Люблю когда публикации складываются в некий пазл. Вот на TechCrunch была новость о том, что в компанию разработчика Pokemon Go вложили $200 млн на фоне ожиданий вокруг новой AR-игры Гарри Поттер от той же Niantic. Казалось бы, уж очень много для игрушки. Но на Fast Company вышла статья про будущее картографии. В ней Джон Ханке, основатель Google Earth и Niantic рассказывает о семантических картах и о том, что технологии дополненной реальности тесно связаны с самоуправляемыми машинами. Его игры в какой-то степени являются методом для «human-scale mapping of the pedestrian world», а полученные данные, наверняка, будут желанными для покупки кем-либо из больших.

https://www.fastcodesign.com/90151694/the-future-of-mapping-according-to-the-creators-of-google-earth

Вновь на TechCrunch мне повстречалась любопытная статья с ироничным заголовком «В честь банкротства Tesla». Автор заставляет по новому взглянуть на компанию Маска и акцентирует внимание на том, что Tesla разрабатывает инфраструктуру для электромобилей и в целом посягает на рынок энергоресурсов. Вспомнились Gigafactory, недавние открытия крупнейших зарядных станций в Пекина и Шанхае, строительство самой большой в мире литийно-ионной батареи за 100 дней. Да даже в миссии компании написано в первую очередь про ускорение перехода мира к возобновляемой энергетике.

Всё здорово. Масштабы лишь интерпретаций мыслей Маска и то впечатляют. Тем не менее нужно отделять зёрна от плевел. Здесь изложена журналистика мнения, а на Seeking Alpha была журналистика факта. «Когда достижение некоторого показателя становится целью, то он перестаёт быть хорошим показателем» — великолепная, глубокая мысль, особенно для маркетологов. Но когда автор пытается применить её к деньгам, которые необходимы для существования компании, то это как-то инфантильно.

https://techcrunch.com/2017/11/26/in-praise-of-teslas-bankruptcy/

USA Today составила список самых крупных утечек личных данных за последние годы:

Yahoo! 1 billion - December 2016
Yahoo! 500 million - September 2016
MySpace 360 million - May 2016
EBay 145 million - May 2014
Equifax 143 million - September 2017
Target 110 million - November 2013
LinkedIn 100 million - May 2016
AOL 92 million - October 2007
JP Morgan Chase 83 million - October 2013
Anthem 80 million - February 2015
Sony PlayStation Network 77 million - April 2011
Home Depot, 53 million - September 2014
TJ Maxx 45.7 million - 2007
Ashley Madison, 32 million - August 2015
Office of Personnel Management 21.5 million - July 2015
T-Mobile (via Experian), 15 million - October 2015
Scottrade 4.6 million - October 2015
UCLA Health 4.5 million - July 2015

В добавок на прошлой неделе Uber признался, что в октябре 2016 года был взломан и тогда утекли персональные данные 57 млн человек. Компания год скрывала утечку и даже платила хакерам выкуп, чтобы те молчали. А про Equifax помните?

Что дальше происходит с персональными данными?Миллиарды людей потеряли конфиденциальную информацию. Это как-то используется против них? По идее, при таких масштабах утечек, СМИ по всему миру должны быть переполнены леденящими душу историями о том, как кто-то снял все деньги с банковских счетов, переоформил активы, украл собственность. Почему такого нет? Может наша обеспокоенность о сборе данных нашим браузером или о безопасности нашего мессенджера это явная паранойя?

На днях Григорий Бакунов написал заметку про биткоины и провёл очевидную параллель между ними и золотом. Мне стало любопытно это сравнение. Дабы подвести вас к определённым мыслям вынужден процитировать:

«Долгие годы на рынке было ощущение, что золото - самое надежное вложение, золото растет всегда. Что мы знаем об активах, которые растут всегда? Правильно, иногда они оглушительно падают. Однако, никто не говорит про то, что золото - “это пузырь” и не отмечает рост золота рассказом о “тюльпанной лихорадке”».

