[RU] Мы работаем над созданием общественного геопортала Армении где можно было бы наглядно смотреть на открытые геоданные, скачивать их, сравнивать, делать визуализации. И для этого мы собираем общедоступные геоданные.
Некоторые источники геоданных уже известны, это:
- проект Sustainable Caucasus [1]
- портал Центра экологических исследований РАН Армении [2]
- портал о земле ArmSIS [3] (более недоступен)
- портал ООН, Humanitarian Data Exchange [4]
С одной стороны геоданных много, и многие уже собраны на data.opendata.am, а с другой точки зрения всегда мало.
Если Вы знаете интересные источники геоданных по Армении/об Армении/Армянских культуре и истории в мире, просим поделиться ими, можно письмом на [email protected] или в чате в телеграм @opendataamchat.
Данные могут быть в форматах KML, SHP, GeoJSON, GML, API Esri ArcGIS, WFS, WMS, GPX и многие другие.
[EN] We are working on the creation of a public geoportal of Armenia where it would be possible to visually look at open geodata, download them, compare them, make visualizations. And for this purpose we are collecting publicly available geodata.
Some sources of geodata are already known, they are:
- Sustainable Caucasus project [1]
- the portal of the Environmental Research Center of the Armenian Academy of Sciences [2]
- ArmSIS land portal [3] (no longer available)
- UN portal, Humanitarian Data Exchange [4].
On the one hand there is a lot of geodata, and many are already collected on data.opendata.am, but on the other hand there is always not enough.
If you know interesting sources of geodata on Armenia/about Armenia/Armenian culture and history in the world, please share them, you can send an email to [email protected] or chat in telegram @opendataamchat.
Data can be in KML, SHP, GeoJSON, GML, Esri ArcGIS API, WFS, WMS, GPX and many other formats.
Ссылки:
[1] https://sustainable-caucasus.unepgrid.ch
[2] https://og.cens.am:8081/
[3] https://armsis.cas.am/
[4] https://data.humdata.org/group/arm
#opendata #geodata #geoportal #armenia #request
Некоторые источники геоданных уже известны, это:
- проект Sustainable Caucasus [1]
- портал Центра экологических исследований РАН Армении [2]
- портал о земле ArmSIS [3] (более недоступен)
- портал ООН, Humanitarian Data Exchange [4]
С одной стороны геоданных много, и многие уже собраны на data.opendata.am, а с другой точки зрения всегда мало.
Если Вы знаете интересные источники геоданных по Армении/об Армении/Армянских культуре и истории в мире, просим поделиться ими, можно письмом на [email protected] или в чате в телеграм @opendataamchat.
Данные могут быть в форматах KML, SHP, GeoJSON, GML, API Esri ArcGIS, WFS, WMS, GPX и многие другие.
[EN] We are working on the creation of a public geoportal of Armenia where it would be possible to visually look at open geodata, download them, compare them, make visualizations. And for this purpose we are collecting publicly available geodata.
Some sources of geodata are already known, they are:
- Sustainable Caucasus project [1]
- the portal of the Environmental Research Center of the Armenian Academy of Sciences [2]
- ArmSIS land portal [3] (no longer available)
- UN portal, Humanitarian Data Exchange [4].
On the one hand there is a lot of geodata, and many are already collected on data.opendata.am, but on the other hand there is always not enough.
If you know interesting sources of geodata on Armenia/about Armenia/Armenian culture and history in the world, please share them, you can send an email to [email protected] or chat in telegram @opendataamchat.
Data can be in KML, SHP, GeoJSON, GML, Esri ArcGIS API, WFS, WMS, GPX and many other formats.
Ссылки:
[1] https://sustainable-caucasus.unepgrid.ch
[2] https://og.cens.am:8081/
[3] https://armsis.cas.am/
[4] https://data.humdata.org/group/arm
#opendata #geodata #geoportal #armenia #request
data.humdata.org
Armenia
- Humanitarian Data Exchange
- Humanitarian Data Exchange
[RU] Больше открытых данных об Армении. На сайте Всемирного метеорологического агентства World Weather Information Service [1] публикуются данные прогноза погоды по 3467 городам мира [2] включая станции мониторинга прогноза погоды по Армении.
