«Яндекс» получил сертификат соответствия международному стандарту ISO по созданию ИИ-продуктов
Аудит проводился по стандарту ISO/IEC 42001 «Информационные технологии — Искусственный интеллект — Система менеджмента». Сертификат подтверждает приверженность «Яндекса» безопасности и надежности при разработке ИИ-решений.
ISO/IEC 42001 предназначен для систем менеджмента в организациях, которые разрабатывают или используют ИИ-решения. Стандарт описывает, как обеспечивается безопасность данных пользователей, как ведется мониторинг ошибок и аномалий в работе искусственного интеллекта, учитывают ли разработчики этические и социальные риски.
Стандарт был введен в 2023 году. Всего выдано не больше 50 таких сертификатов. Среди обладателей — Microsoft, Google Cloud, Amazon Web Services и Samsung SDS.
🔗Источник: https://iz.ru/1924167/valerii-kodachigov/nestandartnoe-prilozhenie-ii-iz-rf-vpervye-poluchil-sertifikat-kachestva-iso
***
📎«Яндекс» ранее представил свои принципы при работе с искусственным интеллектом. Например, пользователям открыто сообщается, когда они взаимодействуют с ИИ.
Аудит проводился по стандарту ISO/IEC 42001 «Информационные технологии — Искусственный интеллект — Система менеджмента». Сертификат подтверждает приверженность «Яндекса» безопасности и надежности при разработке ИИ-решений.
ISO/IEC 42001 предназначен для систем менеджмента в организациях, которые разрабатывают или используют ИИ-решения. Стандарт описывает, как обеспечивается безопасность данных пользователей, как ведется мониторинг ошибок и аномалий в работе искусственного интеллекта, учитывают ли разработчики этические и социальные риски.
Стандарт был введен в 2023 году. Всего выдано не больше 50 таких сертификатов. Среди обладателей — Microsoft, Google Cloud, Amazon Web Services и Samsung SDS.
🔗Источник: https://iz.ru/1924167/valerii-kodachigov/nestandartnoe-prilozhenie-ii-iz-rf-vpervye-poluchil-sertifikat-kachestva-iso
***
📎«Яндекс» ранее представил свои принципы при работе с искусственным интеллектом. Например, пользователям открыто сообщается, когда они взаимодействуют с ИИ.
👍7🔥4
Группа «Т-Технологии» выпустила модель потокового распознавания речи T-one
Решение включает предобученную потоковую акустическую CTC-модель (Connectionist Temporal Classification), модуль разделения на фразы и декодер для распознавания в реальном времени. T-one состоит из 70 млн параметров, ее можно запускать на ноутбуках. Входной аудиопоток обрабатывается сегментами по 300 мс.
Расходы на разработку составили меньше 10 млн руб. Решение внедрено во внутренние продукты Т-Банка, включая службу поддержки, мобильного секретаря в «Т-Мобайле» и инструменты защиты от спам-звонков. Разработчики предполагают, что T-one будет интересна тем, кто разрабатывает голосовых роботов и ассистентов, а также занимается автоматизацией колл-центров.
👉🏻T-One на GitHub
🔗Источник: https://www.forbes.ru/tekhnologii/542341-a-slysu-golosa-t-tehnologii-opublikovali-ii-model-umeusuu-trollit-mosennikov
***
📎Т-Банк развивает речевые технологии с 2016 года. С 2019 года был запущен голосовой ассистент «Олег», которого сейчас заменяет мобильный секретарь. Он принимает звонки, делает расшифровку разговора и с учетом контекста с юмором отвечает спамерам и мошенникам. В «Т-Технологиях» сейчас развивают шесть ИИ-ассистентов под разные пользовательские задачи: от покупки билетов до консультаций по ценным бумагам.
Решение включает предобученную потоковую акустическую CTC-модель (Connectionist Temporal Classification), модуль разделения на фразы и декодер для распознавания в реальном времени. T-one состоит из 70 млн параметров, ее можно запускать на ноутбуках. Входной аудиопоток обрабатывается сегментами по 300 мс.
Расходы на разработку составили меньше 10 млн руб. Решение внедрено во внутренние продукты Т-Банка, включая службу поддержки, мобильного секретаря в «Т-Мобайле» и инструменты защиты от спам-звонков. Разработчики предполагают, что T-one будет интересна тем, кто разрабатывает голосовых роботов и ассистентов, а также занимается автоматизацией колл-центров.
👉🏻T-One на GitHub
🔗Источник: https://www.forbes.ru/tekhnologii/542341-a-slysu-golosa-t-tehnologii-opublikovali-ii-model-umeusuu-trollit-mosennikov
***
📎Т-Банк развивает речевые технологии с 2016 года. С 2019 года был запущен голосовой ассистент «Олег», которого сейчас заменяет мобильный секретарь. Он принимает звонки, делает расшифровку разговора и с учетом контекста с юмором отвечает спамерам и мошенникам. В «Т-Технологиях» сейчас развивают шесть ИИ-ассистентов под разные пользовательские задачи: от покупки билетов до консультаций по ценным бумагам.
👍7🔥6
📬Утренняя подборка
● Минцифры России изучает возможность создания ИИ-агента для помощи в повседневных задачах
● Минобрнауки России за последние четыре года обеспечило разработку более 120 программ бакалавриата и магистратуры по профилю «Искусственный интеллект»
● Дептранс Москвы на Сокольнической линии метро тестирует аудиоинформирование пассажиров с помощью ИИ
● В Нижнем Новгороде к 2026 году управлять умными светофорами будут 340 детекторов с ИИ, которые с помощью ПО от Netvision смогут оценивать транспортную ситуацию в реальном времени
● Разработчик NtechLab создал нейросеть для оптимизации работы автобусов, троллейбусов и трамваев в Нижнем Новгороде
● На портале госуслуг Московской области задействовали ИИ для распознавания документов пользователей при приватизации жилых помещений
● В Smart Engines создали ИИ-агента для ввода документов в кадровый электронный документооборот
● ИТ-интегратор «СофтМедиаЛаб» разработал и внедрил чат-бота SML Companion на базе искусственного интеллекта для поиска информации в корпоративной базе знаний
● Исследователи «Сколтеха», МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI создали метод для выявления текстов, написанных ИИ
● Сервис 24AI от банка «Точка» представил ИИ-функцию примерки одежды. Она позволяет интернет-магазинам создавать фотореалистичные образы без фотосъемки
🗺За рубежом
● OpenAI заключила соглашение с Oracle в рамках проекта Stargate о строительстве дополнительного ЦОД на 4,5 ГВт
● Amazon приобретет стартап Bee AI — разработчика носимых устройств с ИИ
● В Anthropic сообщили о снижении производительности ИИ-моделей при увеличении времени на рассуждения
● Microsoft внедрила в Windows 11 несколько ИИ-инструментов. Среди них — сканирование экрана Copilot Vision и ИИ-агент для настроек
● Лаборатория Бейкера при Вашингтонском университете (США) разработала ИИ-методы для работы с внутренне неупорядоченными белками. Такие белки считались неподходящими для воздействия лекарств
● Британская компания Latent Labs представила генеративную ИИ-модель Latent-X для проектирования белков
● ByteDance выпустила VLA-модель для робототехники GR-3
● Tencent Cloud запустила комплексный ИИ-инструмент CodeBuddy AI IDE для создания концепции продукта, дизайна и кода
📈Аналитика
● По данным «МТС Линк», в первой половине 2025 года пользователи почти 90 тыс. раз использовали ИИ-функции платформы для повышения эффективности рабочих процессов, что помогло сэкономить 36 тыс. часов
● В «М.Видео-Эльдорадо» подсчитали, что в первой половине 2025 года в России было продано 2,5 млн умных колонок на сумму 22,2 млрд руб. 86% реализованных гаджетов приходится на «Яндекс», у VK и «Сбера» — 8% и 6% соответственно
● Согласно исследованию TelecomDaily российский рынок промышленной видеоаналитики в 2024 году вырос на 26,4%, до 2,4 млрд руб.
