Почему ученый?

Вопрос самоидентификации у любого думающего человека в какой-то момент жизни обязательно встает ребром. А, бывает, что и не раз. «Куда я иду?», «Зачем я этим занимаюсь?», «Что дальше?» и другие тезисы вопросительного толка нет-нет да и начинают подпекать раскаленным клеймом, требуя внутреннего ответа. Совершенно очевидно, что разные люди отвечают на эти вопросы для себя по-разному, часто придерживаясь некого компромисса между материальным благополучием, удовлетворением амбиций, любопытством, общественным одобрением и еще кучей параметров, которые как в перцептроне, имея разные веса, помогают самоопределиться на своем месте под солнцем.

Но всегда интересно, что может двигать людьми, сознательно выбирающими общественно полезную, нужную, важную, но, по печальной традиции, не слишком хорошо оплачиваемую деятельность. Понятно, что есть определенные системные проблемы, которые пока не дают подобного рода труду быть финансируемым прямо пропорционально его важности для общества. Все меняется, хоть и не так быстро, как хотелось бы, но здесь мы имеем дело с явно ненулевым уровнем альтруизма и иных параметров, не самых распространенных в целом по популяции.

Собственно, о ком я. Я об ученых. И об итогах пленарного заседания «Ученый нашего времени» в рамках XI Всероссийского съезда СМУ и СНО в Нижнем Новгороде. Всегда так было, даже в 90е, что в некоторых научных областях водилось большее материальное обеспечение, чем во всех остальных. Но многие согласятся, что в науку они пошли точно не за деньгами. Во всяком случае в их перцептроне этот параметр имел не определяющий вес. Окей, а что же тогда - основная причина?

Аудитория для вопроса о том, что движет людьми, выбравшими путь науки, подобралась как нельзя более подходящая - более тысячи молодых ученых со всей страны. Из нескольких вариантов нужно было выбрать один, определяющий: любопытство, желание приносить реальную пользу стране и обществу, материальная составляющая, мода на интеллектуальный труд, стремление самореализоваться в конкурентной среде или мечта прославиться великим открытием.

Забавно, что хоть опрос и был анонимным, один из ответов явно мог показаться более «благородным», чем все остальные. И это могло создать некоторое психологическое желание показаться лучше (наверное, в первую очередь себе). Думаю, вы догадываетесь, какой вариант стал лидирующим. У меня закралась такая мысль еще и потому, что после выступления заместителя генерального директора Российского научного фонда Андрея Блинова, который сказал, что пошел в науку из-за денег, распределение процентов довольно быстро сместилось, и материальный вариант ответа подрос с 3 до 10%. То есть люди подумали, взвесили и поняли, что, пожалуй, надо бы ответить более честно - никто не пожурит.

Тем не менее охотно верю, что все же большинство из зала выбрало быть полезным обществу совершенно искренне. И я в их числе. Лично мне критически важно осознавать, что я творю что-то ценное, что я ценна как специалист, что мои знания и навыки приносят пользу и имеют реальное применение. И мне критически важно получать обратную связь - от этого растут крылья, и хочется вкладываться еще больше. Именно поэтому отсутствие обратной связи, отсутствие понимания своих ролей, своей ценности и своего места низвергает меня в пучину стагнации, апатии и болезненного разочарования в себе. Наверное, это не лечится. Или лечится, но по-другому. <продолжение>

#нейроя #вечерние_мысли

<начало> На планерке также было озвучено много других, на мой взгляд, важных мыслей. Заместитель министра науки и высшего образования Денис Секиринский отметил странную вещь: он сказал, что доля тех, кто считает, что наука не слишком влияет на жизнь общества, растет. И нужно, чтобы воздействие науки на общество было более заметным и эффективным. Собственно, на это сейчас направлены все 17 инициатив Десятилетия науки и технологий, да и не только. А начинать нужно со школьников, так как через десяток лет молодыми учёными будут уже они, совершенно справедливо считает председатель «Движения первых» Григорий Гуров. Все вокруг - наука, и наша задача - объяснить это ребенку максимально доступно, обеспечить ему насмотренность, свободу выбора в профориентации и распалить природное любопытство.

