The World’s Most Innovative Companies 2021 by Fast Company
🚀
Business as usual is over. Companies around the globe, in every industry, have spent the past 12 months confronting challenges both practical and existential. Some have failed. Many have simply survived. A select few have flourished, remaking their businesses and illuminating the way forward for others. These are the businesses we’re celebrating on our annual list of the World’s Most Innovative Companies.
From the biotech firms behind the first mRNA vaccines (Pfizer-BioNTech and Moderna) to a real estate developer creating high-quality affordable housing (Stablegold Hospitality), the World’s 50 Most Innovative Companies address a society remade by COVID-19. Many of them pioneered business models that are now accelerating: Peloton and Zwift, for example, are riding at-home fitness in new directions. Others are taking us to entirely different places, whether it’s the cosmos (SpaceX) or the backwoods (Hipcamp). To determine this year’s Top 50, Fast Company editors and reporters mined our lists of the Top 10 companies by industry for organizations that embody creative problem-solving and fearlessness in the face of crisis. Here are the ones that rose above, along with the business trends they’re advancing.
🍀
Source >>>
#analytics #economics #efficiency #strategy #technology
🚀
Business as usual is over. Companies around the globe, in every industry, have spent the past 12 months confronting challenges both practical and existential. Some have failed. Many have simply survived. A select few have flourished, remaking their businesses and illuminating the way forward for others. These are the businesses we’re celebrating on our annual list of the World’s Most Innovative Companies.
From the biotech firms behind the first mRNA vaccines (Pfizer-BioNTech and Moderna) to a real estate developer creating high-quality affordable housing (Stablegold Hospitality), the World’s 50 Most Innovative Companies address a society remade by COVID-19. Many of them pioneered business models that are now accelerating: Peloton and Zwift, for example, are riding at-home fitness in new directions. Others are taking us to entirely different places, whether it’s the cosmos (SpaceX) or the backwoods (Hipcamp). To determine this year’s Top 50, Fast Company editors and reporters mined our lists of the Top 10 companies by industry for organizations that embody creative problem-solving and fearlessness in the face of crisis. Here are the ones that rose above, along with the business trends they’re advancing.
🍀
Source >>>
#analytics #economics #efficiency #strategy #technology
Ботнет Mēris – крупнейшая DDoS-атака в истории интернета
☠️🤖🎃
На прошлой неделе в СМИ появилась информация о DDoS-атаке на Яндекс. Это правда, но не вся. Специалистам Яндекса действительно удалось отразить рекордную атаку более чем в 20 млн RPS — это самая крупная атака из известных за всю историю интернета. Но это лишь одна из множества атак, направленных не только на Яндекс, но и на многие другие компании в мире. Атаки продолжаются уже несколько недель, их масштабы беспрецедентны, а их источник – новый ботнет, о котором пока мало что известно.
Яндекс вместе с коллегами из Qrator Labs поделились текущими результатами совместного расследования деятельности нового ботнета Mēris. Расследование еще продолжается, но они посчитали важным поделиться уже собранной информацией со всей индустрией.
В конце июня 2021 года и Яндекс, и коллеги из Qrator Labs начали замечать признаки новой атакующей силы в глобальной сети – ботнета нового типа. Обнаруженный ботнет уже тогда обладал значительными масштабами – десятки тысяч устройств, но их количество быстро растет и сейчас. Qrator Labs наблюдали 30 000 хостов в отдельных атаках, в Яндексе собрали данные о 56 000 атакующих устройств. Но Яндекс предполагает, что истинное количество значительно больше – вероятно, более 200 000 устройств. Полная сила ботнета не видна из-за ротации устройств и отсутствия у атакующих желания показывать всю имеющуюся мощность. Более того, устройства в ботнете являются высокопроизводительными, а не типичными девайсами «интернета вещей», подключенными к сети Wi-Fi. С наибольшей вероятностью ботнет состоит из девайсов, подключенных через Ethernet-соединение, – в основном, сетевых устройств.
Некоторые организации уже окрестили этот ботнет «вернувшимся Mirai». Но Яндекс не считает такое определение в достаточной степени точным. Mirai обладал большим количеством зараженных устройств, объединенных под управлением единого командного центра, и атаковал он, в первую очередь, трафиком сетевого уровня.
У Яндекса еще не было возможности изучить пример вредоносного кода, который используется для заражения новых устройств данного ботнета, и они не готовы утверждать, относится он к семейству Mirai или нет. Пока считают, что нет, поскольку устройства, объединенные под единым командным центром, похоже, относятся только к производителю Mikrotik.
Это и есть причина, по которой Яндекс захотели дать другое имя новому ботнету, работающему под еще не пойманным командным центром. Коллеги из Qrator Labs выбрали Mēris – по-латышски «чума». Такое название кажется уместным и относительно близким к Mirai по произношению.
Source >>>
#case #itsec #technology #trends
☠️🤖🎃
На прошлой неделе в СМИ появилась информация о DDoS-атаке на Яндекс. Это правда, но не вся. Специалистам Яндекса действительно удалось отразить рекордную атаку более чем в 20 млн RPS — это самая крупная атака из известных за всю историю интернета. Но это лишь одна из множества атак, направленных не только на Яндекс, но и на многие другие компании в мире. Атаки продолжаются уже несколько недель, их масштабы беспрецедентны, а их источник – новый ботнет, о котором пока мало что известно.
Яндекс вместе с коллегами из Qrator Labs поделились текущими результатами совместного расследования деятельности нового ботнета Mēris. Расследование еще продолжается, но они посчитали важным поделиться уже собранной информацией со всей индустрией.
В конце июня 2021 года и Яндекс, и коллеги из Qrator Labs начали замечать признаки новой атакующей силы в глобальной сети – ботнета нового типа. Обнаруженный ботнет уже тогда обладал значительными масштабами – десятки тысяч устройств, но их количество быстро растет и сейчас. Qrator Labs наблюдали 30 000 хостов в отдельных атаках, в Яндексе собрали данные о 56 000 атакующих устройств. Но Яндекс предполагает, что истинное количество значительно больше – вероятно, более 200 000 устройств. Полная сила ботнета не видна из-за ротации устройств и отсутствия у атакующих желания показывать всю имеющуюся мощность. Более того, устройства в ботнете являются высокопроизводительными, а не типичными девайсами «интернета вещей», подключенными к сети Wi-Fi. С наибольшей вероятностью ботнет состоит из девайсов, подключенных через Ethernet-соединение, – в основном, сетевых устройств.
Некоторые организации уже окрестили этот ботнет «вернувшимся Mirai». Но Яндекс не считает такое определение в достаточной степени точным. Mirai обладал большим количеством зараженных устройств, объединенных под управлением единого командного центра, и атаковал он, в первую очередь, трафиком сетевого уровня.
