Сегодня у нас для вас история, которая доказывает: математика поддаётся смелым.
Зимой 2025 года Эндрю Крапивин, аспирант Кембриджского университета, опубликовал статью о новом подходе к хеш-таблицам. В ней он сумел опровергнуть гипотезу Эндрю Яо и придумал, как ускорить интернет. Самое удивительное: о существовании гипотезы Эндрю не знал. А статья его стала настоящей сенсацией, и вот почему.
🗂️Что такое хеш-таблицы
Каждый раз, когда вы ищете товар в онлайн-магазине или приложение в сторе, в дело вступают хеш-таблицы. Это структуры данных, которые хранят пары «ключ-значение» и помогают находить информацию.
Представьте библиотеку, где у каждой книги есть уникальный номер (ключ), а каталог (хеш-функция) указывает точное место книги на полке. Примерно так это и работает.
У хеш-таблиц есть ограничения. По мере заполнения таблицы увеличивается вероятность коллизий — ситуаций, когда разные ключи указывают на одну ячейку.
В 1985 году Эндрю Яо предположил, что при высокой заполненности таблицы поиск свободной ячейки требует времени, пропорционального степени заполнения. Например, при заполненности на 99% придется проверить около 100 позиций, чтобы добавить новый элемент, а при заполненности на 99,9 — 1000 позиций.
В коротком посте объяснить будет нелегко. Если сильно упрощать, Крапивин придумал новый тип хеш-таблиц. Он предложил разбивать таблицу на сегменты так, что при заполненности одного сегмента можно сразу начать искать в другом.
Этот метод позволяет находить свободные ячейки намного быстрее, даже если таблица сильно заполнена. А в некоторых случаях — искать данные за постоянное время независимо от того, насколько полна таблица. Метод опровергает теорию, которой четыре десятка лет!
🌐 Влияние на будущее интернета
Теперь благодаря Крапивину разработчики смогут создавать более быстрые и эффективные структуры данных. Веб-страницы начнут быстрее загружаться, а онлайн-сервисы — лучше работать. Иными словами, нам с вами ускорят интернет,
Возможно, Крапивин сделал открытие, потому что не слышал о теории Яо и не знал, что его что-то ограничивает?
#история
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤39👍25🏆8❤🔥7🔥3
Зачем мне эта математика
Ни для кого не новость, что любой текст на русском языке — это чередование гласных и согласных букв. Андрей Марков посмотрел на это как математик и задался вопросами: можем ли мы как-то измерить это? Оценить? Как именно устроено это чередование?
Чтобы ответить на эти вопросы, Марков провел анализ «Евгения Онегина» и, возможно, стал прервым в мире человеком, который попробовал математически подойти к анализу языка. Изучив последовательность из 20 000 букв романа, он выяснил, что:
Доклад, кстати, назывался «Пример статистического исследования над текстом “Евгения Онегина” иллюстрирующий связь испытаний в цепь», а представил его Марков в 1913 году на физико-математическом собрании Академии наук. На картинках показываем, как выглядела часть доклада и заметки по анализу.
Вот такой изящный способ нашел Андрей Марков для демонстрации своего подхода к случайным величинам — того, что впоследствии стали называть марковскими цепями.
#история
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20❤11👍4😍4😐1
🧶 Как вязание помогло ученой с решением задачи, над которой математики бились десятилетиями
Кто-то разводит комнатные растения, кто-то пишет музыку, а Сусанна Хейккиля из Финляндии любит вязать. Именно это хобби помогло ей продемонстрировать результаты своего открытия в топологии.
📝 Небольшая справка:
В 1981 году математик Михаил Громов задался вопросом: можно ли любую гладкую, замкнутую многомерную фигуру без «дыр» — например, четырехмерную сферу — получить путем плавных искажений и растяжений плоского евклидова пространства? И если нет, то с какими фигурами это возможно?
Проблема оказалась настолько сложной, что ее не могли решить четыре десятилетия. Лишь в 2019 году Александр Прайвес представил контрпример в четырехмерном пространстве и доказал, что с любой фигурой так поступить нельзя.
Хейккиля из Университета Хельсинки пошла дальше и выяснила, какие именно четырехмерные формы можно получить, деформировав плоское пространство. Она дала классификацию таких фигур, а это отвечает на вопрос Громова!
