​​Бренды, рекламщики, маркетологи и айтишники обсудят будущее без cookies
🍪
Google и Apple поставили рынок перед фактом: следить за пользователями, используя cookies и мобильные идентификаторы, они больше не позволят. Диджитал сообщество объединилось, чтобы разработать стандарты альтернативного изучения пользовательского поведения. Для этих целей была создана организация Partnership for Responsible Addressable Media, куда вошли все заинтересованные стороны процесса.
🤝
Partnership for Responsible Addressable Media уже подготовила список принципов, на которых будет строиться работа Партнерства:
😎
1️⃣ Конфиденциальность пользователей должна оставаться краеугольным камнем инициативы, обеспечивая прозрачность и возможность контроля персональных данных. Рынку инициатива должна дать инструменты для понимания предпочтений аудитории и возможности соответствовать им.

2️⃣ Потребители должны иметь доступ к разнообразному и конкурентоспособному контенту, доступ к которому они получают в обмен на согласие показывать им цифровую рекламу.

3️⃣ Бизнес-операции, включая таргетинг рекламы, доставку рекламы, ограничение частоты показов, управление кампаниями, аналитику, кросс-канальное развертывание, оптимизацию и атрибуцию, должны в достаточной степени поддерживаться и совершенствоваться за счет инновационных технологических стандартов.

4️⃣ Решения должны быть стандартизированы и доступны потребителям и рекламодателям, а также совместимы с браузерами, устройствами и платформами с учетом законодательства, в частности, политики конфиденциальности.

5️⃣ Все браузеры, устройства и платформы должны обеспечивать равный доступ к новым решениям.

6️⃣ Компании, использующие итоговые решения, должны соблюдать отраслевые и юридические стандарты конфиденциальности, обеспечивая строгую отчетность и санкции по отношению к тем, кто нарушает стандарты.
⚠️
«Чтобы добиться успеха, стандартам следующего поколения адресации рекламы потребуется широкая поддержка, поэтому мы очень рады принять участие в этой межотраслевой инициативе, разрабатывая стандарты, охраняющие как конфиденциальность пользователей, так и основанную на рекламе бизнес-модель, которая поддерживает цифровую экономику», — сказал Деннис Буххайм, президент IAB Tech Lab.
🍀
Source >>>

#advertising #analytics #datascience #marketing #strategy #technology #trends

​​17 лет без прибыли, но оценка $26 млрд: что выяснилось о «секретном» проекте Palantir из проспекта для IPO
🕵🏻‍♂️
Palantir — проект основателя PayPal Питера Тиля, запущенный в 2003 году. Компания разрабатывает программы для анализа и обработки данных для спецслужб, минобороны США и инвестиционных фондов.
🇺🇸
С помощью Palantir ищут шпионов, террористов или иммигрантов, обрабатывают финансовые данные, «предсказывают» преступления и отслеживают вспышки Covid-19.
🔮
Идея Palantir в 2003 году заключалась в том, чтобы продавать быстрые и удобные информационные сервисы правительству США.
💰
По мнению сооснователя стартапа Джо Лонсдейла, государство тратило десятки миллиардов долларов на «ужасные ИС от государственных подрядчиков», потому что у него не было доступа к лучшим разработчикам из Кремниевой долины.
😱
Компания долго не могла найти инвестора: в Долине плохо относятся к работе с государством и корпоративному ПО, считает гендиректор Palantir Алекс Карп.
🤷
Инвестором Palantir стала IN-Q-Tel, связанная с разведкой и обороной США. Первые заказы стартап получил от ВМС США, ФБР, минюста и центра по контролю и профилактике заболеваний. Они доказали, что идея зарабатывать на контрактах с государством — рабочая.
🛰
Чтобы раскрывать сети финансирования террористов и предотвращать террористические атаки, Palantir использовала информацию о денежных переводах, телефонных звонках и социальных связях.
💳📲♻️