Данные доступны в виде страниц городов и могут быть выгружены с сайта в машиночитаемых форматах:
- Ереван https://worldweather.wmo.int/en/json/66_en.json
- Севан https://worldweather.wmo.int/en/json/68_en.json
- Капан https://worldweather.wmo.int/en/json/69_en.json
- Ванадзор https://worldweather.wmo.int/en/json/67_en.json
- Дилижан https://worldweather.wmo.int/en/json/2079_en.json
- Джермук https://worldweather.wmo.int/en/json/2080_en.json
Полный список городов включает идентификаторы [2] по которым можно получить данные используя документацию API на сайте [3].
[EN] More open data about Armenia. The World Weather Information Service [1] website of the World Meteorological Agency [1] publishes weather forecast data for 3467 cities of the world [2] including weather forecast monitoring stations for Armenia.
The data are available as city pages and can be downloaded from the site in machine-readable formats:
- Yerevan https://worldweather.wmo.int/en/json/66_en.json
- Sevan https://worldweather.wmo.int/en/json/68_en.json
- Kapan https://worldweather.wmo.int/en/json/69_en.json
- Vanadzor https://worldweather.wmo.int/en/json/67_en.json
- Dilijan https://worldweather.wmo.int/en/json/2079_en.json
- Jermuk https://worldweather.wmo.int/en/json/2080_en.json
The full list of cities includes identifiers [2] for which data can be retrieved using the API documentation on the website [3].
Links:
[1] https://worldweather.wmo.int
[2] https://worldweather.wmo.int/en/json/full_city_list.txt
[3] https://worldweather.wmo.int/en/dataguide.html
#opendata #armenia #climate #meteorology
Данные доступны в виде страниц городов и могут быть выгружены с сайта в машиночитаемых форматах:
- Ереван https://worldweather.wmo.int/en/json/66_en.json
- Севан https://worldweather.wmo.int/en/json/68_en.json
- Капан https://worldweather.wmo.int/en/json/69_en.json
- Ванадзор https://worldweather.wmo.int/en/json/67_en.json
- Дилижан https://worldweather.wmo.int/en/json/2079_en.json
- Джермук https://worldweather.wmo.int/en/json/2080_en.json
Полный список городов включает идентификаторы [2] по которым можно получить данные используя документацию API на сайте [3].
[EN] More open data about Armenia. The World Weather Information Service [1] website of the World Meteorological Agency [1] publishes weather forecast data for 3467 cities of the world [2] including weather forecast monitoring stations for Armenia.
The data are available as city pages and can be downloaded from the site in machine-readable formats:
- Yerevan https://worldweather.wmo.int/en/json/66_en.json
- Sevan https://worldweather.wmo.int/en/json/68_en.json
- Kapan https://worldweather.wmo.int/en/json/69_en.json
- Vanadzor https://worldweather.wmo.int/en/json/67_en.json
- Dilijan https://worldweather.wmo.int/en/json/2079_en.json
- Jermuk https://worldweather.wmo.int/en/json/2080_en.json
The full list of cities includes identifiers [2] for which data can be retrieved using the API documentation on the website [3].
Links:
[1] https://worldweather.wmo.int
[2] https://worldweather.wmo.int/en/json/full_city_list.txt
[3] https://worldweather.wmo.int/en/dataguide.html
#opendata #armenia #climate #meteorology
Всем привет! Наши партнёры проводят хакатон!
Demhack 9: Unity пройдёт с 20 по 22 сентября 2024 года в формате онлайн. Регистрация открыта! 🔥
Впервые в Demhack смогут учатвовать не только русскоязычные специалисты, но и говорящие на английском языке.
В частности, разработчики из Ирана, России и других стран объединятся для решения общей задачи: создание гайдлайна по анализу блокировок. В перспективе это будет полезно не только иранскому сообществу, но и другим странам с высоким уровнем цензуры.
С этой и другими задачами можно ознакомиться на сайте. Также участники могут предложить свой собственный проект, отвечающий ценностям свободы интернета.
Призовой фонд хакатона - 1200 USDT, кроме того избранные команды могут пройти программу акселерации в Privacy Accelerator, а также получить грантовую поддержку.
Регистрация здесь 👉 https://9.demhack.org/
Идеи решения задач и собственные проекты принимаются до 9 сентября (включительно), специалисты, которые готовы присоединиться к команде или проекту могут заявить о своём участии до 16 сентября.
#hackathons #partners
Demhack 9: Unity пройдёт с 20 по 22 сентября 2024 года в формате онлайн. Регистрация открыта! 🔥
Впервые в Demhack смогут учатвовать не только русскоязычные специалисты, но и говорящие на английском языке.