Молодежь - это не будущее, это настоящее. Они живут сейчас, работают сейчас, хотят сейчас. По словам заместителя губернатора Нижегородской области Давида Мелик-Гусейнова, нужны ребята-катализаторы, которые запускают реакцию и не растрачиваются. Создавая условия, которые позволяют таких катализаторов подтягивать или даже формировать, можно потихоньку прийти к той науке, которую мы все хотим видеть.

Можно быть настроенным скептически или реалистично, что объяснимо - проблем выше крыши. Тем не менее глядя на происходящие вокруг процессы, на открывающиеся программы, на разворачивающиеся проекты, на людей, которые находятся в узлах сети, на их горящие глаза и неравнодушие, я ощущаю осторожный, но все жеоптимизм.

А как думаете вы? Какой вариант ответа выбрали бы сами?

#нейроя #вечерние_мысли

ИИ идет, шагает по стране

Искусственный интеллект в медицине на сегодняшний день применяется для множества задач: на нем построены системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), так называемое «компьютерное зрение» - аналитика медицинских изображений, он входит в состав хирургических роботов-ассистентов и приложений для ухода за пациентами и наблюдения, в приложения для здоровых людей (интернет медицинских вещей или IoMT), помогает разрабатывать новые лекарства, проводить генетический анализ, и общаться в чат-ботах с пациентами.

С 2020 года в Москве в рамках одного из крупнейших в мире экспериментов масштаба всего города мы в Центре диагностики и телемедицины ДЗМ проверяем, в каких клинических задачах «компьютерное зрение» покажет наибольшую эффективность и полезность. Это стало возможным благодаря тому, что в лучевой диагностике Москвы все диагностическое оборудование объединено в Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС).

Любое диагностическое исследование в момент обследования любого человека в городской поликлинике или городском стационаре попадает в DICOM-хранилище, к которому может подключаться ИИ-сервис (разумеется, ИИ-сервис получает полностью анонимизированные данные). Далее исследование отправляется в архив и на рабочую станцию врача-рентгенолога. ИИ-сервис обрабатывает изображения и отдает свой результат вместе с нативным исследованием. Так у врача появляется возможность познакомиться с результатами ИИ и принять или не принять их во внимание.

За более чем 3 года в рамках Эксперимента ИИ обработал более 10,5 млн исследований по более чем 20 клиническим направлениям. Более 1500 рентгенологов из 150 медицинских учреждений Москвы имеют возможность пользоваться результатами ИИ.

Чтобы ИИ-сервис мог зайти в Эксперимент, он должен соответствовать определенным базовым требованиям, которые разрабатывают врачи-эксперты. Это проверяется в ходе двухэтапного тестирования, в рамках которого сначала решается, может ли ИИ-сервис в принципе корректно решать свою задачу на медицинских изображениях, которые делаются в организациях Москвы, а затем уже на более обширном наборе данных определяются диагностические характеристики ИИ-сервиса - то, насколько он эффективно решает поставленную перед ним задачу и насколько будет полезен врачу.

Кроме того, в Москве реализуется новая модель организации медицинской помощи - референс-центр лучевой диагностики, в котором по 8 субспециализациям распределены около 300 рентгенологов, проводящих более 10 тысяч диагностических описаний в неделю. Это обеспечивает бесперебойную работу 24/7 и сокращает время подготовки заключения с 27 до 0.5 часов. Этот референт-центр тоже находится в нашем Центре.

Кроме того, у нас появилась и универсальная телемедицинская платформа для лучевой диагностики - HUB Telemed, с помощью которой врачи референс-центра могут подготовливать экспертные дистанционные заключения по лучевой диагностике для медицинских учреждений России. На этой платформе может также происходить и анализ снимков пациентов с помощью ИИ, присутствующих в Эксперименте, из любой точки РФ. Так что любой врач из любого уголка нашей необъятной имеет возможность загрузить диагностическое исследование на платформу и познакомиться с тем, как работает ИИ.

