#ai #gynecology #IVF
🌱 Про ЭКО и 2 новости, которые могут повлиять на эффективность и этичность репродуктивных технологий в ближайшее время.
1
В послдеднем The Lancet Digital Health вышла статья от Weill Cornell Medicine. Ученые разработали алгоритм, который может улучшить выбор эмбрионов для ЭКО —STORK-A неинвазивно идентифициет эмбрионы при ЭКО с анеуплоидией или аномальным числом хромосом с точностью около 70 процентов.
Анеуплоидия является одним из основных фактором, влияющим на эффективность ЭКО. Текущие методы обнаружения этого состояния включают генетическое тестирование и биопсию образцов клеток эмбриона (PGT-A), что является инвазивным и дорогостоящим методом.
AI-алгоритм использует микроскопические изображения эмбрионов, экспертную оценку качества эмбрионов персоналом клиники, возраст матери и другую информацию, которая обычно собирается в рамках процесса ЭКО.
Исследователи обнаружили, что инструмент был точен на 77,6% в прогнозировании анеуплоидии с участием более чем одной хромосомы — комплексной анеуплоидии — по сравнению с эуплоидией.
Дальше по задумке авторов на отобранных эмбрионах будет проводится PGT-A тест, чтобы верифицировать окончательно выбор эмбриона.
2
В JAMA Network опубликовали работу на тему оптимизации количества эмбрионов при ЭКО с помощью AI технологий — модель рассчитывает сколько ооцитов должно подвергаться воздействию спермы при ЭКО, чтобы свести к минимуму количество неиспользованных эмбрионов.
ЭКО обычно включает четыре основных этапа: индукция суперовуляции (стимуляция созревания нескольких яйцеклеток), извлечение яйцеклетки, эмбриологический — оплодотворение яйцеклетки и имплантация эмбриона. Во время этого процесса эмбриологи должны выбрать, какие эмбрионы имплантировать. Эмбрионы, которые считаются подходящими для ЭКО, криоконсервируются как “запасные” а так же остаются лишние эмбрионы, которые уничтожаются.
Задача исследования — разработать интрумент прогноза и минимизировать создание избыточных эмбрионов.
AI-алгоритм использовал данные от 311 237 пациентов ЭКО. Cредний возраст в начале цикла стимуляции составлял 35 лет, а среднее количество извлеченных ооцитов — 10. Исследование показывает, что вероятность того, что все ооциты будут подвергаться воздействию спермы, сильно увеличивается с возрастом пациента: 20% — моложе 32 лет и 99% старше 42 лет.
По итогу исследования был разработан инструмент прогнозирования (учитывает большое количество данных о пациенте) , чтобы помочь клиницистам определить оптимальное количество ооцитов для воздействия спермы и сократить количество созданных неиспользованных эмбрионов
🌱 Про ЭКО и 2 новости, которые могут повлиять на эффективность и этичность репродуктивных технологий в ближайшее время.
1
В послдеднем The Lancet Digital Health вышла статья от Weill Cornell Medicine. Ученые разработали алгоритм, который может улучшить выбор эмбрионов для ЭКО —STORK-A неинвазивно идентифициет эмбрионы при ЭКО с анеуплоидией или аномальным числом хромосом с точностью около 70 процентов.
Анеуплоидия является одним из основных фактором, влияющим на эффективность ЭКО. Текущие методы обнаружения этого состояния включают генетическое тестирование и биопсию образцов клеток эмбриона (PGT-A), что является инвазивным и дорогостоящим методом.
AI-алгоритм использует микроскопические изображения эмбрионов, экспертную оценку качества эмбрионов персоналом клиники, возраст матери и другую информацию, которая обычно собирается в рамках процесса ЭКО.
Исследователи обнаружили, что инструмент был точен на 77,6% в прогнозировании анеуплоидии с участием более чем одной хромосомы — комплексной анеуплоидии — по сравнению с эуплоидией.
Дальше по задумке авторов на отобранных эмбрионах будет проводится PGT-A тест, чтобы верифицировать окончательно выбор эмбриона.
2
В JAMA Network опубликовали работу на тему оптимизации количества эмбрионов при ЭКО с помощью AI технологий — модель рассчитывает сколько ооцитов должно подвергаться воздействию спермы при ЭКО, чтобы свести к минимуму количество неиспользованных эмбрионов.
ЭКО обычно включает четыре основных этапа: индукция суперовуляции (стимуляция созревания нескольких яйцеклеток), извлечение яйцеклетки, эмбриологический — оплодотворение яйцеклетки и имплантация эмбриона. Во время этого процесса эмбриологи должны выбрать, какие эмбрионы имплантировать. Эмбрионы, которые считаются подходящими для ЭКО, криоконсервируются как “запасные” а так же остаются лишние эмбрионы, которые уничтожаются.
Задача исследования — разработать интрумент прогноза и минимизировать создание избыточных эмбрионов.
AI-алгоритм использовал данные от 311 237 пациентов ЭКО. Cредний возраст в начале цикла стимуляции составлял 35 лет, а среднее количество извлеченных ооцитов — 10. Исследование показывает, что вероятность того, что все ооциты будут подвергаться воздействию спермы, сильно увеличивается с возрастом пациента: 20% — моложе 32 лет и 99% старше 42 лет.
По итогу исследования был разработан инструмент прогнозирования (учитывает большое количество данных о пациенте) , чтобы помочь клиницистам определить оптимальное количество ооцитов для воздействия спермы и сократить количество созданных неиспользованных эмбрионов
Jamanetwork
Optimal Number of Oocytes to Attempt to Fertilize During Assisted Reproductive Technology Treatment
This diagnostic study estimates the optimal number of oocytes to attempt to fertilize during assisted reproductive technology treatment.
👍7🔥2❤1