился на следующем сочетании:

ChatGPT – повседневные задачи
Mistral – задачи, связанные с русским языком
DeepSeek – задачи, связанные с программированием или синтезом идей
Локальные модели – задачи, связанные с чувствительными и персональными данными

Спасибо Алексею, который поделился с нами своим видением ситуации!

Пишите в комментарии, что еще вам интересно узнать из мира нейросетей?

#нейросети #экспертное_мнение #инструменты

Привет всем очнувшимся (и не очень) от январской гибернации!

А не пора ли, откинув фантики и мандариновую кожуру, на свежую голову ввязываться в новые околообразовательные авантюры, и, быть может, даже самим чему-то поучиться?

Например, английскому языку. Или ну его? Давайте разбираться вместе со мной😮!

6️⃣ причина это ты
Читать статьи про тренды в L&D, нейронауке и когнитивистике в оригинале.
Ну так а ведь их и так переведут, скажете вы. И будете правы… но не всегда. Переводить успевают далеко не все, а то, что переводят, стоит факт-чекнуть разок-другой и проверить на полноту содержания.
Например, я еще не видела полноценного перевода карты трендов в обучении взрослых, а вы?

2️⃣ причина
Карьерное развитие в международной компании.
Вакансии в международных компаниях встречаются реже, но все же встречаются. Особенно в LinkedIn, который функционирует скорее как соцсеть, чем как доска объявлений. А значит, полезно вести свою страничку и делиться профессиональными победами на языке, понятном будущим работодателям.

3️⃣ причина
Не(до)переведенный функционал конструкторов курсов и lms.
Articulate storyline, Articulate Rise, Moodle, Adobe Captivate, а также аналитические и коммуникационные сервисы часто имеют интерфейсы и документацию на английском языке. Без знания языка освоение и эффективное использование этих инструментов может быть затруднительным.

Ну что, ныряем в английский?

🔥- если теперь вы точно начнете учить английский
❤️ - если вы его и так знаете

#полезное #лайфхаки #proкачка

Всем привет!
Недавно узнали о полезном Telegram-канале для энтузиастов EdTech сферы — это агрегатор, который собирает посты с различных каналов про EdTech и публикует их в одной ленте.

Это отличный способ (особенно для тех, кто ценит время):
1️⃣ Быть в курсе последних новостей EdTech
2️⃣ Иметь доступ к обзору различных источников в одном месте
3️⃣ Ознакомиться с контентом небольших авторских пабликов

Будем в тренде, читайте нас в @agregator_edtech

Короткий видеоурок по созданию интерактивного слайда для ваших курсов от Леры 🙂

Нужно познакомить читателя с персонажами? Рассказать о типах клиентов? А может, вы хотите продемонстрировать виды контроля?
Сделайте это с помощью простой интерактивности, которая подойдёт для любых задач!

⏱2 минуты
Смотреть на YouTube
Смотреть на Rutube

Важно: для создания интерактивности нужен переход «Трансформация», который доступен обладателям версии PowerPoint от 2019 года и выше

#полезное #лайфхаки

Всем привет!
На связи Валя 🧐

Что такое когнитивная нагрузка и почему о ней важно заботиться методисту

Когнитивная нагрузка — это объем умственных ресурсов, которые мозг тратит на обработку информации. Если ученик получает слишком много информации одновременно, его рабочая память перегружается, и эффективность обучения падает.

Когнитивная нагрузка разделяется на три вида:
🔘 внешняя (возникает из-за формы подачи материала)

Запутанная схема или витиеватые объяснения учителя делают внешнюю когнитивную нагрузку высокой.

🔘 внутренняя (возникает из-за сложности самой темы для конкретного студента)

Одна и та же тема дифференциальных уравнений для первокурсника, изучающего ее впервые, будет связана с высокой когнитивной нагрузкой, поскольку ему потребуется обработать большое количество новой информации, а для профессора — с низкой, поскольку он уже имеет соответствующие знания и опыт.