🍀
Source >>>

#analytics #case #datascience #product #strategy #technology #tools

​​Top Product Management Books and Guidebooks
🥇🥈🥉
- Getting started
- Design
- Product Discovery, User Research
- Product Delivery and Development
- Growth
- Data and Measuring
- Mini Books
- Leadership / Managing Product Teams
- Entrepreneurship, Startups, Pre Product Market Fit
- Strategy
- Setting Goals and KPIs
- Others
🍀
Source >>>

#analytics #datascience #design #development #efficiency #methodology #product #strategy #tools #ux

​​Граф телеграм-каналов по теме аналитики
🌎🌍🌏
Авторы самых разных блогов в телеграме часто публикуют подборки любимых каналов, которыми они хотят поделиться со своей аудиторией. Идея, конечно, не новая, но автор решил не просто составить рейтинг интересных аналитических телеграм-блогов, а решить эту задачу аналитически.

В рамках текущего курса учебы автор изучает много современных подходов к анализу и визуализации данных. В самом начале курса было разминочное упражнение: объектно-ориентированное программирование на Python для сбора и итеративного построения графа с TMDB API. В задаче этот метод применяется для построения графа связи актеров, где связь — игра в одном и том же фильме. Но автор решил, что можно применить его и к другой задаче: построению графа связей аналитического сообщества.

Основной задачей был сбор всех текстов с телеграм-канала Интернет-аналитика, выделение каналов, на которые ссылался Алексей Никушин, сбор текстов из этих телеграм-каналов и ссылок на этих каналах. Под “ссылкой” подразумевается любое упоминание канала: через @, через ссылку или репостом. В результате парсинга получилось два файла: nodes и edges. Далее на основе полученных данных был построен граф.

В результате топ-10 каналов по показателю degree (количество связей) выглядит так:

✨ Интернет-аналитика @internetanalytics
✨ Reveal The Data @revealthedata
✨ Инжиниринг Данных @rockyourdata
✨ Data Events @data_events
✨ Datalytics @datalytx
✨ Чартомойка @chartomojka
✨ LEFT JOIN @leftjoin
✨ Epic Growth @epicgrowth_chat
✨ RTD: ссылки и репосты @rtdlinks
✨ Дашбордец @dashboardets

🍀
Graph >>>
Source >>>
Original >>>

#analytics #datascience #tgchannel #tools #visualization

​​Машинное обучение и Data Science: погружение в тему
🤖🏄‍♂️
Самый ценный опыт выпускников, преподавателей и друзей Школы анализа данных — в одном онлайн учебнике. Погрузитесь в ML и узнайте, какие технологии меняют лицо современной науки и дают жизнь сервисам, которыми пользуются миллионы людей.

Многолетний опыт преподавания и использования ML позволил создать учебник, который наглядно и доступно объясняет, что такое машинное обучение и как его использовать.

✨ Начинающему ML‑специалисту
Получите структурированное представление о самых важных подходах и направлениях машинного обучения.

✨ Разработчику и аналитику
Глубже погрузитесь в тему и получите системное представление об отдельных алгоритмах и об ML в целом.

✨ Исследователю
Приобретёте более широкое понимание области, откроете для себя новые и нетривиальные результаты.

Учебник проведёт вас от основ машинного обучения до тем, которые поднимаются в свежих научных статьях, и даст представление о том, как ML применяется на практике.

Вы также обновите знания о важных для ML разделах математики: матричном дифференцировании, статистике, методах оптимизации.

⚠️ Учебник дополняется!

