В «Сириусе» разрабатывают нейросеть для создания новых флуоресцентных белков

На первом этапе участники научно-технологической программы «Большие вызовы» научились выделять фрагменты аминокислотных последовательностей и структур, которые отвечают за свечение белков. Их использовали для генерации новых белковых молекул с помощью нейросети ESM3.

На следующем этапе участники программы разработают алгоритмы, которые способны генерировать новые белки на основе имеющихся и варьировать их свойства, чтобы получать наиболее подходящий вариант для практического применения. Нейросеть будут дообучать и тестировать на новых данных.

Флуоресцентные белки используются в медицине и биологии. С их помощью исследователи детектируют определенные клетки организма, диагностируют заболевания и создают препараты.

🔗Источник: https://sochisirius.ru/news/7337

***
📎Биофизики МФТИ в начале июня представили новый подход для превращения мембранных белков в растворимые с помощью графовой нейросети ProteinMPNN и моделирования методом молекулярной динамики.

📬Утренняя подборка

● Минпромторг России рассматривает возможность использования действующих и будущих научно-производственных центров для производства робототехники и электроники

● В России на завершающей стадии проработки находится введение нового класса воздушного пространства для выполнения полетов беспилотных воздушных судов

● МТС и Единая дежурно-диспетчерская служба Ноябрьска (ЯНАО) внедрили систему дистанционного видеомониторинга лесных пожаров с применением компьютерного зрения

● Специалисты «Роснефти» разработали и запатентовали ИИ-решение EchoTools для определения уровня жидкости и скорости звука в межтрубном пространстве скважины

● Сервис Mail (входит в VK) обновил ИИ-инструменты. Утверждается, что качество пересказа писем увеличилось в три раза

● «1С Про Консалтинг» внедрил в 1С ИИ-помощника «Просковья» для поиска корпоративной информации

● ИТ-компания ZeBrains и рекрутинговое агентство The Find разработали ИИ-платформу Grade-Me для автоматизации оценки кандидатов

● Arenadata внедрила в систему управления мастер-данными Harmony MDM ИИ-агента для работы с номенклатурными записями

● «Сетевая компания» запустила ИИ для обработки клиентских обращений

● «Яндекс» интегрировал ИИ-помощника «Нейроэксперт» в курсы английского от «Яндекс Практикума». Он помогает разобраться в правилах и проверить знания

● Разработчик «К-Скай» интегрировал в платформу Webiomed модель глубокого машинного обучения для анализа жалоб и предсказывания заболеваний

● В Новосибирском государственном техническом университете разработали ПО для распознавания результатов электроэнцефалографии мозга с использованием ML-алгоритмов

🗺За рубежом
● США приостановили сделку по продаже ОАЭ ИИ-чипов NVIDIA из-за опасений, что они попадут в Китай

● Google и энергокомпания Westinghouse Electric будут развивать ИИ для оптимизации строительства и работы ядерных реакторов. Проект объединяет ИИ-систему HiVE GenAI, LLM Bertha и облачные технологии Google Cloud

● Исследователи из Google и Стэнфордского университета представили базовые модели Marin, разработанные на фреймворке JAX

● OpenAI выпустила ИИ-агента ChatGPT Agent. Он способен выполнять многоэтапные задачи на компьютере пользователя. Кроме того, разработчик планирует внедрить в ChatGPT возможность покупки товаров без перехода на сайты интернет-магазинов

● Компания Amazon выпустила векторный поиск для облачного объектного хранилища S3

● Salesforce внедрила ИИ в корпоративный мессенджер Slack

● Uber инвестирует сотни миллионов долларов в производителя электромобилей Lucid и стартап по разработке беспилотных автомобилей Nuro для запуска роботакси

● Французский ИИ-стартап Mistral AI включил в Le Chat функцию глубокого исследования, поддержку мультиязычного анализа и инструменты редактирования изображения

● Baidu добавила в ИИ-помощника функцию «Видеозвонок» для распознавания видеоряда в реальном времени

● В Бразилии модернизировали суперкомпьютер Santos Dumont. Его вычислительная мощность увеличилась до 18,85 петафлопса

📎Материалы
● Статья РБК о том, как бизнес экономит на внедрении ИИ в службы поддержки

● Заметка Telegram-канала AIRI с подборкой статей ученых института на конференции ICML 2025 в Канаде

● Статья команды «Сбер Бизнес Софт» в «Ведомостях» о необычных задачах для ИИ в бизнесе

● Заметка Telegram-канала «HCAI // Регулирование ИИ» о регулировании ИИ в Кыргызстане

«К-Скай» внедрила в платформу Webiomed ИИ-модель для анализа жалоб и постановки предварительных диагнозов

Компания разработала модель глубокого машинного обучения для автоматического анализа данных врачебного осмотра. Она обучена на 7 млн медицинских документах.

