43% россиян считают, что от 5G можно спастись в автомобиле.
Соответствующие данные, которые были получены в ходе социологического опроса, NEWS.ru предоставили аналитики НТИ "Автонет".
Несмотря на активную цифровизацию экономики страны, многие жители России убеждены, что технологии связи 5G опасны для здоровья и от них в принципе нужно как-то прятаться. Почему именно машина может стать таким местом, многие россияне отвечали, что она железная и мобильная, поэтому на ней можно уехать подальше от потенциального излучения, - отмечают эксперты.
Прогнозируем, что от технологии 6G люди будут прятаться в железных летающих такси, потому что на них можно будет даже улететь от излучения.
#AutoNet
Соответствующие данные, которые были получены в ходе социологического опроса, NEWS.ru предоставили аналитики НТИ "Автонет".
Несмотря на активную цифровизацию экономики страны, многие жители России убеждены, что технологии связи 5G опасны для здоровья и от них в принципе нужно как-то прятаться. Почему именно машина может стать таким местом, многие россияне отвечали, что она железная и мобильная, поэтому на ней можно уехать подальше от потенциального излучения, - отмечают эксперты.
Прогнозируем, что от технологии 6G люди будут прятаться в железных летающих такси, потому что на них можно будет даже улететь от излучения.
#AutoNet
Пока идет разработка платформы ‘’Автодата’’ по сбору автомобильных данных (общей стоимостью более 1,6 млрд руб.), в России появляются схожие и более дешевые решения. В Тюменском индустриальном университете группа ученых разработала систему спутникового наблюдения, которая быстро собирает и обрабатывает данные о дорожной сети: типы автомобилей, скорость потоков и так далее.
Система работает за счет математической статистики, теории транспортных потоков и продвинутого анализа картинок со спутника. Ученые уверяют, что проект обходится в эксплуатации в 400 раз по сравнению с аналогами. Он должен помочь чиновникам принимать решения о проектировании дорог и других объектов. Будет ли #AutoNet сотрудничать с тюменскими разработчиками и подключать другие интересные проекты?
Платформа Автодата предназначена для агрегации большого количества данных от разных источников, - обьясняет Евгений Белянко, советник руководителя AutoNet. - И чем больше таких источников, чем более разнообразны методы, при помощи которых эти источники получают данные, тем более качественный сервис сможет предложить наша платформа. В этом вся суть Автодаты.
Ни один специализированный источник данных не даст тех полноты, охвата, и, самое главное, достоверности, которые сможет предложить платформа. Все полученные данные перепроверяются по всем доступным источникам, что отсекает как злонамеренные, так и случайные ошибки’.
Проекты и решения отдельных разработчиков могут применяться как успешные практики и стать частью Автодаты. Чем больше таких решений, тем лучше.
Система работает за счет математической статистики, теории транспортных потоков и продвинутого анализа картинок со спутника. Ученые уверяют, что проект обходится в эксплуатации в 400 раз по сравнению с аналогами. Он должен помочь чиновникам принимать решения о проектировании дорог и других объектов. Будет ли #AutoNet сотрудничать с тюменскими разработчиками и подключать другие интересные проекты?
Платформа Автодата предназначена для агрегации большого количества данных от разных источников, - обьясняет Евгений Белянко, советник руководителя AutoNet. - И чем больше таких источников, чем более разнообразны методы, при помощи которых эти источники получают данные, тем более качественный сервис сможет предложить наша платформа. В этом вся суть Автодаты.
Ни один специализированный источник данных не даст тех полноты, охвата, и, самое главное, достоверности, которые сможет предложить платформа. Все полученные данные перепроверяются по всем доступным источникам, что отсекает как злонамеренные, так и случайные ошибки’.
Проекты и решения отдельных разработчиков могут применяться как успешные практики и стать частью Автодаты. Чем больше таких решений, тем лучше.
РИА Новости
Ученые придумали, как в снизить стоимость мониторинга дорог в 400 раз
Систему спутникового наблюдения, которая усовершенствует проектирование и обслуживание дорожной инфраструктуры, создали ученые Тюменского индустриального... РИА Новости, 03.07.2020
Умным машинам - умные полигоны. В России такой создают. Проект "Цифровой полигон" будет стоить 600 млн рублей. В презентации, которую мы получили, сказано, что проект предполагает серьезную реконструкцию уже существующего полигона НАМИ в Дмитровском районе. Будут ремонтировать дорожное полотно и прокладывать умную инфраструктуру с технологией V2Х. Она позволяет обмениваться данными с автомобилями о скорости, техническом состоянии машины. Похожая система сейчас работает в Самаре, ее проложил вдоль дорог оператор "СМАРТС". Он же будет помогать с модификацией полигона. А основным исполнителем проекта будет ФГУП "НАМИ", сам владелец полигона.