🍀
Handbook >>>
Source >>>
Original >>>

#analytics #datascience #development #efficiency #math #methodology #science #statistics #technology #tools

​​ИНФОРМАЦИЯ ПРО КАНАЛ

🎯 Для постов с октября 2018 проставляю теги для ускорения поиска по определенной тематике:

#advertising рекламный рынок
#analytics аналитика
#b2b business-to-business
#case кейсы
#dev разработка
#datascience наука о данных
#design дизайн
#development личное развитие
#ecom электронная коммерция
#economics экономика
#efficiency эффективность
#event мероприятия
#experiment эксперименты
#fun смешно или интересно
#itsec информационная безопасность
#likbez ликбез
#marketing маркетинг
#math математика
#methodology методологии
#mobile мобайл
#mr маркетинговые исследования
#predictions предсказания и прогнозы
#presentation слайды
#product продукты и сервисы
#psychology психология
#report отчеты
#retail ритейл
#science наука
#sociology социология
#statistics статистика
#strategy стратегии
#technology технологии
#tgchannel реко других каналов (не реклама)
#tools инструменты
#trends тренды
#ux пользователи и интерфейсы
#visualization визуализации

🧠 Канал – это не только новости, но и база знаний, поэтому ищите интересующую вас тематику через поиск и хронологическую навигацию по постам:
Q3-2016
Q4-2016
Q4-2017
Q1-2018
Q2-2018
Q3-2018
Q4-2018
Q1-2019
Q2-2019
Q3-2019
Q4-2019
Q1-2020
Q2-2020
Q3-2020
Q4-2020
Q1-2021
Q2-2021
Q3-2021
Q4-2021
Q1-2022
Q2-2022
Q3-2022
Q4-2022
Q1-2023
Q2-2023

🗄 Полный архив канала, обновляется 1 раз в месяц - 10 числа. Сохранить все на диск и открывать в браузере файл messages.html
Последнее обновление 10.04.2023 >>> Архив

👨‍💻 У канала есть фейсбук-представительство >>> InsightStream в FB

#development #efficiency #tools #ux

Роботы, наука и рок-н-ролл. Как беспилотники, нейросети и VR приближают будущее
🤖👨🏻‍🔬🎷
Среди «русских норм», помимо бизнесменов, экономистов и стартаперов, – тысячи учёных, которые двигают науку вперёд. О них и рассказывают в спецпроекте, который сделан вместе с ребятами из Яндекса

Сегодняшние герои буквально создают будущее. Еще вчера мы видели беспилотные автомобили только в фантастических фильмах, а сегодня можем встретить их на городской улице. Как они работают, объясняет руководитель группы моделирования сцены беспилотных автомобилей Яндекса Борис Янгель.

Ученый Яндекса Валентин Хрульков рассказывает, как дизайнеры используют нейросети для создания смелых логотипов. Людмила Прохоренкова из управления машинного интеллекта и исследований Яндекса – про творчество и красоту в математике. А Виктор Лемпицкий из Медиасервисов Яндекса – про шансон от нейросети и аватары, неотличимые от оригинала.

Обсудили с ними, какие проблемы человечества могут решить машины, и какие этические задачи ставят они перед людьми. А еще герои рассказали, как пение, футбол и парашютный спорт помогают им справляться с работой.

Таймкоды:
00:00 Что такое компьютерные науки и нейросети
02:40 Нейросеть, которая пишет шансон
03:30 Ученые оживляют фотографии Прокудина-Горского
04:20 Влюбленная редька от нейросети
05:20 Нейродизайнер в студии Лебедева
06:18 Как Борис Янгель учит компьютеры учиться
07:02 Зачем переносить окружающий мир в компьютер
08:26 Ученые строят искусственных животных
09:00 Большой брат следит за тобой?
10:30 Почему ученых бесит вопрос про бабушку и вагонетку
11:50 Путь в науку из детских книжек
13:20 «Приятно, когда то, что ты делаешь, помогает людям улучшать жизнь», - Людмила Прохоренкова
15:00 Компьютерные науки в России
16:20 Как компьютеры помогли футбольным арбитрам
17:40 Экстремальный спорт и любовь к пению
19:00 «Кайф в том, что ты летишь вот так вот: фшшшух!», - Борис Янгель
20:20 Многозадачность - что нравится и не нравится в работе ученых
21:60 Как справляться с творческими кризисами, объясняет Валентин Хрульков
24:40 Что такое сознание? Откуда мы и куда идем? Философские вопросы от ученых

