📬Утренняя подборка
● Правительство России разрабатывает меры поддержки инвестиций в строительство дата-центров на фоне развития ИИ
● В ОЭЗ «Технополис Москва» открыли комплексы для тестирования и производства воздушных беспилотников
● В Московской области задействовано 157 камер с функцией распознавания лиц для фиксации нарушений правил перехода через железнодорожные пути. Еще 656 камер с ИИ установлены на остановках, в том числе для корректировки расписания автобусов
● Агропромышленная компания «Прогресс Агро» тестирует на комбайнах ML-систему параллельного вождения для работы в условиях слабого спутникового сигнала
● Центр беспилотных систем и технологий изучает возможность запуска инвестиционного фонда для проектов двойного назначения, находящихся на ранних стадиях развития
● НПП «Итэлма» разработало ИИ-счетчик колоний микроорганизмов. Прибор планируется использовать при разработке лекарств
● Исследователи НИУ ВШЭ в составе международной группы ученых создали ML-алгоритм Wyckoff Transformer для генерации симметричных кристаллов
🗺За рубежом
● Китайский стартап Moonshot AI выпустил открытую MoE-модель Kimi K2
● Американский стартап Reka выложил модель Flash 3.1 с 21 млрд параметров и библиотеку Reka Quant
● Банк Goldman Sachs (США) тестирует ИИ-агента Devin для создания кода
● Intel выделила сегмент ИИ-робототехники в компанию RealSense
● Аэрокосмическая компания SpaceX инвестирует в ИИ-стартап xAI $2 млрд
● OpenAI не смогла купить стартап Windsurf за $3 млрд. Генеральный директор компании Варун Мохан (Varun Mohan) и ряд сотрудников переходят в Google DeepMind
● Meta (признана экстремистской и запрещена в России) завершила сделку по поглощению стартапа PlayAI, который специализируется на голосовом ИИ
● Исследователи из Университета Лидса и Университетского колледжа Лондона (Великобритания) разработали ИИ-систему для четвероногих роботов, которая позволяет адаптировать походку на незнакомой местности
📈Аналитика
● По оценке ФАС, доля выявленных с помощью ИИ нарушений в ГИС «Антикартель» в 2025 году составит 10%, в 2027 году — 80%
● Согласно исследованию METR при использовании ИИ-инструментов разработчикам требуется на 19% больше времени для выполнения задач, чем без них
● По данным РСПП, почти 60% крупных российских компаний приступили к долгосрочным проектам в сфере роботизации, цифровизации, новых материалов или беспилотных систем
● В CB Insights выяснили, что во II квартале 2025 года на разработчиков фундаментальных моделей ИИ пришлось 3% мирового рынка венчурных инвестиций по сравнению с 36% в I квартале
🧑🏻💻Разработчикам
● GenAI Processors — библиотека Python от Google DeepMind для работы со сложными ИИ-приложениями с использованием LLM
● Бенчмарк BlackSwanSuite для проверки готовности ИИ-моделей к неожиданностям на основе видео с YouTube
🙋Ищут
● АО «Мастерская» ищет ML-Engineer для разработки персонального ассистента для руководителей. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @reyingand
● Правительство России разрабатывает меры поддержки инвестиций в строительство дата-центров на фоне развития ИИ
● В ОЭЗ «Технополис Москва» открыли комплексы для тестирования и производства воздушных беспилотников
● В Московской области задействовано 157 камер с функцией распознавания лиц для фиксации нарушений правил перехода через железнодорожные пути. Еще 656 камер с ИИ установлены на остановках, в том числе для корректировки расписания автобусов
● Агропромышленная компания «Прогресс Агро» тестирует на комбайнах ML-систему параллельного вождения для работы в условиях слабого спутникового сигнала
● Центр беспилотных систем и технологий изучает возможность запуска инвестиционного фонда для проектов двойного назначения, находящихся на ранних стадиях развития
● НПП «Итэлма» разработало ИИ-счетчик колоний микроорганизмов. Прибор планируется использовать при разработке лекарств
● Исследователи НИУ ВШЭ в составе международной группы ученых создали ML-алгоритм Wyckoff Transformer для генерации симметричных кристаллов
🗺За рубежом
● Китайский стартап Moonshot AI выпустил открытую MoE-модель Kimi K2
● Американский стартап Reka выложил модель Flash 3.1 с 21 млрд параметров и библиотеку Reka Quant
● Банк Goldman Sachs (США) тестирует ИИ-агента Devin для создания кода
● Intel выделила сегмент ИИ-робототехники в компанию RealSense
● Аэрокосмическая компания SpaceX инвестирует в ИИ-стартап xAI $2 млрд
● OpenAI не смогла купить стартап Windsurf за $3 млрд. Генеральный директор компании Варун Мохан (Varun Mohan) и ряд сотрудников переходят в Google DeepMind
● Meta (признана экстремистской и запрещена в России) завершила сделку по поглощению стартапа PlayAI, который специализируется на голосовом ИИ
● Исследователи из Университета Лидса и Университетского колледжа Лондона (Великобритания) разработали ИИ-систему для четвероногих роботов, которая позволяет адаптировать походку на незнакомой местности
📈Аналитика
● По оценке ФАС, доля выявленных с помощью ИИ нарушений в ГИС «Антикартель» в 2025 году составит 10%, в 2027 году — 80%
● Согласно исследованию METR при использовании ИИ-инструментов разработчикам требуется на 19% больше времени для выполнения задач, чем без них
● По данным РСПП, почти 60% крупных российских компаний приступили к долгосрочным проектам в сфере роботизации, цифровизации, новых материалов или беспилотных систем
● В CB Insights выяснили, что во II квартале 2025 года на разработчиков фундаментальных моделей ИИ пришлось 3% мирового рынка венчурных инвестиций по сравнению с 36% в I квартале
🧑🏻💻Разработчикам
● GenAI Processors — библиотека Python от Google DeepMind для работы со сложными ИИ-приложениями с использованием LLM
● Бенчмарк BlackSwanSuite для проверки готовности ИИ-моделей к неожиданностям на основе видео с YouTube
🙋Ищут
● АО «Мастерская» ищет ML-Engineer для разработки персонального ассистента для руководителей. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @reyingand
🔥5👍4
НПП «Итэлма» разработало ИИ-счетчик колоний микроорганизмов
Прибор автоматически подсчитывает бактериальные и грибковые колонии в питательных средах. С его помощью можно анализировать устойчивость колоний к антимикробным препаратам.
Устройство оснащено системой освещения, которая позволяет гибко настраивать параметры съемки биологических образцов. По словам гендиректора НПП «Итэлма» Алексея Воробьева, в основе решения — «ИИ-ядро собственной разработки, реализованное в компактном исполнении».
С помощью устройства можно оценивать эффективность антибактериальных препаратов и контролировать качество лекарств. Первая партия счетчиков поступила в профильные учреждения Москвы и ряда регионов.
🔗Источник: https://www.mos.ru/news/item/156649073/
***
📎Ученые Алтайского госуниверситета в январе 2025 года представили прибор, способный считать клетки бактерий, микроскопических грибов и других микроорганизмов с помощью искусственного интеллекта. Предполагалось, что устройство будут использовать в биотехнологических процессах.
Прибор автоматически подсчитывает бактериальные и грибковые колонии в питательных средах. С его помощью можно анализировать устойчивость колоний к антимикробным препаратам.
Устройство оснащено системой освещения, которая позволяет гибко настраивать параметры съемки биологических образцов. По словам гендиректора НПП «Итэлма» Алексея Воробьева, в основе решения — «ИИ-ядро собственной разработки, реализованное в компактном исполнении».
С помощью устройства можно оценивать эффективность антибактериальных препаратов и контролировать качество лекарств. Первая партия счетчиков поступила в профильные учреждения Москвы и ряда регионов.
🔗Источник: https://www.mos.ru/news/item/156649073/
***
📎Ученые Алтайского госуниверситета в январе 2025 года представили прибор, способный считать клетки бактерий, микроскопических грибов и других микроорганизмов с помощью искусственного интеллекта. Предполагалось, что устройство будут использовать в биотехнологических процессах.