В частности, разработчики из Ирана, России и других стран объединятся для решения общей задачи: создание гайдлайна по анализу блокировок. В перспективе это будет полезно не только иранскому сообществу, но и другим странам с высоким уровнем цензуры.
С этой и другими задачами можно ознакомиться на сайте. Также участники могут предложить свой собственный проект, отвечающий ценностям свободы интернета.
Призовой фонд хакатона - 1200 USDT, кроме того избранные команды могут пройти программу акселерации в Privacy Accelerator, а также получить грантовую поддержку.
Регистрация здесь 👉 https://9.demhack.org/
Идеи решения задач и собственные проекты принимаются до 9 сентября (включительно), специалисты, которые готовы присоединиться к команде или проекту могут заявить о своём участии до 16 сентября.
#hackathons #partners
9.demhack.org
Demhack 9
Онлайн-хакатон
Есть ли в Армении медведи? Конечно есть! А как их найти?
На портале GBIF (Global Biodiversity Information Facility) [1] публикуются многочисленные наборы данных по биоразнообразию. Деревьях, животных и иных живых существ.
Сейчас на портале более 108 тысяч наборов данных о 7.7 миллионах видах и чуть менее 3 миллиардах упоминаний о случаях встречи с ними (occurrences). Помимо информации о видах и датасетах там есть профили стран и можно найти данные даже по очень экзотическим территориям или по известным странам с большой подробностью.
Вот профиль с датасетами и животными Армении [2] и, например, если Вы интересовались есть ли в Армении медведи. Да, есть и есть фотографии с ними;) [3], а также лисы, волки, другие многочисленные живые существа.
Почти все материалы в GBIF опубликованы под лицензиями CC-BY и CC0, все они машиночитаемы, все они открытые данные.
Это бесценный источник ресурсов для обучения распознавания изображений животных и их следов и знать о том как устроена природа страны.
Ссылки:
[1] https://www.gbif.org
[2] https://www.gbif.org/country/AM/summary
[3] https://www.gbif.org/occurrence/4436343743
#opendata #biodiversity #openaccess
На портале GBIF (Global Biodiversity Information Facility) [1] публикуются многочисленные наборы данных по биоразнообразию. Деревьях, животных и иных живых существ.
Сейчас на портале более 108 тысяч наборов данных о 7.7 миллионах видах и чуть менее 3 миллиардах упоминаний о случаях встречи с ними (occurrences). Помимо информации о видах и датасетах там есть профили стран и можно найти данные даже по очень экзотическим территориям или по известным странам с большой подробностью.
Вот профиль с датасетами и животными Армении [2] и, например, если Вы интересовались есть ли в Армении медведи. Да, есть и есть фотографии с ними;) [3], а также лисы, волки, другие многочисленные живые существа.
Почти все материалы в GBIF опубликованы под лицензиями CC-BY и CC0, все они машиночитаемы, все они открытые данные.
Это бесценный источник ресурсов для обучения распознавания изображений животных и их следов и знать о том как устроена природа страны.
Ссылки:
[1] https://www.gbif.org
[2] https://www.gbif.org/country/AM/summary
[3] https://www.gbif.org/occurrence/4436343743
#opendata #biodiversity #openaccess
Находка в нашем каталоге. Своими данными по различным категориям сделок делится Армянская фондовая биржа, хоть и только в xlsx и с подписью "все права защищены". Данные доступны для скачивания на английском и армянском, но во многих случаях только за последний год, а то и меньше.
Не забывайте делиться с нами интересными данными, связанными с Арменией!
Не забывайте делиться с нами интересными данными, связанными с Арменией!
Друзья нашего проекта пытаются переводить сканированные книги на армянском языке в текст, причём у книг не всегда есть текстовый слой и часто нестандартные (несовременные) шрифты.
Например, такая книга "Очерк по истории русских" Гавриила Айвазовского [1] издана в Венеции в 1836 году.
Попытки распознать её с помощью ABBYY Finereader успехом не увенчались. Может быть кто-то из читателей канала и нашего сообщества знает инструменты с помощью которого можно было бы такой текст распознать?
А мы бы в Open Data Armenia очень хотели бы собрать большой набор данных армянских текстов, чтобы в будущем разработчики могли бы делать на их основе исследования и создавать интересные инструменты и продукты.
Ссылки:
[1] https://greenstone.flib.sci.am/gsdl/collect/armbook/books/hamarot_patmutivn_rusac1836.pdf
#questions #texts #publicdomain
Например, такая книга "Очерк по истории русских" Гавриила Айвазовского [1] издана в Венеции в 1836 году.