🍀
YouTube >>>
Source >>>

#case #datascience #product #science #technology #trends #ux

​​КАК МЫ ДЕЛАЛИ СВОЙ ПОИСК В OZON: ЭВОЛЮЦИЯ АРХИТЕКТУРЫ ОТ SQL ДО O2
🤓🔎
«Привет, Хабр! Меня зовут Сергей, я руководитель команды поиска в Ozon. Сегодня я расскажу об эволюции наших поисковых систем: как всё начиналось более 20 лет назад с обычных SQL-запросов, как мы осваивали Sphinx и Elasticsearch, и как сейчас наш собственный поисковый движок O2 на базе Apache Lucene выдерживает нагрузку в десятки тысяч RPS в сезон распродаж. Исторические хроники восстанавливались по воспоминаниям современников и представлены для полноты картины. Новейшая история описана на основе собственного опыта, поэтому подробностей будет на порядок больше. Поехали!»

✨ Древний мир, 1998—2011 гг.
✨ Средние века, 2011—2017 гг.
✨ Новое время, 2017—2020 гг.
✨ Новейшая история, с 2020 г.
✨ Разработка собственного поискового движка
✨ Жизнь после релиза

🍀 Source >>>

#case #datascience #ecom #product #technology #ux

​​КОЛОРИЗАЦИЯ ЧЕРНО-БЕЛЫХ КАРТИНОК И ФОТО
⚫️⚪️ ➡️ 🎨

“Palette — a vibrant AI colorizer app. Think instagram filters, but more intelligent”

Простой инструмент с отличным качеством.

🍀 Original >>>
🍀 Source >>>

#datascience #design #dev #product #technology #tools

​​ЗАБАВНЫЕ НЕЙРОСЕТОЧКИ
🤣🤖

✨ Напишите пьесу в соавторстве с искусственным интеллектом

Студенты Университета науки и технологий МИСИС создали генератор пьес «НейроСтаниславский». Нейросеть придумывает продолжение реплик или ответы на них. Ее обучили на произведениях Островского, Чехова, Горького и других русских классиков. Алгоритм изучил десятки пьес и выделил из них 14 тысяч диалогов.

🍀 Source >>>
🍀 Neuronet >>>

✨ Cгенерируйте эмодзи по описанию

Специалисты «Сбера» создали телеграм-бота, который генерирует эмодзи по текстовому описанию. По словам разработчиков, рисунки создает новая модель Emojich, основанная на нейросети ruDALL-E (XL).

Чтобы воспользоваться ботом, перейдите по ссылке и введите любой текст — результат будет готов через несколько минут (~10’). Бот покажет 36 вариантов эмодзи и предложит составить из них стикерпак.

🍀 Source >>>
🍀 Tg neurobot >>>

#case #datascience #fun #product #technology #tools

​​СОКРАЩЕНИЕ ВРЕМЕНИ В СОЦСЕТЯХ ИЗБАВИЛО ОТ ОДИНОЧЕСТВА И УМЕНЬШИЛО СИМПТОМЫ ДЕПРЕССИИ
😔⛔️📲😁

Сокращение времени пользования социальными сетями до 30 минут в день снижает чувство одиночества и симптомы депрессии, сообщают ученые в Journal of Social and Clinical Psychology. Небольшое исследование с участием 143 студентов показало, что те, кто в течение трех недель ограничивал времяпровождение в социальных сетях, чувствовали себя лучше, чем те, кто пользовался ими как обычно.

В декабре 2017 года исследователи из Facebook опубликовали блог, в котором вынесли предположение о том, что активное пользование соцсетями может быть как просто взаимосвязано с ухудшением эмоционального состояния, так и повышать чувство одиночества и симптомы депрессии. С тех пор, однако, это предположение не было проверено эмпирически.