👍7🔥4
«Прогресс Агро» и КубГАУ тестируют ИИ-систему для параллельного вождения
Агропромышленная компания «Прогресс Агро» в сотрудничестве с Кубанским государственным аграрным университетом (КубГАУ) внедрила систему компьютерного зрения в комбайны. С помощью камер сельхозтехника распознает край обработки поля и подруливает в нужном направлении без постоянного вмешательства.
Система параллельного вождения помогает водителю вести сельхозтехнику по параллельным линиям с помощью спутниковых систем навигации. Новое решение предназначено для корректировки направления в условиях слабого GPS-сигнала.
Разработка тестируется на уборке рапса и пшеницы на полях. Агропромышленная компания планирует в будущем испытать решение на тракторах в предпосевной подготовке и при севе. Исследователи из КубГАУ сравнят результаты эксперимента с контрольными полями, чтобы оценить экономическую целесообразность внедрения ИИ-системы.
🔗Источник: https://www.progressagro.com/press-center/news/2025/uborka-s-tochnostyu-do-santimetra-progress-agro-testiruet-novuyu-sistemu-parallelnogo-vozhdeniya-s-i/
***
📎Cognitive Pilot в конце мая 2025 года разработал комплекс оценки урожайности на основе ИИ-решения Cognitive Crop Control. До конца года планируется производство до 1 тыс. комплексов.
Агропромышленная компания «Прогресс Агро» в сотрудничестве с Кубанским государственным аграрным университетом (КубГАУ) внедрила систему компьютерного зрения в комбайны. С помощью камер сельхозтехника распознает край обработки поля и подруливает в нужном направлении без постоянного вмешательства.
Система параллельного вождения помогает водителю вести сельхозтехнику по параллельным линиям с помощью спутниковых систем навигации. Новое решение предназначено для корректировки направления в условиях слабого GPS-сигнала.
Разработка тестируется на уборке рапса и пшеницы на полях. Агропромышленная компания планирует в будущем испытать решение на тракторах в предпосевной подготовке и при севе. Исследователи из КубГАУ сравнят результаты эксперимента с контрольными полями, чтобы оценить экономическую целесообразность внедрения ИИ-системы.
🔗Источник: https://www.progressagro.com/press-center/news/2025/uborka-s-tochnostyu-do-santimetra-progress-agro-testiruet-novuyu-sistemu-parallelnogo-vozhdeniya-s-i/
***
📎Cognitive Pilot в конце мая 2025 года разработал комплекс оценки урожайности на основе ИИ-решения Cognitive Crop Control. До конца года планируется производство до 1 тыс. комплексов.
🔥6👍5
📬Утренняя подборка
● Компания Yandex B2B Tech представила метод векторного поиска для бизнеса. Его можно использовать для повышения качества ответов ИИ-ассистентов и других задач
● В T-Bank AI Research разработали метод Sampled Maximal Marginal Relevance, который помогает создавать более персонализированные подборки под интересы пользователей
● «Билайн» предоставил абонентам доступ к нейросети Suno для генерации музыкальных композиций
● ИИ-разработчик NtechLab создал решение на основе видеоаналитики для контроля правил безопасности в аэропортах
● В МФТИ разработали систему видеоаналитики VisionCheck AI для контроля безопасности в офисах, отелях и на строительных площадках
● Агентство стратегических инициатив отобрало 18 проектов для улучшения качества жизни людей с инвалидностью. В числе проектов — стикер с ИИ
● Технопарк «Якутия» и Фонд развития инноваций реализовали проект по доставке малогабаритных грузов между Якутском и Нижним Бестяхом с помощью воздушных беспилотников
🗺За рубежом
● Google открыла общий доступ к модели Gemini-Embedding-001 для создания текстовых эмбеддингов
● Microsoft тестирует ИИ-функцию Describe Image для создания описания изображения на экране
● В сервис для графического дизайна Canva внедрили ИИ-помощника на основе чат-бота Claude от Anthropic
● ИИ-стартап Liquid AI (США) представил обновленную линейку малых моделей Liquid Foundation Models. LFM2 основаны на собственной архитектуре, а не на трансформерах
● Meta (признана экстремистской и запрещена в России) намерена направить сотни миллиардов долларов на создание нескольких крупных дата-центров для развития ИИ. Первый из них будет запущен в 2026 году
● Британский регулятор Ofcom предложил распознавать дипфейки с помощью водяных знаков, метаданных, ИИ-меток и пояснений к контенту
● В Великобритании откроют Центр исследования сознания животных для изучения возможности общения с питомцами с помощью ИИ
● Исследователи Сиднейского университета разработали ИИ-систему PROTEUS для проектирования молекул с новыми или улучшенными функциями непосредственно в клетках млекопитающих
📎Материалы
● Заметка «Телеспутника» о перспективах развития университетских ИИ-агентов
● Материал BBC о найме сотрудников для проверки и исправления результатов работы, которую выполнил ИИ
🧑🏻💻Разработчикам
● ИИ-генератор CAD-моделей по изображениям GenCAD от ученых Массачусетского технологического университета
● Компания Yandex B2B Tech представила метод векторного поиска для бизнеса. Его можно использовать для повышения качества ответов ИИ-ассистентов и других задач
● В T-Bank AI Research разработали метод Sampled Maximal Marginal Relevance, который помогает создавать более персонализированные подборки под интересы пользователей
● «Билайн» предоставил абонентам доступ к нейросети Suno для генерации музыкальных композиций
● ИИ-разработчик NtechLab создал решение на основе видеоаналитики для контроля правил безопасности в аэропортах
● В МФТИ разработали систему видеоаналитики VisionCheck AI для контроля безопасности в офисах, отелях и на строительных площадках
● Агентство стратегических инициатив отобрало 18 проектов для улучшения качества жизни людей с инвалидностью. В числе проектов — стикер с ИИ
● Технопарк «Якутия» и Фонд развития инноваций реализовали проект по доставке малогабаритных грузов между Якутском и Нижним Бестяхом с помощью воздушных беспилотников
🗺За рубежом
● Google открыла общий доступ к модели Gemini-Embedding-001 для создания текстовых эмбеддингов
● Microsoft тестирует ИИ-функцию Describe Image для создания описания изображения на экране
● В сервис для графического дизайна Canva внедрили ИИ-помощника на основе чат-бота Claude от Anthropic
● ИИ-стартап Liquid AI (США) представил обновленную линейку малых моделей Liquid Foundation Models. LFM2 основаны на собственной архитектуре, а не на трансформерах
● Meta (признана экстремистской и запрещена в России) намерена направить сотни миллиардов долларов на создание нескольких крупных дата-центров для развития ИИ. Первый из них будет запущен в 2026 году
● Британский регулятор Ofcom предложил распознавать дипфейки с помощью водяных знаков, метаданных, ИИ-меток и пояснений к контенту
● В Великобритании откроют Центр исследования сознания животных для изучения возможности общения с питомцами с помощью ИИ
● Исследователи Сиднейского университета разработали ИИ-систему PROTEUS для проектирования молекул с новыми или улучшенными функциями непосредственно в клетках млекопитающих
📎Материалы
● Заметка «Телеспутника» о перспективах развития университетских ИИ-агентов
● Материал BBC о найме сотрудников для проверки и исправления результатов работы, которую выполнил ИИ
🧑🏻💻Разработчикам
● ИИ-генератор CAD-моделей по изображениям GenCAD от ученых Массачусетского технологического университета
👍8🔥3
В МФТИ разработали систему видеоаналитики VisionCheck-AI для контроля безопасности
В VisionCheck-AI используются алгоритмы компьютерного зрения на базе нейросети собственной разработки, а также система распознавания лиц и автомобильных номеров. Решение анализирует видеопоток в реальном времени.
VisionCheck-AI предназначена для контроля безопасности на физических объектах. Она может выявлять нарушения доступа, опасные ситуации и подозрительные действия. Система автоматически формирует отчеты для МЧС, полиции и других служб. К решению можно подключить функцию патрулирования территории дронами.
Как рассказал руководитель проекта Давид Восканян, VisionCheck-AI реагирует на нарушения за 1-2 секунды. Утверждается, что точность распознавания составляет до 95%.