И так в 1985 году за 1 кг золота я мог купить 17 000 чизбургеров, а в 2015 — 22 тысячи. Хотя бургер за это время подорожал более чем в 2 раза в долларовом эквиваленте. Важно учитывать, что помимо изменчивости курса USD на рынке происходят другие конъюнктурные изменения: цена зерна для булочек, топлива для логистики и прочее. Спроецировать подобную арифметику на биткоин гораздо проще — в 2010 году за 10 000 BTC я мог купить 2 пиццы, сейчас мне бы их хватило на пожизненный запас чёрной икры. Следующая цитата:

«Напомню, что золото тоже не обеспечено ничем - человечество перестало активно использовать золото в производстве чего-либо кроме украшений. Но биткоин в данном случае обеспечен даже лучше золота: его обеспечение - это желание майнеров и участников сети не потерять свои вложения».

В отличии от криптовалюты, где для добычи используются бесполезные вычисления, золото имеет внебиржевую ценность. Оно требуется в ювилерке, медицине (особенно стоматологии), технологическом производстве, аэрокосмической индустрии и других отраслях. Инвестиции и центробанки вместе формируют только 45% спроса. Особенно примечательно то, что потребление золота больше объёмов его производства. Порядка 30% спроса удовлетворяется за счёт рециркуляции уже существующего золота. Для сравнения лишь 2% биткоинов находится в обороте.

Хочу обратить ваше внимание, что изначально я не пытался поспорить с господином Бобуком. О пузырях тоже не рассуждаю — как бы то ни было история доткомов закончилась появлением современного интернета и диким технологическим ростом для всего человечества. А биткоин стоит ровно столько, сколько за него платит рынок и, вероятно, он с нами на долго. #мысливслух

В MIT научились определять суицидальные наклонности на основе скана головного мозга, а Facebook это делает на основе постов и видео трансляций с помощью своего машинного интеллекта. Пока функция работает только в США и за прошлый месяц уже было зафиксировано более 100 подбных сигналов для экстренного реагирования. У социальной сети даже есть специальные люди для таких ситуаций. Если задуматься, то банальный вопрос «как дела?» в нужный момент может сыграть очень важную роль. А «Большой Брат» умеет следить и во благо.

https://www.engadget.com/2017/11/27/facebook-ai-suicide-prevention-tools/

Амазону грядущий «Retail Apocalypse» нипочём. Компании принадлежит почти 50% e-commerce рынка США или 5% всего ритейла. Безос недавно обошёл Гейтса в списке Forbes и с 1999 года стал первым обладателем средств свыше, чем на $100 млрд. Но некоторые методы их бизнеса удивляют — Reuters недавно писал о том, что Amazon позволяет себе самостоятельно понижать цены на продукты сторонних продавцов. Количество продаж, конечно, увеличивается, но малый бизнес не особо доволен.

https://www.businessinsider.com/amazon-stock-price-retail-apocalypse-2017-11

Рекомендация: «Школа бородатого веб-аналитика» — крайне полезный канал Андрея Осипова для маркетологов и всех, кто непосредственно связан с данными. Метрика, GA, ClickHouse, BigQuery, Power BI, Tableau, Adwords, Директ — ключевые темы в канале. Если вам знакомы слова выше и интересны различные тонкости работы с этими инструменты, то подписывайтесь на @schoolWA.

Вроде бы, про это в наших СМИ ещё не написали и удивительно почему — Amazon запустил Alexa for Business. Отныне компании смогут создавать свои частные приложения для Алексы. На видео с демонстрацией возможностей по большей части был представлен функционал для standup meeting: проверить свободна ли переговорка, попросить записать на совещание или напомнить о встрече. Пока как-то скудненько (может только я ожидал большего), но Amazon заявил о сотрудничестве в этом направлении с Microsoft, Concur, Polycom и другими. А Slack боты вроде Meekan или Howdy, вероятно, уже напряглись.