Исправить это решили ученые под руководством Мелиссы Хант (Melissa Hunt) из Пенсильванского университета. В их исследовании приняли участие 143 студента — активные пользователи соцсетей Facebook, Instagram и Snapchat. Их разделили на две группы, одной из которой в течение трех недель необходимо было ограничить время пользования каждой соцсетью до десяти минут в день (всего полчаса), а другой разрешалось пользоваться приложениями как обычно. Обоим группам при этом необходимо было записывать, сколько времени они проводят в соцсетях.

До начала эксперимента участники поучаствовали в опросе, в ходе которого исследователи оценили их чувство одиночества, тревоги, симптомы депрессии, а также их место в обществе с точки зрения общения с другими людьми и вовлеченности. Использование соцсетей в начале исследования оценивали объективно: по информации суточного расхода батареи iPhone на каждое из трех приложений.

Ученые выяснили, что те, кто на три недели сократил пользование социальными сетями, стали чувствовать себя менее одинокими (p = 0,01) вне зависимости от изначального уровня. Что касается депрессии, то сокращение пользования социальными сетями снизило симптомы в экспериментальной группе, но больше всего — у тех, у кого показатели изначально были выше. В обоих группах — и экспериментальной, и контрольной — наблюдалось снижение тревожности и страха пропустить что-то интересное и важное (также он известен как синдром упущенной выгоды).

Исследование, таким образом, показывает, что сокращение пользования социальными сетями до получаса в день может положительно сказаться на самочувствии. Интересно, что исследование положительно сказалось и на контрольной группе: ученые утверждают, что простой контроль за поведением в сети может принести пользу. Стоит отметить, однако, что к полученным результатам следует относиться с осторожностью: во-первых, из-за достаточно небольшой выборки, а, во-вторых, из-за того, что ученые оценивали использование социальных сетей только по данным со смартфона (при этом, относительно пользования, например, на компьютере, им приходилось доверяться самим участникам) и только трех приложений. Исследование, поэтому, должно быть продолжено и дополнено для получения более валидных выводов.

Информация, которую постят пользователи в социальных сетях, также может прямо быть использована для изучения психических расстройств и состояний. К примеру, в прошлом году Марк Цукерберг сообщил, что потенциальных самоубийц будут автоматически вычислять по постам в Facebook. Кроме того, американские исследователи выяснили, что депрессию людей можно предсказать по их фотографиям в Instagram.

🍀 Source >>>

#datascience #development #experiment #likbez #psychology #science #sociology #technology

​​GOOGLE BRINGS MACHINE LEARNING TO ONLINE SPREADSHEETS WITH SIMPLE ML FOR SHEETS
🤖👩🏼‍🎓🔮

Spreadsheets are widely used by organizations of all sizes for all kinds of basic and complex tasks.

While simple calculations and graphs have long been part of the spreadsheet experience, machine learning (ML) has not. ML is often seen as being too complex to use, while spreadsheet usage is intended to be accessible to any type of user. Google is now trying to change that paradigm for its Google Sheets online spreadsheet program.

On Dec, 7 Google announced a beta release of the Simple ML for Sheets add-on. Google Sheets has an extensible architecture that enables users to benefit from add-ons that extend the default functionality available in the application. In this case, Google Sheets benefits from ML technology that Google first developed in the open-source TensorFlow project. With Simple ML for Sheets, users will not need to use a specific TensorFlow service, as Google has developed the service to be as easily accessible as possible.

“Everything runs completely on the user browser,” Luiz Gustavo Martins, Google AI developer advocate, told VentureBeat. “Your data doesn’t leave Google Sheets and models are saved to your Google Drive so you can use them again later.”

Holy sheets, Google’s Simple ML can do what with my spreadsheets?

So what can Simple ML for Sheets do? Two of the beginner tasks in the beta release highlighted by Google include the ability to predict missing values (1) or spot abnormal ones (2). Martins said that those two beginner tasks are easy for anyone to test the ML waters and explore how ML might benefit their business.