Это - лишь небольшая часть нашей работы, и в том числе о ней я сегодня расскажу в лекции «Цифровая медицина и ИИ на страже здоровья людей» на фестивале Вектор успеха в МИФИ. Кстати, вход свободный, а программа очень интересная! Там в том числе выступит мой замечательный партнер Алексей Паевский, а еще Владимир Сурдин, Станислав Дробышевский, Владимир Решетов и другие крутые популяризаторы. Вечером тоже будет огонек - на сцену выйдет Влад Горелов (Научно-тезнический рэп), который умеет обалденно раскачивать аудиторию💃🕺

#нейроя

НейроИИшница

Московский урбанистический форум

Место, которое впечатляет. Место, которое не оставляет равнодушным. Место, где будущее уже наступило.

Возможно, сказано немного пафосно, но под красивой оболочкой скрывается не пустота, а то, что реально делается и воплощается в столичном соцсекторе. Да, мне как уроженке периферии может быть немного обидно, что только в столичном такая красота, но вслед за ним эта красота потихоньку идет в регионы. Там стараются перенимать лучшие практики, испытанные на здешнем полигоне и, хочется надеяться, при этом исправляют ошибки и учитывают негативный опыт. Не все сразу удается гладко, но я оптимист и верю в лучшее😏

Наш Центр диагностики и телемедицины ДЗМ представляет здесь разработки - фантомы для обучения врачей ультразвуковой диагностики, которые полностью моделируют части тела человека (шею с щитовидной железой, молочную железу с различными патологическими включениями, сосуды и части костей из пластика, напечатанные на 3D принтере). Мы демонстрировали гостям форума то, что теоретически может увидеть врач при УЗИ молочных желез.

Я дежурила оба выходных по 7,5 часов в часы пик. Это было очень тяжело психологически и физически, но и привело меня к нескольким позитивным мыслям и ощущениям. Во-первых - что много, ОЧЕНЬ много реально любопытных людей. Не просто тех, которые, зевая, ходят в праздности и рассматривают объекты, а которые действительно интересуются, слушают с горящими глазами, жаждут попробовать, потрогать и что-то сделать руками. Во-вторых - все-таки я люблю преподавать и рассказывать другим что-то, чего они не знают, при этом наблюдая, как неведение в глазах превращается в огонь понимания и благодарности за это понимание. Это невероятно окрыляет и придает сил даже тогда, когда кажется, что их не осталось.

Но с людьми работать тяжело, да🤭

#нейроя

НейроИИшница

🤖Дискуссионный клуб «Цифровая медицина»: СППВР глазами врачей

Сегодня пригласили в дискуссионный клуб, который реализуется в рамках национальной технологической инициативы Хелснет, обсудить системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), в том числе на основе искусственного интеллекта. Причем, обсудить именно со стороны врачебной.

Мы с коллегами попробуем ответить на вопросы, что удобно и неудобно в системах; появляется ли тот эффект, о котором заявляет разработчик; как в целом врачи относятся к применению СППВР; существует ли вера в то, что СППВР станет неотъемлемой частью работы врачей. У нас подобралась интересная компания, обсудим как компьютерное зрение (конкретно я коснусь своей специализации - болезней мозга), так и диагностические системы, которые помогают в постановке диагноза. Ну и, конечно, основные текущие и будущие проблемы, которые стоят перед массовым внедрением подобных решений.

Дискуссия начнется в 16:00 по Мск. Зарегистрироваться на мероприятие можно бесплатно по ссылке. Подключайтесь! #нейроя

Поздравляю всех профессионалов в 50 оттенках серого и увлекательной игре «найди 10 отличий на снимках с динамикой»!

