Отличная серия небольших видео по ML + основная теория в одном месте.
Поможет освежить основные темы ML такие как:
— разные функции активации: сигмоида, tanh, ReLU, Leaky ReLU, ELU
— подготовка данных, очистка от шума и выбросов
— нейросети и случайный лес
— диагностика переобучения и других проблем
— и многие другие темы
Уверен, будет полезно для подготовки к собеседованию
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤4🔥2⚡1
Здесь собраны блокноты с полностью реализованными ML проектами, включая:
— спам-фильтр для сообщений
— анализ эмоциональной составляющей текста
— рекомендательная система
— распознавание дорожных знаков
Самое то, чтобы прокачать свои ML-скиллы
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22🔥7❤3👀2
Держите массу полезных ссылок на компонентны, расширения и библиотеки Python для более удобной работы в Jupyter Notebook.
В частности, для удобного построения графиков и визуализации, для совместной работы, для интеграции с другими приложениями
Есть даже jut для отображения Notebook'а в терминале
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥4❤2😁1
Последние несколько лет два этих профессора обсуждали, как преподавать линейную алгебру в эпоху Data Science и искусственного интеллекта. В ходе этих обсуждений и родился этот учебник, который освещает самые важные и востребованные темы линейной алгебры.
Вот некоторые темы учебника для полного представления:
— Векторные пространства
— Ортогональность и проекции
— Сингулярное разложение
— SVD на практике
— Положительно определенные матрицы
— Собственные значения и собственные вектора
— Важные теоремы в линейной алгебре
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤3🔥1
Здесь можно найти ответы на многие свои вопросы по ML и Deep Learning;
тут на примерах объясняются самые важные концепции: от построения своей нейросети и перечисления необходимых фреймворков до сравнения разных архитектур и настройки гиперпараметров
Можно использовать как один из материалов для подготовки к собеседованию
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤3🥰1
🔥 Если хотите глубже погрузиться в мир LLM, вам понравится этот бесплатный курс!
Лекции охватывают промт-инжиниринг, файнтюнинг (зачем и как его делать?), RAG (как обучить ChatGPT нужным данным без файнтюна) и оценку LLM-моделей.
Курс полностью открытый: все лекции ведут опытные практики, Anthropic, Mistral и других компаний на передовой ИИ.
Включены текстовые саммари, презентации, код и полезные ссылки. Требования минимальны: базовые знания о LLM и понимание некоторых терминов.
📌 Курс
@machinelearning_interview
Лекции охватывают промт-инжиниринг, файнтюнинг (зачем и как его делать?), RAG (как обучить ChatGPT нужным данным без файнтюна) и оценку LLM-моделей.
Курс полностью открытый: все лекции ведут опытные практики, Anthropic, Mistral и других компаний на передовой ИИ.
Включены текстовые саммари, презентации, код и полезные ссылки. Требования минимальны: базовые знания о LLM и понимание некоторых терминов.
📌 Курс
@machinelearning_interview
🔥15👍7❤4⚡1👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Картиночная нейросеть Яндекса теперь способна:
— восстанавливать детали на размытых и нечётких кадрах.
— улучшать качество изображения путём повышения разрешения и резкости.
Ключевой особенностью нейросети является её способность сохранять историческую достоверность, предотвращая генерацию несуществующих деталей благодаря поэтапному обучению на материалах низкого качества.
Эта технология позволит взглянуть на исторические события прошлого века в новом качестве и помочь в исследованиях и сохранении культурного наследия. YandexART уже продемонстрировала свои возможности, восстановив видеохронику для документального сериала «Игры» об Олимпиаде-80.
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤5🔥4🤨4👎1