Martins noted that beyond the beginner tasks, the add-on supports several other common ML tasks such as training and evaluating models, generating predictions, and interpreting the models and their predictions. In addition, since Simple ML can export models to TensorFlow, people with programming experience can use Simple ML models with their existing ML infrastructure.

Overcoming the challenges of ML complexity with Simple ML for Sheets

It’s possible for Google Sheets users to benefit from ML without Simple ML, but it may not be easy for the layperson.

“We identified knowledge and lack of guidance as the prime factors for non-ML practitioners to easily use ML,” Mathieu Guillame-Bert, software engineer at Google, told VentureBeat. “Using a classical ML tool, like TensorFlow in Python, is like being in front of a blank page.”

Guillame-Bert said that using a classic ML tool requires, among other things, for the user to understand programming, ML problem framing, model construction and model evaluation. He noted that such knowledge is generally acquired through classes or self-taught over a long period of time.

In contrast, Guillame-Bert said that Simple ML is like an interactive questionnaire. It guides the user and only assumes basic knowledge about spreadsheets.

🍀 Source >>>
🍀 Original >>>

#analytics #datascience #dev #math #predictions #product #statistics #technology #tools

​​ВКОНТАКТЕ РАЗВИВАЕТ БЕЗОПАСНУЮ СРЕДУ ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ: ПРЕДСТАВЛЕНА НЕЙРОСЕТЬ, КОТОРАЯ ЗАЩИЩАЕТ ОТ НЕЖЕЛАТЕЛЬНОГО ВНИМАНИЯ С РЕЖИМОМ «ЛИЧНОЕ ПРОСТРАНСТВО»
☠️⛔️🥰

Специальные алгоритмы соцсети будут выявлять оскорбительные комментарии и токсичное поведение, а также предлагать активировать «Личное пространство» — режим, который позволяет оградить себя от нежелательного внимания.

Команда ВКонтакте разработала уникальную нейросеть, способную определять ругательства, оскорбления и другие негативные высказывания в постах и комментариях. С помощью собственных алгоритмов соцсеть будет выявлять всплески подобной активности на страницах пользователей, предупреждать их о возможной опасности и предлагать включить режим «Личное пространство» — специальный набор настроек, который позволяет на время ограничить круг общения, оградить себя от нежелательных собеседников и отдохнуть от лишнего внимания.

Предложение активировать режим будет приходить пользователям, которые за час получили более трёх негативных комментариев или постов от юзеров, не входящих в список их друзей. Подобная активность будет отслеживаться и фиксироваться с помощью нейросети: алгоритм на основе искусственного интеллекта будет сразу отправлять уведомление с предложением включить режим. После отправки уведомления нейросеть приостановит свою работу на сутки, а потом возобновит. В сумме пользователю может прийти не более трёх уведомлений за месяц. Нейросеть считывает активность только в открытых профилях.

После активации режима «Личное пространство» настройки приватности страницы изменятся на неделю: писать и звонить смогут только друзья или друзья друзей, а отправлять заявки в друзья — только друзья друзей. Профиль пользователя станет закрытым: добавлять его в чаты и отмечать на фотографиях получится только у друзей. Помимо этого, после включения режима пользователи будут видеть в ленте новостей специальные тематические материалы и рекомендации для улучшения ментального здоровья. Через неделю режим отключится, при необходимости его можно активировать снова.

В середине октября ВКонтакте представила режим «Личное пространство», призванный помочь в формировании комфортной и дружелюбной среды.

Ранее социальная сеть начала предупреждать пользователей о подозрительных собеседниках в мессенджере. В новом групповом чате или беседе с незнакомым человеком теперь появляется уведомление о потенциальной опасности, если алгоритмы зафиксировали подозрительную активность. Благодаря тому, что пользователи своевременно получают предупреждения о возможной угрозе, мошенникам сложнее обманным путём заполучить чужие деньги, пароли и другие личные данные.