В презентации проекта говорится, что "Цифровой полигон" позволит "подключенным" авто осуществлять натурные испытания с реализацией большого количества сценариев, имитационные испытания компонентов транспортных средств, обеспечивающих автоматизацию функций управления, а также систем глубокого анализа поведения высокоавтоматизированных транспортных средств.
ПО предстоит разработать в этом году, монтаж оборудования и создание мобильного приложения запланировали на 2021, а прибыль начнут получать в 2022. Ее будут получать с самих испытаний, с аренды боксов для машин, аренды оборудования и др.
Проект уже поддержали в #AutoNet НТИ и в Минпромторге. Осенью его будет рассматривать межведомственная рабочая группа под председательством первого вице-премьера Андрея Белоусова. ‘’ГАЗ’’ уже выразил интерес к проекту, есть интерес со стороны ‘’КАМАЗа’’ и других производителей.
"Известия" оптимистично пишут, что проект потом можно будет масштабировать на все дороги страны, и станет безопасно и здорово, но мы не можем с этим согласиться. Превращение дорог полигона длиной 20 км в умные обойдется в сотни миллионов. Сколько же тогда будет стоить аналогичная инфраструктура по всей стране? Пока это кажется нереальным, но все быстро меняется. Будем следить 🚦
P.s: делимся с вами презентацией со всей информацией ниже👇🏻
В презентации проекта говорится, что "Цифровой полигон" позволит "подключенным" авто осуществлять натурные испытания с реализацией большого количества сценариев, имитационные испытания компонентов транспортных средств, обеспечивающих автоматизацию функций управления, а также систем глубокого анализа поведения высокоавтоматизированных транспортных средств.
ПО предстоит разработать в этом году, монтаж оборудования и создание мобильного приложения запланировали на 2021, а прибыль начнут получать в 2022. Ее будут получать с самих испытаний, с аренды боксов для машин, аренды оборудования и др.
Проект уже поддержали в #AutoNet НТИ и в Минпромторге. Осенью его будет рассматривать межведомственная рабочая группа под председательством первого вице-премьера Андрея Белоусова. ‘’ГАЗ’’ уже выразил интерес к проекту, есть интерес со стороны ‘’КАМАЗа’’ и других производителей.
"Известия" оптимистично пишут, что проект потом можно будет масштабировать на все дороги страны, и станет безопасно и здорово, но мы не можем с этим согласиться. Превращение дорог полигона длиной 20 км в умные обойдется в сотни миллионов. Сколько же тогда будет стоить аналогичная инфраструктура по всей стране? Пока это кажется нереальным, но все быстро меняется. Будем следить 🚦
P.s: делимся с вами презентацией со всей информацией ниже👇🏻
Telegram
НТИ 20.35
#нампишут
Компания «СМАРТС» (вы ее можете знать как сотового оператора) сделала дорожное движение в Самаре умным за счет своей телекоммунационной инфраструктуры, проложенной вдоль дорог. Этот проект реализован в рамках другого большого проекта «Автодата»…
Компания «СМАРТС» (вы ее можете знать как сотового оператора) сделала дорожное движение в Самаре умным за счет своей телекоммунационной инфраструктуры, проложенной вдоль дорог. Этот проект реализован в рамках другого большого проекта «Автодата»…
Меняет ли эта новость расклад на рынке умных машин? Пока не особо. Для МТС это не первый проект в автомобильной телематике. Уже была история со страховыми компаниями, когда оператор выпустил продукты для анализа манеры вождения и умного страхования, которое основано на интернете вещей (GPS-трекерах в машинах).
"Это логичные шаги крупной IT-компании, ведущего мобильного оператора России", - сказали нам в Starline. Компания - участник #AutoNet, который разрабатывает беспилотные авто.