● По данным OpenAI, ежедневное число пользовательских запросов к ChatGPT превышает 2,5 млрд. Треть из них приходится на США
● В IBM выяснили, что компании, в которых предусмотрена должность CAIO (Chief AI Officer), из 22 регионов мира демонстрируют на 10% большую окупаемость инвестиций в ИИ и на 24% чаще заявляют, что превосходят своих конкурентов в области инноваций
📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о востребованности ИИ-навыков при трудоустройстве
● Материал «Известий» о реализации отечественных ИИ-проектов в бизнесе, науке и госуправлении
🙋Ищут
● В команду рекомендаций «Магнит OMNI» ищут ML-Engineer. Ознакомиться с предложением можно здесь, откликнуться — в Telegram @mle_magnit
🧑🏻💻Разработчикам
● Бенчмарк MERA Code для оценки русскоязычных LLM. В создании приняли участие команды «Сбера», Т-Банка, MWS AI, «Ростелекома» и другие
● Минцифры России изучает возможность создания ИИ-агента для помощи в повседневных задачах
● Минобрнауки России за последние четыре года обеспечило разработку более 120 программ бакалавриата и магистратуры по профилю «Искусственный интеллект»
● Дептранс Москвы на Сокольнической линии метро тестирует аудиоинформирование пассажиров с помощью ИИ
● В Нижнем Новгороде к 2026 году управлять умными светофорами будут 340 детекторов с ИИ, которые с помощью ПО от Netvision смогут оценивать транспортную ситуацию в реальном времени
● Разработчик NtechLab создал нейросеть для оптимизации работы автобусов, троллейбусов и трамваев в Нижнем Новгороде
● На портале госуслуг Московской области задействовали ИИ для распознавания документов пользователей при приватизации жилых помещений
● В Smart Engines создали ИИ-агента для ввода документов в кадровый электронный документооборот
● ИТ-интегратор «СофтМедиаЛаб» разработал и внедрил чат-бота SML Companion на базе искусственного интеллекта для поиска информации в корпоративной базе знаний
● Исследователи «Сколтеха», МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI создали метод для выявления текстов, написанных ИИ
● Сервис 24AI от банка «Точка» представил ИИ-функцию примерки одежды. Она позволяет интернет-магазинам создавать фотореалистичные образы без фотосъемки
🗺За рубежом
● OpenAI заключила соглашение с Oracle в рамках проекта Stargate о строительстве дополнительного ЦОД на 4,5 ГВт
● Amazon приобретет стартап Bee AI — разработчика носимых устройств с ИИ
● В Anthropic сообщили о снижении производительности ИИ-моделей при увеличении времени на рассуждения
● Microsoft внедрила в Windows 11 несколько ИИ-инструментов. Среди них — сканирование экрана Copilot Vision и ИИ-агент для настроек
● Лаборатория Бейкера при Вашингтонском университете (США) разработала ИИ-методы для работы с внутренне неупорядоченными белками. Такие белки считались неподходящими для воздействия лекарств
● Британская компания Latent Labs представила генеративную ИИ-модель Latent-X для проектирования белков
● ByteDance выпустила VLA-модель для робототехники GR-3
● Tencent Cloud запустила комплексный ИИ-инструмент CodeBuddy AI IDE для создания концепции продукта, дизайна и кода
📈Аналитика
● По данным «МТС Линк», в первой половине 2025 года пользователи почти 90 тыс. раз использовали ИИ-функции платформы для повышения эффективности рабочих процессов, что помогло сэкономить 36 тыс. часов
● В «М.Видео-Эльдорадо» подсчитали, что в первой половине 2025 года в России было продано 2,5 млн умных колонок на сумму 22,2 млрд руб. 86% реализованных гаджетов приходится на «Яндекс», у VK и «Сбера» — 8% и 6% соответственно
● Согласно исследованию TelecomDaily российский рынок промышленной видеоаналитики в 2024 году вырос на 26,4%, до 2,4 млрд руб.
● По данным OpenAI, ежедневное число пользовательских запросов к ChatGPT превышает 2,5 млрд. Треть из них приходится на США
● В IBM выяснили, что компании, в которых предусмотрена должность CAIO (Chief AI Officer), из 22 регионов мира демонстрируют на 10% большую окупаемость инвестиций в ИИ и на 24% чаще заявляют, что превосходят своих конкурентов в области инноваций
📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о востребованности ИИ-навыков при трудоустройстве
● Материал «Известий» о реализации отечественных ИИ-проектов в бизнесе, науке и госуправлении
🙋Ищут
● В команду рекомендаций «Магнит OMNI» ищут ML-Engineer. Ознакомиться с предложением можно здесь, откликнуться — в Telegram @mle_magnit
🧑🏻💻Разработчикам
● Бенчмарк MERA Code для оценки русскоязычных LLM. В создании приняли участие команды «Сбера», Т-Банка, MWS AI, «Ростелекома» и другие
👍6🔥4
В Нижнем Новгороде число светофоров с ИИ-детекторами Thor-x3 увеличится до 340 к 2026 году
Детекторы анализируют трафик по нескольким параметрам в режиме реального времени. Устройства можно использовать для мониторинга или для адаптивного регулирования движения с помощью светофоров. Thor-x3 производит компания «Взор», ПО разрабатывает Netvision.
На данный момент в светофоры в Нижнем Новгороде интегрированы 220 детекторов. В 2025 году в город поставят еще 121 устройство.
Netvision сотрудничает с Нижегородской областью с 2022 года. За это время в регионе к видеоаналитике подключили больше 600 городских камер наблюдения. ИИ выявляет ДТП, дорожные заторы и другие транспортные инциденты.
🔗Источник: https://tass.ru/obschestvo/24573517
***
📎Решения Netvision и «Взор» используются и в других регионах. В 2025 году на дорогах Свердловской области появились камеры «Финист» с системой видеоаналитики. Предполагалось, что устройства будут использовать для регулирования движения с помощью умных светофоров.
Детекторы анализируют трафик по нескольким параметрам в режиме реального времени. Устройства можно использовать для мониторинга или для адаптивного регулирования движения с помощью светофоров. Thor-x3 производит компания «Взор», ПО разрабатывает Netvision.
На данный момент в светофоры в Нижнем Новгороде интегрированы 220 детекторов. В 2025 году в город поставят еще 121 устройство.
Netvision сотрудничает с Нижегородской областью с 2022 года. За это время в регионе к видеоаналитике подключили больше 600 городских камер наблюдения. ИИ выявляет ДТП, дорожные заторы и другие транспортные инциденты.
🔗Источник: https://tass.ru/obschestvo/24573517
***
📎Решения Netvision и «Взор» используются и в других регионах. В 2025 году на дорогах Свердловской области появились камеры «Финист» с системой видеоаналитики. Предполагалось, что устройства будут использовать для регулирования движения с помощью умных светофоров.
👍8🔥4
Ученые AIRI, МФТИ и «Сколтеха» совместно с зарубежными исследователями разработали метод выявления сгенерированных ИИ текстов
В новом подходе используются разреженные автокодировщики (Sparse Autoencoders, SAE) и ручная интерпретация признаков сгенерированного текста. Это позволяет определять, на основании чего материал считается созданным нейросетью. В работе также приняли участие сотрудники исследовательского центра Huawei и французского Universite Paris Cite.
Для исследования ученые давали нейросети Gemma 2 2B примеры текстов и сохраняли внутренние состояния с глубоких слоев модели для каждого текста. С помощью SAE из этих внутренних состояний были выявлены тысячи атомарных признаков. Исследователи обучили на них классификатор для распознавания сгенерированных текстов, а также провели интерпретацию признаков в терминах, понятных человеку.
Ученые выявили универсальные признаки, характерные для многих ИИ-моделей, и специфические, которые присущи отдельным семействам ИИ или определенным типам текстов. В будущем исследователи планируют применить подход к более мощным языковым моделям, а также изучить более сложные признаки.
🔗Источник: https://naked-science.ru/article/column/otlichit-tekst-napisannyj
В новом подходе используются разреженные автокодировщики (Sparse Autoencoders, SAE) и ручная интерпретация признаков сгенерированного текста. Это позволяет определять, на основании чего материал считается созданным нейросетью. В работе также приняли участие сотрудники исследовательского центра Huawei и французского Universite Paris Cite.
Для исследования ученые давали нейросети Gemma 2 2B примеры текстов и сохраняли внутренние состояния с глубоких слоев модели для каждого текста. С помощью SAE из этих внутренних состояний были выявлены тысячи атомарных признаков. Исследователи обучили на них классификатор для распознавания сгенерированных текстов, а также провели интерпретацию признаков в терминах, понятных человеку.