Новая ИИ-модель анализирует медицинские тексты и выявляет ключевые закономерности и семантические связи. На первом этапе текст преобразуется в векторные представления. После этого сверточная нейросеть извлекает локальные текстовые признаки, а механизм внимания выделяет наиболее значимые фрагменты для задачи. Итоговый прогноз формирует глубокая полносвязная сеть с остаточными связями и регуляризацией.

Для взаимодействия с моделью разработан веб-сервис с открытым API. Информационные системы могут отправлять в сервис данные о пациенте в режиме онлайн и получать вероятный диагноз, уровень уверенности ИИ-модели в нем, а также аргументы. Поддерживается детекция инфекционных, сердечно-сосудистых, неврологических, эндокринологических и других заболеваний, а также подозрений на новообразования.

Модель протестировали на 1,8 млн записей. Средний показатель точности работы составил 80% по метрике Top-3 Accuracy.

🔗Источник: https://sk.ru/news/reshenie-rezidenta-skolkovo-pozvolit-predskazyvat-svyshe-6-tys-zabolevanij/

***
📎«К-Скай» в июне внедрила в Webiomed ИИ-сервис подбора врачебных назначений. Он генерирует рекомендуемый перечень медицинских услуг в соответствии с кодом диагноза на основании утвержденных клинических рекомендаций.

📖Почитать на выходных: как LLM дали роботам универсальный модуль понимания и планирования

Директор по продукту «Яндекс Беспилотные Технологии» Алексей Лещанкин опубликовал блог на «Хабре» о значении LLM в робототехнике. Он объяснил, чем большие языковые модели лучше цепочки Perception → Planning → Control.

Автор рассказал, что в «Яндексе» решили не выбирать между VLA (Vision‑Language‑Action), RL (Reinforcement Learning) и Classic Stack, а комбинировать эти три класса. Также эксперт попытался ответить на вопрос, как развить робота, выполняющего простые движения, до уровня офис-ассистента.

👉🏻Читать материал

📬Утренняя подборка

● На форуме «Территория будущего. Москва 2030» будет представлен чат-бот московского транспорта «Александра». Он проведет предварительное собеседование посетителей для работы в транспортном комплексе столицы

● В Московской области разрабатывают четырех голосовых ИИ-помощников для поддержки по вопросам строительного надзора, бизнеса, соцподдержки и экологии

● Правительство Кировской области планирует использовать ИИ-решение для анализа предоставления госуслуг и взаимодействия сотрудников органов власти

● «Т-Технологии» выпустила большую языковую модель T-Pro 2.0 с гибридным режимом рассуждений. Решение планируют интегрировать с ИИ-ассистентами Т-Банка

● «Яндекс» представил нейросетевую архитектуру TabM для работы с табличными данными

● Сервис «Яндекс Музыка» завершил бета-тестирование инструмента для продвижения релизов «Импульс» с использованием нейросетей

● В «МТС Линк» добавили функцию автоматического создания субтитров с онлайн-встреч с использованием ИИ

● «Корпорация роботов» (входит в ГК «Элемент») купила 51% разработчика робототехнических систем и компонентов для робототехники НПО «Андроидная техника»

● ИТ-компания Nord Clan внедрила машинное зрение для контроля намотки сверхпроводящих кабелей в Объединенном институте ядерных исследований

● Вендор Itpod вывел на российский рынок TPU-ускорители от китайской компании Sophgo для задач в области ИИ

● В Институте органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН разработали метод поиска пропущенных геометрий соединений молекул на основе ML и квантово-химических расчетов

● Томский госуниверситет и Казанский национальный исследовательский технологический университет создают образовательный модуль по ИИ для подготовки специалистов химической отрасли

🗺За рубежом
● Норвежская компания Aker планирует построить дата-центр для ИИ за полярным кругом

● Американский ИИ-стартап xAI намерен выпустить версию чат-бота Grok для детей

● Поисковик DuckDuckGo добавил фильтр для скрытия сгенерированных ИИ-изображений

● Стартап Perplexity AI ведет переговоры с производителями мобильных устройств о предустановке ИИ-браузера Comet

● Компания Netflix начала производить фильмы и сериалы с использованием ИИ

● Казахстанская Akashi Data Center и китайская China Mobile построят в Астане ЦОД Akashi на 4,2 тыс. стоек для развития ИИ- и ИТ-решений

● Yahoo Japan потребовала от всех 11 тыс. сотрудников внедрять ИИ в работу для роста производительности в два раза к 2028 году

