Минобрнауки России
55.7K subscribers
6K photos
723 videos
41 files
4.42K links
Официальный канал Министерства науки и высшего образования РФ в Telegram.

Для связи @MinSciEd_bot

№ 4783680010
Download Telegram
Стартовали конкурсы Президентской программы исследовательских проектов для молодых ученых

📍 Российский научный фонд начал прием заявок на конкурсы Президентской программы исследовательских проектов для молодых учёных. Проекты должны быть направлены на решение конкретных задач в рамках одного из приоритетов, определенных Стратегией научно-технологического развития Российской Федерации.

📍Победители конкурсов получат гранты на проведение исследований. Финансирование предусмотрено Президентской программой исследовательских проектов.

🖇Подробности по ссылке.

#МинобрнаукиРоссии #наукавприоритете #наука #НаукаЭтоМодно #РНФ
​​Как улучшить работу термоядерных реакторов?

Управляемый термоядерный синтез — «святой Грааль» науки, который пока существует в виде экспериментальных установок и теоретических моделей. Тем не менее, улучшать его можно и без физического воплощения.

Ученые #РУДН реализовали новую математическую модель, которая описывает динамику термотоков — процессов, которые приводят к разрушениям деталей термоядерного реактора.

Модель разработана на экспериментальных данных со стенда BETA, созданного в Институте ядерной физики Сибирского отделения РАН. Она дала новые данные о силе и распределении тока в термоядерных установках и ответила, в каких областях газа и расплава может наблюдаться наибольший ток.

Эти данные можно использовать для корректировки разрабатываемых установок.

Модель отталкивается от проекта, где используется вольфрам. Но как утверждают авторы исследования, их расчеты могут быть применены к любым тугоплавким металлам, потенциально используемым в реакторе. Соответственно, разработка актуальна для физиков-экспериментаторов.

Исследование проведено по гранту Российского научного фонда.

#ТермоядерныйСинтез #Математика #Минобрнауки #РНФ
​​Нейросеть в помощь кардиологам ❤️

В Северо-Кавказском федеральном университете разработали программу, которая анализирует кардиограммы пациентов и определяет, есть ли у них аритмия.

В основе лежит нейросеть, которая существенно оптимизирует затраты времени на диагностику заболевания. Она обучалась на большом количестве историй болезней и теперь строит математические связи и пытается предугадывать заболевания и самостоятельно ставить диагноз.

Как отмечают авторы, разработка не может служить для самодиагностики и тем более самолечения. Это вспомогательный инструмент для профессионалов, который может подтвердить или опровергнуть догадки и которому можно делегировать рутинные обязанности.

Программой уже заинтересовались кардиологи и медики. Исследование проводилось при финансовой поддержке Российского научного фонда.

#РНФ #Минобрнауки #Медицина
Российские вузы запустили два совместных проекта с китайскими коллегами из Ухани

🇷🇺🇨🇳 #КубГУ вместе с Уханьским университетом реализует проект по созданию реагентов для модификации биологически активных соединений с целью повышения чувствительности их определения. Это важно при клинической диагностике или определении токсичных соединений в организме.

Проект получил грант в рамках конкурса по поддержке российско-китайских научных коллективов, организатором которого выступили Российский научный фонд #РНФ и Государственный фонд естественных наук Китая #NSFC.

СВФУ, в свою очередь, договорился с Уханьским институтом технологий и бизнеса о совместной разработке и реализации совместных образовательных программ и научных мероприятий. Китайский вуз поддержал инициативу российских коллег и предложил развивать академическую мобильность.

#МеждународноеСотрудничество #КНР
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Пензе разрабатывают интеллектуальную образовательную среду

Пензенский государственный университет реализует проект по цифровизации подготовки специалистов. Платформа включает программные модули, которые:
— анализируют требования регионального рынка труда,
— актуализируют образовательные программы и контент,
— адаптируют подготовку специалистов к изменяющимся требованиям работодателей и многое другое.

Для сбора больших данных используются открытые источники: сайты кадровых агентств, агрегаторы с предложениями работы, биржи труда, сайты фирм и компаний, доски объявлений, социальные сети и другие. На этой основе система делает предиктивный анализ рынка труда и выдвигает требования к кандидатам.

Внедрение образовательной платформы призвано решить проблему востребованности кадров и может служить драйвером для повышения экономического, социального и инновационного развития региона.

Платформа создается на средства гранта #РНФ.

#Цифровизация