FRAT - Financial random academic thoughts
5.01K subscribers
261 photos
1 video
15 files
1.32K links
Academic research, macrofinance and crypto.

Contact me:
[email protected], @Oleg_Shibanov

Только личное мнение, без представления позиции организаций.
При перепечатке ссылка на канал обязательна.
Download Telegram
(Реклама РЭШ)

Один из выпускников ФИБ, Геннадий Иванов, рассказал про свой опыт применимости образования на работе.
А ещё он будет вести курс про ML и задачи бизнеса! Спасибо ему :).

#MAFNES #Teaching
18🔥8👍7👏6
Как написать статью по финансам? Через GigaChat!

Статья (январь 2025) предлагает отличный способ придумывать научные статьи по финансам, в данном случае по факторным моделям (объяснение доходностей портфелей в кросс-секции). Задаешь правильные промпты - ChatGPT 3.5 сам тестирует данные, пишет текст с таблицами, осталось научить в журналы подавать и успех! У авторов получилось 96 новых факторов со значимым эффектом (из потенциальных 30000).

Вывод: генерировать статьи стало проще. Смысла становится ещё меньше (авторы жестко называют это HARKing, hypothesizing after results are known - «формулировать гипотезы после того, как результаты получены»). Как метод работы с данными это интересно - мы как раз со студентами в субботу будем разбирать факторные модели, но как осмысленная деятельность не очень.

#Factors #AI #Teaching #MAFNES
13😁6👍5🔥2
Факторные модели с использованием ML и аналога ChatGPT.

Статья (январь 2025) показывает, как можно использовать модели-трансформеры в объяснении рисков финансовых активов. Основная идея - что факторы строятся динамически, их веса меняются во времени, а сама модель нелинейна (хотя даже простой случай с линейностью уже улучшает объяснение рисков). Вывод из модели - что рост числа параметров модели позволяет улучшать Sharpe ratio для так называемого "рыночного портфеля", и что ошибки объяснения доходностей индивидуальных акций снижаются.

Это довольно обычная ситуация в большинстве применений трансформеров, в том числе в ChatGPT и GigaChat. Исторически больше параметров давали более удачные модели, и видимо, это верно для последних версий ChatGPT "с рассуждением". Правда, у авторов небольшие наборы - от 100 тыс. до 1 млн параметров, но даже это даёт сильное улучшение.

Вывод: минимум две темы для студентов в следующем году будут про это.

#AI #Factors #Teaching
👍12🔥32🥰1
(реклама РЭШ)

Крутая и новая магистратура!

Мы шли, шли и наконец пришли. В сентябре 2025 запускаем новую магистратуру со Сбером и Сколтехом (ого!). По ИИ и финансам.

Все детали, очевидно, позже. Пока получается уникальный баланс курсов от РЭШ (примерно 40%), Сколтеха (40%) и Сбера (20%). Постараемся показать красоту ИИ в бизнес-приложениях и научить финансам!

#Teaching #MAFNES
🔥36😱2314🥰4😁2👍1
(реклама РЭШ)

Итак. 25 марта в 18:00. Мы приглашаем на день открытых дверей новой магистратуры "Искусственный интеллект и финансовые технологии". Будет прямо в здании Сбера на Кутузовском.

Если вы математик и хотите применять ИИ в финансах - ждём!

#MAFNES #Teaching #AIFTNES
14👍4🔥4
(реклама РЭШ)

Илья очень мощный, конечно! Он помогал мне в этом году с курсом Asset pricing, большое спасибо ему.

А магистратура ФИБ нацелена на то, чтобы у таких карьерно мотивированных студентов были возможности реализовать свою внутреннюю силу. 17 мая день открытых дверей, опять рассказываем про магистратуры РЭШ.

#MAFNES #Teaching
31👏9👍4
Почему мы сделали программу РЭШ, Сбера и Сколтеха по ИИ в финансах?

Потому что конкуренция, в том числе мировая, растет на глазах. ОАЭ вводит обучение ИИ в школьные программы с 2025-26 учебного года; Китай сообщил об этом ещё раньше. Порядка половины исследователей ИИ в мире работают в Китае (по мнению СЕО Nvidia). Банк России также экспериментировал с моделями, в том числе для прогнозов (для них пока не помогает).

Поэтому нужно как использовать, так и строить новое - понимая внутреннее содержание моделей. Для этого придется разобраться и с их математикой, и с базовым программированием для улучшения подходов.

#AIFT #Teaching #AI
19🔥9👏5👍2
(реклама РЭШ)

А вот и про новую программу - (по алфавиту) РЭШ, Сбера и Сколтеха, - постарался объяснить, для кого и насколько подходит!

Кратко: математики, физики и т.п. с хорошим отношением к программированию, заинтересованные в карьере в финансах, включая лучшие российские банки.

#Teaching #AIFTNES
19🔥5👏5👎1😁1