Не секрет, что миром онлайн–поиска правит Google. Он занимает 90% мирового рынка поисковых систем, но есть еще Bing, Yandex, Baidu и многие другие. Одни популярны только в определенных регионах, другие не входят в топ по ряду причин. Например, во всех малых поисковиках отсутствует собственный поиск по картинкам и видео. Чаще всего его арендуют у Bing и Google.

Но недавно браузер Brave анонсировал свой медиа-поиск. Это значит, что компания стала полностью независимой от поисковых систем Big Tech. Посмотрим, как будет работать, но вполне вероятно, что доли рынка перераспределятся в ближайшие годы.

1:0 в пользу людей

Нейросеть выдает убедительные, но неправильные ответы на 52% вопросов по программированию. Команда исследователей проанализировала ответы ИИ на 517 вопросов Stack Overflow (*система вопросов и ответов о программировании) на предмет правильности, связности, полноты и краткости. Дополнительно провели лингвистический и анализ тональности текста. После этого 12 волонтеров с разным опытом в сфере разработки ПО должны были определить, какой из ответов — данный нейросетью или реальным человеком с платформы Stack Overflow, правильный.

52% ответов ChatGPT оказались неверными, а 77% слишком многословными. Несмотря на это, испытуемые выбирали ответы чат-бота в 40% случаев. Секрет нейросети в вежливости, четкости и полноте. Ошибки удалось обнаружить только тогда, когда они были совершенно очевидными. В общем, на нейросеть надейся, а сам не плошай.

Дайджест новостей прошлой недели. Итак, что вы могли пропустить:

✍🏻 Как запускать ИТ-изменения в компании? 5 рекомендаций.

🔎 Браузер Brave анонсировал свой поиск по картинкам и видео — что это значит для отрасли?

🔐 Microsoft не будет продлевать лицензии на софт российским организациям.

💻 Как устранить зависимость от западного ПО и обеспечить устойчивость бизнеса? Кейс Lindaily.

🤖 Нейросеть выдает неправильные ответы на 52% вопросов по программированию.

⛔️ Google начал блокировать сервисы для российских компаний.

🏆 Участвуем в конкурсе «1С: Проект года» и представляем сразу два интересных проекта.

Рассказывали вам о них в карточках:
— Компания Zentiva: переход с SAP на «1С» за полтора месяца
— Петербургский мельничный комбинат: ИТ-трансформация на базе «1С»

Сейчас идет этап интернет-голосования, где нас можно поддержать. Как это сделать?

🔹 перейти в карточку проекта: Петербургский мельничный комбинат и компания Zentiva
🔹 авторизоваться в системе и нажать на кнопку «голосовать»
🔹 успеть до 31 августа

Такие конкурсы мощный инструмент, чтобы вдохновиться опытом индустрии и увидеть точки роста для своих проектов 💪🏼

Некоторые бизнес-процессы настолько уникальны, что готового решения для них нет. В такой ситуации крупный бизнес со штатом квалифицированных ИT-специалистов чаще всего выбирает самостоятельную разработку с нуля. Плюсы очевидны: решение, идеально соответствует потребностям бизнеса. Нет лишних функций или ограничений, легко масштабируется, а также у компании на него есть эксклюзивные права. Сопутствующие минусы, которые чаще всего встречаются — стоимость и сроки внедрения.

⏰ 24 августа в 11:00 на вебинаре расскажем, как упростить задачу, сэкономить время и ресурсы команды за счёт готовых инструментов.

Узнаете, как:
— объективно оценить уникальность бизнес-процессов;
— реализовать проект самостоятельной разработки и не заплатить дважды;
— минимизировать риски и достичь оптимальных результатов в срок.

Присоединяйтесь!

Привет, понедельник! Дайджест новостей — по расписанию.

🔎 Как бы выглядел современный мир без ИТ? Показываем.

✈️ Российские компании открывают полноценные офисы в ОАЭ — подробности.

💻 Как автоматизировать уникальные бизнес-процессы без потерь? Разберем на вебинаре.

