Почему сложность должна расти: уроки Space Invaders для геймдизайна и образования, или ошибка, которая принесла 2 миллиарда долларов
Space Invaders — культовая аркадная игра в жанре shoot ’em up, разработанная Томохиро Нисикадо и выпущенная компанией Taito в 1978 году для аркадных автоматов. Игрок управляет лазерной пушкой, уничтожая волны наступающих инопланетян, которые постепенно ускоряются.
Именно это ускорение стало главной фишкой игры, заложив одно из ключевых правил геймдизайна — сложность должна расти.
Такой геймплей не был изначальной задумкой Томохиро — это был результат ошибки. Процессор Intel 8080, установленный в игровой автомат, не справлялся с большим объёмом графики: когда пришельцев было много, он обрабатывал изображение медленнее, а при уменьшении их числа скорость возрастала — и пришельцы начинали двигаться быстрее. При этом ускорялась не только игра, но и музыкальное сопровождение, добавляя ещё больше напряжённости.
Когда сложность растёт плавно, игрок не чувствует фрустрации из-за неудач, но и не заскучает. Игра становится сложнее параллельно с улучшением навыков игрока.
Тот же принцип работает в образовании: если курс усложняется постепенно, студенты не теряют мотивацию.
Удовлетворение от победы Томохиро усилил ещё одной инновацией — лидербордом, который позволял игрокам вписать свои имя (скорее инициалы) в «зал славы» и получить подтверждение своих достижений и навыков.
Современная графика, музыка, впервые использованная для погружения в атмосферу, инновационный геймплей с нарастающей сложностью и система рекордов сделали Space Invaders одной из самых узнаваемых и прибыльных игр в истории. Taito заработала на ней более 2 миллиардов долларов.
Опыт Space Invaders показал: случайная ошибка может стать не только гениальным решением, но и толчком для целой индустрии, вдохновив тысячи разработчиков на реализацию своих идей.
Главное — вовремя заметить её потенциал.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
Представьте: вы создаёте игру, и вдруг ошибка в коде полностью меняет игровой процесс. Так произошло с Space Invaders — и это сделало её легендой.
Space Invaders — культовая аркадная игра в жанре shoot ’em up, разработанная Томохиро Нисикадо и выпущенная компанией Taito в 1978 году для аркадных автоматов. Игрок управляет лазерной пушкой, уничтожая волны наступающих инопланетян, которые постепенно ускоряются.
Именно это ускорение стало главной фишкой игры, заложив одно из ключевых правил геймдизайна — сложность должна расти.
Такой геймплей не был изначальной задумкой Томохиро — это был результат ошибки. Процессор Intel 8080, установленный в игровой автомат, не справлялся с большим объёмом графики: когда пришельцев было много, он обрабатывал изображение медленнее, а при уменьшении их числа скорость возрастала — и пришельцы начинали двигаться быстрее. При этом ускорялась не только игра, но и музыкальное сопровождение, добавляя ещё больше напряжённости.
Интересный факт: в СССР отечественный аналог процессора Intel 8080 (с запоминающимся названием КР580ВМ80А) использовался в определителях номера.
Когда сложность растёт плавно, игрок не чувствует фрустрации из-за неудач, но и не заскучает. Игра становится сложнее параллельно с улучшением навыков игрока.
Тот же принцип работает в образовании: если курс усложняется постепенно, студенты не теряют мотивацию.
Удовлетворение от победы Томохиро усилил ещё одной инновацией — лидербордом, который позволял игрокам вписать свои имя (скорее инициалы) в «зал славы» и получить подтверждение своих достижений и навыков.
Современная графика, музыка, впервые использованная для погружения в атмосферу, инновационный геймплей с нарастающей сложностью и система рекордов сделали Space Invaders одной из самых узнаваемых и прибыльных игр в истории. Taito заработала на ней более 2 миллиардов долларов.
При том что одна игра стоила четвертак — это 8 миллиардов четвертаков (45 000 тонн монет — вес шести Эйфелевых башен).
Опыт Space Invaders показал: случайная ошибка может стать не только гениальным решением, но и толчком для целой индустрии, вдохновив тысячи разработчиков на реализацию своих идей.
Главное — вовремя заметить её потенциал.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
❤8🔥8
Как сделать идеальное онлайн-занятие?
Как вовлечь и удерживать внимание обучающихся?
Как сделать синхронное онлайн-обучение вашей суперспособностью?
Мы собрали лучших экспертов-практиков сообщества, чтобы поделиться с вами уникальным опытом, методиками и лайфхаками:
- Как не остаться скучной «говорящей головой» в 2025 году в век стремительного развития ИИ?
- Что такое настоящий интерактивный онлайн-тренинг и как его спроектировать и провести
- Новые инструменты и сервисы для вовлечения в синхронном обучении
- Как удерживать внимание и добавлять работающий интерактив в синхронное обучение
- Что такое «идеальный баланс» для онлайн-обучения
- Фишки, лайфхаки и секреты эффективного онлайн-занятия
Наши эксперты:
- Александр Цветков, Руководитель обучения в Яндекс Go для бизнеса, куратор курсов Академии iSpring, продюсер eLearning-проектов, эксперт Премии Digital Learning
- Ксения Ильянович, Бизнес-тренер по личной и командной эффективности, доцент Высшей Школы Экономики
- Даниил Старков, CPO продукта HERO в Газпром ИД
- Евгений Чекушкин, CEO & co-founder livedigital
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.
Количество мест ограничено!
Хотите заявить о себе? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2025! Ждем ваши заявки на сайте: https://dlmeeting.online/award
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1
✨Как превратить стандартное обучение или корпоративное мероприятие в вовлекающий опыт?
Расскажем на онлайн-митапе «Интерактивные мероприятия в цифровую эпоху»
7 августа в 16:00 (мск) разберём:
✔️ Как выйти за рамки формата "говорящая голова" — и создать события, где участники становятся соавторами
✔️ Какие инструменты работают прямо сейчас — интерактивные опросы, геймификация, мгновенная аналитика
✔️ Реальные кейсы — как интерактив увеличивает доходимость, вовлечённость и эффективность обучения
Спикеры:
🔸Артур Гобеев, управляющий партнер и руководитель разработки Center-Game
🔸Софья Пивоварова, продуктовый маркетолог платформы «Мой Голос»
Для кого: методисты, T&D-специалисты, руководители корпоративного обучения — все, кто устал от низкой вовлечённости и хочет перемен.
Бесплатная регистрация 👈
Реклама ИП Куликов К.Н. ИНН 772864809925
Расскажем на онлайн-митапе «Интерактивные мероприятия в цифровую эпоху»
7 августа в 16:00 (мск) разберём:
✔️ Как выйти за рамки формата "говорящая голова" — и создать события, где участники становятся соавторами
✔️ Какие инструменты работают прямо сейчас — интерактивные опросы, геймификация, мгновенная аналитика
✔️ Реальные кейсы — как интерактив увеличивает доходимость, вовлечённость и эффективность обучения
Спикеры:
🔸Артур Гобеев, управляющий партнер и руководитель разработки Center-Game
🔸Софья Пивоварова, продуктовый маркетолог платформы «Мой Голос»
Для кого: методисты, T&D-специалисты, руководители корпоративного обучения — все, кто устал от низкой вовлечённости и хочет перемен.
