Когда беспилотный транспорт поедет по основным магистралям России?
В мире, который становится все более глобальным, решающее значение приобретают уже не деньги сами по себе, а идеи и технологии связи, позволяющие экономить ресурсы, капитализируя их в финансы, безопасность и комфорт. Нагляднее всего это понимаешь на дороге, где мы то и дело становимся заложниками пробок и свидетелями ДТП, в которых ежегодно гибнет около 14,5 тыс. человек. Очевидный выход из ситуации - внедрение цифровизации и беспилотных технологий в дорожную отрасль. Сегодня это вопрос не только безопасности участников движения, экологической стабильности, но и экономической эффективности страны.
На трассе М-11 "Нева" между Москвой и Санкт-Петербургом были запущены первые грузоперевозки беспилотными фурами. Одной из задач "пилота" является подтверждение данных о снижении стоимости грузоперевозок для логистических компаний и непосредственных заказчиков. Сейчас по М-11 курсируют беспилотники от КамАЗа и Сберавтотеха. Поскольку эксперимент обнадеживает, в планах этого года запустить на экспериментальной трассе до 43 беспилотников.
Как пояснили корреспонденту "РГ" в АЦТЛ, на площадке которого был сформирован проект, для масштабирования пилота предстоит еще многое сделать, но ближайшие к открытию - М-12 и ЦКАД, как наиболее востребованные направления грузоперевозок.
"Чтобы беспилотники поехали по основным магистралям между опорными логистическими центрами России, нужно не только модернизировать сами дороги, с этим у нас как раз все хорошо продвигается, но и создавать вдоль них необходимую телекоммуникационную инфраструктуру и цифровой двойник, то есть виртуальную модель трассы, чтобы высокоавтоматизированные транспортные средства могли пользоваться инфраструктурой общего пользования и в то же время всегда быть на связи", - рассказывает директор Ассоциации "Цифровой транспорт и логистика" Полина Давыдова.
В Сберавтотехе, создавшем наиболее "самодостаточные" беспилотные фуры, тоже признают, что цифровизация не должна замыкаться только на авто. Дорожная инфраструктура очень бы помогла им как в критических ситуация на автостраде, так и в городской повседневности, когда оборудование машины не может предугадать ситуацию на проезжей части.
Большая статья про автоматизацию автомобильного движения на дорогах общего пользования завершается типичным выводом: «На деле же прогрессивную и, что важно, более экономичную технологию тормозит "бумага", а именно отсутствие нормативной базы, соответствующей сегодняшним реалиям… Вместо того чтобы заинтересованным федеральным ведомствам выйти на диалог с представителями отрасли связи и провести сравнительный анализ всех технологий, а также оперативно разработать национальный стандарт применения ЛКС ТМК и снять нормативные барьеры, как было поручено президентом еще в 2014 году, процесс по-прежнему тормозится. Вместе с ним зарываются в землю миллиарды государственных средств, инвестированных в дорожную цифровизацию».
Источник: https://rg.ru/2024/05/14/normativnye-barery-dlia-umnyh-dorog.html
#автономныйтранспорт #дороги # V2X
Подписаться на канал @news_UAV
В мире, который становится все более глобальным, решающее значение приобретают уже не деньги сами по себе, а идеи и технологии связи, позволяющие экономить ресурсы, капитализируя их в финансы, безопасность и комфорт. Нагляднее всего это понимаешь на дороге, где мы то и дело становимся заложниками пробок и свидетелями ДТП, в которых ежегодно гибнет около 14,5 тыс. человек. Очевидный выход из ситуации - внедрение цифровизации и беспилотных технологий в дорожную отрасль. Сегодня это вопрос не только безопасности участников движения, экологической стабильности, но и экономической эффективности страны.
На трассе М-11 "Нева" между Москвой и Санкт-Петербургом были запущены первые грузоперевозки беспилотными фурами. Одной из задач "пилота" является подтверждение данных о снижении стоимости грузоперевозок для логистических компаний и непосредственных заказчиков. Сейчас по М-11 курсируют беспилотники от КамАЗа и Сберавтотеха. Поскольку эксперимент обнадеживает, в планах этого года запустить на экспериментальной трассе до 43 беспилотников.
Как пояснили корреспонденту "РГ" в АЦТЛ, на площадке которого был сформирован проект, для масштабирования пилота предстоит еще многое сделать, но ближайшие к открытию - М-12 и ЦКАД, как наиболее востребованные направления грузоперевозок.