Сегодня ровно 128 лет назад Вильгельм Рентген открыл Х-лучи, и мы все (да, определенно все) этому в наши дни очень рады🥳

Всей душой люблю свою профессию рентгенолога, хоть и не работаю напрямую в клинике. Для себя окончательно решила, что быть на пике медицинской науки в нашей сфере - не менее интересно и тоже имеет прямую практическую ценность. Мы в Центре диагностики и телемедицины, внедряя искусственный интеллект и проверяя его работу и клиническую пользу, действительно меняем профессию (и это не красивые слова, а чистая правда).

Но сейчас хочется поговорить о плюсах и минусах лучевой диагностики в целом.

#нейроЯ

Итак, в чем плюсы профессии врача-рентгенолога.

😌Лучевая диагностика – специальность для тех, кто любит конкретику. Когда удается посмотреть болезни в «лицо» (а это бывает в большинстве случаев), испытываешь невероятное ощущение, смесь восторга «нашел, вижу!» и негодования «вот она, причина». Ощущение это субъективное и в большей мере оправдано для молодого специалиста, но иногда удается сохранять его долгие годы, что придает работе дополнительный «вкус» и стимул.

🧐Лучевая диагностика – это работа для любопытных и внимательных. Часами вам приходится разглядывать снимки и сопоставлять норму, вшитую в вашу память, с тем, что у вас перед глазами. При этом в практике будет множество случаев, когда вы будете сомневаться, то ли у пациента, о чем вы думаете, и придется проверять себя в справочниках, энциклопедиях, проводить дифференциальную диагностику, читать и смотреть, смотреть и читать.

🤩Лучевая диагностика – на пике инноваций. Получив специальность рентгенолога, вы можете иметь дело с самым современным и высокотехнологичным оборудованием и будете обладать возможностями визуализировать все, что пожелаете. Или почти все. Да, у каждого метода есть свои ограничения, но, например, в области магнитно-резонансной томографии границы стремительно расширяются год от года. А сейчас здесь еще и активно обосновывается искусственный интеллект, который может стать вашим верным помощником.

🤓Лучевая диагностика – это специальность для медицинских полиглотов. Если вы до конца так и не решили, что вам интересно больше – урология или неврология, то идете в рентгенологи. Потому что вы будете иметь дело со всем телом, соответственно, вам придется +/- в равной мере знать анатомию, патанатомию и патологию всех органов и систем. Сложно? Да. Интересно? Очень.

😎Лучевая диагностика – это широкий выбор и всесторонняя востребованность. Вы можете заниматься КТ, МРТ, рентгенографией, ОФЭКТ, ПЭТ, УЗИ, можете овладеть несколькими методами, а можете стать суперспециалистом в какой-то конкретной области организма. И если вы отнесетесь к своему обучению ответственно, то вас «заберут» с руками и ногами, чем бы вы не занимались.

🤠Лучевая диагностика – это область для бесстрашных и готовых брать ответственность. Вы сможете вести с клиницистами или хирургами совместную работу и видеть на мониторе результат «до» и «после», понимая, что в интерпретации картины и направлении лечения очень многое зависит именно от вас, и клиницисты нуждаются в вашем мнении. Но если что не так – сами понимаете.

🤫Лучевая диагностика – это для тех, кто не любит экстренность, спешку, физическое напряжение, но любит поразмышлять. Вы не проводите операции, не пишете истории болезни, не разруливаете ситуации с родственниками, не заполняете бланки о нетрудоспособности, не работаете в приемном отделении. Все, что от вас требуется – устраивать краткие беседы с пациентами, изучать снимки и писать заключения, постоянно работая головой, читая и анализируя. К тому же это еще и достаточно «чистая» специальность.

О минусах - в следующем посте)

#нейроЯ

Рассказала о плюсах лучевой диагностики, затрону и минусы (хотя как посмотреть, для кого-то они тоже будут плюсами)

🥱Лучевая диагностика – слишком статичная специальность. Она скорее для спокойных и неспешных людей, нежели для энергичных и деятельных, потому что почти весь день приходится сидеть в кресле и вглядываться в монитор, щелкая по клавишам. Некоторым это может наскучивать.