Решение подключается к новым или уже установленным камерам видеонаблюдения. Оно интегрируется с системами контроля управления данными, системами охранного телевидения и 1С. Отслеживать работу VisionCheck-AI можно через мобильное приложение. Информация не передается на сторонние серверы.
🔗Источник: https://www.kommersant.ru/doc/7888519
***
📎VisionLabs и MWS Cloud (входят в МТС) в конце июня 2025 года представили систему автоматического обнаружения угроз в местах массового скопления людей Luna Scanner. Нейросеть анализирует видеопоток в реальном времени и отправляет сигнал службам безопасности при возникновении потенциально опасной ситуации.
В VisionCheck-AI используются алгоритмы компьютерного зрения на базе нейросети собственной разработки, а также система распознавания лиц и автомобильных номеров. Решение анализирует видеопоток в реальном времени.
VisionCheck-AI предназначена для контроля безопасности на физических объектах. Она может выявлять нарушения доступа, опасные ситуации и подозрительные действия. Система автоматически формирует отчеты для МЧС, полиции и других служб. К решению можно подключить функцию патрулирования территории дронами.
Как рассказал руководитель проекта Давид Восканян, VisionCheck-AI реагирует на нарушения за 1-2 секунды. Утверждается, что точность распознавания составляет до 95%.
Решение подключается к новым или уже установленным камерам видеонаблюдения. Оно интегрируется с системами контроля управления данными, системами охранного телевидения и 1С. Отслеживать работу VisionCheck-AI можно через мобильное приложение. Информация не передается на сторонние серверы.
🔗Источник: https://www.kommersant.ru/doc/7888519
***
📎VisionLabs и MWS Cloud (входят в МТС) в конце июня 2025 года представили систему автоматического обнаружения угроз в местах массового скопления людей Luna Scanner. Нейросеть анализирует видеопоток в реальном времени и отправляет сигнал службам безопасности при возникновении потенциально опасной ситуации.
🔥8👍3
Разработчик Yandex B2B Tech представил метод векторного поиска для бизнеса
Решение внедрено в новую версию системы управления базами данных (СУБД) 🏷YDB 25.1. Векторный поиск можно использовать для повышения качества ответов ИИ-ассистентов.
Доступны две версии поиска: точный и приближенный. Первый вариант показывает лучший результат, но требует сложных вычислений, если данных много. Второй вариант ищет информацию по миллиардам векторов за десятки или сотни миллисекунд, даже если корпус векторов не помещается в оперативную память.
СУБД YDB позволяет создавать ИИ-ассистентов на архитектуре RAG (Retrieval-Augmented Generation) — когда ответ большой языковой модели дополняется данными из базы знаний, рассказал технический директор проекта Андрей Фомичев. Благодаря векторному поиску ИИ-помощник будет давать «более полные, релевантные и актуальные ответы без какого-либо дообучения большой языковой модели», объяснил разработчик. Среди преимуществ называются возможность устанавливать неочевидные связи между объектами, поиск по разнородным данным, а также устойчивость к ошибкам и опечаткам.
Технология векторного поиска используется в ИИ-ассистенте «Алиса». Она подстраивается под пользователя и ведет диалог в персонализированной манере.
🔗Источник: https://ict.moscow/static/143fe845-4d39-5b97-b4f9-2fae8bede0be.docx
Решение внедрено в новую версию системы управления базами данных (СУБД) 🏷YDB 25.1. Векторный поиск можно использовать для повышения качества ответов ИИ-ассистентов.
Доступны две версии поиска: точный и приближенный. Первый вариант показывает лучший результат, но требует сложных вычислений, если данных много. Второй вариант ищет информацию по миллиардам векторов за десятки или сотни миллисекунд, даже если корпус векторов не помещается в оперативную память.
СУБД YDB позволяет создавать ИИ-ассистентов на архитектуре RAG (Retrieval-Augmented Generation) — когда ответ большой языковой модели дополняется данными из базы знаний, рассказал технический директор проекта Андрей Фомичев. Благодаря векторному поиску ИИ-помощник будет давать «более полные, релевантные и актуальные ответы без какого-либо дообучения большой языковой модели», объяснил разработчик. Среди преимуществ называются возможность устанавливать неочевидные связи между объектами, поиск по разнородным данным, а также устойчивость к ошибкам и опечаткам.
Технология векторного поиска используется в ИИ-ассистенте «Алиса». Она подстраивается под пользователя и ведет диалог в персонализированной манере.
🔗Источник: https://ict.moscow/static/143fe845-4d39-5b97-b4f9-2fae8bede0be.docx
👍5🔥2
📬Утренняя подборка
● Разработчики Positive Technologies внедрили ИИ-модель в решение PT Data Security для повышения точности классификации данных
● «Лаборатория Касперского» добавила ИИ-функции в KUMA 4.0 для обнаружения кибератак с подменой библиотек
● Маркетплейс Wildberries внедрил новые ИИ-модели для защиты от фейковых заказов
● В мобильное приложение «Госуслуги Биометрия» включили ИИ-ассистента для помощи в прохождении онлайн-регистрации данных в 🏷Единой биометрической системе
● Исследователи НИУ ВШЭ создали ИИ-систему на основе графовых нейросетей для определения генетического происхождения человека
● ИТМО и «Газпром нефть» с 1 сентября 2025 года запустят программу бакалавриата по направлению «искусственный интеллект»
🗺За рубежом
● NVIDIA и AMD объявили о возобновлении поставок ИИ-чипов в Китай
● Компании США инвестируют в Пенсильванию больше $90 млрд для развития ИИ, технологий и энергетики
● Американский ИИ-стартап Thinking Machines Lab привлек $2 млрд инвестиций. Основатель компании Мира Мурати (Mira Murati) пообещала представить первый продукт в ближайшие месяцы
● Компания Amazon выпустила раннюю версию ИИ-инструмента Kiro для написания кода
● В Google разработали алгоритм MUVERA для ускорения многовекторного поиска и повышения производительности ИИ-задач. Компания также встроила ИИ-сводки в новостной раздел Discover в своем мобильном приложении
● ИИ-разработчик Anthropic (США) представил платформу для финансового анализа на базе семейства моделей Claude
● Французский стартап Mistral AI выпустил семейство ИИ-моделей Voxtral для работы с аудиофайлами
● Uber и Baidu планируют объединиться для запуска беспилотных такси за пределами США и Китая
📎Материалы
● Заметка Rest of World о проекте Latam-GPT, который реализуют 30 компаний и учреждений из стран Латинской Америки и Карибского бассейна
🧑🏻💻Разработчикам
● Гибридная ИИ-модель EXAONE 4.0 от LG AI Research, которая объединяет в себе преимущества большой языковой модели и модели рассуждений
● Разработчики Positive Technologies внедрили ИИ-модель в решение PT Data Security для повышения точности классификации данных
● «Лаборатория Касперского» добавила ИИ-функции в KUMA 4.0 для обнаружения кибератак с подменой библиотек
● Маркетплейс Wildberries внедрил новые ИИ-модели для защиты от фейковых заказов
● В мобильное приложение «Госуслуги Биометрия» включили ИИ-ассистента для помощи в прохождении онлайн-регистрации данных в 🏷Единой биометрической системе
● Исследователи НИУ ВШЭ создали ИИ-систему на основе графовых нейросетей для определения генетического происхождения человека
● ИТМО и «Газпром нефть» с 1 сентября 2025 года запустят программу бакалавриата по направлению «искусственный интеллект»
🗺За рубежом
● NVIDIA и AMD объявили о возобновлении поставок ИИ-чипов в Китай
● Компании США инвестируют в Пенсильванию больше $90 млрд для развития ИИ, технологий и энергетики
● Американский ИИ-стартап Thinking Machines Lab привлек $2 млрд инвестиций. Основатель компании Мира Мурати (Mira Murati) пообещала представить первый продукт в ближайшие месяцы
● Компания Amazon выпустила раннюю версию ИИ-инструмента Kiro для написания кода
● В Google разработали алгоритм MUVERA для ускорения многовекторного поиска и повышения производительности ИИ-задач. Компания также встроила ИИ-сводки в новостной раздел Discover в своем мобильном приложении
● ИИ-разработчик Anthropic (США) представил платформу для финансового анализа на базе семейства моделей Claude
● Французский стартап Mistral AI выпустил семейство ИИ-моделей Voxtral для работы с аудиофайлами
● Uber и Baidu планируют объединиться для запуска беспилотных такси за пределами США и Китая
📎Материалы
● Заметка Rest of World о проекте Latam-GPT, который реализуют 30 компаний и учреждений из стран Латинской Америки и Карибского бассейна
🧑🏻💻Разработчикам
● Гибридная ИИ-модель EXAONE 4.0 от LG AI Research, которая объединяет в себе преимущества большой языковой модели и модели рассуждений
👍7🔥4🗿1
В НИУ ВШЭ разработали метод AncestryGNN для определения происхождения человека на основе графовых нейросетей
Новый подход используется для более точного анализа ДНК. Графовые нейросети позволяют различать генетически близкие, родственные популяции.