Бесплатная регистрация 👈
Реклама ИП Куликов К.Н. ИНН 772864809925
👍5
Вы слышали, что уже есть случаи, что после «психологических консультаций» от ChatGPT люди впадают в депрессию или сводят счёты с жизнью? Уверен вы даже знаете людей, которые каждый день советуются с ИИ, обсуждают с ним семейные и рабочие проблемы, планируют спортивные тренировки и просто «дружат с ним». Может даже это про вас.
Да, сейчас мы наблюдаем очередной этап технологической революции и нас ещё ждут интересные и масштабные изменения! НО то, что сейчас происходит, это примерно, как возводить культ или религию в честь инструмента – плуга, редактора Flash, шуруповёрта, автомобиля… Прекрасные инструменты и изменили нашу жизнь когда-то, НО не до того же чтобы боготворить их?
Есть ещё один интересный момент – нейросети вообще-то появились в нашей жизни уже больше двух-трёх десятков лет назад и активно помогают нам добираться до пункта назначения, выписывают штрафы, подбирает товары и фильмы, ищут преступников и т.п.
Но вот около трёх лет назад случается нечто, что приводит к тому, что мы наблюдаем сейчас. Случается что-то «великое и крутое»... А знаете, что случилось? Просто ребята докрутили немного функцию «Т9» – да, да – ту самую функцию, что подбирает нам в телефоне слова по первым буквам. Просто теперь эта функция стал подбирать не просто слова, но и целые предложения и тексты…
Так вот давайте тут зафиксируем важный момент – тот самый ИИ, с которым вы проводите психологические консультации и обсуждаете проблемы – просто даже не знает о вашем существовании! Он вообще пока еще ничего не знает, если честно! Это просто набор алгоритмов, математика, «игральный кубик» и куча текстов из интернета. Точка.
В следующий раз, когда вы будете писать ИИ запрос, просто представить, что там потом происходит. Там просто запускается алгоритм, который, как и Т9, просто дописывает ваши слова – подбирает наиболее подходящие и при этом ещё иногда «подбрасывает кубик», чтобы было интереснее.
Давайте ещё раз. ИИ – круто! ИИ – отличный инструмент. Обратите внимание круче всего сейчас меняют мир (вокруг дизайн и обучения точно) не текстовые нейронки, а те, что работают с графикой и видео – там повышение производительности труда просто на порядки и больше! Про это как-то меньше говорят. Но если тебе нужны тексты и их анализ – GPT и прочие – помогут тебе – 100%.
НО! Еще раз – это отличные инструменты и их можно и нужно использовать там, где они тебе помогают реально. Как плуг мы использовали, чтобы пахать землю, а не взбивали им сливки, лечили детей или ловили рыбу. Так?
А почему же мы видим вот это вот всё? А тут можно посмотреть на молодое поколение и сравнить. Что делают подростки и студенты с ИИ – просто используют для учёбы, работы, решения вопросов. Для них это просто инструмент(!) без всяких «Оооо! Надо срочно учиться и использовать».
А что для более старших поколений случилось? Да, примерно такое – «Ой! Кажется, меня скоро заменят на ИИ! Ой! Кажется, я устарею, если сейчас не буду срочно внедрять ИИ в свою работу и жизнь! Ой! Я что-то не понимаю, как он мне поможет, но я должен пробовать, пробовать, пробовать»! Примерно так это звучит у каждого второго, даже если они сами себе в этом не признаются.
И вот смотришь на таких взрослых успешных людей, а они тратят бесценное время на продолжение попыток применить ИИ, там, где он им никогда не был нужен и не будет… И так этим увлеклись, что даже стали получить удовольствие (ожидаемо).
Инструмент. Под задачи. Точка.
Не друг, не инструктор, не коуч, не психолог…
При верных настройках правильные ИИ могут и диагнозы выдавать лучше врачей – так и должно быть – алгоритмы могут это делать. Но не Т9…
Есть конечно и другой аспект – одиночество. Люди стремительно становятся всё более и более одинокими в этом мире. И тогда суррогат типа ГПТ может быть лучше, чем ничего. Но, блин, как же печально это, когда вокруг миллиарды таких же одиноких людей, которые вместо поиска близких по духу и развития навыков общения просто тыкают в кнопки и «дружат» с «Т9 на стероидах»…
20 ноября поговорим об этом и том, что ещё важно делать в обучении!
Павел Безяев
Да, сейчас мы наблюдаем очередной этап технологической революции и нас ещё ждут интересные и масштабные изменения! НО то, что сейчас происходит, это примерно, как возводить культ или религию в честь инструмента – плуга, редактора Flash, шуруповёрта, автомобиля… Прекрасные инструменты и изменили нашу жизнь когда-то, НО не до того же чтобы боготворить их?
Есть ещё один интересный момент – нейросети вообще-то появились в нашей жизни уже больше двух-трёх десятков лет назад и активно помогают нам добираться до пункта назначения, выписывают штрафы, подбирает товары и фильмы, ищут преступников и т.п.
Но вот около трёх лет назад случается нечто, что приводит к тому, что мы наблюдаем сейчас. Случается что-то «великое и крутое»... А знаете, что случилось? Просто ребята докрутили немного функцию «Т9» – да, да – ту самую функцию, что подбирает нам в телефоне слова по первым буквам. Просто теперь эта функция стал подбирать не просто слова, но и целые предложения и тексты…
Так вот давайте тут зафиксируем важный момент – тот самый ИИ, с которым вы проводите психологические консультации и обсуждаете проблемы – просто даже не знает о вашем существовании! Он вообще пока еще ничего не знает, если честно! Это просто набор алгоритмов, математика, «игральный кубик» и куча текстов из интернета. Точка.
В следующий раз, когда вы будете писать ИИ запрос, просто представить, что там потом происходит. Там просто запускается алгоритм, который, как и Т9, просто дописывает ваши слова – подбирает наиболее подходящие и при этом ещё иногда «подбрасывает кубик», чтобы было интереснее.
Давайте ещё раз. ИИ – круто! ИИ – отличный инструмент. Обратите внимание круче всего сейчас меняют мир (вокруг дизайн и обучения точно) не текстовые нейронки, а те, что работают с графикой и видео – там повышение производительности труда просто на порядки и больше! Про это как-то меньше говорят. Но если тебе нужны тексты и их анализ – GPT и прочие – помогут тебе – 100%.
НО! Еще раз – это отличные инструменты и их можно и нужно использовать там, где они тебе помогают реально. Как плуг мы использовали, чтобы пахать землю, а не взбивали им сливки, лечили детей или ловили рыбу. Так?
А почему же мы видим вот это вот всё? А тут можно посмотреть на молодое поколение и сравнить. Что делают подростки и студенты с ИИ – просто используют для учёбы, работы, решения вопросов. Для них это просто инструмент(!) без всяких «Оооо! Надо срочно учиться и использовать».
