Задачка для нейросетей: проверить свежесть рыбы
Ученые Череповецкого государственного университета разрабатывают новый способ быстро определить качество рыбного сырья. Главная особенность метода — сырье остается неповрежденным.
В настоящий момент команда исследует радужную форель. Собирается большой массив данных спектрального анализа образцов рыб каждого из сезонов, разного пола и питания. Замеры проводятся ежедневно при хранении в холодильных установках.
Полученные данные позволяют разработать алгоритмические модели, которые впоследствии могут быть использованы нейросетями для быстрого определения качества сырья.
Проект был поддержан по итогам федерального конкурса на проведение исследований научными группами под руководством молодых ученых.
По заявлению руководителя проекта Дарьи Вилковой, ряд компаний рыбопереработки уже проявили свой интерес к этой работе и активно наблюдают за развитием событий.
#ЧГУ #МолодыеУченые #Нейросети
Ученые Череповецкого государственного университета разрабатывают новый способ быстро определить качество рыбного сырья. Главная особенность метода — сырье остается неповрежденным.
В настоящий момент команда исследует радужную форель. Собирается большой массив данных спектрального анализа образцов рыб каждого из сезонов, разного пола и питания. Замеры проводятся ежедневно при хранении в холодильных установках.
Полученные данные позволяют разработать алгоритмические модели, которые впоследствии могут быть использованы нейросетями для быстрого определения качества сырья.
Проект был поддержан по итогам федерального конкурса на проведение исследований научными группами под руководством молодых ученых.
По заявлению руководителя проекта Дарьи Вилковой, ряд компаний рыбопереработки уже проявили свой интерес к этой работе и активно наблюдают за развитием событий.
#ЧГУ #МолодыеУченые #Нейросети
Нейросети помогут найти ямы
В Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения придумали проект, который объединяет сразу все технологичные тренды: нейросети, веб-приложения, тепловизоры и высокоточные камеры. Весь этот комплекс служит одной цели — распознавать ямы на дорогах.
Проект Geosystem можно разделить на три блока. Первый — это аппарат с датчиком Lidar, который собирает информацию о состоянии дорожного полотна на заданном участке. Второй блок — веб-приложение, куда пользователи могут загружать данные о выявленных дефектах дорог. Третий — нейросеть, которая анализирует и классифицирует все полученные данные.
По результатам получается постоянно обновляющаяся база данных о состоянии дорог с координатами всех дефектов. Информация, в свою очередь, может быть востребована как пользователями для построения комфортных маршрутов, так и дорожными службами, которым не нужно тратиться на дорогостоящую инспекцию и диагностику.
Технология уже апробирована в Ленинградской области. До конца текущего года планируется разработать полноценный продукт и выйти на российский рынок.
✅ Проект разработан в рамках лаборатории новых производственных технологий Инженерной школы #ГУАП, входящего в программу #Минобрнауки #Приоритет2030.
#Нейросети #НацпроектНаука
В Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения придумали проект, который объединяет сразу все технологичные тренды: нейросети, веб-приложения, тепловизоры и высокоточные камеры. Весь этот комплекс служит одной цели — распознавать ямы на дорогах.
Проект Geosystem можно разделить на три блока. Первый — это аппарат с датчиком Lidar, который собирает информацию о состоянии дорожного полотна на заданном участке. Второй блок — веб-приложение, куда пользователи могут загружать данные о выявленных дефектах дорог. Третий — нейросеть, которая анализирует и классифицирует все полученные данные.
По результатам получается постоянно обновляющаяся база данных о состоянии дорог с координатами всех дефектов. Информация, в свою очередь, может быть востребована как пользователями для построения комфортных маршрутов, так и дорожными службами, которым не нужно тратиться на дорогостоящую инспекцию и диагностику.
Технология уже апробирована в Ленинградской области. До конца текущего года планируется разработать полноценный продукт и выйти на российский рынок.
✅ Проект разработан в рамках лаборатории новых производственных технологий Инженерной школы #ГУАП, входящего в программу #Минобрнауки #Приоритет2030.
#Нейросети #НацпроектНаука
Нейросеть на замену суперкомпьютеру
В Московском авиационном институте придумали, как нейросетевыми методами ускорить аэродинамические расчеты — это одна из самых долгих и трудозатратных частей работы при моделировании аэродинамических процессов.
Для сравнения, сейчас для расчета 5 секунд полета требуется потратить месяцы работы больших суперкомпьютеров. Новое программное обеспечение позволяет с приемлемой точностью решать такие задачи на обычном ПК.
Разработчики встроили в свою библиотеку модуль генерации данных для почти любого, даже самого сложного случая обтекания тела. Получив набор данных, нейросети обучаются на них, а затем проводят быстрые расчеты. В своей работе специалисты МАИ использовали самые современные архитектуры: физически информированные нейронные сети (PINN) и графовые нейросети (GNN).
Разработка не имеет аналогов на отечественном рынке. И даже в мире только 6 коллективов занимаются подобной задачей. На данном этапе наши специалисты тестируют первую версию библиотеки и планируют до конца года получить вторую версию с более широким функционалом и лучшим качеством обученных нейросетей.
#Нейросети #Аэродинамика #МАИ #Минобрнауки
В Московском авиационном институте придумали, как нейросетевыми методами ускорить аэродинамические расчеты — это одна из самых долгих и трудозатратных частей работы при моделировании аэродинамических процессов.
Для сравнения, сейчас для расчета 5 секунд полета требуется потратить месяцы работы больших суперкомпьютеров. Новое программное обеспечение позволяет с приемлемой точностью решать такие задачи на обычном ПК.