Попытки распознать её с помощью ABBYY Finereader успехом не увенчались. Может быть кто-то из читателей канала и нашего сообщества знает инструменты с помощью которого можно было бы такой текст распознать?
А мы бы в Open Data Armenia очень хотели бы собрать большой набор данных армянских текстов, чтобы в будущем разработчики могли бы делать на их основе исследования и создавать интересные инструменты и продукты.
Ссылки:
[1] https://greenstone.flib.sci.am/gsdl/collect/armbook/books/hamarot_patmutivn_rusac1836.pdf
#questions #texts #publicdomain
Для тех кто ищет данные об Армении в мире, обновился поисковый индекс проекта Dateno [1] и теперь он включает более 25 тысяч наборов данных о стране, большая часть данных это статистические индикаторы Всемирного банка, ВТО, Банка международных расчётов и других. А также иные статистические показатели и геоданные.
Ещё можно найти немало датасетов с упоминанием Еревана [2] как крупнейшего города страны
А также тысячи наборов данных доступны при поиске по слову Armenia [3], но иногда возникают пересечения с одноимённым городом в Колумбии [4]🇨🇴
Dateno доступен через веб интерфейс и через API, получить ключ можно после регистрации и проверить его с помощью утилиты командной строки [5].
P.S. Основатели Open Data Armenia также являются основателями Dateno, данные по Армении можно будет использовать на хакатонах по открытым данным, а самые интересные датасеты мы будем копировать на портал открытых данных Open Data Armenia.
Ссылки:
[1] https://dateno.io/search?refinementList%5Bsource.countries.name%5D%5B0%5D=Armenia
[2] https://dateno.io/search?query=Yerevan
[3] https://dateno.io/search?query=Armenia
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/Armenia,_Colombia
[5] https://github.com/datenoio/datenocmd
#opendata #data #armenia #datasearch
Ещё можно найти немало датасетов с упоминанием Еревана [2] как крупнейшего города страны
А также тысячи наборов данных доступны при поиске по слову Armenia [3], но иногда возникают пересечения с одноимённым городом в Колумбии [4]🇨🇴
Dateno доступен через веб интерфейс и через API, получить ключ можно после регистрации и проверить его с помощью утилиты командной строки [5].
P.S. Основатели Open Data Armenia также являются основателями Dateno, данные по Армении можно будет использовать на хакатонах по открытым данным, а самые интересные датасеты мы будем копировать на портал открытых данных Open Data Armenia.
Ссылки:
[1] https://dateno.io/search?refinementList%5Bsource.countries.name%5D%5B0%5D=Armenia
[2] https://dateno.io/search?query=Yerevan
[3] https://dateno.io/search?query=Armenia
[4] https://en.wikipedia.org/wiki/Armenia,_Colombia
[5] https://github.com/datenoio/datenocmd
#opendata #data #armenia #datasearch
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Events and texts
Ереванский центр международного образования объявил три полезных курса по программированию и аналитике данных для студентов социальных и гуманитарных специальностей, исследователей и журналистов:
В конце ноября стартует курс "Intro to Scraping and Parsing of the Websites" (информация и запись тут).
В феврале 2025 года стартует курс Statistics: Data Visualization and Analysis with R (информация и запись здесь).
В марте начнется третий курс трека: Intro to Quantitative Text Analysis in R (информация и запись тут).
Ведет курсы Юрий Агафонов, предварительных знаний программирования и статистики не требуется.
В конце ноября стартует курс "Intro to Scraping and Parsing of the Websites" (информация и запись тут).
В феврале 2025 года стартует курс Statistics: Data Visualization and Analysis with R (информация и запись здесь).
В марте начнется третий курс трека: Intro to Quantitative Text Analysis in R (информация и запись тут).
Ведет курсы Юрий Агафонов, предварительных знаний программирования и статистики не требуется.
YCIE
Intro to Scraping and Parsing of the Websites - YCIE
Apply Who For? Program Team Registration November 2024 5 Weeks Intro to Scraping and Parsing of the Websites Intensive course Registration Персональная обратная связь от преподавателя Бессрочный доступ к методическим материалам Авторская методика аналитического…
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
Foursquare вот буквально только что выложили огромный набор данных в 100 миллионов точек интереса (POI) [1] [2], скачать его можно через Amazon S3 хранилище [3] в виде множества parquet файлов.