И это верно. У МТС есть, конечно, ресурсы, чтобы основательно "поковыряться" в автомобильной теме. Оператор весной нанял еще больше разработчиков в свой R&D центр, чтобы они плотно занялись ИИ и Big Data. Что уж говорить о 5G, который непосредственно связан с основной деятельностью оператора и с будущим "умных" машин. Наверняка мы увидим в скором будущем красивые слова о партнерствах и услышим о громких проектах. С участием Автодаты.
"Это логичные шаги крупной IT-компании, ведущего мобильного оператора России", - сказали нам в Starline. Компания - участник #AutoNet, который разрабатывает беспилотные авто.
И это верно. У МТС есть, конечно, ресурсы, чтобы основательно "поковыряться" в автомобильной теме. Оператор весной нанял еще больше разработчиков в свой R&D центр, чтобы они плотно занялись ИИ и Big Data. Что уж говорить о 5G, который непосредственно связан с основной деятельностью оператора и с будущим "умных" машин. Наверняка мы увидим в скором будущем красивые слова о партнерствах и услышим о громких проектах. С участием Автодаты.
Аварии с беспилотником - никак мы не оставим эту тему в покое, да и как оставить, если и тема злободневная, и #нампишут. Евгений Белянко, советник руководителя рабочей группы рынка НТИ Автонет и вице-президент НП "ГЛОНАСС", считает, что общепринятое мнение о падении числа ДТП чуть ли не до нуля после наступления эры беспилотников крайне ошибочно. Почему?
"В исследовании Страхового института безопасности дорожного движения США отмечается, например, что системы искусственного интеллекта, обученные на примере поведения людей-водителей, не смогут полностью исключить аварии на дорогах.
Если кратко, то невозможно предотвратить абсолютно все сценарии аварийных ситуаций на дороге. Иначе автомобиль придется поставить "на прикол", лучше всего в бетонном бункере - чтобы, скажем, случайно упавшее на дорогу дерево не нанесло вреда автомобилю. На практике ограничиваются некой допустимой вероятностью аварии, которая сопоставима с вероятностями других угрожающих жизни и здоровью людей в автомобиле ситуаций. Например, всегда есть вероятность смерти от какой-либо болезни, даже для людей, ведущих здоровый образ жизни, и не имеет смысла тратить ресурсы на то, чтобы вероятность аварии в автомобиле была сильно ниже.
Те многочисленные эксперименты, которые проводятся по всему миру в части практической отработки алгоритмов управления для высокоавтоматизированных автомобилей, как раз и предназначены для более точного понимания грани допустимого. В России с декабря 2018 по предложению НТИ Автонет проводится правовой эксперимент, создавший нормативную базу для допуска высокоавтоматизированных автомобилей на дороги общего пользования".
#AutoNet
"В исследовании Страхового института безопасности дорожного движения США отмечается, например, что системы искусственного интеллекта, обученные на примере поведения людей-водителей, не смогут полностью исключить аварии на дорогах.
Если кратко, то невозможно предотвратить абсолютно все сценарии аварийных ситуаций на дороге. Иначе автомобиль придется поставить "на прикол", лучше всего в бетонном бункере - чтобы, скажем, случайно упавшее на дорогу дерево не нанесло вреда автомобилю. На практике ограничиваются некой допустимой вероятностью аварии, которая сопоставима с вероятностями других угрожающих жизни и здоровью людей в автомобиле ситуаций. Например, всегда есть вероятность смерти от какой-либо болезни, даже для людей, ведущих здоровый образ жизни, и не имеет смысла тратить ресурсы на то, чтобы вероятность аварии в автомобиле была сильно ниже.
Те многочисленные эксперименты, которые проводятся по всему миру в части практической отработки алгоритмов управления для высокоавтоматизированных автомобилей, как раз и предназначены для более точного понимания грани допустимого. В России с декабря 2018 по предложению НТИ Автонет проводится правовой эксперимент, создавший нормативную базу для допуска высокоавтоматизированных автомобилей на дороги общего пользования".
