Поиск: непохожие пути к похожим результатам. Часть 6️⃣ — Автозаполнение и рейтинг ИИ

В эту субботу вновь возвращаемся к теме развития поисковых систем 🔍

Ранее мы намеренно пропустили автозаполнение, хотя в широкую практику оно вошло всего годом ранее онтологий и графов знаний, которым посвящена прошлая часть

📌 Автозаполнение — функция интерфейса, которая автоматически предлагает варианты завершения слова или фразы в процессе написания текста

Автозаполнение предсказывает, что человек хочет написать, основываясь на уже введённых символах, и помогает ускорить ввод текста, уменьшить количество ошибок и повысить удобство

Функция стала стандартом для поисковых систем и веб-форм после обретения популярности благодаря Google

Реализуется в несколько этапов:

▶️ Сбор базы данных поисковых запросов (например, в виде истории поиска или словаря)

▶️Определение совпадений по базе данных по мере ввода символов запроса

▶️Сортировка вариантов по вероятности на основе частоты использования, контекста или персональных данных

▶️Предложение списка подсказок, из которых пользователь может выбрать подходящий вариант

С новым витком развития ИИ в этот процесс встроились улучшенные механизмы ранжирования и на релевантность результатов стали влиять оценки пользователей

📌 Рейтинг ИИ — оценка качества и релевантности ответов, которые ИИ (например, чат-бот или поисковая система) выдает на запросы пользователей

Этот способ медленно, но постоянно вносит изменения в поисковый алгоритм, улучшая его качество. Цель — выведение в топ лучших результатов и одновременное отсеивание менее полезных

Из недостатков:

🚫 требует большое количество данных для подбора значимых результатов

🚫 не подходит для идентифицирования записей — идентификация все равно реализуется через ключевые слова и лингвистические ресурсы

🚫 эффективно только для ранжирования результатов

➡️ Результат: развитие векторного поиска, о котором расскажем в следующем выпуске

🗺 Анонс со ссылками на все части

#интересное #полезное #поиск #NLP #автозаполнение #рейтинг_ИИ

Это база. ИИ в образовании. Итоги дискуссии

Стремительное внедрение искусственного интеллекта в науку и образование способствует возникновению самых разных мнений относительно того, пользу или вред несет такое взаимодействие

Вчера в Городских лабораториях ВЭБ.РФ прошла оживленная дискуссия Это база. ИИ в образовании, объединившая самых разных участников: от разработчиков цифровых платформ до руководителей НИОКР, преподавателей, аспирантов и представителей институтов развития

Участие приняли:

➡️Игорь Дроздов, заместитель председателя ВЭБ.РФ

➡️Григорий Остапенко, проректор по цифровизации Финансового университета

➡️Александр Двойников, и.о. генерального директора Дирекции НТП Минобрнауки России

➡️Александр Павлов, главный управляющий партнер по развитию искусственного интеллекта ВЭБ.РФ

➡️Николай Бриллиантов, доктор ф.-м. наук, профессор Центра искусственного интеллекта Сколтеха

➡️Юлия Горячкина, директор направления «Кадровый суверенитет» АНО «Цифровая экономика»

Прозвучали высказывания о том, что ИИ дает беспрецедентные возможности, но остается крайне хрупкой системой, требующей дополнительного контроля. Внедрить ИИ повсеместно — сложно, а в некоторых сферах — даже неуместно, но нельзя отрицать массовую цифровизацию общества и ИИ ключевую роль ИИ в этом процессе

Спикеры поделились конкретными кейсами успешных цифровых проектов, реализованных как на государственном уровне, так и за счет частных предпринимателей

➡️ Главный вывод: ИИ — не замена эксперта, а инструмент для расширения его возможностей

ИИ не стоит бояться. Его нужно осваивать — осознанно, вдумчиво, с целью оптимизации процессов там, где это уместно и эффективно

Модерировал мероприятие Евгений Елфимов, основатель INVENTORUS — интеллектуальной платформы для научной аналитики, которая является ярким примером реализации подобного подхода. ИИ-ассистент Никола ускоряет работу с НТИ, создавая основу для принятия решений, но не принимая их вместо эксперта

Благодарим ВЭБ.РФ и всех участников мероприятия! Живой интерес к теме доказывает, что об ИИ и о том, как он меняет нашу жизнь, можно и нужно говорить

#ГородскиеЛаборатории #INVENTORUS #ИИ #образование #наука

Знать первым — это тоже исследование

Когда нужно отслеживать новое в науке, выбор инструмента не всегда очевиден. В ход идут подписки на журналы, RSS-ленты, тематические рассылки — всё, что помогает не упустить важное

Чтобы не распыляться на множество подходов, в INVENTORUS было создано два специализированных инструмента — мониторинг и дайджест. И тот, и другой умеют находить свежие публикации и патенты. Но есть важные различия:

🔔 Мониторинг — наблюдение за профилями избранных авторов и организаций, в ходе которого сервис отслеживает новые публикации и патенты

📘 Дайджест — наблюдение за трендами внутри заданной тематики без привязки к конкретным людям или учреждениям. Помимо этого, дайджест умеет подбирать актуальные сведения по теме не только в научных работах, но и в материалах СМИ

▶️Что выбрать в конкретной ситуации подскажут простые вопросы с ответами Да / Нет (см. в карточке)

А если задача заключается не в отслеживании трендов, то стоит обратиться к Copilot для просмотра топ-10 публикаций в тематике или к аналитическому отчёту для оценки профиля технологии как в разрезе публикационной активности, так и в разрезе наиболее перспективных решений

Как настроить мониторинг и дайджест расскажем в следующих постах ➡️➡️➡️

#функционал #INVENTORUS #дайджест #мониторинг

🔔 Мониторинг — узнавать о новом вовремя

Рассказываем, как оставаться в информационном потоке отрасли, а не догонять его, ведь в аналитике критично не просто знать, что происходит, но и когда именно

Своевременное отслеживание новых публикаций и патентов позволяет не только узнавать о достижениях коллег и конкурентов, но и замечать сдвиги в приоритетах, а также фиксировать появление новых авторов в уже известных вам организациях. Эти знания помогают вовремя реагировать на изменение трендов и видеть траекторию движения технологий в смежных областях

Настройте несколько независимых мониторингов и регулярно узнавайте об обновлениях — сэкономьте до 10 часов поиска информации в месяц

▶️ Как это сделать поэтапно — показали в карточках

#функционал #мониторинг