Хотите попасть к нам в команду, но не знаете, с чего начать? 🖤
У нас есть идея — летняя стажировка!
Как раз сегодня последний день приема заявок для датасайентистов, а уже в пятницу мы пришлем задание. 📋
У нас есть идея — летняя стажировка!
Как раз сегодня последний день приема заявок для датасайентистов, а уже в пятницу мы пришлем задание. 📋
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Контур
Стажировка для разработчиков: Data Science
🔥14👍3🤔2❤1
Привет! Пройдите небольшой опрос по ссылке. Он поможет сделать канал лучше для вас. Там всего 7 вопросов, ответы – анонимные 🙊
Нам — информация.
Вам — полезный и интересный контент.
Ждем ваших откликов! И спасибо, что вы с нами❤️
Нам — информация.
Вам — полезный и интересный контент.
Ждем ваших откликов! И спасибо, что вы с нами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👾2👍1
🌸 А вот и свеженький обзор DS-соревнований.
В этот раз представляем еще три интересных возможности порубиться за призы и прокачаться в DS:
🔬 BYU — Locating Bacterial Flagellar Motors 2025
Наконец-то соревнование по почти классическому CV на kaggle! Здесь вам потребуется детектировать жгутики бактерий на 3D снимках, полученных с помощью томографа. В качестве инструмента для первого подхода можно взять новую YOLO (какая по номеру там уже?) и обучить на детекцию. Более продвинутые подходы состоят в использовании 3D Gaussian Splatting'а для разметки объема и дальнейшем применении, например, 3D UNet'а. Это позволит работать не с 2D изображениями, а перейти в трехмерное пространство, где можно использовать больше информации. Объем данных в соревновании немаленький (что типично для 3D), но и время пока не поджимает — можно экспериментировать до конца мая.
👩🎨 Drawing with LLMs
В этом соревновании требуется генерировать изображение по промпту, но не просто в привычном png\jpg, а в svg — т.е. в векторном формате. В качестве модели генерации можно выбрать уже привычный Flux, а переводить полученные изображения в svg предполагается с помощью LLM. В Discussion много ноутбуков, от которых можно оттолкнуться и попробовать улучшить промпт или протестировать различные модели. До конца соревнования еще месяц — достаточно, чтобы поэкспериментировать в спокойном темпе и попытаться забрать медаль.
👯♀️ Поиск дублей | Avito ML cup 2025
И последнее на сегодня соревнование, в котором вам предстоит находить дубликаты объявлений. Организаторы предоставили огромный датасет из почти 2 миллионов объявлений, для каждого из которых есть изображения, текстовое описание и некоторые признаки — например, цена или локация. Приступить к решению можно с бустингов, но потребуется сделать оценку похожести текста и изображения. Как и в первом соревновании, дедлайн — конец мая, так что можно подготовиться и выделить несколько праздничных дней на усердную проверку гипотез, чтобы постараться влететь в призы!
#соревнования
В этот раз представляем еще три интересных возможности порубиться за призы и прокачаться в DS:
🔬 BYU — Locating Bacterial Flagellar Motors 2025
Наконец-то соревнование по почти классическому CV на kaggle! Здесь вам потребуется детектировать жгутики бактерий на 3D снимках, полученных с помощью томографа. В качестве инструмента для первого подхода можно взять новую YOLO (какая по номеру там уже?) и обучить на детекцию. Более продвинутые подходы состоят в использовании 3D Gaussian Splatting'а для разметки объема и дальнейшем применении, например, 3D UNet'а. Это позволит работать не с 2D изображениями, а перейти в трехмерное пространство, где можно использовать больше информации. Объем данных в соревновании немаленький (что типично для 3D), но и время пока не поджимает — можно экспериментировать до конца мая.
👩🎨 Drawing with LLMs
В этом соревновании требуется генерировать изображение по промпту, но не просто в привычном png\jpg, а в svg — т.е. в векторном формате. В качестве модели генерации можно выбрать уже привычный Flux, а переводить полученные изображения в svg предполагается с помощью LLM. В Discussion много ноутбуков, от которых можно оттолкнуться и попробовать улучшить промпт или протестировать различные модели. До конца соревнования еще месяц — достаточно, чтобы поэкспериментировать в спокойном темпе и попытаться забрать медаль.