У Яндекса еще не было возможности изучить пример вредоносного кода, который используется для заражения новых устройств данного ботнета, и они не готовы утверждать, относится он к семейству Mirai или нет. Пока считают, что нет, поскольку устройства, объединенные под единым командным центром, похоже, относятся только к производителю Mikrotik.
Это и есть причина, по которой Яндекс захотели дать другое имя новому ботнету, работающему под еще не пойманным командным центром. Коллеги из Qrator Labs выбрали Mēris – по-латышски «чума». Такое название кажется уместным и относительно близким к Mirai по произношению.
Source >>>
#case #itsec #technology #trends
The 2021 UX Research Tools Map
🔬🤓🔎
After a major public works project, the UX Research Tools subway system is running smoother than ever. See what's new and improved in 2021.
As with previous editions, the 2021 UX Research Tools Map takes its design cues from classic subway maps. It’s meant to help you navigate the software landscape, discover new tools, and identify gaps in your own user research toolkit.
It’s intended to be read like a real public transit map. There are 18 subway lines, each representing a functionality key to the user research workflow, like Transcription (Line G) or Scheduling (Line J). Tools—or groups of tools with the same functionality—appear as stations, often at the intersection of two or more lines. There are even three bus lines for tools with so many varied functions that they needed their own routes.
Source >>>
Map in PDF >>>
100 tools in Google Spreadsheet >>>
#analytics #design #efficiency #mr #product #tools #ux #visualization
🔬🤓🔎
After a major public works project, the UX Research Tools subway system is running smoother than ever. See what's new and improved in 2021.
As with previous editions, the 2021 UX Research Tools Map takes its design cues from classic subway maps. It’s meant to help you navigate the software landscape, discover new tools, and identify gaps in your own user research toolkit.
It’s intended to be read like a real public transit map. There are 18 subway lines, each representing a functionality key to the user research workflow, like Transcription (Line G) or Scheduling (Line J). Tools—or groups of tools with the same functionality—appear as stations, often at the intersection of two or more lines. There are even three bus lines for tools with so many varied functions that they needed their own routes.
Source >>>
Map in PDF >>>
100 tools in Google Spreadsheet >>>
#analytics #design #efficiency #mr #product #tools #ux #visualization
Adobe: The Psychology of User Offboarding.
🤓🛫⚠️
Growth.Design Case Study #030. Story Duration: 5 min
And...
✨ Onboarding
✨ Retention
✨ Revenue
Source >>>
More UX case studies in a comic book format >>>
#case #design #ecom #efficiency #marketing #presentation #product #strategy #ux #visualization
🤓🛫⚠️
Growth.Design Case Study #030. Story Duration: 5 min
And...
✨ Onboarding
✨ Retention
✨ Revenue
Source >>>
More UX case studies in a comic book format >>>
#case #design #ecom #efficiency #marketing #presentation #product #strategy #ux #visualization
Stated “Versus” Derived Importance: A False Dichotomy. Taking a closer look at what these two methods really measure
by Keith Chrzan, Vice President, Marketing Sciences, Maritz Research and Juraj Kavecansky, PhD, Director, Marketing Sciences, Maritz Research
🤔⚖️🤩
A perennial question among applied marketing researchers is whether to measure stated or derived importance. The debate focuses on whether stated or derived importance is a better method, whether one is more valid or more actionable than the other and so on. Much of this attention is misguided, however, resulting from the mistaken conflating of two similar, but not identical, concepts. We illustrate an under-appreciated point made by Myers and Alpert over 30 years ago – that the choice between stated and derived importance is a false dichotomy: the two methods measure different constructs, they accomplish different objectives and they fulfill different information needs. Drawing upon brand studies with choice-based derived importance models and customer satisfaction studies with regression-based derived importance models, we show that, when done properly, both stated and derived methods have solid predictive validity, albeit with different strengths and weaknesses.
Motivation – Two Case Studies
Two disguised case studies illustrate what can happen if you measure importance badly.
✨1️⃣ Suckered by Stated Importance
A service company wanted to know which aspects of its service most satisfied its customers. They asked 400 of their customers to rate the importance of each of the aspects on a scale from 0=Not Important At All to 10=Critically Important. When the results came back, all of the aspects had average importances in the range of 7.4 to 7.8. The survey didn’t give the service company any valuable feedback about which aspects of the service customers valued more than others, so it was a waste of a few tens of thousands of dollars and some goodwill, because some customers expected the service provider to make changes based on the survey results.
✨2️⃣ Derived Importance Debacle
In the 1980s a medical supplies manufacturer had a 60% share of their market. A fancy consultant convinced the manufacturer that it should be using derived importance modeling to quantify the impact of attributes on customers’ choices. The consultant suggested a super-sophisticated method called multiple regression. He even put it in quotes, “multiple regression,” so that it would be clear to senior management how very cool and new and sophisticated it was to use regression instead of the stated importance methods the company had been using. So when the old stated importance methods said that ease of use was important to customers, the consultant and his regression analysis said that ease of use wasn’t important at all and that the key to incremental sales was size - the smaller the better. The manufacturer redirected new product development efforts away from easy to use products and toward small ones. The next year, a competitor launched an especially easy to use product and grew from a 15% share to 50%, almost overnight. The manufacturer, caught flat-footed, dropped from 60% to 30%, also almost overnight. Within a couple of years, the decision to emphasize size at the expense of ease of use had cost the manufacturer hundreds of millions of dollars. What happened?
These two case studies and many others like them illustrate some of the pitfalls associated with stated and derived importance measurement.
🍀
Article in PDF >>>
#analytics #case #marketing #methodology #mr #psychology #science #sociology
by Keith Chrzan, Vice President, Marketing Sciences, Maritz Research and Juraj Kavecansky, PhD, Director, Marketing Sciences, Maritz Research
🤔⚖️🤩
A perennial question among applied marketing researchers is whether to measure stated or derived importance. The debate focuses on whether stated or derived importance is a better method, whether one is more valid or more actionable than the other and so on. Much of this attention is misguided, however, resulting from the mistaken conflating of two similar, but not identical, concepts. We illustrate an under-appreciated point made by Myers and Alpert over 30 years ago – that the choice between stated and derived importance is a false dichotomy: the two methods measure different constructs, they accomplish different objectives and they fulfill different information needs. Drawing upon brand studies with choice-based derived importance models and customer satisfaction studies with regression-based derived importance models, we show that, when done properly, both stated and derived methods have solid predictive validity, albeit with different strengths and weaknesses.
Motivation – Two Case Studies
Two disguised case studies illustrate what can happen if you measure importance badly.
✨1️⃣ Suckered by Stated Importance
A service company wanted to know which aspects of its service most satisfied its customers. They asked 400 of their customers to rate the importance of each of the aspects on a scale from 0=Not Important At All to 10=Critically Important. When the results came back, all of the aspects had average importances in the range of 7.4 to 7.8. The survey didn’t give the service company any valuable feedback about which aspects of the service customers valued more than others, so it was a waste of a few tens of thousands of dollars and some goodwill, because some customers expected the service provider to make changes based on the survey results.
