мур-мур 😍 Чего мне с утра прислало издательство. Уже совсем скоро-скоро! На днях запустят предзаказ 🤞

А вот скажите мне, котики, кто бы хотел пройти обучение программированию и биоинформатике в очень крутом месте?

(я для вас кое-что сейчас согласую и хочу понимать насколько есть запрос😜️️️️️️)

Python для анализа данных в науке — супер план от моих дорогих котиков Blastim и вашей Мышки😉.

Вы знаете, что я никогда не беру в блог рекламу. И это снова не она😂 Я очень давно думала договориться о чем-то таком с ребятами, и тут все сложилось идеально: ваш запрос + новый курс от Blastim именно для новичков, которые хотят в Data Science с уклоном в биоинформатику!
🟠Кому? Всем, кто любит биологию, химию или медицину, но совсем не умеет программировать (а очень хочет).
🟡Когда? Старт курса 16 мая, окончание 15 июня.
🟢Как? Онлайн. Занятия в вечернее время.
🔵 Дорого? А вот тут самое интересное!
Мы с ребятами договорились, что для всех читателей Мышки по промокоду LABMOUSE активируется скидка 15%.
А теперь вишенка 🍒: у меня есть еще один секретный промокод — на 90% скидку 🔥Я очень его хочу скорее подарить кому-то одному из вас💚
Что для этого нужно:
👉 быть подписанным на аккаунт @blastim.ru (или https://t.iss.one/blastim в ТГ)
👉 оставить ЗДЕСЬ комментарий, что вы в деле😎 (псс🤫, можно удвоить свои шансы, оставив один коммент в инсте https://www.instagram.com/lab.mouse/ и второй в ТГ)
👉 все. В понедельник, 8 мая, я в прямом эфире с помощью генератора случайных чисел выберу одного счастливчика и подарю ему этот код.
Подробности про курс вот тут: https://agency.blastim.ru/pythonfordatascience
Тут надо бы написать что-то веселое, но я напишу правду: в 2022 году рынок IT столкнулся с перенасыщением. Думаю, об этом уже хорошо знают джуны, кто был вынужден искать работу за последние месяцы. Многие гиганты сокращали штат и туже затягивали пояса. Сотрудники Apple, Google и Meta иногда одним днем потеряли работу. И рынок все еще не очнулся.
Но Data Science все еще немного исключение — спрос на внутреннем рынке только вырос, а на международном не особо просел (но требует специалистов категории выше джуна).
А внутри DS особое место все еще занимает рынок Life Science и Healthcare. И в этот момент ваши знания о биологии, медицине или химии — ваш огромный козырь. Не забывайте о нем.

мемасиков от коллеги 😂️️️️️️

Огромная часть этой хорошей новости — ваш вклад. Всех, кто приходил в Ереване на мои лекции. Спасибо 💚️️️️️️

Напоминаю, что лекции пройдут сегодня вечером и завтра. Если кто упустил детали, пишите мне. Жду всех! Продолжим интересно проводить время и делать жизнь приютов для животных в Армении капельку лучше.

Итак, официально объявляем, что в приюте теперь есть вода!!!
🥳🥳🥳🥳

Наша бесконечная благодарность всем, кто помог нам осуществить этот грандиозный проект! 🛁❤

#стройка
#оприюте
#нампомогают

Как биологу использовать Python для анализа больших данных? Почему этот язык становится мастхэвом для ученых? Может ли умение кодить способствовать профессиональному росту?

Эти и многие другие вопросы обсудим на открытой встрече «Начни программировать на Python: возможности для биологов». Спикером выступит опытный преподаватель программирования и матмоделирования Александр Ильин.

Программа онлайн-лекции:

• Обзор инструментов для упрощения работы в науке: автоматизация/визуализация/машинное обучение/интеграция питона с R, MATLAB, Cytoscape
• Примеры wow-эффектов от использования Python для рутинной работы в лайфсайнс
• Частые проблемы, которые возникают при работе с Python, и будущие возможности
• Грамотный трек изучения языка для новичка
• Презентация нового курса «Python для анализа данных в науке» от Бластим и ответы на все вопросы

Ждем всех желающих начать познавать насущный питон!
До встречи 11 мая в 19:00 (мск).
Регистрация по ссылке: bit.ly/3LCIazU

#бластим_питон

Собрала все комменты из телеги и инсты в один файлик и присвоила номера. А сейчас поведу Булочку гулять, и после разыграю промокод на 90%-ю скидку на курс.

