🖥 Python Training — хороший курс по Python для бизнес-аналитиков JPMorgan

Полезный курс сосредоточен на введении в вычисления и визуализацию данных в Python. Подходит для тех, кто не имеет опыта программирования.

Вот темы, которые охватывает курс:

▪️основы Python (в Jupyter);
▪️базовые вычисления и работа с данными (NumPy, Pandas);
▪️работа с API;
▪️визуализация данных (Matplotlib, Seaborn);
▪️лучшие практики Python.

🔗 Ссылка на курс

#курс #python

@machinelearning_interview

🖥 Большой плейлист Deep Learning лекций от MIT!

🌟 72 видео

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #deeplearning #machinelearning #bigdata #ai

@machinelearning_interview

🔥 Бесплатный курс от Simplilearn, который знакомит пользователей с основами алгоритмов машинного обучения!

🌟 Этот курс охватывает различные методы машинного обучения, такие как регрессия, классификация, кластеризация и др., и предназначен для самостоятельного изучения. Курс включает лекции, видео и практические задания, что позволяет участникам изучить основные концепции и алгоритмы, применяемые в машинном обучении

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #machinelearning

@machinelearning_interview

🔍 Бесплатный курс «Вероятность для Data Science» знакомит вас с различными базовыми концепциями вероятности.

Курс поможет навыки работы с предельной вероятностью и объясняет теорему Байеса, которая рассматривает вероятность возникновения событий на основе возникновения других событий

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #datascience

freecourses

📖 Полезный репозиторий с курсами от компании Anthropic!

💡 Это — полезные материалы, которые обучают основам работы с языковой моделью Claude и включают курсы по основам API, интерактивному обучению инженерии промптов, применению промптов в реальных сценариях, их оценке и интеграции инструментов

🖥 Github

#курс #machinelearning #claude

@machinelearning_interview

🔥 nn-zero-to-hero — учебный проект, который охватывает создание нейронных сетей с нуля!

🌟 В репозитории содержатся подробные шаги для создания простой нейронной сети, начиная с базовых понятий и заканчивая более сложными архитектурами, включая различные типы слоев, оптимизаторы и методы обучения.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

#курс #machinelearning

@machinelearning_interview