📕 C# 9.0. Справочник. Полное описание языка [2022] Джозеф Албахари

В новом издании бестселлера читателю предлагаются все необходимые ответы на разнообразные вопросы по языку C# 9.0 и .NET 5. C# - это язык с замечательной гибкостью и широким размахом, но такое его непрекращающееся развитие означает, что по-прежнему есть многие вещи, которые предстоит изучить. В соответствии с традициями справочников O'Reilly это основательно обновленное издание будет наилучшим однотомным источником информации по языку C#, из доступных на сегодняшний день. Организованное вокруг концепций и сценариев использования, новое издание книги снабдит программистов средней и высокой квалификации лаконичным планом получения глубоких знаний по C# и .NET.
▪️ Освойте все аспекты языка C#, от синтаксиса и переменных до таких сложных тем, как указатели, записи, замыкания и шаблоны
▪️ Тщательно исследуйте LINQ с помощью трех глав, специально посвященных этой теме
▪️ Узнайте о параллелизме и асинхронности, расширенной многопоточной обработке и параллельном программировании
▪️ Научитесь работать с функциональными средствами .NET, включая регулярные выражения, взаимодействие с сетью, промежутки, рефлексию и криптографию

📘 C# 9.0 in a Nutshell: The Definitive Reference [2021] Joseph Albahari
📗 C# 10 in a Nutshell: The Definitive Reference [2022] Joseph Albahari

💡 Задача по физике, по гидродинамике 🔵

Имеются 3 трубы, которые начинаются одинаково (имеют равный диаметр в начале), а концы у труб различные. В какой трубе и в какой точке будет большее давление ? Почему ?

#задачи #физика #physics #гидродинамика

📚 Подборка книг по Java [2014 - 2019] Хорстманн

💾 Скачать книги

Скорее всего, вы уже слышали имя Кея Хорстманна (Cay S. Horstmann). Он — довольно видный человек в мире Java и автор многих книг по нашему с вами любимому языку. Среди них — классический курс «Core Java» (на русском выходил в двухтомнике «Java. Библиотека профессионала») и серия с кратким изложением по сути «Java for Impatient» (на русском выходили «Java SE 8. Вводный курс» и «Java SE 8. Базовый курс»). Носит гордое звание «Java-чемпион». А по этой ссылке можно найти его олсдкульный сайт с интересной информацией. #java #подборка_книг #программирование

📚 Подборка книг по Java [2014 - 2019] Хорстманн

📗 1. Big Java. Early Objects, 7th edition [2019] Horstmann
📘 2. Core Java 11th edition Volume I — Fundamentals [2019] Horstmann
📕 3. Core Java 11th edition Volume II — Advanced Features [2019] Horstmann
📙 4. Java. Библиотека профессионала [Том 1] [2014] Хорстманн К., Корнелл
📔 5. Java. Библиотека профессионала [Том 2] [2016] Хорстманн К., Корнелл
📘 6. Java. Библиотека профессионала [Том 1] [2019] Хорстманн
📕 7. Java SE 8. Базовый курс [2015] Хорстманн

Исчерпывающее руководство по Java для серьезных программистов. Это одиннадцатое издание исчерпывающего руководства по написанию надежного, удобно сопровождаемого прикладного кода. Какой бы версией вы ни пользовались, будь то Java SE 9, 10 или 11, эта книга дает глубокое и практическое понимание языка Java и его интерфейса API, а сотни приведенных в ней реальных примеров демонстрируют эффективные и действенные способы решения практических задач прикладного программирования.
#java #программирование #android

📚 10 книг по сетям, операционным системам и архитектуре компьютера

💾 Скачать книги

Компьютерная сеть — система, обеспечивающая обмен данными между вычислительными устройствами — компьютерами, серверами, маршрутизаторами и другим оборудованием или программным обеспечением.

Операционная система, сокр. ОС (англ. operating system, OS) — комплекс взаимосвязанных программ, предназначенных для управления ресурсами компьютера и организации взаимодействия с пользователем.

Архитектура компьютера — это его устройство и принципы взаимодействия его основных элементов – логических узлов, среди которых основными являются: CPU, RAM, ROM, устройства ввода-вывода.