🤔 Сколько специалистов не хватает в ИТ-отрасли? Спойлер: около 500–700 тысяч.

🏆 Конкурс «1С: Проект года» — вдохновляемся опытом коллег.

Нас становится все больше и больше!

Поэтому решили сделать пост с навигацией по нашему каналу. Напомним, что здесь говорим про цифровые технологии для бизнеса, ищем точки роста в новых условиях, следим за событиями и вместе с экспертами разбираем их последствия. Канал ведет команда «КОРУС Консалтинг».

ИТ остается одним из главных драйверов развития в отраслях, и теперь компании еще требовательнее подходят к выбору решений: критерий «значимый и измеримый результат» становится ключевым. О том, как компании добиваются видимых результатов при помощи ИТ, мы рассказываем в наших кейсах.

Что есть на канале:
- Важные новости рынка с комментариями экспертов
- Тезисы интересных статей и интервью
- Подборки технологий, продуктов и сервисов
- Подкасты на горячие ИТ-темы #ПОслушаем
- Кейсы из разных отраслей #КОРУСпроекты
- Анонсы мероприятий

Напишите нам, какие еще рубрики вам интересно увидеть. А пока рекомендуем перечитать самые популярные посты.

→ Как «выжать» прибыль из цифровой трансформации?
→ От чего зависит успех внедряемых ИТ-изменений?
→ Как сделать ИТ-стратегию помощником в ежедневной работе?
→ Нужно ли срочно мигрировать на отечественные ERP-системы или можно подождать?
→ Как изменилась ИТ-отрасль после ухода иностранных компаний и какие прогнозы на 2023 год?
→ Как избежать критических ошибок при комплексном обновлении ИТ-ландшафта?
→ Cписок базовых книг по Data Science, которые помогут глубже понять предмет.

📍Мы на других площадках: Cайт | КОРУС Медиа| VC | Хабр | YouTube | hh.ru

Интересно, как крупные международные компании вроде Siemens, Walmart, Uber и Maersk используют нейросети прямо сейчас? Собрали несколько примеров. Никакой фантастики — только практическое применение для решения бизнес-задач.

🤝 Заключение контрактов. Maersk и Walmart используют решение стартапа Pactum, оно помогает международным компаниям проводить переговоры и подписывать контракты, не привлекая сотни людей с обеих сторон. Бот автоматизирует весь процесс заключения контракта от выбора поставщика до подписания соглашения. Он даже может провести параллельные переговоры с выбранными поставщиками с использованием теории игр.

🔎 Поиск новых поставщиков. Siemens пользуется чат-ботом стартапа Scoutbee, который может найти альтернативных поставщиков и уязвимости в цепочках поставок.

🚚 Оптимизация маршрутов доставки. Uber использует сервис со спутниковыми снимками и картами компании DigitalGlobe. Сервис показывает новые дороги, ограничения, ремонтные работы и информацию о пробках. Он также помогает бизнесу быстро и точно в срок доставлять посылки и покупки своим заказчикам.

Большинство компаний пока изучают возможности нейросетей и не торопятся внедрять новые инструменты. Однако успешные кейсы лидеров рынка говорят о том, что ИИ уже оказывает значительное влияние на отрасль.

Отдавать ИТ-проект внешней команде или делать своими силами? 4 фактора, которые стоит учитывать при выборе

По данным Statista, почти половина мировых компаний (44%) отдают реализацию ИТ-проектов на аутсорс. Тем не менее для бизнеса выбор между аутсорсингом и инхаус-разработкой не всегда очевиден.

Вот о чем важно помнить:

1️⃣ Экспертиза. Обычно выбирают аутсорс, если необходим доступ к широкому пулу специалистов, особенно «узких» направлений; инхаус — если требуется глубокое знание бизнес-процессов конкретной компании.

2️⃣ Мультизадачность. Аутсорс подходит, если предстоит развивать новые продукты, обеспечивать интеграции или оперативно решить небольшую задачу. Инхаус — если стоит задача разработать ПО, которое является основным продуктом компании.