Данные охватывают 247 стран и территорий [4], например, по Армении 7425 точек (очень мало!), по Польше 3,553,098 (❗️), по России меньше чем по Польше, всего 3,125,954. А более всего, ожидаемо, по США - 22 миллиона точек. Это на апрель 2023 года и по всей базе Places, а конкретно этот набор надо изучить, что там внутри.
Всё оформлено как полноценный дата продукт, с документацией, примерами SQL запросов, API, ответами на вопросы. Необычна лицензия, Apache 2.0, она в целом для кода, а не для данных.
Ссылки:
[1] https://location.foursquare.com/resources/blog/products/foursquare-open-source-places-a-new-foundational-dataset-for-the-geospatial-community/
[2] https://opensource.foursquare.com/os-places/
[3] https://docs.foursquare.com/data-products/docs/access-fsq-os-places
[4] https://docs.foursquare.com/data-products/docs/supported-countries
#opendata #datasets #foursquare #geodata #spatial #poi
Данные охватывают 247 стран и территорий [4], например, по Армении 7425 точек (очень мало!), по Польше 3,553,098 (❗️), по России меньше чем по Польше, всего 3,125,954. А более всего, ожидаемо, по США - 22 миллиона точек. Это на апрель 2023 года и по всей базе Places, а конкретно этот набор надо изучить, что там внутри.
Всё оформлено как полноценный дата продукт, с документацией, примерами SQL запросов, API, ответами на вопросы. Необычна лицензия, Apache 2.0, она в целом для кода, а не для данных.
Ссылки:
[1] https://location.foursquare.com/resources/blog/products/foursquare-open-source-places-a-new-foundational-dataset-for-the-geospatial-community/
[2] https://opensource.foursquare.com/os-places/
[3] https://docs.foursquare.com/data-products/docs/access-fsq-os-places
[4] https://docs.foursquare.com/data-products/docs/supported-countries
#opendata #datasets #foursquare #geodata #spatial #poi
[EN] Armenian Points of interests (POI) data from Foursquare OS Places [1] is a new dataset in the Open Data Armenia data catalogue. This data is extracted from the huge OS Places dataset previously published by Foursquare [2].
The dataset contains just under 16 thousand locations across the country, most of the place names are in English, Russian and Armenian. The most places are marked in Yerevan, but not only.
Data in Parquet format is a special format for data popular in Data Science, it is most convenient to work with it using such tools as DuckDB, Pandas and Polars.
If someone needs this data in other formats, please write, we will add it.
[RU] Armenian Points of interests (POI) data from Foursquare OS Places [1] новый набор данных в каталоге данных Open Data Armenia. Эти данные извлечены из огромного датасета OS Places ранее опубликованного Foursquare [2].
Датасет содержит чуть менее 16 тысяч точек по стране, большая часть названий мест на английском, русском и армянском языках. Более всего мест отмечено в Ереване, но не только.
Данные в формате Parquet, это специальный формат для данных популярный в Data Science, с ним удобнее всего работать с помощью таких инструментов как DuckDB, Pandas и Polars.
Если кому-то понадобятся эти данные в других форматах, напишите, добавим.
Ссылки:
[1] https://data.opendata.am/dataset/am-os-places
[2] https://t.iss.one/opendataam/131
#opendata #datasets #geodata #armenia #foursquare
The dataset contains just under 16 thousand locations across the country, most of the place names are in English, Russian and Armenian. The most places are marked in Yerevan, but not only.
Data in Parquet format is a special format for data popular in Data Science, it is most convenient to work with it using such tools as DuckDB, Pandas and Polars.
If someone needs this data in other formats, please write, we will add it.
[RU] Armenian Points of interests (POI) data from Foursquare OS Places [1] новый набор данных в каталоге данных Open Data Armenia. Эти данные извлечены из огромного датасета OS Places ранее опубликованного Foursquare [2].
Датасет содержит чуть менее 16 тысяч точек по стране, большая часть названий мест на английском, русском и армянском языках. Более всего мест отмечено в Ереване, но не только.
Данные в формате Parquet, это специальный формат для данных популярный в Data Science, с ним удобнее всего работать с помощью таких инструментов как DuckDB, Pandas и Polars.
Если кому-то понадобятся эти данные в других форматах, напишите, добавим.
Ссылки:
[1] https://data.opendata.am/dataset/am-os-places
[2] https://t.iss.one/opendataam/131
#opendata #datasets #geodata #armenia #foursquare