🏄 Привет, ML-спортсмены! А вот и свежий обзор актуальных соревнований. LLM почти полностью поглотили Kaggle, так что сегодня посмотрим, что же еще хотят организаторы от этих моделей.

🥽 LLMs - You Can't Please Them All
Помните соревнование, в котором нужно было научить LLM оценивать работы учеников? Так вот, теперь ваша цель — запутать модели для оценки и добиться их максимального разногласия. Обучать ничего не нужно: проводим исследование слабых мест моделей и погружаемся в адверсариал атаки. Начать можно с изучения ноутбуков участников и за оставшийся месяц попытаться улучшить скор своими идеями.

👨‍🔬 AI Mathematical Olympiad - Progress Prize 2
Это — вторая часть соревнования про решение математических задач. В этот раз организаторы принесли новые задачи для моделей и увеличили доступные GPU для сабмита. Напомним, что цель соревнования состоит в том, чтобы обучить LLM решать данные в LaTeX'е задачи уровня международной математической олимпиады. Звучит, конечно, достаточно сложно, но и призовой фонд в $2 миллиона выглядит очень заманчиво! До конца остается 2 месяца, так что это отличная возможность ознакомиться с решениями участников, поискать дополнительные данные и попробовать влететь в лидерборд.

🫀 CIBMTR - Equity in post-HCT Survival Predictions
Ну и напоследок — соревнование по медицинской тематике, в котором вам предстоит предсказывать шанс успешной трансплантации стволовых клеток. Приятные и небольшие по весу табличные данные, над которыми можно пофичаинжинирить и запихнуть в какой-нибудь LGBM в качестве первого решения. Ровно месяц до окончания соревнования, так что это прекрасная возможность вернуться к старым добрым табличкам и приступить к экспериментам. По нашему мнению — отличное боевое соревнование для начинающих ML-спецов!

#соревнования