🌀 А причем тут все-таки вязание? Хейккиля использовала его для визуализации результатов. К публичной защите диссертации в начале 2025 года она подготовила вязаные модели:
🟠 Первая — полотно с шахматным узором и квадратами с разноцветными углами.
🟠 Вторая — «мяч», сфера с разноцветными полусферами.
Если натягивать полотно на мяч так, чтобы разноцветные углы совпали между собой, останется зазор между квадратами там, где эти углы прикрепляются друг к другу. Зазор можно устранить за счет растяжения ткани, что иллюстрирует суть работы учёной.
Хейкилля уверена, что вязание помогает понять топологию: петли и узлы показывают, как одни фигуры преобразуются в другие без разрывов и склеиваний. Кажется, хобби, которые помогают занять руки и спокойно порассуждать — отличный способ делать маленькие и большие открытия. Что думаете?
#история
Кто-то разводит комнатные растения, кто-то пишет музыку, а Сусанна Хейккиля из Финляндии любит вязать. Именно это хобби помогло ей продемонстрировать результаты своего открытия в топологии.
Топология — один из самых абстрактных разделов математики. Он изучает свойства геометрических объектов, которые сохраняются при непрерывных деформациях.
В 1981 году математик Михаил Громов задался вопросом: можно ли любую гладкую, замкнутую многомерную фигуру без «дыр» — например, четырехмерную сферу — получить путем плавных искажений и растяжений плоского евклидова пространства? И если нет, то с какими фигурами это возможно?
Проблема оказалась настолько сложной, что ее не могли решить четыре десятилетия. Лишь в 2019 году Александр Прайвес представил контрпример в четырехмерном пространстве и доказал, что с любой фигурой так поступить нельзя.
Хейккиля из Университета Хельсинки пошла дальше и выяснила, какие именно четырехмерные формы можно получить, деформировав плоское пространство. Она дала классификацию таких фигур, а это отвечает на вопрос Громова!
Если натягивать полотно на мяч так, чтобы разноцветные углы совпали между собой, останется зазор между квадратами там, где эти углы прикрепляются друг к другу. Зазор можно устранить за счет растяжения ткани, что иллюстрирует суть работы учёной.
Хейкилля уверена, что вязание помогает понять топологию: петли и узлы показывают, как одни фигуры преобразуются в другие без разрывов и склеиваний. Кажется, хобби, которые помогают занять руки и спокойно порассуждать — отличный способ делать маленькие и большие открытия. Что думаете?
#история
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉28🔥21🥰5✍4👍4❤1🏆1👨💻1
Зачем мне эта математика
🧶 Как вязание помогло ученой с решением задачи, над которой математики бились десятилетиями Кто-то разводит комнатные растения, кто-то пишет музыку, а Сусанна Хейккиля из Финляндии любит вязать. Именно это хобби помогло ей продемонстрировать результаты своего…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Недавно мы рассказывали про Сусанну Хейккиля: учёную, которая совершила открытие в топологии и продемонстрировала результаты с помощью вязания, своего хобби. Нам так понравилась эта история, что мы решили вернуться с небольшим пояснением и попробовать рассказать, с чем вообще связано открытие Хейкилля.
Итак, наглядно изобразить то, что сделала героиня предыдущего поста, практически невозможно. Четырехмерные многообразия, о которых идёт речь в работе Хейккиля, нельзя визуализировать в привычном нам трёхмерном пространстве.
Её вязаная модель показывает, почему плоский диск нельзя аккуратно «натянуть» на сферу, не создав складок или разрезов. Этот факт относится к классическому результату о невозможности изометрического вложения плоскости в сферу. Звучит сложно, потому что так и есть: топология — одна из самых сложных областей математики, и объяснению она поддаётся трудно.
В связи с историей о Хейккиля интересно вспомнить о Джеймсе Александере. Учёный, к слову, происходил из очень влиятельной американской семьи, был миллионером и предерживался чрезвычайно левых взглядов.
А ещё он тоже изучал конструкции вложений в топологии, и две его идеи оставили серьезный след в топологии.
Пример рогатой сферы показывает, как двумерную поверхность шара можно вложить в трехмерное пространство в виде вот такой страшной конструкции, как на гифке. Эта идея стала переломным моментом для геометрии и топологии в частности: она разрушила наивную геометрическую интуицию и заставила математиков уточнять формулировки.