#AutoNet
Поездку ребенка на беспилотном такси без сопровождения взрослого готовы разрешить 51% родителей России, при этом две трети опрошенных не готовы отправить ребенка ни на каком такси в одиночку до достижения им 16 лет. Опрос провел НТИ #AutoNet
ТАСС
Опрос: более 50% родителей готовы посадить своего ребенка одного в беспилотное такси
В то же время четверть респондентов считает такие поездки неприемлемыми, следует из результатов опроса НТИ "Автонет"
#субботний_ликбез
Технология Deep Fake долго была окутана облаком негатива. Ее суть в том, что генеративно-состязательные нейросети обрабатывают большой объем данных, например, фото и видео с какой-нибудь певицей, и выпускают убедительное искусственное видео с ней в главной роли...жанра 18+. Да, это мог быть никогда не проводившийся концерт или что-то другое, но именно с порнографии начиналась эпоха дипфейков. Их, кстати, придумал студент Стэнфорда Ян Гудфеллоу еще в 2014-м.
Дипфейки распространились на Reddit и снискали популярность, так как распознать в них подделку довольно сложно. Это могут сделать лишь нейросети. Люди взяли инструмент на вооружение и начали "творить". Мошенники приписывали политикам провокационные высказывания и оскорбления. Например, экс-президент США Барак Обама на камеру назвал президента Дональда Трампа "полным провалом". Некоторые СМИ в это поверили, но потом оказалось, что видео - фейк, а за лицом Обамы прятался актер. Было много таких случаев, все они об одном: дипфейки в основном использовали для порно и для политических нападок.
Но мало-помалу технология начинает приобретать положительный статус среди рекламщиков, блогеров. Появились рекламные кампании при участии дипфейков, например, с Дэвидом Бэкхемом. А теперь дипфейки помогают тестировать беспилотные машины. Как? Да все также. Алгоритмы генерируют тысячи реалистичных изображений в течение нескольких минут. "Автопилоты" их изучают и могут адаптироваться под разные условия. Например, под пасмурное утро, ночной снегопад и все остальное, что зададут разработчики. И никаких настоящих испытаний проводить не нужно, все остается в виртуальной среде.
Применить технологию додумались в британской компании Oxbotica, где занимаются беспилотными авто. Ее гендиректор считает, что дипфейки помогают ускорить разработку автономного транспорта и научить его справляться с разными ситуациями на дороге. Конечно, живые испытания тоже будут, куда без них, но пока разработчики хотят обкатать как можно больше сценариев, чтобы гарантировать безопасность вождения. По сути, они обучают один ИИ, чтобы тот обучал других ИИ. Хотите помочь голодающему? Дайте ему удочку, а не рыбу.
#AutoNet
Технология Deep Fake долго была окутана облаком негатива. Ее суть в том, что генеративно-состязательные нейросети обрабатывают большой объем данных, например, фото и видео с какой-нибудь певицей, и выпускают убедительное искусственное видео с ней в главной роли...жанра 18+. Да, это мог быть никогда не проводившийся концерт или что-то другое, но именно с порнографии начиналась эпоха дипфейков. Их, кстати, придумал студент Стэнфорда Ян Гудфеллоу еще в 2014-м.
Дипфейки распространились на Reddit и снискали популярность, так как распознать в них подделку довольно сложно. Это могут сделать лишь нейросети. Люди взяли инструмент на вооружение и начали "творить". Мошенники приписывали политикам провокационные высказывания и оскорбления. Например, экс-президент США Барак Обама на камеру назвал президента Дональда Трампа "полным провалом". Некоторые СМИ в это поверили, но потом оказалось, что видео - фейк, а за лицом Обамы прятался актер. Было много таких случаев, все они об одном: дипфейки в основном использовали для порно и для политических нападок.
Но мало-помалу технология начинает приобретать положительный статус среди рекламщиков, блогеров. Появились рекламные кампании при участии дипфейков, например, с Дэвидом Бэкхемом. А теперь дипфейки помогают тестировать беспилотные машины. Как? Да все также. Алгоритмы генерируют тысячи реалистичных изображений в течение нескольких минут. "Автопилоты" их изучают и могут адаптироваться под разные условия. Например, под пасмурное утро, ночной снегопад и все остальное, что зададут разработчики. И никаких настоящих испытаний проводить не нужно, все остается в виртуальной среде.
Применить технологию додумались в британской компании Oxbotica, где занимаются беспилотными авто. Ее гендиректор считает, что дипфейки помогают ускорить разработку автономного транспорта и научить его справляться с разными ситуациями на дороге. Конечно, живые испытания тоже будут, куда без них, но пока разработчики хотят обкатать как можно больше сценариев, чтобы гарантировать безопасность вождения. По сути, они обучают один ИИ, чтобы тот обучал других ИИ. Хотите помочь голодающему? Дайте ему удочку, а не рыбу.