🥸Лучевая диагностика – высокая вероятность получить проблемы со зрением. Вы смотрите на светящийся монитор по 8-12-24 часа в сутки, и, увы, конъюнктивит – это самое безобидное, что может случиться с вашими глазами. Часто профессиональным заболеванием рентгенологов становится миопия.

😷Лучевая диагностика – только про диагностику. Выбирать или корректировать терапию вы не сможете. Поэтому приходится надеяться, что больной пойдет с вашим заключением к врачу, который знает свое дело и сможет назначить лечение больному грамотно.

🤯Лучевая диагностика – опять же, специальность конкретная. Поэтому не получится обойтись «общими» словами, так как вы – своего рода истина в последней инстанции (за вами только биопсийная игла), и клиницист ждет вердикт от вас, чтобы уточнить свое мнение и поставить точный диагноз. «Пустые» заключения клиницистов расстраивают и иногда могут трактоваться как ваша профнепригодность. Не знаете, что писать? Придется максимально подробно расписать дифференциальный ряд.

😬Лучевая диагностика – «серый кардинал» медицины. Вам с большой долей вероятности не повезет открыть новое заболевание или воплотить новый хирургический метод лечения, поэтому ваше имя вряд ли впишется в медицинскую историю. Но, возможно, у вас получится настроить новый протокол лучшей визуализации какой-либо патологии или описать какой-то новый визуальный симптом. И если вы хорошо общаетесь с коллегами-клиницистами, то они упомянут вас, когда будут рассказывать об успехах лечения заболевания, которое удалось хорошо выявлять с помощью вашего протокола, а ваши коллеги-рентгенологи возьмут описанный вами симптом на вооружение. Но при этом есть риск, что путаница в терминологии еще более усилится, так что вам придется сильно постараться, чтобы выбиться в лидеры мнений.

🥵Лучевая диагностика – работа не для ленивых и не для тех, кто хочет сразу и много. Вы должны быть готовы к тому, что от количества написанных вами заключений напрямую зависит ваша заработная плата, поэтому если хотите зарабатывать хорошо, придется пахать. Иногда в две смены и на нескольких работах.

😔Лучевая диагностика – в машинах и снимках. Без своего оборудования вы не интересны клиницистам, если только не доросли до статуса консультирующего эксперта, которому можно принести диски для второго мнения. Клинические знания тоже постепенно забываются без постоянного освежения, и на многочисленные вопросы от неврачебного окружения из разряда «тыжврач» становится отвечать все сложнее. Если же машина ломается – вы становитесь «бездельничающим» врачом, которого нужно посадить на другую исправную машину, и не столь важно, что это рентген, а вы описывали МРТ. Помним про то, что вы должны быть универсалом. Поэтому чем большим количеством методов вы владеете, тем лучше для вас.

#нейроя

Студенческие годы для меня - период огромной энергии, энтузиазма и неутомимости, легкости на подъем, большой веры в себя и оптимичное будущее - восторженной, пока еще не слишком самокритичной, но целеустремленной. Я как полиглот глотала знания почти без разбора, мне было интересно все вокруг, все увлекало, что сейчас особенно удивительно - на все хватало сил. Каждый вечер лимонной выжатости сопровождались каждым новым утром желания свернуть горы.

Немного скучаю по этому безумному куражу и спасибо коллегам, которые позвали рассказать вспомнить свои студенческие годы на камеру 🙂 Хочется пожелать всем нынешним студентам, да и вообще всем - пусть огонь любопытства и интереса в вас горит вне зависимости от обстоятельств, пусть всегда будет какая-то страсть, которой вы будете неутомимо уделять время, и пусть ваши здоровые амбиции не дают вам останавливаться на достигнутом😎

