Игровые метрики: узнайте все и выберите нужные
🎮📱🕹
Прочитав эту книгу, каждый поймёт, как с помощью метрик ответить именно на те вопросы, которые перед ним стоят:
✨ Если вы занимаетесь закупкой трафика, то поймёте, какие метрики нужно использовать, чтобы его оценивать, и сможете отказаться от убыточных источников.
✨ Если вы только создаёте свою первую игру, то узнаете, какие метрики из всего разнообразия метрик вам стоит отслеживать в первую очередь. И познакомитесь с необязательными показателями, которые можно будет использовать по необходимости.
✨ Если вы начинающий аналитик, то из книги вы узнаете, как в продукте находить те зоны, которые можно изменить, и, тем самым, улучшить пользовательский опыт и/или увеличить прибыль. Также вы научитесь анализировать поведение аудитории, её структуру, а также эффективность вносимых изменений.
🍀
Book in PDF >>>
Source >>>
#advertising #analytics #case #efficiency #marketing #methodology #product #tools
🎮📱🕹
Прочитав эту книгу, каждый поймёт, как с помощью метрик ответить именно на те вопросы, которые перед ним стоят:
✨ Если вы занимаетесь закупкой трафика, то поймёте, какие метрики нужно использовать, чтобы его оценивать, и сможете отказаться от убыточных источников.
✨ Если вы только создаёте свою первую игру, то узнаете, какие метрики из всего разнообразия метрик вам стоит отслеживать в первую очередь. И познакомитесь с необязательными показателями, которые можно будет использовать по необходимости.
✨ Если вы начинающий аналитик, то из книги вы узнаете, как в продукте находить те зоны, которые можно изменить, и, тем самым, улучшить пользовательский опыт и/или увеличить прибыль. Также вы научитесь анализировать поведение аудитории, её структуру, а также эффективность вносимых изменений.
🍀
Book in PDF >>>
Source >>>
#advertising #analytics #case #efficiency #marketing #methodology #product #tools
A review of statistical methods for determination of relative importance of correlated predictors and identification of drivers of consumer liking
🔬🤓⚗️
This article attempts to deliver the following message to the researchers and practitioners in the sensory field:
✨1️⃣ Theoretically, drivers of consumer liking is based on relative importance of explanatory variables in a linear model. The problem is complicated when the variables involve linear dependence, which is the common situation in sensory and consumer data.
✨2️⃣The commonly used methodologies, e.g., conjoint analysis, preference mapping and Kano’s model, have serious limitations for determination of relative importance of correlated attributes and identification of drivers of consumer liking.
✨3️⃣The conventional statistics, e.g., correlation coefficient, standard regression coefficient and P values of tests for regression parameters, etc., are inadequate and invalid measures of relative importance of correlated attributes.
✨4️⃣There are three state-of-the-artmethods for determination of relative importance of correlated attributes. They are the Lindeman, Merenda and Gold’s method, Breiman’s Random Forest and Johnson’s relative weight.
This article also provides statistical background and almost exhaustive main references on the topic of relative importance of variables scattered in various academic journals in different fields. The information will help the sensometricians and researchers with more statistical knowledge to embrace the mainstream of the research on the topic and to pursue advanced methods for drivers of consumer liking.
Practical applications
This article reviews some new methods for determination of relative importance of correlated explanatory variables to response variable in a regression model. The methods can be used for identification of drivers of consumer liking. The article also provides the sources of the corresponding computer packages and codes implementing the new methods. The packages and codes are freely available and easy to use. The R packages “relaimpo” for the LMG method, “randomForest” and “party” for the original and modified Breiman’s Random Forest method are available at https://cran.r-project.org. The R or S-Plus code “johnson” for Johnson’s relative weight is available from the online supplementary Appendix S1 of this article.
🍀
Article in PDF >>>
Source >>>
#analytics #methodology #mr #science #sociology #statistics #tools
🔬🤓⚗️
This article attempts to deliver the following message to the researchers and practitioners in the sensory field:
✨1️⃣ Theoretically, drivers of consumer liking is based on relative importance of explanatory variables in a linear model. The problem is complicated when the variables involve linear dependence, which is the common situation in sensory and consumer data.
✨2️⃣The commonly used methodologies, e.g., conjoint analysis, preference mapping and Kano’s model, have serious limitations for determination of relative importance of correlated attributes and identification of drivers of consumer liking.
✨3️⃣The conventional statistics, e.g., correlation coefficient, standard regression coefficient and P values of tests for regression parameters, etc., are inadequate and invalid measures of relative importance of correlated attributes.
✨4️⃣There are three state-of-the-artmethods for determination of relative importance of correlated attributes. They are the Lindeman, Merenda and Gold’s method, Breiman’s Random Forest and Johnson’s relative weight.
This article also provides statistical background and almost exhaustive main references on the topic of relative importance of variables scattered in various academic journals in different fields. The information will help the sensometricians and researchers with more statistical knowledge to embrace the mainstream of the research on the topic and to pursue advanced methods for drivers of consumer liking.
Practical applications
This article reviews some new methods for determination of relative importance of correlated explanatory variables to response variable in a regression model. The methods can be used for identification of drivers of consumer liking. The article also provides the sources of the corresponding computer packages and codes implementing the new methods. The packages and codes are freely available and easy to use. The R packages “relaimpo” for the LMG method, “randomForest” and “party” for the original and modified Breiman’s Random Forest method are available at https://cran.r-project.org. The R or S-Plus code “johnson” for Johnson’s relative weight is available from the online supplementary Appendix S1 of this article.
🍀
Article in PDF >>>
Source >>>
#analytics #methodology #mr #science #sociology #statistics #tools
Модель «Создание команды» Алана Дрекслера и Дэвида Зиббета
👩🏻💻🤝👨🏼💻
Модель Дрекслера-Зиббета описывает 7 фаз, которые проходит любая группа при совместной работе. По мере прохождения по этим фазам (этапам) происходит трансформация рабочей группы в команду.
Каждый шаг в модели соответствует главному вопросу, который человек задает себе в данной фазе.
Первая фаза «Почему я здесь?», вторая — «Кто вы?», третья — «Что мы делаем?», четвертая — «Как дальше нам это делать?», пятая — «Кто, как, что, когда и где это делает?», шестая — «Ура!», седьмая — «Нужно ли нам продолжать?».
В описание фазы также включены основные «проблемы», которые наиболее остро встают перед командами на соответствующих этапах развития.
С первой по четвертую фазы выделяют период «Создания/Развития», с четвертой по седьмую — период «Исполнения/Сохранения».
В модели также описывается логика «возвратов» на более ранние фазы, которые происходят, если команда не справляется с основной «проблемой» на очередном шаге.
🍀
Source >>>
#development #efficiency #methodology #psychology #sociology #tools
👩🏻💻🤝👨🏼💻
Модель Дрекслера-Зиббета описывает 7 фаз, которые проходит любая группа при совместной работе. По мере прохождения по этим фазам (этапам) происходит трансформация рабочей группы в команду.
Каждый шаг в модели соответствует главному вопросу, который человек задает себе в данной фазе.
Первая фаза «Почему я здесь?», вторая — «Кто вы?», третья — «Что мы делаем?», четвертая — «Как дальше нам это делать?», пятая — «Кто, как, что, когда и где это делает?», шестая — «Ура!», седьмая — «Нужно ли нам продолжать?».
В описание фазы также включены основные «проблемы», которые наиболее остро встают перед командами на соответствующих этапах развития.
С первой по четвертую фазы выделяют период «Создания/Развития», с четвертой по седьмую — период «Исполнения/Сохранения».
В модели также описывается логика «возвратов» на более ранние фазы, которые происходят, если команда не справляется с основной «проблемой» на очередном шаге.
🍀
Source >>>
#development #efficiency #methodology #psychology #sociology #tools
Ситуационное лидерство Херси и Бланшара
🤓🥇🚀
Ситуационная модель лидерства разработанная Полом Херси и Кеннетом Бланшаром основана на убеждении, что не существует единственного, самого лучшего стиля управления. Лучший стиль руководства будет определяться задачей, которую необходимо выполнить, а также составом команды, выполняющей эту задачу.
Вкратце, единый стиль руководства не подходит ко всем управленческим ситуациям.
Согласно модели, лучшие управленцы находят время, чтобы взвесить множество переменных, влияющих на ситуацию, а затем выбирают стиль руководства, который наилучшим образом ей соответствует.
🍀
Source >>>
Original (EN) >>>
Slides in pptx >>>
#case #development #efficiency #methodology #psychology #strategy #tools
🤓🥇🚀
Ситуационная модель лидерства разработанная Полом Херси и Кеннетом Бланшаром основана на убеждении, что не существует единственного, самого лучшего стиля управления. Лучший стиль руководства будет определяться задачей, которую необходимо выполнить, а также составом команды, выполняющей эту задачу.
Вкратце, единый стиль руководства не подходит ко всем управленческим ситуациям.
Согласно модели, лучшие управленцы находят время, чтобы взвесить множество переменных, влияющих на ситуацию, а затем выбирают стиль руководства, который наилучшим образом ей соответствует.
🍀
Source >>>
Original (EN) >>>
Slides in pptx >>>
#case #development #efficiency #methodology #psychology #strategy #tools
Top Product Management Books and Guidebooks
🥇🥈🥉
- Getting started
- Design
- Product Discovery, User Research
- Product Delivery and Development
- Growth
- Data and Measuring
- Mini Books
- Leadership / Managing Product Teams
- Entrepreneurship, Startups, Pre Product Market Fit
- Strategy
- Setting Goals and KPIs
- Others
🍀
Source >>>
#analytics #datascience #design #development #efficiency #methodology #product #strategy #tools #ux
🥇🥈🥉
- Getting started
- Design
- Product Discovery, User Research
- Product Delivery and Development
- Growth
- Data and Measuring
- Mini Books
- Leadership / Managing Product Teams
- Entrepreneurship, Startups, Pre Product Market Fit
- Strategy
- Setting Goals and KPIs
- Others
🍀
Source >>>
#analytics #datascience #design #development #efficiency #methodology #product #strategy #tools #ux
Машинное обучение и Data Science: погружение в тему
🤖🏄♂️
Самый ценный опыт выпускников, преподавателей и друзей Школы анализа данных — в одном онлайн учебнике. Погрузитесь в ML и узнайте, какие технологии меняют лицо современной науки и дают жизнь сервисам, которыми пользуются миллионы людей.
Многолетний опыт преподавания и использования ML позволил создать учебник, который наглядно и доступно объясняет, что такое машинное обучение и как его использовать.