#AutoNet
Наши коллеги зря время на выходных не теряли. Любим все, что связано с транспортными технологиями, #AutoNet заинтриговал🚘💙
Беспилотникам дают дорогу!🚦 Утром 10 июля беспилотный автомобиль StarLine начнет колесить по улицам Санкт-Петербурга. Он уверенно себя чувствует на дороге, распознает дорожные знаки, сигналы светофора и пешеходов, объезжает препятствия, может перестраиваться на другую полосу. Для журналистов разработчики запланировали тестовые заезды, так что ждите в пятницу прямое включение с Марсова поля. Покажем, на что способны машинки, которые выпускает НПО СтарЛайн, участник #AutoNet 🚘
Starline
Беспилотные автомобили StarLine готовятся к тестированию на дорогах Санкт-Петербурга
Беспилотные автомобили StarLine прошли сертификацию и готовы к тестированию на дорогах общего пользования. Согласно постановлению правительства России, чтобы выехать на дороги общего пользования, все беспилотные транспортные средства должны предварительно…
Большой проект платформы "Автодата" медленно продвигается к финишу, на днях начали второй этап работ - разработку технического задания. Нам постепенно становится понятно, чем именно "Автодата" (а она основана на сборе данных с автомобилей) будет полезна водителям и бизнесменам. Платформа сделает дороги безопаснее: она будет анализировать стиль вождения дальнобойщиков, состояние дорог, техническое состояние грузовиков, а в перспективе - анализировать уровень загрязненности воздуха на магистралях 🛣
"Платформа сможет предоставлять сервисы, способствующие повышению безопасности дорожного движения, - рассказывает Игорь Кравченко, СТО "Рексофт" (работает над проектом вместе с НП "Глонасс"). - Состояние дорог непосредственным образом влияет на безопасность движения. "Автодата" сможет на основе собираемых от большого количества источников данных выявлять наиболее опасные участки дорог, оценивать состояние участков дорог и дорожной-транспортной инфраструктуры, формировать рекомендации и выдавать их собственникам дорог (региональные органы государственной власти, структуры Росавтодор). В платформе также присутствуют сервисы, направленные на повышение безопасности пассажирских и грузовых автоперевозок. Они позволят контролировать техническое состояние транспортных средств с учетом результатов предрейсового технического и медицинского осмотра. В перспективе будут созданы сервисы в области экологического мониторинга, выявления транспортных средств с существенно повышенным уровнем выбросов в атмосферу".
Для бизнеса предусмотрены другие фичи. Например, платформа будет собирать Большие данные о расходе топлива, масла и др., данные о ремонте и о техосмотрах грузовиков. На их основании можно предсказывать, что и когда сломается в автомобиле. Тогда автопредприятие может заранее принять меры и не попасть в ситуацию, когда фура сломается посреди рейса, и придется срочно искать ей замену. Осталось только дождаться, когда это все заработает.
#AutoNet
"Платформа сможет предоставлять сервисы, способствующие повышению безопасности дорожного движения, - рассказывает Игорь Кравченко, СТО "Рексофт" (работает над проектом вместе с НП "Глонасс"). - Состояние дорог непосредственным образом влияет на безопасность движения. "Автодата" сможет на основе собираемых от большого количества источников данных выявлять наиболее опасные участки дорог, оценивать состояние участков дорог и дорожной-транспортной инфраструктуры, формировать рекомендации и выдавать их собственникам дорог (региональные органы государственной власти, структуры Росавтодор). В платформе также присутствуют сервисы, направленные на повышение безопасности пассажирских и грузовых автоперевозок. Они позволят контролировать техническое состояние транспортных средств с учетом результатов предрейсового технического и медицинского осмотра. В перспективе будут созданы сервисы в области экологического мониторинга, выявления транспортных средств с существенно повышенным уровнем выбросов в атмосферу".
Для бизнеса предусмотрены другие фичи. Например, платформа будет собирать Большие данные о расходе топлива, масла и др., данные о ремонте и о техосмотрах грузовиков. На их основании можно предсказывать, что и когда сломается в автомобиле. Тогда автопредприятие может заранее принять меры и не попасть в ситуацию, когда фура сломается посреди рейса, и придется срочно искать ей замену. Осталось только дождаться, когда это все заработает.
#AutoNet