#подборка_книг #архитектура #программирование #компьютерные_сети

📚 10 книг по сетям, операционным системам и архитектуре компьютера

📙 Сетевые операционные системы [2009] В. Г. Олифер, Н. А. Олифер
📘 Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: юбилейное издание [2020] Виктор Олифер, Наталь Олифер
📒 Компьютерные сети [2012] Эндрю Таненбаум, Дэвид Уэзеролл
📓 Современные операционные системы [2015] Эндрю Таненбаум
📘 Архитектура компьютера [2013] Э. Таненбаум, Т. Остин
📗 Компьютерные сети: нисходящий подход [2016] Джеймс Куроуз, Кит Росс
📙 Computer Networks [2011] Tanenbaum Andrew S., Wetherall David J.
📕 Как работают компьютерные сети и интернет [2022] Чарльз Р. Северанс
📙 Unix и Linux: руководство системного администратора [2020] Немет Эви, Снайдер Гарт, Хейн Трент, Уэйли Бен, Макин Дэн
📗 The TCP/IP Guide: A Comprehensive, Illustrated Internet Protocols Reference [2005] Charles M. Kozierok

#программирование #сети #подборка_книг #it #архитектура

📚 17 книг Арнольда по математике

💾 Скачать книги

🎥 Посмотреть интервью с Владимиром Арнольдом:
▪️ Сложность конечных последовательностей нулей и единиц, геометрия конечных функциональных пространств — Владимир Арнольд (Смотреть)
▪️ Владимир Арнольд / Острова / Телеканал Культура (Смотреть)
▪️ Об истории обобщенных функций Владимир Арнольд (Смотреть)
▪️ Очевидное - невероятное. Математика - наука о жизни [2003] (Смотреть)
▪️ Очевидное - невероятное. Задачи Владимира Арнольда (Смотреть)

Владимир И́горевич Арнольд (1937 — 2010) — советский и российский математик, автор работ в области топологии, теории дифференциальных уравнений, теории особенностей гладких отображений и теоретической механики. Один из крупнейших математиков XX века.

📚 17 книг Арнольда по математике

📕 Обыкновенные дифференциальные уравнения 2014 Арнольд
📗 Геометрические методы в теории обыкновенных дифференциальных уравнений 2012 Арнольд
📘 Теория бифуркаций 1985 Арнольд
📔 Математическое понимание природы. Очерки удивительных физических явлений и их понимания математиками 2011 Арнольд
📙 Математические методы классической механики 1989 Арнольд
📓 Экспериментальная математика 2018 Арнольд
📒 Геометрия комплексных чисел, кватернионов и спинов 2014 Арнольд
📕 Что такое математика 2012 Арнольд
📗 Теория катастроф 1990 Арнольд
📘 Лекции об уравнениях с частными производными 1999 Арнольд
📔 Жесткие и мягкие математические модели 2000 Арнольд
📙 Особенности дифференцируемых отображений 2009 Арнольд, Варченко, Гусейн-Заде
📓 Волновые фронты и топология кривых 2018 Арнольд
📒 Топологические методы в гидродинамике 2007 Арнольд В, Хесин

#математика #math #подборка_книг

📗 Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс [2022] Джон Д. Келлехер

📘 Deep Learning [2019] John D. Kelleher

💾 Скачать книги

🧬 Глубокое обучение (Deep learning) — совокупность методов машинного обучения (с учителем, с частичным привлечением учителя, без учителя, с подкреплением), основанных на обучении представлениям (англ. feature/representation learning), а не специализированных алгоритмах под конкретные задачи. Многие методы глубокого обучения были известны ещё в 1980-е, но результаты не впечатляли, пока продвижения в теории искусственных нейронных сетей (предобучение нейросетей с помощью специального случая ненаправленной графической модели, так называемой ограниченной машины Больцмана) и вычислительные мощности середины 2000-х годов (в том числе использующие графические ускорители, программируемые пользователем вентильные матрицы и различные формы нейронных процессоров) не позволили создавать сложные технологические архитектуры нейронных сетей, обладающие достаточной производительностью и позволяющие решать широкий спектр задач, не поддававшихся эффективному решению ранее, например, в компьютерном зрении, машинном переводе, распознавании речи, причём качество решения во многих случаях теперь сопоставимо, а в некоторых превосходит эффективность человека.
#ИИ #искусственный_интеллект #AI #аналитика #машинное_обучение

📗 Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс [2022] Джон Д. Келлехер

В этой книге простым и доступным для неспециалистов языком раскрываются такие сложные темы, как искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение, глубокое обучение. Автор рассказывает о предпосылках глубокого обучения, его истории и базовых основах, а также проводит экскурс в будущее этой технологии, раскрывая перед читателями ее потенциал.

📘 Deep Learning [2019] John D. Kelleher

Deep learning is an artificial intelligence technology that enables computer vision, speech recognition in mobile phones, machine translation, AI games, driverless cars, and other applications. When we use consumer products from Google, Microsoft, Facebook, Apple, or Baidu, we are often interacting with a deep learning system. In this volume in the MIT Press Essential Knowledge series, computer scientist John Kelleher offers an accessible and concise but comprehensive introduction to the fundamental technology at the heart of the artificial intelligence revolution.