✨ Начинающему ML‑специалисту
Получите структурированное представление о самых важных подходах и направлениях машинного обучения.
✨ Разработчику и аналитику
Глубже погрузитесь в тему и получите системное представление об отдельных алгоритмах и об ML в целом.
✨ Исследователю
Приобретёте более широкое понимание области, откроете для себя новые и нетривиальные результаты.
Учебник проведёт вас от основ машинного обучения до тем, которые поднимаются в свежих научных статьях, и даст представление о том, как ML применяется на практике.
Вы также обновите знания о важных для ML разделах математики: матричном дифференцировании, статистике, методах оптимизации.
⚠️ Учебник дополняется!
🍀
Handbook >>>
Source >>>
Original >>>
#analytics #datascience #development #efficiency #math #methodology #science #statistics #technology #tools
🤖🏄♂️
Самый ценный опыт выпускников, преподавателей и друзей Школы анализа данных — в одном онлайн учебнике. Погрузитесь в ML и узнайте, какие технологии меняют лицо современной науки и дают жизнь сервисам, которыми пользуются миллионы людей.
Многолетний опыт преподавания и использования ML позволил создать учебник, который наглядно и доступно объясняет, что такое машинное обучение и как его использовать.
✨ Начинающему ML‑специалисту
Получите структурированное представление о самых важных подходах и направлениях машинного обучения.
✨ Разработчику и аналитику
Глубже погрузитесь в тему и получите системное представление об отдельных алгоритмах и об ML в целом.
✨ Исследователю
Приобретёте более широкое понимание области, откроете для себя новые и нетривиальные результаты.
Учебник проведёт вас от основ машинного обучения до тем, которые поднимаются в свежих научных статьях, и даст представление о том, как ML применяется на практике.
Вы также обновите знания о важных для ML разделах математики: матричном дифференцировании, статистике, методах оптимизации.
⚠️ Учебник дополняется!
🍀
Handbook >>>
Source >>>
Original >>>
#analytics #datascience #development #efficiency #math #methodology #science #statistics #technology #tools
ИНФОРМАЦИЯ ПРО КАНАЛ
🎯 Для постов с октября 2018 проставляю теги для ускорения поиска по определенной тематике:
#advertising рекламный рынок
#analytics аналитика
#b2b business-to-business
#case кейсы
#dev разработка
#datascience наука о данных
#design дизайн
#development личное развитие
#ecom электронная коммерция
#economics экономика
#efficiency эффективность
#event мероприятия
#experiment эксперименты
#fun смешно или интересно
#itsec информационная безопасность
#likbez ликбез
#marketing маркетинг
#math математика
#methodology методологии
#mobile мобайл
#mr маркетинговые исследования
#predictions предсказания и прогнозы
#presentation слайды
#product продукты и сервисы
#psychology психология
#report отчеты
#retail ритейл
#science наука
#sociology социология
#statistics статистика
#strategy стратегии
#technology технологии
#tgchannel реко других каналов (не реклама)
#tools инструменты
#trends тренды
#ux пользователи и интерфейсы
#visualization визуализации
🧠 Канал – это не только новости, но и база знаний, поэтому ищите интересующую вас тематику через поиск и хронологическую навигацию по постам:
Q3-2016
Q4-2016
Q4-2017
Q1-2018
Q2-2018
Q3-2018
Q4-2018
Q1-2019
Q2-2019
Q3-2019
Q4-2019
Q1-2020
Q2-2020
Q3-2020
Q4-2020
Q1-2021
Q2-2021
Q3-2021
Q4-2021
Q1-2022
Q2-2022
Q3-2022
Q4-2022
Q1-2023
Q2-2023
🗄 Полный архив канала, обновляется 1 раз в месяц - 10 числа. Сохранить все на диск и открывать в браузере файл messages.html
👨💻 У канала есть фейсбук-представительство >>> InsightStream в FB
#development #efficiency #tools #ux
🎯 Для постов с октября 2018 проставляю теги для ускорения поиска по определенной тематике:
#advertising рекламный рынок
#analytics аналитика
#b2b business-to-business
#case кейсы
#dev разработка
#datascience наука о данных
#design дизайн
#development личное развитие
#ecom электронная коммерция
#economics экономика
#efficiency эффективность
#event мероприятия
#experiment эксперименты
#fun смешно или интересно
#itsec информационная безопасность
#likbez ликбез
#marketing маркетинг
#math математика
#methodology методологии
#mobile мобайл
#mr маркетинговые исследования
#predictions предсказания и прогнозы
#presentation слайды
#product продукты и сервисы
#psychology психология
#report отчеты
#retail ритейл
#science наука
#sociology социология
#statistics статистика
#strategy стратегии
#technology технологии
#tgchannel реко других каналов (не реклама)
#tools инструменты
#trends тренды
#ux пользователи и интерфейсы
#visualization визуализации
🧠 Канал – это не только новости, но и база знаний, поэтому ищите интересующую вас тематику через поиск и хронологическую навигацию по постам:
Q3-2016
Q4-2016
Q4-2017
Q1-2018
Q2-2018
Q3-2018
Q4-2018
Q1-2019
Q2-2019
Q3-2019
Q4-2019
Q1-2020
Q2-2020
Q3-2020
Q4-2020
Q1-2021
Q2-2021
Q3-2021
Q4-2021
Q1-2022
Q2-2022
Q3-2022
Q4-2022
Q1-2023
Q2-2023
🗄 Полный архив канала, обновляется 1 раз в месяц - 10 числа. Сохранить все на диск и открывать в браузере файл messages.html
Последнее обновление 10.04.2023 >>> Архив👨💻 У канала есть фейсбук-представительство >>> InsightStream в FB
#development #efficiency #tools #ux
Prominence-Interpretation Theory by Therese Fessenden
🤩
Summary: Prominence-interpretation theory helps determine what shapes users’ perceptions of a site’s credibility.
Prominence is influenced by:
1️⃣ User involvement:
how motivated users are and how likely they are to look around the site. Visitors already familiar with the company might scrutinize the site less.
2️⃣ Topic of the site: news, entertainment, ecommerce, and so on. The same attribute can stand out on one genre of site or be very typical for a different site.
3️⃣ Task: seeking information, leisurely browsing, buying products, and so on. The user’s task will influence what that person pays attention to and is likely to notice.
4️⃣ Experience of the user: expert vs. novice in the subject matter. Novice users may read more extensively or seek different information than experts. Expert users may also scrutinize some sites more harshly than others, depending on their expectations.
5️⃣ Individual differences: a person’s literacy level, age, background knowledge, and so on. Different people come with different cognitive and physical abilities; these abilities will influence what stands out for them on a page.
Interpretation is influenced by:
1️⃣ Assumptions in a user’s mind: culture, past experiences, cognitive biases, and so on. Users’ personal histories will bias their interpretation of the page elements. For example, an illustration with a party blower in someone’s mouth may be interpreted correctly by an American user and generate a positive connotation, but to someone from a different culture, where party blowers are not as common, it may look like a cigarette and be interpreted negatively.
2️⃣ Skill/knowledge: user’s level of competency in the subject matter. While influencing prominence, skill can also influence interpretation. A lawyer or a security expert may seek privacy policies before entering personal details in a form, while others may be oblivious to potential risks.
3️⃣ Context: user’s expectations, environment, situational norms, and so on. Users have certain expectations about a site based on standards that they have learned on other sites and on what they think is reasonable. For example, they may be ok with sharing their location with a map application, but they may cringe when a flashlight app asks them to do so.
Conclusion
Creating a credible site and studying users’ impressions is not as elusive as one may think. There may not be a perfect formula for it, but with a careful assessment of elements on our pages we can determine whether our designs convey the right message. Establishing this credibility early on will ensure that our customers trust us. Trust, after all, is the first step to a building a lasting relationship.
🍀
Source >>>
#case #design #efficiency #methodology #product #tools #ux
🤩
Summary: Prominence-interpretation theory helps determine what shapes users’ perceptions of a site’s credibility.
Prominence is influenced by:
1️⃣ User involvement:
how motivated users are and how likely they are to look around the site. Visitors already familiar with the company might scrutinize the site less.
2️⃣ Topic of the site: news, entertainment, ecommerce, and so on. The same attribute can stand out on one genre of site or be very typical for a different site.
3️⃣ Task: seeking information, leisurely browsing, buying products, and so on. The user’s task will influence what that person pays attention to and is likely to notice.
4️⃣ Experience of the user: expert vs. novice in the subject matter. Novice users may read more extensively or seek different information than experts. Expert users may also scrutinize some sites more harshly than others, depending on their expectations.
5️⃣ Individual differences: a person’s literacy level, age, background knowledge, and so on. Different people come with different cognitive and physical abilities; these abilities will influence what stands out for them on a page.
Interpretation is influenced by:
1️⃣ Assumptions in a user’s mind: culture, past experiences, cognitive biases, and so on. Users’ personal histories will bias their interpretation of the page elements. For example, an illustration with a party blower in someone’s mouth may be interpreted correctly by an American user and generate a positive connotation, but to someone from a different culture, where party blowers are not as common, it may look like a cigarette and be interpreted negatively.
2️⃣ Skill/knowledge: user’s level of competency in the subject matter. While influencing prominence, skill can also influence interpretation. A lawyer or a security expert may seek privacy policies before entering personal details in a form, while others may be oblivious to potential risks.
3️⃣ Context: user’s expectations, environment, situational norms, and so on. Users have certain expectations about a site based on standards that they have learned on other sites and on what they think is reasonable. For example, they may be ok with sharing their location with a map application, but they may cringe when a flashlight app asks them to do so.
Conclusion
Creating a credible site and studying users’ impressions is not as elusive as one may think. There may not be a perfect formula for it, but with a careful assessment of elements on our pages we can determine whether our designs convey the right message. Establishing this credibility early on will ensure that our customers trust us. Trust, after all, is the first step to a building a lasting relationship.
🍀
Source >>>
#case #design #efficiency #methodology #product #tools #ux
Mental Quotient (MQ by Martin Seligman & team) - опрос, выявляющий твои ментальные ловушки при принятии решений и действиях
🤓📝
Инструмент позволяет определить ваши приобретенные ментальные ловушки, осознано или неосознанно влияющие на принимаемые вами решения и действия. Инструмент позволит научиться вовремя отслеживать и избегать ловушек, принимать более взвешенные решения.
Теория выученного оптимизма был создана Мартином Селигманом и опубликована в его книге “Выученный оптимизм”.