Алгоритм AncestryGNN опирается не на последовательность ДНК, а на графы, которые обозначают генетические связи между людьми с общими участками генома. Такие графы отражают степень родства между людьми и помогают узнать, сколько поколений назад у них были общие предки.
Метод протестировали на данных из различных регионов. Так, по населению Восточно-Европейской равнины нейросеть смогла определить популяционную принадлежность представителей генетически близких народов. В будущем планируется научить нейросеть предсказывать процентное соотношение различных популяций в геноме.
🔗Источник: https://www.hse.ru/news/science/1068067687.html
***
📎Институт AIRI в январе 2025 года выложил в открытый доступ нейросетевую модель 🏷GENA_LM. Решение анализирует последовательности ДНК и находит в них закономерности.
Новый подход используется для более точного анализа ДНК. Графовые нейросети позволяют различать генетически близкие, родственные популяции.
Алгоритм AncestryGNN опирается не на последовательность ДНК, а на графы, которые обозначают генетические связи между людьми с общими участками генома. Такие графы отражают степень родства между людьми и помогают узнать, сколько поколений назад у них были общие предки.
Метод протестировали на данных из различных регионов. Так, по населению Восточно-Европейской равнины нейросеть смогла определить популяционную принадлежность представителей генетически близких народов. В будущем планируется научить нейросеть предсказывать процентное соотношение различных популяций в геноме.
🔗Источник: https://www.hse.ru/news/science/1068067687.html
***
📎Институт AIRI в январе 2025 года выложил в открытый доступ нейросетевую модель 🏷GENA_LM. Решение анализирует последовательности ДНК и находит в них закономерности.
👍8🔥4
Недавно количество читателей Telegram-канала «База знаний AI» превысило 8 тыс. человек, а число опубликованных материалов в нем за пять лет существования канала уже приближается к 4,5 тыс.
Спасибо за поддержку, интерес к искусственному интеллекту и каналу «База знаний AI»!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19🎉12
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Какие материалы аналитического хаба ICT.Moscow изучить, если вы следите за технологическими трендами и хотите быть в курсе векторов развития цифровых технологий и смежных тем.
🔦Форкасты
• Digital Cooperation Organization (ENG) → 18 ключевых трендов, которые будут формировать цифровую экономику в ближайшем будущем.
🔦 Тренды 2025 (с фокусом на ИИ и квантовые технологии)
• Capgemini (ENG) → влияние ИИ на прорывы в сферах робототехники, кибербезопасности и энергетики.
• JPMorgan (ENG) → оценки дальнейшего развития ГенИИ и агентных систем.
• KPMG (ENG) → прорывные сдвиги в области ИИ, инфраструктуры, вычислительных технологий и цифровых финансов.
• McKinsey (ENG) → обзор глобального рынка квантовых технологий и перспектив его развития до 2035 года.
🔦 Люди и кадры
• SignalFire (ENG) → тенденции на мировом рынке технологических кадров в этом году.
• Accenture (ENG) → прогноз перспектив влияния ИИ на различные аспекты работы людей и организаций.
• Международная организация труда (ENG) → анализ ситуации с автоматизацией рабочих ролей в связи с мировой экспансией ИИ по состоянию на май 2025 года.
• NtechLab, Центр развития гуманитарных технологий «Новая эра» → доклад о границах допустимого в применении ИИ с точки зрения этики, юриспруденции и философии.
***
📨 Чтобы не потерять главное — подпишитесь на обновления по Email. Раз в несколько недель редакция ICT.Moscow будет присылать новинки аналитического хаба.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍3
📬Утренняя подборка
● Правительство Москвы выделило финансирование на развитие проектов с применением искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений
● ИИ-систему поддержки принятия врачебных решений с использованием обезличенных данных пациентов на платформе Webiomed внедрили в 57 медицинских учреждений Ульяновской области
● В «Сириусе» создают нейросеть для генерации флуоресцентных белков. Их можно будет использовать в медицине и биологии
● Томский государственный университет совместно с Уральским государственным медицинским университетом задействует ИИ для проектирования и создания имплантов
● В Якутии до конца года разработают региональную программу развития воздушных, наземных и водных беспилотников
● В МАИ создали цифровую платформу для симуляции полетов воздушных беспилотников, в том числе для обучения ИИ управлению дронами
● Ространснадзор применит ИИ для проверки теоретических знаний машинистов для выдачи свидетельства на право управления поездами
● В Новосибирском государственном университете разработали систему на основе машинного обучения для распознавания, оцифровки и анализа классических тибетских текстов
● «МегаФон» внедрил ИИ-помощника на основе LLM для менеджеров по продажам в салонах связи
🗺За рубежом
● В правительстве США хотят использовать ИИ для налоговых проверок, проверок безопасности аэропортов и в других сферах
● Google внедрила в поиск ИИ-модель Gemini 2.5 Pro
● ИИ-разработчик OpenAI встроил в ChatGPT функцию расшифровки и обобщения аудиозаписей. Пока она доступна только в веб-версии macOS
● Американский ИИ-стартап Reflection выпустил ИИ-агента Asimov для исследования кода
● Разработчик Gloo представил бенчмарк Flourishing AI (FAI) Benchmark для оценки LLM
● Некоммерческая организация The Ocean Cleanup, занимающаяся удалением пластикового мусора из океанов и рек, заключила соглашение с Amazon Web Services по созданию ИИ-системы для отслеживания полимеров в Тихом океане
📎Материалы
● Заметка «Известий» о создании устройства, использующего машинное обучение, для ранней диагностики болезней легких
● Колонка в «Ведомостях» партнера и директора по развитию системы кадрового ЭДО HRlink Дмитрия Махлина о конкурентном преимуществе сотрудников, которые умеют работать в связке с ИИ
● Правительство Москвы выделило финансирование на развитие проектов с применением искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений
● ИИ-систему поддержки принятия врачебных решений с использованием обезличенных данных пациентов на платформе Webiomed внедрили в 57 медицинских учреждений Ульяновской области
● В «Сириусе» создают нейросеть для генерации флуоресцентных белков. Их можно будет использовать в медицине и биологии
● Томский государственный университет совместно с Уральским государственным медицинским университетом задействует ИИ для проектирования и создания имплантов
● В Якутии до конца года разработают региональную программу развития воздушных, наземных и водных беспилотников
● В МАИ создали цифровую платформу для симуляции полетов воздушных беспилотников, в том числе для обучения ИИ управлению дронами
● Ространснадзор применит ИИ для проверки теоретических знаний машинистов для выдачи свидетельства на право управления поездами
● В Новосибирском государственном университете разработали систему на основе машинного обучения для распознавания, оцифровки и анализа классических тибетских текстов
● «МегаФон» внедрил ИИ-помощника на основе LLM для менеджеров по продажам в салонах связи
🗺За рубежом
● В правительстве США хотят использовать ИИ для налоговых проверок, проверок безопасности аэропортов и в других сферах
● Google внедрила в поиск ИИ-модель Gemini 2.5 Pro
● ИИ-разработчик OpenAI встроил в ChatGPT функцию расшифровки и обобщения аудиозаписей. Пока она доступна только в веб-версии macOS
● Американский ИИ-стартап Reflection выпустил ИИ-агента Asimov для исследования кода
● Разработчик Gloo представил бенчмарк Flourishing AI (FAI) Benchmark для оценки LLM
● Некоммерческая организация The Ocean Cleanup, занимающаяся удалением пластикового мусора из океанов и рек, заключила соглашение с Amazon Web Services по созданию ИИ-системы для отслеживания полимеров в Тихом океане
📎Материалы
● Заметка «Известий» о создании устройства, использующего машинное обучение, для ранней диагностики болезней легких
● Колонка в «Ведомостях» партнера и директора по развитию системы кадрового ЭДО HRlink Дмитрия Махлина о конкурентном преимуществе сотрудников, которые умеют работать в связке с ИИ
👍8🔥7
В МАИ разработали симулятор полетов беспилотников для испытания ИИ
Цифровая платформа позволяет встраивать и тестировать различные ИИ-алгоритмы, в том числе компьютерное зрение и обучение с подкреплением. Полет моделируется с помощью игровых движков: система создает фотореалистичную имитацию того, что видит беспилотник. Для этого используются системы визуализации, включая инфракрасные.