🔘 релевантная (помогает обрабатывать информацию и строить схемы в долговременной памяти)

Студент может объяснять что-то сам себе или составлять схемы и алгоритмы для решения уже изученных дифференциальных уравнений. Эти меры помогут ему в будущем «достать» нужные сведения из долгосрочной памяти и решить уравнения даже после длительного перерыва.

Что будет, если игнорировать когнитивную нагрузку?
☹️ Студенты могут быстро уставать, не усваивать материал
☹️ Мотивация может снизиться: «Это слишком сложно, я не справлюсь»
☹️ Риск ошибок студентов будет возрастать, а результаты обучения могут ухудшаться

Что может сделать методист?
Сначала уделить время прогнозированию когнитивной нагрузки на этапе проектирования, а затем — оценить её фактический уровень после проведения обучения и внести корректировки.

Как работать с разными типами когнитивной нагрузки?
✔️ минимизировать внешнюю когнитивную нагрузку с помощью подходящей образовательной среды и дизайна опыта студента
✔️ соотносить уровень и опыт студентов со сложностью обучения, тем самым делая внутреннюю когнитивную нагрузку оптимальной
✔️ фокусировать студентов на самостоятельном осмыслении материала и создании схем, алгоритмов

Важно понимать, что достоверно измерить когнитивную нагрузку можно только в условиях лаборатории, используя ЭЭГ (анализ мозговой активности), eye-tracking (отслеживание движения глаз) и фиксацию физических показателей (например, пульс, давление).

Но в реальной жизни мы можем использовать обратную связь студентов и опросники для самооценивания, а также использовать уже хорошо известные науке когнитивные эффекты. О которых подробнее я расскажу в своем следующем посте💜

Ставьте 🩵, если уже учитываете когнитивную нагрузку учащихся в своих проектах, и 🔥, если еще не работали с ней.

#методология #обучение

Всем привет!
С вами Саша 😉

Давай поговорим! Или как спасти проект от коммуникационного апокалипсиса

Часто кажется, что если подобрать хороших сотрудников и экспертов, уверенных в своих знаниях, то любые задачи бизнеса начнут решаться, планы выполняться, а цели достигаться.

Многие думают, что профессионалы сами разберутся, ведь хороший сотрудник/эксперт по дефолту обладает навыком адекватной приоритезации задач. Но реальность часто оказывается куда сложнее. Даже лучшие специалисты могут застрять, если не умеют эффективно общаться.

Представьте ситуацию, ну или вспомните: команда работает над крупным проектом. Работа разделена на участки, и все ждут результатов друг друга. И вот наступает день Х, когда общий результат работ наконец-то выкатывается под звуки всеобщего бурчания «Ну чего ж так долго» и потом… бац! Результат оказывается — полным фиаско. Сроки сдвигаются, бюджеты увеличиваются и запускается «очаровательный» поиск виноватых.

В основе этого всего лежит недостаточное понимание общих целей. Целей, о которых люди решили не коммуницировать друг с другом. Все работали в вакууме, каждый думал, что делает правильно, а общий результат... ну вы поняли.

Ну или вот вам пример из мира магии и волшебства:

«Рональд просит тебе передать, что Симус сказал ему, что Дину сообщила Парвати, что Хагрид тебя разыскивает…» 😂

Это ж «испорченный телефон». Классика! Информация искажается на каждом шагу, а в итоге никто не помнит, о чём вообще речь. Звучит знакомо? А теперь представьте, что вместо «Хагрид тебя разыскивает» — срочный дедлайн или ключевое изменение в стратегии.

Так что же делать, чтобы избежать коммуникационного коллапса?

Без паники. Можно спасти ситуацию! А об этом напишу в следующем посте в среду.

Напишите в комментариях, что вы обычно делаете в таких ситуациях.

#коммуникация