Ученые выявили универсальные признаки, характерные для многих ИИ-моделей, и специфические, которые присущи отдельным семействам ИИ или определенным типам текстов. В будущем исследователи планируют применить подход к более мощным языковым моделям, а также изучить более сложные признаки.
🔗Источник: https://naked-science.ru/article/column/otlichit-tekst-napisannyj
👍10🔥3🤔2
📬Утренняя подборка
● Минцифры России запланировало провести эксперимент по внедрению генеративного искусственного интеллекта в государственное управление
● В Тульской области в 2025 году запустят центр испытаний и компетенций в области развития беспилотных авиасистем
● Исследователи T-Bank AI Research разработали новый способ выявления и устранения ошибок в генерации ответов ИИ на основе метода SAE Match
● Разработчики сервиса «Битрикс24» внедрили ИИ-агента для автоматизации повторных продаж
● Маркетплейс Ozon рассматривает возможность разработки ассистента на основе LLM для помощи пользователям в поиске товаров
● В московском аэропорту Внуково и екатеринбургском аэропорту Кольцово установили пункты автоматического паспортного контроля с помощью ИИ от Smart Engines
🗺За рубежом
● Президент США Дональд Трамп подписал три указа об ИИ. Первый ускоряет выдачу разрешений на развитие дата-центров, второй направлен на расширение экспорта ИИ-разработок, третий разрешает правительству закупать только непредвзятые модели искусственного интеллекта
● Amazon закроет свою исследовательскую лабораторию по искусственному интеллекту в Шанхае (Китай)
● СМИ сообщили, что Google планирует запустить пилотный проект по лицензированию контента для ИИ с участием 20 новостных агентств. Также компания внедрила несколько ИИ-инструментов в Google Photos и YouTube Shorts. Среди них — преобразование фотографий в короткие видео
● GitHub запустил превью-версию ИИ-инструмента для создания приложений GitHub Spark
● Китайская Alibaba выпустила открытую ИИ-модель Qwen3-Coder для разработки софта
● Израильский стартап Hailo представил чип для ИИ Hailo-10H. Он разработан для периферийных устройств на потребительском, корпоративном и автомобильном рынках
● Исследователи Google DeepMind, Ноттингемского и Уорикского университетов представили нейросеть Aeneas для восстановления частично утерянных древних надписей и текстов
● Швейцарский стартап Proton запустил чат бота Lumo с защитой пользовательских данных, сквозным шифрованием и удалением чатов
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Mymeet. ai в течение ближайших десяти лет до 60–70% всех прикладных ИИ-решений в России будут внедряться в сферах государственного управления, здравоохранения и образования
● По данным Google, ежемесячная аудитория функции сводок результатов поиска AI Overviews составляет 2 млрд пользователей, а число людей, которые используют Gemini, достигло 450 млн
🙋Ищут
● Разработчик DataDev в поисках Data Analyst. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @irina_it_rec
🧑🏻💻Разработчикам
● Материал «Коммерсанта» об особенностях внедрения ИИ в поисковые системы
● Минцифры России запланировало провести эксперимент по внедрению генеративного искусственного интеллекта в государственное управление
● В Тульской области в 2025 году запустят центр испытаний и компетенций в области развития беспилотных авиасистем
● Исследователи T-Bank AI Research разработали новый способ выявления и устранения ошибок в генерации ответов ИИ на основе метода SAE Match
● Разработчики сервиса «Битрикс24» внедрили ИИ-агента для автоматизации повторных продаж
● Маркетплейс Ozon рассматривает возможность разработки ассистента на основе LLM для помощи пользователям в поиске товаров
● В московском аэропорту Внуково и екатеринбургском аэропорту Кольцово установили пункты автоматического паспортного контроля с помощью ИИ от Smart Engines
🗺За рубежом
● Президент США Дональд Трамп подписал три указа об ИИ. Первый ускоряет выдачу разрешений на развитие дата-центров, второй направлен на расширение экспорта ИИ-разработок, третий разрешает правительству закупать только непредвзятые модели искусственного интеллекта
● Amazon закроет свою исследовательскую лабораторию по искусственному интеллекту в Шанхае (Китай)
● СМИ сообщили, что Google планирует запустить пилотный проект по лицензированию контента для ИИ с участием 20 новостных агентств. Также компания внедрила несколько ИИ-инструментов в Google Photos и YouTube Shorts. Среди них — преобразование фотографий в короткие видео
● GitHub запустил превью-версию ИИ-инструмента для создания приложений GitHub Spark
● Китайская Alibaba выпустила открытую ИИ-модель Qwen3-Coder для разработки софта
● Израильский стартап Hailo представил чип для ИИ Hailo-10H. Он разработан для периферийных устройств на потребительском, корпоративном и автомобильном рынках
● Исследователи Google DeepMind, Ноттингемского и Уорикского университетов представили нейросеть Aeneas для восстановления частично утерянных древних надписей и текстов
● Швейцарский стартап Proton запустил чат бота Lumo с защитой пользовательских данных, сквозным шифрованием и удалением чатов
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Mymeet. ai в течение ближайших десяти лет до 60–70% всех прикладных ИИ-решений в России будут внедряться в сферах государственного управления, здравоохранения и образования
● По данным Google, ежемесячная аудитория функции сводок результатов поиска AI Overviews составляет 2 млрд пользователей, а число людей, которые используют Gemini, достигло 450 млн
🙋Ищут
● Разработчик DataDev в поисках Data Analyst. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @irina_it_rec
🧑🏻💻Разработчикам
● Материал «Коммерсанта» об особенностях внедрения ИИ в поисковые системы
👍7🔥3
В T-Bank AI Research разработали подход к интерпретации и управлению смысловыми процессами LLM
Подход основан на методе SAE Match, который был представлен командой ранее. Исследователи предложили концепцию графа потока признаков — это карта, которая отражает, где, когда и как в ИИ-модели появляются, трансформируются или исчезают важные смысловые элементы. Эту информацию можно использовать для активного управления LLM.
Новый метод позволяет проводить анализ как между слоями модели, так и внутри самих слоев: между такими модулями как Attention (механизм внимания, анализирует контекст) и Feedforward (отвечает за использование внутренних знаний модели). Как утверждают исследователи, вмешательство сразу на нескольких слоях и модулях позволяет управлять моделью точнее и с меньшими потерями в качестве текста, чем попытки повлиять на отдельный уровень.
Решение исследователей T-Bank AI Research позволяет усиливать или подавлять определенные признаки на разных этапах обработки без изменения параметров модели и без дообучения. Таким образом можно изменять стиль, тематику или тональность генерируемого текста.
🔗Источник: https://www.tbank.ru/about/news/23072025-researchers-from-t-bank-ai-research-have-learned-to-track-and-control-semantic-processes-within-ai/
***
📎Специалисты T-Bank AI Research представили метод SAE Match в апреле 2025 года. Он позволяет понять, в какой момент ИИ-модель начинает давать неправильные или нежелательные ответы и скорректировать их.
Подход основан на методе SAE Match, который был представлен командой ранее. Исследователи предложили концепцию графа потока признаков — это карта, которая отражает, где, когда и как в ИИ-модели появляются, трансформируются или исчезают важные смысловые элементы. Эту информацию можно использовать для активного управления LLM.
Новый метод позволяет проводить анализ как между слоями модели, так и внутри самих слоев: между такими модулями как Attention (механизм внимания, анализирует контекст) и Feedforward (отвечает за использование внутренних знаний модели). Как утверждают исследователи, вмешательство сразу на нескольких слоях и модулях позволяет управлять моделью точнее и с меньшими потерями в качестве текста, чем попытки повлиять на отдельный уровень.
Решение исследователей T-Bank AI Research позволяет усиливать или подавлять определенные признаки на разных этапах обработки без изменения параметров модели и без дообучения. Таким образом можно изменять стиль, тематику или тональность генерируемого текста.
🔗Источник: https://www.tbank.ru/about/news/23072025-researchers-from-t-bank-ai-research-have-learned-to-track-and-control-semantic-processes-within-ai/
***
📎Специалисты T-Bank AI Research представили метод SAE Match в апреле 2025 года. Он позволяет понять, в какой момент ИИ-модель начинает давать неправильные или нежелательные ответы и скорректировать их.