А что для более старших поколений случилось? Да, примерно такое – «Ой! Кажется, меня скоро заменят на ИИ! Ой! Кажется, я устарею, если сейчас не буду срочно внедрять ИИ в свою работу и жизнь! Ой! Я что-то не понимаю, как он мне поможет, но я должен пробовать, пробовать, пробовать»! Примерно так это звучит у каждого второго, даже если они сами себе в этом не признаются.
И вот смотришь на таких взрослых успешных людей, а они тратят бесценное время на продолжение попыток применить ИИ, там, где он им никогда не был нужен и не будет… И так этим увлеклись, что даже стали получить удовольствие (ожидаемо).
Инструмент. Под задачи. Точка.
Не друг, не инструктор, не коуч, не психолог…
При верных настройках правильные ИИ могут и диагнозы выдавать лучше врачей – так и должно быть – алгоритмы могут это делать. Но не Т9…
Есть конечно и другой аспект – одиночество. Люди стремительно становятся всё более и более одинокими в этом мире. И тогда суррогат типа ГПТ может быть лучше, чем ничего. Но, блин, как же печально это, когда вокруг миллиарды таких же одиноких людей, которые вместо поиска близких по духу и развития навыков общения просто тыкают в кнопки и «дружат» с «Т9 на стероидах»…
20 ноября поговорим об этом и том, что ещё важно делать в обучении!
Павел Безяев
👍9🔥4🤝4❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
...Друзья!
Обратите внимание:
20 ноября главное профессиональное сообщество про современное обучение подводит итоги года: лучшие практики, ключевые тренды, вызовы, изменения, инструменты, находки, награждение победителей Премии Digital Learning 2025! Приглашаем!
Вас ждёт главная конференция о современном обучении от сообщества Digital Learning:
- Финал Премии Digital Learning 2025
- 400+ участников
- 35+ спикеров
- 2 секции
Когда: 20 ноября 2025 года
Где: Москва, гостиница Аэростар
Успейте занять место до повышения!
До встречи на конференции!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Добрый день, друзья!
Хочу сегодня рассказать вам про один инструмент - отечественную разработку команды Федора Моросеева. Когда я писала про отслеживание задач с помощью Scrum доски, Федор откликнулся и подсветил свой продукт - трекер для горизонтальных команд S3App на основе концепции Социократия 3.0.
Социократия 3.0 (Sociocracy 3.0, S3) — это социальная технология для создания гибко реагирующих и устойчивых организаций любого размера. Социократия 3.0 интегрирует ключевые понятия и практики методологий agile, lean, Канбан, дизайн-мышления, бирюзовых организаций и методов управления, основанных на социократии (SCM/Динамическое управление, Холакратия и т.д.).
Принципы S3 - эхо современных гибких концепций, только в своей, эксклюзивной сборке. Там и мое любимое непрерывное совершенствование, и конечно же, прозрачность информации внутри организации (команды). И здесь нам нужен инструмент, который помогает хранить и управлять всей этой информацией в одном месте.
В моем опыте работы с командой всегда возникала дилемма - как объединить план действий, базу знаний, полезные ссылки, рабочие файлы, результаты голосований, дашборды и еще много чего нужногов одном месте? Когда Microsoft дала возможность прикручивать все это в группы в Teams, стало реально удобно. А еще неожиданно полезным оказался OneNote от той же Microsoft - туда можно было скидывать информацию в любом формате и все стурктурировать без вордовских заморочек. Божественная опция - каждое последнее изменение сохранялось в OneNote by default (по умолчанию). Не нужно было каждый раз жать надоевшую дискету. Мелочь, а как сильно влияет на уровень комфорта 😊 .
Помню, как все жалели об уходе Notion - это о том же.
Федор с командой цифровизировали Социократию 3.0 - S3App помогает команде размером порядка 40 человек (реальный кейс) эффективно удаленно взаимодействовать и работать над проектами. Основные преимущества цифрового продукта - сотрудники видят общие цели, задачи, структуру организации, группы и сообщества внутри организации. Имея расширенное видение целей, состояния дел, динамики действий, сотрудники принимают более осознанные и эффективные решения, вносят ценный вклад в общие задачи, помогают двигать организацию вперед.
Федор также отмечает, что при ведении командных трекеров многие организации (по крайней мере, из социальной сферы) сосредотачиваются только на оргструктуре - конфигрурации сообществ и проектных команд. Но этого недостаточно, важны все направления - список рабочих задач, планирование мероприятий, проблемы и потребности, оцифровка результатов. Доступность и прозрачность разносторонней информации о деятельности организации помогает членам команды самим выполнять приоритезацию списка задач, принимать нужные решения в моменте, действовать в рамках единой цели.
Трудно не согласиться с эффективностью такого подхода. Самое главное - он подходит не только для бирюзовых организаций, его можно встраивать и в крупные иерархические компании, давая людям и командам больше свободы.
А какие цифровые инструменты для поддержки командной работы сейчас используют ваши команды?🙂
Диана Зверева и Команда сообщества Digital Learning
Хочу сегодня рассказать вам про один инструмент - отечественную разработку команды Федора Моросеева. Когда я писала про отслеживание задач с помощью Scrum доски, Федор откликнулся и подсветил свой продукт - трекер для горизонтальных команд S3App на основе концепции Социократия 3.0.
Социократия 3.0 (Sociocracy 3.0, S3) — это социальная технология для создания гибко реагирующих и устойчивых организаций любого размера. Социократия 3.0 интегрирует ключевые понятия и практики методологий agile, lean, Канбан, дизайн-мышления, бирюзовых организаций и методов управления, основанных на социократии (SCM/Динамическое управление, Холакратия и т.д.).
Принципы S3 - эхо современных гибких концепций, только в своей, эксклюзивной сборке. Там и мое любимое непрерывное совершенствование, и конечно же, прозрачность информации внутри организации (команды). И здесь нам нужен инструмент, который помогает хранить и управлять всей этой информацией в одном месте.
В моем опыте работы с командой всегда возникала дилемма - как объединить план действий, базу знаний, полезные ссылки, рабочие файлы, результаты голосований, дашборды и еще много чего нужного
Помню, как все жалели об уходе Notion - это о том же.
Федор с командой цифровизировали Социократию 3.0 - S3App помогает команде размером порядка 40 человек (реальный кейс) эффективно удаленно взаимодействовать и работать над проектами. Основные преимущества цифрового продукта - сотрудники видят общие цели, задачи, структуру организации, группы и сообщества внутри организации. Имея расширенное видение целей, состояния дел, динамики действий, сотрудники принимают более осознанные и эффективные решения, вносят ценный вклад в общие задачи, помогают двигать организацию вперед.