Осталось несколько историй из моментов обучения, которые вспоминаются до сих пор. Одна из них - первое знакомство с нейрофизиологией. Приходим мы на втором курсе в сентябре еще пока зеленоватые, но уже успевшие обрасти некоторым опытом учебы в меде с производственной летней практикой. Четвертая пара за неделю, первое занятие нормальной физиологии, преподаватель (на свой стыд не помню уже, как звали ту замечательную строгую даму) говорит: «Открываем тетради и пишем/рисуем за мной». Все следующие 2 академических часа мы, дико треща головами, разбирались в деталях устройства мембранных каналов, потенциала покоя и потенциала действия. Боже, это была пара часов пыток терминологией и зубодробительной биохимией, к которой наши нежные головы еще не притрагивались. А глава, посвященная тому, что мы прошли на занятии, так и вообще казалась неподъемных объемов.

На следующее занятие преподаватель объявила контрольную. И мы даже не могли представить, насколько реально жесткой будет эта проверка. Когда большая часть группы облажалась и получила по лебедю (я тогда, кажется,в диком стрессе умудрилась дотянуть до 4-), преподаватель нас сильно пристыдила и сказала: «Эта тема - фундаментальна. Как только вы поймете и запомните принцип действия мембранных каналов и потенциалов, все остальное будет даваться во много раз легче. И эти знания вам будут пригождаться постоянно».

Факт - я до сих пор помню эти принципы. И их красота и элегантность сыграли не последнюю роль в моей любви к мозгу и нервной системе в целом.

Кстати, несколько лет назад на нейроновостях в порыве ностальгии написала тексты из цикла «нейронауки для всех» как раз про это все: про нервные клетки, про потенциал покоя и потенциал действия.

#нейроя

Почему я в науке

300 лет! 300 лет сегодня празднует Российская академия наук со своего основания Петром I в 1724 году. И 300 лет сегодня может отметить каждый причастный к науке в нашей стране.

В честь этого события пресс-служба нашего Центра диагностики и телемедицины взяла интервью у нас, младших научных сотрудников и техников - тех винтиков, чьи руки непосредственно участвуют в создании большой картины мира, формируемой Центром, и выкладывают маленькие паззлы, каждый в своей области.

Интервью получились живые и аж в двух частях: раз и два. Мы отвечали на 6 одинаковых вопросов, и тем лучше и интереснее, что хоть и присутствуют у нас общие взгляды, каждый смотрит под своим углом зрения.

Делюсь своим видением.

1. Когда и почему вы начали заниматься наукой? Расскажите про самые первые ваши шаги; кто вдохновил вас на занятие наукой? Или, может быть, это фильм или книга?

В школе меня всегда будоражили образы людей в белых халатах, которые сморят в микроскоп и что-то капают в пробирки. Часто в фильмах-катастрофах показывали целые лаборатории, наполненные такими людьми, и я всегда удивлялась, неужели прямо все эти люди настолько умные, что могут называться учеными? Мне бы тоже хотелось быть такой же умной… Но, пожалуй, «нулевой» встречей с чем-то научным была картинка в первом учебнике по английскому языку с красивыми разноцветными колбами. Я тогда выяснила, что это называется «химия» и потом всем говорила, что хочу быть химиком. А уже чуть позже меня увлекли микроскопы и биология.

2. В каких конференциях, форумах вы принимали участие? Расскажите про самый запоминающийся и крутой опыт.

Это была моя первая зарубежная студенческая конференция LIMSC в Лейдене. Многое на ней произошло впервые: я побывала в Риме (там была долгая пересадка, и удалось погулять) и Нидерландах, выступала на английском языке, общалась с большим количеством англоговорящих людей, принимала участие в торжественном приеме в ратуше города, играла на барабанах на мастер-классе в рамках культурной программы, ночевала в аэропорту Рима в ожидании утреннего вылета. Ну и еще эта поездка выпала на мой 21-й день рождения.

3. Престижно ли сегодня заниматься наукой? (что это дает молодому специалисту?)

