Как превратить зумеров в фанатов вашего бренда? Кейс ЕГЭLAND
Символично, что 1 сентября мы начинаем именно с этого кейса! Всех с праздником!
Продолжаем серию публикаций «Полезный понедельник», в которой мы поделимся с вами уникальными кейсами победителей Премии Digital Learning 2024!
Кейс №8. «Онлайн-школа ЕГЭLAND для подготовки к ЕГЭ и ОГЭ» (2 место на Премии Digital Learning 2024 в номинации «Образовательные экосистемы»).
ЕГЭLand не только демонстрирует количественный прирост баллов на ЕГЭ у своих обучающихся и готовит их к поступлению в университет, но и показывает, что учиться — это может быть интересно.
О проекте
Это проект онлайн-школы, в котором зумеры — это не только ученики, но и 85% преподавателей, учит работать с этим поколением.
Цели проекта:
Эффективная подготовка школьников к экзаменам
Экосистема:
- Закрытая онлайн-платформа
- Личный куратор, который отвечает на вопросы и мотивирует
Реализация
На всех этапах ученик получает:
- Две домашние работы в неделю
- Автоматическую проверку первой части домашней работы
- Доступ к детальной аналитике знаний на платформе
- Уроки-практикумы для отработки сложных тем, как на реальном ЕГЭ
- Доступ к закрытому чату курса «EL SQUAD»
- Пробники с проверкой и разбором ошибок
- Авторскую систему повторения материала
- Доступ к закрытым спецкурсам в течение года
- Доступ к приватному чату с куратором
- Персональную проверку домашних работ с обратной связью
- Проверку знаний в формате устного собеседования
- ...
Что получилось?
Читайте на сайте сообщества: https://digital-learning.ru/kak-prevratit-zumerov-v-fanatov-vashego-brenda-kejs-egeland/
И смотрите запись: https://vkvideo.ru/video-211394548_456239348
Узнать больше о Премии: https://dlmeeting.online/award
⏰ 1 ОКТЯБРЯ ЗАКРЫВАЕМ ПРИЁМ РАБОТ!
Андрей Матюков и команда сообщества Digital Learning
#Полезный_понедельник_Digital_Learning
Символично, что 1 сентября мы начинаем именно с этого кейса! Всех с праздником!
Продолжаем серию публикаций «Полезный понедельник», в которой мы поделимся с вами уникальными кейсами победителей Премии Digital Learning 2024!
Кейс №8. «Онлайн-школа ЕГЭLAND для подготовки к ЕГЭ и ОГЭ» (2 место на Премии Digital Learning 2024 в номинации «Образовательные экосистемы»).
ЕГЭLand не только демонстрирует количественный прирост баллов на ЕГЭ у своих обучающихся и готовит их к поступлению в университет, но и показывает, что учиться — это может быть интересно.
О проекте
Это проект онлайн-школы, в котором зумеры — это не только ученики, но и 85% преподавателей, учит работать с этим поколением.
Цели проекта:
Эффективная подготовка школьников к экзаменам
Экосистема:
- Закрытая онлайн-платформа
- Личный куратор, который отвечает на вопросы и мотивирует
Реализация
На всех этапах ученик получает:
- Две домашние работы в неделю
- Автоматическую проверку первой части домашней работы
- Доступ к детальной аналитике знаний на платформе
- Уроки-практикумы для отработки сложных тем, как на реальном ЕГЭ
- Доступ к закрытому чату курса «EL SQUAD»
- Пробники с проверкой и разбором ошибок
- Авторскую систему повторения материала
- Доступ к закрытым спецкурсам в течение года
- Доступ к приватному чату с куратором
- Персональную проверку домашних работ с обратной связью
- Проверку знаний в формате устного собеседования
- ...
Что получилось?
Читайте на сайте сообщества: https://digital-learning.ru/kak-prevratit-zumerov-v-fanatov-vashego-brenda-kejs-egeland/
И смотрите запись: https://vkvideo.ru/video-211394548_456239348
Узнать больше о Премии: https://dlmeeting.online/award
Андрей Матюков и команда сообщества Digital Learning
#Полезный_понедельник_Digital_Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1🤩1
Product-Market Fit в образовательных продуктах — что это вообще такое?