Федор также отмечает, что при ведении командных трекеров многие организации (по крайней мере, из социальной сферы) сосредотачиваются только на оргструктуре - конфигрурации сообществ и проектных команд. Но этого недостаточно, важны все направления - список рабочих задач, планирование мероприятий, проблемы и потребности, оцифровка результатов. Доступность и прозрачность разносторонней информации о деятельности организации помогает членам команды самим выполнять приоритезацию списка задач, принимать нужные решения в моменте, действовать в рамках единой цели.
Трудно не согласиться с эффективностью такого подхода. Самое главное - он подходит не только для бирюзовых организаций, его можно встраивать и в крупные иерархические компании, давая людям и командам больше свободы.
А какие цифровые инструменты для поддержки командной работы сейчас используют ваши команды?
Диана Зверева и Команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍2🔥2
Доброе утро, друзья!
🤩 🤩 🤩
#дайджест_мероприятий
Сегодня День PR-специалиста в России, и помним, что даже хорошему продукту нужно продвижение. А мы начинаем неделю с дайджестом от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!
🗓 29.07.25 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Вовлечь и удержать: новые инструменты и подходы для онлайн-школ»
🗓 31.07.25 18:00 — Онлайн
Проектирование образовательной среды
🗓 31.07.25 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Как выиграть Премию Digital Learning»
🗓 31.07.25 19:00 — Онлайн
Онлайн-митап Тимлид & ИИ: как управлять командой в эпоху нейросетей
🗓 31.07.25 19:00 — Онлайн
Эфир «Гайд по трансформации из эксперта в лидера»
🗓 31.07.25 17:00 — Онлайн
Открытый вебинар «IT + дизайн + психология = магистратура профессионального роста»
🗓 31.07.25 18:00 — Онлайн
Проектирование образовательной среды
🗓 05.08.25 13:00 — Онлайн
Вебинар «Онлайн-курс с характером» Интерактивные тренажёры: от диалогов до квестов
🗓 11.09.25 09:00 — Онлайн и офлайн
Фестиваль «ПиР. Практики Развития»
🗓 24.09.25 09:00 — Офлайн
X HR-Саммит Quorum «КОРПОБУЧЕНИЕ 2025: Тренды, технологии, лидерство»
🗓 01.10.25 19:00 — Офлайн
Премия Digital Learning 2025
🗓 13.10.25 10:00 — Онлайн
DevSecOps: практика безопасной разработки — программа профессиональной переподготовки
🗓 20.11.25 09:00 — Офлайн
Конференция «Digital Learning 2025: итоги года»
Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.
Полезных открытий всем!
Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
#дайджест_мероприятий
Сегодня День PR-специалиста в России, и помним, что даже хорошему продукту нужно продвижение. А мы начинаем неделю с дайджестом от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!
🗓 29.07.25 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Вовлечь и удержать: новые инструменты и подходы для онлайн-школ»
🗓 31.07.25 18:00 — Онлайн
Проектирование образовательной среды
🗓 31.07.25 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Как выиграть Премию Digital Learning»
🗓 31.07.25 19:00 — Онлайн
Онлайн-митап Тимлид & ИИ: как управлять командой в эпоху нейросетей
🗓 31.07.25 19:00 — Онлайн
Эфир «Гайд по трансформации из эксперта в лидера»
🗓 31.07.25 17:00 — Онлайн
Открытый вебинар «IT + дизайн + психология = магистратура профессионального роста»
🗓 31.07.25 18:00 — Онлайн
Проектирование образовательной среды
🗓 05.08.25 13:00 — Онлайн
Вебинар «Онлайн-курс с характером» Интерактивные тренажёры: от диалогов до квестов
🗓 11.09.25 09:00 — Онлайн и офлайн
Фестиваль «ПиР. Практики Развития»
🗓 24.09.25 09:00 — Офлайн
X HR-Саммит Quorum «КОРПОБУЧЕНИЕ 2025: Тренды, технологии, лидерство»
🗓 01.10.25 19:00 — Офлайн
Премия Digital Learning 2025
🗓 13.10.25 10:00 — Онлайн
DevSecOps: практика безопасной разработки — программа профессиональной переподготовки
🗓 20.11.25 09:00 — Офлайн
Конференция «Digital Learning 2025: итоги года»
Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.
Полезных открытий всем!
Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥1
Гипотезы: какие они бывают и как их использовать в образовательных продуктах.
Продуктовый подход существует не просто так, и не просто так существуют гипотезы – обоснованные предположения, которые вам предстоит проверить в процессе разработки. Важно обратить внимание на два ключевых типа гипотез: о проблеме и о решении.
Гипотеза о проблеме – это предположение о том, какая проблема существует у вашей целевой аудитории, как она проявляется и почему важна.
Она отвечает на вопросы:
✅ Кто испытывает проблему?
✅ Какая конкретно проблема их волнует?
✅ Почему эта проблема существует?
✅ Как эта проблема влияет на их жизнь и результаты?
✅ Насколько велика эта проблема?
Пример гипотезы о проблеме:
Студенты первого курса технических вузов часто испытывают сложности с пониманием математического анализа, потому что школьная программа недостаточно готовит их к более сложным концепциям. Это приводит к низкой успеваемости на первом курсе и демотивации к дальнейшему обучению.
Гипотеза о решении – это предположение о том, как ваш образовательный продукт будет решать сформулированную проблему.
Она отвечает на вопросы:
✅ Что представляет собой ваше решение?
✅ Как ваше решение помогает решить проблему?
✅ Почему ваше решение будет эффективным?
✅ Какие конкретные преимущества получит пользователь от вашего решения?
✅ Какие метрики будут использоваться для измерения успеха?
Пример гипотезы о решении:
Создание интерактивного онлайн-курса по математическому анализу, который использует визуализации и геймификацию для объяснения сложных концепций, позволит студентам лучше усваивать материал и повысить их успеваемость на первом курсе. Успех будет измеряться количеством завершенных курсов, средним баллом студентов и положительными отзывами.
Гипотеза о решении вытекает из гипотезы о проблеме. Невозможно создать эффективное решение, не понимая, какую проблему оно должно решать. Сначала вы тщательно анализируете проблему, формулируете гипотезу о её существовании и причинах, а затем предлагаете решение, которое целенаправленно устраняет эти причины и решает проблему.
Как используются в образовательных продуктах?
✅ Определение целевой аудитории и её потребностей: Гипотезы о проблеме помогают четко определить, для кого предназначен ваш продукт и какие у них потребности.
✅ Разработка MVP (Minimum Viable Product): Гипотезы позволяют сфокусироваться на ключевых функциях продукта, необходимых для проверки основных предположений.
✅ Проведение A/B-тестов: Разные варианты решения тестируются для выявления наиболее эффективного.
✅ Сбор обратной связи: Отзывы пользователей помогают подтвердить или опровергнуть гипотезы о проблеме и решении.
✅ Итеративная разработка: На основе полученных данных продукт постоянно улучшается и адаптируется к потребностям пользователей.
Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning
#образованиекакпродукт
Продуктовый подход существует не просто так, и не просто так существуют гипотезы – обоснованные предположения, которые вам предстоит проверить в процессе разработки. Важно обратить внимание на два ключевых типа гипотез: о проблеме и о решении.
