Медтех
2.8K subscribers
34 photos
2 videos
5 files
198 links
Digital в медицине

#ai #digitalhealth #oncotech #neurotech #biotech .etc

По всем вопросам 👉 @ndrpshkn
Download Telegram
#ai #gynecology

Отличный пример создания классного продукта на простом медицинском методе — приложение Natural Cycles.

Девушки ежедневно измеряют БТТ и вносят данные в приложение. Если кратко, то во время овуляции БТТ повышается в среднем на 0,5 градуса (а перед этим снижается). Natural Cycles анализирует данные о температуре, а затем показывает на вкакие дни риск нежелательной беременности наиболее высокий. Говорят, что там еще есть ИИ под капотом, но мне не особо понятно зачем он там нужен, метод хорошо описан и алгоритмизирован уже давно.

Так же приложение можно использовать и наоборот, т.к. оно показывает и фертильное окно.

Приложение обещает 93%  эфективности. В КИ в Германии участвовали 22 785 женщин. В евросоюзе у проекта уже есть сертификация, сейчас ждут FDA.

Подписка стоит 10 баксов в месяц или 80 в год и приложением пользуется 500к женщин.

И да, в проект вложили $30 млн EQT Venture, Sunstone и др.

Красивый продукт, красивый бизнес и классный простой юзкейс

https://venturebeat.com/2017/11/09/natural-cycles-raises-30-million-for-its-contraceptive-app/
#gynecology

Не так давно я писал про проект Natural Cycles, котрый с 93% вероятностью предохраняет от нежелательной беременности с помощью измерений БТТ. Так вот новость одной строкой — в Швеции хотят отозвать сертификацию из за того, что 37 женщин попали в 7%

https://korrespondent.net/lifestyle/vip_medicine/3929134-startap-po-predotvraschenyui-beremennosty-obvynyly-v-37-zachatyiakh
#ai #gynecology #IVF

🌱 Про ЭКО и 2 новости, которые могут повлиять на эффективность и этичность репродуктивных технологий в ближайшее время.

1
В послдеднем The Lancet Digital Health вышла статья от Weill Cornell Medicine. Ученые разработали алгоритм, который может улучшить выбор эмбрионов для ЭКО —STORK-A неинвазивно идентифициет эмбрионы при ЭКО с анеуплоидией или аномальным числом хромосом с точностью около 70 процентов.

Анеуплоидия является одним из основных фактором, влияющим на эффективность ЭКО. Текущие методы обнаружения этого состояния включают генетическое тестирование и биопсию образцов клеток эмбриона (PGT-A), что является инвазивным и дорогостоящим методом.

AI-алгоритм использует микроскопические изображения эмбрионов, экспертную оценку качества эмбрионов персоналом клиники, возраст матери и другую информацию, которая обычно собирается в рамках процесса ЭКО.

Исследователи обнаружили, что инструмент был точен на 77,6% в прогнозировании анеуплоидии с участием более чем одной хромосомы — комплексной анеуплоидии — по сравнению с эуплоидией.

Дальше по задумке авторов на отобранных эмбрионах будет проводится PGT-A тест, чтобы верифицировать окончательно выбор эмбриона.

2
В JAMA Network опубликовали работу на тему оптимизации количества эмбрионов при ЭКО с помощью AI технологий — модель рассчитывает сколько ооцитов должно подвергаться воздействию спермы при ЭКО, чтобы свести к минимуму количество неиспользованных эмбрионов.

ЭКО обычно включает четыре основных этапа: индукция суперовуляции (стимуляция созревания нескольких яйцеклеток), извлечение яйцеклетки, эмбриологический — оплодотворение яйцеклетки и имплантация эмбриона. Во время этого процесса эмбриологи должны выбрать, какие эмбрионы имплантировать. Эмбрионы, которые считаются подходящими для ЭКО, криоконсервируются как “запасные” а так же остаются лишние эмбрионы, которые уничтожаются.

Задача исследования — разработать интрумент прогноза и минимизировать создание избыточных эмбрионов.

AI-алгоритм использовал данные от 311 237 пациентов ЭКО. Cредний возраст в начале цикла стимуляции составлял 35 лет, а среднее количество извлеченных ооцитов — 10. Исследование показывает, что вероятность того, что все ооциты будут подвергаться воздействию спермы, сильно увеличивается с возрастом пациента: 20% — моложе 32 лет и 99% старше 42 лет.

По итогу исследования был разработан инструмент прогнозирования (учитывает большое количество данных о пациенте) , чтобы помочь клиницистам определить оптимальное количество ооцитов для воздействия спермы и сократить количество созданных неиспользованных эмбрионов
👍7🔥21