👏7🔥4
📬Утренняя подборка
● В Челябинской области создан Совет по искусственному интеллекту. Структура будет заниматься развитием ИИ в регионе
● В государственные и муниципальные учреждения Новосибирской области внедрили ИИ-помощника для подготовки писем и ответов на обращения граждан
● В Санкт-Петербурге в 2026 году планируют установить десять стационарных и мобильных программно-аппаратных комплексов с ИИ для выявления нарушений судоводителей на реках и каналах
● На трассах М-11, М-12 и ЦКАД функционируют 80 беспилотных грузовиков, сообщил вице-премьер правительства России Виталий Савельев
● Yandex B2B Tech открыл доступ к ИИ-модели Alibaba Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 в облаке
● Холдинг VK обновил и выложил в открытый доступ модель RuModernBERT для обработки естественного русского языка. Доступны версии на 150 млн и на 35 млн параметров
● В НИУ ВШЭ разработали архитектуру нейросетей GLGENN, которая упрощает работу ИИ с симметриями данных
● В Санкт-Петербургском госуниверситете аэрокосмического приборостроения разработан метод анализа кардиосигналов с помощью нейросети
● Медицинский поезд «Святой Пантелеймон» начал работать в отдаленных районах Иркутской области с использованием ИИ-решения «Цельс» для анализа снимков
● В VisionLabs внедрили сервис оплаты по биометрии в метро Ташкента (Узбекистан)
● Сервис доставки продуктов «Самокат» начал использовать изображения и видео, сгенерированные ИИ, в карточках товаров
● В «Билайне» разработали ИИ-алгоритм для выявления воздействия мошенников на человека по изменению активности общения абонента
● Птицефабрика «Элинар-Бройлер» в Подмосковье в сотрудничестве с разработчиком «ЭвоКарго» запустила автономную логистику. На предприятии используются беспилотники Evocargo N1
● В ВТБ до конца 2026 года планируют разработать платформу для создания и тренировки навыков ИИ-помощников
● ИИ-компания «Нейросети» привлекла свыше 50 млн руб. в рамках первого инвестиционного раунда
🗺За рубежом
● OpenAI, по информации СМИ, планирует выпустить GPT-5 в августе
● Google запустила экспериментальную ИИ-функцию Web Guide, которая группирует результаты поиска
● Alphabet в 2025 году увеличила капитальные затраты на $10 млрд, до $85 млрд, из-за высокого спроса на ИИ-продукты
● Графический редактор Figma открыл общий доступ ко всем ИИ-инструментам. В их числе — сервис Figma Make для создания и редактирования макетов
● Alibaba интегрирует ИИ-модель Qwen с интеллектуальным помощником Xiaowei Hui от HP для компьютеров
● Власти Тайваня планируют увеличить ВВП на $510 млрд за счет проектов в области ИИ
📈Аналитика
● В МТС AdTech прогнозируют, что новые инструменты и ИИ для таргетированной рекламы могут снизить количество нерелевантной рекламы до 3–5% в 2026 году
● По данным PitchBook, стартапы в сфере ИИ в США привлекли $104,3 млрд в первой половине 2025 года
💬Мнения
● Директор по цифровой трансформации группы «Промомед» Иван Колесников — о применении ИИ для сокращения сроков разработки лекарственных препаратов
📎Материалы
● Статья The Guardian о снижении трафика у новостных изданий из-за ИИ-функции генерации сводок AI Overviews в поисковике Google
● Заметка в Telegram-канале «HCAI // Регулирование ИИ» о регулировании искусственного интеллекта в Канаде
🙋Ищут
● МГИМО начал прием заявок в акселератор MGIMO Ventures. Участвовать могут технологические стартапы в области ИИ, робототехники, медицины и других сфер. Подать документы можно до 22 августа по ссылке
🧑🏻💻Разработчикам
● RefalMachine/RuadaptQwen3-4B-Instruct — обновленная Ruadapt-версия модели Qwen/Qwen3-4B
● В Челябинской области создан Совет по искусственному интеллекту. Структура будет заниматься развитием ИИ в регионе
● В государственные и муниципальные учреждения Новосибирской области внедрили ИИ-помощника для подготовки писем и ответов на обращения граждан
● В Санкт-Петербурге в 2026 году планируют установить десять стационарных и мобильных программно-аппаратных комплексов с ИИ для выявления нарушений судоводителей на реках и каналах
● На трассах М-11, М-12 и ЦКАД функционируют 80 беспилотных грузовиков, сообщил вице-премьер правительства России Виталий Савельев
● Yandex B2B Tech открыл доступ к ИИ-модели Alibaba Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 в облаке
● Холдинг VK обновил и выложил в открытый доступ модель RuModernBERT для обработки естественного русского языка. Доступны версии на 150 млн и на 35 млн параметров
● В НИУ ВШЭ разработали архитектуру нейросетей GLGENN, которая упрощает работу ИИ с симметриями данных
● В Санкт-Петербургском госуниверситете аэрокосмического приборостроения разработан метод анализа кардиосигналов с помощью нейросети
● Медицинский поезд «Святой Пантелеймон» начал работать в отдаленных районах Иркутской области с использованием ИИ-решения «Цельс» для анализа снимков
● В VisionLabs внедрили сервис оплаты по биометрии в метро Ташкента (Узбекистан)
● Сервис доставки продуктов «Самокат» начал использовать изображения и видео, сгенерированные ИИ, в карточках товаров
● В «Билайне» разработали ИИ-алгоритм для выявления воздействия мошенников на человека по изменению активности общения абонента
● Птицефабрика «Элинар-Бройлер» в Подмосковье в сотрудничестве с разработчиком «ЭвоКарго» запустила автономную логистику. На предприятии используются беспилотники Evocargo N1
● В ВТБ до конца 2026 года планируют разработать платформу для создания и тренировки навыков ИИ-помощников
● ИИ-компания «Нейросети» привлекла свыше 50 млн руб. в рамках первого инвестиционного раунда
🗺За рубежом
● OpenAI, по информации СМИ, планирует выпустить GPT-5 в августе
● Google запустила экспериментальную ИИ-функцию Web Guide, которая группирует результаты поиска
● Alphabet в 2025 году увеличила капитальные затраты на $10 млрд, до $85 млрд, из-за высокого спроса на ИИ-продукты
● Графический редактор Figma открыл общий доступ ко всем ИИ-инструментам. В их числе — сервис Figma Make для создания и редактирования макетов
● Alibaba интегрирует ИИ-модель Qwen с интеллектуальным помощником Xiaowei Hui от HP для компьютеров
● Власти Тайваня планируют увеличить ВВП на $510 млрд за счет проектов в области ИИ
📈Аналитика
● В МТС AdTech прогнозируют, что новые инструменты и ИИ для таргетированной рекламы могут снизить количество нерелевантной рекламы до 3–5% в 2026 году
● По данным PitchBook, стартапы в сфере ИИ в США привлекли $104,3 млрд в первой половине 2025 года
💬Мнения
● Директор по цифровой трансформации группы «Промомед» Иван Колесников — о применении ИИ для сокращения сроков разработки лекарственных препаратов
📎Материалы
● Статья The Guardian о снижении трафика у новостных изданий из-за ИИ-функции генерации сводок AI Overviews в поисковике Google
● Заметка в Telegram-канале «HCAI // Регулирование ИИ» о регулировании искусственного интеллекта в Канаде
🙋Ищут
● МГИМО начал прием заявок в акселератор MGIMO Ventures. Участвовать могут технологические стартапы в области ИИ, робототехники, медицины и других сфер. Подать документы можно до 22 августа по ссылке
🧑🏻💻Разработчикам
● RefalMachine/RuadaptQwen3-4B-Instruct — обновленная Ruadapt-версия модели Qwen/Qwen3-4B
👍7🔥2
В НИУ ВШЭ разработали архитектуру нейросетей GLGENN для упрощения работы с симметриями данных
Решение предназначено для работы с эквивариантными нейросетями. Архитектура основана на геометрической алгебре Клиффорда и оригинальном методе разделения весов, который учитывает внутренние алгебраические структуры данных.