✨2️⃣ Derived Importance Debacle
In the 1980s a medical supplies manufacturer had a 60% share of their market. A fancy consultant convinced the manufacturer that it should be using derived importance modeling to quantify the impact of attributes on customers’ choices. The consultant suggested a super-sophisticated method called multiple regression. He even put it in quotes, “multiple regression,” so that it would be clear to senior management how very cool and new and sophisticated it was to use regression instead of the stated importance methods the company had been using. So when the old stated importance methods said that ease of use was important to customers, the consultant and his regression analysis said that ease of use wasn’t important at all and that the key to incremental sales was size - the smaller the better. The manufacturer redirected new product development efforts away from easy to use products and toward small ones. The next year, a competitor launched an especially easy to use product and grew from a 15% share to 50%, almost overnight. The manufacturer, caught flat-footed, dropped from 60% to 30%, also almost overnight. Within a couple of years, the decision to emphasize size at the expense of ease of use had cost the manufacturer hundreds of millions of dollars. What happened?
These two case studies and many others like them illustrate some of the pitfalls associated with stated and derived importance measurement.
🍀
Article in PDF >>>
#analytics #case #marketing #methodology #mr #psychology #science #sociology
Игровые метрики: узнайте все и выберите нужные
🎮📱🕹
Прочитав эту книгу, каждый поймёт, как с помощью метрик ответить именно на те вопросы, которые перед ним стоят:
✨ Если вы занимаетесь закупкой трафика, то поймёте, какие метрики нужно использовать, чтобы его оценивать, и сможете отказаться от убыточных источников.
✨ Если вы только создаёте свою первую игру, то узнаете, какие метрики из всего разнообразия метрик вам стоит отслеживать в первую очередь. И познакомитесь с необязательными показателями, которые можно будет использовать по необходимости.
✨ Если вы начинающий аналитик, то из книги вы узнаете, как в продукте находить те зоны, которые можно изменить, и, тем самым, улучшить пользовательский опыт и/или увеличить прибыль. Также вы научитесь анализировать поведение аудитории, её структуру, а также эффективность вносимых изменений.
🍀
Book in PDF >>>
Source >>>
#advertising #analytics #case #efficiency #marketing #methodology #product #tools
🎮📱🕹
Прочитав эту книгу, каждый поймёт, как с помощью метрик ответить именно на те вопросы, которые перед ним стоят:
✨ Если вы занимаетесь закупкой трафика, то поймёте, какие метрики нужно использовать, чтобы его оценивать, и сможете отказаться от убыточных источников.
✨ Если вы только создаёте свою первую игру, то узнаете, какие метрики из всего разнообразия метрик вам стоит отслеживать в первую очередь. И познакомитесь с необязательными показателями, которые можно будет использовать по необходимости.
✨ Если вы начинающий аналитик, то из книги вы узнаете, как в продукте находить те зоны, которые можно изменить, и, тем самым, улучшить пользовательский опыт и/или увеличить прибыль. Также вы научитесь анализировать поведение аудитории, её структуру, а также эффективность вносимых изменений.
🍀
Book in PDF >>>
Source >>>
#advertising #analytics #case #efficiency #marketing #methodology #product #tools
A review of statistical methods for determination of relative importance of correlated predictors and identification of drivers of consumer liking
🔬🤓⚗️
This article attempts to deliver the following message to the researchers and practitioners in the sensory field:
✨1️⃣ Theoretically, drivers of consumer liking is based on relative importance of explanatory variables in a linear model. The problem is complicated when the variables involve linear dependence, which is the common situation in sensory and consumer data.
✨2️⃣The commonly used methodologies, e.g., conjoint analysis, preference mapping and Kano’s model, have serious limitations for determination of relative importance of correlated attributes and identification of drivers of consumer liking.
✨3️⃣The conventional statistics, e.g., correlation coefficient, standard regression coefficient and P values of tests for regression parameters, etc., are inadequate and invalid measures of relative importance of correlated attributes.
✨4️⃣There are three state-of-the-artmethods for determination of relative importance of correlated attributes. They are the Lindeman, Merenda and Gold’s method, Breiman’s Random Forest and Johnson’s relative weight.
This article also provides statistical background and almost exhaustive main references on the topic of relative importance of variables scattered in various academic journals in different fields. The information will help the sensometricians and researchers with more statistical knowledge to embrace the mainstream of the research on the topic and to pursue advanced methods for drivers of consumer liking.
Practical applications
This article reviews some new methods for determination of relative importance of correlated explanatory variables to response variable in a regression model. The methods can be used for identification of drivers of consumer liking. The article also provides the sources of the corresponding computer packages and codes implementing the new methods. The packages and codes are freely available and easy to use. The R packages “relaimpo” for the LMG method, “randomForest” and “party” for the original and modified Breiman’s Random Forest method are available at https://cran.r-project.org. The R or S-Plus code “johnson” for Johnson’s relative weight is available from the online supplementary Appendix S1 of this article.
🍀
Article in PDF >>>
Source >>>
#analytics #methodology #mr #science #sociology #statistics #tools
🔬🤓⚗️
This article attempts to deliver the following message to the researchers and practitioners in the sensory field:
✨1️⃣ Theoretically, drivers of consumer liking is based on relative importance of explanatory variables in a linear model. The problem is complicated when the variables involve linear dependence, which is the common situation in sensory and consumer data.
✨2️⃣The commonly used methodologies, e.g., conjoint analysis, preference mapping and Kano’s model, have serious limitations for determination of relative importance of correlated attributes and identification of drivers of consumer liking.
✨3️⃣The conventional statistics, e.g., correlation coefficient, standard regression coefficient and P values of tests for regression parameters, etc., are inadequate and invalid measures of relative importance of correlated attributes.
✨4️⃣There are three state-of-the-artmethods for determination of relative importance of correlated attributes. They are the Lindeman, Merenda and Gold’s method, Breiman’s Random Forest and Johnson’s relative weight.
This article also provides statistical background and almost exhaustive main references on the topic of relative importance of variables scattered in various academic journals in different fields. The information will help the sensometricians and researchers with more statistical knowledge to embrace the mainstream of the research on the topic and to pursue advanced methods for drivers of consumer liking.
Practical applications
This article reviews some new methods for determination of relative importance of correlated explanatory variables to response variable in a regression model. The methods can be used for identification of drivers of consumer liking. The article also provides the sources of the corresponding computer packages and codes implementing the new methods. The packages and codes are freely available and easy to use. The R packages “relaimpo” for the LMG method, “randomForest” and “party” for the original and modified Breiman’s Random Forest method are available at https://cran.r-project.org. The R or S-Plus code “johnson” for Johnson’s relative weight is available from the online supplementary Appendix S1 of this article.