📈Аналитика
● По данным 2ГИС, 36% тестировщиков ПО экспериментируют с ИИ. Искусственный интеллект используют для помощи в написании тестового кода (34%), генерации тест-кейсов (28%) и данных (26%)

● По данным разработчика Ainergy, российские компании чаще всего внедряют ИИ для снижения операционных расходов, автоматизации рутинных процессов и усиления контроля над данными

📎Материалы
● Заметка Центра ИИ «Сколтеха» в Telegram-канале о докладах его ученых на конференции AI4X: Artificial Intelligence for the eXact sciences (Сингапур)

🙋Ищут
● Центр ИИ «Сколтеха» ищет восемь инженеров в сфере искусственного интеллекта для работы в центре и лабораториях. Контакты для отклика указаны здесь

Группа «Т-Технологии» выпустила LLM T-Pro 2.0 с гибридным режимом рассуждений

Модель T-Pro 2.0 основана на семействе Qwen3 китайской Alibaba и включает методы непрерывного предобучения и выравнивания. Ее размер — 32 млрд параметров. Пользователь может выбрать между быстрым ответом или режимом рассуждения для сложных задач.

Т-Банк планирует интегрировать новую модель в работу ИИ-ассистентов. Внутреннюю версию T-Pro 2.0, обученную на собственных данных, уже внедрили в работу автономных агентов поддержки банка. Они стали решать задачи пользователей без участия операторов на 10% чаще.

В группе отмечают, что T-Pro 2.0 на русскоязычных бенчмарках, включая 🏷MERA, ruMMLU, Ru Arena Hard, ru AIME, ru LCB, показала более высокое качество, чем другие открытые модели на 30 млрд параметров. Компания также утверждает, что их решение дает ответы в два раза быстрее, чем модели Qwen3 и DeepSeek R1 Distil аналогичных размеров. Это объясняется более плотной токенизацией русского языка и ускорением генерации токенов большими языковыми моделями за счет использования дополнительной модели меньшего размера.

🔗Источник: https://www.tbank.ru/about/news/18072025-t-technologies-group-has-released-model-with-hybrid-reasoning-mode-t-pro-2-0/

***
📎«Т-Технологии» выпустила первые большие языковые модели на 32 млрд параметров и на 7 млрд параметров T-Pro и T-Lite в 2024 году

«Яндекс» представил нейросетевую архитектуру TabM для работы с табличными данными

В TabM используется ансамбль ИИ-моделей. Каждая из них проводит свой анализ, после чего результат усредняется. Архитектура предназначена для быстрой обработки больших массивов данных и для составления прогнозов.

TabM протестировали на 46 наборах данных. Как утверждают в «Яндексе», решение превзошло другие разработки по занимаемому в среднем месту и по стабильности работы. По мнению разработчиков, архитектура успешно конкурирует с классическими моделями градиентного бустинга CatBoost, XGBoost, LightGBM.

Новая архитектура использовалась на Kaggle — платформе международных соревнований по анализу данных и машинному обучению компании Google. Например, ее применяли для прогнозирования выживаемости пациентов после трансплантации костного мозга.

👉🏻TabM на GitHub
📃Статья на arXiv

🔗Источник: https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2025&id=21-07-2025-01

📬Утренняя подборка

● В московских больницах внедрили ИИ-сервис для диагностики переломов плеча, который стал 41-м клиническим направлением проекта по внедрению компьютерного зрения в столичное здравоохранение

● Медицинские учреждения Новосибирской области внедрили ИИ для интерпретации снимков рентгена и КТ

● В МНТК «Микрохирургия глаза» им. академика С.Н. Федорова представили базовую модель автономного интеллектуального помощника на основе ИИ для слабовидящих и незрячих пациентов

● «Яндекс» получил сертификат соответствия международному стандарту ISO, задающему требования к качеству разработки и безопасности ИИ

● В сервис Yandex DataLens добавили ИИ-агента «Нейроаналитик» для анализа данных на графиках и в таблицах

● «Сбер» выпустил диалогового ИИ-ассистента «Помощник туриста»

● Группа «Т-Технологии» выложила в открытый доступ ИИ-модель распознавания речи T-one из 70 млн параметров

● MWS Cloud (входит в МТС Web Services) запустила платформу MWS Data Lakehouse для хранения данных и обучения ИИ

● В МГУ им. М.В. Ломоносова создали метрики качества сжатого видео для машинного зрения

● В РТУ МИРЭА разработали ИИ-систему для поиска пропавших людей с помощью анализа геопозиции фотографий из соцсетей

● «Роснефть» в рамках корпоративной программы сохранения биоразнообразия «Тамура» задействует ИИ для анализа снимков белых медведей

