📕 Цифровая обработка сигналов 2 издание [2006] Лайонс Ричард

📒 Understanding Digital Signal Processing 3 ed [2010] Richard G. Lyons

💾 Скачать книги

Цифровая обработка сигналов (DSP) — это использование цифровой обработки, например, компьютерами или более специализированными цифровыми сигнальными процессорами, для выполнения широкого спектра операций обработки сигналов. Цифровые сигналы, обрабатываемые таким образом, представляют собой последовательность чисел, которые представляют собой выборки непрерывной переменной в такой области, как время, пространство или частота.

#математика #численные_методы #вейвлеты #обработка_сигналов #обработка_изображений

📚 5 книг по теме: машинная графика, обработка изображений, контурный анализ

💾 Скачать книги

Машинная графика (МГ) – это совокупность технических, математических и программных средств и приемов, позволяющих осуществить ввод и вывод из ЭВМ графической информации без ручного преобразования информации в числовую или графическую форму. Машинная графика используется во многих научных и инженерных дисциплинах, в бизнесе и кинематографии, рекламном и издательском деле, проектировании.

Обработка изображений — любая форма обработки информации, для которой входные данные представлены изображением, например, фотографиями или видеокадрами.

Контурный анализ — это область науки, посвященная обработке изображения, содержащая в себе набор алгоритмов и методов по нахождению границ (контуров) объектов и работе с границами объектов на изображении.
#математика #искусственный_интеллект #машинное_обучение #обработка_изображений #контурный_анализ #линейная_алгебра #ML #AI

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📙 Обработка изображений и цифровая фильтрация [1979] Хуанг Т.
📘 Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений Преобразования и медианные фильтры [1984] Хуанг Т.С.

💾 Скачать книги

Обработка изображений — любая форма обработки информации, для которой входные данные представлены изображением, например, фотографиями или видеокадрами. #математика #искусственный_интеллект #машинное_обучение #обработка_изображений #контурный_анализ #линейная_алгебра #ML #AI

Для тех, кто захочет поддержать на кофе и печеньки ☕️:
ВТБ: +79616572047 (СБП)
Сбер: +79026552832 (СБП)
ЮMoney: 410012169999048

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib

📙 Кластерный анализ [1988] Мандель Игорь Давидович

💾 Скачать книгу

Основная идея кластерного анализа (clustering, cluster analysis) заключается в том, чтобы разбить объекты на группы или кластеры таким образом, чтобы внутри группы эти наблюдения были более похожи друг на друга, чем на объекты другого кластера. При этом мы заранее не знаем на какие кластеры необходимо разбить наши данные. Это связано с тем, что мы обучаем модель на неразмеченных данных (unlabeled data), то есть без целевой переменной, компонента y. Именно поэтому в данном случае говорят по машинное обучение без учителя (Unsupervised Learning).

Кластерный анализ может применяться для сегментации потребителей, обнаружения аномальных наблюдений (например, при выявлении мошенничества) и в целом для структурирования данных, о содержании которых мало что известно заранее. #математика #искусственный_интеллект #машинное_обучение #обработка_изображений #контурный_анализ #линейная_алгебра #ML #AI

💡 Physics.Math.Code // @physics_lib