Гипотеза о проблеме – это предположение о том, какая проблема существует у вашей целевой аудитории, как она проявляется и почему важна.
Она отвечает на вопросы:
Пример гипотезы о проблеме:
Студенты первого курса технических вузов часто испытывают сложности с пониманием математического анализа, потому что школьная программа недостаточно готовит их к более сложным концепциям. Это приводит к низкой успеваемости на первом курсе и демотивации к дальнейшему обучению.
Гипотеза о решении – это предположение о том, как ваш образовательный продукт будет решать сформулированную проблему.
Она отвечает на вопросы:
Пример гипотезы о решении:
Создание интерактивного онлайн-курса по математическому анализу, который использует визуализации и геймификацию для объяснения сложных концепций, позволит студентам лучше усваивать материал и повысить их успеваемость на первом курсе. Успех будет измеряться количеством завершенных курсов, средним баллом студентов и положительными отзывами.
Гипотеза о решении вытекает из гипотезы о проблеме. Невозможно создать эффективное решение, не понимая, какую проблему оно должно решать. Сначала вы тщательно анализируете проблему, формулируете гипотезу о её существовании и причинах, а затем предлагаете решение, которое целенаправленно устраняет эти причины и решает проблему.
Как используются в образовательных продуктах?
Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning
#образованиекакпродукт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍4
Наши эксперты:
- Юлия Володина, Руководитель методической команды направления по работе с органами государственной власти, Нетология
- Виктория Савкина, Руководитель отдела координаторов Skillboox
- Тигран Басеян, Руководитель продукта Доски МТС Линк
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.
Встречаемся 29 июля в 11:00 по мск, онлайн, бесплатно.
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1🔥1
Всем добрый день, коллеги 👋🏼
Компетентностный подход является одним из наиболее популярных, когда речь заходит об оценке обучающихся. Данный подход, на мой взгляд, особо популярен в академической среде и корпоративном обучении.
Соответственно, при разработке компетенций порой возникает методический вопрос:
Для ответа можно воспользоваться базовыми принципами 👇🏼
1. При помощи глагола измеряется результат действия.
Например, глагол «понимает» неизмерим,
а вот «проектирует» измерим.
2. Глагол описывает действие, а не пассивное состояние.
Например, глагол «осознаёт» не отражает никакую деятельность,
а «внедряет» — отражает.
3. Глагол соответствует уровню компетенции.
На базовом уровне, например, «выполняет» или «применяет»,
на среднем уровне, например, «анализирует» или «оценивает»,
на продвинутом уровне, например, «разрабатывает» или «внедряет».
Но это не означает, что, например, глагол среднего уровня «анализирует» не может использоваться на базовом уровне, а лишь подчёркивает иерархию. Данный принцип напоминает Таксономию Блума — чем выше уровень, тем сложнее когнитивные действия.
Список глаголов, которые рекомендуется использовать при формулировании компетенций👇🏼
• устанавливает,
• оценивает,
• составляет,
• проектирует,
• конструирует,
• организовывает,
• применяет,
• создаёт и т.д.
Список глаголов, которые НЕ рекомендуется использовать при формулировании компетенций👇🏼
• осознаёт,
• понимает,
• изучает,
• воспринимает,
• принимает и т.д.
Коллеги, какие ещё глаголы, на ваш взгляд, НЕ рекомендуется использовать при формулировании компетенции ❓
Делитесь, пожалуйста, мнениями в комментариях к посту 👇🏼
Компетентностный подход является одним из наиболее популярных, когда речь заходит об оценке обучающихся. Данный подход, на мой взгляд, особо популярен в академической среде и корпоративном обучении.
Соответственно, при разработке компетенций порой возникает методический вопрос:
«Какие глаголы рекомендуется использовать, а какие — нет?».
Для ответа можно воспользоваться базовыми принципами 👇🏼
1. При помощи глагола измеряется результат действия.
Например, глагол «понимает» неизмерим,
а вот «проектирует» измерим.
2. Глагол описывает действие, а не пассивное состояние.
Например, глагол «осознаёт» не отражает никакую деятельность,
а «внедряет» — отражает.
3. Глагол соответствует уровню компетенции.
На базовом уровне, например, «выполняет» или «применяет»,
на среднем уровне, например, «анализирует» или «оценивает»,
на продвинутом уровне, например, «разрабатывает» или «внедряет».
Но это не означает, что, например, глагол среднего уровня «анализирует» не может использоваться на базовом уровне, а лишь подчёркивает иерархию. Данный принцип напоминает Таксономию Блума — чем выше уровень, тем сложнее когнитивные действия.
Список глаголов, которые рекомендуется использовать при формулировании компетенций👇🏼
• устанавливает,
• оценивает,
• составляет,
• проектирует,
• конструирует,
• организовывает,
• применяет,
• создаёт и т.д.
Список глаголов, которые НЕ рекомендуется использовать при формулировании компетенций👇🏼
• осознаёт,
• понимает,
• изучает,
• воспринимает,
• принимает и т.д.
Коллеги, какие ещё глаголы, на ваш взгляд, НЕ рекомендуется использовать при формулировании компетенции ❓
Делитесь, пожалуйста, мнениями в комментариях к посту 👇🏼
👍7🔥3❤2🤩1
ИИ уже работает на реальных курсах! Но, как внедрить ИИ в обучение без разочарований? Давайте начнем сразу с кейсов!
Мы собрали практиков, которые уже получили результаты от внедрения ИИ в образовании, будет очень насыщенно:
• Можно ли доверить проверку заданий искусственному интеллекту?
• Где ИИ справляется лучше преподавателя, а где – нет
• Как внедрить автоматический фидбэк так, чтобы не отпугнуть студентов
• Честные цифры: экономия времени vs падение качества
• Почему «ЧатGPT в соседней вкладке» – это ещё не внедрение
• Что выгоднее: готовые решения или свои модели
• Польза и вред ИИ. Опасности и подводные камни — на примере кейсов «взлома» моделей.
Наши эксперты готовы поделиться своим опытом:
• Фарида Рословец — 12+ лет в технологиях, запускала новые продукты в EdTech в крупных школах и в стартапа с минимальными бюджетами. Сейчас занимается полным циклом создания образовательных систем с внедрением ИИ
• Владимир Казаков — Опыт в T&D более 15 лет. Сооснователь сообщества Digital Learning. Занимаюсь разработкой и внедрением систем обучения, от выявления потребностей и до решения задач бизнеса.
➡️ Регистрируйтесь на сайте – https://pumproom.tech/meetup_31_07_25
участие бесплатно
📆 31 июля в 19:00 по Москве
Мы собрали практиков, которые уже получили результаты от внедрения ИИ в образовании, будет очень насыщенно:
• Можно ли доверить проверку заданий искусственному интеллекту?
• Где ИИ справляется лучше преподавателя, а где – нет
• Как внедрить автоматический фидбэк так, чтобы не отпугнуть студентов
• Честные цифры: экономия времени vs падение качества
• Почему «ЧатGPT в соседней вкладке» – это ещё не внедрение
• Что выгоднее: готовые решения или свои модели
• Польза и вред ИИ. Опасности и подводные камни — на примере кейсов «взлома» моделей.
