🎾 30 июля в 16:00 в Москве пройдет Elite Padel Cup — любительский турнир по падел-теннису для ИТ-руководителей

Это идеальный формат для нетворкинга и активного отдыха среди коллег из ИТ-сферы. В программе:

🔸 Спорт и перезагрузка — динамичные парные матчи с жеребьёвкой, чтобы зарядиться энергией и драйвом.
🔸 Технологии — вступительное слово от организатора MONS и презентация облачных решений от VK Tech.
🔸 Нетворкинг — знакомства и общение в непринуждённой атмосфере с коллегами из индустрии.

Участие бесплатное, но количество мест ограничено.
➡️ Зарегистрироваться

📌 Как современные CRM помогают производителям цемента и стройматериалов оптимизировать процессы и повышать качество обслуживания?

Вот 5 инструментов, которые уже используются в отрасли

1️⃣ Расширенный товарный каталог
Клиенты и менеджеры получают полный и актуальный доступ к информации о товарах — от технических характеристик и сроков годности до условий хранения и совместимости. Это снижает ошибки и ускоряет выбор нужной продукции.

2️⃣ Подборщик товаров на базе ИИ
Автоматический подбор товаров по параметрам экономит время менеджеров и клиентов, исключает человеческий фактор и помогает быстрее найти оптимальный продукт с учётом технических требований и наличия сертификатов качества.

3️⃣ Автоматизация сбора заявок на образцы
Процесс от получения заявки до отправки образца полностью автоматизирован, что минимизирует задержки и риски потерь заказов.

4️⃣ Сбор обратной связи с NPS
Систематический сбор отзывов и оценка лояльности клиентов помогают выявлять проблемные зоны и формировать приоритеты для развития. Использование данных NPS позволяет принимать решения, основанные на реальном опыте пользователей.

5️⃣ Работа с рекламациями
Чёткий и прозрачный процесс обработки претензий сокращает время реагирования, повышает доверие клиентов и даёт ценные данные для улучшения внутренних процессов, продукции и сервиса.

➡️ Подробности и примеры внедрения — в вебинаре на Rutube и Youtube

Как 3PL операторы меняют логистику, что волнует ритейл в 2025 и как автоматизация помогает сокращать издержки — читайте в новом дайджесте.

🔴 Что волнует игроков ритейла в 2025?

🔴 ИТ-тренды в АПК: отрасль делает ставку на ИИ, малый агробизнес — на уникальные решения.

🔴 Как 3PL операторы меняют рынок?

🔴 Как автоматизация логистики сокращает издержки — главное об этом.

🔴 Исследование «КОРУС Консалтинг»: каждая пятая компания уже использует YMS, но рынок пока не готов к спросу.

🔴 Как CRM помогает производителям цемента и стройматериалов оптимизировать процессы? 5 цифровых решений.

🔴 СберУниверситет автоматизировал бизнес-планирование на базе Optimacros — узнать детали.

⚡Сотни поставщиков и машин в день. Один сбой на входе в распределительный центр — и это уже не внутренняя проблема, а риск пустых полок во всей сети.

Когда логистика работает в режиме 24/7, а внешние условия постоянно меняются, простой учёт машин не спасает. Ритейлу нужно не просто управлять двором — нужно выстраивать систему, которая выдержит любой объём, подстроится под график поставщиков и не даст сбоя на критичных этапах.

🔔 17 июля в 11:00 (МСК) приглашаем на онлайн-дискуссию «Не только склад: зачем ритейлу думать о дворе? Опыт ПАО «Магнит»

Разберём:
➖ Особенности управления транспортом и двором крупного ритейлера: как планировать работу с большим количеством поставщиков?
➖ Работа с входящим и исходящим потоком на складской территории. В чем отличия?
➖ Практические советы и опыт ПАО «Магнит» — взгляд крупного ритейлера на идеальное решение YMS.

Для кого: логистика, дистрибуция, операционный менеджмент, средний и крупный ритейл, 3PL.

➡️ Регистрируйтесь и приглашайте коллег!

Российской промышленности не хватает около 1,9 млн специалистов. Для решения этой задачи, в ближайшие шесть лет на роботизацию выделят более 136 млрд рублей. Но возможно ли решить эту проблему с помощью технологий?

🔴 Роботизация и автоматизация: на чем фокусируется промышленность

Пока уровень роботизации в России — 29 роботов на 10 000 сотрудников, в планах — выйти к 2030 году на 145 роботов и войти в топ-25 стран по плотности роботизации. При этом общемировой тренд — не тотальная роботизация, а гибкий переход к цифровым и автоматизированным процессам.