Я ещё со Statsbot был убеждён, что совсем скоро человек сможет узнать о любых важных для бизнеса показателях у бота. Будь то данные из пользовательской и поведенческой аналитики, CRM или ERP систем. А теперь вопросы типа «сколько продукции по такой-то позиции у нас на складе?» или «кто из потенциальных клиентов готов на личную встречу?» уже можно будет задавать голосом. Напоследок: вы обратили внимание, что с недавних пор Амазон усердно внушает мысль о том, что колонок должно быть много, дабы Алексу было слышно отовсюду?

https://techcrunch.com/2017/11/29/amazon-is-putting-alexa-in-the-office/ #боты

Смежная с предыдущей новость: в Алексе появились встроенные покупки. Раньше было известно, что монетизация «skills» будет происходить по модели платных подписок, но разнообразие способов заработка для разработчиков крайне важно.

https://techcrunch.com/2017/11/29/amazon-adds-in-skill-purchases-for-alexa/

В канале была нерегулярная традиция публиковать познавательные видео с лекций и выступлений людей, обладающих колосальным опытом в своей сфере. К сожалению, видео не помечались никаким тегом, хотя большинство из них актуальны вне времени. К тому же были материалы, которыми ну очень хотелось поделиться, но их опережали другие события и те пропадали из виду в закладках.

Ещё есть выступления с ярко выраженной бизнес тематикой, что смотрелось бы не совсем гармонично с основным контентом Groks. Я подразумеваю не тантры про мотивацию, а, скажем, определённые интервью с Безосом, Альтманом, Андриссеном и другими. И так мне пришла мысль выделить для всего этого отдельное место, название которому @GroksTV. Туда с неопределённой переодичностью будет попадать самое интересное и полезное, отражающее парадигму мышления больших и выдающихся. В общем, кому любопытно, милости прошу к @GroksTV.

В качастве аннотации к следующей статье продублирую мысль Ильи Плеханова, основателя Fast Salt Times в одном из его постов на Facebook:

«Цунами обвинений в сексуальных домогательствах сметает одну публичную фигуру за другой в США. Пали режиссёры, продюсеры, актеры, спортсмены, медиа-персонажи, политики. И вот пришел черёд венчурных капиталистов. И их стали выбивать одного за другим. Это плавно подводит нас, и должно подвести в итоге венчурную тусовку к тому, что иметь дело с женщинами — это чревато. И есть вариант вложиться в ... секс-роботов!»

https://thenextweb.com/contributors/2017/11/25/ai-sex-dolls-just-around-corner/

Помните я писал про то, что мы долго приобщаемся к новому в контексте использования Apple Pay? Так вот, конкретно мы — нет. Россияне занимают первое место в мире по количеству операций в Android Pay и третье – в Apple Pay, согласно данным Visa. А ведь у нас устройств меньше и технологии появились несколько позже, чем в США. Однако Китай с WeChat Wallet в плане «диджитализации» платежей впереди планеты всей (https://t.iss.one/groks/145). В денежной эволюции им удивительным образом при уходе с наличных удалось миновать банковские карты.

https://www.vedomosti.ru/finance/articles/2017/12/02/743932-rossiya-android-pay

Reinforcement learning пост.

2017 год в каком-то смысле стал годом борьбы с «fake news». Тот же Facebook уделяет этой теме огромное внимание и содержит целый штат модераторов. Но намного интереснее оказались методы китайского новостного агрегатора Toutiao, который уже однажды упоминался в Groks (https://t.iss.one/groks/339). Помимо машинного интеллекта, который ищет дезинформацию у них ещё есть эдакий бот-провакатор, который её генерирует. Подобный симбиоз, как показывает опыт AlphaGo Zero очень полезен.

https://www.scmp.com/tech/apps-gaming/article/2122516/fighting-fake-news-chinese-way-peek-inside-chinas-biggest-news