(если не успели оставить коммент, ваш последний шанс 😎️️️️️️)

P.s.: оставить коммент надо под оригинальным постом о розыгрыше, чтобы меня не запутать.

Запись результатов розыгрыша. А я пошла связываться с победителем. (Номерок 20, сообщение из телеграмма с ником Pallma)
Для всех остальных доступна скидка 15% по промокоду LABMOUSE.

Удачи на курсе😉

Много сама про это думаю. Идея кажется очень удачной. Я бы так работала, эх…

​​Репозиторий человеческих знаний

Что можно сделать на 11 тысяч долларов? Купить подержанную машину. Арендовать жилье на год в большинстве городов Европы. Съездить в Антарктику.

Или опубликовать научную статью. $11 690 — столько стоит публикация в открытом доступе в престижном журнале Nature. За эти деньги издатель любезно загрузит pdf с вашим исследованием на свой сайт (если статья пройдет рецензию).

Почему так дорого? Nature — один из самых авторитетных научных журналов. Помещая свою науку на самый большой билборд, вы платите за публичность и престиж. Так публикация моей статьи в Science Advances в открытом доступе обошлась в $4 500.

Многие издательства взимают плату не за саму публикацию, а именно за открытый доступ — чтобы можно было прочитать статью без подписки на журнал (пост в тему — кто владеет наукой). В противном случае читатель упрется в пэйвол как на скриншоте внизу.

Естественно, такие непомерные цены вызывают недовольство. Неделю назад уволилась вся редакция (более 40 редакторов) журнала NeuroImage издательства Elsevier из-за отказа издателя понизить цену — $3 450.

Высокий ценник — не единственная проблема научных публикаций. Сам процесс рецензии необъективен, часто политизирован и может занимать больше года.

Подумав, что так продолжаться не может, научное сообщество решило публиковать результаты в открытых архивах: бесплатно и без рецензии. Получилась заплатка под названием препринт.

Препринты решили часть существующих проблем, но принесли новые. Публикуя сырую недописанную статью в виде препринта, многие просто пытаются обойти конкурентов, чтобы можно было сказать “мы первые это нашли”. Так иногда выкладывают препринт без раздела Методы, что недопустимо. А из-за полного отсутствия контроля качества (рецензии) можно публиковать любую чушь, что было особенно заметно в первые месяцы ковида.

Итого имеем: научные публикации — это весь архив человеческих знаний, который плохо организован, дорого стоит, медленно обновляется и засоряется недостоверной информацией. Эта махина продолжает расти экспоненциально, а с ней растут и вышеперечисленные проблемы.

Предлагаю пофантазировать над вариантом решения: система репозиториев в стиле ГитХаба. Многие научные исследования длятся десятилетиями и включают множество отдельных публикаций. Что если вместо свалки из публикаций документировать научные исследования в виде системы репозиториев? Каждый репозиторий будет включать один проект (структура ВИЧ, диета бобров, черные дыры). Новое открытие в исследовании будет записываться в виде коммитов. Вместо цитирований — ответвления (forks). Так человеческие знания вместо миллионов разрозненных pdf оформятся в один большой граф. Вместо обзорных статей можно повесить на этот граф что-то типа chatGPT, который будет автоматически суммировать знания по отдельным веткам.

Идея не моя, и родилась в результате долгих обсуждений с коллегами. Конечно, это непроработанная фантазия, а оптимальная структура будет отличаться от того же ГитХаба. И даже если она обретет вменяемую форму, переход на новую систему потребует неимоверных усилий и твердой инициативы со стороны крупных научных организаций типа NSF, ERC, UKRI, NSFC. Но по-моему репозиторий человеческих знаний выглядит как неплохая замена научным статьям. А вы что думаете?

Всем добра,
Тг

#научпоп
#чёпочём

Записывали сегодня второй эпизод нового подкаста. (Кажется, в телеграмме я про это не рассказывала🤔. А первый уже сведен и выйдет на следующей неделе 😉). Разговаривали в нем с нейрофизиологом Леной Беловой (ее канал Hippopocampus вам точно понравится!)
Так вот.
Под самый конец записи я задаю Лене вопрос, который подразумевает, что теория разумного замысла проваливается при изучении устройства мозга. И ровно в ответ Лены… хорошая погода сменяется ураганом и на ответ накладывается первый раскат грома!😅 Перун нами сегодня не доволен😥. Поняли это только прослушивая запись. До сих пор не могу перестать смеяться над этим… совпадением 😅
Слушайте тоже. Слышите?