🗺За рубежом
● Немецкий регулятор BfDI запустил консультации по вопросам обработки персональных данных в ИИ-моделях с учетом требований защиты данных

● OpenAI и правительство Великобритании заключили соглашение о сотрудничестве в сфере исследований по безопасности искусственного интеллекта

● Google предоставила доступ к модели Veo 3 для генерации видео через Gemini API

● ИИ-разработчик xAI анонсировал проект Grok for Government, который позволит государственным службам использовать Grok 4

● Китайская Mobvoi выпустила диктофон с функцией транскрибации и ИИ-помощником Shadow

● LG AI Research представила концепцию расширенной ИИ-экосистемы EXAONE, которая охватывает все уровни — от базовых моделей до корпоративных сервисов

● Южнокорейский стартап FuriosaAI намерен поставлять свои ИИ-чипы RNGD предприятиям, которые будут использовать модели семейства EXAONE от LG AI Research

● Израильский стартап Decart выпустил ИИ-модель для преобразования видео в реальном времени

📈Аналитика
● По данным CNNIC, объем рынка ИИ в Китае в 2024 году превысил 700 млрд юаней ($97,6 млрд)

📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о результатах внедрения ИИ в различных отраслях Новосибирской области

● Материал The New York Times о поддержке Китаем внутреннего рынка ИИ

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Обновленная модель Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 от Alibaba

● Новая версия бенчмарка ARC-AGI-3 для ИИ-агентов

«Яндекс» получил сертификат соответствия международному стандарту ISO по созданию ИИ-продуктов

Аудит проводился по стандарту ISO/IEC 42001 «Информационные технологии — Искусственный интеллект — Система менеджмента». Сертификат подтверждает приверженность «Яндекса» безопасности и надежности при разработке ИИ-решений.

ISO/IEC 42001 предназначен для систем менеджмента в организациях, которые разрабатывают или используют ИИ-решения. Стандарт описывает, как обеспечивается безопасность данных пользователей, как ведется мониторинг ошибок и аномалий в работе искусственного интеллекта, учитывают ли разработчики этические и социальные риски.

Стандарт был введен в 2023 году. Всего выдано не больше 50 таких сертификатов. Среди обладателей — Microsoft, Google Cloud, Amazon Web Services и Samsung SDS.

🔗Источник: https://iz.ru/1924167/valerii-kodachigov/nestandartnoe-prilozhenie-ii-iz-rf-vpervye-poluchil-sertifikat-kachestva-iso

***
📎«Яндекс» ранее представил свои принципы при работе с искусственным интеллектом. Например, пользователям открыто сообщается, когда они взаимодействуют с ИИ.

Группа «Т-Технологии» выпустила модель потокового распознавания речи T-one

Решение включает предобученную потоковую акустическую CTC-модель (Connectionist Temporal Classification), модуль разделения на фразы и декодер для распознавания в реальном времени. T-one состоит из 70 млн параметров, ее можно запускать на ноутбуках. Входной аудиопоток обрабатывается сегментами по 300 мс.

Расходы на разработку составили меньше 10 млн руб. Решение внедрено во внутренние продукты Т-Банка, включая службу поддержки, мобильного секретаря в «Т-Мобайле» и инструменты защиты от спам-звонков. Разработчики предполагают, что T-one будет интересна тем, кто разрабатывает голосовых роботов и ассистентов, а также занимается автоматизацией колл-центров.

👉🏻T-One на GitHub

🔗Источник: https://www.forbes.ru/tekhnologii/542341-a-slysu-golosa-t-tehnologii-opublikovali-ii-model-umeusuu-trollit-mosennikov

***
📎Т-Банк развивает речевые технологии с 2016 года. С 2019 года был запущен голосовой ассистент «Олег», которого сейчас заменяет мобильный секретарь. Он принимает звонки, делает расшифровку разговора и с учетом контекста с юмором отвечает спамерам и мошенникам. В «Т-Технологиях» сейчас развивают шесть ИИ-ассистентов под разные пользовательские задачи: от покупки билетов до консультаций по ценным бумагам.