Продолжением темы станет публикация на GeekTimes «ИИ от Google обучил дочерний ИИ, который превосходит все ИИ, созданные человеком». В мае 2017 года исследователи из Google Brain представили проект AutoML, который автоматизирует проектирование моделей машинного обучения. Бенчмарки показали, что автоматически сгенерированный ИИ превосходит по результатам классификации и определения объектов все остальные системы машинного зрения, созданные и обученные экспертами-людьми.

https://geektimes.ru/post/296139/

Рубрика занимательных статистических фактов за последнее время #аналитика:

Китайский стартап Zhong An (Alibaba и Tencent крупнейшие держатели акций) продал 1 миллиард страховых полисов за первый год своего существования. В 2016 году — 4 млрд. Это «world’s first dominant online insurer», а в России он даже нигде не упоминается, я пробовал искать.

https://goo.gl/vaiam8 (Medium)

Вы помните Amazon Go — магазин без касс c идеальным самообслуживанием? Проект работал в режиме бета-тестирования и с тех пор новостей о нём не слышно. А вот стартап BingoBox уже установил в материковом Китае 200 своих автоматизированных магазинов.

https://hightech.fm/2017/11/30/bingobox

Выручка Toutiao в 2018 году составит 50 млрд юаней ($7,6 млрд). 50% time spent в сервисе приходится на видео. Каждый день миллион авторов Toutiao создают 20 млн единиц контента. 90% контента модерируется искусственным интеллектом, и лишь 10% – людьми.

https://goo.gl/zvdsgP (Дзен)

Евгений Тимко, партнёр Xploration Capital написал интересную статью про венчурный фонд Benchmark, который смог за пару лет превратить $6.7 млн, проинвестированных в eBay, в $5 млрд. А потом сделать из $12 млн, проинвестированных в Uber, $7 млрд.

«Benchmark Capital, пожалуй, самый необычный венчурный фонд Долины. Четверо молодых партнеров (каждый успел поработать в технологической сфере или в венчурных фондах) в 1995 году запустили первый Benchmark фонд в $85 млн. За счет умелых ставок на только зарождающиеся интернет-компании его доходность составила более 100% годовых (IRR) или около 50x (при том что лишь у единичных фондов в истории был IRR больше 50% и возврат свыше 10х). За 20 лет, которые прошли с тех пор, никому не удалось повторить такой успех.

Современная венчурная индустрия зародилась в середине 90-х. Benchmark запустился в 1995 году, в самое правильное время — в начале онлайн-эпохи, когда Интернет становился движущей силой в мире VC (в 1995 в США прошло 10 интернет IPO в 1999 — 272, а в 2016 году в США было 21 технологическое IPO)...»

https://incrussia.ru/understand/benchmark-kak-stat-orientirom-v-mire-venchurnyh-investitsij-upustiv-vozmozhnost-vlozhitsya-v-facebook-google-i-airbnb/

Во времена когда я учился делать свои первые сайты, основными SEO механиками по большому счёту были правильные мета-теги и ссылочная масса. Позднее для всех стала очевидна значимая роль скорости загрузки сайтов и их сопряжение с соцсетями. Дальше фокус на живом, интересном контенте для людей. А последнее, что я отчётливо помню — это погоня за mobile first (Page Speed Insight, Critical Path) и семантической разметкой (Open Graph, Schema.org, Микроформаты).

Поиск совершенствуется постоянно. Яндекс в этом году анонсировал «Королёв». И мне вдруг стало интересно ознакомиться с главными тезисами из отчёта компании «Ашманов и партнёры» о факторах ранжирования поисковиков. Уверен, что их работа будет полезна как опытным специалистам, так и просто любознательным, вроде меня.