Все инициативы Десятилетия науки и технологий, которое стартовало в позапрошлом году, направлены на то, чтобы наука стала модной и престижной, привлекательной для молодых людей. Во-первых, это круто - вы можете сделать что-то такое, чего до вас не делал еще никто. Во-вторых, этим вы можете в перспективе улучшить какие-то области жизни общества или расширить понимание мира. В-третьих, вы можете самореализоваться в любом качестве: как ответственного и аккуратного исполнителя, отточившего какую-то методику в совершенстве, так и крупного руководителя лаборатории, центра или целого научного института - все зависит от амбиций и желания делать что-то не только для себя, но и для людей вокруг.

4. Что лично Вас больше всего мотивирует заниматься наукой? Что самое интересное в вашей работе?

В моей работе мне больше всего нравятся нерутинные процессы: собирать литературу, анализировать данные, строить гипотезы и планировать, постоянно корректировать свои действия и идеи с поступлением новой информации. Это постоянно что-то изменяющееся, свежее, что-то, что надо обдумать и уместить в сформированную картину мира, либо отвергнуть ее и создать новую. Это постоянный поиск ответов и новых вопросов. Это бытие на острие знаний в какой-либо области и анализ трендов.

5. Как Центр поспособствовал вашему научному развитию?

Центр дал мне тот спектр тем, которые позволили мне понять, что вот оно то, что я хочу развивать и в чем хочу совершенствоваться. Это медицинский искусственный интеллект. И благодаря работе здесь я поняла, что уже никогда не буду просто врачом - мне интересно быть на стыке, «держать нос по ветру и определять его направление», использовать медицинские знания для развития новых продуктов и по сути новой отрасли для страны, научно подтверждать, почему это важно и что это может дать в будущем.

#нейроя

О вкусе и обонянии

Спасибо всем проголосовавшим в опросе! Надеюсь, это было не слишком затруднительно для вас, но важно для меня🙌

Как раз для разбавления текстового контента подъехал видеоконтент. Поговорили о том, как наш мозг воспринимает вкусы и запахи, с Софико Шеварнадзе. Обсудили и то, почему мы получаем удовольсвтвие от еды (все мы своего рода гедонисты😏), и то, как стремление к насыщению еды ароматами фактически было двигателем географических открытий, и то, почему мы так точно и подробно запоминаем контекст еды, которая сквозь года возвращает нас к определенным воспоминаниям (привет, Марсель Пруст!). Коснулись самых громких мифов о зонах вкусовой чувствительности языка и «слабом» обонянии людей. Ну и, конечно, феромоны и запахи человека обсудили, куда ж без этого (спойлер: максимально научно - то, что известно на данный момент).

Этот видеовыпуск - часть цикла об органах чувств, которая стартовала в этом сезоне. А вот выпуски про зрение и слух.

Кстати, пост про феромоны спеет, не отключайтесь😉

#нейропросвет #нейроЯ

НеНаучи машину

Качественные данные = качественное обучение. Эту формулу мы - те, кто работает с нейросетями - выучили достаточно хорошо. Но вот дополненные данные = качественное обучение? Мы ищем ответ на этот вопрос и частично уже нашли.

В рамках гранта РНФ, который с командой завершили в том году, мы занимались особенностями создания наборов данных в нейровизуализации на примере компьютерных томограмм головного мозга с признаками кровоизлияний. Наша основная задача состояла в том, чтобы, во-первых, разработать методологию сбора таких датасетов, а во-вторых, попробовать ответить на вопрос, будет ли дополнительная информация помимо картинок (какие-то клинические сведения или особенности технических настроек томографа) влиять на результат работы нейросетки.

В процессе этой работы мы собрали набор данных, содержащий 800 КТ исследований головы и предназначенный для дообучения и тестирования сервисов искусственного интеллекта (ИИ), которые помогают врачам-рентгенологам диагностировать внутричерепные кровоизлияния. Помимо непосредственно медицинских изображений он содержит клиническую информацию и ряд технических параметров томографов, учет которых при дообучении позволит улучшить точность ИИ-сервисов. Его описание и ссылку на скачивание мы опубликовали в журнале Data (как раз насчет него я писала тут).