Если совсем просто: это момент, когда ваш продукт «заходит» рынку.
Когда людям действительно нужен ваш курс, они его покупают, проходят, рекомендуют друзьям — и всё это без лишних усилий с вашей стороны.
Узнать, что у вас PMF, можно по признакам:
✅ клиенты приходят сами, без бесконечной охоты за ними;
✅ люди не просто покупают, а проходят обучение и делятся опытом;
✅ продукт растёт органически и обрастает сарафанкой.
⚡ Но чтобы это произошло, важно понимать три вещи:
1️⃣ Кто именно ваша аудитория.
2️⃣ В чём их настоящая боль.
3️⃣ Как ваш продукт закрывает эту боль так, что людям хочется за него платить.
На практике это выглядит так:
Сначала вы разбираетесь, кто ваш ученик и чего он боится или хочет.
Затем создаёте продукт, который реально решает его задачу.
Запускаете MVP — минимальную версию курса — и смотрите, что люди скажут.
💬 Иногда услышите: «Это супер, давайте ещё!» — и значит, вы попали в точку.
А иногда: «Ну, прикольно, но не то». И это тоже нормально: продукт можно докрутить.
Классический инструмент проверки — опросник Шона Эллиса. Там главный вопрос:
«Что бы вы почувствовали, если бы этого продукта больше не было?»
Если больше 40% ответят «Я был бы очень расстроен» — поздравляю, у вас PMF.🎉
Типичные проблемы:
❌ слишком маленький рынок (все довольны, но их мало);
❌ есть трафик и регистрации, но почти нет платящих клиентов.
❗️ И вот что важно: PMF — это не конечная точка, а процесс.
Вы постоянно тестируете, собираете обратную связь, смотрите на метрики и адаптируете продукт.
Отсутствие PMF — главная причина, почему стартапы умирают.
И в образовании это тоже работает: можно вложить кучу сил в курс, а он «не заходит» просто потому, что не попал в настоящую боль аудитории.
Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning
#образованиекакпродукт
Если совсем просто: это момент, когда ваш продукт «заходит» рынку.
Когда людям действительно нужен ваш курс, они его покупают, проходят, рекомендуют друзьям — и всё это без лишних усилий с вашей стороны.
Узнать, что у вас PMF, можно по признакам:
На практике это выглядит так:
Сначала вы разбираетесь, кто ваш ученик и чего он боится или хочет.
Затем создаёте продукт, который реально решает его задачу.
Запускаете MVP — минимальную версию курса — и смотрите, что люди скажут.
А иногда: «Ну, прикольно, но не то». И это тоже нормально: продукт можно докрутить.
Классический инструмент проверки — опросник Шона Эллиса. Там главный вопрос:
«Что бы вы почувствовали, если бы этого продукта больше не было?»
Если больше 40% ответят «Я был бы очень расстроен» — поздравляю, у вас PMF.
Типичные проблемы:
Вы постоянно тестируете, собираете обратную связь, смотрите на метрики и адаптируете продукт.
Отсутствие PMF — главная причина, почему стартапы умирают.
И в образовании это тоже работает: можно вложить кучу сил в курс, а он «не заходит» просто потому, что не попал в настоящую боль аудитории.
Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning
#образованиекакпродукт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Метод, бренды, два кота
Как создать из вашего продукта БРЕНД, за которым выстроится очередь👇🏻
✔️без личного бренда и миллионной аудитории
✔️без вечных прогревов и регулярных рилс
✔️с качественной методологией и вашим авторским методом
✅Мне доверяют Skillbox/Нетология/ВШЭ/Эдюсон
✔️без личного бренда и миллионной аудитории
✔️без вечных прогревов и регулярных рилс
✔️с качественной методологией и вашим авторским методом
✅Мне доверяют Skillbox/Нетология/ВШЭ/Эдюсон
👍1
Всё чаще эту функцию берут на себя внутренние эксперты — сотрудники, которые совмещают основную профессиональную деятельность с обучающей ролью. Их вклад в развитие компаний значителен, но до сих пор остаётся недостаточно осмысленным и часто недооценённым.
