Всем привет, сегодня я поделюсь видением онбординга, который позволит новоприбывшему сотруднику укорениться на рабочем месте.

Думаю, каждый работодатель стремится к снижению трудозатрат при увеличении прибыли. Чтобы добиться такого результата, нужно, чтобы:
1️⃣ сотрудники влились в бизнес-процессы и нашли своё место в команде;
2️⃣ текучесть сотрудников не превышала норму в своей сфере.

Рискну предположить, что человек гораздо легче уволится, если он не чувствует, что нашёл своё место в коллективе или не понимает как нужно строить рабочие процессы в рамках занимаемой роли. Помочь человеку найти ответы на эти вопросы — задача онбординга.

И как эти задачи вяжутся с запросом "Не хочу возиться с каждым новым сотрудником" и "Сделайте 3х дневный онбординг вместо 10ти дневного"?

А теперь моё видение. Чтобы увеличить качество онбординга и не "вылететь в трубу" по бюджету можно:
🟡 проводить онбординг порционно, перемежать первичное обучение и "боевые задачи";
🟡 проводить регулярные короткие встречи в течение первых 3х месяцев работы нового сотрудника;
🟡 привлекать высший менеджмент для формирования у сторудников понимания на кого они всё-таки работают.

Важно помнить, что мы нанимаем человека, а не роль. И некоторые действия, типа регулярных встреч могут казаться избыточными для действующих сотрудников. Но для многих новых сотрудников они создают психологический комфорт на начальных этапах, который выливается в лояльность компании.

Светлана Борисова и команда сообщества Digital Learning

Доброе утро, друзья!

™️™️™️™️™️™️™️™️™️™️™️
#дайджест_мероприятий

Отметили праздники и встречаем весну! 🌸 Начинаем последнюю зимнюю неделю с нашего традиционного дайджеста мероприятий от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!


🗓 27.02.24 12:00 — Онлайн
Вебинар «Универсальный алгоритм оформления слайдов»

🗓 28.02.24 11:00 — Онлайн
Вебинар для HRD и L&D «Комплексное управление талантами: как спланировать оценку и обучение персонала в 2024»

🗓 28.02.24 15:00 — Онлайн
Возможности Articulate Storyline для создания крутых курсов

🗓 28.02.24 11:00 — Онлайн
Онлайн-мастер-класс от сообщества Digital Learning «Как сделать обучение более эффективным с использованием интерактивных онлайн-досок и других инструментов»

🗓 29.02.24 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Как превратить базу знаний в конкурентное преимущество бизнеса»

🗓 01.03.24 12:00 — Онлайн
Как РОПу ускорить адаптацию в отделе продаж

🗓 04.03.24 — Онлайн
Интенсив «Разработка крутых курсов Articulate 360. С нуля до middle»

🗓 11.03.24 10:00 — Онлайн
Курс «Нейрогерой образования»

🗓 12.03.24 09:00 — Оффлайн
GAME & LEARN | Конференция-выставка по корпоративному обучению и развитию персонала

🗓 13.03.24 11:00 — Онлайн
Онлайн-конференция Digital Learning «Как измерить результаты обучения и как тут нам поможет ИИ»

🗓 14.03.24 11:00 — Онлайн
Конференция «Акселерация проектов в вузе»

🗓 18.03.24 15:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Особенности реализации онлайн-обучения в академическом секторе: тренды, технологии, новые походы»

🗓 18.04.24 09:00 — Оффлайн
Конференция «Digital Learning 2024»


Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате https://t.iss.one/dl_events/ и выполняйте инструкцию в закрепе.

Полезных открытий всем!

Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!

Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning

Сетевые эффекты в образовательных продуктах. Часть 4.

В предыдущем посте мы говорили о том, что сетевые эффекты - это механизм роста, который позволяет ценности товара расти в ответ на увеличение аудитории.

Три наиболее распространенных типа сетевых эффектов включают:
✔️прямые сетевые эффекты;
✔️ перекрестные сетевые эффекты;
✔️ сетевые эффекты вокруг данных.

Сегодня поговорим о сетевых эффектах вокруг данных. Это происходит, когда ценность продукта увеличивается не просто за счет роста числа пользователей, а за счет взаимодействия этих пользователей с продуктом.

В качестве примера можно привести поисковые системы, которые становятся более эффективными по мере того, как учатся на данных, полученных от пользовательских запросов и кликов. То есть пользователи непроизвольно делают продукт лучше просто взаимодействуя с ним. Искусственный интеллект ChatGPT - еще один отличный пример того, как это работает.

Цикл сетевых эффектов выглядит так: пользовательские данные повышают ценность продукта ➡️ что привлекает новых пользователей ➡️ которые, в свою очередь, генерируют еще больше данных ➡️ далее используемых для улучшения продукта, и так далее.

Если мы перенесем эту историю на образовательные продукты, то можно предположить следующие возможности использования подобных сетевых эффектов:

✅ Персонализированные учебные планы. Сбор данных о процессе обучения каждого пользователя позволяет создавать адаптивные учебные программы, которые автоматически корректируются под уровень знаний, скорость обучения и предпочтения слушателя.

✅ Улучшение контента курсов. Анализ данных о том, какие разделы курсов студенты проходят быстро, а над какими заданиями они застревают помогает оптимизировать их содержание.

✅ Рекомендательные системы. Используя данные о предпочтениях и истории обучения пользователей, платформы могут предлагать индивидуализированные рекомендации по курсам и материалам, которые могут быть интересны и полезны другим слушателям.

Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning

#образованиекакпродукт