👯♀️ Поиск дублей | Avito ML cup 2025
И последнее на сегодня соревнование, в котором вам предстоит находить дубликаты объявлений. Организаторы предоставили огромный датасет из почти 2 миллионов объявлений, для каждого из которых есть изображения, текстовое описание и некоторые признаки — например, цена или локация. Приступить к решению можно с бустингов, но потребуется сделать оценку похожести текста и изображения. Как и в первом соревновании, дедлайн — конец мая, так что можно подготовиться и выделить несколько праздничных дней на усердную проверку гипотез, чтобы постараться влететь в призы!
#соревнования
Kaggle
BYU - Locating Bacterial Flagellar Motors 2025
Help locate flagellar motors in three-dimensional reconstructions of bacteria.
🔥11👍4❤1
Дали комментарий дружественному каналу, рассказали, как понять, что ИИ принесет пользу продукту. 👾
Telegram
Сдоба
В статье наши менеджеры по развитию продукта рассказывают, когда стоит внедрять искусственный интеллект в продукт. Где грань между «давайте добавим AI» и реальной ценностью для пользователя и бизнеса?
Поделитесь в комментариях, как у вас: есть ли в вашем…
Поделитесь в комментариях, как у вас: есть ли в вашем…
❤11👍3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
generation-ai.ru
AI-агенты, кто вы такие?
Разбираемся, как рынок понимает AI-агентов вместе с экспертами шести команд из AI-индустрии.
🔥15❤6👍4
Чтение для длинных выходных от наших продактов. Пора ли внедрять AI в продукт? А может он там вообще не нужен? Ответы найдутся в статье! ⚡️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Когда стоит внедрять ИИ в продукт
Привет! Меня зовут Артём Плетнёв. Я продакт-менеджер с бэкграундом разработчика. Помимо прочего, я в Контуре веду колонку #ПродактыОтвечают, в которой собираю мнения своих коллег. Сегодня поговорим о...
❤7😐3
Forwarded from Технологии в Контуре
Петербург, кто будет 16–17 мая на PiterPy и IML?
Мы — будем🫡 Впервые везем не только спикеров, но и стенд. С большой компанией питонистов и ML-разработчиков. Будут техтолки, дискуссии, квест и, по традиции, новый платформер. В этот раз — про нелегкий путь предпринимателя.
А 17 мая на PiterPy выступают наши эксперты:
💞 Зачем нам PyPy, если в CPython есть JIT?. Разбираемся вместе с Андреем Шараповым, что изменилось в мире JIT и актуальность PyPy.
💞 В поисках ответа, почему Python [не] умеет работать с CPU-bound задачами. Еще с junior-собеседований мы привыкли отвечать, что слабая сторона Python — это неумение работать с CPU-bound задачами. Так ли это? Расскажет Ваня Жерновков.
До встречи в Питере! Приходите болтать за жизнь и технологии ☕️
Мы — будем
А 17 мая на PiterPy выступают наши эксперты:
До встречи в Питере! Приходите болтать за жизнь и технологии ☕️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥4❤1
Пока мы отрываемся на стенде IML 👾, расскажите, что из классного ML-ного вы в последнее время смотрели/читали/проходили курсы?)
А на следующей неделе опубликуем свои рекомендации 👩💻
А на следующей неделе опубликуем свои рекомендации 👩💻
Контур.AI
Пока мы отрываемся на стенде IML 👾, расскажите, что из классного ML-ного вы в последнее время смотрели/читали/проходили курсы?) А на следующей неделе опубликуем свои рекомендации 👩💻
Как и обещали — рассказываем, что рекомендуют наши датасайентисты 🔮
🗣 LLM под капотом: выбираем эффективные технические решения для AI-ассистентов
Курс будет полезен тем, кто сам или в составе команды уже пробовал строить или внедрять решения на базе LLM. В нем разбираются повторяющиеся архитектурные паттерны из кейсов успешных внедрений проектов c AI.
Материал платный и подходит разным ролям.
🪢 TinyML and Efficient Deep Learning Computing
Курс от MIT HAN Lab — это буквально лучший материал по LLM, по нашему мнению, конечно же . Этот курс знакомит с эффективными методами ИИ-вычислений, которые позволяют использовать DL-приложения на устройствах с ограниченными ресурсами.