Этот пример не поможет понять, что именно сделала Хейккиля, но поможет оценить сложность стоявшей перед ней задачи: учёной нужно было классифицировать плоские (двумерные) объекты, которые можно специальным образом (сохраняя необходимые свойства) вложить в многомерное пространство (даже не трёхмерное, а аж четырёхмерное!).
Здорово, что кто-то не просто понимает, как это устроено, а ещё и делает открытия в этой области
#история
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤20🤓9🤯6👍4🙏4🔥2😢2
Зачем мне эта математика
А вам удавалось увидеть, как значок DVD попадает в угол экрана? Устраиваем голосование эмодзи: 🤩 — да! 👀 — нет, до сих пор хочу увидеть. 🤔 — я родился/ась после 2005 и не понимаю, о чем речь.
📀 Математика значка DVD
Теперь, когда кого-то мы заставили поностальгировать, а кого-то привели в замешательство, расскажем, почему мы решили поговорить с вами про значок DVD. Сначала немного культурного контекста.
Так от чего же зависит, попадет значок в угол или нет? Математика говорит, что дело в размерах экрана и самого логотипа. А ещё — в том, откуда стартует значок. Если он начинает движение из одного из углов, попадание — вопрос времени. А если это не так, логотип может бесконечно «гулять» по экрану, ни разу не достигнув углов. Именно поэтому в популярных скринсейверах начальные условия подобраны так, чтобы попадание в угол всё-таки случалось – авторы все предусмотрели!
🍿Кстати, наблюдение за значком DVD стало особенно популярным после выхода серии «Офиса», в которой герои смотрят за ним прямо на совещании — той, из которой взят первый фрагмент видео. Некоторые зрители болели так, будто смотрели главный футбольный матч века! Это хорошо видно на втором видео.
Вот так обычный скринсейвер стал настоящим культурным феноменом. С математикой мы, кстати, не закончили: скоро вернёмся и расскажем, сколько времени на самом деле пришлось бы ждать героям «Офиса», чтобы увидеть значок в углу. Если у вас есть предположения, будем ждать в комментариях🤩
#история
Теперь, когда кого-то мы заставили поностальгировать, а кого-то привели в замешательство, расскажем, почему мы решили поговорить с вами про значок DVD. Сначала немного культурного контекста.
В нулевых почти в каждой квартире был DVD-проигрыватель. На нём была заставка по умолчанию: значок, который «плавал» от одной стороны экрана к другой, и редко, очень редко попадал в угол. Серьёзно, некоторые из нас так и не увидели, как это происходит.
Так от чего же зависит, попадет значок в угол или нет? Математика говорит, что дело в размерах экрана и самого логотипа. А ещё — в том, откуда стартует значок. Если он начинает движение из одного из углов, попадание — вопрос времени. А если это не так, логотип может бесконечно «гулять» по экрану, ни разу не достигнув углов. Именно поэтому в популярных скринсейверах начальные условия подобраны так, чтобы попадание в угол всё-таки случалось – авторы все предусмотрели!
🍿Кстати, наблюдение за значком DVD стало особенно популярным после выхода серии «Офиса», в которой герои смотрят за ним прямо на совещании — той, из которой взят первый фрагмент видео. Некоторые зрители болели так, будто смотрели главный футбольный матч века! Это хорошо видно на втором видео.
Вот так обычный скринсейвер стал настоящим культурным феноменом. С математикой мы, кстати, не закончили: скоро вернёмся и расскажем, сколько времени на самом деле пришлось бы ждать героям «Офиса», чтобы увидеть значок в углу. Если у вас есть предположения, будем ждать в комментариях
#история
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤27👏9🔥8👍4😍3
Зачем мне эта математика
🪄 Кривые, изменившие мир, или Что общего у Pixar, Apple, Photoshop и Times New Roman? Всё это — результат одной революционной математической идеи. Контуры, по которым бегают персонажи «Корпорации монстров», любимые дизайнерские шрифты, да и вообще, любой…
🔧⚙️ Как инженер Renault придумал язык для шрифтов, анимации и дизайна
Кривые Безье — инструмент дизайнеров, создателей анимации и разработчиков интерфейсов. Но родились они не в художественной студии, а... в автомобилестроительной компании!