🍀
Article in PDF >>>
Source >>>
#analytics #methodology #mr #science #sociology #statistics #tools
Модель «Создание команды» Алана Дрекслера и Дэвида Зиббета
👩🏻💻🤝👨🏼💻
Модель Дрекслера-Зиббета описывает 7 фаз, которые проходит любая группа при совместной работе. По мере прохождения по этим фазам (этапам) происходит трансформация рабочей группы в команду.
Каждый шаг в модели соответствует главному вопросу, который человек задает себе в данной фазе.
Первая фаза «Почему я здесь?», вторая — «Кто вы?», третья — «Что мы делаем?», четвертая — «Как дальше нам это делать?», пятая — «Кто, как, что, когда и где это делает?», шестая — «Ура!», седьмая — «Нужно ли нам продолжать?».
В описание фазы также включены основные «проблемы», которые наиболее остро встают перед командами на соответствующих этапах развития.
С первой по четвертую фазы выделяют период «Создания/Развития», с четвертой по седьмую — период «Исполнения/Сохранения».
В модели также описывается логика «возвратов» на более ранние фазы, которые происходят, если команда не справляется с основной «проблемой» на очередном шаге.
🍀
Source >>>
#development #efficiency #methodology #psychology #sociology #tools
👩🏻💻🤝👨🏼💻
Модель Дрекслера-Зиббета описывает 7 фаз, которые проходит любая группа при совместной работе. По мере прохождения по этим фазам (этапам) происходит трансформация рабочей группы в команду.
Каждый шаг в модели соответствует главному вопросу, который человек задает себе в данной фазе.
Первая фаза «Почему я здесь?», вторая — «Кто вы?», третья — «Что мы делаем?», четвертая — «Как дальше нам это делать?», пятая — «Кто, как, что, когда и где это делает?», шестая — «Ура!», седьмая — «Нужно ли нам продолжать?».
В описание фазы также включены основные «проблемы», которые наиболее остро встают перед командами на соответствующих этапах развития.
С первой по четвертую фазы выделяют период «Создания/Развития», с четвертой по седьмую — период «Исполнения/Сохранения».
В модели также описывается логика «возвратов» на более ранние фазы, которые происходят, если команда не справляется с основной «проблемой» на очередном шаге.
🍀
Source >>>
#development #efficiency #methodology #psychology #sociology #tools
Дизайн-прожарка: что не так с мобильной версией AliExpress
🔬🤔🍳
«Дизайн-прожарка» — рубрика, в которой команда Mojo разбирает интерфейсы интернет-магазинов. Они не только находят ошибки, но и рекомендуют, как их исправить.
В прошлых выпусках они уже успели:
✨ Разобрать плюсы и минусы редизайна «М.Видео»
✨ Покритиковать визуальные решения ASOS
✨ Огорчиться невнятным поиском Wildberries
✨ Похвалить и привести в пример Ozon
Теперь замахнулись на гиганта eCommerce — AliExpress. В 2020 году компания удвоила средний чек и стала лидером по отправке посылок в России. Веский повод разобраться в UX/UI сайта.
Всю прожарку не покидало ощущение, что сайт итерационно создавали разные дизайнеры. Местами есть крутые функции и правильные решения, но при этом банальности выглядят топорно и неказисто. Отдельную боль вызывает русификация.
В 2020 году AliExpress отпраздновал юбилей на российском рынке, но за десять лет они так и не решили проблему с автопереводом. И если странные названия или описания объясняются неграмотностью продавцов, то отсутствие локализации в пунктах меню вызывает лишь недоумение.
Видимо, не очень-то им это и нужно.
🍀
Source >>>
#case #design #ecom #product #ux
🔬🤔🍳
«Дизайн-прожарка» — рубрика, в которой команда Mojo разбирает интерфейсы интернет-магазинов. Они не только находят ошибки, но и рекомендуют, как их исправить.
В прошлых выпусках они уже успели:
✨ Разобрать плюсы и минусы редизайна «М.Видео»
✨ Покритиковать визуальные решения ASOS
✨ Огорчиться невнятным поиском Wildberries
✨ Похвалить и привести в пример Ozon
Теперь замахнулись на гиганта eCommerce — AliExpress. В 2020 году компания удвоила средний чек и стала лидером по отправке посылок в России. Веский повод разобраться в UX/UI сайта.
Всю прожарку не покидало ощущение, что сайт итерационно создавали разные дизайнеры. Местами есть крутые функции и правильные решения, но при этом банальности выглядят топорно и неказисто. Отдельную боль вызывает русификация.
В 2020 году AliExpress отпраздновал юбилей на российском рынке, но за десять лет они так и не решили проблему с автопереводом. И если странные названия или описания объясняются неграмотностью продавцов, то отсутствие локализации в пунктах меню вызывает лишь недоумение.
Видимо, не очень-то им это и нужно.
🍀
Source >>>
#case #design #ecom #product #ux
Скрытое vs Неактивное состояние
🌚⚖️🔕
Выбирайте неактивное состояние, когда:
✨ Кнопка временно неактивна или требует от пользователя каких-то действий для изменения ее статуса. В этом случае было бы полезно добавить пузыри-подсказки/всплывающие подсказки/кнопки раскрытия подробностей, объясняющие критерии использования и информирующие пользователей о том, какие действия они могут предпринять, чтобы активировать кнопку.
✨ Если вы хотите, чтобы пользователь знал, что элемент управления существует, но сейчас неактивен.
✨ Если пользователь где-то уже видел эту функцию, то теперь вдруг не сможет найти ее снова, если она будет скрыта. И если при этом нет никаких объяснений, почему сейчас функция пропала.
Выбирайте скрытое состояние, когда:
✨ Пользователь не имеет права использовать элемент управления, а ситуация, когда этот элемент будет ему доступен, не наступит никогда.
✨ Если это элемент управления, который активен только в очень редких ситуациях. Не показывайте пользователю кнопку, которую нельзя использовать или которую нельзя активировать какими-то действиями.
✨ Если на странице много отключенных функций. Например, целый дополнительный блок входных данных формы.
⚠️ Использование неактивного состояния – не единственный способ пометить временно отключенные действия. Вместо использования неактивных кнопок можно оставить кнопку в состоянии по умолчанию и отобразить сообщение об ошибке, объясняющее пользователю, почему он не может продвинуться дальше.
Source >>>
#case #design #product #ux #visualization
🌚⚖️🔕
Выбирайте неактивное состояние, когда:
✨ Кнопка временно неактивна или требует от пользователя каких-то действий для изменения ее статуса. В этом случае было бы полезно добавить пузыри-подсказки/всплывающие подсказки/кнопки раскрытия подробностей, объясняющие критерии использования и информирующие пользователей о том, какие действия они могут предпринять, чтобы активировать кнопку.