👑 Как я победил в RAG Challenge: от нуля до SoTA за один конкурс
Статья про то, как развернуть действительно эффективную RAG-систему.
🗣 LLM под капотом: выбираем эффективные технические решения для AI-ассистентов
Курс будет полезен тем, кто сам или в составе команды уже пробовал строить или внедрять решения на базе LLM. В нем разбираются повторяющиеся архитектурные паттерны из кейсов успешных внедрений проектов c AI.
Материал платный и подходит разным ролям.
🪢 TinyML and Efficient Deep Learning Computing
Курс от MIT HAN Lab — это буквально лучший материал по LLM,
👑 Как я победил в RAG Challenge: от нуля до SoTA за один конкурс
Статья про то, как развернуть действительно эффективную RAG-систему.
hanlab.mit.edu
MIT 6.5940 Fall 2024 TinyML and Efficient Deep Learning Computing
This course focuses on efficient machine learning and systems. This is a crucial area as deep neural networks demand extraordinary levels of computation, hindering its deployment on everyday devices and burdening the cloud infrastructure. This course introduces…
👍10❤5🔥3
Обложку для этого поста мы сгенерировали в Контур.Арт, а как вы используете ИИ в работе?
Контур запустил исследование: изучаем, как применяют искусственный интеллект в работе. Будем благодарны, если вы пройдете опрос, он займет 3-5 минут.
Нам интересен опыт экспертов из разных компаний: дизайнеров, разработчиков, тестировщиков и любых других ролей.
Поделимся результатами в канале и отправим участникам исследования отчет на почту, если оставите контакт в форме. Сможем сделать выводы, когда получим от 1000 ответов — проходите сами и отправляйте коллегам.
Всегда интересно узнать, как и насколько активно коллеги по цеху используют ИИ😊
Контур запустил исследование: изучаем, как применяют искусственный интеллект в работе. Будем благодарны, если вы пройдете опрос, он займет 3-5 минут.
Нам интересен опыт экспертов из разных компаний: дизайнеров, разработчиков, тестировщиков и любых других ролей.
Поделимся результатами в канале и отправим участникам исследования отчет на почту, если оставите контакт в форме. Сможем сделать выводы, когда получим от 1000 ответов — проходите сами и отправляйте коллегам.
Всегда интересно узнать, как и насколько активно коллеги по цеху используют ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍3👾2❤1
Вакансия! 🪄
Мы ищем ML‑engineer в команду автоматизации коммуникаций в техподдержке.
Нам нужен человек, который отлично разбирается в NLP и имеет опыт работы с внутренними заказчиками.
Чем предстоит заниматься:
— Решать задачи по автоматизации коммуникаций в команде техподдержки от идеи до MVP и готового решения.
— Распределять задачи между ML-разработчиками в команде.
— Самостоятельно генерировать гипотезы в проекте, формулировать цели и векторы работы на основе целей бизнеса.
Подробности на сайте.
Мы ищем ML‑engineer в команду автоматизации коммуникаций в техподдержке.
Нам нужен человек, который отлично разбирается в NLP и имеет опыт работы с внутренними заказчиками.
Чем предстоит заниматься:
— Решать задачи по автоматизации коммуникаций в команде техподдержки от идеи до MVP и готового решения.
— Распределять задачи между ML-разработчиками в команде.
— Самостоятельно генерировать гипотезы в проекте, формулировать цели и векторы работы на основе целей бизнеса.
Подробности на сайте.
Контур
ML‑engineer, NLP в техподдержке, Senior
Контур — экосистема для бизнеса...
👍9🔥2😁1
Рекомендуем зайти в комментарии под оригинальным постом ✨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Привет! 👯
Мы снова с обзором свеженьких DS соревнований: как всегда представляем три возможности для участия.
🥽 NeurIPS - Open Polymer Prediction 2025
В первом соревновании требуется предсказывать физические параметры полимера, такие как плотность или коэффициент теплопроводности по его молекулярной структуре. Не пугайтесь взаимодействия с физикой — по факту под этим скрывается привычная задача регрессии. С исходными данными, однако, придется поработать — структуры даны в определенном формате и будет неплохо сначала их расшифровать и превратить в фичи, такие как количество атомов каждого входящего вещества. Соревнование началось буквально вчера и продлится 3 месяца — времени на эксперименты предостаточно.