Вернёмся в 1960-е и заглянем в чертёжную мастерскую французского автогиганта Renault. Там работал Пьер Безье — инженер, который отвечал за проектирование кузовов автомобилей. Кстати, формы машин тогда создавались вручную: с помощью шаблонов, лекал и физического моделирования.
Безье захотел найти способ описывать плавные формы математически — так, чтобы можно было управлять ими и изменять их. Он предложил использовать систему контрольных точек, где кривая начинается в одной точке, заканчивается в другой, а промежуточные управляющие точки «тянут» линию, придавая ей изгиб. Кривая не обязана проходить через все точки: она приближается к ним. Для промышленности это было революционно!
💡 Безье не просто предложил форму — он ввёл алгоритм, который позволял строить кривую шаг за шагом. Сегодня этот метод известен как алгоритм де Кастельжо, в честь Поля де Кастельжо — математика из Citroën, конкурирующей компании. Он независимо от Безье предложил похожий подход, но держал это в секрете. Безье же своим открытием поделился, и именно его имя спустя годы стало нарицательным.
🔧 Интересно, что математическим фундаментом кривых Безье стали многочлены Бернштейна, описанные ещё в 1912 году советским математиком Сергеем Бернштейном. Использовав их, Безье сделал то, что мы так любим: изменил реальный мир с помощью математики.
Вот так попытка «сгладить крыло автомобиля» обернулась тем, что мы теперь сглаживаем шрифты, маршруты и движения персонажей — и всё это с помощью кривых Безье. Подробнее об этом — в следующих постах.
#история
Кривые Безье — инструмент дизайнеров, создателей анимации и разработчиков интерфейсов. Но родились они не в художественной студии, а... в автомобилестроительной компании!
Вернёмся в 1960-е и заглянем в чертёжную мастерскую французского автогиганта Renault. Там работал Пьер Безье — инженер, который отвечал за проектирование кузовов автомобилей. Кстати, формы машин тогда создавались вручную: с помощью шаблонов, лекал и физического моделирования.
Безье захотел найти способ описывать плавные формы математически — так, чтобы можно было управлять ими и изменять их. Он предложил использовать систему контрольных точек, где кривая начинается в одной точке, заканчивается в другой, а промежуточные управляющие точки «тянут» линию, придавая ей изгиб. Кривая не обязана проходить через все точки: она приближается к ним. Для промышленности это было революционно!
💡 Безье не просто предложил форму — он ввёл алгоритм, который позволял строить кривую шаг за шагом. Сегодня этот метод известен как алгоритм де Кастельжо, в честь Поля де Кастельжо — математика из Citroën, конкурирующей компании. Он независимо от Безье предложил похожий подход, но держал это в секрете. Безье же своим открытием поделился, и именно его имя спустя годы стало нарицательным.
🔧 Интересно, что математическим фундаментом кривых Безье стали многочлены Бернштейна, описанные ещё в 1912 году советским математиком Сергеем Бернштейном. Использовав их, Безье сделал то, что мы так любим: изменил реальный мир с помощью математики.
Вот так попытка «сгладить крыло автомобиля» обернулась тем, что мы теперь сглаживаем шрифты, маршруты и движения персонажей — и всё это с помощью кривых Безье. Подробнее об этом — в следующих постах.
#история
👍25❤13🔥9🏆1🦄1
Он подарил человечеству архитектуру компьютеров, теорию игр и концепцию ИИ
Об учёном, которого мы вчера вскользь упомянули в задаче про муху, невозможно рассказать в двух строчках. Голливуд ещё не посвятил ему эпичный байопик, как Алану Тьюрингу и Джону Нэшу. Но любопытно, что оба этих математика основывали свои результаты на работах одного и того же предшественника — Джона фон Неймана.
Едва ли найдётся область современной математики, не использующая его достижений:
✅ Фон Нейман создал теорию игр, которая сегодня определяет стратегии в экономике, биологии и политике.
✅ Он стоял у истоков создания первого в мире лампового компьютера ЭНИАК, не говоря уже о том, что архитектура фон Неймана — основа практически всех современных компьютеров.
✅ Математик оставил след и в квантовой механике: он первым дал ей строгое математическое основание.
✅ Джон фон Нейман предвосхитил открытие молекулярной структуры ДНК, сформулировав теорию самореплицирующихся систем.