Предполагается, что цифровую платформу будут использовать для испытания алгоритмов перед тем, как внедрить их в реальные беспилотники. Один из сценариев применения системы — отработка навигации в условиях потери сигнала связи или при поиске безопасного пути до базы.
МАИ уже использует программу при проектировании новых алгоритмов для дронов. Пилотная версия тестируется у промышленного партнера.
🔗Источник: https://iz.ru/1920400/denis-gricenko/polet-na-vr-plane-ii-simulator-naucit-bpla-deistvovat-bez-pomosi-celoveka
***
📎В МАИ разрабатывают комплекс программно-аппаратных решений на отечественной элементной базе для управления полетом средних и малых беспилотников. Завершение работ запланировано на 2026 год.
Цифровая платформа позволяет встраивать и тестировать различные ИИ-алгоритмы, в том числе компьютерное зрение и обучение с подкреплением. Полет моделируется с помощью игровых движков: система создает фотореалистичную имитацию того, что видит беспилотник. Для этого используются системы визуализации, включая инфракрасные.
Предполагается, что цифровую платформу будут использовать для испытания алгоритмов перед тем, как внедрить их в реальные беспилотники. Один из сценариев применения системы — отработка навигации в условиях потери сигнала связи или при поиске безопасного пути до базы.
МАИ уже использует программу при проектировании новых алгоритмов для дронов. Пилотная версия тестируется у промышленного партнера.
🔗Источник: https://iz.ru/1920400/denis-gricenko/polet-na-vr-plane-ii-simulator-naucit-bpla-deistvovat-bez-pomosi-celoveka
***
📎В МАИ разрабатывают комплекс программно-аппаратных решений на отечественной элементной базе для управления полетом средних и малых беспилотников. Завершение работ запланировано на 2026 год.
🔥6👍3
В «Сириусе» разрабатывают нейросеть для создания новых флуоресцентных белков
На первом этапе участники научно-технологической программы «Большие вызовы» научились выделять фрагменты аминокислотных последовательностей и структур, которые отвечают за свечение белков. Их использовали для генерации новых белковых молекул с помощью нейросети ESM3.
На следующем этапе участники программы разработают алгоритмы, которые способны генерировать новые белки на основе имеющихся и варьировать их свойства, чтобы получать наиболее подходящий вариант для практического применения. Нейросеть будут дообучать и тестировать на новых данных.
Флуоресцентные белки используются в медицине и биологии. С их помощью исследователи детектируют определенные клетки организма, диагностируют заболевания и создают препараты.
🔗Источник: https://sochisirius.ru/news/7337
***
📎Биофизики МФТИ в начале июня представили новый подход для превращения мембранных белков в растворимые с помощью графовой нейросети ProteinMPNN и моделирования методом молекулярной динамики.
На первом этапе участники научно-технологической программы «Большие вызовы» научились выделять фрагменты аминокислотных последовательностей и структур, которые отвечают за свечение белков. Их использовали для генерации новых белковых молекул с помощью нейросети ESM3.
На следующем этапе участники программы разработают алгоритмы, которые способны генерировать новые белки на основе имеющихся и варьировать их свойства, чтобы получать наиболее подходящий вариант для практического применения. Нейросеть будут дообучать и тестировать на новых данных.
Флуоресцентные белки используются в медицине и биологии. С их помощью исследователи детектируют определенные клетки организма, диагностируют заболевания и создают препараты.
🔗Источник: https://sochisirius.ru/news/7337
***
📎Биофизики МФТИ в начале июня представили новый подход для превращения мембранных белков в растворимые с помощью графовой нейросети ProteinMPNN и моделирования методом молекулярной динамики.
👏6👍1
📬Утренняя подборка
● Минпромторг России рассматривает возможность использования действующих и будущих научно-производственных центров для производства робототехники и электроники
● В России на завершающей стадии проработки находится введение нового класса воздушного пространства для выполнения полетов беспилотных воздушных судов
● МТС и Единая дежурно-диспетчерская служба Ноябрьска (ЯНАО) внедрили систему дистанционного видеомониторинга лесных пожаров с применением компьютерного зрения
● Специалисты «Роснефти» разработали и запатентовали ИИ-решение EchoTools для определения уровня жидкости и скорости звука в межтрубном пространстве скважины
● Сервис Mail (входит в VK) обновил ИИ-инструменты. Утверждается, что качество пересказа писем увеличилось в три раза
● «1С Про Консалтинг» внедрил в 1С ИИ-помощника «Просковья» для поиска корпоративной информации
● ИТ-компания ZeBrains и рекрутинговое агентство The Find разработали ИИ-платформу Grade-Me для автоматизации оценки кандидатов
● Arenadata внедрила в систему управления мастер-данными Harmony MDM ИИ-агента для работы с номенклатурными записями
● «Сетевая компания» запустила ИИ для обработки клиентских обращений
● «Яндекс» интегрировал ИИ-помощника «Нейроэксперт» в курсы английского от «Яндекс Практикума». Он помогает разобраться в правилах и проверить знания
● Разработчик «К-Скай» интегрировал в платформу Webiomed модель глубокого машинного обучения для анализа жалоб и предсказывания заболеваний
● В Новосибирском государственном техническом университете разработали ПО для распознавания результатов электроэнцефалографии мозга с использованием ML-алгоритмов
🗺За рубежом
● США приостановили сделку по продаже ОАЭ ИИ-чипов NVIDIA из-за опасений, что они попадут в Китай
● Google и энергокомпания Westinghouse Electric будут развивать ИИ для оптимизации строительства и работы ядерных реакторов. Проект объединяет ИИ-систему HiVE GenAI, LLM Bertha и облачные технологии Google Cloud
● Исследователи из Google и Стэнфордского университета представили базовые модели Marin, разработанные на фреймворке JAX
● OpenAI выпустила ИИ-агента ChatGPT Agent. Он способен выполнять многоэтапные задачи на компьютере пользователя. Кроме того, разработчик планирует внедрить в ChatGPT возможность покупки товаров без перехода на сайты интернет-магазинов
● Компания Amazon выпустила векторный поиск для облачного объектного хранилища S3
● Salesforce внедрила ИИ в корпоративный мессенджер Slack
● Uber инвестирует сотни миллионов долларов в производителя электромобилей Lucid и стартап по разработке беспилотных автомобилей Nuro для запуска роботакси
● Французский ИИ-стартап Mistral AI включил в Le Chat функцию глубокого исследования, поддержку мультиязычного анализа и инструменты редактирования изображения
● Baidu добавила в ИИ-помощника функцию «Видеозвонок» для распознавания видеоряда в реальном времени
● В Бразилии модернизировали суперкомпьютер Santos Dumont. Его вычислительная мощность увеличилась до 18,85 петафлопса
📎Материалы
● Статья РБК о том, как бизнес экономит на внедрении ИИ в службы поддержки
● Заметка Telegram-канала AIRI с подборкой статей ученых института на конференции ICML 2025 в Канаде
● Статья команды «Сбер Бизнес Софт» в «Ведомостях» о необычных задачах для ИИ в бизнесе
● Заметка Telegram-канала «HCAI // Регулирование ИИ» о регулировании ИИ в Кыргызстане
● Минпромторг России рассматривает возможность использования действующих и будущих научно-производственных центров для производства робототехники и электроники