«Признаки для оценки качества сайта и бизнеса тем ценнее, чем меньше разработчики сайта могут на них влиять или чем больше прикладывается усилий для их получения».

https://vc.ru/30300-chto-vliyalo-na-vydachu-poiskovikov-v-2017-godu #грок

Я не настолько пристально слежу за криптовалютами, как это может показаться, но следующая история стоит внимания, особенно если вы смотрели и вам понравились «Suits» или «Wall Street: Money Never Sleeps». Bloomberg провёл расследование и по всей видимости криптовалюта Tether, которая обеспечена реальными долларами и евро в действительности не обеспечена ими. Всё тесно переплетается с крупнейшей биржей Bitfinex. Wells Fargo уже прекратил всякую корреспонденцию с ними. В общем, читая всё это, мне начал представляться некий сюжет фильма про Сатоши Накамото, биржи, майнеров и банки, действующие как единое целое. Интересно, насколько он может быть реалистичен.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-12-05/mystery-shrouds-tether-and-its-links-to-biggest-bitcoin-exchange

По принципам работы современных сервисов перевода, только с заменой атомов на буквы и молекул на слова, технологии машинного обучения IBM предсказывают результаты органических химических реакций. Очень интересная метода, которая потенциально позволит ускорить процесс разработки новых лекарств.

https://spectrum.ieee.org/tech-talk/robotics/artificial-intelligence/artificial-intelligence-learns-chemical-reactions

На NYT вышла статья про iFlyTek — компанию, которая работает над голосовыми технологиями и входит в китайскую национальную команду по развитию искусственного интеллекта вместе с Baidu, Alibaba и Tencent. У iFlyTek есть действительно впечатляющие результаты работы. К примеру, речь Трампа на мандаринском. Качество произношения оценить не могу, но голос американского президента на одном из китайских диалектов слышно отчётливо.

О большем свидетельствует то, что по слухам Volkswagen Group в следующем году поставит в Китай несколько сотен тысяч машин с технологиями распознавания речи от iFlyTek. Также у компании есть некие договорённости с Daimler (Mercedes-Benz), FiatChrysler и другими международными конгломератами.

Однако, про их «sophisticated AI» пишут, что он помогает врачам ставить диагнозы, оценивать учителям экзамены и, конечно же, «управлять страной». Есть заявления, что iFlyTek в помещении с людьми может определить каждого из них по голосу и распознать, что человек сказал. Такие способности позволяют местной полиции находить преступников и контролировать граждан.

Про «кошмар Джорджа Оруэлла» я писал ещё летом, но подобные новости появляются всё чаще. И, мне кажется, тема сверхспособностей машинного обучения в поднебесной раздута не меньше, чем курс BTC. Недавно: китайский ИИ получил лицензию врача; с помощью системы распознавания лиц Dragonfly Eye задержали 567 нарушителей закона, а в одном городе эта же система помогла сократить карманные кражи на 30%; камеры идентифицируют людей в реальном времени по походке и сопровождающим ходьбу телодвижениям.

Андрей Себрант подобрал изящное слово — «логарифмировать», в контексте того, как надо воспринимать подобные факты. А что касается лицензии врача — есть откровенный PR со стороны властей, которые позволяют выдавать такие лицензии. Напоследок процитирую Яна ЛеКуна: «Please, please do not believe vague claims by AI startups unless they produce state of the art results on widely accepted benchmarks. Beware of hype». #мысливслух

Вспомнился ещё один пример замысловатого маркетинга от китайцев. Пару недель назад курьерская служба SF Express купила два Boeing 747 на площадке Taobao. Многие называют это самой крупной интернет-покупкой. Хотя если вдуматься, то кто может купить технику за $42 миллиона удалённо? А представляете размер комиссии Алибабы, которая, кстати, сотрудничается c SF Express?

Но люди любят превосходные степени чего либо: от списков самых дорогих напитков, до рейтинга самых ядовитых медуз. Поэтому про проданные через интернет-магазин самолёты написали все: от «районных СМИ» в Гуанчжоу до Forbes. Вдобавок уже давно Абрамович якобы продал яхту на Ebay, чья стоимость в разы дороже.