✨ Если вы хотите, чтобы пользователь знал, что элемент управления существует, но сейчас неактивен.
✨ Если пользователь где-то уже видел эту функцию, то теперь вдруг не сможет найти ее снова, если она будет скрыта. И если при этом нет никаких объяснений, почему сейчас функция пропала.
Выбирайте скрытое состояние, когда:
✨ Пользователь не имеет права использовать элемент управления, а ситуация, когда этот элемент будет ему доступен, не наступит никогда.
✨ Если это элемент управления, который активен только в очень редких ситуациях. Не показывайте пользователю кнопку, которую нельзя использовать или которую нельзя активировать какими-то действиями.
✨ Если на странице много отключенных функций. Например, целый дополнительный блок входных данных формы.
⚠️ Использование неактивного состояния – не единственный способ пометить временно отключенные действия. Вместо использования неактивных кнопок можно оставить кнопку в состоянии по умолчанию и отобразить сообщение об ошибке, объясняющее пользователю, почему он не может продвинуться дальше.
Source >>>
#case #design #product #ux #visualization
Данные не горят. Что делает ЦОДы безопасными и внутри, и снаружи
🔐🛡🧯
Каждый день мы пользуемся десятками онлайн-сервисов, предоставляя им все больше данных о себе. Наши контакты, фотографии, заметки, переписка или история заказов в интернет-магазинах — все эти данные должны где-то храниться. Обычно для этого используется физическая инфраструктура — серверы, даже если данные отправляются в «неведомое облако». Обеспечивать работу сервисов сложно и дорого, поэтому бизнес пользуется услугами дата-центров. Все про них слышали, но мало кто представляет, как они выглядят, что внутри них находится, кто и как их обслуживает.
Одна из обязанностей провайдеров дата-центров — безотказная работа 24/7/365. Поэтому ЦОДы проектируются и обслуживаются так, чтобы им не грозили ни внеплановые отключения энергии, ни природные катаклизмы. На стабильность работы влияют и проектировка помещений, и квалификация людей, отвечающих за пожарную безопасность, электропитание, и мониторинг инфраструктуры вместе с ее своевременным обслуживанием.
ЦОДы подключены к городской или магистральной сети электроснабжения. Чтобы клиенты дата-центров не стали жертвой внеплановых отключений или мелких сбоев в электропитании, в схему электроэнергии обязательно входят источники бесперебойного электропитания и дизель-генераторы (ДГУ) мощностью до 2-х мегаватт каждый. Обычно они собраны в кластеры мощностью в десятки мегаватт и всегда готовы к быстрому запуску. Все системы жизнеобеспечения ЦОД резервируются: каждый элемент имеет от одного до нескольких дублей. Это сделано как для предотвращения отключения дата-центра при поломке одной из них, так и для возможности планового обслуживания систем ЦОД без последствий для оборудования. Если город внезапно обесточится, источники бесперебойного питания будут обеспечивать ЦОД электричеством в течение времени, достаточного для запуска ДГУ. Для использования генераторов хранится запас топлива, которого хватает на 10-48 часов работы в зависимости от конкретного дата-центра. При необходимости более длительной работы ДГУ дозаправляются. Дата-центр, даже лишенный основного источника электропитания, может функционировать неограниченно долго, пока ликвидируются причины отключения электричества.
В качестве дополнительной меры повышения безопасности ЦОДы рекомендуют крупным клиентам распределять свою инфраструктуру географически — арендовать серверы в разных регионах. Это позволяет сохранить работоспособность сервиса, даже если один из ЦОДов будет физически уничтожен. Такая судьба, впрочем, дата-центры настигает редко — в сейсмоопасных зонах их обычно не строят, а от сгорания их спасают эффективные, как правило, автоматизированные системы пожаротушения.
Большая часть систем пожаротушения направлена на снижение содержания кислорода в горящих помещениях. Есть методы тушения мелкодисперсной водой, которую также называют «водяным туманом», но сейчас это редкая и дорогая технология — во всем мире лишь один поставщик такого решения. Также распространены методы тушения аэрозолем и порошком. При попадании на раскаленную поверхность они образуют пенный слой, который препятствует проникновению кислорода и развитию пожара. Но такие способы пагубны для незащищенного оборудования: они окисляют металл и выводят серверы из строя, даже если они не охвачены огнем. Еще для устранения пожаров используют тушение газом Хладон-125, который поглощает кислород и тем самым останавливает пожар.
🍀
Source >>>
#case #efficiency #itsec #product #technology
🔐🛡🧯
Каждый день мы пользуемся десятками онлайн-сервисов, предоставляя им все больше данных о себе. Наши контакты, фотографии, заметки, переписка или история заказов в интернет-магазинах — все эти данные должны где-то храниться. Обычно для этого используется физическая инфраструктура — серверы, даже если данные отправляются в «неведомое облако». Обеспечивать работу сервисов сложно и дорого, поэтому бизнес пользуется услугами дата-центров. Все про них слышали, но мало кто представляет, как они выглядят, что внутри них находится, кто и как их обслуживает.
Одна из обязанностей провайдеров дата-центров — безотказная работа 24/7/365. Поэтому ЦОДы проектируются и обслуживаются так, чтобы им не грозили ни внеплановые отключения энергии, ни природные катаклизмы. На стабильность работы влияют и проектировка помещений, и квалификация людей, отвечающих за пожарную безопасность, электропитание, и мониторинг инфраструктуры вместе с ее своевременным обслуживанием.
ЦОДы подключены к городской или магистральной сети электроснабжения. Чтобы клиенты дата-центров не стали жертвой внеплановых отключений или мелких сбоев в электропитании, в схему электроэнергии обязательно входят источники бесперебойного электропитания и дизель-генераторы (ДГУ) мощностью до 2-х мегаватт каждый. Обычно они собраны в кластеры мощностью в десятки мегаватт и всегда готовы к быстрому запуску. Все системы жизнеобеспечения ЦОД резервируются: каждый элемент имеет от одного до нескольких дублей. Это сделано как для предотвращения отключения дата-центра при поломке одной из них, так и для возможности планового обслуживания систем ЦОД без последствий для оборудования. Если город внезапно обесточится, источники бесперебойного питания будут обеспечивать ЦОД электричеством в течение времени, достаточного для запуска ДГУ. Для использования генераторов хранится запас топлива, которого хватает на 10-48 часов работы в зависимости от конкретного дата-центра. При необходимости более длительной работы ДГУ дозаправляются. Дата-центр, даже лишенный основного источника электропитания, может функционировать неограниченно долго, пока ликвидируются причины отключения электричества.