9 октября в 11:00 на онлайн-встрече сообщества Digital Learning рассмотрим следующие темы:
1. Выбор роли внутреннего эксперта: ожидания, польза, открытия
2. Что мотивирует, вдохновляет и поддерживает внутренних экспертов
3. Эмоции, страхи и риски отказа от обучающей роли
4. Эволюция представлений внутренних экспертов о своей роли
5. Какой он - хороший умелый внутренний эксперт-тренер?
Цель встречи - представить результаты оригинального эмпирического исследования Института Тренинга «Внутренние эксперты: роль и мотивы в обучении людей».
Наши спикеры:
- Анна Грибанова, Директор «Института Тренинга»
- Анна Турлаева, Руководитель инновационных проектов «Института Тренинга»
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.
Встречаемся 9 октября 11:00 по мск, онлайн, бесплатно.
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
Всем привет, коллеги 👋🏼
Я уже рассказывал вам о некоторых из стратегий повышения квалификации специалиста и про то, что учебные курсы являются не единственным форматом для обучения и развития.
Поэтому сегодня поговорим про критерии, которые помогут определить, когда можно выбрать учебный курс, а когда наставничество.
Рассмотрим несколько базовых критериев 👇🏼
1. Цели
учебный курс:
«Освоить профессию/навык с нуля»,
«Структурировать знания по теме»,
«Познакомиться с основными методами, инструментами и т.д.»
Например, вам необходимо структурировать знания по теме проектных моделей педагогического дизайна: ADDIE, SAM и т.д.
наставничество:
«Решить конкретную задачу (-и)»,
«Перенять профессиональный опыт»,
«Развить мышление» (например, на управленческую позицию) и т.д.
Например, вам необходимо научиться выстраивать систему именно учебных метрик, начиная от формулирования целей заказчика и заканчивая формированием дашбордов.
2. Уровень знаний и опыта по теме.
учебный курс:
Начинаете изучать тему с нуля, или нужно освоить фундаментальные знания.
Например, вам необходимо освоить основы андрагогики: разобраться в терминологическом аппарате, научно обоснованных теориях обучения, социально-психологических особенностях взрослого и т.д.
наставничество:
Уже существует фундамент по теме (владеете основами), необходимо усовершенствовать имеющиеся знания.
Например, вы хотите самостоятельно, на основе имеющихся знаний, спроектировать кейсы для оценки знаний обучающихся и получить по их разработке обратную связь.
3. Поддержка.
учебный курс:
Чат с куратором и/или обучающимися.
Например, вам необходимы периодические ответы на вопросы по обучению как организационно-технического, так и содержательного характера, а также обмен опытом с другими обучающимися.
наставничество:
Персональное внимание и поддержка эксперта.
Вам необходимы регулярные ответы на вопросы по обучению организационно-технического и содержательного характера, обмен опытом с экспертом, проведение встреч рефлексий, индивидуальная поддержка от опытного коллеги и т.д.
Коллеги, какими критериями ещё дополните список ❓
Делитесь, пожалуйста, своими идеями в комментариях поста 👇🏼
Я уже рассказывал вам о некоторых из стратегий повышения квалификации специалиста и про то, что учебные курсы являются не единственным форматом для обучения и развития.
Поэтому сегодня поговорим про критерии, которые помогут определить, когда можно выбрать учебный курс, а когда наставничество.
Рассмотрим несколько базовых критериев 👇🏼
1. Цели
учебный курс:
«Освоить профессию/навык с нуля»,
«Структурировать знания по теме»,
«Познакомиться с основными методами, инструментами и т.д.»
Например, вам необходимо структурировать знания по теме проектных моделей педагогического дизайна: ADDIE, SAM и т.д.
наставничество:
«Решить конкретную задачу (-и)»,
«Перенять профессиональный опыт»,
«Развить мышление» (например, на управленческую позицию) и т.д.
Например, вам необходимо научиться выстраивать систему именно учебных метрик, начиная от формулирования целей заказчика и заканчивая формированием дашбордов.
2. Уровень знаний и опыта по теме.
учебный курс:
Начинаете изучать тему с нуля, или нужно освоить фундаментальные знания.