🙋♀️ CMI - Detect Behavior with Sensor Data
Вернемся к чему-то более привычному — теперь перед нами стоит задача предсказывать действия, совершаемые человеком, по данным с умного браслета. Имеются последовательности о перемещении руки и температуре тела — приятные табличные данные, которые не занимают много места. Топовые решения используют рекуррентные архитектуры по типу LSTM\GRU. Как и в первом соревновании, сроки не горят — в наличии 3 месяца на проверку гипотез и тюнинг решения.
💾 Make Data Count - Finding Data References
И последнее на сегодня — соревнование, в котором нужно определять цитирования в научной статье и классифицировать их на так называемые Primary (упоминание опубликованной научной работы) и Secondary (упоминание других источников). Текущие решения основаны на парсинге pdf и использовании регулярок в связке с LLM для нахождения ссылок. Метрика оценивания очень простая, времени еще достаточно — можно подумать над новыми подходами к решению и попытаться залететь в призы!
Мы снова с обзором свеженьких DS соревнований: как всегда представляем три возможности для участия.
🥽 NeurIPS - Open Polymer Prediction 2025
В первом соревновании требуется предсказывать физические параметры полимера, такие как плотность или коэффициент теплопроводности по его молекулярной структуре. Не пугайтесь взаимодействия с физикой — по факту под этим скрывается привычная задача регрессии. С исходными данными, однако, придется поработать — структуры даны в определенном формате и будет неплохо сначала их расшифровать и превратить в фичи, такие как количество атомов каждого входящего вещества. Соревнование началось буквально вчера и продлится 3 месяца — времени на эксперименты предостаточно.
🙋♀️ CMI - Detect Behavior with Sensor Data
Вернемся к чему-то более привычному — теперь перед нами стоит задача предсказывать действия, совершаемые человеком, по данным с умного браслета. Имеются последовательности о перемещении руки и температуре тела — приятные табличные данные, которые не занимают много места. Топовые решения используют рекуррентные архитектуры по типу LSTM\GRU. Как и в первом соревновании, сроки не горят — в наличии 3 месяца на проверку гипотез и тюнинг решения.
💾 Make Data Count - Finding Data References
И последнее на сегодня — соревнование, в котором нужно определять цитирования в научной статье и классифицировать их на так называемые Primary (упоминание опубликованной научной работы) и Secondary (упоминание других источников). Текущие решения основаны на парсинге pdf и использовании регулярок в связке с LLM для нахождения ссылок. Метрика оценивания очень простая, времени еще достаточно — можно подумать над новыми подходами к решению и попытаться залететь в призы!
🔥7❤2👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Наш деврел Катя сделала репортаж со вчерашнего Conversations 😊
С пылу с жару 🥐
Бегом смотреть! 🏃🏻♀️➡️
С пылу с жару 🥐
Бегом смотреть! 🏃🏻♀️➡️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19🔥7😐1
Салют! 💫
48 часов, 12 команд, 100 участников, битва умов, креатив, творческий взрыв — все это о Толкатоне (да-да, именно так), который недавно прошел в Центре ИИ.
Давайте подглядим на результаты, чтобы узнать, какие фичи могут появиться в самом насыщенном ИИ продукте Контура — Толке.
🕵♀️ AI-ассистент для анализа информации с шэринг экрана
Во время видеозвонков важная информация — ссылки, QR-коды, графики — часто просто «проходит мимо»: участники делают скриншоты, просят скинуть материалы или теряют фокус. Всё это мешает воспринимать контент здесь и сейчас.
Мы решаем эту проблему:
- В реальном времени анализируем экран.
- Распознаём QR-коды, ссылки и тексты с помощью OCR и CV.
- Показываем кликабельные элементы прямо участникам.
- Даём скопировать нужное одним кликом.
Контент встречи — сразу в руках слушателей.
И уже в третьем квартале (то есть вот-вот) зарелизим первый этап — распознавание QR кодов!
💍 Генерация хайлайтов встречи
Просмотр записей встреч часто превращается в мучительный поиск нужного момента — ни времени, ни концентрации.