Оптимистами быть выгодно. У них лучше здоровье, мотивация и достижения. И они чаще добиваются успеха в карьере. При этом пессимизм более распространён. Пессимисты быстрее сдаются перед лицом несчастий и неприятностей и чаще страдают от депрессии.
В своей книге Селигман рассказывает, как пессимистам научиться быть оптимистами.
Пессимистов и оптимистов можно различить по тому, как они объясняют события, которые с ними происходят.
✨ Устойчивость.
Оптимисты считают плохие события больше временными, чем постоянными, и быстро приходят в себя после неудачи. В то время как пессимистам требуется больше времени на восстановление сил, либо они могут вообще не оправиться.
✨ Распространяемость.
Оптимисты отделяют неудачу в одной сфере от других. Пессимисты полагают, что неудача в одной области означает неудачу в жизни в целом. Оптимисты позволяют хорошему событию осветить каждую область их жизни, а не только там, где оно произошло.
✨ Персонализация.
Оптимисты возлагают вину за плохие события на внешние причины, в то время как пессимисты винят себя, поэтому оптимисты в общем более уверены в себе. Оптимисты воспринимают позитивные события как свою заслугу, в то время как пессимисты случайное стечение обстоятельств.
🍀
Source >>>
#development #efficiency #methodology #psychology #tools
🤓📝
Инструмент позволяет определить ваши приобретенные ментальные ловушки, осознано или неосознанно влияющие на принимаемые вами решения и действия. Инструмент позволит научиться вовремя отслеживать и избегать ловушек, принимать более взвешенные решения.
Теория выученного оптимизма был создана Мартином Селигманом и опубликована в его книге “Выученный оптимизм”.
Оптимистами быть выгодно. У них лучше здоровье, мотивация и достижения. И они чаще добиваются успеха в карьере. При этом пессимизм более распространён. Пессимисты быстрее сдаются перед лицом несчастий и неприятностей и чаще страдают от депрессии.
В своей книге Селигман рассказывает, как пессимистам научиться быть оптимистами.
Пессимистов и оптимистов можно различить по тому, как они объясняют события, которые с ними происходят.
✨ Устойчивость.
Оптимисты считают плохие события больше временными, чем постоянными, и быстро приходят в себя после неудачи. В то время как пессимистам требуется больше времени на восстановление сил, либо они могут вообще не оправиться.
✨ Распространяемость.
Оптимисты отделяют неудачу в одной сфере от других. Пессимисты полагают, что неудача в одной области означает неудачу в жизни в целом. Оптимисты позволяют хорошему событию осветить каждую область их жизни, а не только там, где оно произошло.
✨ Персонализация.
Оптимисты возлагают вину за плохие события на внешние причины, в то время как пессимисты винят себя, поэтому оптимисты в общем более уверены в себе. Оптимисты воспринимают позитивные события как свою заслугу, в то время как пессимисты случайное стечение обстоятельств.
🍀
Source >>>
#development #efficiency #methodology #psychology #tools
МЕТОДОЛОГИЯ НАЧИСЛЕНИЯ STORY POINTS. ИНСТРУКЦИЯ ИЗ 10 ПУНКТОВ
💡⚖️🌡
Story Point (иногда Scrum Point) — относительная мера сложности или трудоёмкости элементов бэклога продукта. Используется в Agile управлении продуктами.
Зачем нужно
✨ Планирование сроков реализации этапов продукта.
✨ Оценка прогресса команды
✨ При Планировании спринта или участии на PI Planning - не запланировать лишнего
Если отвечать утилитарно — оценки (Estimate) нужны для быстрого и реалистичного планирования объема работы на спринт и построения BurnDown (BurnUP) диаграммы или Velocity Chart.
Почему лучше не приравнивать Story Point к нормочасам, трудодням, FTE и т.д.
📌 Велик соблазн сравнения команд между собой.
📌 Есть риск закрытия ЗП или Контрактов исходя из Нормочасов.
Оба эти фактора не добавляют точности, т.к. команды, осознанно или нет, начнут накручивать оценки.
🍀
Source >>>
#efficiency #methodology #product #tools
💡⚖️🌡
Story Point (иногда Scrum Point) — относительная мера сложности или трудоёмкости элементов бэклога продукта. Используется в Agile управлении продуктами.
Зачем нужно
✨ Планирование сроков реализации этапов продукта.
✨ Оценка прогресса команды
✨ При Планировании спринта или участии на PI Planning - не запланировать лишнего
Если отвечать утилитарно — оценки (Estimate) нужны для быстрого и реалистичного планирования объема работы на спринт и построения BurnDown (BurnUP) диаграммы или Velocity Chart.
Почему лучше не приравнивать Story Point к нормочасам, трудодням, FTE и т.д.
📌 Велик соблазн сравнения команд между собой.
📌 Есть риск закрытия ЗП или Контрактов исходя из Нормочасов.
Оба эти фактора не добавляют точности, т.к. команды, осознанно или нет, начнут накручивать оценки.
🍀
Source >>>
#efficiency #methodology #product #tools
КАК ПОДХОДИТЬ К ЗАДАЧЕ ПОИСКА СЕГМЕНТА
🔭🔮🔬
Работы существуют исключительно во внутренней реальности человека и снаружи их очень тяжело увидеть. Люди разные, люди бывают в огромном количестве контекстов, у разных людей разный прошлый опыт.
Нам нужен достаточно точный инструмент изучения внутреннего мира человека: все контексты, триггеры, особенности психики, прошлый опыт и эмоции, люди обычно проактивно не рассказывают.
НО!
У нас есть очень сильный сигнал, через который мы можем зацепить и достать работы: это затраты человеком энергии и денег. Мозг человека постоянно стремится экономить энергию и если есть возможность не тратить энергию—мозг не будет это делать. Вы можете быть практически уверены, что у человека есть работа, если он потратил:
✨ энергию физически куда-то съездить, что-то сделать руками, делать что-то в течение какого-то времени
✨ деньги = энергия, которая была потрачена чтобы заработать эту сумму денег
✨ когнитивную/эмоциональную энергию = долго про что-то думал, переживал, тревожился, боялся, сомневался, выбирал, размышлял..
Поэтому самый лучший способ убедиться что есть сегмент людей с конкретной работой = найти людей, которые УЖЕ выполняют эту работу с каким-то решением, и, в идеале, платят много денег за выполнение этой работы, так знание о том, что люди УЖЕ платят деньги и инвестируют энергию, вы сможете найти работы.
Всем, кто ищет сегмент для нового продукта я без конца повторяю как мантру: "На этапе поиска сегмента мы забываем про свой продукт". Людям не нужны продукты, люди не думают в категориях продуктов. Людям важно получать конкретный результат чтобы чувствовать себя по-другому.
Если вы будете держать в голове свой чудесный продукт, то вы с высокой вероятностью совершите одну из двух ошибок:
⚡️ Вы бессознательно будете стремиться подтвердить гипотезу вашего потрясающего и волшебного продукта
⚡️ Вы будете игнорировать работы, для которых ваш продукт не подходит
Сегмент = люди объединённые работой! На этапе поиска сегмента ваш продукт является отправной точкой чтобы придумать гипотезу работы, а дальше вы забываете его и работаете только на уровне работ. До тех пор, пока не убедитесь, что вы составили достаточно полную картину сегментов, у вас готова логика выбора сегментов про это раздел "Продуктовая стратегия" И только тогда вы сможете начать перебирать для каких работ какое решение вы можете сделать, чтобы перетащить клиентов с текущих решений.
В итоге, гипотеза продукта, которая у вас родится в конце исследования для поиска сегмента, обычно ооочень сильно отличается от исходной гипотезы.
И в этом, вся красота и суть исследования для поиска сегмента.
🍀 Original >>>
🍀 Source >>>
#development #efficiency #methodology #mr #product #strategy #tools
🔭🔮🔬
Работы существуют исключительно во внутренней реальности человека и снаружи их очень тяжело увидеть. Люди разные, люди бывают в огромном количестве контекстов, у разных людей разный прошлый опыт.
Нам нужен достаточно точный инструмент изучения внутреннего мира человека: все контексты, триггеры, особенности психики, прошлый опыт и эмоции, люди обычно проактивно не рассказывают.
НО!
У нас есть очень сильный сигнал, через который мы можем зацепить и достать работы: это затраты человеком энергии и денег. Мозг человека постоянно стремится экономить энергию и если есть возможность не тратить энергию—мозг не будет это делать. Вы можете быть практически уверены, что у человека есть работа, если он потратил:
✨ энергию физически куда-то съездить, что-то сделать руками, делать что-то в течение какого-то времени
✨ деньги = энергия, которая была потрачена чтобы заработать эту сумму денег
✨ когнитивную/эмоциональную энергию = долго про что-то думал, переживал, тревожился, боялся, сомневался, выбирал, размышлял..
Поэтому самый лучший способ убедиться что есть сегмент людей с конкретной работой = найти людей, которые УЖЕ выполняют эту работу с каким-то решением, и, в идеале, платят много денег за выполнение этой работы, так знание о том, что люди УЖЕ платят деньги и инвестируют энергию, вы сможете найти работы.
Всем, кто ищет сегмент для нового продукта я без конца повторяю как мантру: "На этапе поиска сегмента мы забываем про свой продукт". Людям не нужны продукты, люди не думают в категориях продуктов. Людям важно получать конкретный результат чтобы чувствовать себя по-другому.
Если вы будете держать в голове свой чудесный продукт, то вы с высокой вероятностью совершите одну из двух ошибок:
⚡️ Вы бессознательно будете стремиться подтвердить гипотезу вашего потрясающего и волшебного продукта
⚡️ Вы будете игнорировать работы, для которых ваш продукт не подходит
Сегмент = люди объединённые работой! На этапе поиска сегмента ваш продукт является отправной точкой чтобы придумать гипотезу работы, а дальше вы забываете его и работаете только на уровне работ. До тех пор, пока не убедитесь, что вы составили достаточно полную картину сегментов, у вас готова логика выбора сегментов про это раздел "Продуктовая стратегия" И только тогда вы сможете начать перебирать для каких работ какое решение вы можете сделать, чтобы перетащить клиентов с текущих решений.
В итоге, гипотеза продукта, которая у вас родится в конце исследования для поиска сегмента, обычно ооочень сильно отличается от исходной гипотезы.
И в этом, вся красота и суть исследования для поиска сегмента.
🍀 Original >>>
🍀 Source >>>
#development #efficiency #methodology #mr #product #strategy #tools
ЭВОЛЮЦИЯ СОЦИОСТИЛЕЙ В РОССИИ 1996-2018 by Александр Демидов (GfK Rus)
🙈🙉🙊
Ученые давно ведут спор о том, экономическое развитие общества определяет его культурные ценности, или наоборот. Что первично, бытие или сознание?
