Равновесные DSGE модели проблемны?

Коллеги показали очень забавную статью (октябрь 2022). Если кратко, авторы решили посмотреть, насколько хорошо структурная макромодель будет оценивать свои параметры, если

1) дать ей на вход симулированные по этой же модели данные,
2) поменять местами данные, то есть вместо инфляции подсунуть модели безработицу, а вместо безработицы - промышленное производство.

Результаты:
1) нужны тысячи лет насимулированных данных, чтобы получить достаточно точные оценки параметров (а у нас данных ну может быть пара столетий),
2) перемена мест серий иногда улучшала оценки и предсказания модели (!!!).

То есть: авторы взяли стандартную для макроэкономистов структуру связей, оценили эти связи, и получили какой-то нонсенс. Пользоваться DSGE моделями для предсказаний всё ещё не очень комфортно.
Поэтому Центральные банки берут сразу много разных подходов, включая эконометрические и сценарные, для предсказаний.

#Macro #MonetaryPolicy #DSGE