В качестве дополнительной меры повышения безопасности ЦОДы рекомендуют крупным клиентам распределять свою инфраструктуру географически — арендовать серверы в разных регионах. Это позволяет сохранить работоспособность сервиса, даже если один из ЦОДов будет физически уничтожен. Такая судьба, впрочем, дата-центры настигает редко — в сейсмоопасных зонах их обычно не строят, а от сгорания их спасают эффективные, как правило, автоматизированные системы пожаротушения.
Большая часть систем пожаротушения направлена на снижение содержания кислорода в горящих помещениях. Есть методы тушения мелкодисперсной водой, которую также называют «водяным туманом», но сейчас это редкая и дорогая технология — во всем мире лишь один поставщик такого решения. Также распространены методы тушения аэрозолем и порошком. При попадании на раскаленную поверхность они образуют пенный слой, который препятствует проникновению кислорода и развитию пожара. Но такие способы пагубны для незащищенного оборудования: они окисляют металл и выводят серверы из строя, даже если они не охвачены огнем. Еще для устранения пожаров используют тушение газом Хладон-125, который поглощает кислород и тем самым останавливает пожар.
🍀
Source >>>
#case #efficiency #itsec #product #technology
Ситуационное лидерство Херси и Бланшара
🤓🥇🚀
Ситуационная модель лидерства разработанная Полом Херси и Кеннетом Бланшаром основана на убеждении, что не существует единственного, самого лучшего стиля управления. Лучший стиль руководства будет определяться задачей, которую необходимо выполнить, а также составом команды, выполняющей эту задачу.
Вкратце, единый стиль руководства не подходит ко всем управленческим ситуациям.
Согласно модели, лучшие управленцы находят время, чтобы взвесить множество переменных, влияющих на ситуацию, а затем выбирают стиль руководства, который наилучшим образом ей соответствует.
🍀
Source >>>
Original (EN) >>>
Slides in pptx >>>
#case #development #efficiency #methodology #psychology #strategy #tools
🤓🥇🚀
Ситуационная модель лидерства разработанная Полом Херси и Кеннетом Бланшаром основана на убеждении, что не существует единственного, самого лучшего стиля управления. Лучший стиль руководства будет определяться задачей, которую необходимо выполнить, а также составом команды, выполняющей эту задачу.
Вкратце, единый стиль руководства не подходит ко всем управленческим ситуациям.
Согласно модели, лучшие управленцы находят время, чтобы взвесить множество переменных, влияющих на ситуацию, а затем выбирают стиль руководства, который наилучшим образом ей соответствует.
🍀
Source >>>
Original (EN) >>>
Slides in pptx >>>
#case #development #efficiency #methodology #psychology #strategy #tools
Top Product Management Books and Guidebooks
🥇🥈🥉
- Getting started
- Design
- Product Discovery, User Research
- Product Delivery and Development
- Growth
- Data and Measuring
- Mini Books
- Leadership / Managing Product Teams
- Entrepreneurship, Startups, Pre Product Market Fit
- Strategy
- Setting Goals and KPIs
- Others
🍀
Source >>>
#analytics #datascience #design #development #efficiency #methodology #product #strategy #tools #ux
🥇🥈🥉
- Getting started
- Design
- Product Discovery, User Research
- Product Delivery and Development
- Growth
- Data and Measuring
- Mini Books
- Leadership / Managing Product Teams
- Entrepreneurship, Startups, Pre Product Market Fit
- Strategy
- Setting Goals and KPIs
- Others
🍀
Source >>>
#analytics #datascience #design #development #efficiency #methodology #product #strategy #tools #ux
Цифровая конкуренция брендов: о том, как ИТ-бизнес формирует свою репутацию
💪🤖👎
На рынке пока не сложились бренды, ассоциированные с цифровой трансформацией. При этом уже сложился кризис доверия: запутанная терминология и позиционирование компаний, декларации без результатов, низкоинформативные публикации, субъективные рейтинги.
Репутация — функция личных рекомендаций и продуктовых референсов. Среди особенностей рынка заказчика: конец «цифрового романтизма», усталость от информационного шума, рационализация запроса к рынку, накопление внутренней экспертизы, запуск собственных фильтров для отбора команд, активное использование сети рекомендаций, ориентация на команды с опытом в профильной сфере.
Таковы основные выводы исследования ЦСП «Платформа», проведенного в партнерстве с поставщиком решений для анализа данных в России Ctrl2GO.
🍀
Source >>>
Slides in PDF >>>
#marketing #mr #presentation #product #report #sociology #strategy #trends
💪🤖👎
На рынке пока не сложились бренды, ассоциированные с цифровой трансформацией. При этом уже сложился кризис доверия: запутанная терминология и позиционирование компаний, декларации без результатов, низкоинформативные публикации, субъективные рейтинги.
Репутация — функция личных рекомендаций и продуктовых референсов. Среди особенностей рынка заказчика: конец «цифрового романтизма», усталость от информационного шума, рационализация запроса к рынку, накопление внутренней экспертизы, запуск собственных фильтров для отбора команд, активное использование сети рекомендаций, ориентация на команды с опытом в профильной сфере.
Таковы основные выводы исследования ЦСП «Платформа», проведенного в партнерстве с поставщиком решений для анализа данных в России Ctrl2GO.
🍀
Source >>>
Slides in PDF >>>
#marketing #mr #presentation #product #report #sociology #strategy #trends
7 способов быть счастливым на работе by Джеффри Стибел
🤗
В одном из научных исследований перечислены десять стран мира с самыми счастливыми жителями. И что бы вы думали? США не попали даже в десятку. Вот вам и американская мечта.
Почему мы так несчастны? Для начала рассмотрим этимологию самого слова. Английское слово «happy» (счастливый) происходит от исландского «happ», что значит «удача» или «шанс». Быть может, счастье по определению неуловимо в силу своего случайного характера? Так считает Насим Талеб, автор книги «Одураченные случайностью» (Fooled by Randomness). Но пример десяти самых счастливых стран мира говорит о другом.
В книге «Искусство быть счастливым. Руководство для жизни» Далай Лама, мудрый и счастливый человек, предполагает, что настоящего счастья можно добиться лишь тренировкой разума. В книге «Спотыкаясь о счастье», гарвардский психолог Дэн Гилберт также пишет о том, что мы можем научить свой разум быть счастливее. Вот несколько советов, которые помогут вам сменить грусть на радость.
⭐️Улыбайтесь.
Оказывается, улыбка напрямую связана со счастьем. Возможно, раньше это было простой корреляцией, но со временем мозг соединил улыбку и счастье. Не верите? Попробуйте широко улыбнуться и подумать о чем-нибудь плохом. Вы либо прекратите улыбаться, либо не сможете удержать мысль.
⭐️Перестаньте волноваться.
Беспокойство — положительная черта характера человека, которая способствует предусмотрительности, планированию и прогнозированию. Мы волнуемся из-за непредсказуемости грядущих событий, и это чувство заставляет нас думать о будущем. Проблема в том, что мы излишне переживаем о неподвластных нам вещах — например, об экономике. Сегодня найдется много причин для переживаний, но лучше сделайте глубокий вдох и перестаньте волноваться понапрасну.