Например, вам необходимо освоить основы андрагогики: разобраться в терминологическом аппарате, научно обоснованных теориях обучения, социально-психологических особенностях взрослого и т.д.
наставничество:
Уже существует фундамент по теме (владеете основами), необходимо усовершенствовать имеющиеся знания.
Например, вы хотите самостоятельно, на основе имеющихся знаний, спроектировать кейсы для оценки знаний обучающихся и получить по их разработке обратную связь.
3. Поддержка.
учебный курс:
Чат с куратором и/или обучающимися.
Например, вам необходимы периодические ответы на вопросы по обучению как организационно-технического, так и содержательного характера, а также обмен опытом с другими обучающимися.
наставничество:
Персональное внимание и поддержка эксперта.
Вам необходимы регулярные ответы на вопросы по обучению организационно-технического и содержательного характера, обмен опытом с экспертом, проведение встреч рефлексий, индивидуальная поддержка от опытного коллеги и т.д.
Коллеги, какими критериями ещё дополните список ❓
Делитесь, пожалуйста, своими идеями в комментариях поста 👇🏼
❤3👍2
Не упустите шанс стать частью самой ожидаемой премии в сфере цифрового обучения! Присоединяйтесь к экспертам, вдохновляйтесь их историями успеха и открывайте для себя новые возможности. Подайте заявку и покажите, как вы меняете мир образования!
Друзья, пожалуйста, не откладывайте подачу заявки - осталось совсем мало времени!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
Готовый контент в реальной жизни. Чего не хватает для эффективности?
И почему в Европе и США с готовым контентом всё иначе?
Почему доля, тех кто выбирает разработку растёт уже четыре года подряд, вопреки всем прогнозами логике?
Почему у нас не всегда доверяют готовым курсам?
Когда разрабатывать вредно?
Когда готовые курсы – решение?
На эти и другие вопросы поговори с нашими экспертами и решим, когда же нужно покупать, а когда – разрабатывать!
Наши спикеры:
- Валерий Леонтьев, CEO Лабмедиа
- Иван Булавкин, Начальник центра дистанционных образовательных технологий ПАО «РЖД»
- Алексей Миляев, Менеджер проектов по внедрению ИИ решений в обучении ПАО «МегаФон»
- Екатерина Заварина, эксперт по развитию Авторских курсов Лабмедиа
- Модератор: Павел Безяев, Лидер и сооснователь сообщества Digital Learning
Наша встреча позволит вам оптимизировать подходы к формированию базы курсов, если вы уже это делаете и поможет избежать ошибок, если вы ещё только начинаете!
Встречаемся 25 сентября 11:00 по мск, онлайн, бесплатно.
Не пропустите!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉4❤1👍1🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИгры: а что там с ИИ в геймдеве?
Если мы хотим понять будущее технологий, стоит смотреть не только вперед, но и по сторонам. Инновации из геймдева — механики вовлечения, симуляции, интерактивные сценарии — давно и успешно перекочевали в e-learning.
Давайте посмотрим, как игроделы используют языковые модели в своих продуктах.
1. Социальные симуляторы и «живые» миры
ИИ оживляет целые сообщества NPC, с которыми можно взаимодействовать.
- Vaudeville: Детективная игра, в которой вы расследуете убийства, общаясь с персонажами через голос или текст. Диалоги генерируются в реальном времени, делая каждое прохождение уникальным. Уже в раннем доступе на Steam.
- Ememe: Симулятор жизни с ИИ-персонажами, напоминающий «Шоу Трумана» в цифровом мире. Вы создаете и наблюдаете за их автономной жизнью в виртуальном городке. NPC общаются, строят отношения и принимают решения на основе своих характеров. Поддерживается загрузка собственных 3D-моделей.
- NVIDIA ACE inZOI: Технологическая демонстрация от NVIDIA. Их технология ACE создает автономных персонажей, которые способны воспринимать окружение, общаться с игроком и друг с другом и принимать решения на основе своих целей и воспоминаний.
- Город с ИИ-прохожими: Пока это просто отдельная игровая механика, а не полноценная игра, но она отлично иллюстрирует вектор развития. Представьте себе виртуальный город, где вы можете подойти к любому прохожему и завести осмысленный разговор на любую тему. Каждый NPC обладает своей уникальной личностью, памятью и мнением, генерируемыми ИИ в режиме реального времени. Это следующий шаг к созданию по-настоящему живых, «дышащих» игровых вселенных.