"Чтобы беспилотники поехали по основным магистралям между опорными логистическими центрами России, нужно не только модернизировать сами дороги, с этим у нас как раз все хорошо продвигается, но и создавать вдоль них необходимую телекоммуникационную инфраструктуру и цифровой двойник, то есть виртуальную модель трассы, чтобы высокоавтоматизированные транспортные средства могли пользоваться инфраструктурой общего пользования и в то же время всегда быть на связи", - рассказывает директор Ассоциации "Цифровой транспорт и логистика" Полина Давыдова.
В Сберавтотехе, создавшем наиболее "самодостаточные" беспилотные фуры, тоже признают, что цифровизация не должна замыкаться только на авто. Дорожная инфраструктура очень бы помогла им как в критических ситуация на автостраде, так и в городской повседневности, когда оборудование машины не может предугадать ситуацию на проезжей части.
Большая статья про автоматизацию автомобильного движения на дорогах общего пользования завершается типичным выводом: «На деле же прогрессивную и, что важно, более экономичную технологию тормозит "бумага", а именно отсутствие нормативной базы, соответствующей сегодняшним реалиям… Вместо того чтобы заинтересованным федеральным ведомствам выйти на диалог с представителями отрасли связи и провести сравнительный анализ всех технологий, а также оперативно разработать национальный стандарт применения ЛКС ТМК и снять нормативные барьеры, как было поручено президентом еще в 2014 году, процесс по-прежнему тормозится. Вместе с ним зарываются в землю миллиарды государственных средств, инвестированных в дорожную цифровизацию».
Источник: https://rg.ru/2024/05/14/normativnye-barery-dlia-umnyh-dorog.html
#автономныйтранспорт #дороги # V2X
Подписаться на канал @news_UAV
Российская газета
Нормативные барьеры для умных дорог - Российская газета
Когда беспилотный транспорт поедет по основным магистралям России?
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
"Яндекс" внедрил нейросеть-трансформер в автономный транспорт
"Яндекс" применил нейросеть-трансформер для планирования траектории движения автономного транспорта. Нейросеть обучена на данных о действиях высококлассных водителей. Об этом говорится в ежегодном сообщении для пользователей (мини-сериале YaC 2024).
"Нейросеть обучают на данных от высококлассных водителей: с какими ситуациями они столкнулись на дороге и как на них отреагировали. Обобщая эти знания, она учится реагировать на ситуации, которые пока не возникали в жизни, но могут возникнуть гипотетически", - отметили в компании. "Яндекс" уже использует новый планировщик в поездках по городу и в симуляторе - программе, которая имитирует условия реального мира.
Чтобы получить данные для обучения трансформера, компания собрала команду высококлассных водителей. Они прошли отбор, чтобы подтвердить свои навыки, и освоили курс контраварийного вождения. Задача водителей - перемещаться по городу и за его пределами, управляя машиной вручную, при этом в каждом автомобиле установлено большое количество сенсоров, которые фиксируют действия водителя и все, что происходит на дороге. На основе этих данных сформировали датасет для обучения модели.
"Внедрение трансформера позволит автономным автомобилям максимально гибко реагировать на разные дорожные ситуации и сделает их манеру вождения более "человечной" - приближенной к тому, как водят профессионалы", - добавили в "Яндексе".
Источник: https://tass.ru/ekonomika/22648651
#яндекс #автономныйтранспорт
Подписаться на канал: @news_UAV
"Яндекс" применил нейросеть-трансформер для планирования траектории движения автономного транспорта. Нейросеть обучена на данных о действиях высококлассных водителей. Об этом говорится в ежегодном сообщении для пользователей (мини-сериале YaC 2024).
"Нейросеть обучают на данных от высококлассных водителей: с какими ситуациями они столкнулись на дороге и как на них отреагировали. Обобщая эти знания, она учится реагировать на ситуации, которые пока не возникали в жизни, но могут возникнуть гипотетически", - отметили в компании. "Яндекс" уже использует новый планировщик в поездках по городу и в симуляторе - программе, которая имитирует условия реального мира.
Чтобы получить данные для обучения трансформера, компания собрала команду высококлассных водителей. Они прошли отбор, чтобы подтвердить свои навыки, и освоили курс контраварийного вождения. Задача водителей - перемещаться по городу и за его пределами, управляя машиной вручную, при этом в каждом автомобиле установлено большое количество сенсоров, которые фиксируют действия водителя и все, что происходит на дороге. На основе этих данных сформировали датасет для обучения модели.
"Внедрение трансформера позволит автономным автомобилям максимально гибко реагировать на разные дорожные ситуации и сделает их манеру вождения более "человечной" - приближенной к тому, как водят профессионалы", - добавили в "Яндексе".
Источник: https://tass.ru/ekonomika/22648651
#яндекс #автономныйтранспорт
Подписаться на канал: @news_UAV