● В России на завершающей стадии проработки находится введение нового класса воздушного пространства для выполнения полетов беспилотных воздушных судов
● МТС и Единая дежурно-диспетчерская служба Ноябрьска (ЯНАО) внедрили систему дистанционного видеомониторинга лесных пожаров с применением компьютерного зрения
● Специалисты «Роснефти» разработали и запатентовали ИИ-решение EchoTools для определения уровня жидкости и скорости звука в межтрубном пространстве скважины
● Сервис Mail (входит в VK) обновил ИИ-инструменты. Утверждается, что качество пересказа писем увеличилось в три раза
● «1С Про Консалтинг» внедрил в 1С ИИ-помощника «Просковья» для поиска корпоративной информации
● ИТ-компания ZeBrains и рекрутинговое агентство The Find разработали ИИ-платформу Grade-Me для автоматизации оценки кандидатов
● Arenadata внедрила в систему управления мастер-данными Harmony MDM ИИ-агента для работы с номенклатурными записями
● «Сетевая компания» запустила ИИ для обработки клиентских обращений
● «Яндекс» интегрировал ИИ-помощника «Нейроэксперт» в курсы английского от «Яндекс Практикума». Он помогает разобраться в правилах и проверить знания
● Разработчик «К-Скай» интегрировал в платформу Webiomed модель глубокого машинного обучения для анализа жалоб и предсказывания заболеваний
● В Новосибирском государственном техническом университете разработали ПО для распознавания результатов электроэнцефалографии мозга с использованием ML-алгоритмов
🗺За рубежом
● США приостановили сделку по продаже ОАЭ ИИ-чипов NVIDIA из-за опасений, что они попадут в Китай
● Google и энергокомпания Westinghouse Electric будут развивать ИИ для оптимизации строительства и работы ядерных реакторов. Проект объединяет ИИ-систему HiVE GenAI, LLM Bertha и облачные технологии Google Cloud
● Исследователи из Google и Стэнфордского университета представили базовые модели Marin, разработанные на фреймворке JAX
● OpenAI выпустила ИИ-агента ChatGPT Agent. Он способен выполнять многоэтапные задачи на компьютере пользователя. Кроме того, разработчик планирует внедрить в ChatGPT возможность покупки товаров без перехода на сайты интернет-магазинов
● Компания Amazon выпустила векторный поиск для облачного объектного хранилища S3
● Salesforce внедрила ИИ в корпоративный мессенджер Slack
● Uber инвестирует сотни миллионов долларов в производителя электромобилей Lucid и стартап по разработке беспилотных автомобилей Nuro для запуска роботакси
● Французский ИИ-стартап Mistral AI включил в Le Chat функцию глубокого исследования, поддержку мультиязычного анализа и инструменты редактирования изображения
● Baidu добавила в ИИ-помощника функцию «Видеозвонок» для распознавания видеоряда в реальном времени
● В Бразилии модернизировали суперкомпьютер Santos Dumont. Его вычислительная мощность увеличилась до 18,85 петафлопса
📎Материалы
● Статья РБК о том, как бизнес экономит на внедрении ИИ в службы поддержки
● Заметка Telegram-канала AIRI с подборкой статей ученых института на конференции ICML 2025 в Канаде
● Статья команды «Сбер Бизнес Софт» в «Ведомостях» о необычных задачах для ИИ в бизнесе
● Заметка Telegram-канала «HCAI // Регулирование ИИ» о регулировании ИИ в Кыргызстане
👍10🔥7
«К-Скай» внедрила в платформу Webiomed ИИ-модель для анализа жалоб и постановки предварительных диагнозов
Компания разработала модель глубокого машинного обучения для автоматического анализа данных врачебного осмотра. Она обучена на 7 млн медицинских документах.
Новая ИИ-модель анализирует медицинские тексты и выявляет ключевые закономерности и семантические связи. На первом этапе текст преобразуется в векторные представления. После этого сверточная нейросеть извлекает локальные текстовые признаки, а механизм внимания выделяет наиболее значимые фрагменты для задачи. Итоговый прогноз формирует глубокая полносвязная сеть с остаточными связями и регуляризацией.
Для взаимодействия с моделью разработан веб-сервис с открытым API. Информационные системы могут отправлять в сервис данные о пациенте в режиме онлайн и получать вероятный диагноз, уровень уверенности ИИ-модели в нем, а также аргументы. Поддерживается детекция инфекционных, сердечно-сосудистых, неврологических, эндокринологических и других заболеваний, а также подозрений на новообразования.
Модель протестировали на 1,8 млн записей. Средний показатель точности работы составил 80% по метрике Top-3 Accuracy.
🔗Источник: https://sk.ru/news/reshenie-rezidenta-skolkovo-pozvolit-predskazyvat-svyshe-6-tys-zabolevanij/
***
📎«К-Скай» в июне внедрила в Webiomed ИИ-сервис подбора врачебных назначений. Он генерирует рекомендуемый перечень медицинских услуг в соответствии с кодом диагноза на основании утвержденных клинических рекомендаций.
Компания разработала модель глубокого машинного обучения для автоматического анализа данных врачебного осмотра. Она обучена на 7 млн медицинских документах.
Новая ИИ-модель анализирует медицинские тексты и выявляет ключевые закономерности и семантические связи. На первом этапе текст преобразуется в векторные представления. После этого сверточная нейросеть извлекает локальные текстовые признаки, а механизм внимания выделяет наиболее значимые фрагменты для задачи. Итоговый прогноз формирует глубокая полносвязная сеть с остаточными связями и регуляризацией.
Для взаимодействия с моделью разработан веб-сервис с открытым API. Информационные системы могут отправлять в сервис данные о пациенте в режиме онлайн и получать вероятный диагноз, уровень уверенности ИИ-модели в нем, а также аргументы. Поддерживается детекция инфекционных, сердечно-сосудистых, неврологических, эндокринологических и других заболеваний, а также подозрений на новообразования.
Модель протестировали на 1,8 млн записей. Средний показатель точности работы составил 80% по метрике Top-3 Accuracy.
🔗Источник: https://sk.ru/news/reshenie-rezidenta-skolkovo-pozvolit-predskazyvat-svyshe-6-tys-zabolevanij/
***
📎«К-Скай» в июне внедрила в Webiomed ИИ-сервис подбора врачебных назначений. Он генерирует рекомендуемый перечень медицинских услуг в соответствии с кодом диагноза на основании утвержденных клинических рекомендаций.
👍11🔥5
📖Почитать на выходных: как LLM дали роботам универсальный модуль понимания и планирования
Директор по продукту «Яндекс Беспилотные Технологии» Алексей Лещанкин опубликовал блог на «Хабре» о значении LLM в робототехнике. Он объяснил, чем большие языковые модели лучше цепочки Perception → Planning → Control.
Автор рассказал, что в «Яндексе» решили не выбирать между VLA (Vision‑Language‑Action), RL (Reinforcement Learning) и Classic Stack, а комбинировать эти три класса. Также эксперт попытался ответить на вопрос, как развить робота, выполняющего простые движения, до уровня офис-ассистента.
👉🏻Читать материал
Директор по продукту «Яндекс Беспилотные Технологии» Алексей Лещанкин опубликовал блог на «Хабре» о значении LLM в робототехнике. Он объяснил, чем большие языковые модели лучше цепочки Perception → Planning → Control.
Автор рассказал, что в «Яндексе» решили не выбирать между VLA (Vision‑Language‑Action), RL (Reinforcement Learning) и Classic Stack, а комбинировать эти три класса. Также эксперт попытался ответить на вопрос, как развить робота, выполняющего простые движения, до уровня офис-ассистента.