Наши эксперты готовы поделиться своим опытом:
• Фарида Рословец — 12+ лет в технологиях, запускала новые продукты в EdTech в крупных школах и в стартапа с минимальными бюджетами. Сейчас занимается полным циклом создания образовательных систем с внедрением ИИ
• Владимир Казаков — Опыт в T&D более 15 лет. Сооснователь сообщества Digital Learning. Занимаюсь разработкой и внедрением систем обучения, от выявления потребностей и до решения задач бизнеса.
участие бесплатно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2
ИИ vs ИИ: как алгоритмы нанимают кандидатов, а кандидаты обманывают алгоритмы
Современный рынок труда автоматизируется:
С одной стороны, появляются HR-сервисы на основе искусственного интеллекта, которые анализируют отклики на вакансии, отсеивают неподходящих кандидатов и даже проводят первичные собеседования (естественно, в текстовом формате, задавая кандидату ряд вопросов по компетенциям, опыту, ценностям, приоритетам и ожиданиям). Ну и до кучи, описание вакансий нередко делает ИИ (или помогает с этим).
С другой стороны, ИИ может не только проверять, насколько резюме подходит под вакансию, но и, наоборот, составлять такие резюме, которые ИИ-рекрутер сочтет подходящими (а потом и первичное собеседование пройти с ИИ-рекрутером). А еще ИИ может искать подходящие вакансии и отправлять сгенерированные резюме вместе со сгенерированным сопроводительным письмом работодателю (кто, правда, будет читать эти письма? ИИ?).
hh.ru уже сделали автоматический отклик на подходящие вакансии – теперь количество нерелевантных откликов просто зашкаливает. Если добавить к этому изменение резюме под вакансию – без живого собеседования будет невозможно понять, что сотрудник не подходит даже по базовым критериям.
Тренд автоматизации найма и поиска работы только набирает обороты, но уже сейчас мы видим, как противостояние алгоритмов работодателей и соискателей перерастает в полноценную «гонку вооружений», в которой, скорее всего, победителей не будет:
1️⃣ Кандидаты будут массово использовать ИИ для автоматического отклика на вакансии с «вылизанными ИИ-резюме», что приведет к еще большему потоку нерелевантных резюме.
2️⃣ Работодатели в ответ усилят фильтрацию, но это может отсеивать и хороших кандидатов, которые не оптимизировали резюме под алгоритм (первичный отбор проходят хитрые (хорошо играют в систему), а не экспертные).
3️⃣ Те, кто не будет использовать ИИ для отправки «идеальных резюме», скорее всего, не будут попадать на живые собеседования.
Что может помочь найму не превратиться в бесконечную гонку ИИ-алгоритмов:
1️⃣ Развитие профессиональных соцсетей: в IT и дизайне вести свою страницу в профессиональной соцсети уже давно стало нормой. Такие страницы сложно «подделать» под интересную вакансию.
2️⃣ Акцент на выполнение тестовых заданий, а не на резюме: конечно, важно придумывать такие задания, которые будут проверять реальные навыки сотрудника, а не навыки ИИ-помощников по прохождению собеседований.
3️⃣ Акцент на активный скаутинг вместо ожидания откликов на вакансию.
Лучший кандидат – не тот, кто обманул алгоритм, а тот, кто действительно подходит компании. И если система не сможет это определять, она будет меняться – либо сама, либо под давлением рынка.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
За последнее время был на нескольких онлайн-мероприятиях по найму и выделил 2 основные проблемы:
1. Очень мало людей – не получается закрыть вакансии;
2. Очень много людей – требуется очень много ресурсов на просмотр откликов и резюме.
С проблемой №2 все чаще борются с использованием ИИ.
Современный рынок труда автоматизируется:
С одной стороны, появляются HR-сервисы на основе искусственного интеллекта, которые анализируют отклики на вакансии, отсеивают неподходящих кандидатов и даже проводят первичные собеседования (естественно, в текстовом формате, задавая кандидату ряд вопросов по компетенциям, опыту, ценностям, приоритетам и ожиданиям). Ну и до кучи, описание вакансий нередко делает ИИ (или помогает с этим).
С другой стороны, ИИ может не только проверять, насколько резюме подходит под вакансию, но и, наоборот, составлять такие резюме, которые ИИ-рекрутер сочтет подходящими (а потом и первичное собеседование пройти с ИИ-рекрутером). А еще ИИ может искать подходящие вакансии и отправлять сгенерированные резюме вместе со сгенерированным сопроводительным письмом работодателю (кто, правда, будет читать эти письма? ИИ?).
hh.ru уже сделали автоматический отклик на подходящие вакансии – теперь количество нерелевантных откликов просто зашкаливает. Если добавить к этому изменение резюме под вакансию – без живого собеседования будет невозможно понять, что сотрудник не подходит даже по базовым критериям.
Тренд автоматизации найма и поиска работы только набирает обороты, но уже сейчас мы видим, как противостояние алгоритмов работодателей и соискателей перерастает в полноценную «гонку вооружений», в которой, скорее всего, победителей не будет:
Что может помочь найму не превратиться в бесконечную гонку ИИ-алгоритмов:
Лучший кандидат – не тот, кто обманул алгоритм, а тот, кто действительно подходит компании. И если система не сможет это определять, она будет меняться – либо сама, либо под давлением рынка.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤4🔥3
Друзья! 🟧
Меня часто спрашивают:
- Как нам выиграть Премию Digital Learning?
- Кто может выиграть Премию?
- Кто может участвовать?
- Чем отличаются номинации?
- ЗАЧЕМ участвовать в Премии?
🗓 На эти вопросы я буду отвечать уже СЕГОДНЯ (31.07.2025 в 11:00)!
Хорошие и важные вопросы! Да, все не могут быть лучшими и выиграть Премию, но мне и всем организаторам очень важно, чтобы КАЖДЫЙ участник смог правильно донести ценность своего образовательного решения!
Чтобы мы действительно могли найти эти бриллианты и показать их миру!
Ведь цель нашей Премии - выявить и распространить лучшие практики применения цифровых технологий и современных подходов в обучении!
Есть ли какой-то особый секрет победы? Можно сказать, что есть! Но главное – не сделать ошибок, которые помешают раскрыть потенциал вашего продукта.
Именно поэтому мы решили провести эту встречу для всех, кто уже участвует в Премии, и кто только думает об этом.
На встрече рассмотрим:
- Ключевые принципы Премии Digital Learning
- Критерии оценки работ
- Шаблон для работ
- Процедуру оценки работ
- Удачные примеры подготовки работ и главные ошибки
- Ответим на вопросы участников Премии и тех, кто только думает об этом
Ведущий: Павел Безяев, лидер и сооснователь сообщества Digital Learning и главный организатор Премии Digital Learning
Встречаемся 31 июля в 11:00!
