Экологичная #МобильнаяПечь для сжигания мусора
Ученые Московского авиационного института (МАИ) разработали мобильную печь для экологически чистого сжигания твердых бытовых отходов в деревнях и дачных поселках.
Это устройство полезно для тех территорий, где, очевидно, нерентабельно строительство мусоросжигательных заводов.
💬 «Из печи выходит бесцветный газ, а не черный дым, как на некоторых мусоросжигательных заводах», — рассказал один из изобретателей печи, профессор кафедры ракетных двигателей МАИ Василий Семенов.
✅ Добавим, что это мобильное устройство рассчитано на сжигание от 3 до 8 кубометров твердых бытовых отходов и в нем есть две камеры разного размера.
✅ По оценкам специалистов, установка для термической утилизации может быть готова в течение 2 лет.
📰 Читать подробнее в материале РИА Новости
#МАИ #Экология #МобильнаяПечьДляСжиганияМусора #Минобрнауки
Ученые Московского авиационного института (МАИ) разработали мобильную печь для экологически чистого сжигания твердых бытовых отходов в деревнях и дачных поселках.
Это устройство полезно для тех территорий, где, очевидно, нерентабельно строительство мусоросжигательных заводов.
💬 «Из печи выходит бесцветный газ, а не черный дым, как на некоторых мусоросжигательных заводах», — рассказал один из изобретателей печи, профессор кафедры ракетных двигателей МАИ Василий Семенов.
✅ Добавим, что это мобильное устройство рассчитано на сжигание от 3 до 8 кубометров твердых бытовых отходов и в нем есть две камеры разного размера.
✅ По оценкам специалистов, установка для термической утилизации может быть готова в течение 2 лет.
📰 Читать подробнее в материале РИА Новости
#МАИ #Экология #МобильнаяПечьДляСжиганияМусора #Минобрнауки
Нейросеть на замену суперкомпьютеру
В Московском авиационном институте придумали, как нейросетевыми методами ускорить аэродинамические расчеты — это одна из самых долгих и трудозатратных частей работы при моделировании аэродинамических процессов.
Для сравнения, сейчас для расчета 5 секунд полета требуется потратить месяцы работы больших суперкомпьютеров. Новое программное обеспечение позволяет с приемлемой точностью решать такие задачи на обычном ПК.
Разработчики встроили в свою библиотеку модуль генерации данных для почти любого, даже самого сложного случая обтекания тела. Получив набор данных, нейросети обучаются на них, а затем проводят быстрые расчеты. В своей работе специалисты МАИ использовали самые современные архитектуры: физически информированные нейронные сети (PINN) и графовые нейросети (GNN).
Разработка не имеет аналогов на отечественном рынке. И даже в мире только 6 коллективов занимаются подобной задачей. На данном этапе наши специалисты тестируют первую версию библиотеки и планируют до конца года получить вторую версию с более широким функционалом и лучшим качеством обученных нейросетей.
#Нейросети #Аэродинамика #МАИ #Минобрнауки
В Московском авиационном институте придумали, как нейросетевыми методами ускорить аэродинамические расчеты — это одна из самых долгих и трудозатратных частей работы при моделировании аэродинамических процессов.
Для сравнения, сейчас для расчета 5 секунд полета требуется потратить месяцы работы больших суперкомпьютеров. Новое программное обеспечение позволяет с приемлемой точностью решать такие задачи на обычном ПК.
Разработчики встроили в свою библиотеку модуль генерации данных для почти любого, даже самого сложного случая обтекания тела. Получив набор данных, нейросети обучаются на них, а затем проводят быстрые расчеты. В своей работе специалисты МАИ использовали самые современные архитектуры: физически информированные нейронные сети (PINN) и графовые нейросети (GNN).
Разработка не имеет аналогов на отечественном рынке. И даже в мире только 6 коллективов занимаются подобной задачей. На данном этапе наши специалисты тестируют первую версию библиотеки и планируют до конца года получить вторую версию с более широким функционалом и лучшим качеством обученных нейросетей.
#Нейросети #Аэродинамика #МАИ #Минобрнауки
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Превратить беспилотник в «умную птицу»
Ученые Московского авиационного института разработали метеорадар, который позволяет беспилотным летательным аппаратам увеличить дальность и продолжительность полета за счет поиска и прогнозирования восходящих потоков воздуха.
Планируется две версии устройства: стационарная и мобильная.
✅ Первая уже практически готова — ее неоднократно испытывали в полевых условиях, и она доказала свою эффективность. Программа такого радара может давать прогноз погоды, определять благоприятные или неблагоприятные условия для запуска БЛА. Это позволит экономить 3–5 % топлива, так как самое большое количество горючего тратится на взлете.