Антон Колосов, коммерческий директор Roxit (входит в ГК «КОРУС Консалтинг»): Наиболее автоматизированы предприятия ТЭКа и металлургии — их уровень автоматизации достигает 85–90%. Они используют системы АСУ ТП, SCADA, MES и цифровые двойники. В машиностроении автоматизация составляет 50–60%, в химической отрасли — 40–75%, в зависимости от размера компаний.

🔴 Автоматизация шаг за шагом
Переход к цифровому производству — не быстрый процесс. Необходимо модернизировать устаревшие технологии и выстроить целостную архитектуру.

Большие сложности возникают на производствах с legacy-оборудованием (унаследованными системами), возраст которого превышает 30 лет. Такое оборудование требует кастомизированной стыковки с современными программно-аппаратными комплексами, а это поднимает стоимость проекта примерно на 40%.

🔴 Роль человека меняется
Автоматизация — не замена человека, а трансформация его роли.

В настоящее время компании внедряют цифровые решения и роботизируют производство именно для компенсации кадрового дефицита, а не ради сокращения штата. В этом случае инженеры могут стать «цифровыми наставниками» — контролировать системы ИИ, анализировать данные, полученные с датчиков. Операторы могут переквалифицироваться в специалистов по информационной безопасности АСУ ТП, спрос на которых за последние два года вырос на 200%, а технологи — перейти в R&D-подразделения, поскольку сейчас около 50% крупных промышленных компаний инвестирует в разработку собственных промышленных и ИT-продуктов.

📌 Подробности — читайте в полном материале.

🔥 Компания «ДАР» — на втором месте в рейтинге российских интеграторов корпоративных хранилищ данных 2025

Аналитики «Компьютерры» изучили рынок, и компания «ДАР» (входит в ГК «КОРУС Консалтинг») вошла в ТОП-3 лучших игроков отрасли.

«ДАР» проектирует и разрабатывает корпоративные хранилища данных и Big Data на базе технологий с открытым кодом и передовых отечественных платформ, которые полностью соответствуют политике импортозамещения.

Александр Зенькович, руководитель направления DWH & ML компании «ДАР»: Второе место в рейтинге — подтверждение профессионализма и слаженной работы нашей команды. Мы постоянно наращиваем компетенции, актуализируем свой портфель новыми подходами, включая Data Lakehouse, и современными продуктами. В работе мы фокусируемся на требованиях клиентов к результатам задач, предлагая лучшие решения on-premises/cloud на open source или решениях вендоров.

Почему 80% AI-проектов застревают на стадии пилота, кто лидирует среди интеграторов хранилищ данных и как технологии помогают справляться с дефицитом кадров? Все детали — в нашем свежем ИТ-дайджесте.

🔴 Роботы против дефицита кадров: нужна ли промышленности роботизация?

🔴 Почему в большинстве компаний уровень защиты персональных данных остаётся низким?

🔴 Автоматизация закупок: топ-6 SRM-систем для среднего и крупного бизнеса в 2025 году.

🔴 Топ-3 российских интеграторов корпоративных хранилищ данных — узнать лидеров отрасли.

🔴 Новое решение для ручного ввода данных в информационные системы — подробности.

🔴 25 инсайтов про лидерство, инновации и бизнес — читать.

🔴 Ближайшие мероприятия — не пропустите:
→ 17 июля: Зачем ритейлу думать о дворе? «Опыт Магнит»
→ 22 июля: Почему 80% AI-проектов застревают на стадии пилота и как этого избежать?
→ 24 июля: Системное управление корпоративными продажами
→ 29 июля: Дашборды, которые работают
→ 30 июля: Elite Padel Cup

Изучили исследование Vonage о взаимодействии клиентов с брендами и собрали ключевые инсайты:

1️⃣ Время — главная валюта
Самая частая причина недовольства клиентов — долгое ожидание.
➖ 65% клиентов раздражают длинные очереди и ожидание.
➖ 75% потребителей перестанут покупать товары или услуги из-за повторяющихся проблем в коммуникации, при этом 48% уходят уже после одного-двух таких случаев.

2️⃣ От звонков к сообщениям
Клиенты больше не мыслят категориями «позвонить» или «написать» — они свободно переключаются между каналами и ожидают, что бизнес будет на связи везде и сразу.
➖ 75% пользователей хотя бы раз за год переключались между каналами в рамках одного запроса.

3️⃣ Один сбой — и доверие под угрозой
Важно сделать процесс взаимодействия с компанией простым и удобным.
➖ 63% клиентов раздражаются, когда их переводят от одного специалиста к другому и приходится объяснять все заново.
➖ 55% не любят, когда нужно постоянно вводить свои данные или заново проходить верификацию.
➖ 52% злятся, если разговор в одном канале не учитывается в другом.