Наиболее известный современный исследователь ценностей Рональд Ингельхарт считает, что экономическое развитие, или модернизация ведут к изменению ценностей общества, а они уже, в свою очередь определяют общественные институты, в данном случае, демократические.
Теоретически, автор с ним полностью согласен. Но многолетний мониторинг свидетельствует о том, что базовые ценности населения России изменяются очень медленно по сравнению с происшедшими за это время социально-экономическими переменами.
Обзор основан на 20-летнем исследовании ценностей, разработанным компанией GfK совместно с французским институтом исследования социо-стилей, под руководством известного исследователя евро-стилей Бернарда Шателата.
В основе исследования – анкета из 36 дихотомических вопросов о жизненных принципах, ценностях, социальных аттитюдах, настроениях и источниках беспокойства населения, а также полученные на ее основе с помощью кластерного анализа пяти социотипов, выделенных в соответствии с их социокультурными характеристиками.
✨ Социотип «Ретрограды» (Rerootings) характеризуется пассивным восприятием жизни, пессимизмом, разочарованием, потерей ценностных ориентаций, страхом перед будущим, социальной дезориентацией.
✨ Социотип «Победители» (Winners) также отличается ценностной дезориентацией, разочарованием, отсутствием социальных надежд и иллюзий.
✨ Социотип «Традиционалисты» (Traditionalists) как и «ретрограды», характеризуется пассивным отношением к жизни, отсутствием амбиций, скептическим отношением к модернизации общества и социальным новациям.
✨ Социотип «Новаторы» (Newcommers), как и «традиционалисты», обладает устойчивой системой ценностей, однако, это скорее ценности завтрашнего дня.
✨ Социотип «Истеблишмент» (Establishment) представляет собой группу людей, в наибольшей степени разделяющих демократические ценности – в центре внимания которых человек, его жизнь, честь, достоинство, личная неприкосновенность, свобода, его права.
В своем обзоре автор выделяет социальные ценности, к которым относит моральные и материальные ценности, индивидуализм и солидарности, контроль и свободу, отношение к научно–техническому прогрессу и окружающей среде, а также персональные ценности, относящиеся к личностным характеристикам, таким, например, как отношение к переменам, готовность к риску, борьбе за карьерный успех и другое.
Условно эти ценности можно было бы разделить на, так называемые, демократические и традиционные. Казалось бы, что вектор развития должен идти от традиционных к демократическим ценностям, которые ставят во главу угла человека, его права, свободы, индивидуальность. Но, по данным, это не совсем так. Если брать изменения ценностного потенциала в целом, то в действительности, хотя и есть очень небольшое движение в сторону демократических ценностей. Но, во-первых, оно очень замедленное, а во-вторых, это относится далеко не ко всем показателям, и в-третьих, за 20 лет эти изменения не раз меняли свое направление.
Прочитав этот обзор, Вы, возможно, придете к выводу, что мы имеем дело со сложившимся национальным ценностным профилем. А возможно, поддержите гипотезу о том, что еще не произошло настоящей смены поколений, которое зачастую, является носителем новых идей и ценностей.
🍀 Report in PDF >>>
#methodology #mr #psychology #report #sociology #trends
🙈🙉🙊
Ученые давно ведут спор о том, экономическое развитие общества определяет его культурные ценности, или наоборот. Что первично, бытие или сознание?
Наиболее известный современный исследователь ценностей Рональд Ингельхарт считает, что экономическое развитие, или модернизация ведут к изменению ценностей общества, а они уже, в свою очередь определяют общественные институты, в данном случае, демократические.
Теоретически, автор с ним полностью согласен. Но многолетний мониторинг свидетельствует о том, что базовые ценности населения России изменяются очень медленно по сравнению с происшедшими за это время социально-экономическими переменами.
Обзор основан на 20-летнем исследовании ценностей, разработанным компанией GfK совместно с французским институтом исследования социо-стилей, под руководством известного исследователя евро-стилей Бернарда Шателата.
В основе исследования – анкета из 36 дихотомических вопросов о жизненных принципах, ценностях, социальных аттитюдах, настроениях и источниках беспокойства населения, а также полученные на ее основе с помощью кластерного анализа пяти социотипов, выделенных в соответствии с их социокультурными характеристиками.
✨ Социотип «Ретрограды» (Rerootings) характеризуется пассивным восприятием жизни, пессимизмом, разочарованием, потерей ценностных ориентаций, страхом перед будущим, социальной дезориентацией.
✨ Социотип «Победители» (Winners) также отличается ценностной дезориентацией, разочарованием, отсутствием социальных надежд и иллюзий.
✨ Социотип «Традиционалисты» (Traditionalists) как и «ретрограды», характеризуется пассивным отношением к жизни, отсутствием амбиций, скептическим отношением к модернизации общества и социальным новациям.
✨ Социотип «Новаторы» (Newcommers), как и «традиционалисты», обладает устойчивой системой ценностей, однако, это скорее ценности завтрашнего дня.
✨ Социотип «Истеблишмент» (Establishment) представляет собой группу людей, в наибольшей степени разделяющих демократические ценности – в центре внимания которых человек, его жизнь, честь, достоинство, личная неприкосновенность, свобода, его права.
В своем обзоре автор выделяет социальные ценности, к которым относит моральные и материальные ценности, индивидуализм и солидарности, контроль и свободу, отношение к научно–техническому прогрессу и окружающей среде, а также персональные ценности, относящиеся к личностным характеристикам, таким, например, как отношение к переменам, готовность к риску, борьбе за карьерный успех и другое.
Условно эти ценности можно было бы разделить на, так называемые, демократические и традиционные. Казалось бы, что вектор развития должен идти от традиционных к демократическим ценностям, которые ставят во главу угла человека, его права, свободы, индивидуальность. Но, по данным, это не совсем так. Если брать изменения ценностного потенциала в целом, то в действительности, хотя и есть очень небольшое движение в сторону демократических ценностей. Но, во-первых, оно очень замедленное, а во-вторых, это относится далеко не ко всем показателям, и в-третьих, за 20 лет эти изменения не раз меняли свое направление.
Прочитав этот обзор, Вы, возможно, придете к выводу, что мы имеем дело со сложившимся национальным ценностным профилем. А возможно, поддержите гипотезу о том, что еще не произошло настоящей смены поколений, которое зачастую, является носителем новых идей и ценностей.
🍀 Report in PDF >>>
#methodology #mr #psychology #report #sociology #trends
ANNUAL COST OF NEW CAR OWNERSHIP CROSSES $10K MARK by AAA
🚗💨💨💨💰
For over 70 years, AAA’s Your Driving Costs has provided members, consumers, and the media with information on the average costs of owning and operating a new automobile. According to the latest research from AAA, the average yearly cost to own and operate a new vehicle in 2022 is $10,728, or $894 per month. A considerable increase from 2021, when the average yearly cost was $9,666 or $805.50 per month. Not surprisingly, fuel prices are the most significant factor pushing this year’s average annual price tag.
“Consumers are paying more attention when purchasing a new vehicle since everything is more expensive right now,” said Greg Brannon, AAA’s director of automotive engineering. “With the recent increase in fuel prices, more and more people want to know the true costs of owning a car beyond their monthly payment.”
In the most recent analysis, AAA evaluated nine categories of vehicles – consisting of 45 models – to determine a new vehicle’s average annual operating and ownership costs. AAA selects top-selling, mid-priced models and compares them across six categories: fuel, maintenance/repair/tire costs, insurance, license/registration/taxes, depreciation, and finance charges. The study assumes a five-year ownership period, with the vehicle being driven 15,000 miles/annually (or a total of 75,000 miles).
For this year’s study, fuel costs were projected based on a weighted average of the first five months of 2022. During that time, fuel prices averaged 17.99 cents per mile or $3.999 per gallon. Gas prices have seen a dramatic climb since early March, and, as a result, the cost of vehicle ownership has increased accordingly since the Your Driving Costs evaluation was completed. Because of the high variability of fuel costs, consumers are considering alternative ways to budget for the cost of vehicle ownership. One way they do this is by exploring electric vehicles as an option for their next car purchase. In fact, a recent AAA consumer survey found the main factor behind Americans’ desire to buy an electric vehicle is to save on fuel costs.
New this year, AAA launched an online Your Driving Costs calculator to provide a more interactive and personalized breakdown for car shoppers. This online tool employs the same methodology as AAA’s annual analysis of new car ownership. It allows users to view comprehensive cost analyses of a specific vehicle by category to determine ownership costs that best align with their budget. Data is available for new and used vehicles (five model years back), and consumers may customize the results based on location and other personal driving tendencies.
Consumers can also use the AAA Car Guide to learn about the latest automotive technology and research vehicles that best suit their needs. AAA urges car buyers to know all the expenses associated with ownership to negotiate the best deal for their budget and recommends consumers follow these steps before purchasing:
✨ Start early! Due to limited inventory, consumers may have fewer choices regarding a specific vehicle model. They may have to wait for delivery or even pre-order the vehicle of their choice.
✨ Obtain pre-approval from their financial institution (e.g., Bank, Credit Union, AAA, etc.) before discussing finance rates with the car dealer. By getting pre-approval, they will have a threshold of the best lending rate they’ll pay. Buyers can use their pre-approval to negotiate if the dealer offers a higher rate.
✨ Create a budget and factor in the different elements of ownership before purchase – not just monthly payments. Other factors to consider when making the budget include insurance, gas, routine maintenance, etc.
✨ Typically, three negotiations occur when purchasing a vehicle – the cost of the car, the finance rate and the trade-in value. Keep each transaction/negotiation separate from the other.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#analytics #case #economics #methodology #trends
🚗💨💨💨💰
For over 70 years, AAA’s Your Driving Costs has provided members, consumers, and the media with information on the average costs of owning and operating a new automobile. According to the latest research from AAA, the average yearly cost to own and operate a new vehicle in 2022 is $10,728, or $894 per month. A considerable increase from 2021, when the average yearly cost was $9,666 or $805.50 per month. Not surprisingly, fuel prices are the most significant factor pushing this year’s average annual price tag.
“Consumers are paying more attention when purchasing a new vehicle since everything is more expensive right now,” said Greg Brannon, AAA’s director of automotive engineering. “With the recent increase in fuel prices, more and more people want to know the true costs of owning a car beyond their monthly payment.”