Эквивариантные нейросети — это класс ML-моделей, которые способны распознавать и сохранять симметрии в данных, например при повороте или зеркальном отражении. Среди прочего их применяют для моделирования физических систем и молекул. Эквивариантные нейросети требуют большого количества обучаемых параметров.
GLGENN, как утверждают ученые, также способна сохранять симметрию, но требует в разы меньше параметров. По словам разработчиков, даже с ограниченными данными нейросети могут обучаться эффективно и без потери качества.
Решение испытали на ряде задач: от симуляции физических процессов до работы с геометрическими данными. Утверждается, что модель показала сравнимые или лучшие результаты, чем у других существующих методов.
👉🏻GLGENN на GitHub
📃Статья на OpenReview
🔗Источник: https://www.hse.ru/news/science/1070237961.html
Решение предназначено для работы с эквивариантными нейросетями. Архитектура основана на геометрической алгебре Клиффорда и оригинальном методе разделения весов, который учитывает внутренние алгебраические структуры данных.
Эквивариантные нейросети — это класс ML-моделей, которые способны распознавать и сохранять симметрии в данных, например при повороте или зеркальном отражении. Среди прочего их применяют для моделирования физических систем и молекул. Эквивариантные нейросети требуют большого количества обучаемых параметров.
GLGENN, как утверждают ученые, также способна сохранять симметрию, но требует в разы меньше параметров. По словам разработчиков, даже с ограниченными данными нейросети могут обучаться эффективно и без потери качества.
Решение испытали на ряде задач: от симуляции физических процессов до работы с геометрическими данными. Утверждается, что модель показала сравнимые или лучшие результаты, чем у других существующих методов.
👉🏻GLGENN на GitHub
📃Статья на OpenReview
🔗Источник: https://www.hse.ru/news/science/1070237961.html
👍9🔥4
📖Почитать на выходных: об эволюции русскоязычных энкодеров
ИИ-команда холдинга VK в блоге на «Хабре» рассказала о разработке 🏷RuModernBERT и 🏷USER2. Также эксперты упомянули о методах улучшения качества эмбеддингов и поддержки разной размерности векторных представлений.
В материале описываются этапы обучения моделей, используемые техники и результаты тестирования на различных бенчмарках.
👉🏻Читать материал
ИИ-команда холдинга VK в блоге на «Хабре» рассказала о разработке 🏷RuModernBERT и 🏷USER2. Также эксперты упомянули о методах улучшения качества эмбеддингов и поддержки разной размерности векторных представлений.
В материале описываются этапы обучения моделей, используемые техники и результаты тестирования на различных бенчмарках.
👉🏻Читать материал
🔥8👍6
📬Утренняя подборка
● Андрей Рыбинцев назначен управляющим директором по искусственному интеллекту «Авито»
● В Университете Иннополис разработали воздушный беспилотник для исследования промышленных объектов. Комплекс включает ИИ-сервис от компании Neimarker для анализа данных
● Астраханский государственный университет им. В.Н. Татищева ввел учебный курс по направлению «Анализ больших данных в социальных процессах»
🗺За рубежом
● Китай предложил создать международную организацию по сотрудничеству в сфере ИИ
● На Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае представят более 3 тыс. экспонатов, включая 40 языковых моделей, 50 ИИ-решений и 60 роботов
● Исследователи Шанхайского университета Цзяотун (Китай) и компании MiniMax AI создали ИИ-систему ASI-Arch для автоматизации научных исследований в области нейронных архитектур
● Шанхай к 2027 году намерен построить 5 тыс. км дорог для автомобилей с автономным вождением уровня L4
● Alibaba в этом году планирует выпустить очки Quark AI с искусственным интеллектом
● Разработчик Anthropic создал три ИИ-агента для аудита LLM
● Исследователи американской «Лаборатории Джексона» применили ИИ для открытия ранее неизвестных биомаркеров синдрома хронической усталости
● Бывший исследователь OpenAI Шэнцзя Чжао (Shengjia Zhao) возглавит исследования в новом ИИ-подразделении компании Meta (признана экстремистской и запрещена в России)
📈Аналитика
● По данным «Авито Работы», вакансии на должности, где необходимо работать с искусственным интеллектом, стали в 2,7 раза популярнее у соискателей в России
● В докладе Китайского института научной и технологической информации и Пекинского университета говорится, на США, Китай и Великобританию приходится большинство производителей ИИ-чипов, крупных моделей и научных статей
📎Материалы
● Заметка на VC. ru компании Just AI о кейс-чемпионате по созданию ИИ-агентов
● Материал The Wall Street Journal о темпах развития ИИ-поиска
● Заметка Telegram-канала «ИИ & Право» о вводе в ЕС обязательного раскрытия информации об обучающих данных для ИИ-моделей общего назначения
🙋Ищут
● «Циан» в поисках нескольких ML-Engineer в свои команды. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @MikhailYushkov
🧑🏻💻Разработчикам
● Модель рассуждений Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 от Alibaba
● Андрей Рыбинцев назначен управляющим директором по искусственному интеллекту «Авито»
● В Университете Иннополис разработали воздушный беспилотник для исследования промышленных объектов. Комплекс включает ИИ-сервис от компании Neimarker для анализа данных
● Астраханский государственный университет им. В.Н. Татищева ввел учебный курс по направлению «Анализ больших данных в социальных процессах»
🗺За рубежом
● Китай предложил создать международную организацию по сотрудничеству в сфере ИИ
● На Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае представят более 3 тыс. экспонатов, включая 40 языковых моделей, 50 ИИ-решений и 60 роботов
● Исследователи Шанхайского университета Цзяотун (Китай) и компании MiniMax AI создали ИИ-систему ASI-Arch для автоматизации научных исследований в области нейронных архитектур
● Шанхай к 2027 году намерен построить 5 тыс. км дорог для автомобилей с автономным вождением уровня L4
● Alibaba в этом году планирует выпустить очки Quark AI с искусственным интеллектом
● Разработчик Anthropic создал три ИИ-агента для аудита LLM
● Исследователи американской «Лаборатории Джексона» применили ИИ для открытия ранее неизвестных биомаркеров синдрома хронической усталости
● Бывший исследователь OpenAI Шэнцзя Чжао (Shengjia Zhao) возглавит исследования в новом ИИ-подразделении компании Meta (признана экстремистской и запрещена в России)
📈Аналитика
● По данным «Авито Работы», вакансии на должности, где необходимо работать с искусственным интеллектом, стали в 2,7 раза популярнее у соискателей в России
● В докладе Китайского института научной и технологической информации и Пекинского университета говорится, на США, Китай и Великобританию приходится большинство производителей ИИ-чипов, крупных моделей и научных статей
📎Материалы
● Заметка на VC. ru компании Just AI о кейс-чемпионате по созданию ИИ-агентов
● Материал The Wall Street Journal о темпах развития ИИ-поиска
● Заметка Telegram-канала «ИИ & Право» о вводе в ЕС обязательного раскрытия информации об обучающих данных для ИИ-моделей общего назначения
🙋Ищут
● «Циан» в поисках нескольких ML-Engineer в свои команды. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @MikhailYushkov
🧑🏻💻Разработчикам
● Модель рассуждений Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 от Alibaba
👍7🔥4
В Университете Иннополис разработали воздушный беспилотник для инспекции промышленных объектов
Устройство оснащено SLAM-системой полета без GPS на расстоянии до 1 км. Предназначение воздушного аппарата заключается в самостоятельном обследовании, сканировании и мониторинге труднодоступных промышленных объектов — шахт, туннелей, емкостей и прочих сооружений горнодобывающих, нефтяных, строительных и энергетических предприятий.
Аппарат укомплектован лидаром и камерой с разрешением 4К. ПО включает интеллектуальные алгоритмы предотвращения столкновений с объектами окружающей среды и автоматического возвращения на базу при утрате контакта с оператором.
Кроме того, комплекс дополнен ИИ-сервисом от компании Neimarker. Он предназначен для обработки полученных данных. Алгоритмы способны выявлять до 75 типов повреждений конструкции, включая разрушение сварочных соединений, коррозийные поражения металла, трещины и другие дефекты.
Разработчики утверждают, что такой метод ускоряет процесс осмотра объектов, сокращая время диагностики на 80–90% относительно традиционного визуального контроля.