Запись — часы видео, транскрипция — сплошной текст без структуры, саммари — общие слова без деталей и тайм-кодов.
Решение — хайлайты 🪄 Мы превращаем встречи в удобную навигацию по важным темам.
Было: менеджер тратит 4 минуты, чтобы найти обсуждение релиза.
Стало: открывает хайлайты → видит «Обсуждение релиза» → кликает по тайм-коду → сразу в нужный момент.
И снова демонстрируем чудеса скорости — для части пользователей фича будет доступна в ближайшие месяцы.
🥸 Видеоэффекты
Толк — это B2B-продукт, но это не значит, что всё должно быть строго и скучно. Мы добавили немного фана и самовыражения, ведь продаёт не только аналитика, но и эмоции.
Будет можно:
- Накладывать видеоэффекты.
- Использовать снапчат-маски.
- Скрывать плохую камеру с помощью фильтров.
У нас давно есть виртуальный фон — а инфраструктура под капотом позволяет куда больше, чем просто размыть задник. И мы этим воспользуемся.
На фоне двух прошлых фичей, эта выглядит какой-то несерьезной, но мы-то все знаем, зачем на самом деле ходим на встречи. 🌚
Ну и не можем обещать скорого релиза, пока это только прототип.
Пост получился длинный, а мы рассказали только про четверть того, что было сделано, напомним, за 48 часов!
А какие фичи вы бы добавили в Толк?
48 часов, 12 команд, 100 участников, битва умов, креатив, творческий взрыв — все это о Толкатоне (да-да, именно так), который недавно прошел в Центре ИИ.
Давайте подглядим на результаты, чтобы узнать, какие фичи могут появиться в самом насыщенном ИИ продукте Контура — Толке.
🕵♀️ AI-ассистент для анализа информации с шэринг экрана
Во время видеозвонков важная информация — ссылки, QR-коды, графики — часто просто «проходит мимо»: участники делают скриншоты, просят скинуть материалы или теряют фокус. Всё это мешает воспринимать контент здесь и сейчас.
Мы решаем эту проблему:
- В реальном времени анализируем экран.
- Распознаём QR-коды, ссылки и тексты с помощью OCR и CV.
- Показываем кликабельные элементы прямо участникам.
- Даём скопировать нужное одним кликом.
Контент встречи — сразу в руках слушателей.
И уже в третьем квартале (то есть вот-вот) зарелизим первый этап — распознавание QR кодов!
💍 Генерация хайлайтов встречи
Просмотр записей встреч часто превращается в мучительный поиск нужного момента — ни времени, ни концентрации.
Запись — часы видео, транскрипция — сплошной текст без структуры, саммари — общие слова без деталей и тайм-кодов.
Решение — хайлайты 🪄 Мы превращаем встречи в удобную навигацию по важным темам.
Было: менеджер тратит 4 минуты, чтобы найти обсуждение релиза.
Стало: открывает хайлайты → видит «Обсуждение релиза» → кликает по тайм-коду → сразу в нужный момент.
И снова демонстрируем чудеса скорости — для части пользователей фича будет доступна в ближайшие месяцы.
Толк — это B2B-продукт, но это не значит, что всё должно быть строго и скучно. Мы добавили немного фана и самовыражения, ведь продаёт не только аналитика, но и эмоции.
Будет можно:
- Накладывать видеоэффекты.
- Использовать снапчат-маски.
- Скрывать плохую камеру с помощью фильтров.
У нас давно есть виртуальный фон — а инфраструктура под капотом позволяет куда больше, чем просто размыть задник. И мы этим воспользуемся.
На фоне двух прошлых фичей, эта выглядит какой-то несерьезной, но мы-то все знаем, зачем на самом деле ходим на встречи. 🌚
Ну и не можем обещать скорого релиза, пока это только прототип.
Пост получился длинный, а мы рассказали только про четверть того, что было сделано, напомним, за 48 часов!
А какие фичи вы бы добавили в Толк?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Контур
Контур.Толк — российский сервис для общения в команде, онлайн-встреч и вебинаров
Удобный сервис видеосвязи для удаленной работы и конференций до 400 участников. Без ограничений по времени. Вход с любых устройств. Бессрочное хранение записей. Расшифровка речи в текст.
👍14🔥7❤3