2. Иммерсивные механики
Отдельные механики, показывающие, как ИИ может углубить погружение.
- Stellar Cafe: VR-игра для Meta Quest 3, где ИИ-роботы с поддержкой LLM ведут живые, открытые диалоги, запоминают игроков и реагируют на команды на естественном языке.
- RPG с ИИ-NPC: Пока концепт, а не готовый продукт. Представьте себе Skyrim, где каждый персонаж не заученно повторяет фразы, а может поддержать полноценный разговор на любую тему и динамически реагировать на ваши действия. Звучит фантастически, но работы в этом направлении уже ведутся.
3. Сгенерированные приключения
Здесь ИИ выступает в роли ведущего или соавтора истории, создавая уникальный сюжет каждый раз.
- AI Dungeon: Классика жанра. Текстовое D&D-приключение, где ИИ — это ваш личный мастер игры. Вы можете делать практически все что угодно, а нейросеть в реальном времени генерирует мир и реакции на ваши действия. Полная свобода в жанрах фэнтези, научной фантастики или хоррора.
- Hidden Door: Нарративная ролевая платформа, где игроки вместе с LLM создают миры и истории в стиле настольных RPG. Сценарий развивается динамически, а персонажи «живут» за счёт генеративного ИИ.
4. На стыке геймдева и обучения
- Gandalf Game: Остроумный игровой взгляд на prompt-инжиниринг. Ваша цель — заставить Гендальфа (роль которого играет ИИ) раскрыть секретный пароль. Игра состоит из 7 уровней сложности, на каждом из которых обойти защиту ИИ становится все сложнее. Отличный способ научиться формулировать запросы!
Как видно, пока это в основном эксперименты, концепты или отдельные игровые механики (не буду врать, ожидал что геймдев намного активнее возьмется за технологию). Но именно в них кроется главная ценность — смелые идеи и новые подходы к взаимодействию.
Уверен, многие из этих находок можно и нужно перерабатывать для e-learning.
🗣 Обратите внимание! Мы обновили программу конференции «Digital Learning 2025: итоги года»! Открывает программу создатель GigaChat - Сергей Марков! А так же эксперты VK, ВШЭ, Росатом, МегаФон!Обратите внимание! 20 ноября - главное событие в мире современного обучения - конференция «Digital Learning 2025: итоги года»!
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
Если мы хотим понять будущее технологий, стоит смотреть не только вперед, но и по сторонам. Инновации из геймдева — механики вовлечения, симуляции, интерактивные сценарии — давно и успешно перекочевали в e-learning.
Давайте посмотрим, как игроделы используют языковые модели в своих продуктах.
1. Социальные симуляторы и «живые» миры
ИИ оживляет целые сообщества NPC, с которыми можно взаимодействовать.
- Vaudeville: Детективная игра, в которой вы расследуете убийства, общаясь с персонажами через голос или текст. Диалоги генерируются в реальном времени, делая каждое прохождение уникальным. Уже в раннем доступе на Steam.
- Ememe: Симулятор жизни с ИИ-персонажами, напоминающий «Шоу Трумана» в цифровом мире. Вы создаете и наблюдаете за их автономной жизнью в виртуальном городке. NPC общаются, строят отношения и принимают решения на основе своих характеров. Поддерживается загрузка собственных 3D-моделей.
- NVIDIA ACE inZOI: Технологическая демонстрация от NVIDIA. Их технология ACE создает автономных персонажей, которые способны воспринимать окружение, общаться с игроком и друг с другом и принимать решения на основе своих целей и воспоминаний.
- Город с ИИ-прохожими: Пока это просто отдельная игровая механика, а не полноценная игра, но она отлично иллюстрирует вектор развития. Представьте себе виртуальный город, где вы можете подойти к любому прохожему и завести осмысленный разговор на любую тему. Каждый NPC обладает своей уникальной личностью, памятью и мнением, генерируемыми ИИ в режиме реального времени. Это следующий шаг к созданию по-настоящему живых, «дышащих» игровых вселенных.