🔗Источник: https://media.innopolis.university/news/industrial-drone-with-SLAM-system/
***
📎В октябре 2024 года компания 3Logic Group представила робособаку Unitree B2 с ИИ-модулем для инспекции промышленных объектов и проведения геодезических работ.
Устройство оснащено SLAM-системой полета без GPS на расстоянии до 1 км. Предназначение воздушного аппарата заключается в самостоятельном обследовании, сканировании и мониторинге труднодоступных промышленных объектов — шахт, туннелей, емкостей и прочих сооружений горнодобывающих, нефтяных, строительных и энергетических предприятий.
Аппарат укомплектован лидаром и камерой с разрешением 4К. ПО включает интеллектуальные алгоритмы предотвращения столкновений с объектами окружающей среды и автоматического возвращения на базу при утрате контакта с оператором.
Кроме того, комплекс дополнен ИИ-сервисом от компании Neimarker. Он предназначен для обработки полученных данных. Алгоритмы способны выявлять до 75 типов повреждений конструкции, включая разрушение сварочных соединений, коррозийные поражения металла, трещины и другие дефекты.
Разработчики утверждают, что такой метод ускоряет процесс осмотра объектов, сокращая время диагностики на 80–90% относительно традиционного визуального контроля.
🔗Источник: https://media.innopolis.university/news/industrial-drone-with-SLAM-system/
***
📎В октябре 2024 года компания 3Logic Group представила робособаку Unitree B2 с ИИ-модулем для инспекции промышленных объектов и проведения геодезических работ.
🔥7👍3
📬Утренняя подборка
● Алгоритм распознавания лиц VisionLabs внедрили в проекты оплаты по биометрии в метро Алматы (Казахстан)
● В туристическом сервисе RUSSPASS появились аудиогиды по Москве, сгенерированные с помощью искусственного интеллекта
● В Новосибирском областном инновационном фонде разработали ИИ-платформу WorkMatch для подбора персонала
● Исследователи тюменского научного центра «Роснефти» создали и внедрили ПО на основе LLM для снижения рутинной нагрузки, связанной с поиском, проверкой и оформлением текстов
🗺За рубежом
● Samsung будет производить ИИ-чипы AI6 для Tesla
● Microsoft анонсировала новый режим Copilot Mode для браузера Edge. Он объединяет ИИ-помощника и веб-поиск в одном текстовом поле
● Google добавила в браузер Chrome ИИ-сводки о магазинах. Они информируют о качестве продукции, ценах и других деталях. Также компания тестирует инструмент Opal для вайб-кодинга
● ИИ-стартап Harmonic создал приложение для доступа к модели Aristotle, которая дает ответы на вопросы, связанные с математическим мышлением
● Китайский стартап Z. ai анонсировал модель GLM-4.5, которая построена на агентном ИИ
● Автопроизводитель Avatr (Китай) и Huawei открыли умный завод, которым управляет искусственный интеллект
● Французский холдинг Publicis Groupe во второй половине 2025 года дополнительно выделит $346 млн на приобретение стартапов в сфере искусственного интеллекта
📈Аналитика
● По данным «Яндекса», по итогам II квартала 2025 года аудитория нейросети «Алисы» в «Поиске», чате и приложении составила 43,1 млн человек
● В «Группе Астра» заявили, что в июне 2025 года ИИ-сервисы сгенерировали более 1,13 млрд переходов на 1 тыс. самых популярных сайтов в мире, что на 357% больше, чем годом ранее
💬Мнения
● Директор по цифровой трансформации компании «Промомед» Иван Колесников — о применении ИИ для исследований при создании новых лекарственных препаратов
📎Материалы
● Интервью «Коммерсанта» с генеральным директором Института AIRI Иваном Оселедцем о подготовке научных кадров в области компьютерных наук и искусственного интеллекта
🙋Ищут
● В управление экспериментальных систем машинного обучения «Сбера» ищут CV Engineer, NLP Engineer и других специалистов в сфере ИИ. Узнать детали можно здесь, отправить резюме — на почту [email protected]
● Алгоритм распознавания лиц VisionLabs внедрили в проекты оплаты по биометрии в метро Алматы (Казахстан)
● В туристическом сервисе RUSSPASS появились аудиогиды по Москве, сгенерированные с помощью искусственного интеллекта
● В Новосибирском областном инновационном фонде разработали ИИ-платформу WorkMatch для подбора персонала
● Исследователи тюменского научного центра «Роснефти» создали и внедрили ПО на основе LLM для снижения рутинной нагрузки, связанной с поиском, проверкой и оформлением текстов
🗺За рубежом
● Samsung будет производить ИИ-чипы AI6 для Tesla
● Microsoft анонсировала новый режим Copilot Mode для браузера Edge. Он объединяет ИИ-помощника и веб-поиск в одном текстовом поле
● Google добавила в браузер Chrome ИИ-сводки о магазинах. Они информируют о качестве продукции, ценах и других деталях. Также компания тестирует инструмент Opal для вайб-кодинга
● ИИ-стартап Harmonic создал приложение для доступа к модели Aristotle, которая дает ответы на вопросы, связанные с математическим мышлением
● Китайский стартап Z. ai анонсировал модель GLM-4.5, которая построена на агентном ИИ
● Автопроизводитель Avatr (Китай) и Huawei открыли умный завод, которым управляет искусственный интеллект
● Французский холдинг Publicis Groupe во второй половине 2025 года дополнительно выделит $346 млн на приобретение стартапов в сфере искусственного интеллекта
📈Аналитика
● По данным «Яндекса», по итогам II квартала 2025 года аудитория нейросети «Алисы» в «Поиске», чате и приложении составила 43,1 млн человек
● В «Группе Астра» заявили, что в июне 2025 года ИИ-сервисы сгенерировали более 1,13 млрд переходов на 1 тыс. самых популярных сайтов в мире, что на 357% больше, чем годом ранее
💬Мнения
● Директор по цифровой трансформации компании «Промомед» Иван Колесников — о применении ИИ для исследований при создании новых лекарственных препаратов
📎Материалы
● Интервью «Коммерсанта» с генеральным директором Института AIRI Иваном Оселедцем о подготовке научных кадров в области компьютерных наук и искусственного интеллекта
🙋Ищут
● В управление экспериментальных систем машинного обучения «Сбера» ищут CV Engineer, NLP Engineer и других специалистов в сфере ИИ. Узнать детали можно здесь, отправить резюме — на почту [email protected]
👍8🔥5
В Новосибирске разработали ИИ-платформу WorkMatch для многофакторной оценки и подбора персонала
Решение создали в Новосибирском областном инновационном фонде. Оно реализовано в формате мини-приложения Telegram.
Платформа подбирает персонал с помощью интеллектуального анализа, включая психометрические тесты. Ключевая особенность платформы — голосовой анализ, использование обученной нейросети, умеющей распознавать психотип человека по транскрибации его голосового сообщения и резюме.
В компании отмечают, что «75% увольнений происходят из-за несоответствия ценностей сотрудника и компании. Соискатели тратят значительное время на рассылку резюме, а HR-специалисты — на неэффективный скрининг».
На данный момент разработан прототип алгоритма с демонстрацией точности работы системы. Также создан интерактивный дизайн Mini App и подписаны пилотные соглашения с несколькими компаниями.
🔗Источник: https://fondnid.ru/presscenter/zarabotat-milliard-na-ii-podbore-personala-planiruyut-novosibirskie-razrabotchiki
Решение создали в Новосибирском областном инновационном фонде. Оно реализовано в формате мини-приложения Telegram.
Платформа подбирает персонал с помощью интеллектуального анализа, включая психометрические тесты. Ключевая особенность платформы — голосовой анализ, использование обученной нейросети, умеющей распознавать психотип человека по транскрибации его голосового сообщения и резюме.
В компании отмечают, что «75% увольнений происходят из-за несоответствия ценностей сотрудника и компании. Соискатели тратят значительное время на рассылку резюме, а HR-специалисты — на неэффективный скрининг».
На данный момент разработан прототип алгоритма с демонстрацией точности работы системы. Также создан интерактивный дизайн Mini App и подписаны пилотные соглашения с несколькими компаниями.