📬Утренняя подборка

● Минцифры России изучает возможность создания ИИ-агента для помощи в повседневных задачах

● Минобрнауки России за последние четыре года обеспечило разработку более 120 программ бакалавриата и магистратуры по профилю «Искусственный интеллект»

● Дептранс Москвы на Сокольнической линии метро тестирует аудиоинформирование пассажиров с помощью ИИ

● В Нижнем Новгороде к 2026 году управлять умными светофорами будут 340 детекторов с ИИ, которые с помощью ПО от Netvision смогут оценивать транспортную ситуацию в реальном времени

● Разработчик NtechLab создал нейросеть для оптимизации работы автобусов, троллейбусов и трамваев в Нижнем Новгороде

● На портале госуслуг Московской области задействовали ИИ для распознавания документов пользователей при приватизации жилых помещений

● В Smart Engines создали ИИ-агента для ввода документов в кадровый электронный документооборот

● ИТ-интегратор «СофтМедиаЛаб» разработал и внедрил чат-бота SML Companion на базе искусственного интеллекта для поиска информации в корпоративной базе знаний

● Исследователи «Сколтеха», МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI создали метод для выявления текстов, написанных ИИ

● Сервис 24AI от банка «Точка» представил ИИ-функцию примерки одежды. Она позволяет интернет-магазинам создавать фотореалистичные образы без фотосъемки

🗺За рубежом
● OpenAI заключила соглашение с Oracle в рамках проекта Stargate о строительстве дополнительного ЦОД на 4,5 ГВт

● Amazon приобретет стартап Bee AI — разработчика носимых устройств с ИИ

● В Anthropic сообщили о снижении производительности ИИ-моделей при увеличении времени на рассуждения

● Microsoft внедрила в Windows 11 несколько ИИ-инструментов. Среди них — сканирование экрана Copilot Vision и ИИ-агент для настроек

● Лаборатория Бейкера при Вашингтонском университете (США) разработала ИИ-методы для работы с внутренне неупорядоченными белками. Такие белки считались неподходящими для воздействия лекарств

● Британская компания Latent Labs представила генеративную ИИ-модель Latent-X для проектирования белков

● ByteDance выпустила VLA-модель для робототехники GR-3

● Tencent Cloud запустила комплексный ИИ-инструмент CodeBuddy AI IDE для создания концепции продукта, дизайна и кода

📈Аналитика
● По данным «МТС Линк», в первой половине 2025 года пользователи почти 90 тыс. раз использовали ИИ-функции платформы для повышения эффективности рабочих процессов, что помогло сэкономить 36 тыс. часов

● В «М.Видео-Эльдорадо» подсчитали, что в первой половине 2025 года в России было продано 2,5 млн умных колонок на сумму 22,2 млрд руб. 86% реализованных гаджетов приходится на «Яндекс», у VK и «Сбера» — 8% и 6% соответственно

● Согласно исследованию TelecomDaily российский рынок промышленной видеоаналитики в 2024 году вырос на 26,4%, до 2,4 млрд руб.

● По данным OpenAI, ежедневное число пользовательских запросов к ChatGPT превышает 2,5 млрд. Треть из них приходится на США

● В IBM выяснили, что компании, в которых предусмотрена должность CAIO (Chief AI Officer), из 22 регионов мира демонстрируют на 10% большую окупаемость инвестиций в ИИ и на 24% чаще заявляют, что превосходят своих конкурентов в области инноваций

📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о востребованности ИИ-навыков при трудоустройстве

● Материал «Известий» о реализации отечественных ИИ-проектов в бизнесе, науке и госуправлении

🙋Ищут
● В команду рекомендаций «Магнит OMNI» ищут ML-Engineer. Ознакомиться с предложением можно здесь, откликнуться — в Telegram @mle_magnit

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Бенчмарк MERA Code для оценки русскоязычных LLM. В создании приняли участие команды «Сбера», Т-Банка, MWS AI, «Ростелекома» и другие

В Нижнем Новгороде число светофоров с ИИ-детекторами Thor-x3 увеличится до 340 к 2026 году

Детекторы анализируют трафик по нескольким параметрам в режиме реального времени. Устройства можно использовать для мониторинга или для адаптивного регулирования движения с помощью светофоров. Thor-x3 производит компания «Взор», ПО разрабатывает Netvision.

На данный момент в светофоры в Нижнем Новгороде интегрированы 220 детекторов. В 2025 году в город поставят еще 121 устройство.

Netvision сотрудничает с Нижегородской областью с 2022 года. За это время в регионе к видеоаналитике подключили больше 600 городских камер наблюдения. ИИ выявляет ДТП, дорожные заторы и другие транспортные инциденты.

🔗Источник: https://tass.ru/obschestvo/24573517

***
📎Решения Netvision и «Взор» используются и в других регионах. В 2025 году на дорогах Свердловской области появились камеры «Финист» с системой видеоаналитики. Предполагалось, что устройства будут использовать для регулирования движения с помощью умных светофоров.

Ученые AIRI, МФТИ и «Сколтеха» совместно с зарубежными исследователями разработали метод выявления сгенерированных ИИ текстов

В новом подходе используются разреженные автокодировщики (Sparse Autoencoders, SAE) и ручная интерпретация признаков сгенерированного текста. Это позволяет определять, на основании чего материал считается созданным нейросетью. В работе также приняли участие сотрудники исследовательского центра Huawei и французского Universite Paris Cite.