Разработчики встроили в свою библиотеку модуль генерации данных для почти любого, даже самого сложного случая обтекания тела. Получив набор данных, нейросети обучаются на них, а затем проводят быстрые расчеты. В своей работе специалисты МАИ использовали самые современные архитектуры: физически информированные нейронные сети (PINN) и графовые нейросети (GNN).
Разработка не имеет аналогов на отечественном рынке. И даже в мире только 6 коллективов занимаются подобной задачей. На данном этапе наши специалисты тестируют первую версию библиотеки и планируют до конца года получить вторую версию с более широким функционалом и лучшим качеством обученных нейросетей.
#Нейросети #Аэродинамика #МАИ #Минобрнауки
В Якутии появится лаборатория искусственного интеллекта
Проект будет реализован во взаимодействии Северо-Восточного федерального университета, Сбербанка и Правительства республики. Договоренность об этом была закреплена трехсторонним меморандумом.
Открытие лаборатории позволит решать широкий круг задач в сфере климатических изменений, здравоохранения, безопасности и социально-гуманитарных технологий.
Планируется создание междисциплинарных команд, включающих как непосредственно исследователей-разработчиков университета, так и специалистов региональных органов власти и представителей реального сектора экономики, которые будут формулировать прикладные задачи.
Лаборатория появится в Якутске и станет частью сети центров, занятых продвижением и развитием технологий искусственного интеллекта. Сегодня при поддержке Сбера такие центры уже открыты во Владивостоке, Южно-Сахалинске и Томске.
#ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #Минобрнауки
Проект будет реализован во взаимодействии Северо-Восточного федерального университета, Сбербанка и Правительства республики. Договоренность об этом была закреплена трехсторонним меморандумом.
Открытие лаборатории позволит решать широкий круг задач в сфере климатических изменений, здравоохранения, безопасности и социально-гуманитарных технологий.
Планируется создание междисциплинарных команд, включающих как непосредственно исследователей-разработчиков университета, так и специалистов региональных органов власти и представителей реального сектора экономики, которые будут формулировать прикладные задачи.
Лаборатория появится в Якутске и станет частью сети центров, занятых продвижением и развитием технологий искусственного интеллекта. Сегодня при поддержке Сбера такие центры уже открыты во Владивостоке, Южно-Сахалинске и Томске.
#ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #Минобрнауки
Нейросеть научили анализировать полиграфию
Молодые ученые Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна провели сегментацию различных видов газетной, журнальной и книжной продукции.
Каждому виду были присвоены значения признаков на основе взаимосвязи между объемами тиражей и числом изданий. Также были рассчитаны средние объемы выпуска за последние 5 лет. В результате методом кластерного анализа рынок печатной продукции разбит на сегменты и выявлены общие тенденции поведения объектов в различных группах, таксонах, кластерах.
Затем на полученной базе данных несколько нейросетей были обучены определять сегмент, к которому можно отнести новые виды печатной продукции. Всего были протестированы порядка 300 нейросетей различной архитектуры и определены 5 наиболее эффективных.
Эти нейросети оказались способны достаточно рассчитывать место продуктов на рынке и их потенциал. Такой подход послужит основой дальнейших исследований #СПбГУПТД в области маркетинга, а методика решения задачи идентификации будет положена в фундамент построения системы поддержки принятия управленческих решений.
#Полиграфия #Нейросети #Минобрнауки
Молодые ученые Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна провели сегментацию различных видов газетной, журнальной и книжной продукции.
Каждому виду были присвоены значения признаков на основе взаимосвязи между объемами тиражей и числом изданий. Также были рассчитаны средние объемы выпуска за последние 5 лет. В результате методом кластерного анализа рынок печатной продукции разбит на сегменты и выявлены общие тенденции поведения объектов в различных группах, таксонах, кластерах.
Затем на полученной базе данных несколько нейросетей были обучены определять сегмент, к которому можно отнести новые виды печатной продукции. Всего были протестированы порядка 300 нейросетей различной архитектуры и определены 5 наиболее эффективных.
Эти нейросети оказались способны достаточно рассчитывать место продуктов на рынке и их потенциал. Такой подход послужит основой дальнейших исследований #СПбГУПТД в области маркетинга, а методика решения задачи идентификации будет положена в фундамент построения системы поддержки принятия управленческих решений.
#Полиграфия #Нейросети #Минобрнауки
Конкурс аналитиков данных «Волга-Al»
Ульяновский государственный технический университет расширяет свою традиционную Международную цифровую олимпиаду «Волга-IT».
Дисциплина «Волга-Al» — это конкурс по искусственному интеллекту и анализу данных. Участникам предстоит решить реальные задачи IT-компаний, применяя алгоритмы нейронных сетей.
Онлайн-решение заданий проходит до 10 марта. Результаты будут объявлены 15 марта. Пройти регистрацию на конкурс можно на сайте.
Финалисты конкурса из числа иностранных студентов получат возможность бесплатного обучения в магистратуре УлГТУ, а студенты — граждане России — 10 баллов при поступлении в магистратуру.
#ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #Минобрнауки
Ульяновский государственный технический университет расширяет свою традиционную Международную цифровую олимпиаду «Волга-IT».
Дисциплина «Волга-Al» — это конкурс по искусственному интеллекту и анализу данных. Участникам предстоит решить реальные задачи IT-компаний, применяя алгоритмы нейронных сетей.
Онлайн-решение заданий проходит до 10 марта. Результаты будут объявлены 15 марта. Пройти регистрацию на конкурс можно на сайте.
Финалисты конкурса из числа иностранных студентов получат возможность бесплатного обучения в магистратуре УлГТУ, а студенты — граждане России — 10 баллов при поступлении в магистратуру.
#ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #Минобрнауки