✅ Сегодня его имя всё чаще звучит в контексте ИИ и машинного обучения — он заложил фундаментальные принципы вероятностных логик.
⚡️ Но с именем фон Неймана связана и этически непростая сторона науки. Он был одним из ключевых участников Манхэттенского проекта по разработке первой атомной бомбы.
Так или иначе, этот человек стал одним из архитекторов мира, в котором мы живём — мира компьютеров, алгоритмов, моделей поведения, ядерного сдерживания и цифровой экономики.
Фон Нейман до сих пор олицетворяет мощь разума и хрупкость морали. Его история заставляет задуматься, в какой момент знание превращается в грубую силу. Сам математик тоже предвидел это противоречие:
#история
Об учёном, которого мы вчера вскользь упомянули в задаче про муху, невозможно рассказать в двух строчках. Голливуд ещё не посвятил ему эпичный байопик, как Алану Тьюрингу и Джону Нэшу. Но любопытно, что оба этих математика основывали свои результаты на работах одного и того же предшественника — Джона фон Неймана.
Едва ли найдётся область современной математики, не использующая его достижений:
Так или иначе, этот человек стал одним из архитекторов мира, в котором мы живём — мира компьютеров, алгоритмов, моделей поведения, ядерного сдерживания и цифровой экономики.
Фон Нейман до сих пор олицетворяет мощь разума и хрупкость морали. Его история заставляет задуматься, в какой момент знание превращается в грубую силу. Сам математик тоже предвидел это противоречие:
«Если люди не верят, что математика проста, то это только потому, что они не осознают, насколько сложна жизнь».
#история
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤28✍4👍4🕊3💯1
Зачем мне эта математика
>_< или Он был гением, но так ничего и не опубликовал... Продолжаем разговор о математических символах. Про появление плюса, минуса и равно мы уже рассказали. Сегодня на повестке дня знаки больше «>» и меньше «<». Их придумал Томас Харриот — английский математик…
Навигация, снежинки и картошка ❓
А ещё — оптика, математика, алхимия и немного пиратства. Всё это — лишь часть увлечений Томаса Харриота, учёного, который не оставил после себя ни одной публикации, но повлиял на науку сильнее, чем многие из тех, чьи имена вписаны в школьные учебники.
Сегодня рассказываем о его судьбе, полной важных открытий и несправедливого забвения✨
После учёбы в Оксфорде Харриота заметил Уолтер Рэли — известный английский придворный, поэт и авантюрист. Будучи мореплавателем, Рэли проводил экспедиции в Новый Свет и покровительствовал пиратам. Особенно он любил грабить испанские суда.
И вот однажды, увидев на корабле кучу сложенных ядер, Рэли подумал, что было бы неплохо узнать, сколько ядер в куче, не пересчитывая их. Сам он был в математике не силён, поэтому делегировал эту задачку своему помощнику Харриоту.
Математик довольно быстро решил эту задачу, но задался другим вопросом: как лучше всего укладывать ядра. За помощью он обратился к Иоганну Кеплеру. В переписке они обсуждали гексагональные узоры, как наилучший способ расположения сфер. Так, кстати, родилась теория о форме снежинок.
Вскоре покровителя Харриота посадили, а сам математик продолжил сотрудничать с людьми, промышлявшими контрабандой и частным пиратством. По некоторым данным, он поставлял им карты и инструменты.
Помимо прочего он был невероятно продуктивен в науке, причём в совершенно разных областях. Список заслуг действительно внушительный:
Парадокс Харриота✨
Как мы уже упоминали вчера, он ничего не опубликовал при жизни. Его труды по алгебре, оптике и астрономии переоткрывали позже другие, но посмертная слава обошла его стороной.
Надеемся, что наш рассказ выведет заслуги учёного из тени! Ставьте 💔 — гений без публикаций тоже достоин памяти.
#история
А ещё — оптика, математика, алхимия и немного пиратства. Всё это — лишь часть увлечений Томаса Харриота, учёного, который не оставил после себя ни одной публикации, но повлиял на науку сильнее, чем многие из тех, чьи имена вписаны в школьные учебники.
Сегодня рассказываем о его судьбе, полной важных открытий и несправедливого забвения
После учёбы в Оксфорде Харриота заметил Уолтер Рэли — известный английский придворный, поэт и авантюрист. Будучи мореплавателем, Рэли проводил экспедиции в Новый Свет и покровительствовал пиратам. Особенно он любил грабить испанские суда.
