#обзор #edtech #digitallearning

Представляем вашему вниманию очередной обзор новостей сферы современного обучения, образования и EdTech:

1. Обратите внимание на краткий рассказ о книге Дэвида Чалмерса «Reality+» от Никиты Логинова. Если очень упрощать, то ключевой посыл автора – мы не воспринимаем реальность напрямую. Наш мозг создаёт нам нашу собственную «виртуальную реальность». Это означает, что нам в общем-то не важно каков изначальный источник, который обрабатывает мозг – цифровой или «аналоговый». Возможно, мы уже живём в «матрице», но это не имеет большого значения для нас. Думаю, полное осознание этого факта может существенно повлиять на будущее вопросов обучения.

2. Всё больше и больше новостей о том, как AI внедряется в сферу обучения. Команда DeepPavlov заняла первое место среди разработчиков на конкурсе «Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ» и представила алгоритм, который решает задачи проверки эссе по английскому языку с эффективностью 107% по сравнению с результатами проверки реальным учителем. Да, пока это всё ещё английский язык, но тенденция очевидная.

3. Участники сообщества Digital Learning собрали и сохранили в базе знаний подборку полезных книг для современного специалиста по обучения.

4. Из разных источников поступает информация о том, что вузы взялись за пересмотр подхода к ДПО. 22 вуза объединились в Консорциум дополнительного образования «Центры ДНК: наука, образование, кадры». Заявлено, что задачей Консорциума будет развитие системы дополнительного образования с учетом трендов научно-технологического развития через интеграцию научно-образовательного и исследовательского, материально-технического и производственного, инновационного и технологического потенциалов крупных научно-образовательных организаций России. Проще говоря – вузы обратили внимание на успехи EdTech и сейчас делают попытку развернуть паровоз в эту строну и успеть застолбить своё место на этом рынке.

Напоминаем, что 23 марта у вас ещё есть возможность принять принять участие в ключевом событии нашего сообщества и всей сферы современного обучения - регистрируйтесь и приходите: https://dlmeeting.online/

Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning

#КакУчатсяЛюди

ЧЕЛОВЕЧЕСКАЯ ПАМЯТЬ
И УЧЕБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

ℹ️ В предыдущем посту мы рассмотрели определение когнитивной нагрузки, а также несколько рекомендаций, которые важно учитывать при применении концепции когнитивной нагрузки в онлайн-среде. Важно также помнить о том, что теория когнитивной нагрузки основана на довольно распространенной модели обработки памяти, опубликованной Ричардом Аткинсоном и Ричардом Шиффрином в 1968 году.

🔹 Вопрос: Как работает память обучающихся?

🔸 Краткий ответ: Согласно модели обработки памяти (см. рисунок в комментариях) каждое занятие на обучающегося воздействуют разного рода учебной информацией. Сенсорная память отфильтровывает большую часть этой информации, но сохраняет впечатление о наиболее важных для обучающегося элементах информации достаточно долго, чтобы они смогли перейти в рабочую память. Например, когда обучающийся выполняет задание в программе на компьютере, то его сенсорная память отбрасывает информацию о проезжающих за окном машинами, говорящих по радио людей, запахах домашних растений и фокусируется только на выполняемых операциях с программой на компьютере.

Затем информация обучающегося переходит из сенсорной памяти в рабочую память, где она либо обрабатывается, либо забывается. Когда мозг обрабатывает учебную информацию, он классифицирует её и перемещает в долговременную память, где она хранится в структурах знаний, называемых «схемами». Схемы упорядочивают информацию в зависимости от использования. Так, например, у обучающегося существуют «схемы» для различных понятий, таких как, например, презентация – учебный фильм, визуальный контент – видеоконтент.

У обучающегося также существуют поведенческие схемы для таких, например, действий в онлайн-среде как: использование технических программ для достижения целей, выполнение задач при помощи приложений, совершение определенных действий при помощи сервисов и так далее. Чем чаще обучающийся практикуется в использовании этих «схем», тем более легким становится такое поведение. Это называется автоматизацией.

📖 Источники
- Atkinson R.C., Shiffrin R. «Human memory: A proposed system and its control processes/The psychology of learning and motivation» Vol. 2
- Ресурсы: mindtools. com, datewiki. ru

Друзья, напоминаем, что 21 февраля в 19:00 мы проводим очередной митап сообщества Digital Learning и Яндекс.Кью «Образование» по теме «Как оценить бизнес эффект от корпоративного обучения».

Формат:
5 (минут рассказа кейса) x 5 (спикеров) х 5 (минут на вопросы)
5 экспертов поделяться успешными и неудачными кейсами оценки бизнес эффективности обучения персонала, работает ли ROI для корп обучения?

Наши спикеры:

Беляшин Александр, руководитель T&D Роскомнадзора \ ФГУП ГРЧЦ
Владимир Казаков, Product owner, Learning dev team, Raiffeisen Bank
Сергей Митричев, Начальник управления развития корпоративного обучения, Казахмыс Холдинг (Казахстан)
Олег Пашукевич, Ex Руководитель отдела Обучения Redmond
Дмитрий Костомаров, Серийный предприниматель, инвестор, акционер Эквио, мобильной платформы по управлению, обучению и мотивации персонала

Модераторы встречи:

Миша Свердлов, директор по развитию Skypro, куратор сообщества «Образование» Яндекс.Кью и автор канала "Образование, которое мы заслужили"
Павел Безяев, Сооснователь и лидер сообщества Digital Learning, экс-руководитель направления по управлению знаниями в Корпоративном университете Газпром нефти.

Ждем вас 21 февраля в 19:00. Регистрация: https://digital-learning.timepad.ru/event/1924686/

Ты смотришь этот ролик и читаешь этот текст?

Значит ты - участник сообщества Digital Learning!

Если ты участник сообщества, то почему ты ещё не с нами? Почему не купил билет на пятую встречу сообщества 23 марта?

Не сможешь приехать в Сколково? Регистрируйся, как онлайн-участник!

Не откладывай! Сделай это сейчас!

Команда из нескольких десятков таких же как ты участников сообщества готовит это мероприятие для тебя! Не подводи их! Приходи!

Специально для участников сообщества скидка на билеты 25% по промокоду FORDL. И для всех крутой мерч участника сообщества DL в подарок!

Участие онлайн - бесплатно!

Регистрируйся и поддержи развитие своего сообщества!

https://dlmeeting.online/