In the most recent analysis, AAA evaluated nine categories of vehicles – consisting of 45 models – to determine a new vehicle’s average annual operating and ownership costs. AAA selects top-selling, mid-priced models and compares them across six categories: fuel, maintenance/repair/tire costs, insurance, license/registration/taxes, depreciation, and finance charges. The study assumes a five-year ownership period, with the vehicle being driven 15,000 miles/annually (or a total of 75,000 miles).
For this year’s study, fuel costs were projected based on a weighted average of the first five months of 2022. During that time, fuel prices averaged 17.99 cents per mile or $3.999 per gallon. Gas prices have seen a dramatic climb since early March, and, as a result, the cost of vehicle ownership has increased accordingly since the Your Driving Costs evaluation was completed. Because of the high variability of fuel costs, consumers are considering alternative ways to budget for the cost of vehicle ownership. One way they do this is by exploring electric vehicles as an option for their next car purchase. In fact, a recent AAA consumer survey found the main factor behind Americans’ desire to buy an electric vehicle is to save on fuel costs.
New this year, AAA launched an online Your Driving Costs calculator to provide a more interactive and personalized breakdown for car shoppers. This online tool employs the same methodology as AAA’s annual analysis of new car ownership. It allows users to view comprehensive cost analyses of a specific vehicle by category to determine ownership costs that best align with their budget. Data is available for new and used vehicles (five model years back), and consumers may customize the results based on location and other personal driving tendencies.
Consumers can also use the AAA Car Guide to learn about the latest automotive technology and research vehicles that best suit their needs. AAA urges car buyers to know all the expenses associated with ownership to negotiate the best deal for their budget and recommends consumers follow these steps before purchasing:
✨ Start early! Due to limited inventory, consumers may have fewer choices regarding a specific vehicle model. They may have to wait for delivery or even pre-order the vehicle of their choice.
✨ Obtain pre-approval from their financial institution (e.g., Bank, Credit Union, AAA, etc.) before discussing finance rates with the car dealer. By getting pre-approval, they will have a threshold of the best lending rate they’ll pay. Buyers can use their pre-approval to negotiate if the dealer offers a higher rate.
✨ Create a budget and factor in the different elements of ownership before purchase – not just monthly payments. Other factors to consider when making the budget include insurance, gas, routine maintenance, etc.
✨ Typically, three negotiations occur when purchasing a vehicle – the cost of the car, the finance rate and the trade-in value. Keep each transaction/negotiation separate from the other.
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#analytics #case #economics #methodology #trends
СЕКРЕТНЫЙ ПРОГНОЗ IT-ЭКОСИСТЕМЫ (СБЫВШИЙСЯ НА 82%), ЧТОБЫ ПОНЯТЬ К ЧЕМУ ГОТОВИТЬСЯ
🕵️♂️🔮
В статье предпринята попытка вывести несколько стратегических линий для будущего IT в России, посмотреть на общую логику, стоящую за переживаемым многими ощущением погружения на дно, разобраться, что за ним стоит, что ждет внутри и, главное, как от него оттолкнуться.
Обычно, когда описывают IT-экосистему, используют простую модель “перечисления”. Например, карты TAdviser “ИТ-рынка России”. К сожалению, такая модель не позволяет делать прогнозы. Можно сказать, кто следующий на выход, но на этом все предсказание закончится. Автор использует более сложную модель. Она интуитивно понятна, если вы знакомы с биологической моделью живой экосистемы.
Она показывает структуру отношений, как взаимодействуют различные элементы и что происходит на границах экосистемы. Для того чтобы экосистема росла и развивалась, через границу должен проходить поток «разных вещей». Если есть структура, то мы можем оценивать воздействия на ее различные элементы.
У модели есть две части: материальная и информационная проекции (см. также шаблон и примеры в Miro: Constantin Kichinsky's Socio-Technical Ecosystem Model template | Miroverse)
В материальной проекции мы описываем цепочки создания ценности. Для этого задаем простой вопрос, что нужно для того, что продукт появился? Для облака необходимы дата-центры и специфичный софт. Для дата-центра — сервера, мощности, электричество и водоохлаждение. Для сервера — те или иные комплектующие. Любой процесс или продукт таким образом можно разложить в цепочку создания ценности.
Информационная проекция справа. Там мы обсуждаем, как происходит накопление и выработка знаний в экосистеме, накопление опыта и его передача между разными участниками. Простой пример: IT конференция — это элемент правой части.
Через границу материальной проекции, в частности, проходят ресурсы и денежные потоки. Есть некое специальное регулирование, которое управляет тем, что может ходить, а что нет.
В информационной части тоже два дополнительных элемента: цикл обратной связи — это то, что влияет на модель управления развитием экосистемы; и мемы — некоторые вещи, которые экосистема формирует как правила игры и выбрасывает наружу как семена. При этом она формирует культурный код — для того, чтобы присоединиться к ней, нужно соответствовать определенным условиям и правилам поведения.
Давайте чисто гипотетически подумаем, как уничтожить экосистему? Например, ресурсные циклы — это потоки, значит у них есть краники, которые можно перекрыть. Вопрос: какой именно. Например, чтобы перекрыть финансовые потоки — их можно сделать токсичными. Сказать, что такие больше нельзя принимать или объявить “зараженными”.
В цикле обратной связи можно приостановить или убрать то, что является управляющей информацией. А еще ее можно замусорить, зафлудить и сделать так, чтобы в ней утонули, но все равно ничего не поняли.
Так получается генерировать разные гипотезы, которые показывают, что может случиться.
🍀 Source >>>
🍀 Miro >>>
#analytics #case #methodology #predictions #product #strategy #technology #trends
🕵️♂️🔮
В статье предпринята попытка вывести несколько стратегических линий для будущего IT в России, посмотреть на общую логику, стоящую за переживаемым многими ощущением погружения на дно, разобраться, что за ним стоит, что ждет внутри и, главное, как от него оттолкнуться.
Обычно, когда описывают IT-экосистему, используют простую модель “перечисления”. Например, карты TAdviser “ИТ-рынка России”. К сожалению, такая модель не позволяет делать прогнозы. Можно сказать, кто следующий на выход, но на этом все предсказание закончится. Автор использует более сложную модель. Она интуитивно понятна, если вы знакомы с биологической моделью живой экосистемы.
Она показывает структуру отношений, как взаимодействуют различные элементы и что происходит на границах экосистемы. Для того чтобы экосистема росла и развивалась, через границу должен проходить поток «разных вещей». Если есть структура, то мы можем оценивать воздействия на ее различные элементы.
У модели есть две части: материальная и информационная проекции (см. также шаблон и примеры в Miro: Constantin Kichinsky's Socio-Technical Ecosystem Model template | Miroverse)
В материальной проекции мы описываем цепочки создания ценности. Для этого задаем простой вопрос, что нужно для того, что продукт появился? Для облака необходимы дата-центры и специфичный софт. Для дата-центра — сервера, мощности, электричество и водоохлаждение. Для сервера — те или иные комплектующие. Любой процесс или продукт таким образом можно разложить в цепочку создания ценности.
Информационная проекция справа. Там мы обсуждаем, как происходит накопление и выработка знаний в экосистеме, накопление опыта и его передача между разными участниками. Простой пример: IT конференция — это элемент правой части.
Через границу материальной проекции, в частности, проходят ресурсы и денежные потоки. Есть некое специальное регулирование, которое управляет тем, что может ходить, а что нет.
В информационной части тоже два дополнительных элемента: цикл обратной связи — это то, что влияет на модель управления развитием экосистемы; и мемы — некоторые вещи, которые экосистема формирует как правила игры и выбрасывает наружу как семена. При этом она формирует культурный код — для того, чтобы присоединиться к ней, нужно соответствовать определенным условиям и правилам поведения.
Давайте чисто гипотетически подумаем, как уничтожить экосистему? Например, ресурсные циклы — это потоки, значит у них есть краники, которые можно перекрыть. Вопрос: какой именно. Например, чтобы перекрыть финансовые потоки — их можно сделать токсичными. Сказать, что такие больше нельзя принимать или объявить “зараженными”.
В цикле обратной связи можно приостановить или убрать то, что является управляющей информацией. А еще ее можно замусорить, зафлудить и сделать так, чтобы в ней утонули, но все равно ничего не поняли.
Так получается генерировать разные гипотезы, которые показывают, что может случиться.
🍀 Source >>>
🍀 Miro >>>
#analytics #case #methodology #predictions #product #strategy #technology #trends
ANALYTICS AND PRODUCT-MARKET FIT. DOES THIS PRODUCT HAVE PRODUCT-MARKET FIT?
🔎🗺
✨ This playbook clearly defines product-market fit (PMF) — the value that a given product provides in addressing a specific market segment’s need — and outlines why this must be addressed early in product development.
✨ There are three vital signs that measure PMF: stable retention, sustainable growth and deep engagement.
✨ We also address common misconceptions many people may have about PMF, clarifying that it’s not about everyone in your market, it can change over time and that it’s not a binary metric.
When developing new products, the big question we seek to answer is, “Does this product have product-market fit?” We are constantly experimenting with new and exciting products and features as we aim to better address people’s diverse needs and provide them with more value.
However, as we introduce new products and features, we must also hold ourselves accountable to a high bar of product quality. To use a Silicon Valley motto, are we building something people want?
Analytics plays a central role in addressing this question. Doing so fits squarely within our core principle of bringing an independent voice and analytical perspective into decision-making.
But how can our analytics teams answer such a broad and ambiguous question?
We do so by analyzing data on people’s use of the product. Ultimately, people vote with their feet. If they are interested in your product, they will use it. If they like your product, they will come back to it. By analyzing this data, we can better understand the value of our products.
Through a collaborative effort between data scientists, data engineers, product growth analysts, product managers, and other key stakeholders, we developed this playbook that guides analytics teams through quantitatively evaluating product-market fit.
Our aim is to simplify and demystify this often confusing topic.
While our focus is quantitative, your product doesn’t need thousands or millions of users in order to make use of data and quantitatively evaluate product-market fit. As Alex Schultz has noted, you can use data even with tens or hundreds of users.
And of course, qualitative insights, such as from interviews and surveys, also play a critical role in understanding our products and evaluating their “product-market fit”. We focus here on the analytics playbook.
📌 Putting this all together, we arrive at a comprehensive picture of a product’s value to the market. Highly valuable products — those with a high degree of product-market fit — keep people coming back (retention), sustainably acquire new people (growth) and are used regularly or for long stretches (engagement).
Products that fall short on one of more of these measures should be improved before further scaling. Our playbook provides actionable recommendations for products that map to each end-state. For example, products that are highly retentive but not growing sustainably should focus on acquisition — specifically the “new” and “resurrected” components of the net growth formula.