🔗Источник: https://fondnid.ru/presscenter/zarabotat-milliard-na-ii-podbore-personala-planiruyut-novosibirskie-razrabotchiki
🔥5👍4
📬Утренняя подборка
● Аналитический центр при правительстве России получил несколько новых приоритетных направлений, среди которых развитие искусственного интеллекта
● В Москве проходит проверка и оценка ИИ-системы, которую разработали в ГКБ им. И.В. Давыдовского для диагностики инсульта и отбора пациентов на хирургическое лечение
● Разработчик NtechLab создал ИИ-решение для выявления нарушений ПДД велосипедистами и велокурьерами
● «Яндекс» представил нейросетевую технологию, позволяющую распознавать голосовые команды в условиях сильного фонового шума
🗺За рубежом
● Microsoft ведет переговоры с OpenAI о новом соглашении, которое предоставит ей постоянный доступ к разработкам стартапа даже если он достигнет AGI
● В OpenAI представили новый инструмент в ChatGPT — «Режим обучения». Он помогает студентам разбираться в задачах поэтапно, а не генерирует готовые ответы
● Google добавила в приложение NotebookLM новую ИИ-функцию Video Overviews, которая создает слайд-шоу с озвучиванием
● YouTube с 13 августа начнет использовать ИИ для определения возраста пользователей и установки ограничений на их аккаунты
● Робототехнический стартап Skild AI представил базовую ИИ-модель Skild Brain, предназначенную для работы на разных видах робототехники
● Ученые Стэнфордского университета (США) создали виртуальную лабораторию на основе нескольких LLM, в которой подготовили 92 наноантитела к различным вирусам
● В Радиологическом обществе Северной Америки заявили, что ИИ-сервисы для анализа снимков молочных желез способны выявлять примерно треть неочевидных случаев развития рака, которые пропускаются медиками
● Национальный научный фонд США совместно с компаниями Capital One и Intel вложит $100 млн в поддержку пяти национальных исследовательских институтов искусственного интеллекта и центрального общественного центра
● Французский регулятор CNIL опубликовал финальные рекомендации по применению регламента по защите данных к ИИ-системам
📈Аналитика
● По данным компании «Систем Икс», во II квартале 2025 года объем внедрений инструментов ИИ и предиктивной аналитики в российских компаниях вырос на 32% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года
● Согласно информации Servicepipe в первой половине 2025 года число посещений сайтов через ИИ-краулеров увеличилось год к году в три раза, до 3 млн
● По данным Минцифры России, за последние полгода с помощью Единой биометрической системы было оказано в пять раз больше услуг, чем за предыдущие три года, — 5,9 млн
● Согласно исследованию CBInsights во II квартале 2025 года компании, работающие в сфере ИИ, привлекли более 2/3 инвестиций в цифровое здравоохранение ($4,4 млрд). ИИ-стартапы в сфере ИИ привлекли $3 млрд
● Аналитический центр при правительстве России получил несколько новых приоритетных направлений, среди которых развитие искусственного интеллекта
● В Москве проходит проверка и оценка ИИ-системы, которую разработали в ГКБ им. И.В. Давыдовского для диагностики инсульта и отбора пациентов на хирургическое лечение
● Разработчик NtechLab создал ИИ-решение для выявления нарушений ПДД велосипедистами и велокурьерами
● «Яндекс» представил нейросетевую технологию, позволяющую распознавать голосовые команды в условиях сильного фонового шума
🗺За рубежом
● Microsoft ведет переговоры с OpenAI о новом соглашении, которое предоставит ей постоянный доступ к разработкам стартапа даже если он достигнет AGI
● В OpenAI представили новый инструмент в ChatGPT — «Режим обучения». Он помогает студентам разбираться в задачах поэтапно, а не генерирует готовые ответы
● Google добавила в приложение NotebookLM новую ИИ-функцию Video Overviews, которая создает слайд-шоу с озвучиванием
● YouTube с 13 августа начнет использовать ИИ для определения возраста пользователей и установки ограничений на их аккаунты
● Робототехнический стартап Skild AI представил базовую ИИ-модель Skild Brain, предназначенную для работы на разных видах робототехники
● Ученые Стэнфордского университета (США) создали виртуальную лабораторию на основе нескольких LLM, в которой подготовили 92 наноантитела к различным вирусам
● В Радиологическом обществе Северной Америки заявили, что ИИ-сервисы для анализа снимков молочных желез способны выявлять примерно треть неочевидных случаев развития рака, которые пропускаются медиками
● Национальный научный фонд США совместно с компаниями Capital One и Intel вложит $100 млн в поддержку пяти национальных исследовательских институтов искусственного интеллекта и центрального общественного центра
● Французский регулятор CNIL опубликовал финальные рекомендации по применению регламента по защите данных к ИИ-системам
📈Аналитика
● По данным компании «Систем Икс», во II квартале 2025 года объем внедрений инструментов ИИ и предиктивной аналитики в российских компаниях вырос на 32% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года
● Согласно информации Servicepipe в первой половине 2025 года число посещений сайтов через ИИ-краулеров увеличилось год к году в три раза, до 3 млн
● По данным Минцифры России, за последние полгода с помощью Единой биометрической системы было оказано в пять раз больше услуг, чем за предыдущие три года, — 5,9 млн
● Согласно исследованию CBInsights во II квартале 2025 года компании, работающие в сфере ИИ, привлекли более 2/3 инвестиций в цифровое здравоохранение ($4,4 млрд). ИИ-стартапы в сфере ИИ привлекли $3 млрд
👍7🔥5
Москва тестирует ИИ-систему для диагностики инсультов и дальнейшей схемы лечения
В Москве проходит проверка и оценка ИИ-системы для диагностики инсульта и отбора пациентов на хирургическое лечение. Ее разработали исследователи городской клинической больницы им. И.В. Давыдовского в рамках грантовой программы при поддержке Московского центра инновационных технологий в здравоохранении.
Система встраивается в локальный цифровой контур стационара и помогает принимать решение о необходимости и эффективности операции при ишемическом инсульте, а также предлагает оптимальную тактику ведения пациента. Для анализа она использует снимки КТ и МРТ.
После клинического подтверждения эффективности технология может быть масштабирована на все центры инсультной сети Москвы.
🔗Источник: https://www.mos.ru/mayor/themes/13184050/
В Москве проходит проверка и оценка ИИ-системы для диагностики инсульта и отбора пациентов на хирургическое лечение. Ее разработали исследователи городской клинической больницы им. И.В. Давыдовского в рамках грантовой программы при поддержке Московского центра инновационных технологий в здравоохранении.
Система встраивается в локальный цифровой контур стационара и помогает принимать решение о необходимости и эффективности операции при ишемическом инсульте, а также предлагает оптимальную тактику ведения пациента. Для анализа она использует снимки КТ и МРТ.
После клинического подтверждения эффективности технология может быть масштабирована на все центры инсультной сети Москвы.
🔗Источник: https://www.mos.ru/mayor/themes/13184050/
😢4👍3
«Яндекс» представил нейросетевую технологию для распознавания голосовых команд в сложных условиях
Технология применяется в умных колонках и ТВ-станциях компании с голосовым помощником «Алиса». Основным элементом системы выступает механизм Attention, позволяющий анализировать сразу две аудиодорожки: одну обработанную алгоритмом эхоподавления, вторую — алгоритмом шумоподавления.
После анализа нейросеть определяет дорожку, где речь была распознана наиболее четко. Это предотвращает возможные артефакты, возникающие при стандартном шумоподавлении, обеспечивая стабильное функционирование даже в зашумленных помещениях.
Специалисты «Яндекса» подчеркнули, что традиционные устройства и виртуальные помощники часто применяют эхоподавление для выделения речи на музыкальном фоне, тогда как шумоподавляющие фильтры, снижающие посторонний шум, одновременно ухудшают качество восприятия человеческой речи.
По словам разработчиков, до появления нового решения не было универсального метода, эффективно работающего как в лабораторной среде, так и в повседневных условиях эксплуатации.
🔗Источник: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/6889a0a79a79478ffb45c878
Технология применяется в умных колонках и ТВ-станциях компании с голосовым помощником «Алиса». Основным элементом системы выступает механизм Attention, позволяющий анализировать сразу две аудиодорожки: одну обработанную алгоритмом эхоподавления, вторую — алгоритмом шумоподавления.