Внутричерепное кровоизлияние — опасное, угрожающее жизни состояние, которое часто приводит к инвалидности. Своевременная и качественная диагностика играет огромную роль в течении и исходе этого заболевания, а золотым стандартом обнаружения кровоизлияний считается КТ. В этих ситуациях себя уже зарекомендовал ИИ, который помогает быстро выявлять больных с кровью в голове, чтобы им оказывали оперативную медицинскую помощь. Однако основным препятствием на пути развития такого ИИ становится не очень большое количество качественных наборов данных для обучения и тестирования.

Мы взяли и обогатили серии КТ-изображений с признаками крови и без них клиническими и техническими параметрами. Туда включили информацию о возрасте пациентов, типе кровоизлияния, его множественности, прорыве крови в ликворные пространства, переломах черепа и оперативных вмешательствах, а также несколько технических параметров изображений: толщины срезов, фильтры реконструкции, силу тока рентгеновской трубки, производителя и некоторые другие.

Интересно, что клинические данные ожидаемо улучшили прогностические способности ИИ. Ожидали мы такого же и от технических параметров, но не тут то было. Хотя один параметр все-таки улучшил работу нейросетки, да еще и как! Им оказалась марка компании-производителя

Казалось бы - логично. Но не очевидно. Готовим сейчас отдельную статью на этот счет. Ну а набором данных модете пользоваться - возможно, у вас получится на его основе сделать еще что-нибудь интересное 🤗

Интересны ли подобные посты? Продолжать? Да - 🔥 Нет - 😒

#ИИшница #нейроЯ

Выступаю сегодня на Конгрессе Российского общества рентгенологов и радиологов. Обратите внимание на то, как называется секция - как раз в тему вчерашнего обсуждения в канале 😌

Если кому-то интересно послушать - подключайтесь к трансляции, в нашем зале "Международный" она как раз присутствует.

#нейроЯ

Однажды я начну рассказывать про анонсы мероприятий, в которых участвую, заранее, как настоящие блогеры. Однажды, но снова не в этот раз😅

У нас собралась отличная компания спецов разных направлений, чтобы обсудить чернобыльскую аварию, радиационные поражения и мирное использование «лучей» для диагностики. Кажется, подобные междисциплинарные истории здорово прокачивают как общие знания, так и позволяют под разными углами посмотреть на один и тот же предмет.

Я расскажу про специфику своей специализации - как мы заглядываем в мозг, не вскрывая черепную коробку, и как пытаемся постигать тайны его работы, выдавая «зарплату в кирпичах»😁

Скучно точно не будет, приходите!

#нейроя

«Как сейчас работают профи медицины в нейроИИ»? Да вот как-то так и работают - сначала страдают от ощущения синдрома самозванца, а потом парят на седьмом небе от счастья после прохождения апробации диссертационной работы, посвященной возможностям искусственного интеллекта в диагностике внутричерепных кровоизлияний по данным компьютерной томографии 🥳 (поэтому пост про горький вкус брокколи пока не написан).

А еще планируют крупный исследовательский популяционный проект по оценке возрастных изменений мозга на МРТ с использованием автоматической морфометрии на стандартных МР-томограммах. И даже уже собирают первые тысячи данных. В качестве интрумента автоматической морфометрии - ИИ-сервис, который с марта этого года работает на потоке в рамках нашего Московского эксперимента по применению алгоритмов компьютерного зрения для анализа медизображений.

Немного рассказала про сам Московский эксперимент, про то, как ИИ уже изменил ландшафт лучевой диагностики в стране и продолжает его менять, и про то, как живется женщинам в нашей сфере (спойлер - хорошо живется😁 )

#нейроЯ

С днем медицинского работника всех вас, коллеги - и тех, кто имеет прямое отношение к медицине, и тех, кто трудится во имя ее блага, делая медицинскую помощь более прогрессивной, технологичной, доступной и понятной! И пусть хороших новостей будет больше!

#нейроя