3️⃣ Вовлеченность и навыки. Внутренние специалисты зачастую реализуют личные интересы в рамках ИТ-проектов. Поэтому если нужно разностороннее вовлечение сотрудников в долгосрочной работе над продуктом, то стоит развивать инхаус-команду. А если требуется экспертиза в конкретной предметной области «здесь и сейчас», то разумно обратиться к внешним экспертам.

4️⃣ Бюджет. В случае проектов сроком до года аутсорсинг выгоднее, поскольку позволяет избежать сопутствующих расходов на содержание и обучение команды. Если же стоит задача поддерживать решение в долгосрочной перспективе, то с точки зрения бюджета эффективнее обучать собственную команду.

Подробнее критерии выбора раскрыли в материале по ссылке.

В 2022 году объем российского рынка ИИ составил 647 миллиардов рублей — это на 17% больше, чем годом раньше. При этом ИИ-технологии пока используют только 20% российских компаний.

Поговорили с экспертами и выяснили, почему бизнес редко использует такие решения.

🌀 Отладка и тестирование. По мнению некоторых компаний, ИИ-решения для бизнеса еще «молоды» и требуют «обкатки» для массового внедрения. Однако ситуация скоро изменится — лидеры рынка своим примером помогают другим решиться на перемены. Так, например, Lamoda персонализировала выдачу результатов поиска в каталоге товаров с помощью ИИ-инструментов, а Walmart проанализировал покупательский спрос перед ураганом и правильно скорректировал ассортимент. Чем больше таких проектов, тем быстрее будет расти доверие к новинкам в сфере ИИ.

🤖 Помощник ИИ. Необходимость постоянно контролировать работу ИИ все еще остается одной из причин, по которой компании не торопятся внедрять AI-инструменты на 100%. В отраслях, где нужно анализировать большой объем динамических данных, ИИ-решениям все еще требуется помощь человека — нужно правильно поставить задачу, проанализировать результат, внести необходимые корректировки. Поэтому компании пока не делают резких движений и наблюдают за развитием функциональности таких продуктов.

💸 Стоимость и эффективность. Многие компании считают, что ИТ-решения, которые включают в себя инструменты AI, стоят дороже готовых коробочных продуктов или заказной разработки. При этом их коммерческая эффективность пока не очевидна. И здесь бизнесу предстоит сделать непростой выбор. С одной стороны — не рисковать и дождаться появления кейсов с доказанной эффективностью. С другой — стать таким примером для рынка и первыми получить уникальные конкурентные преимущества, которые позволят быть лидерами в своей нише.

Подробный обзор с комментариями экспертов — читайте в новом материале.

В 2022 году в рамках импортозамещения зафиксирован рост спроса на российские ERP. При этом руководители ИТ-направлений отмечают, что отечественные вендоры пока фокусируются на технике и платформе и не всегда уделяют внимание производственным и бизнес-процессам. Поэтому успешное импортозамещение зависит от того, как быстро получится перенести кастомные разработки с зарубежных на отечественные решения. Некоторые компании отмечают, что и раньше кастомизировали ИТ-продукты западных вендоров минимум на 50%.

Обсудили ситуацию с Антоном Колосовым, коммерческим директором группы департаментов ERP «КОРУС Консалтинг».

🤖 Сделать унифицированную ERP невозможно. Достаточно глубокой кастомизации требуют и российские, и зарубежные ERP-системы. У каждого бизнеса свои особенности и нет единой ERP, которая бы подходила всем на 100%. В компаниях свои бизнес-процессы, которые в силу юридических или организационных причин поменять сложнее, чем внести изменения в ИТ-решение.

🧩 Созданы специализированные отраслевые решения. У российских вендоров есть ERP-системы, которые уже частично кастомизированы на основе отраслевого опыта. Например, профильные решения для пищевой или перерабатывающей промышленности. Они тоже требуют доработки, но упрощают кастомизацию.

🤝 Объединить усилия. Оптимальная схема — миграция на отечественные решения и кастомизация системы силами компании и опытного ИТ-партнера. Внутренняя команда знает все бизнес-процессы и ИТ-ландшафт, а у интегратора есть проектный опыт в похожих кейсах.