⭐️Отдыхайте.
Перерыв дает время на размышление, и лучшие идеи зачастую приходят именно на отдыхе. Можете устроить обед вне офиса и назвать это сиестой, тихим часом или мини-отпуском. Такой подход работает для многих счастливых стран.
⭐️Выполняйте работу иначе.
Часть проблем в офисе связана со скукой. Мы словно застряли в колее, поскольку нам приходится каждый день приходить на работу и механически делать одно и то же день за днем. Попробуйте вернуть энтузиазм делу, которым вы заняты. Приложите максимум усилий, чтобы учиться, развиваться и бросать себе вызов. Возьмите на себя больше обязанностей или попытайтесь сделать что-то совершенно для вас невообразимое. Даже если ваша должность не предполагает большой свободы действий, попробуйте взяться за выполнение своей работы по-новому.
⭐️Станьте подлинным лидером.
Если вы занимаете руководящую должность, найдите способ мотивации и стимулирования сотрудников. Как? Займите их воображение. Предоставьте своей команде больше ответственности и свободы для принятия решений. Объясните людям текущие цели компании и нарисуйте общую картину того, как их работа влияет на бизнес в целом.
⭐️Делегируйте полномочия.
В эпоху массовых сокращений страх стал самым разрушительным явлением. Многие менеджеры боятся выпускать ситуацию из рук, опасаясь, что станут ненужными. Если вы так думаете, то уже не нужны. Чрезмерный контроль плох для бизнеса, не говоря уже о вашем физическом и психическом здоровье. Настоящие лидеры всегда ищут людей, которые лучше, умнее и способнее, чем они сами.
⭐️Получайте удовольствие.
Послушайтесь совета: если вам не нравится то, чем вы занимаетесь, перестаньте это делать! Жизнь слишком коротка, чтобы не получать от нее удовольствия. В любой, даже самой сложной экономической ситуации вы будете востребованы, если вы сильны в своем деле и к тому же выполняете его с улыбкой.
🍀
Source >>>
#development #efficiency #psychology #strategy #tools
🤗
В одном из научных исследований перечислены десять стран мира с самыми счастливыми жителями. И что бы вы думали? США не попали даже в десятку. Вот вам и американская мечта.
Почему мы так несчастны? Для начала рассмотрим этимологию самого слова. Английское слово «happy» (счастливый) происходит от исландского «happ», что значит «удача» или «шанс». Быть может, счастье по определению неуловимо в силу своего случайного характера? Так считает Насим Талеб, автор книги «Одураченные случайностью» (Fooled by Randomness). Но пример десяти самых счастливых стран мира говорит о другом.
В книге «Искусство быть счастливым. Руководство для жизни» Далай Лама, мудрый и счастливый человек, предполагает, что настоящего счастья можно добиться лишь тренировкой разума. В книге «Спотыкаясь о счастье», гарвардский психолог Дэн Гилберт также пишет о том, что мы можем научить свой разум быть счастливее. Вот несколько советов, которые помогут вам сменить грусть на радость.
⭐️Улыбайтесь.
Оказывается, улыбка напрямую связана со счастьем. Возможно, раньше это было простой корреляцией, но со временем мозг соединил улыбку и счастье. Не верите? Попробуйте широко улыбнуться и подумать о чем-нибудь плохом. Вы либо прекратите улыбаться, либо не сможете удержать мысль.
⭐️Перестаньте волноваться.
Беспокойство — положительная черта характера человека, которая способствует предусмотрительности, планированию и прогнозированию. Мы волнуемся из-за непредсказуемости грядущих событий, и это чувство заставляет нас думать о будущем. Проблема в том, что мы излишне переживаем о неподвластных нам вещах — например, об экономике. Сегодня найдется много причин для переживаний, но лучше сделайте глубокий вдох и перестаньте волноваться понапрасну.
⭐️Отдыхайте.
Перерыв дает время на размышление, и лучшие идеи зачастую приходят именно на отдыхе. Можете устроить обед вне офиса и назвать это сиестой, тихим часом или мини-отпуском. Такой подход работает для многих счастливых стран.
⭐️Выполняйте работу иначе.
Часть проблем в офисе связана со скукой. Мы словно застряли в колее, поскольку нам приходится каждый день приходить на работу и механически делать одно и то же день за днем. Попробуйте вернуть энтузиазм делу, которым вы заняты. Приложите максимум усилий, чтобы учиться, развиваться и бросать себе вызов. Возьмите на себя больше обязанностей или попытайтесь сделать что-то совершенно для вас невообразимое. Даже если ваша должность не предполагает большой свободы действий, попробуйте взяться за выполнение своей работы по-новому.
⭐️Станьте подлинным лидером.
Если вы занимаете руководящую должность, найдите способ мотивации и стимулирования сотрудников. Как? Займите их воображение. Предоставьте своей команде больше ответственности и свободы для принятия решений. Объясните людям текущие цели компании и нарисуйте общую картину того, как их работа влияет на бизнес в целом.
⭐️Делегируйте полномочия.
В эпоху массовых сокращений страх стал самым разрушительным явлением. Многие менеджеры боятся выпускать ситуацию из рук, опасаясь, что станут ненужными. Если вы так думаете, то уже не нужны. Чрезмерный контроль плох для бизнеса, не говоря уже о вашем физическом и психическом здоровье. Настоящие лидеры всегда ищут людей, которые лучше, умнее и способнее, чем они сами.
⭐️Получайте удовольствие.
Послушайтесь совета: если вам не нравится то, чем вы занимаетесь, перестаньте это делать! Жизнь слишком коротка, чтобы не получать от нее удовольствия. В любой, даже самой сложной экономической ситуации вы будете востребованы, если вы сильны в своем деле и к тому же выполняете его с улыбкой.
🍀
Source >>>
#development #efficiency #psychology #strategy #tools
Состояние рынка социологических и маркетинговых исследований в 2020 году by РИН
📉📊🗂
Исследование проводилось в рамках опроса ESOMAR GMR
Метод сбора данных:
онлайн опрос
Выборка:
компании, занимающиеся маркетинговыми и социально-политическими исследованиями на российском рынке, а также компании, занимающиеся разработкой ПО для рынка исследований.
Список компаний для опроса взят с портала Sociologos + списки членов ОИРОМ и Группы 7/89 + активные участники ResearchEXPO 2016, 2017, 2018, 2019 и 2021. Всего компаний в списке: 600.
Приняли участие в опросе 91 компания (15% участников рынка, которые дают 72 % всего оборота).