Для исследования ученые давали нейросети Gemma 2 2B примеры текстов и сохраняли внутренние состояния с глубоких слоев модели для каждого текста. С помощью SAE из этих внутренних состояний были выявлены тысячи атомарных признаков. Исследователи обучили на них классификатор для распознавания сгенерированных текстов, а также провели интерпретацию признаков в терминах, понятных человеку.

Ученые выявили универсальные признаки, характерные для многих ИИ-моделей, и специфические, которые присущи отдельным семействам ИИ или определенным типам текстов. В будущем исследователи планируют применить подход к более мощным языковым моделям, а также изучить более сложные признаки.

🔗Источник: https://naked-science.ru/article/column/otlichit-tekst-napisannyj

📬Утренняя подборка

● Минцифры России запланировало провести эксперимент по внедрению генеративного искусственного интеллекта в государственное управление

● В Тульской области в 2025 году запустят центр испытаний и компетенций в области развития беспилотных авиасистем

● Исследователи T-Bank AI Research разработали новый способ выявления и устранения ошибок в генерации ответов ИИ на основе метода SAE Match

● Разработчики сервиса «Битрикс24» внедрили ИИ-агента для автоматизации повторных продаж

● Маркетплейс Ozon рассматривает возможность разработки ассистента на основе LLM для помощи пользователям в поиске товаров

● В московском аэропорту Внуково и екатеринбургском аэропорту Кольцово установили пункты автоматического паспортного контроля с помощью ИИ от Smart Engines

🗺За рубежом
● Президент США Дональд Трамп подписал три указа об ИИ. Первый ускоряет выдачу разрешений на развитие дата-центров, второй направлен на расширение экспорта ИИ-разработок, третий разрешает правительству закупать только непредвзятые модели искусственного интеллекта

● Amazon закроет свою исследовательскую лабораторию по искусственному интеллекту в Шанхае (Китай)

● СМИ сообщили, что Google планирует запустить пилотный проект по лицензированию контента для ИИ с участием 20 новостных агентств. Также компания внедрила несколько ИИ-инструментов в Google Photos и YouTube Shorts. Среди них — преобразование фотографий в короткие видео

● GitHub запустил превью-версию ИИ-инструмента для создания приложений GitHub Spark

● Китайская Alibaba выпустила открытую ИИ-модель Qwen3-Coder для разработки софта

● Израильский стартап Hailo представил чип для ИИ Hailo-10H. Он разработан для периферийных устройств на потребительском, корпоративном и автомобильном рынках

● Исследователи Google DeepMind, Ноттингемского и Уорикского университетов представили нейросеть Aeneas для восстановления частично утерянных древних надписей и текстов

● Швейцарский стартап Proton запустил чат бота Lumo с защитой пользовательских данных, сквозным шифрованием и удалением чатов

📈Аналитика
● Согласно прогнозу Mymeet. ai в течение ближайших десяти лет до 60–70% всех прикладных ИИ-решений в России будут внедряться в сферах государственного управления, здравоохранения и образования

● По данным Google, ежемесячная аудитория функции сводок результатов поиска AI Overviews составляет 2 млрд пользователей, а число людей, которые используют Gemini, достигло 450 млн

🙋Ищут
● Разработчик DataDev в поисках Data Analyst. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @irina_it_rec

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Материал «Коммерсанта» об особенностях внедрения ИИ в поисковые системы

В T-Bank AI Research разработали подход к интерпретации и управлению смысловыми процессами LLM

Подход основан на методе SAE Match, который был представлен командой ранее. Исследователи предложили концепцию графа потока признаков — это карта, которая отражает, где, когда и как в ИИ-модели появляются, трансформируются или исчезают важные смысловые элементы. Эту информацию можно использовать для активного управления LLM.

Новый метод позволяет проводить анализ как между слоями модели, так и внутри самих слоев: между такими модулями как Attention (механизм внимания, анализирует контекст) и Feedforward (отвечает за использование внутренних знаний модели). Как утверждают исследователи, вмешательство сразу на нескольких слоях и модулях позволяет управлять моделью точнее и с меньшими потерями в качестве текста, чем попытки повлиять на отдельный уровень.

Решение исследователей T-Bank AI Research позволяет усиливать или подавлять определенные признаки на разных этапах обработки без изменения параметров модели и без дообучения. Таким образом можно изменять стиль, тематику или тональность генерируемого текста.