И вот однажды, увидев на корабле кучу сложенных ядер, Рэли подумал, что было бы неплохо узнать, сколько ядер в куче, не пересчитывая их. Сам он был в математике не силён, поэтому делегировал эту задачку своему помощнику Харриоту.
Математик довольно быстро решил эту задачу, но задался другим вопросом: как лучше всего укладывать ядра. За помощью он обратился к Иоганну Кеплеру. В переписке они обсуждали гексагональные узоры, как наилучший способ расположения сфер. Так, кстати, родилась теория о форме снежинок.
Вскоре покровителя Харриота посадили, а сам математик продолжил сотрудничать с людьми, промышлявшими контрабандой и частным пиратством. По некоторым данным, он поставлял им карты и инструменты.
Помимо прочего он был невероятно продуктивен в науке, причём в совершенно разных областях. Список заслуг действительно внушительный:
✅ Харриот обучал капитанов навигации, составлял карты и сопровождал одну из первых колониальных миссий в Виргинию. Там он изучал язык местных индейцев и составил первый известный словарь языка алгонкинов. А его труд о новой найденной земле Вирджиния сыграл важную роль в колонизации Северной Америки.✅ Математик задавался вопросом чеканки монет и впервые использовал гидростатическое взвешивание для измерения плотности объектов. 100 лет спустя для выполнения таких исследований английский Монетный двор нанял Исаака Ньютона. Математическое сопровождение помогло стране провести денежную реформу и глобализировать валюту.✅ Под покровительством алхимика Генри Перси, известного как «Колдун из Сайона», Харриот проводил астрономические и оптические эксперименты с телескопами. Судя по записям, он наблюдал Луну в телескоп ещё в июле 1609 — за 4 месяца до знаменитого открытия Галилея.✅ Первым вывел уравнение луча, преломляющегося в среде с переменным показателем, и заложил основу геометрической оптики.✅ Вы не поверите, но считается, что в 1586 году Томас Харриот привёз в Англию и Ирландию первые клубни картофеля. Позже, через Нидерланды, они попали и в Россию — так что к нашей аграрной истории он тоже косвенно приложил руку.
Парадокс Харриота
Как мы уже упоминали вчера, он ничего не опубликовал при жизни. Его труды по алгебре, оптике и астрономии переоткрывали позже другие, но посмертная слава обошла его стороной.
Надеемся, что наш рассказ выведет заслуги учёного из тени! Ставьте 💔 — гений без публикаций тоже достоин памяти.
#история
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💔46🔥11🤩3🕊1
Насколько вы удивитесь, если узнаете, что задачу про монаха придумал вовсе не математик?
🔴 Впервые она появилась в 1945 году в книге немецкого психолога Карла Дункера. Он был одним из пионеров когнитивной психологии и интересовался, как люди приходят к решению «не по шаблону».
Автор сформулировал задачу как «проблему с обманчивой формой» — её не легко решить аналитически, и просто, если сделать правильный концептуальный сдвиг. Из-за этого она больше похожа на дзенский коан, и монах здесь тоже возникает не случайно. Его образ легко поддаётся «раздвоению», а события, разнесённые по времени, совмещаются.
Об этом позже заговорил Артур Кёстлер — писатель и философ, изучавший феномены инсайта и креативного мышления по следам Дункера. В своей книге «Акт творения» он пишет, как неожиданное решение возникает из-за столкновения двух конфликтующих рамок мышления.
Отсюда, кстати, рождается секрет успеха всех креативщиков:чтобы родилась новая идея, нужно скрестить несовместимое.
Любопытно, что автор вспоминает в этом контексте и Фридриха Кекуле, который открыл кольцевую структуру молекулы бензола после сновидения: химик увидел во сне змею, которая кусает себя за хвост, и благодаря образу предположил, что атомы углерода в молекуле могут быть соединены в кольцо, а не в линейную цепь.
Причём здесь математика?
Понимание абстрактной науки невозможно без смешения идей. Математические процессы требуют освоения обширных сетей метафорических сочетаний. Но это уже изыскания когнитивной науки о математике.
В комментариях к посту оставляем ссылки, где можно встретить задачу про монаха. Широта её упоминаний нас действительно поразила — делимся!