🍀
Report in PDF >>>
Source >>>
#mr #presentation #report #sociology
📉📊🗂
Исследование проводилось в рамках опроса ESOMAR GMR
Метод сбора данных:
онлайн опрос
Выборка:
компании, занимающиеся маркетинговыми и социально-политическими исследованиями на российском рынке, а также компании, занимающиеся разработкой ПО для рынка исследований.
Список компаний для опроса взят с портала Sociologos + списки членов ОИРОМ и Группы 7/89 + активные участники ResearchEXPO 2016, 2017, 2018, 2019 и 2021. Всего компаний в списке: 600.
Приняли участие в опросе 91 компания (15% участников рынка, которые дают 72 % всего оборота).
🍀
Report in PDF >>>
Source >>>
#mr #presentation #report #sociology
image_2021-11-05_13-16-42.png
10.6 KB
🤬 👆 так нельзя... реклама еще не успела запуститься, а от нее уже жутко бомбит 🤦♂️
Граф телеграм-каналов по теме аналитики
🌎🌍🌏
Авторы самых разных блогов в телеграме часто публикуют подборки любимых каналов, которыми они хотят поделиться со своей аудиторией. Идея, конечно, не новая, но автор решил не просто составить рейтинг интересных аналитических телеграм-блогов, а решить эту задачу аналитически.
В рамках текущего курса учебы автор изучает много современных подходов к анализу и визуализации данных. В самом начале курса было разминочное упражнение: объектно-ориентированное программирование на Python для сбора и итеративного построения графа с TMDB API. В задаче этот метод применяется для построения графа связи актеров, где связь — игра в одном и том же фильме. Но автор решил, что можно применить его и к другой задаче: построению графа связей аналитического сообщества.
Основной задачей был сбор всех текстов с телеграм-канала Интернет-аналитика, выделение каналов, на которые ссылался Алексей Никушин, сбор текстов из этих телеграм-каналов и ссылок на этих каналах. Под “ссылкой” подразумевается любое упоминание канала: через @, через ссылку или репостом. В результате парсинга получилось два файла: nodes и edges. Далее на основе полученных данных был построен граф.
В результате топ-10 каналов по показателю degree (количество связей) выглядит так:
✨ Интернет-аналитика @internetanalytics
✨ Reveal The Data @revealthedata
✨ Инжиниринг Данных @rockyourdata
✨ Data Events @data_events
✨ Datalytics @datalytx
✨ Чартомойка @chartomojka
✨ LEFT JOIN @leftjoin
✨ Epic Growth @epicgrowth_chat
✨ RTD: ссылки и репосты @rtdlinks
✨ Дашбордец @dashboardets
🍀
Graph >>>
Source >>>
Original >>>
#analytics #datascience #tgchannel #tools #visualization
🌎🌍🌏
Авторы самых разных блогов в телеграме часто публикуют подборки любимых каналов, которыми они хотят поделиться со своей аудиторией. Идея, конечно, не новая, но автор решил не просто составить рейтинг интересных аналитических телеграм-блогов, а решить эту задачу аналитически.
В рамках текущего курса учебы автор изучает много современных подходов к анализу и визуализации данных. В самом начале курса было разминочное упражнение: объектно-ориентированное программирование на Python для сбора и итеративного построения графа с TMDB API. В задаче этот метод применяется для построения графа связи актеров, где связь — игра в одном и том же фильме. Но автор решил, что можно применить его и к другой задаче: построению графа связей аналитического сообщества.
Основной задачей был сбор всех текстов с телеграм-канала Интернет-аналитика, выделение каналов, на которые ссылался Алексей Никушин, сбор текстов из этих телеграм-каналов и ссылок на этих каналах. Под “ссылкой” подразумевается любое упоминание канала: через @, через ссылку или репостом. В результате парсинга получилось два файла: nodes и edges. Далее на основе полученных данных был построен граф.
В результате топ-10 каналов по показателю degree (количество связей) выглядит так:
✨ Интернет-аналитика @internetanalytics
✨ Reveal The Data @revealthedata
✨ Инжиниринг Данных @rockyourdata
✨ Data Events @data_events
✨ Datalytics @datalytx
✨ Чартомойка @chartomojka
✨ LEFT JOIN @leftjoin
✨ Epic Growth @epicgrowth_chat
✨ RTD: ссылки и репосты @rtdlinks
✨ Дашбордец @dashboardets
🍀
Graph >>>
Source >>>
Original >>>
#analytics #datascience #tgchannel #tools #visualization
Машинное обучение и Data Science: погружение в тему
🤖🏄♂️
Самый ценный опыт выпускников, преподавателей и друзей Школы анализа данных — в одном онлайн учебнике. Погрузитесь в ML и узнайте, какие технологии меняют лицо современной науки и дают жизнь сервисам, которыми пользуются миллионы людей.
Многолетний опыт преподавания и использования ML позволил создать учебник, который наглядно и доступно объясняет, что такое машинное обучение и как его использовать.
✨ Начинающему ML‑специалисту
Получите структурированное представление о самых важных подходах и направлениях машинного обучения.
✨ Разработчику и аналитику
Глубже погрузитесь в тему и получите системное представление об отдельных алгоритмах и об ML в целом.
✨ Исследователю
Приобретёте более широкое понимание области, откроете для себя новые и нетривиальные результаты.
Учебник проведёт вас от основ машинного обучения до тем, которые поднимаются в свежих научных статьях, и даст представление о том, как ML применяется на практике.
Вы также обновите знания о важных для ML разделах математики: матричном дифференцировании, статистике, методах оптимизации.
⚠️ Учебник дополняется!
🍀
Handbook >>>
Source >>>
Original >>>
#analytics #datascience #development #efficiency #math #methodology #science #statistics #technology #tools
🤖🏄♂️
Самый ценный опыт выпускников, преподавателей и друзей Школы анализа данных — в одном онлайн учебнике. Погрузитесь в ML и узнайте, какие технологии меняют лицо современной науки и дают жизнь сервисам, которыми пользуются миллионы людей.
Многолетний опыт преподавания и использования ML позволил создать учебник, который наглядно и доступно объясняет, что такое машинное обучение и как его использовать.
✨ Начинающему ML‑специалисту
Получите структурированное представление о самых важных подходах и направлениях машинного обучения.
✨ Разработчику и аналитику
Глубже погрузитесь в тему и получите системное представление об отдельных алгоритмах и об ML в целом.
✨ Исследователю
Приобретёте более широкое понимание области, откроете для себя новые и нетривиальные результаты.
Учебник проведёт вас от основ машинного обучения до тем, которые поднимаются в свежих научных статьях, и даст представление о том, как ML применяется на практике.
Вы также обновите знания о важных для ML разделах математики: матричном дифференцировании, статистике, методах оптимизации.
⚠️ Учебник дополняется!
🍀
Handbook >>>
Source >>>
Original >>>
#analytics #datascience #development #efficiency #math #methodology #science #statistics #technology #tools
