Здесь приведено много практических примеров, таких как реализация LSTM, реализация классического перцептрона, использование линейной/логистической регрессии и много других примеров.
Показывается, как работать с последовательностями, как корректно обрабатывать файлы, как использовать GPU.
Отличный материал, если планируете использовать Julia в работе
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥2❤1
Здесь приводится много ссылок на ресурсы, которые объясняют основы Computer Science, матанализ и линейную алгебру, теорию вероятностей и статистику.
Плюс затрагиваются такие темы как:
— классическое ML
— байесовское ML
— Deep Learning
— NLP
— Reinforcement Learning
— применение ML, в частности в биологии и медицине
Почти все практические примеры связаны с Python и R
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14🔥4❤2👏1
Этот курс покрывает множество тем ML, вот некоторые из них:
— Gaussian Mixture Models
— PCA (Principal Component Analysis)
— SVM (Support Vector Machines)
— Bootstrapping, Feature Bagging
К каждой теме приводится pdf с основными формулами и видео с подробным объяснением, в целом очень годный курс
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡10👍4❤2🔥2🖕1
⚡️ Разработка Яндекса, которая позволит внедрять объёмные языковые модели в смартфоны или умные колонки
Яндекс выложил в опенсорс новые методы сжатия языковых моделей, с помощью которых размер нейросети можно уменьшить до 8 раз. Качество ответов при этом сохраняется на 95%, а уменьшенные с помощью алгоритмов модели могут работать до четырёх раз быстрее, поскольку требуют проводить меньше вычислений.
🟡 Статья
@machinelearning_interview
Яндекс выложил в опенсорс новые методы сжатия языковых моделей, с помощью которых размер нейросети можно уменьшить до 8 раз. Качество ответов при этом сохраняется на 95%, а уменьшенные с помощью алгоритмов модели могут работать до четырёх раз быстрее, поскольку требуют проводить меньше вычислений.
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍6❤4⚡1
Стратегический шаг для ИИ
В последние годы ИИ стал одной из самых быстроразвивающихся и востребованных областей. Применение ИИ охватывает широкий спектр отраслей – от здравоохранения до финансов, от транспорта до образования. Спрос на специалистов по ИИ продолжает расти, и этот тренд только усиливается. В 2024 году наличие глубоких знаний в этой области станет вашим ключевым преимуществом.
Аспирантура Яндекса, НИУ ВШЭ и ИТМО предоставит доступ к передовым исследованиям и разработкам. Одним из ключевых преимуществ программы является практикоориентированность. Это не теоретические упражнения, а настоящие задачи, которые решаются в рамках компании. Такой опыт чрезвычайно ценен, поскольку он помогает вам понять, как ваши разработки и исследования могут быть использованы для решения конкретных проблем и создания инновационных решений.
Подробнее тут.
#Яндекс #ИИ #Аспирантура #Образование #Наука #Технологии #ИТМО #НИУВШЭ
@machinelearning_interview
В последние годы ИИ стал одной из самых быстроразвивающихся и востребованных областей. Применение ИИ охватывает широкий спектр отраслей – от здравоохранения до финансов, от транспорта до образования. Спрос на специалистов по ИИ продолжает расти, и этот тренд только усиливается. В 2024 году наличие глубоких знаний в этой области станет вашим ключевым преимуществом.
Аспирантура Яндекса, НИУ ВШЭ и ИТМО предоставит доступ к передовым исследованиям и разработкам. Одним из ключевых преимуществ программы является практикоориентированность. Это не теоретические упражнения, а настоящие задачи, которые решаются в рамках компании. Такой опыт чрезвычайно ценен, поскольку он помогает вам понять, как ваши разработки и исследования могут быть использованы для решения конкретных проблем и создания инновационных решений.
Подробнее тут.
#Яндекс #ИИ #Аспирантура #Образование #Наука #Технологии #ИТМО #НИУВШЭ
@machinelearning_interview
👍7⚡6🔥3
Это серия из 23 лекций по Deep Learning, к каждой лекции прилагается запись на YouTube и pdf с подробным описанием + практические задания
Курс раскрывает такие темы Deep Learning и ML как:
— свёрточные нейросети (CNN) и популярные архитектуры
— настройка гиперпараметров
— рекуррентные нейросети (RNN) и трансформеры
— NLP и работа с текстом
— а также много других тем + 22 практических задания
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍4🔥3⚡1