👉🏻Читать материал
📬Утренняя подборка
● На форуме «Территория будущего. Москва 2030» будет представлен чат-бот московского транспорта «Александра». Он проведет предварительное собеседование посетителей для работы в транспортном комплексе столицы
● В Московской области разрабатывают четырех голосовых ИИ-помощников для поддержки по вопросам строительного надзора, бизнеса, соцподдержки и экологии
● Правительство Кировской области планирует использовать ИИ-решение для анализа предоставления госуслуг и взаимодействия сотрудников органов власти
● «Т-Технологии» выпустила большую языковую модель T-Pro 2.0 с гибридным режимом рассуждений. Решение планируют интегрировать с ИИ-ассистентами Т-Банка
● «Яндекс» представил нейросетевую архитектуру TabM для работы с табличными данными
● Сервис «Яндекс Музыка» завершил бета-тестирование инструмента для продвижения релизов «Импульс» с использованием нейросетей
● В «МТС Линк» добавили функцию автоматического создания субтитров с онлайн-встреч с использованием ИИ
● «Корпорация роботов» (входит в ГК «Элемент») купила 51% разработчика робототехнических систем и компонентов для робототехники НПО «Андроидная техника»
● ИТ-компания Nord Clan внедрила машинное зрение для контроля намотки сверхпроводящих кабелей в Объединенном институте ядерных исследований
● Вендор Itpod вывел на российский рынок TPU-ускорители от китайской компании Sophgo для задач в области ИИ
● В Институте органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН разработали метод поиска пропущенных геометрий соединений молекул на основе ML и квантово-химических расчетов
● Томский госуниверситет и Казанский национальный исследовательский технологический университет создают образовательный модуль по ИИ для подготовки специалистов химической отрасли
🗺За рубежом
● Норвежская компания Aker планирует построить дата-центр для ИИ за полярным кругом
● Американский ИИ-стартап xAI намерен выпустить версию чат-бота Grok для детей
● Поисковик DuckDuckGo добавил фильтр для скрытия сгенерированных ИИ-изображений
● Стартап Perplexity AI ведет переговоры с производителями мобильных устройств о предустановке ИИ-браузера Comet
● Компания Netflix начала производить фильмы и сериалы с использованием ИИ
● Казахстанская Akashi Data Center и китайская China Mobile построят в Астане ЦОД Akashi на 4,2 тыс. стоек для развития ИИ- и ИТ-решений
● Yahoo Japan потребовала от всех 11 тыс. сотрудников внедрять ИИ в работу для роста производительности в два раза к 2028 году
📈Аналитика
● По данным 2ГИС, 36% тестировщиков ПО экспериментируют с ИИ. Искусственный интеллект используют для помощи в написании тестового кода (34%), генерации тест-кейсов (28%) и данных (26%)
● По данным разработчика Ainergy, российские компании чаще всего внедряют ИИ для снижения операционных расходов, автоматизации рутинных процессов и усиления контроля над данными
📎Материалы
● Заметка Центра ИИ «Сколтеха» в Telegram-канале о докладах его ученых на конференции AI4X: Artificial Intelligence for the eXact sciences (Сингапур)
🙋Ищут
● Центр ИИ «Сколтеха» ищет восемь инженеров в сфере искусственного интеллекта для работы в центре и лабораториях. Контакты для отклика указаны здесь
● На форуме «Территория будущего. Москва 2030» будет представлен чат-бот московского транспорта «Александра». Он проведет предварительное собеседование посетителей для работы в транспортном комплексе столицы
● В Московской области разрабатывают четырех голосовых ИИ-помощников для поддержки по вопросам строительного надзора, бизнеса, соцподдержки и экологии
● Правительство Кировской области планирует использовать ИИ-решение для анализа предоставления госуслуг и взаимодействия сотрудников органов власти
● «Т-Технологии» выпустила большую языковую модель T-Pro 2.0 с гибридным режимом рассуждений. Решение планируют интегрировать с ИИ-ассистентами Т-Банка
● «Яндекс» представил нейросетевую архитектуру TabM для работы с табличными данными
● Сервис «Яндекс Музыка» завершил бета-тестирование инструмента для продвижения релизов «Импульс» с использованием нейросетей
● В «МТС Линк» добавили функцию автоматического создания субтитров с онлайн-встреч с использованием ИИ
● «Корпорация роботов» (входит в ГК «Элемент») купила 51% разработчика робототехнических систем и компонентов для робототехники НПО «Андроидная техника»
● ИТ-компания Nord Clan внедрила машинное зрение для контроля намотки сверхпроводящих кабелей в Объединенном институте ядерных исследований
● Вендор Itpod вывел на российский рынок TPU-ускорители от китайской компании Sophgo для задач в области ИИ
● В Институте органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН разработали метод поиска пропущенных геометрий соединений молекул на основе ML и квантово-химических расчетов
● Томский госуниверситет и Казанский национальный исследовательский технологический университет создают образовательный модуль по ИИ для подготовки специалистов химической отрасли
🗺За рубежом
● Норвежская компания Aker планирует построить дата-центр для ИИ за полярным кругом
● Американский ИИ-стартап xAI намерен выпустить версию чат-бота Grok для детей
● Поисковик DuckDuckGo добавил фильтр для скрытия сгенерированных ИИ-изображений
● Стартап Perplexity AI ведет переговоры с производителями мобильных устройств о предустановке ИИ-браузера Comet
● Компания Netflix начала производить фильмы и сериалы с использованием ИИ
● Казахстанская Akashi Data Center и китайская China Mobile построят в Астане ЦОД Akashi на 4,2 тыс. стоек для развития ИИ- и ИТ-решений
● Yahoo Japan потребовала от всех 11 тыс. сотрудников внедрять ИИ в работу для роста производительности в два раза к 2028 году
📈Аналитика
● По данным 2ГИС, 36% тестировщиков ПО экспериментируют с ИИ. Искусственный интеллект используют для помощи в написании тестового кода (34%), генерации тест-кейсов (28%) и данных (26%)
● По данным разработчика Ainergy, российские компании чаще всего внедряют ИИ для снижения операционных расходов, автоматизации рутинных процессов и усиления контроля над данными
📎Материалы
● Заметка Центра ИИ «Сколтеха» в Telegram-канале о докладах его ученых на конференции AI4X: Artificial Intelligence for the eXact sciences (Сингапур)
🙋Ищут
● Центр ИИ «Сколтеха» ищет восемь инженеров в сфере искусственного интеллекта для работы в центре и лабораториях. Контакты для отклика указаны здесь
🔥7👍3
Группа «Т-Технологии» выпустила LLM T-Pro 2.0 с гибридным режимом рассуждений
Модель T-Pro 2.0 основана на семействе Qwen3 китайской Alibaba и включает методы непрерывного предобучения и выравнивания. Ее размер — 32 млрд параметров. Пользователь может выбрать между быстрым ответом или режимом рассуждения для сложных задач.
Т-Банк планирует интегрировать новую модель в работу ИИ-ассистентов. Внутреннюю версию T-Pro 2.0, обученную на собственных данных, уже внедрили в работу автономных агентов поддержки банка. Они стали решать задачи пользователей без участия операторов на 10% чаще.
В группе отмечают, что T-Pro 2.0 на русскоязычных бенчмарках, включая 🏷MERA, ruMMLU, Ru Arena Hard, ru AIME, ru LCB, показала более высокое качество, чем другие открытые модели на 30 млрд параметров. Компания также утверждает, что их решение дает ответы в два раза быстрее, чем модели Qwen3 и DeepSeek R1 Distil аналогичных размеров. Это объясняется более плотной токенизацией русского языка и ускорением генерации токенов большими языковыми моделями за счет использования дополнительной модели меньшего размера.
🔗Источник: https://www.tbank.ru/about/news/18072025-t-technologies-group-has-released-model-with-hybrid-reasoning-mode-t-pro-2-0/
***
📎«Т-Технологии» выпустила первые большие языковые модели на 32 млрд параметров и на 7 млрд параметров T-Pro и T-Lite в 2024 году
Модель T-Pro 2.0 основана на семействе Qwen3 китайской Alibaba и включает методы непрерывного предобучения и выравнивания. Ее размер — 32 млрд параметров. Пользователь может выбрать между быстрым ответом или режимом рассуждения для сложных задач.
Т-Банк планирует интегрировать новую модель в работу ИИ-ассистентов. Внутреннюю версию T-Pro 2.0, обученную на собственных данных, уже внедрили в работу автономных агентов поддержки банка. Они стали решать задачи пользователей без участия операторов на 10% чаще.