🔗Источник: https://www.tbank.ru/about/news/23072025-researchers-from-t-bank-ai-research-have-learned-to-track-and-control-semantic-processes-within-ai/

***
📎Специалисты T-Bank AI Research представили метод SAE Match в апреле 2025 года. Он позволяет понять, в какой момент ИИ-модель начинает давать неправильные или нежелательные ответы и скорректировать их.

📬Утренняя подборка

● В Челябинской области создан Совет по искусственному интеллекту. Структура будет заниматься развитием ИИ в регионе

● В государственные и муниципальные учреждения Новосибирской области внедрили ИИ-помощника для подготовки писем и ответов на обращения граждан

● В Санкт-Петербурге в 2026 году планируют установить десять стационарных и мобильных программно-аппаратных комплексов с ИИ для выявления нарушений судоводителей на реках и каналах

● На трассах М-11, М-12 и ЦКАД функционируют 80 беспилотных грузовиков, сообщил вице-премьер правительства России Виталий Савельев

● Yandex B2B Tech открыл доступ к ИИ-модели Alibaba Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 в облаке

● Холдинг VK обновил и выложил в открытый доступ модель RuModernBERT для обработки естественного русского языка. Доступны версии на 150 млн и на 35 млн параметров

● В НИУ ВШЭ разработали архитектуру нейросетей GLGENN, которая упрощает работу ИИ с симметриями данных

● В Санкт-Петербургском госуниверситете аэрокосмического приборостроения разработан метод анализа кардиосигналов с помощью нейросети

● Медицинский поезд «Святой Пантелеймон» начал работать в отдаленных районах Иркутской области с использованием ИИ-решения «Цельс» для анализа снимков

● В VisionLabs внедрили сервис оплаты по биометрии в метро Ташкента (Узбекистан)

● Сервис доставки продуктов «Самокат» начал использовать изображения и видео, сгенерированные ИИ, в карточках товаров

● В «Билайне» разработали ИИ-алгоритм для выявления воздействия мошенников на человека по изменению активности общения абонента

● Птицефабрика «Элинар-Бройлер» в Подмосковье в сотрудничестве с разработчиком «ЭвоКарго» запустила автономную логистику. На предприятии используются беспилотники Evocargo N1

● В ВТБ до конца 2026 года планируют разработать платформу для создания и тренировки навыков ИИ-помощников

● ИИ-компания «Нейросети» привлекла свыше 50 млн руб. в рамках первого инвестиционного раунда

🗺За рубежом
● OpenAI, по информации СМИ, планирует выпустить GPT-5 в августе

● Google запустила экспериментальную ИИ-функцию Web Guide, которая группирует результаты поиска

● Alphabet в 2025 году увеличила капитальные затраты на $10 млрд, до $85 млрд, из-за высокого спроса на ИИ-продукты

● Графический редактор Figma открыл общий доступ ко всем ИИ-инструментам. В их числе — сервис Figma Make для создания и редактирования макетов

● Alibaba интегрирует ИИ-модель Qwen с интеллектуальным помощником Xiaowei Hui от HP для компьютеров

● Власти Тайваня планируют увеличить ВВП на $510 млрд за счет проектов в области ИИ

📈Аналитика
● В МТС AdTech прогнозируют, что новые инструменты и ИИ для таргетированной рекламы могут снизить количество нерелевантной рекламы до 3–5% в 2026 году

● По данным PitchBook, стартапы в сфере ИИ в США привлекли $104,3 млрд в первой половине 2025 года

💬Мнения
● Директор по цифровой трансформации группы «Промомед» Иван Колесников — о применении ИИ для сокращения сроков разработки лекарственных препаратов

📎Материалы
● Статья The Guardian о снижении трафика у новостных изданий из-за ИИ-функции генерации сводок AI Overviews в поисковике Google

● Заметка в Telegram-канале «HCAI // Регулирование ИИ» о регулировании искусственного интеллекта в Канаде

🙋Ищут
● МГИМО начал прием заявок в акселератор MGIMO Ventures. Участвовать могут технологические стартапы в области ИИ, робототехники, медицины и других сфер. Подать документы можно до 22 августа по ссылке

🧑🏻‍💻Разработчикам
● RefalMachine/RuadaptQwen3-4B-Instruct — обновленная Ruadapt-версия модели Qwen/Qwen3-4B

В НИУ ВШЭ разработали архитектуру нейросетей GLGENN для упрощения работы с симметриями данных

Решение предназначено для работы с эквивариантными нейросетями. Архитектура основана на геометрической алгебре Клиффорда и оригинальном методе разделения весов, который учитывает внутренние алгебраические структуры данных.

Эквивариантные нейросети — это класс ML-моделей, которые способны распознавать и сохранять симметрии в данных, например при повороте или зеркальном отражении. Среди прочего их применяют для моделирования физических систем и молекул. Эквивариантные нейросети требуют большого количества обучаемых параметров.