Регистрация по ссылке (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/3440450/
Ну и конечно – обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2025! Ждем ваши заявки на сайте: https://dlmeeting.online/award
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Меня часто спрашивают:
- Как нам выиграть Премию Digital Learning?
- Кто может выиграть Премию?
- Кто может участвовать?
- Чем отличаются номинации?
- ЗАЧЕМ участвовать в Премии?
Хорошие и важные вопросы! Да, все не могут быть лучшими и выиграть Премию, но мне и всем организаторам очень важно, чтобы КАЖДЫЙ участник смог правильно донести ценность своего образовательного решения!
Чтобы мы действительно могли найти эти бриллианты и показать их миру!
Ведь цель нашей Премии - выявить и распространить лучшие практики применения цифровых технологий и современных подходов в обучении!
Есть ли какой-то особый секрет победы? Можно сказать, что есть! Но главное – не сделать ошибок, которые помешают раскрыть потенциал вашего продукта.
Именно поэтому мы решили провести эту встречу для всех, кто уже участвует в Премии, и кто только думает об этом.
На встрече рассмотрим:
- Ключевые принципы Премии Digital Learning
- Критерии оценки работ
- Шаблон для работ
- Процедуру оценки работ
- Удачные примеры подготовки работ и главные ошибки
- Ответим на вопросы участников Премии и тех, кто только думает об этом
Ведущий: Павел Безяев, лидер и сооснователь сообщества Digital Learning и главный организатор Премии Digital Learning
Встречаемся 31 июля в 11:00!
Регистрация по ссылке (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/3440450/
Ну и конечно – обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2025! Ждем ваши заявки на сайте: https://dlmeeting.online/award
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1
Анализировать данную целевую аудиторию или подбор?
Когда заказчик говорит: "Нам нужно обучение по деловой переписке для отдела клиентского сервиса", у меня внутри звучит маленький тревожный звоночек. Потому что в такие моменты кажется, что мы не обучением занимаемся, а… подбором тренинга по признаку “все учат — и мы учим”.
А теперь представим альтернативу. Вместо “подбора темы” делаем шаг назад и смотрим: кому в компании и зачем может быть полезно обучение по коммуникациям?
❤️ Кто сталкивается с негативом от клиентов?
❤️ У кого много письменных контактов и при этом — минимум времени на “переписывание вежливостей”?
❤️ Где завязаны узкие места из-за недопонимания в переписке?
❤️ Сесть к окну за чашечкой кофе и написать список таких вопросов - это очень важный шаг, который может существенно снизить количество усилий и повысить их качество.
Возможно, окажется, что надо не “обучить всех”, а, например:
❤️ прокачать пару ключевых сотрудников, которые ведут самые сложные кейсы;
❤️ сделать разбор шаблонов ответов, чтобы снизить количество ручной работы;
❤️ обучить руководителей давать адекватную обратную связь по тону писем;
❤️ или вообще сделать мини-курс по “переписке с токсичными клиентами”, а не “деловой переписке” как таковой.
❤️ Обучение — это не про формальное покрытие темы. Это про решение задачи бизнеса через развитие нужных людей в нужный момент. А для этого нужно сначала не тему подобрать, а целевую аудиторию проанализировать.
❤️ Анализ — это не всегда долго и дорого. Иногда достаточно 3–5 коротких интервью, чтобы понять: “О, вот они, те самые группы, которым обучение реально зайдет”.
Согласны?
Наталия Иванова и команда сообщества Digital Learning
Когда заказчик говорит: "Нам нужно обучение по деловой переписке для отдела клиентского сервиса", у меня внутри звучит маленький тревожный звоночек. Потому что в такие моменты кажется, что мы не обучением занимаемся, а… подбором тренинга по признаку “все учат — и мы учим”.
А теперь представим альтернативу. Вместо “подбора темы” делаем шаг назад и смотрим: кому в компании и зачем может быть полезно обучение по коммуникациям?
Возможно, окажется, что надо не “обучить всех”, а, например:
Согласны?
Наталия Иванова и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤3
🔥 Погружаемся в мир образования будущего!
⚡️ Завтра последний день для покупки билетов на конференцию «Digital Learning 2025: итоги года» до повышения!
⭐️ Присоединяйтесь к главной конференции сообщества Digital Learning - «Digital Learning 2025: итоги года»!
Ожидается яркое и впечатляющее событие:
- Обзор лучших образовательных решений 2025 года
- Подведение итогов Премии Digital Learning 2025
- Более 400 участников
- Более 30 выдающихся спикеров
- 2 актуальных секции
Когда: 20 ноября 2025 года
Где: Москва, гостиница Аэростар
🎚️ Регистрация: https://dlmeeting.online
До встречи на конференции!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
Ожидается яркое и впечатляющее событие:
- Обзор лучших образовательных решений 2025 года
- Подведение итогов Премии Digital Learning 2025
- Более 400 участников
- Более 30 выдающихся спикеров
- 2 актуальных секции
Когда: 20 ноября 2025 года
Где: Москва, гостиница Аэростар
До встречи на конференции!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
🚀 Профориентация — самый востребованный навык будущего. Успейте занять свою нишу!
Современный мир меняется быстрее, чем когда-либо, а спрос на профориентологов растёт в геометрической прогрессии:
✔️ 70% людей недовольны своей работой (Gallup, 2024).
✔️ Каждый 3-й задумывается о смене профессии в ближайшие 2 года.
✔️ Компании платят за помощь сотрудникам в адаптации к новым реалиям.
🔍 Хотите узнать, как превратить этот тренд в свою профессиональную возможность?
Бесплатный мини-курс «Международная профессия профориентолог» — это ваш стартовый пакет в востребованной нише:
▪️ 6 полноценных уроков с инструментами и практиками;
▪️ Доступ к платформе для обучения в удобном темпе;
▪️ Сертификат о прохождении мини-курса.
👉 Забирайте курс сейчас → по ссылке
Реклама. ООО «ПУНКТ Б». ИНН 5406608261
Современный мир меняется быстрее, чем когда-либо, а спрос на профориентологов растёт в геометрической прогрессии:
✔️ 70% людей недовольны своей работой (Gallup, 2024).
✔️ Каждый 3-й задумывается о смене профессии в ближайшие 2 года.
✔️ Компании платят за помощь сотрудникам в адаптации к новым реалиям.
🔍 Хотите узнать, как превратить этот тренд в свою профессиональную возможность?
Бесплатный мини-курс «Международная профессия профориентолог» — это ваш стартовый пакет в востребованной нише:
▪️ 6 полноценных уроков с инструментами и практиками;
▪️ Доступ к платформе для обучения в удобном темпе;
▪️ Сертификат о прохождении мини-курса.
👉 Забирайте курс сейчас → по ссылке
Реклама. ООО «ПУНКТ Б». ИНН 5406608261
❤1
ИИ: мысли вслух
Тема использования ИИ во всех отраслях, и особенно в сфере образовательных услуг, переживает невероятный бум. Это хорошо заметно и по выборке тем в нашем сообществе, и по тому спросу, который существует у неискушенных пользователей в области применения новогомагического сверхмощного инструмента.