#история
Автор сформулировал задачу как «проблему с обманчивой формой» — её не легко решить аналитически, и просто, если сделать правильный концептуальный сдвиг. Из-за этого она больше похожа на дзенский коан, и монах здесь тоже возникает не случайно. Его образ легко поддаётся «раздвоению», а события, разнесённые по времени, совмещаются.
Об этом позже заговорил Артур Кёстлер — писатель и философ, изучавший феномены инсайта и креативного мышления по следам Дункера. В своей книге «Акт творения» он пишет, как неожиданное решение возникает из-за столкновения двух конфликтующих рамок мышления.
Отсюда, кстати, рождается секрет успеха всех креативщиков:
Любопытно, что автор вспоминает в этом контексте и Фридриха Кекуле, который открыл кольцевую структуру молекулы бензола после сновидения: химик увидел во сне змею, которая кусает себя за хвост, и благодаря образу предположил, что атомы углерода в молекуле могут быть соединены в кольцо, а не в линейную цепь.
Немного теории мышления
Человеческий мозг, как правило, осмысливает сложные явления с помощью двух когнитивных механизмов:✅ Концептуальная метафора — когнитивная теория, согласно которой мышление основано на переносе структуры из одной области (например, движение во времени) в другую (физическое перемещение в пространстве).✅ Концептуальный блендинг — теория, описывающая, как наш разум «смешивает» ментальные пространства для порождения новых идей.
Задача про монаха — прекрасный пример такой модели: сначала мы создаём метафорический «встречный поток», сдвигая движение во времени. А затем объединяем два ментальных пространства — день подъёма и день спуска.
Причём здесь математика?
Понимание абстрактной науки невозможно без смешения идей. Математические процессы требуют освоения обширных сетей метафорических сочетаний. Но это уже изыскания когнитивной науки о математике.
В комментариях к посту оставляем ссылки, где можно встретить задачу про монаха. Широта её упоминаний нас действительно поразила — делимся!
#история
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16✍6🍓3🔥1
Как ящерицы проникли в геометрию 🦎
Невозможный стиль Эшера не появился внезапно — за ним стояла целая цепочка событий.
✅ Всё началось с того, что будущего мастера визуальных парадоксов отчислили из технического училища — подвело здоровье. Но уже через год он поступил на факультет графического искусства. Именно там начал складываться его уникальный визуальный язык.
✅ А помог его становлению не кто иной, как родной брат — кристаллограф и геолог Беренд Георг Эшер. Он познакомил Маурица с ключевыми научными трудами по кристаллографии. После них Эшер всерьёз заинтересовался темой симметрии и заполняющих пространство структур.
✅ В 1922 году он отправился в путешествие по Испании и впервые попал в Альгамбру — мусульманский дворец, известный как высшее достижение мавританского искусства. Узоры на стенах, уложенные в плоскость без пробелов и зазоров, заворожили Эшера так же сильно, как и некогда строение кристаллов.
✅ Через 14 лет художник вернулся. Он внимательно изучал принципы построения восточных орнаментов и создал сотни набросков с тесселяциями — повторяющимися фигурами, идеально заполняющими поверхность. Позже он начал «населять» геометрические формы живыми существами — птицами, рыбами, ящерицами.
Зафиксируем: Эшер экспериментировал с симметриями интуитивно, ещё до того, как получил какие-либо математические пояснения. В работах он опирался только на своё уникальное видение и концепцию кристаллографических групп. Кстати, они до сих пор используются дизайнерами и архитекторами для создания интерьеров.
Ставьте 👀, если было интересно заглянуть за кулисы гениальности.
И рассказывайте в комментариях, был ли у вас опыт создания собственных тесселяций? Сегодня вечером покажем, как их сделать.
#история
Невозможный стиль Эшера не появился внезапно — за ним стояла целая цепочка событий.
Зафиксируем: Эшер экспериментировал с симметриями интуитивно, ещё до того, как получил какие-либо математические пояснения. В работах он опирался только на своё уникальное видение и концепцию кристаллографических групп. Кстати, они до сих пор используются дизайнерами и архитекторами для создания интерьеров.
Ставьте 👀, если было интересно заглянуть за кулисы гениальности.
И рассказывайте в комментариях, был ли у вас опыт создания собственных тесселяций? Сегодня вечером покажем, как их сделать.
#история
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀33❤15😍6💯3