2. Иммерсивные механики
Отдельные механики, показывающие, как ИИ может углубить погружение.
- Stellar Cafe: VR-игра для Meta Quest 3, где ИИ-роботы с поддержкой LLM ведут живые, открытые диалоги, запоминают игроков и реагируют на команды на естественном языке.
- RPG с ИИ-NPC: Пока концепт, а не готовый продукт. Представьте себе Skyrim, где каждый персонаж не заученно повторяет фразы, а может поддержать полноценный разговор на любую тему и динамически реагировать на ваши действия. Звучит фантастически, но работы в этом направлении уже ведутся.
3. Сгенерированные приключения
Здесь ИИ выступает в роли ведущего или соавтора истории, создавая уникальный сюжет каждый раз.
- AI Dungeon: Классика жанра. Текстовое D&D-приключение, где ИИ — это ваш личный мастер игры. Вы можете делать практически все что угодно, а нейросеть в реальном времени генерирует мир и реакции на ваши действия. Полная свобода в жанрах фэнтези, научной фантастики или хоррора.
- Hidden Door: Нарративная ролевая платформа, где игроки вместе с LLM создают миры и истории в стиле настольных RPG. Сценарий развивается динамически, а персонажи «живут» за счёт генеративного ИИ.
4. На стыке геймдева и обучения
- Gandalf Game: Остроумный игровой взгляд на prompt-инжиниринг. Ваша цель — заставить Гендальфа (роль которого играет ИИ) раскрыть секретный пароль. Игра состоит из 7 уровней сложности, на каждом из которых обойти защиту ИИ становится все сложнее. Отличный способ научиться формулировать запросы!
Как видно, пока это в основном эксперименты, концепты или отдельные игровые механики (не буду врать, ожидал что геймдев намного активнее возьмется за технологию). Но именно в них кроется главная ценность — смелые идеи и новые подходы к взаимодействию.
Уверен, многие из этих находок можно и нужно перерабатывать для e-learning.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥5❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
20 ноября главное профессиональное сообщество про современное обучение подводит итоги года: лучшие практики, ключевые тренды, вызовы, изменения, инструменты, находки, награждение победителей Премии Digital Learning 2025! Приглашаем!
Вас ждёт главная конференция о современном обучении от сообщества Digital Learning:
- Финал Премии Digital Learning 2025
- 400+ участников
- 35+ спикеров
- 2 секции
Когда: 20 ноября 2025 года
Где: Москва, гостиница Аэростар
До встречи на конференции!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Как разработать уникальный онлайн-курс для сложной аудитории и выиграть Премию Digital Learning?
Сообщество Digital Learning предлагает новый формат онлайн-встреч - «Цифровое КлонИИрование»!
«Цифровое КлонИИрование» - интерактивное онлайн-мероприятие, в ходе которого ведущий в прямом эфире проведет анализ мышления приглашенного специалиста (эксперта) и на основе этого анализа в режиме реального времени создаст функционального ИИ-помощника, адаптированного под задачи эксперта.
Эксперт на распаковку:
- Владимир Казаков, сооснователь сообщества Digital Learning, эксперт про ИИ, автор телеграм-канала «Мандрик, Казаков и роботы»
Модератор и ведущий:
- Сергей Гевлич, Управляющий партнёр компании «Смыслотека», создатель программы «Объясняшки», исследователь мышления, основатель «Академии цифровых двойников»
Что вас ждёт:
- Уникальная «Распаковка» экспертного мышления: ведущий через активный диалог выявит ключевые принципы, знания и подходы эксперта.
- Создание ИИ ассистента с нуля на ваших глазах – весь процесс будет прозрачным: от формулировки системного промпта на основе извлеченных инсайтов до программирования и "упаковки" в работающего чат-бота.
- Интерактив: все участники смогут наблюдать и задавать вопросы на каждом этапе.
- Ценность: наглядная демонстрация трансформации человеческой экспертизы в действующий цифровой инструмент, уникальный опыт для зрителей.
Встречаемся 14 октября в 11:00 (мск), бесплатно!
Не пропустите уникальный мастер-класс от сообщества Digital Learning и возможность научиться клонИИровать!