🍀 Source >>>
🍀 Original >>>

#datascience #dev #efficiency #itsec #product #technology #ux

​​ОБЗОР ЧАТ-БОТА CHATGPT: ЧТО ЭТО, ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
🤖💬

ChatGPT от OpenAI, запущенный 30 ноября 2022 года, произвел настоящий фурор в IT-сообществе, поразив многих точностью ответов на специальные вопросы. Посмотрим, как можно использовать этого чат-бота, в том числе в сочетании с другими программными продуктами.

Если вы ещё не столкнулись с технологией, ChatGPT — это чат-бот с применением искусственного интеллекта. Он умеет работать в диалоге и поддерживает запросы на естественных языках. Тренировали его методами обучения с учителем и обучения с подкреплением. Чат-бот по сути основан на GPT-3.5.

Автор заинтересовался технологией, чтобы применять её в каких-то своих рабочих задачах. Хотя бы в сценариях с голосовым помощником VoiceBox. Поэтому изучил все возможные на сегодня способы работы с ChatGPT и попробовал представить, как это внедрить в коммуникации в бизнесе.

🗂 Особенности применения ChatGPT

Автор выделил несколько областей, в которых технология проявляет себя лучше всего. Вот что бот умеет:

📌 Отвечать на вопросы. Как и любой чат-бот, ChatGPT, конечно же, может отвечать на вопросы. Однако он превосходит остальных по глубине, выдавая развернутые ответы почти на любой вопрос, даже специальный, в чём мы убедимся в статье.

📌 Искать почти как Google. ChatGPT в перспективе может даже заменить Google, потому что у него есть точный ответ практически на каждый запрос. Единственный минус, который мы смогли здесь найти: он не дает ссылок на источники, что, конечно, не очень удобно. Но думаю, это будет исправлено, когда бот выйдет из режима тестов и его начнут внедрять другие разработчики.

📌 Писать забавные диалоги и рассказы. ChatGPT впечатляет и своим писательским мастерством. Результаты действительно интересные, и читать сгенерированные им рассказы довольно весело (пример в статье).

📌 Составлять электронные письма и метатеги. Если уж рассказы для бота не проблема, то и с составлением текстов для e-mail рассылок и генерацией метатегов у него трудностей нет. Разумеется, некоторые предложения потребуют доработки, но в целом бот справляется с этими задачами очень даже неплохо.

📌 Разрабатывать простые приложения. К ChatGPT можно обратиться за помощью в создании приложения — и это действительно работает. Чат-бот выдаст пример кода, который можно использовать для определенного приложения, а не просто даст общие советы по разработке. Тем не менее, код, выдаваемый ботом, пока еще не всегда можно использовать «как есть» (удачный пример в статье). Он потребует доработки, однако ChatGPT наверняка сэкономит немало времени программистам, которым уже не понадобится писать что-то с нуля.

Видимо, не зря Microsoft обсуждает инвестиции до $10 млрд в компанию OpenAI, разработчика чат-бота ChatGPT. Он способен, по разным отзывам, даже пересказывать материалы, составлять планы, в том числе для трейдинга, переводить тексты, заполнять брифы.

🍀 Source >>>
🍀 Original >>>

#datascience #dev #efficiency #likbez #product #technology #tools #trends

​​DISCORD ВНЕДРЯЕТ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НА КАЖДЫЙ СЕРВЕР
🤖📲

Discord объявил о запуске ряда новых возможностей на основе искусственного интеллекта, которые будут доступны на каждом сервере.

В частности, Discord обновил своего бота Клайда с помощью технологии ChatGPT от OpenAI, которая даст возможность пользователям «вести с ним пространные разговоры». Нужно просто ввести @Clyde на сервере, чтобы общаться с ботом в любом канале.

