"Строй, рой...ой"! О перспективе роевых технологий
Еще одно выступление с прошедшего мероприятия.
Андрей Бойко, к.ф.м.н., доцент факультета безопасности информационных технологий университета ИТМО, руководитель проекта «Мастерская Роевой Механики» о перспективе роевых технологий.
«Ожидания, что роевые технологии будут когда-нибудь потом – это, к несчастью, заблуждение. Мы уже в половине шага от массового применения роевых технологий. И дело не в технических причинах, а в психологической готовности людей доверять автоматике».
https://www.youtube.com/watch?v=_K1uP_0VS0o
#Рой #конференция #video #роевыетехнологии
Еще одно выступление с прошедшего мероприятия.
Андрей Бойко, к.ф.м.н., доцент факультета безопасности информационных технологий университета ИТМО, руководитель проекта «Мастерская Роевой Механики» о перспективе роевых технологий.
«Ожидания, что роевые технологии будут когда-нибудь потом – это, к несчастью, заблуждение. Мы уже в половине шага от массового применения роевых технологий. И дело не в технических причинах, а в психологической готовности людей доверять автоматике».
https://www.youtube.com/watch?v=_K1uP_0VS0o
#Рой #конференция #video #роевыетехнологии
YouTube
"Строй, рой...ой"! О перспективе роевых технологий
Андрей Бойко, к.ф.м.н., доцент факультета безопасности информационных технологий университета ИТМО, руководитель проекта «Мастерская Роевой Механики» о перспективе роевых технологий.
«Ожидания что роевые технологии будут когда-нибудь потом – это, к несчастью…
«Ожидания что роевые технологии будут когда-нибудь потом – это, к несчастью…
Технологии искусственного интеллекта активно проникают в сферу беспилотной авиации
Большой материал на тему внедрения ИИ в беспилотные технологии вышел в «Ведомостях».
Коснулись вопросов роевых технологий
"В России уже есть наработки в части применения ИИ в беспилотии. В ИТМО есть проект «Мастерская роевой механики», в рамках которого ведется разработка системы ВОСТОК (высокопроизводительная оптоэлектронная система точного определения координат), рассказывает руководитель проекта, доцент факультета безопасности информационных технологий ИТМО Андрей Бойко. Проект должен решить две задачи: это создание высокоманевренного автопилота, который превзошел бы пилотов-спортсменов, управляющих дронами на гонках, и вторая – разработка алгоритмов управления группой, или «роем», беспилотников.
«Алгоритм обучается налетом огромного количества километров. С помощью машинного обучения задача, поставленная человеком в общем виде, трансформируется в детальные траектории, маневры и летные алгоритмы», – объясняет Бойко. Рой беспилотников позволяет комбинировать разные типы летательных аппаратов для решения конкретной задачи. Например, одну группу дронов можно оснастить хорошей камерой для поиска человека, вторую – более совершенной навигационной системой, третью – ретрансляторами для быстрой передачи сигнала с места происшествия. И тогда рой как единое целое выполняет одну общую задачу, говорит ученый".
А также вопросов применения инструментов ИИ в хозяйственной жизни:
"Когда речь заходит о дронах под управлением ИИ, то в первую очередь подразумевается технология машинного зрения для идентификации объектов, отмечает директор компании «RuDrones. Беспилотные технологии» Дмитрий Дацыков. В большей степени машинное зрение применяется сейчас в военных целях или при спасении потерявшихся людей, говорит он. Но если в военной сфере научились определять объекты на земле, то идентифицировать объекты по схеме «свой – чужой» пока не получается, поэтому ведутся активные разработки в этом направлении.
В гражданской сфере помимо спасательных операций есть опыт применения машинного зрения в промышленности, продолжает Дацыков. Например, беспилотники ведут мониторинг трубопроводов для того, чтобы избежать несанкционированного подключения к ним, и используются для отслеживания появления новых объектов (людей, автотранспорта и проч.) в зоне наблюдения на вверенной территории".
Подробнее: https://www.vedomosti.ru/industry/infrastructure_development/articles/2024/05/23/1039195-tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-aktivno-pronikayut-v-sferu-bespilotnoi-aviatsii?shared_token=474cb4988981af1684c026fb2d0d1d46f0921224
#ИИ #Роевыетехнологии
Подписаться на канал @news_UAV
Большой материал на тему внедрения ИИ в беспилотные технологии вышел в «Ведомостях».