Пару недель назад я обедала с профессором одной из ведущих бизнес-школ страны - он высказал озабоченность, что скоро не нужны будут ни электронные курсы, ни живые преподаватели и бизнес-тренеры. ИИ-тьюторы заменят их всех. Печаль и сочувствие в глазах...
"А как же антихрупкость?" - спрашиваю я. Ведь любая технология должна пройти проверку на прочность на длинном горизонте. Мы уверены, находясь здесь и сейчас, что эта новая технология действительно будет антихрупкой и кардинально изменит жизнь человечества?
Профессор задумывается. "Те, с кем я общался", - через паузу говорит он, - "считают, что ИИ - это реальный прорыв, который ведет человечество ввысь, без барьеров, буквально в космос".
✔ А что, если у ИИ есть потолок? Ну например, это очень энергоемкая технология.
✔ А что, если ИИ - это всего лишь магнитофонная кассета с магнитной лентой, и в скором будущем нас ждут этапы dvd-дисков, микро цифровых носителей и облачных технологий?
✔ А если ожидания не совпадут с действительностью, и LLM хотя и перерастут в нечто большее, но не переплюнут Создателя?
✔ И главное - что нам, как человечеству, нужно на самом деле? 😇 Экзистенциальный вопрос, согласитесь? Ясность цели сразу добавляет ясности пути.
Полтора года назад я имела честь задать вопрос про ИИ ректору Бауманки, Гордину Михаилу Валерьевичу. Мой старший ребенок скоро выпускник, мы ездили на день открытых дверей, и я вдруг поняла, что это мой шанс прояснить мучивший меня вопрос. Потому что инженеры старшего поколения нашей семьи не могли ответить на вопрос, нужны ли будут новые инженеры в будущем, если у нас будет ИИ.
И вот у меня микрофон в руках, я громко задаю свой вопрос. Михаил Валерьевич на секунду замирает, а потом выдает: "Инженеры нужны будут всегда!" И точка 😅. Он берет паузу и начинает ходить туда и обратно по сцене. И рассуждает. Он говорит о том, что ИИ - это агрегация накопленного опыта человечества. Но не более. А для того, чтобы быть творцом, нужно быть человеком. Человек нужен будет всегда для того, чтобы создавать и изобретать новое.
А еще чтобы достойно служить людям и планете (это я уже от себя добавляю). Кто здесь будет круче - человек или ИИ? 😉 Пожалуй, тот, для кого это важнее.
В конце концов - at the end of the day, как говорится, автоматизация - вещь непростая. Мы еще предыдущий технологический виток не усвоили, бьемся с зоопарком систем и решений, часто тратим ограниченные ресурсы неэффективно. Пока мы не научимся достигать ясности в своих целях и приоритетах в каждый момент времени, нам и с ИИ будет непросто.
Дорогие, делюсь с вами этими зарисовками "на подумать". Если отзывается, пишите о вашем опыте и видении будущего.
👉 На что нам, людям, опираться в век больших технологий?
Диана Зверева и Команда сообщества Digital Learning
Тема использования ИИ во всех отраслях, и особенно в сфере образовательных услуг, переживает невероятный бум. Это хорошо заметно и по выборке тем в нашем сообществе, и по тому спросу, который существует у неискушенных пользователей в области применения нового
Пару недель назад я обедала с профессором одной из ведущих бизнес-школ страны - он высказал озабоченность, что скоро не нужны будут ни электронные курсы, ни живые преподаватели и бизнес-тренеры. ИИ-тьюторы заменят их всех. Печаль и сочувствие в глазах...
"А как же антихрупкость?" - спрашиваю я. Ведь любая технология должна пройти проверку на прочность на длинном горизонте. Мы уверены, находясь здесь и сейчас, что эта новая технология действительно будет антихрупкой и кардинально изменит жизнь человечества?
Профессор задумывается. "Те, с кем я общался", - через паузу говорит он, - "считают, что ИИ - это реальный прорыв, который ведет человечество ввысь, без барьеров, буквально в космос".
Полтора года назад я имела честь задать вопрос про ИИ ректору Бауманки, Гордину Михаилу Валерьевичу. Мой старший ребенок скоро выпускник, мы ездили на день открытых дверей, и я вдруг поняла, что это мой шанс прояснить мучивший меня вопрос. Потому что инженеры старшего поколения нашей семьи не могли ответить на вопрос, нужны ли будут новые инженеры в будущем, если у нас будет ИИ.
И вот у меня микрофон в руках, я громко задаю свой вопрос. Михаил Валерьевич на секунду замирает, а потом выдает: "Инженеры нужны будут всегда!" И точка 😅. Он берет паузу и начинает ходить туда и обратно по сцене. И рассуждает. Он говорит о том, что ИИ - это агрегация накопленного опыта человечества. Но не более. А для того, чтобы быть творцом, нужно быть человеком. Человек нужен будет всегда для того, чтобы создавать и изобретать новое.
А еще чтобы достойно служить людям и планете (это я уже от себя добавляю). Кто здесь будет круче - человек или ИИ? 😉 Пожалуй, тот, для кого это важнее.
В конце концов - at the end of the day, как говорится, автоматизация - вещь непростая. Мы еще предыдущий технологический виток не усвоили, бьемся с зоопарком систем и решений, часто тратим ограниченные ресурсы неэффективно. Пока мы не научимся достигать ясности в своих целях и приоритетах в каждый момент времени, нам и с ИИ будет непросто.
Дорогие, делюсь с вами этими зарисовками "на подумать". Если отзывается, пишите о вашем опыте и видении будущего.
Диана Зверева и Команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤2
Друзья! 🚀
🙌 🙌 🙌 🙌 Завтра мы поднимаем стоимость билетов на конференцию «Digital Learning 2025: итоги года» на 50%!
⭐️ Не пропустите главное событие для всех, кто создаёт современное обучение — конференцию «Digital Learning 2025: итоги года»!
20 ноября главное профессиональное сообщество про современное обучение подводит итоги года: лучшие практики, ключевые тренды, вызовы, изменения, инструменты, находки, награждение победителей Премии Digital Learning 2025! Приглашаем!
Вас ждёт главная конференция о современном обучении от сообщества Digital Learning:
- Финал Премии Digital Learning 2025
- 400+ участников
- 35+ спикеров
- 2 секции
Когда: 20 ноября 2025 года
Где: Москва, гостиница Аэростар
🎚️ Регистрация: https://dlmeeting.online
До встречи на конференции!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
20 ноября главное профессиональное сообщество про современное обучение подводит итоги года: лучшие практики, ключевые тренды, вызовы, изменения, инструменты, находки, награждение победителей Премии Digital Learning 2025! Приглашаем!
Вас ждёт главная конференция о современном обучении от сообщества Digital Learning:
- Финал Премии Digital Learning 2025
- 400+ участников
- 35+ спикеров
- 2 секции
Когда: 20 ноября 2025 года
Где: Москва, гостиница Аэростар
До встречи на конференции!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1