4️⃣ Индивидуальность > скрипты
В эпоху ИИ персонализированный подход и знание истории клиента становятся особенно важными. ИИ-поддержка отлично справляется с простыми задачами, но при более сложных вопросах клиент рассчитывает на компетентного специалиста. Шаблоны вроде «Вы оставляли заявку...» создают ощущение безличного потока, особенно когда вопрос нестандартный.

5️⃣ ИИ — да, но по-человечески
Люди готовы взаимодействовать с ИИ, если он реально помогает:
➖ 66% клиентов открыты к ИИ-поддержке, если это ускорит решение вопроса, но при этом 75% переживают за безопасность данных.
➖ 70% чувствуют себя увереннее, если есть аутентификация и меры защиты данных.

📌 Вместо итогов: люди ценят время, ожидают гибкости и человечного подхода — даже если говорят с ботом.
Главное — не скидки и шаблоны, а удобство, уважение и связный опыт — это и есть новая лояльность.

Методология СПИН часто воспринимается как набор вопросов, но на самом деле — это полноценный инструмент управления клиентским решением и циклом сделки.

🔔 24 июля в 16:00 приглашаем на вебинар, где разберем:

➖ Почему СПИН — это стратегия, а не скрипт с вопросами
➖ Как выстроить прозрачную и управляемую воронку
➖ Как методолог, CRM-система и интегратор работают в единой логике
➖ Как синхронизировать работу отдела продаж с циклом сделки
➖ Что мешает сделкам двигаться и как это исправить

Будет полезно: будет полезно директорам, владельцам бизнеса, руководителям продаж и проектов — всем, кто хочет выстроить масштабируемые и управляемые продажи.

➡️ Регистрируйтесь и приглашайте коллег!

⭐️ Как превратить эксперименты с ИИ в реальные бизнес-результаты?

Спросили Екатерину Торсукову, руководителя направления Data Science «ДАР» (входит в ГК «КОРУС Консалтинг»).

🔴 ИИ — не волшебная палочка
Если нет чёткого понимания, какую конкретную бизнес-задачу решает ИИ, проект рискует превратиться в дорогостоящий эксперимент. С чем чаще всего сталкиваются на старте: неясные цели и слабая коммуникация между бизнесом и разработкой, нехватка или низкое качество данных, отсутствие нужной инфраструктуры и компетентной команды.

🔴 Фундамент успешной разработки
ИИ/ML-модели обучаются на исторических данных, но после внедрения они сами начинают менять бизнес-среду: пользователи адаптируются, процессы перестраиваются. Поэтому важно выстроить цикл постоянного обучения: внедрение → обратная связь → адаптация → обновление. Без этого модель быстро теряет актуальность.

🔴 Как минимизировать риски на каждом этапе

➖ Этап 0: идея. Определение реальной бизнес-проблемы и построение «дорожной карты».
➖ Этап 1: исследование. Поиск необходимых данных и формирование целевых гипотез. Частая ошибка: работать с некачественными или нерелевантными данными.
➖ Этап 2: прототипирование. Разработка простого решения для проверки гипотез. Тестируем на ограниченных данных и оцениваем эффект. Ошибка: запуск «сырого» прототипа в продакшн без A/B тестирования.
➖ Этап 3: пилот. Здесь большая часть ИИ-проектов терпит неудачу из-за допущенных ошибок анализа и оценки. Необходимо: четкая оценка бизнес-эффекта, итеративный подход и постоянная связь с пользователями.
➖ Этап 4: Масштабирование и поддержка. После внедрения модели необходимо адаптировать бизнес-процессы, продолжать обучать модель по мере появления новых данных, а также обучить пользователей, иначе доверие к ИИ быстро исчезнет.

➡️ Все эти этапы разберём на реальном кейсе производственной компании на вебинаре — регистрируйтесь и приглашайте коллег.

В этом дайджесте — что ждёт клиент от сервиса в 2025, почему ИИ-проекты часто остаются на стадии пилота и как новый закон о ЦОДах повлияет на рынок.

🔴 Клиентский опыт в 2025: быстрее, проще, человечнее.

🔴 Как превратить эксперименты с ИИ в реальные бизнес-результаты?

🔴 Как ритейл решает ключевые задачи через цифру: кейсы лидеров отрасли.

🔴 ЦОДы получили официальный статус — что это значит для бизнеса.

🔴 От ТЗ до результата: запуск корпоративной системы без подводных камней.

🔴 Ближайшие мероприятия — не пропустите:
→ 22 июля: Почему 80% AI-проектов застревают на стадии пилота и как этого избежать?
→ 24 июля: Системное управление корпоративными продажами
→ 29 июля: Дашборды, которые работают
→ 30 июля: Elite Padel Cup