Коснулись вопросов роевых технологий
"В России уже есть наработки в части применения ИИ в беспилотии. В ИТМО есть проект «Мастерская роевой механики», в рамках которого ведется разработка системы ВОСТОК (высокопроизводительная оптоэлектронная система точного определения координат), рассказывает руководитель проекта, доцент факультета безопасности информационных технологий ИТМО Андрей Бойко. Проект должен решить две задачи: это создание высокоманевренного автопилота, который превзошел бы пилотов-спортсменов, управляющих дронами на гонках, и вторая – разработка алгоритмов управления группой, или «роем», беспилотников.
«Алгоритм обучается налетом огромного количества километров. С помощью машинного обучения задача, поставленная человеком в общем виде, трансформируется в детальные траектории, маневры и летные алгоритмы», – объясняет Бойко. Рой беспилотников позволяет комбинировать разные типы летательных аппаратов для решения конкретной задачи. Например, одну группу дронов можно оснастить хорошей камерой для поиска человека, вторую – более совершенной навигационной системой, третью – ретрансляторами для быстрой передачи сигнала с места происшествия. И тогда рой как единое целое выполняет одну общую задачу, говорит ученый".
А также вопросов применения инструментов ИИ в хозяйственной жизни:
"Когда речь заходит о дронах под управлением ИИ, то в первую очередь подразумевается технология машинного зрения для идентификации объектов, отмечает директор компании «RuDrones. Беспилотные технологии» Дмитрий Дацыков. В большей степени машинное зрение применяется сейчас в военных целях или при спасении потерявшихся людей, говорит он. Но если в военной сфере научились определять объекты на земле, то идентифицировать объекты по схеме «свой – чужой» пока не получается, поэтому ведутся активные разработки в этом направлении.
В гражданской сфере помимо спасательных операций есть опыт применения машинного зрения в промышленности, продолжает Дацыков. Например, беспилотники ведут мониторинг трубопроводов для того, чтобы избежать несанкционированного подключения к ним, и используются для отслеживания появления новых объектов (людей, автотранспорта и проч.) в зоне наблюдения на вверенной территории".
Подробнее: https://www.vedomosti.ru/industry/infrastructure_development/articles/2024/05/23/1039195-tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-aktivno-pronikayut-v-sferu-bespilotnoi-aviatsii?shared_token=474cb4988981af1684c026fb2d0d1d46f0921224
#ИИ #Роевыетехнологии
Подписаться на канал @news_UAV
Ведомости
Технологии искусственного интеллекта активно проникают в сферу беспилотной авиации
Регуляторные ограничения и риски в сфере безопасности сохраняют управление за человеком
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Исследователи из Наньянского технологического университета в Сингапуре научились управлять группами мадагаскарских тараканов с помощью электростимуляции.
Каждого из них снабдили «рюкзаком» с аккумулятором, компьютером и антенной, а также электродами, которые внедрили в основания усиков, помогающих насекомым ориентироваться. Когда тараканы сталкиваются усиками с препятствиями, они поворачивают. Стимулируя эти органы электрическими импульсами, «рюкзачок» может направлять таракана в нужном направлении.
Учёные разработали алгоритм, чтобы контролировать не одного таракана, а целый рой. Он назначает одного или нескольких лидеров, которые идут в заданную человеком точку, а остальные следуют за ними.
Пытливые умы ученых и хорошее финансирование – страшная смесь )))
Подробнее: https://arxiv.org/abs/2403.17392)
#роевыетехнологии
Подписаться на канал: @news_UAV
Каждого из них снабдили «рюкзаком» с аккумулятором, компьютером и антенной, а также электродами, которые внедрили в основания усиков, помогающих насекомым ориентироваться. Когда тараканы сталкиваются усиками с препятствиями, они поворачивают. Стимулируя эти органы электрическими импульсами, «рюкзачок» может направлять таракана в нужном направлении.
Учёные разработали алгоритм, чтобы контролировать не одного таракана, а целый рой. Он назначает одного или нескольких лидеров, которые идут в заданную человеком точку, а остальные следуют за ними.
Пытливые умы ученых и хорошее финансирование – страшная смесь )))
Подробнее: https://arxiv.org/abs/2403.17392)
#роевыетехнологии
Подписаться на канал: @news_UAV