После анализа нейросеть определяет дорожку, где речь была распознана наиболее четко. Это предотвращает возможные артефакты, возникающие при стандартном шумоподавлении, обеспечивая стабильное функционирование даже в зашумленных помещениях.
Специалисты «Яндекса» подчеркнули, что традиционные устройства и виртуальные помощники часто применяют эхоподавление для выделения речи на музыкальном фоне, тогда как шумоподавляющие фильтры, снижающие посторонний шум, одновременно ухудшают качество восприятия человеческой речи.
По словам разработчиков, до появления нового решения не было универсального метода, эффективно работающего как в лабораторной среде, так и в повседневных условиях эксплуатации.
🔗Источник: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/6889a0a79a79478ffb45c878
👍4
📬Утренняя подборка
● 72 российских региона используют медицинские ИИ-сервисы московской цифровой платформы «МосМедИИ»
● В Московской области к сервису «Поиск домашних животных» подключили чат-бот на основе ИИ
● IVA Technologies и лаборатория безопасного искусственного интеллекта AIRI-МТУСИ подписали соглашение о сотрудничестве для тестирования и пилотирования ИИ-решений для корпоративных коммуникаций
● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали платформу для защищенного внедрения ИИ-сервисов в государственные цифровые системы
● «Яндекс Роботикс» начал предоставлять компаниям роботов и софт для них по подписке
🗺За рубежом
● В Google DeepMind выпустили модель AlphaEarth Foundations, которая создает цифровую карту Земли с детализацией до десяти метров
● Amazon блокирует доступ к своей платформе сторонним ИИ-агентам для совершения покупок
● Общее количество пользователей GitHub Copilot превысило 20 млн
● Meta (признана экстремистской и запрещена в России) в 2025 году увеличит капитальные затраты на инфраструктуру ИИ до $72 млрд
📈Аналитика
● Согласно индексу безопасности ИИ от Future of Life Institute разработчик Anthropic получил наивысшую общую оценку C+, за ним следует OpenAI с показателем C и Google DeepMind с оценкой C-
● По данным RuStore, половина россиян использует нейросети для генерации изображений и еще 12% планируют это сделать. Около 45% пользователей готовы платить за генерацию ИИ-контента
💬Мнения
● Генеральный директор ST IT Антон Аверьянов — о повышении точности прогнозов сейсмической активности с помощью ИИ
📎Материалы
● Интервью «Коммерсанта» с генеральным директором Smart Engines Владимиром Арлазаровым об отличиях LLM от предметного ИИ
● Материал «Известий» о точности ИИ-систем в задачах по распознаванию патологий
● Заметка Bloomberg об уходе из Apple четвертого ИИ-исследователя за месяц — Боуэна Чжана (Bowen Zhang), который занимался мультимодальным ИИ
● Статья Goldman Sachs о роли энергетических решений для дальнейшего развития ИИ
🙋Ищут
● «Сколтех» в поисках ML Developer. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @dmitrij_euseew
● 72 российских региона используют медицинские ИИ-сервисы московской цифровой платформы «МосМедИИ»
● В Московской области к сервису «Поиск домашних животных» подключили чат-бот на основе ИИ
● IVA Technologies и лаборатория безопасного искусственного интеллекта AIRI-МТУСИ подписали соглашение о сотрудничестве для тестирования и пилотирования ИИ-решений для корпоративных коммуникаций
● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали платформу для защищенного внедрения ИИ-сервисов в государственные цифровые системы
● «Яндекс Роботикс» начал предоставлять компаниям роботов и софт для них по подписке
🗺За рубежом
● В Google DeepMind выпустили модель AlphaEarth Foundations, которая создает цифровую карту Земли с детализацией до десяти метров
● Amazon блокирует доступ к своей платформе сторонним ИИ-агентам для совершения покупок
● Общее количество пользователей GitHub Copilot превысило 20 млн
● Meta (признана экстремистской и запрещена в России) в 2025 году увеличит капитальные затраты на инфраструктуру ИИ до $72 млрд
📈Аналитика
● Согласно индексу безопасности ИИ от Future of Life Institute разработчик Anthropic получил наивысшую общую оценку C+, за ним следует OpenAI с показателем C и Google DeepMind с оценкой C-
● По данным RuStore, половина россиян использует нейросети для генерации изображений и еще 12% планируют это сделать. Около 45% пользователей готовы платить за генерацию ИИ-контента
💬Мнения
● Генеральный директор ST IT Антон Аверьянов — о повышении точности прогнозов сейсмической активности с помощью ИИ
📎Материалы
● Интервью «Коммерсанта» с генеральным директором Smart Engines Владимиром Арлазаровым об отличиях LLM от предметного ИИ
● Материал «Известий» о точности ИИ-систем в задачах по распознаванию патологий
● Заметка Bloomberg об уходе из Apple четвертого ИИ-исследователя за месяц — Боуэна Чжана (Bowen Zhang), который занимался мультимодальным ИИ
● Статья Goldman Sachs о роли энергетических решений для дальнейшего развития ИИ
🙋Ищут
● «Сколтех» в поисках ML Developer. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @dmitrij_euseew
👍5🔥1
Общее число регионов, подключенных к платформе «МосМедИИ», выросло до 72
Она предоставляет медицинским учреждениям доступ к 17 ИИ-сервисам для обработки медицинских изображений.
Помимо увеличения числа регионов, отмечается и рост количества медучреждений, подключенных к платформе. Всего услугами 🏷«МосМедИИ» пользуется около 1,8 тыс. лечебных учреждений по всей стране.
На платформе представлены по три инструмента анализа изображений, полученных методами маммографии, флюорографии, рентгенографии и КТ головного мозга. Дополнительно предусмотрено еще пять сервисов для изучения результатов КТ-исследований органов грудной полости.
Каждый регион самостоятельно выбирает и при необходимости обновляет набор сервисов, предоставляемых на платформе «МосМедИИ».
🔗Источник: https://www.mos.ru/news/item/157523073/
Она предоставляет медицинским учреждениям доступ к 17 ИИ-сервисам для обработки медицинских изображений.
Помимо увеличения числа регионов, отмечается и рост количества медучреждений, подключенных к платформе. Всего услугами 🏷«МосМедИИ» пользуется около 1,8 тыс. лечебных учреждений по всей стране.
На платформе представлены по три инструмента анализа изображений, полученных методами маммографии, флюорографии, рентгенографии и КТ головного мозга. Дополнительно предусмотрено еще пять сервисов для изучения результатов КТ-исследований органов грудной полости.
Каждый регион самостоятельно выбирает и при необходимости обновляет набор сервисов, предоставляемых на платформе «МосМедИИ».
🔗Источник: https://www.mos.ru/news/item/157523073/
👏5🔥1🕊1
В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали платформу для защищенного внедрения ИИ-сервисов
Платформа работает внутри защищенного сегмента сети, обеспечивая контроль над применяемыми моделями и обрабатываемыми данными.
Разработчики подчеркивают, что вся информация остается внутри цифровой инфраструктуры платформы, а отсутствие необходимости подключения к интернету гарантирует защиту данных.
Решение позволит внедрять интеллектуальные сервисы под конкретные задачи — доступ к аналитическим данным, подготовку отчетности и экспертных выводов и обработку документов. Кроме этого, возможна адаптация ИИ-инструментов под потребности пользователей за счет подключения дополнительных нейрокогнитивных моделей.
На данный момент платформа находится на этапе пилотного внедрения и тестирования.
🔗Источник: https://tass.ru/nauka/24663061
Платформа работает внутри защищенного сегмента сети, обеспечивая контроль над применяемыми моделями и обрабатываемыми данными.
Разработчики подчеркивают, что вся информация остается внутри цифровой инфраструктуры платформы, а отсутствие необходимости подключения к интернету гарантирует защиту данных.
Решение позволит внедрять интеллектуальные сервисы под конкретные задачи — доступ к аналитическим данным, подготовку отчетности и экспертных выводов и обработку документов. Кроме этого, возможна адаптация ИИ-инструментов под потребности пользователей за счет подключения дополнительных нейрокогнитивных моделей.
На данный момент платформа находится на этапе пилотного внедрения и тестирования.
🔗Источник: https://tass.ru/nauka/24663061
🔥5👍3