Например, Клайда можно попросить начать тему для группы друзей. Он также умеет рекомендовать плейлисты и получать доступ к GIF-файлам и эмодзи, как и любой пользователь Discord. Клайд может найти и отправить пользователю определенную гифку, или поделиться пятью интересными фактами о кошках.

Discord также обновляет свой инструмент модерации AutoMod, интегрируя в него возможности больших языковых моделей. AutoMod теперь использует технологию OpenAI для поиска и оповещения модераторов всякий раз, когда правила сервера нарушаются, опираясь при этом на контекст разговора. Эксперимент AutoMod AI был запущен сегодня на ограниченном количестве серверов.

На платформе также запускается функция создания резюме разговоров, основанная на ИИ. Она предназначена для объединения сообщений в темы, чтобы пользователи могли быстро наверстать упущенное или присоединиться к интересующей их теме. Уже сегодня некоторые из них увидят новую панель в правой части экрана, на которой будут описаны обсуждаемые темы.

В дополнение к этим трем новым возможностям искусственного интеллекта, Discord поделился и другими способами включения ИИ в функционал платформы. Это приложение Avatar Remix, позволяющее пользователям делать ремиксы на аватары друг друга с помощью генеративных моделей для изображений. Разработчики могут найти код Avatar Remix на GitHub, начиная с сегодняшнего дня.

Компания также работает над общим визуальным пространством для совместной работы с друзьями и коллегами, которое включает в себя генератор изображений на основе текстовых описаний, при помощи которого пользователи смогут вместе экспериментировать и творить.

Отметим, Discord – не единственная чат-платформа, внедрившая новые функции на основе искусственного интеллекта, ранее об этом заявили мессенджеры Snapchat и Slack.

🍀 Source >>>
🍀 Original >>>

#case #datascience #dev #efficiency #fun #product #technology #tools #trends

​​SPARKS OF ARTIFICIAL GENERAL INTELLIGENCE: EARLY EXPERIMENTS WITH GPT-4 | MICROSOFT RESEARCH
🕵🏻‍♀️🧠🤖

Artificial intelligence (AI) researchers have been developing and refining large language models (LLMs) that exhibit remarkable capabilities across a variety of domains and tasks, challenging our understanding of learning and cognition. The latest model developed by OpenAI, GPT-4, was trained using an unprecedented scale of compute and data.

In this paper, we report on our investigation of an early version of GPT-4, when it was still in active development by OpenAI. We contend that (this early version of) GPT4 is part of a new cohort of LLMs (along with ChatGPT and Google’s PaLM for example) that exhibit more general intelligence than previous AI models. We discuss the rising capabilities and implications of these models. We demonstrate that, beyond its mastery of language, GPT-4 can solve novel and difficult tasks that span mathematics, coding, vision, medicine, law, psychology and more, without needing any special prompting.

Moreover, in all of these tasks, GPT-4’s performance is strikingly close to human-level performance, and often vastly surpasses prior models such as ChatGPT. Given the breadth and depth of GPT-4’s capabilities, we believe that it could reasonably be viewed as an early (yet still incomplete) version of an artificial general intelligence (AGI) system. In our exploration of GPT-4, we put special emphasis on discovering its limitations, and we discuss the challenges ahead for advancing towards deeper and more comprehensive versions of AGI, including the possible need for pursuing a new paradigm that moves beyond next-word prediction. We conclude with reflections on societal influences of the recent technological leap and future research directions.

Some of the areas where GPT-4 (and LLMs more generally) should be improved to achieve intelligence that is more general include (note that many of them are interconnected):

✨ Confidence calibration
✨ Long-term memory
✨ Continual learning
✨ Personalization
✨ Planning and conceptual leaps
✨ Transparency, interpretability and consistency
✨ Cognitive fallacies and irrationality
✨ Challenges with sensitivity to inputs

🍀 Source >>>
🍀 Report in PDF >>>

#analytics #case #datascience #dev #experiment #product #report #science #technology #tools #trends