📍Мобильный радар можно будет устанавливать на различные объекты изучения атмосферы, ретрансляторы сигналов и так далее. Используя восходящие потоки воздуха, можно будет вовсе не включать двигатель. Аппарат может парить, как это делают птицы. В #МАИ свою цель так и описывают: сделать «умную птицу».
Первый вариант #БЛА с автоматической ориентацией ученые планируют представить в 2024–2025 году.
#Авиация #ПерспективныеРазработки
Ученые Московского авиационного института разработали метеорадар, который позволяет беспилотным летательным аппаратам увеличить дальность и продолжительность полета за счет поиска и прогнозирования восходящих потоков воздуха.
Планируется две версии устройства: стационарная и мобильная.
✅ Первая уже практически готова — ее неоднократно испытывали в полевых условиях, и она доказала свою эффективность. Программа такого радара может давать прогноз погоды, определять благоприятные или неблагоприятные условия для запуска БЛА. Это позволит экономить 3–5 % топлива, так как самое большое количество горючего тратится на взлете.
📍Мобильный радар можно будет устанавливать на различные объекты изучения атмосферы, ретрансляторы сигналов и так далее. Используя восходящие потоки воздуха, можно будет вовсе не включать двигатель. Аппарат может парить, как это делают птицы. В #МАИ свою цель так и описывают: сделать «умную птицу».
Первый вариант #БЛА с автоматической ориентацией ученые планируют представить в 2024–2025 году.
#Авиация #ПерспективныеРазработки
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Электросетевой #УмныйДом
Ученые Московского авиационного института разрабатывают систему умного дома, передающую команды через электрические провода. В отличие от большинства подобных систем, базирующихся на Wi-Fi, устройство инженеров МАИ более экологично и безопасно с точки зрения несанкционированного доступа.
Систему, где есть свой роутер с доступом в проводную сеть, можно применять в квартирах, домах, на дачных участках и на производстве.
💬 «Умным домом можно будет управлять через приложение на смартфоне. Нажатие на кнопку в приложении активирует реле, после чего включатся нужная розетка и все, что к ней подсоединено. Также через приложение можно будет посмотреть потребляемый ток и температуру в комнате, где установлена розетка», — рассказывает руководитель проекта Василий Егоров.
По мнению разработчиков, эту систему можно интегрировать в городскую инфраструктуру. Она позволит управлять уличным освещением и световыми конструкциями — табличками на домах и рекламными вывесками даже, если нет интернета. Инженеры уже собрали первый вариант модема для системы и оформили патент.
⚡️Добавим, что под руководством Василия Егорова над проектом работает команда студентов Института № 4 «Радиоэлектроника, инфокоммуникации и информационная безопасность» МАИ: Александр Шматок, Дарья Гордеева, Мария Золотенкова, Александр Поливцев и Анастасия Косолапова. Все эксперименты проводятся на базе студенческого конструкторского бюро «Сигнал».
#МАИ #ТехнологииЭкономика #Минобрнауки
Ученые Московского авиационного института разрабатывают систему умного дома, передающую команды через электрические провода. В отличие от большинства подобных систем, базирующихся на Wi-Fi, устройство инженеров МАИ более экологично и безопасно с точки зрения несанкционированного доступа.
Систему, где есть свой роутер с доступом в проводную сеть, можно применять в квартирах, домах, на дачных участках и на производстве.
💬 «Умным домом можно будет управлять через приложение на смартфоне. Нажатие на кнопку в приложении активирует реле, после чего включатся нужная розетка и все, что к ней подсоединено. Также через приложение можно будет посмотреть потребляемый ток и температуру в комнате, где установлена розетка», — рассказывает руководитель проекта Василий Егоров.
По мнению разработчиков, эту систему можно интегрировать в городскую инфраструктуру. Она позволит управлять уличным освещением и световыми конструкциями — табличками на домах и рекламными вывесками даже, если нет интернета. Инженеры уже собрали первый вариант модема для системы и оформили патент.
⚡️Добавим, что под руководством Василия Егорова над проектом работает команда студентов Института № 4 «Радиоэлектроника, инфокоммуникации и информационная безопасность» МАИ: Александр Шматок, Дарья Гордеева, Мария Золотенкова, Александр Поливцев и Анастасия Косолапова. Все эксперименты проводятся на базе студенческого конструкторского бюро «Сигнал».
#МАИ #ТехнологииЭкономика #Минобрнауки