До встречи!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
Искусственный интеллект и школа.
Вот и наступила осенняя пора, дети пошли в школу. В айти сфере очередной кризис. А где-то на задворках плачетновая генеративная модель (простите школьник). Первое сентября стало временем трезво посмотреть на ИИ.
У меня от текущего этапа искусственного интеллекта сильный вайб 80ых. Вечно молодых спасателей Малибу. Он молод, полон надежд и на уровне грамотного, но безынициативного школьника или студента. Он только вступает в жизнь, но уже чувствуется ощущение инфантилизма, тупика.
Они с каждым шагом требуют большего количества данных, но дают меньший результат. Да, Генеративные модели ИИ могут написать за нас сочинение, изложение, тест, доклад, диссертацию, отчет. Но все ждали универсального помощника, а не сочинения на мотив известного автора.
Появление генеративного ИИ снова поставил вопрос, а что такое интеллект и как его проверить. Текущие модели все ближе подступают к обессмысливанию основы современного образования: письменным проверочным работам. ИИ может написать за вас любой текст, но будет ли это оценкой вашего уровня знаний и понимания предмета или это “протезный интеллект”.
Давайте представим, что пятиклассник учиться удаленно и он так хорошо научился обманывать учителя, что все работы за него пишет генеративный искусственный интеллект. К чему это приведет?
Пятиклассник по оценкам будет отличником, его работы будут цитировать и ставить в пример. При этом он сам останется на том же самом уровне. Без осмысления текстов что написала машина, он не будет развиваться. С течением времени его работы останутся на том же уровне, но общество, преподаватели будут ждать от него новых успехов.
Итоговый разрыв между реальной личностью и виртуальным образом будет колоссальным.
Обратное тоже верно от “виртуальной личности ИИ” мы требуем человеческих качеств самостоятельности, глубину знания и волю человека. Мы хотим получить бесплатного работника, но он также застрял на уровне продвинутого пятиклассника.
Уже сейчас стало понятно ИИ по мнению многих экспертов переоценено. Сам глава OpenAI признает это:
Но эти завышенные ожидания порождают более серьезный вопрос, а как проверить “самостоятельности, глубину знания и волю”? Ведь “протезный интеллект” дает так много возможностей, но не отвечает на главный: как быть человеком.
Моросеев Федор и команда сообщества Digital Learning
Вот и наступила осенняя пора, дети пошли в школу. В айти сфере очередной кризис. А где-то на задворках плачет
У меня от текущего этапа искусственного интеллекта сильный вайб 80ых. Вечно молодых спасателей Малибу. Он молод, полон надежд и на уровне грамотного, но безынициативного школьника или студента. Он только вступает в жизнь, но уже чувствуется ощущение инфантилизма, тупика.
Они с каждым шагом требуют большего количества данных, но дают меньший результат. Да, Генеративные модели ИИ могут написать за нас сочинение, изложение, тест, доклад, диссертацию, отчет. Но все ждали универсального помощника, а не сочинения на мотив известного автора.
Появление генеративного ИИ снова поставил вопрос, а что такое интеллект и как его проверить. Текущие модели все ближе подступают к обессмысливанию основы современного образования: письменным проверочным работам. ИИ может написать за вас любой текст, но будет ли это оценкой вашего уровня знаний и понимания предмета или это “протезный интеллект”.
Давайте представим, что пятиклассник учиться удаленно и он так хорошо научился обманывать учителя, что все работы за него пишет генеративный искусственный интеллект. К чему это приведет?
Пятиклассник по оценкам будет отличником, его работы будут цитировать и ставить в пример. При этом он сам останется на том же самом уровне. Без осмысления текстов что написала машина, он не будет развиваться. С течением времени его работы останутся на том же уровне, но общество, преподаватели будут ждать от него новых успехов.
Итоговый разрыв между реальной личностью и виртуальным образом будет колоссальным.
Обратное тоже верно от “виртуальной личности ИИ” мы требуем человеческих качеств самостоятельности, глубину знания и волю человека. Мы хотим получить бесплатного работника, но он также застрял на уровне продвинутого пятиклассника.