Overall, product-market fit is a central concept that enforces a high bar of product quality.
We hope that others find this useful for building better products that people love.
🍀 Source >>>
#analytics #efficiency #likbez #methodology #product #strategy #tools
🔎🗺
✨ This playbook clearly defines product-market fit (PMF) — the value that a given product provides in addressing a specific market segment’s need — and outlines why this must be addressed early in product development.
✨ There are three vital signs that measure PMF: stable retention, sustainable growth and deep engagement.
✨ We also address common misconceptions many people may have about PMF, clarifying that it’s not about everyone in your market, it can change over time and that it’s not a binary metric.
When developing new products, the big question we seek to answer is, “Does this product have product-market fit?” We are constantly experimenting with new and exciting products and features as we aim to better address people’s diverse needs and provide them with more value.
However, as we introduce new products and features, we must also hold ourselves accountable to a high bar of product quality. To use a Silicon Valley motto, are we building something people want?
Analytics plays a central role in addressing this question. Doing so fits squarely within our core principle of bringing an independent voice and analytical perspective into decision-making.
But how can our analytics teams answer such a broad and ambiguous question?
We do so by analyzing data on people’s use of the product. Ultimately, people vote with their feet. If they are interested in your product, they will use it. If they like your product, they will come back to it. By analyzing this data, we can better understand the value of our products.
Through a collaborative effort between data scientists, data engineers, product growth analysts, product managers, and other key stakeholders, we developed this playbook that guides analytics teams through quantitatively evaluating product-market fit.
Our aim is to simplify and demystify this often confusing topic.
While our focus is quantitative, your product doesn’t need thousands or millions of users in order to make use of data and quantitatively evaluate product-market fit. As Alex Schultz has noted, you can use data even with tens or hundreds of users.
And of course, qualitative insights, such as from interviews and surveys, also play a critical role in understanding our products and evaluating their “product-market fit”. We focus here on the analytics playbook.
📌 Putting this all together, we arrive at a comprehensive picture of a product’s value to the market. Highly valuable products — those with a high degree of product-market fit — keep people coming back (retention), sustainably acquire new people (growth) and are used regularly or for long stretches (engagement).
Products that fall short on one of more of these measures should be improved before further scaling. Our playbook provides actionable recommendations for products that map to each end-state. For example, products that are highly retentive but not growing sustainably should focus on acquisition — specifically the “new” and “resurrected” components of the net growth formula.
Overall, product-market fit is a central concept that enforces a high bar of product quality.
We hope that others find this useful for building better products that people love.
🍀 Source >>>
#analytics #efficiency #likbez #methodology #product #strategy #tools
DESIGNOPS, СТРЕМИТЕЛЬНО ВОРВАВШИЙСЯ В ТРЕНД by Юра Ветров
👩🏻💻🎨
Баззворд «DesignOps» грозится вытеснить «UX-стратегию» и другие термины для описания дизайн-менеджмента. Он периодически всплывал в последние годы, но с подачи методички «DesignOps Handbook» от InVision ворвался на вершину хайпа. При этом нового смысла не создаётся — скорее переупаковали то, о чём последние лет пять рассказывали под маркой UX-стратегии, дизайн-менеджмента и дизайн-лидерства.
Ops, I did it again! Дизайнеры, как цыгане, постоянно кочуют от тренда к тренду и любят новые блестящие штуки ― термин и концепцию DevOps уже натягивают на дизайн-системы (Design Systems Ops) и пользовательские исследования (ResearchOps). Jared Spool говорит, что «что-нибудь»-ops — это новое «что-нибудь»-мышление.
Поскольку термин только-только начинает входить в обиход, многие понимают под ним разные вещи — кто-то только команду дизайн-системы, кто-то — вообще все методы работы. Но у других терминов тоже есть проблемы — UX-стратегию понимают и как планирование редизайна продукта, так и комплексные изменения в организации, которая выпускает продукты. А дизайн-менеджмент и дизайн-лидерство слишком общие.
Чёрт, это попахивает терминологическим спором, самой бесполезной тратой времени после создания погодного чат-бота. Но так уж устроен рынок ИТ — всегда будут появляться новые горячие слова для подбадривания продаж услуг консультантов. Да и не все обновления терминов плохи. В конце прошлого года тренд отметил TechRadar, что достаточно серьёзное подтверждение потенциально широкого интереса.
Хотя DesignOps просто переупаковывает уже известные подходы, термин поставил очень грамотный фокус — развивать дизайн-процессы, инструменты, методы и практики под масштабирование. Т.е. инициативная группа улучшает инфраструктуру компании для реализации хорошего дизайна, чтобы ими мог легко воспользоваться любой дизайнер в компании. Это то, что отличает его от остальных. Централизованные дизайн-команды и так живут по этому принципу; в более современной модели а-ля Spotify речь об отдельной команде, которая работает с остальными по внедрению лучших практик.
🍀 DesignOps Handbook in PDF >>>
🍀 Source (RUS) >>>
🍀 Original (ENG) >>>
#design #efficiency #methodology #product #tools #ux
👩🏻💻🎨
Баззворд «DesignOps» грозится вытеснить «UX-стратегию» и другие термины для описания дизайн-менеджмента. Он периодически всплывал в последние годы, но с подачи методички «DesignOps Handbook» от InVision ворвался на вершину хайпа. При этом нового смысла не создаётся — скорее переупаковали то, о чём последние лет пять рассказывали под маркой UX-стратегии, дизайн-менеджмента и дизайн-лидерства.
Ops, I did it again! Дизайнеры, как цыгане, постоянно кочуют от тренда к тренду и любят новые блестящие штуки ― термин и концепцию DevOps уже натягивают на дизайн-системы (Design Systems Ops) и пользовательские исследования (ResearchOps). Jared Spool говорит, что «что-нибудь»-ops — это новое «что-нибудь»-мышление.
Поскольку термин только-только начинает входить в обиход, многие понимают под ним разные вещи — кто-то только команду дизайн-системы, кто-то — вообще все методы работы. Но у других терминов тоже есть проблемы — UX-стратегию понимают и как планирование редизайна продукта, так и комплексные изменения в организации, которая выпускает продукты. А дизайн-менеджмент и дизайн-лидерство слишком общие.
Чёрт, это попахивает терминологическим спором, самой бесполезной тратой времени после создания погодного чат-бота. Но так уж устроен рынок ИТ — всегда будут появляться новые горячие слова для подбадривания продаж услуг консультантов. Да и не все обновления терминов плохи. В конце прошлого года тренд отметил TechRadar, что достаточно серьёзное подтверждение потенциально широкого интереса.
Хотя DesignOps просто переупаковывает уже известные подходы, термин поставил очень грамотный фокус — развивать дизайн-процессы, инструменты, методы и практики под масштабирование. Т.е. инициативная группа улучшает инфраструктуру компании для реализации хорошего дизайна, чтобы ими мог легко воспользоваться любой дизайнер в компании. Это то, что отличает его от остальных. Централизованные дизайн-команды и так живут по этому принципу; в более современной модели а-ля Spotify речь об отдельной команде, которая работает с остальными по внедрению лучших практик.
🍀 DesignOps Handbook in PDF >>>
🍀 Source (RUS) >>>
🍀 Original (ENG) >>>
#design #efficiency #methodology #product #tools #ux
ЧТО МОЖНО СЧИТАТЬ ХОРОШИМ УРОВНЕМ АКТИВАЦИИ?
🤩📈📲
Очередной годный пост от Ленни Рачицки, на этот раз на тему активации пользователей. Опять этот пост совместный, соавтором выступил Юрий Тимен (экс-Grammarly).
1️⃣ Как измерить уровень активации?
activation rate = [users who hit your activation milestone] / [users who completed your signup flow]
Универсально определить активацию сложно, но по классике считается, что это момент “ага”, когда мы понимаем, что у пользователя сформировалось четкое понимание value продукта и он формирует новую привычку – пользоваться им для чего-то.
2️⃣ Activation milestones бывают разными, но они должны быть (а) с высокой вероятностью предсказывать улучшение retention и (б) зависеть от действий пользователя.
Например, для SaaS продуктов с мульти-пользователями внутри одной группы (b2b) обычно milestone устанавливается таким образом: “создано рабочее место с 2+ активными пользователями и 10+ созданными записями (items)”.
3️⃣ Какой уровень активации может считаться хорошим?
✨ на основе опроса средний уровень активации – 34%, а медиана – 25%.
✨ отдельно по SaaS продуктам это 36% на среднем уровне и 30% на медианном уровне.
4️⃣ Какие существуют способы улучшения метрик активации?
✨ Упрощение UX/UI онбординга
✨ Сокращение шагов на онбординге
✨ Фоллоу-апы (имейлы и комментарии)
✨ Оптимизация копирования
✨ Улучшение каналов таргетинга
✨ Sales outreach
✨ Дополнительные стимулы
✨ Донесение value продукта до клиента как можно раньше
5️⃣ Какие существуют самые распространенные ошибки в определении activation milestone?
✨ Установить его слишком рано (например, sign up очень часто ошибочно устанавливается в качестве milestone)
✨ Установить его слишком поздно (например, маркетплейсы часто говорят об активации, когда пользователь уже сделал несколько покупок. Активация – индикатор того, что привычка появилась, а не доказательство этой привычки)
✨ Установить milestone, который не предсказывает retention (условно, если milestone пройден, то у этой группы клиентов retention x2 выше, чем у других)
✨ Milestone не зависит от действий пользователей
✨ Слишком сложный
6️⃣ Сколько нужно времени для прохождения milestone’а?
Только 6% компаний устанавливали предельный срок, когда активация должна быть произведена – в среднем это 7 дней, а медиана – 10 дней хотя отдельно про эти метрики в опросе не спрашивали, так что результат скорее для референса.
7️⃣ Как определить свой activation milestone и понять, что он реально влияет на retention, а не просто коррелирует с уровнем удержания клиентов?
✨ для начала стоит выбирать свой milestone, который коррелирует с долгосрочной гипотезой полезности продукта.
✨ качество такого mileston’а можно проверить посредством экспериментов и анализа результатов первых пользователей. Можно аккумулировать самых лучших пользователей и смотреть, работает ли для них триггером прохождения mileston’а. Если да, отлично, если нет, надо проводить новый эксперимент.
