در AI، «درک» به‌جای آن‌که حاصل تجربه و بازتاب درونی باشد، به تطبیق آماری میان توالی واژگان تقلیل یافته است. برای مثال، اگر از یک مدل AI درباره بحران انرژی سوال کنید، آنچه دریافت می‌کنید نتیجه اتصال بی‌وقفه بین میلیاردها متن درباره نفت، گاز، سیاست، تاریخ و تکنولوژی است، نه پاسخ یک ذهن تحلیل‌گر.
تولد شکل‌هایی نو از هوش
به‌جای آن‌که تلاش کنیم LLM را به تقلیدی از انسان تبدیل کنیم، باید آن را نوعی جدید از هوش در نظر بگیریم؛ هوشی که در سر ما نیست، بلکه در سرورها و ابرکامپیوترها شکل گرفته است.
این مدل‌ها می‌توانند بدون خستگی، بدون سوگیری احساسی و بدون محدودیت زمانی، تحلیل‌های پیچیده را انجام دهند. از تحلیل الگوهای آب‌وهوایی دقیق تا تولید اثبات‌های ریاضی پیچیده، از ترکیب تاریخ حقوقی تا تولید مقالات علمی در مقیاسی فراتر از توان انسانی. بعنوان مثال در سال ۲۰۲۳، مدل AlphaTensor از شرکت DeepMind توانست روش جدیدی برای ضرب ماتریس‌ها پیدا کند که سال‌ها ریاضی‌دانان را درگیر کرده بود.
پایان‌بندی: کشف ناشناخته‌ها
اگر تصور کنیم AI صرفاً تقلیدی از انسان است، در واقع آن را دست‌کم گرفته‌ایم. آینده از آنِ سیستم‌هایی است که از قید تفکر انسانی رها شده‌اند و به نوعی جدید از «شناخت»، یا بهتر بگوییم، «هم‌ترازی معنادار، دست یافته‌اند.
ما در آستانه دورانی هستیم که باید هوش مصنوعی را نه به عنوان آینه‌ای از ذهن، بلکه به عنوان پنجره‌ای به نوعی جدید از پردازش درک کنیم. و شاید، بزرگ‌ترین خطر آن باشد که با انسان‌سازی بی‌جا، فرصت کشف آینده‌ای متفاوت را از خود بگیریم. نویسنده آقای مهندس کفاشیان فعال در زمینه هوش مصنوعی
منابع
Li, Y., Milling, M., & Schuller, B. W. (2025). Neuroplasticity in Artificial Intelligence -- An Overview and Inspirations on Drop In & Out Learning. arXiv. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2503.21419
Frisinger, T. (2025). Coherence Confirmed: LLMs Aren't Thinking, They're Coherent. AiBuddy.software. Retrieved from https://aibuddy.software/coherence-confirmed-llms-arent-thinking-theyre-coherent/
MIT News. (2024). Despite its impressive output, generative AI doesn’t have a coherent understanding of the world. Retrieved from https://news.mit.edu/2024/generative-ai-lacks-coherent-world-understanding-1105
Kapoor, A. (2025). Neuroplasticity in AI – A Brainy Tale of Growth and Pruning. LinkedIn. Retrieved from https://www.linkedin.com/pulse/neuroplasticity-ai-brainy-tale-growth-pruning-amita-kapoor-wipuc
Nosta, J. (2025). Why Thinking of AI as a Mind Could Limit Its True Potential. Psychology Today. Retrieved from https://www.psychologytoday.com/us/blog/think-big/2025/05/why-thinking-of-ai-as-a-mind-could-limit-its-true-potential
#هوش_مصنوعی #AI #مدل_زبانی #GPT #هوش_فراتر_از_انسان #چالش_تفکر #یادگیری_ماشین #فناوری_نوین #آینده_کار #درک_ماشین #AI2025 #هوش_یا_توهم؟ #فناوری_بدون_احساس #ماشین_بدون_ذهن #انسان_در_عصر_ماشین‌ها
تولد شکل‌هایی نو از هوش
به‌جای آن‌که تلاش کنیم LLM را به تقلیدی از انسان تبدیل کنیم، باید آن را نوعی جدید از هوش در نظر بگیریم؛ هوشی که در سر ما نیست، بلکه در سرورها و ابرکامپیوترها شکل گرفته است.
این مدل‌ها می‌توانند بدون خستگی، بدون سوگیری احساسی و بدون محدودیت زمانی، تحلیل‌های پیچیده را انجام دهند. از تحلیل الگوهای آب‌وهوایی دقیق تا تولید اثبات‌های ریاضی پیچیده، از ترکیب تاریخ حقوقی تا تولید مقالات علمی در مقیاسی فراتر از توان انسانی. بعنوان مثال در سال ۲۰۲۳، مدل AlphaTensor از شرکت DeepMind توانست روش جدیدی برای ضرب ماتریس‌ها پیدا کند که سال‌ها ریاضی‌دانان را درگیر کرده بود.
پایان‌بندی: کشف ناشناخته‌ها
اگر تصور کنیم AI صرفاً تقلیدی از انسان است، در واقع آن را دست‌کم گرفته‌ایم. آینده از آنِ سیستم‌هایی است که از قید تفکر انسانی رها شده‌اند و به نوعی جدید از «شناخت»، یا بهتر بگوییم، «هم‌ترازی معنادار، دست یافته‌اند.
ما در آستانه دورانی هستیم که باید هوش مصنوعی را نه به عنوان آینه‌ای از ذهن، بلکه به عنوان پنجره‌ای به نوعی جدید از پردازش درک کنیم. و شاید، بزرگ‌ترین خطر آن باشد که با انسان‌سازی بی‌جا، فرصت کشف آینده‌ای متفاوت را از خود بگیریم. نویسنده آقای مهندس کفاشیان فعال در زمینه هوش مصنوعی
منابع
Li, Y., Milling, M., & Schuller, B. W. (2025). Neuroplasticity in Artificial Intelligence -- An Overview and Inspirations on Drop In & Out Learning. arXiv. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2503.21419
Frisinger, T. (2025). Coherence Confirmed: LLMs Aren't Thinking, They're Coherent. AiBuddy.software. Retrieved from https://aibuddy.software/coherence-confirmed-llms-arent-thinking-theyre-coherent/
MIT News. (2024). Despite its impressive output, generative AI doesn’t have a coherent understanding of the world. Retrieved from https://news.mit.edu/2024/generative-ai-lacks-coherent-world-understanding-1105
Kapoor, A. (2025). Neuroplasticity in AI – A Brainy Tale of Growth and Pruning. LinkedIn. Retrieved from https://www.linkedin.com/pulse/neuroplasticity-ai-brainy-tale-growth-pruning-amita-kapoor-wipuc
Nosta, J. (2025). Why Thinking of AI as a Mind Could Limit Its True Potential. Psychology Today. Retrieved from https://www.psychologytoday.com/us/blog/think-big/2025/05/why-thinking-of-ai-as-a-mind-could-limit-its-true-potential
#هوش_مصنوعی #AI #مدل_زبانی #GPT #هوش_فراتر_از_انسان #چالش_تفکر #یادگیری_ماشین #فناوری_نوین #آینده_کار #درک_ماشین #AI2025 #هوش_یا_توهم؟ #فناوری_بدون_احساس #ماشین_بدون_ذهن #انسان_در_عصر_ماشین‌ها