Уже сейчас стало понятно ИИ по мнению многих экспертов переоценено. Сам глава OpenAI признает это:
Находимся ли мы сейчас на этапе, когда инвесторы в целом переоценивают ИИ? Мне кажется, да. Можно ли считать появление ИИ важнейшим событием за очень долгое время? Думаю, тоже да.
Но эти завышенные ожидания порождают более серьезный вопрос, а как проверить “самостоятельности, глубину знания и волю”? Ведь “протезный интеллект” дает так много возможностей, но не отвечает на главный: как быть человеком.
Моросеев Федор и команда сообщества Digital Learning
Telegram
Записки о Протопии
Записки о повседневности и желаемом будущем. ( @godligift )
Обсуждать в комментариях.
Обсуждать в комментариях.
👍3
Друзья! 🚀
⏰ 1 ОКТЯБРЯ ЗАКРЫВАЕМ ПРИЁМ РАБОТ!
Напоминаю, что осталось меньше четырёх недель чтобы подать заявку на Премию Digital Learning 2025!
Не упустите свой шанс на признание и развитие!
⭐️ Что даёт участие в Премии Digital Learning?
- Возможность выиграть поездку в Дубай на ведущую мировую конференцию по цифровому обучению!
- Сертификат качества от Digital Learning - знак качества вашего продукта! Сертификат даёт право на 20% скидку на участие в Премии и конференциях DL в следующем году!
- Уникальный шанс, чтобы заявить всей сфере обучения о себе и получить признание!
- Возможность детально изучить подходы и образовательные решения лидеров рынка!
- Обратную связь от экспертов сферы обучения и других участников.
- Все участники получат бесплатный билет на конференцию "Digital Learning 2025: итоги года"!
- Финалисты будут публично награждены на конференции "Digital Learning 2025: итоги года" 20 ноября 2025 в Москве в зале на 400 участников!
- Все победители буду приглашены в качестве спикеров на конференцию "Digital Learning 2026"!
🎚️ Ждем ваше лучшее образовательное решение до 1 октября на сайте: https://dlmeeting.online/award
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Напоминаю, что осталось меньше четырёх недель чтобы подать заявку на Премию Digital Learning 2025!
Не упустите свой шанс на признание и развитие!
- Возможность выиграть поездку в Дубай на ведущую мировую конференцию по цифровому обучению!
- Сертификат качества от Digital Learning - знак качества вашего продукта! Сертификат даёт право на 20% скидку на участие в Премии и конференциях DL в следующем году!
- Уникальный шанс, чтобы заявить всей сфере обучения о себе и получить признание!
- Возможность детально изучить подходы и образовательные решения лидеров рынка!
- Обратную связь от экспертов сферы обучения и других участников.
- Все участники получат бесплатный билет на конференцию "Digital Learning 2025: итоги года"!
- Финалисты будут публично награждены на конференции "Digital Learning 2025: итоги года" 20 ноября 2025 в Москве в зале на 400 участников!
- Все победители буду приглашены в качестве спикеров на конференцию "Digital Learning 2026"!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Готовый контент в реальной жизни. Чего не хватает для эффективности?
И почему в Европе и США с готовым контентом всё иначе?
Почему доля, тех кто выбирает разработку растёт уже четыре года подряд, вопреки всем прогнозами логике?
Почему у нас не всегда доверяют готовым курсам?
Когда разрабатывать вредно?
Когда готовые курсы – решение?
На эти и другие вопросы поговори с нашими экспертами и решим, когда же нужно покупать, а когда – разрабатывать!
Наши спикеры:
- Валерий Леонтьев, CEO Лабмедиа
- Иван Булавкин, Начальник центра дистанционных образовательных технологий ПАО «РЖД»
- Алексей Миляев, Менеджер проектов по внедрению ИИ решений в обучении ПАО «МегаФон»
- Екатерина Заварина, эксперт по развитию Авторских курсов Лабмедиа
- Модератор: Павел Безяев, Лидер и сооснователь сообщества Digital Learning
Наша встреча позволит вам оптимизировать подходы к формированию базы курсов, если вы уже это делаете и поможет избежать ошибок, если вы ещё только начинаете!
Встречаемся 25 сентября 11:00 по мск, онлайн, бесплатно.
Не пропустите!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1👍1