Поиск: непохожие пути к похожим результатам. Часть 6️⃣ — Автозаполнение и рейтинг ИИ

В эту субботу вновь возвращаемся к теме развития поисковых систем 🔍

Ранее мы намеренно пропустили автозаполнение, хотя в широкую практику оно вошло всего годом ранее онтологий и графов знаний, которым посвящена прошлая часть

📌 Автозаполнение — функция интерфейса, которая автоматически предлагает варианты завершения слова или фразы в процессе написания текста

Автозаполнение предсказывает, что человек хочет написать, основываясь на уже введённых символах, и помогает ускорить ввод текста, уменьшить количество ошибок и повысить удобство

Функция стала стандартом для поисковых систем и веб-форм после обретения популярности благодаря Google

Реализуется в несколько этапов:

▶️ Сбор базы данных поисковых запросов (например, в виде истории поиска или словаря)

▶️Определение совпадений по базе данных по мере ввода символов запроса

▶️Сортировка вариантов по вероятности на основе частоты использования, контекста или персональных данных

▶️Предложение списка подсказок, из которых пользователь может выбрать подходящий вариант

С новым витком развития ИИ в этот процесс встроились улучшенные механизмы ранжирования и на релевантность результатов стали влиять оценки пользователей

📌 Рейтинг ИИ — оценка качества и релевантности ответов, которые ИИ (например, чат-бот или поисковая система) выдает на запросы пользователей

Этот способ медленно, но постоянно вносит изменения в поисковый алгоритм, улучшая его качество. Цель — выведение в топ лучших результатов и одновременное отсеивание менее полезных

Из недостатков:

🚫 требует большое количество данных для подбора значимых результатов

🚫 не подходит для идентифицирования записей — идентификация все равно реализуется через ключевые слова и лингвистические ресурсы

🚫 эффективно только для ранжирования результатов

➡️ Результат: развитие векторного поиска, о котором расскажем в следующем выпуске

🗺 Анонс со ссылками на все части

#интересное #полезное #поиск #NLP #автозаполнение #рейтинг_ИИ