GLGENN, как утверждают ученые, также способна сохранять симметрию, но требует в разы меньше параметров. По словам разработчиков, даже с ограниченными данными нейросети могут обучаться эффективно и без потери качества.

Решение испытали на ряде задач: от симуляции физических процессов до работы с геометрическими данными. Утверждается, что модель показала сравнимые или лучшие результаты, чем у других существующих методов.

👉🏻GLGENN на GitHub
📃Статья на OpenReview

🔗Источник: https://www.hse.ru/news/science/1070237961.html

📖Почитать на выходных: об эволюции русскоязычных энкодеров

ИИ-команда холдинга VK в блоге на «Хабре» рассказала о разработке 🏷RuModernBERT и 🏷USER2. Также эксперты упомянули о методах улучшения качества эмбеддингов и поддержки разной размерности векторных представлений.

В материале описываются этапы обучения моделей, используемые техники и результаты тестирования на различных бенчмарках.

👉🏻Читать материал

📬Утренняя подборка

● Андрей Рыбинцев назначен управляющим директором по искусственному интеллекту «Авито»

● В Университете Иннополис разработали воздушный беспилотник для исследования промышленных объектов. Комплекс включает ИИ-сервис от компании Neimarker для анализа данных

● Астраханский государственный университет им. В.Н. Татищева ввел учебный курс по направлению «Анализ больших данных в социальных процессах»

🗺За рубежом
● Китай предложил создать международную организацию по сотрудничеству в сфере ИИ

● На Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае представят более 3 тыс. экспонатов, включая 40 языковых моделей, 50 ИИ-решений и 60 роботов

● Исследователи Шанхайского университета Цзяотун (Китай) и компании MiniMax AI создали ИИ-систему ASI-Arch для автоматизации научных исследований в области нейронных архитектур

● Шанхай к 2027 году намерен построить 5 тыс. км дорог для автомобилей с автономным вождением уровня L4

● Alibaba в этом году планирует выпустить очки Quark AI с искусственным интеллектом

● Разработчик Anthropic создал три ИИ-агента для аудита LLM

● Исследователи американской «Лаборатории Джексона» применили ИИ для открытия ранее неизвестных биомаркеров синдрома хронической усталости

● Бывший исследователь OpenAI Шэнцзя Чжао (Shengjia Zhao) возглавит исследования в новом ИИ-подразделении компании Meta (признана экстремистской и запрещена в России)

📈Аналитика
● По данным «Авито Работы», вакансии на должности, где необходимо работать с искусственным интеллектом, стали в 2,7 раза популярнее у соискателей в России

● В докладе Китайского института научной и технологической информации и Пекинского университета говорится, на США, Китай и Великобританию приходится большинство производителей ИИ-чипов, крупных моделей и научных статей

📎Материалы
● Заметка на VC. ru компании Just AI о кейс-чемпионате по созданию ИИ-агентов

● Материал The Wall Street Journal о темпах развития ИИ-поиска

● Заметка Telegram-канала «ИИ & Право» о вводе в ЕС обязательного раскрытия информации об обучающих данных для ИИ-моделей общего назначения

🙋Ищут
● «Циан» в поисках нескольких ML-Engineer в свои команды. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @MikhailYushkov

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Модель рассуждений Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 от Alibaba

В Университете Иннополис разработали воздушный беспилотник для инспекции промышленных объектов

Устройство оснащено SLAM-системой полета без GPS на расстоянии до 1 км. Предназначение воздушного аппарата заключается в самостоятельном обследовании, сканировании и мониторинге труднодоступных промышленных объектов — шахт, туннелей, емкостей и прочих сооружений горнодобывающих, нефтяных, строительных и энергетических предприятий.

Аппарат укомплектован лидаром и камерой с разрешением 4К. ПО включает интеллектуальные алгоритмы предотвращения столкновений с объектами окружающей среды и автоматического возвращения на базу при утрате контакта с оператором.

Кроме того, комплекс дополнен ИИ-сервисом от компании Neimarker. Он предназначен для обработки полученных данных. Алгоритмы способны выявлять до 75 типов повреждений конструкции, включая разрушение сварочных соединений, коррозийные поражения металла, трещины и другие дефекты.

Разработчики утверждают, что такой метод ускоряет процесс осмотра объектов, сокращая время диагностики на 80–90% относительно традиционного визуального контроля.

🔗Источник: https://media.innopolis.university/news/industrial-drone-with-SLAM-system/

***
📎В октябре 2024 года компания 3Logic Group представила робособаку Unitree B2 с ИИ-модулем для инспекции промышленных объектов и проведения геодезических работ.