Медач | Medical Channel
28K subscribers
1.27K photos
18 videos
56 files
2.76K links
Официальный канал медицинского портала Medical Channel medach.pro

💊 Новостной канал @rapid_medicine
📣 По вопросам рекламы: [email protected] или @medach_sales
🤝 По вопросам сотрудничества и не только: [email protected] или @medach_sales

№ 5220478841
Download Telegram
Несмотря на то, что генетиков предупреждают о проблемах при использовании электронных таблиц, в 30 % опубликованных статей содержатся искаженные названия генов в разделе приложений.

Нелепые ошибки автозамены — обычная тема для обсуждений в сети (например, в Twitter). Они также являются проклятием для генетиков, использующих программы работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel. Несмотря на проведенное пять лет назад исследование, в котором широко были представлены проблемы автоисправлений, согласно анализу опубликованных списков генов, научная литература по-прежнему изобилует электронными таблицами, полными ошибок. И проблема может быть даже хуже, чем предполагалось ранее.

Читать далее...

#генетика #биоинформатика
​​Биоинформатика — область знания, в которую входят биология, кибернетика, генетика, химия, математика и статистика. По сути – наука информации о живых системах. Биоинформатика занимается решением тех биологических проблем, которые требуют анализа большого массива данных. Работа в этой области требует от специалиста быть не только ученым-биологом, но продвинутых навыков в программировании.

Специалисты в биоинформатике – настоящая находка. Поэтому и этот подкаст – большая удача.

Сегодня у нас в студии Богдан Кириллов – создатель проекта «Биоинформатика и лапки», аспирант Сколтеха и большой любитель кошек. Вместе с ним поговорили о том, как можно прийти в биоинформатику и какой спектр задач можно решать с ее помощью, обсудили роль машинного обучения и искусственного интеллекта в этой области. А еще поразмышляли на тему того, есть ли место для веселья и шуток в биоинформатике. Спойлер – еще как есть!

Получился один из самых душевных подкастов за последнее время. Послушайте.

Страничка проекта

Слушайте подкаст на всех доступных платформах

Mave

Apple podcasts

Яндекс Музыка

Google podcasts

Castbox

VK

#medach_podcast #медицина #наука #биоинформатика
🔥31👍11👎10
⚗️ Нобелевскую премию по химии в этом году, по странной традиции, опять выдали не химикам. Предлагаем вам ознакомиться с принципом работы AlphaFold и как биоинформатики пришли к этой технологии в нашем авторском материале.

💳 Поддержать Медач

#биоинформатика #биофизика #биохимия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26
🔬 Установлена молекулярная структура главного белка ЛПНП — апоB100

В двух публикациях была впервые представлена детальная молекулярная структура липопротеина низкой плотности (ЛПНП) и его взаимодействие с рецептором ЛПНП. Используя крио-электронную микроскопию в сочетании с алгоритмом AlphaFold2, исследователи получили точное изображение белка аполипопротеина B100 (ApoB100), ключевого компонента ЛПНП.

Что на рисунке:

а) Ранее предложенная модель ApoB100, показывающая его β-листовые и α-спиральные домены, расположенные вокруг частицы ЛПНП.

b) Атомная модель полной структуры ApoB100, построенная с использованием крио-электронной микроскопии и AlphaFold2, демонстрирующая «β-пояс», охватывающий частицу.

c) Реконструкция димерного комплекса ЛПНП–LDLR, показывающая, как две частицы ЛПНП соединяются между собой через пару рецепторов ЛПНП, взаимодействующих с разными участками ApoB100.


Удалось установить, что ApoB100 формирует «β-пояс», охватывающий частицу ЛПНП и обеспечивающий её стабильность. Определены молекулярные интерфейсы, с помощью которых ApoB100 взаимодействует с рецептором ЛПНП, а также впервые показаны димерные комплексы ЛПНП, связанные парами рецепторов.

Новые данные помогут понять механизмы семейной гиперхолестеринемии и других наследственных нарушений липидного обмена. Это открытие также создаёт основу для разработки новых препаратов, улучшающих работу рецепторов ЛПНП и снижающих уровень «плохого» холестерина.

Исследование подтверждает, что структурная биология и искусственный интеллект могут привести к значимым прорывам в лечении сердечно-сосудистых заболеваний.

💊 Основной канал
💳 Поддержать нас

#биоинформатика #молекулярная_биология #липидология #кардиология

🔬 Источник: Nature Reviews Cardiology
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥42👍3👏1