🍀 Source (RU) >>>
🍀 Original (EN) >>>
🍀 Activation: The Product Metric Everyone Thinks They Need but Can’t Seem to Define by Open View Partners >>>
#analytics #case #efficiency #likbez #marketing #methodology #product #strategy #tools
🤩📈📲
Очередной годный пост от Ленни Рачицки, на этот раз на тему активации пользователей. Опять этот пост совместный, соавтором выступил Юрий Тимен (экс-Grammarly).
1️⃣ Как измерить уровень активации?
activation rate = [users who hit your activation milestone] / [users who completed your signup flow]
Универсально определить активацию сложно, но по классике считается, что это момент “ага”, когда мы понимаем, что у пользователя сформировалось четкое понимание value продукта и он формирует новую привычку – пользоваться им для чего-то.
2️⃣ Activation milestones бывают разными, но они должны быть (а) с высокой вероятностью предсказывать улучшение retention и (б) зависеть от действий пользователя.
Например, для SaaS продуктов с мульти-пользователями внутри одной группы (b2b) обычно milestone устанавливается таким образом: “создано рабочее место с 2+ активными пользователями и 10+ созданными записями (items)”.
3️⃣ Какой уровень активации может считаться хорошим?
✨ на основе опроса средний уровень активации – 34%, а медиана – 25%.
✨ отдельно по SaaS продуктам это 36% на среднем уровне и 30% на медианном уровне.
4️⃣ Какие существуют способы улучшения метрик активации?
✨ Упрощение UX/UI онбординга
✨ Сокращение шагов на онбординге
✨ Фоллоу-апы (имейлы и комментарии)
✨ Оптимизация копирования
✨ Улучшение каналов таргетинга
✨ Sales outreach
✨ Дополнительные стимулы
✨ Донесение value продукта до клиента как можно раньше
5️⃣ Какие существуют самые распространенные ошибки в определении activation milestone?
✨ Установить его слишком рано (например, sign up очень часто ошибочно устанавливается в качестве milestone)
✨ Установить его слишком поздно (например, маркетплейсы часто говорят об активации, когда пользователь уже сделал несколько покупок. Активация – индикатор того, что привычка появилась, а не доказательство этой привычки)
✨ Установить milestone, который не предсказывает retention (условно, если milestone пройден, то у этой группы клиентов retention x2 выше, чем у других)
✨ Milestone не зависит от действий пользователей
✨ Слишком сложный
6️⃣ Сколько нужно времени для прохождения milestone’а?
Только 6% компаний устанавливали предельный срок, когда активация должна быть произведена – в среднем это 7 дней, а медиана – 10 дней хотя отдельно про эти метрики в опросе не спрашивали, так что результат скорее для референса.
7️⃣ Как определить свой activation milestone и понять, что он реально влияет на retention, а не просто коррелирует с уровнем удержания клиентов?
✨ для начала стоит выбирать свой milestone, который коррелирует с долгосрочной гипотезой полезности продукта.
✨ качество такого mileston’а можно проверить посредством экспериментов и анализа результатов первых пользователей. Можно аккумулировать самых лучших пользователей и смотреть, работает ли для них триггером прохождения mileston’а. Если да, отлично, если нет, надо проводить новый эксперимент.
🍀 Source (RU) >>>
🍀 Original (EN) >>>
🍀 Activation: The Product Metric Everyone Thinks They Need but Can’t Seem to Define by Open View Partners >>>
#analytics #case #efficiency #likbez #marketing #methodology #product #strategy #tools
ГДЕ СОЗДАТЬ ПРОСТОЙ И ПОНЯТНЫЙ CUSTOMER JOURNEY MAP: ТОП-5 СЕРВИСОВ
🗺🔭📲
Customer Journey Map можно составить хоть на листке бумаги или на стикерах, приклеенных к вайтборду. Но авторы рассказали, какие онлайн-сервисы можно использовать, чтобы CJM получился более наглядным.
Мы не будем подробно рассказывать про сам Customer Journey Map. Если вы читаете этот материал, скорее всего, вы уже знаете, что это за зверь и зачем он нужен, и просто хотите выбрать инструмент для его построения. Если же вы все-таки не знаете ничего про CJM или хотите освежить свои знания, то советуем материал по ссылке.
Создавать Customer Journey Map — это долгий и кропотливый процесс, так что запаситесь терпением, силами и заряженным ноутбуком. Условно создание CJM можно разделить на три этапа:
1️⃣✨ Подготовка к созданию Customer Journey Map. На этом этапе нам нужно определить цели разработки карты и оценить свои возможности. Мы строим карту, чтобы помочь клиенту запустить новый продукт или улучшить старый? Насколько детальная будет карта — для работы подойдет Excel или понадобятся продвинутые графические редакторы? Сможем ли мы сделать ее сами, без дизайнера или лучше делегировать это специалисту? Четко определитесь с тем, зачем и какая карта вам нужна, чтобы не менять все на середине пути.
2️⃣✨ Создание Customer Journey Map. На этом этапе нужно собрать всю имеющуюся информацию об аудитории, проанализировать ее и составить портрет клиента, а затем описать его идеальный путь и опыт взаимодействия с продуктом. Мы определяем точки контакта пользователя с продуктом и визуализируем все это как Customer Journey Map. От того, насколько объемная и детальная будет карта, зависит выбор инструмента.
3️⃣✨ Применение Customer Journey Map. Это период, когда мы активно пользуемся картой и следим за тем, как меняются целевые показатели. Если карта хорошо проработана и путь клиента выстроен правильно, то количество заказов/покупок/регистраций/скачиваний должно вырасти.
ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ
💥 Figma
💥 Google Таблицы
💥 Miro
💥 Сanvanizer
💥 UXPressia
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#analytics #likbez #methodology #product #tools #ux #visualization
🗺🔭📲
Customer Journey Map можно составить хоть на листке бумаги или на стикерах, приклеенных к вайтборду. Но авторы рассказали, какие онлайн-сервисы можно использовать, чтобы CJM получился более наглядным.
Мы не будем подробно рассказывать про сам Customer Journey Map. Если вы читаете этот материал, скорее всего, вы уже знаете, что это за зверь и зачем он нужен, и просто хотите выбрать инструмент для его построения. Если же вы все-таки не знаете ничего про CJM или хотите освежить свои знания, то советуем материал по ссылке.
Создавать Customer Journey Map — это долгий и кропотливый процесс, так что запаситесь терпением, силами и заряженным ноутбуком. Условно создание CJM можно разделить на три этапа:
1️⃣✨ Подготовка к созданию Customer Journey Map. На этом этапе нам нужно определить цели разработки карты и оценить свои возможности. Мы строим карту, чтобы помочь клиенту запустить новый продукт или улучшить старый? Насколько детальная будет карта — для работы подойдет Excel или понадобятся продвинутые графические редакторы? Сможем ли мы сделать ее сами, без дизайнера или лучше делегировать это специалисту? Четко определитесь с тем, зачем и какая карта вам нужна, чтобы не менять все на середине пути.
2️⃣✨ Создание Customer Journey Map. На этом этапе нужно собрать всю имеющуюся информацию об аудитории, проанализировать ее и составить портрет клиента, а затем описать его идеальный путь и опыт взаимодействия с продуктом. Мы определяем точки контакта пользователя с продуктом и визуализируем все это как Customer Journey Map. От того, насколько объемная и детальная будет карта, зависит выбор инструмента.
3️⃣✨ Применение Customer Journey Map. Это период, когда мы активно пользуемся картой и следим за тем, как меняются целевые показатели. Если карта хорошо проработана и путь клиента выстроен правильно, то количество заказов/покупок/регистраций/скачиваний должно вырасти.
ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ
💥 Figma
💥 Google Таблицы
💥 Miro
💥 Сanvanizer
💥 UXPressia
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
#analytics #likbez #methodology #product #tools #ux #visualization
USABILITY HEURISTIC FRAMEWORKS: WHICH ONE IS RIGHT FOR YOU? GOING BEYOND NIELSEN’S USABILITY HEURISTICS (WITH INFOGRAPHIC)
🤓🔎📲
What is a heuristic evaluation?
A heuristic evaluation is a process where evaluators assess the usability of an interface against established usability principles. Usability expert Nielsen Norman Group states:
“Heuristic evaluation is a usability engineering method for finding the usability problems in a user interface design so that they can be attended to as part of an iterative design process. Heuristic evaluation involves having a small set of evaluators examine the interface and judge its compliance with recognized usability principles (the “heuristics”).”
Dictionary.com defines heuristic as:
✨ serving to indicate or point out; stimulating interest as a means of furthering investigation.
✨ encouraging a person to learn, discover, understand, or solve problems on his or her own, as by experimenting, evaluating possible answers or solutions, or by trial and error: a heuristic teaching method.
✨ of, relating to, or based on experimentation, evaluation, or trial-and-error methods.
✨ Computers, Mathematics. pertaining to a trial-and-error method of problem solving used when an algorithmic approach is impractical.
Notice the last definition: “…when an algorithmic approach is impractical”. This statement is a good summary of the subjective, qualitative nature of heuristic evaluation methods. And while this subjective nature is primarily true for the frameworks discussed here, the System Usability Scale (SUS) attempts to quantify heuristic evaluations. Or, for more measurable results, you may want to consider the PURE method for evaluating ease of use.
Usability Heuristic Frameworks
Below are the ten frameworks evaluated. Full heuristics are detailed at the end of this article.
💥 Amélie Boucher’s Ergonomic Criteria
💥 Arhippainen’s Ten User Experience Heuristics
💥 Bastien and Scapin’s Ergonomic Criteria for the Evaluation of Human-Computer Interfaces
💥 Colombo and Pasch 10 Heuristics for an Optimal User Experience
💥 Dieter Rams’ Ten Principles for Good Design | While Rams did not write his principles for interface evaluations, many in the UX field have adapted his list as a unique lens to measure against.
💥 ISO 9241–110 Ergonomics of human-system interaction — Part 110: Interaction principles
💥 Kaniasty’s CARMEL Guidelines
💥 Jakob Nielsen’s 10 Usability Heuristics for User Interface Design
💥 Shneiderman’s Eight Golden Rules of Interface Design
💥 System Usability Scale (SUS)
The following four frameworks are not included in my evaluation, but are included at the end of this article for consideration and a centralized point of reference of heuristic evaluation methods.
💥 Connell Full Principles Set
💥 Weinschenk and Barker Classification
💥 Gerhardt-Powals’ Cognitive Engineering Principles
💥 Dourado and Canedo’s Usability Heuristics for Mobile Applications
Lastly, the following noteworthy frameworks are provided here as a link only; their content is behind payment barriers or are too long for heuristic evaluation.