В группе отмечают, что T-Pro 2.0 на русскоязычных бенчмарках, включая 🏷MERA, ruMMLU, Ru Arena Hard, ru AIME, ru LCB, показала более высокое качество, чем другие открытые модели на 30 млрд параметров. Компания также утверждает, что их решение дает ответы в два раза быстрее, чем модели Qwen3 и DeepSeek R1 Distil аналогичных размеров. Это объясняется более плотной токенизацией русского языка и ускорением генерации токенов большими языковыми моделями за счет использования дополнительной модели меньшего размера.
🔗Источник: https://www.tbank.ru/about/news/18072025-t-technologies-group-has-released-model-with-hybrid-reasoning-mode-t-pro-2-0/
***
📎«Т-Технологии» выпустила первые большие языковые модели на 32 млрд параметров и на 7 млрд параметров T-Pro и T-Lite в 2024 году
👍8🔥5
«Яндекс» представил нейросетевую архитектуру TabM для работы с табличными данными
В TabM используется ансамбль ИИ-моделей. Каждая из них проводит свой анализ, после чего результат усредняется. Архитектура предназначена для быстрой обработки больших массивов данных и для составления прогнозов.
TabM протестировали на 46 наборах данных. Как утверждают в «Яндексе», решение превзошло другие разработки по занимаемому в среднем месту и по стабильности работы. По мнению разработчиков, архитектура успешно конкурирует с классическими моделями градиентного бустинга CatBoost, XGBoost, LightGBM.
Новая архитектура использовалась на Kaggle — платформе международных соревнований по анализу данных и машинному обучению компании Google. Например, ее применяли для прогнозирования выживаемости пациентов после трансплантации костного мозга.
👉🏻TabM на GitHub
📃Статья на arXiv
🔗Источник: https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2025&id=21-07-2025-01
В TabM используется ансамбль ИИ-моделей. Каждая из них проводит свой анализ, после чего результат усредняется. Архитектура предназначена для быстрой обработки больших массивов данных и для составления прогнозов.
TabM протестировали на 46 наборах данных. Как утверждают в «Яндексе», решение превзошло другие разработки по занимаемому в среднем месту и по стабильности работы. По мнению разработчиков, архитектура успешно конкурирует с классическими моделями градиентного бустинга CatBoost, XGBoost, LightGBM.
Новая архитектура использовалась на Kaggle — платформе международных соревнований по анализу данных и машинному обучению компании Google. Например, ее применяли для прогнозирования выживаемости пациентов после трансплантации костного мозга.
👉🏻TabM на GitHub
📃Статья на arXiv
🔗Источник: https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2025&id=21-07-2025-01
👍6🔥3
📬Утренняя подборка
● В московских больницах внедрили ИИ-сервис для диагностики переломов плеча, который стал 41-м клиническим направлением проекта по внедрению компьютерного зрения в столичное здравоохранение
● Медицинские учреждения Новосибирской области внедрили ИИ для интерпретации снимков рентгена и КТ
● В МНТК «Микрохирургия глаза» им. академика С.Н. Федорова представили базовую модель автономного интеллектуального помощника на основе ИИ для слабовидящих и незрячих пациентов
● «Яндекс» получил сертификат соответствия международному стандарту ISO, задающему требования к качеству разработки и безопасности ИИ
● В сервис Yandex DataLens добавили ИИ-агента «Нейроаналитик» для анализа данных на графиках и в таблицах
● «Сбер» выпустил диалогового ИИ-ассистента «Помощник туриста»
● Группа «Т-Технологии» выложила в открытый доступ ИИ-модель распознавания речи T-one из 70 млн параметров
● MWS Cloud (входит в МТС Web Services) запустила платформу MWS Data Lakehouse для хранения данных и обучения ИИ
● В МГУ им. М.В. Ломоносова создали метрики качества сжатого видео для машинного зрения
● В РТУ МИРЭА разработали ИИ-систему для поиска пропавших людей с помощью анализа геопозиции фотографий из соцсетей
● «Роснефть» в рамках корпоративной программы сохранения биоразнообразия «Тамура» задействует ИИ для анализа снимков белых медведей
🗺За рубежом
● Немецкий регулятор BfDI запустил консультации по вопросам обработки персональных данных в ИИ-моделях с учетом требований защиты данных
● OpenAI и правительство Великобритании заключили соглашение о сотрудничестве в сфере исследований по безопасности искусственного интеллекта
● Google предоставила доступ к модели Veo 3 для генерации видео через Gemini API
● ИИ-разработчик xAI анонсировал проект Grok for Government, который позволит государственным службам использовать Grok 4
● Китайская Mobvoi выпустила диктофон с функцией транскрибации и ИИ-помощником Shadow
● LG AI Research представила концепцию расширенной ИИ-экосистемы EXAONE, которая охватывает все уровни — от базовых моделей до корпоративных сервисов
● Южнокорейский стартап FuriosaAI намерен поставлять свои ИИ-чипы RNGD предприятиям, которые будут использовать модели семейства EXAONE от LG AI Research
● Израильский стартап Decart выпустил ИИ-модель для преобразования видео в реальном времени
📈Аналитика
● По данным CNNIC, объем рынка ИИ в Китае в 2024 году превысил 700 млрд юаней ($97,6 млрд)
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о результатах внедрения ИИ в различных отраслях Новосибирской области
● Материал The New York Times о поддержке Китаем внутреннего рынка ИИ
🧑🏻💻Разработчикам
● Обновленная модель Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 от Alibaba
● Новая версия бенчмарка ARC-AGI-3 для ИИ-агентов
● В московских больницах внедрили ИИ-сервис для диагностики переломов плеча, который стал 41-м клиническим направлением проекта по внедрению компьютерного зрения в столичное здравоохранение
● Медицинские учреждения Новосибирской области внедрили ИИ для интерпретации снимков рентгена и КТ
● В МНТК «Микрохирургия глаза» им. академика С.Н. Федорова представили базовую модель автономного интеллектуального помощника на основе ИИ для слабовидящих и незрячих пациентов
● «Яндекс» получил сертификат соответствия международному стандарту ISO, задающему требования к качеству разработки и безопасности ИИ
● В сервис Yandex DataLens добавили ИИ-агента «Нейроаналитик» для анализа данных на графиках и в таблицах
● «Сбер» выпустил диалогового ИИ-ассистента «Помощник туриста»
● Группа «Т-Технологии» выложила в открытый доступ ИИ-модель распознавания речи T-one из 70 млн параметров
● MWS Cloud (входит в МТС Web Services) запустила платформу MWS Data Lakehouse для хранения данных и обучения ИИ
● В МГУ им. М.В. Ломоносова создали метрики качества сжатого видео для машинного зрения
● В РТУ МИРЭА разработали ИИ-систему для поиска пропавших людей с помощью анализа геопозиции фотографий из соцсетей
● «Роснефть» в рамках корпоративной программы сохранения биоразнообразия «Тамура» задействует ИИ для анализа снимков белых медведей
🗺За рубежом
● Немецкий регулятор BfDI запустил консультации по вопросам обработки персональных данных в ИИ-моделях с учетом требований защиты данных
● OpenAI и правительство Великобритании заключили соглашение о сотрудничестве в сфере исследований по безопасности искусственного интеллекта
● Google предоставила доступ к модели Veo 3 для генерации видео через Gemini API
● ИИ-разработчик xAI анонсировал проект Grok for Government, который позволит государственным службам использовать Grok 4
● Китайская Mobvoi выпустила диктофон с функцией транскрибации и ИИ-помощником Shadow
● LG AI Research представила концепцию расширенной ИИ-экосистемы EXAONE, которая охватывает все уровни — от базовых моделей до корпоративных сервисов
● Южнокорейский стартап FuriosaAI намерен поставлять свои ИИ-чипы RNGD предприятиям, которые будут использовать модели семейства EXAONE от LG AI Research
● Израильский стартап Decart выпустил ИИ-модель для преобразования видео в реальном времени
📈Аналитика
● По данным CNNIC, объем рынка ИИ в Китае в 2024 году превысил 700 млрд юаней ($97,6 млрд)
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о результатах внедрения ИИ в различных отраслях Новосибирской области
● Материал The New York Times о поддержке Китаем внутреннего рынка ИИ
🧑🏻💻Разработчикам
● Обновленная модель Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 от Alibaba
● Новая версия бенчмарка ARC-AGI-3 для ИИ-агентов
👍7🔥4