Несмотря на то, что генетиков предупреждают о проблемах при использовании электронных таблиц, в 30 % опубликованных статей содержатся искаженные названия генов в разделе приложений.
Нелепые ошибки автозамены — обычная тема для обсуждений в сети (например, в Twitter). Они также являются проклятием для генетиков, использующих программы работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel. Несмотря на проведенное пять лет назад исследование, в котором широко были представлены проблемы автоисправлений, согласно анализу опубликованных списков генов, научная литература по-прежнему изобилует электронными таблицами, полными ошибок. И проблема может быть даже хуже, чем предполагалось ранее.
Читать далее...
#генетика #биоинформатика
Нелепые ошибки автозамены — обычная тема для обсуждений в сети (например, в Twitter). Они также являются проклятием для генетиков, использующих программы работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel. Несмотря на проведенное пять лет назад исследование, в котором широко были представлены проблемы автоисправлений, согласно анализу опубликованных списков генов, научная литература по-прежнему изобилует электронными таблицами, полными ошибок. И проблема может быть даже хуже, чем предполагалось ранее.
Читать далее...
#генетика #биоинформатика
Биоинформатика — область знания, в которую входят биология, кибернетика, генетика, химия, математика и статистика. По сути – наука информации о живых системах. Биоинформатика занимается решением тех биологических проблем, которые требуют анализа большого массива данных. Работа в этой области требует от специалиста быть не только ученым-биологом, но продвинутых навыков в программировании.
Специалисты в биоинформатике – настоящая находка. Поэтому и этот подкаст – большая удача.
Сегодня у нас в студии Богдан Кириллов – создатель проекта «Биоинформатика и лапки», аспирант Сколтеха и большой любитель кошек. Вместе с ним поговорили о том, как можно прийти в биоинформатику и какой спектр задач можно решать с ее помощью, обсудили роль машинного обучения и искусственного интеллекта в этой области. А еще поразмышляли на тему того, есть ли место для веселья и шуток в биоинформатике. Спойлер – еще как есть!
Получился один из самых душевных подкастов за последнее время. Послушайте.
Страничка проекта
Слушайте подкаст на всех доступных платформах
• Mave
• Apple podcasts
• Яндекс Музыка
• Google podcasts
• Castbox
• VK
#medach_podcast #медицина #наука #биоинформатика
Специалисты в биоинформатике – настоящая находка. Поэтому и этот подкаст – большая удача.
Сегодня у нас в студии Богдан Кириллов – создатель проекта «Биоинформатика и лапки», аспирант Сколтеха и большой любитель кошек. Вместе с ним поговорили о том, как можно прийти в биоинформатику и какой спектр задач можно решать с ее помощью, обсудили роль машинного обучения и искусственного интеллекта в этой области. А еще поразмышляли на тему того, есть ли место для веселья и шуток в биоинформатике. Спойлер – еще как есть!
Получился один из самых душевных подкастов за последнее время. Послушайте.
Страничка проекта
Слушайте подкаст на всех доступных платформах
• Mave
• Apple podcasts
• Яндекс Музыка
• Google podcasts
• Castbox
• VK
#medach_podcast #медицина #наука #биоинформатика
🔥31👍11👎10
⚗️ Нобелевскую премию по химии в этом году, по странной традиции, опять выдали не химикам. Предлагаем вам ознакомиться с принципом работы AlphaFold и как биоинформатики пришли к этой технологии в нашем авторском материале.
💳 Поддержать Медач
#биоинформатика #биофизика #биохимия
#биоинформатика #биофизика #биохимия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26
Forwarded from Rapid Medicine | Новости 💊
В двух публикациях была впервые представлена детальная молекулярная структура липопротеина низкой плотности (ЛПНП) и его взаимодействие с рецептором ЛПНП. Используя крио-электронную микроскопию в сочетании с алгоритмом AlphaFold2, исследователи получили точное изображение белка аполипопротеина B100 (ApoB100), ключевого компонента ЛПНП.
Что на рисунке:
а) Ранее предложенная модель ApoB100, показывающая его β-листовые и α-спиральные домены, расположенные вокруг частицы ЛПНП.
b) Атомная модель полной структуры ApoB100, построенная с использованием крио-электронной микроскопии и AlphaFold2, демонстрирующая «β-пояс», охватывающий частицу.
c) Реконструкция димерного комплекса ЛПНП–LDLR, показывающая, как две частицы ЛПНП соединяются между собой через пару рецепторов ЛПНП, взаимодействующих с разными участками ApoB100.
Удалось установить, что ApoB100 формирует «β-пояс», охватывающий частицу ЛПНП и обеспечивающий её стабильность. Определены молекулярные интерфейсы, с помощью которых ApoB100 взаимодействует с рецептором ЛПНП, а также впервые показаны димерные комплексы ЛПНП, связанные парами рецепторов.
Новые данные помогут понять механизмы семейной гиперхолестеринемии и других наследственных нарушений липидного обмена. Это открытие также создаёт основу для разработки новых препаратов, улучшающих работу рецепторов ЛПНП и снижающих уровень «плохого» холестерина.
Исследование подтверждает, что структурная биология и искусственный интеллект могут привести к значимым прорывам в лечении сердечно-сосудистых заболеваний.
#биоинформатика #молекулярная_биология #липидология #кардиология
🔬 Источник: Nature Reviews Cardiology
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥42👍3👏1