💥 Developing SMASH: A set of SMArtphone’s uSability Heuristics,
Computer Standards & Interfaces, Science Direct, https://doi.org/10.1016/j.csi.2015.08.007
💥 First Principles of Interaction Design (Revised & Expanded), asktog.com
💥 User Interface Context of Use Guidelines for Mobile Apps, cscjournals.org
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
🍀 Heuristic Findings in PDF >>>
#analytics #design #development #efficiency #methodology #tools #ux
🤓🔎📲
What is a heuristic evaluation?
A heuristic evaluation is a process where evaluators assess the usability of an interface against established usability principles. Usability expert Nielsen Norman Group states:
“Heuristic evaluation is a usability engineering method for finding the usability problems in a user interface design so that they can be attended to as part of an iterative design process. Heuristic evaluation involves having a small set of evaluators examine the interface and judge its compliance with recognized usability principles (the “heuristics”).”
Dictionary.com defines heuristic as:
✨ serving to indicate or point out; stimulating interest as a means of furthering investigation.
✨ encouraging a person to learn, discover, understand, or solve problems on his or her own, as by experimenting, evaluating possible answers or solutions, or by trial and error: a heuristic teaching method.
✨ of, relating to, or based on experimentation, evaluation, or trial-and-error methods.
✨ Computers, Mathematics. pertaining to a trial-and-error method of problem solving used when an algorithmic approach is impractical.
Notice the last definition: “…when an algorithmic approach is impractical”. This statement is a good summary of the subjective, qualitative nature of heuristic evaluation methods. And while this subjective nature is primarily true for the frameworks discussed here, the System Usability Scale (SUS) attempts to quantify heuristic evaluations. Or, for more measurable results, you may want to consider the PURE method for evaluating ease of use.
Usability Heuristic Frameworks
Below are the ten frameworks evaluated. Full heuristics are detailed at the end of this article.
💥 Amélie Boucher’s Ergonomic Criteria
💥 Arhippainen’s Ten User Experience Heuristics
💥 Bastien and Scapin’s Ergonomic Criteria for the Evaluation of Human-Computer Interfaces
💥 Colombo and Pasch 10 Heuristics for an Optimal User Experience
💥 Dieter Rams’ Ten Principles for Good Design | While Rams did not write his principles for interface evaluations, many in the UX field have adapted his list as a unique lens to measure against.
💥 ISO 9241–110 Ergonomics of human-system interaction — Part 110: Interaction principles
💥 Kaniasty’s CARMEL Guidelines
💥 Jakob Nielsen’s 10 Usability Heuristics for User Interface Design
💥 Shneiderman’s Eight Golden Rules of Interface Design
💥 System Usability Scale (SUS)
The following four frameworks are not included in my evaluation, but are included at the end of this article for consideration and a centralized point of reference of heuristic evaluation methods.
💥 Connell Full Principles Set
💥 Weinschenk and Barker Classification
💥 Gerhardt-Powals’ Cognitive Engineering Principles
💥 Dourado and Canedo’s Usability Heuristics for Mobile Applications
Lastly, the following noteworthy frameworks are provided here as a link only; their content is behind payment barriers or are too long for heuristic evaluation.
💥 Developing SMASH: A set of SMArtphone’s uSability Heuristics,
Computer Standards & Interfaces, Science Direct, https://doi.org/10.1016/j.csi.2015.08.007
💥 First Principles of Interaction Design (Revised & Expanded), asktog.com
💥 User Interface Context of Use Guidelines for Mobile Apps, cscjournals.org
🍀 Source >>>
🍀 Original >>>
🍀 Heuristic Findings in PDF >>>
#analytics #design #development #efficiency #methodology #tools #ux
СОЦИОЛОГИЯ ИНТЕРНЕТ-СМИ: УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ / ФОМИЧЕВА И.Д. – М.: 2005
🔎🤓📖
«Социология – это наука о становлении, развитии, изменениях и преобразованиях, о функциях социальных общностей и форм их самоорганизации: социальных систем, социальных структур и институтов. Это наука о социальных изменениях, вызываемых активностью социального субъекта, наука о социальных отношениях как механизмах взаимосвязи и взаимодействия между многообразными социальными общностями, между личностью и общностями; наука о закономерностях социальных действий и массового поведения». Как видно уже из этого определения, социологи не занимаются творческими, организационными, экономическими, технологическими вопросами проектирования и работы интернет-СМИ. Они рассматривают их как социальный институт - определенную форму организации совместной деятельности людей, как способ связи между ними, как фактор, оказывающий воздействие на их жизнь.
Интернет и СМИ как его часть относятся к институтам социальной коммуникации – средствам общения, обмена информацией. Функционирование интернет-СМИ как социального института определяется потребностями и интересами различных социальных субъектов, что предполагает выполнение соответствующих функций. Изучая Интернет и СМИ в его составе, социологи выявляют, какие изменения вносит этот институт в жизнь людей и как следует оценивать такие изменения в свете существующих представлений об объективных социальных потребностях личности, группы, общества в целом, в зависимости от осознанных и разделяемых обществом социальных целей. В социологических исследованиях выявляются не только факты поведения людей, но и мотивы, стоящие за ними: оценки, запросы и т.п. стороны отношения.
Социологи пытаются выявить и факторы/причины, обуславливающие поведение, а также последствия использования данной системы коммуникаций. Тем самым социологи нацеливаются и измерить, и описать, и объяснить, и, по возможности, спрогнозировать происходящее в данной сфере, установив действующие здесь закономерности. Как и в любой предметной области социологии, в данной сфере существуют разные виды исследований. Прежде всего они делятся на теоретические, нацеленные на выявление социальной сущности изучаемых объектов, закономерностей их функционирования, и эмпирические, в том числе прикладные, в результате которых получают сведения о реальном состоянии социальных объектов, на основе чего принимают практические решения.
Эмпирические исследования делятся на качественные и количественные. Первые нацелены на получение сведений об отдельных объектах, выявлении их разнообразия, вариантов присущих им свойств (например, фокус-интервью). Во-вторых, получают статистические факты – «типические сводные числовые характеристики, основанные на специально организованном массовом наблюдении социальных явлений». В таких случаях зачастую требуется соблюдение принципа репрезентативности выборки.
Социология Интернета складывается на наших глазах и развивается стремительными темпами. Это объясняется, с одной стороны, скоростью распространения самого этого явления, а с другой – накопленным ранее опытом изучения традиционных СМИ. Первая монография по исследованиям, связанным с Интернетом, появилась в России в 2000 г. Нужды заказчиков заставляют удешевлять и убыстрять проведение социологических исследований. От очных опросов по месту жительства во второй половине прошлого столетия западные фирмы все чаще переходили к более дешевому и оперативному телефонному опросу, если это позволяет уровень телефонизации. Теперь же очередь за освоением Интернета как системы каналов, способных связывать социолога с респондентами (опрашиваемыми).
Самые ранние электронные опросы в начале 90-х годов проводились с использованием e-mail. Им предшествовала гибридная форма: рассылка через обычную почту компьютерных дисков и получение по почте же заполненных дисков (методика Disk By Mail). С появлением Интернета возникли новые формы сетевых опросов.
🍀 Book in PDF >>>
#development #likbez #methodology #mr #sociology #tools
🔎🤓📖
«Социология – это наука о становлении, развитии, изменениях и преобразованиях, о функциях социальных общностей и форм их самоорганизации: социальных систем, социальных структур и институтов. Это наука о социальных изменениях, вызываемых активностью социального субъекта, наука о социальных отношениях как механизмах взаимосвязи и взаимодействия между многообразными социальными общностями, между личностью и общностями; наука о закономерностях социальных действий и массового поведения». Как видно уже из этого определения, социологи не занимаются творческими, организационными, экономическими, технологическими вопросами проектирования и работы интернет-СМИ. Они рассматривают их как социальный институт - определенную форму организации совместной деятельности людей, как способ связи между ними, как фактор, оказывающий воздействие на их жизнь.
Интернет и СМИ как его часть относятся к институтам социальной коммуникации – средствам общения, обмена информацией. Функционирование интернет-СМИ как социального института определяется потребностями и интересами различных социальных субъектов, что предполагает выполнение соответствующих функций. Изучая Интернет и СМИ в его составе, социологи выявляют, какие изменения вносит этот институт в жизнь людей и как следует оценивать такие изменения в свете существующих представлений об объективных социальных потребностях личности, группы, общества в целом, в зависимости от осознанных и разделяемых обществом социальных целей. В социологических исследованиях выявляются не только факты поведения людей, но и мотивы, стоящие за ними: оценки, запросы и т.п. стороны отношения.
Социологи пытаются выявить и факторы/причины, обуславливающие поведение, а также последствия использования данной системы коммуникаций. Тем самым социологи нацеливаются и измерить, и описать, и объяснить, и, по возможности, спрогнозировать происходящее в данной сфере, установив действующие здесь закономерности. Как и в любой предметной области социологии, в данной сфере существуют разные виды исследований. Прежде всего они делятся на теоретические, нацеленные на выявление социальной сущности изучаемых объектов, закономерностей их функционирования, и эмпирические, в том числе прикладные, в результате которых получают сведения о реальном состоянии социальных объектов, на основе чего принимают практические решения.
Эмпирические исследования делятся на качественные и количественные. Первые нацелены на получение сведений об отдельных объектах, выявлении их разнообразия, вариантов присущих им свойств (например, фокус-интервью). Во-вторых, получают статистические факты – «типические сводные числовые характеристики, основанные на специально организованном массовом наблюдении социальных явлений». В таких случаях зачастую требуется соблюдение принципа репрезентативности выборки.
Социология Интернета складывается на наших глазах и развивается стремительными темпами. Это объясняется, с одной стороны, скоростью распространения самого этого явления, а с другой – накопленным ранее опытом изучения традиционных СМИ. Первая монография по исследованиям, связанным с Интернетом, появилась в России в 2000 г. Нужды заказчиков заставляют удешевлять и убыстрять проведение социологических исследований. От очных опросов по месту жительства во второй половине прошлого столетия западные фирмы все чаще переходили к более дешевому и оперативному телефонному опросу, если это позволяет уровень телефонизации. Теперь же очередь за освоением Интернета как системы каналов, способных связывать социолога с респондентами (опрашиваемыми).
Самые ранние электронные опросы в начале 90-х годов проводились с использованием e-mail. Им предшествовала гибридная форма: рассылка через обычную почту компьютерных дисков и получение по почте же заполненных дисков (методика Disk By Mail). С появлением Интернета возникли новые формы сетевых опросов.
🍀 Book in PDF >>>
#development #likbez #methodology #mr #sociology #tools
