Цифровизация и устойчивость компаний к шокам.

Статья (май 2023) исследует, насколько цифровизация важна для компаний. 53 страны, включая Россию, и данные за 2000-2017. Основная идея - более высокая цифровизация на уровне компаний может приводить к гибкости и возможности лучше реагировать на шоки. Они довольно хитро из таблиц "затраты-выпуск" и активов компании составляют индекс на уровне отдельных фирм.

Результаты: после шока неопределённости более цифровизованные компании гораздо лучше восстанавливаются и меньше теряют прибыли и продаж. В целом - экономике с высокой цифровизацией легче переносить потери.

#Digital #Macro #Firms

Как цифровизация уже поменяла экономику?

Статья ЕЦБ (апрель 2023) напоминает, что уже прошедшие процессы цифровизации принесли экономике. Основные выводы:

1) работы "в среднем" не исчезают при цифровизации, но их содержание меняется. На рынке труда "вымываются" средне-квалифицированные работы;
2) растёт неравенство доходов и богатства (в том числе из-за роста доли владельцев капитала);
3) видимо, развитие финтеха и изменения в электронных продажах (e-com) усиливают влияние денежно-кредитной политики.

И дальше много "полезных слов" про то, что людям нужно помогать, переобучать и т.п. Честно говоря, вопрос - как "искусственный интеллект" поменяет эти призывы...

#AI #Digital #Labor

Про производительность и цифровую революцию.

Если смотреть на данные 21 века, мы не увидим большого влияния "цифровой революции" от айфонов или облачных вычислений на рост производительности. Статья (август 2023) напоминает, почему так произошло. Два больших аргумента - это

1) концентрация выгод. Не все компании успешно используют новые технологии, только самый топ получает преимущество. Это видно в стоимости MAFANG (Microsoft, Apple, Face, Amazon, Netflix, Google) в последние годы - они заняли около 20% по капитализации в S&P 500. Ещё в 2013 году они занимали порядка 7% - то есть десять лет росли быстрее общего индекса. И это сигнал про то, что мы в эпохе "монополистической конкуренции", крупные компании концентрируют выгоды от новых идей;

2) технологии ещё не дошли до зрелости. В предыдущие три "промышленных революции" (паровой двигатель; электричество; ИТ) от момента изобретения до воплощения в продукты прошло по 40-50 лет. Несмотря на уже пришедшие к нам продукты "четвёртой", мы можем увидеть полноценное использование позже. Более того, движение в сторону "искусственного интеллекта" будет относительно медленным, даже при уже видимых успехах применения.

Мне кажется важным, что "общая производительность" много лет растёт не так, как хочется ожидать с учётом нашего ежедневного опыта. Это довольно не интуитивное утверждение - макроуровень учитывает, например, что автоматизация приводит к переходу сотрудников в менее производительные отрасли, в том числе услуги, или даже уходу с рынка труда (в "экономически не активные"). Поэтому во всей экономике требуется "широкое применение нового", чтобы получить существенные выгоды от технологий.

Производительность: https://t.iss.one/olegshibanov/1196

MAFANG: https://t.iss.one/olegshibanov/1197

#AI #Macro #Digital #Productivity #Solow

Доступ к гаджетам и (цифровое) чтение.

Статья в Nature (июнь 2024) проверяет, насколько доступ к гаджетам в раннем возрасте (до 6, с 6, с 9 и с 12 лет) влияет на способность читать тесты в цифровом виде. Я сам читаю в основном статьи, а не книги - это стандарт в наше время. Авторы используют PISA как тестовую площадку. Результат: если гаджет впервые дали после 6 лет, результаты в 15 лет заметно хуже, и механизм в меньшей когнитивной гибкости.

Довольно любопытно - я не знаком с литературой, устойчивый ли это результат? Кажется, у психологов были разные взгляды.

#Digital #Children #Teaching