Ученые из Сколковского института науки и технологий, Папского Католического университета Чили и Университета Кастилья Ла-Манча (Испания) сравнили два основных пути развития энергетических сетей: упреждающее планирование и плановое реагирование. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Applied Energy.

Реактивное (или ответное) планирование – это традиционный подход, при котором энергетические компании сначала планируют свои инвестиции, и уже затем электрические сети адаптируются под эти нужды за счет строительства новых или модернизации уже существующих линий электропередач. При более современном подходе – упреждающем планировании – сначала проектируется развитие энергосетей, а затем компании планируют свои инвестиции в новые генерирующие мощности.

Упреждающее развитие сетей, вкупе с увеличением пропускной способности линий, рассматривается исследователями и организациями, планирующими развитие энергосистем, в качестве действенного метода стимулирования частных инвестиций в отрасль и снижения стоимости производства электроэнергии, а следовательно, сокращения потребительских расходов и повышения общественного благосостояния. Крупные игроки на рынке электроэнергии, такие как регуляторы, независимые системные операторы и планировщики сети, приняли ряд правил и норм, нацеленных на выявление преимуществ координированного развития сетей. Такой подход становится особенно актуальным при повышении уровня интеграции возобновляемых источников энергии в энергетические системы, особенно в удаленных регионах с высоким потенциалом развития возобновляемой энергетики.

Однако исследование, в котором участвовали ученые из Сколтеха, показало, что увеличение пропускной способности сети не всегда приводит к уменьшению эксплуатационных затрат и повышению общественного благосостояния, даже с учетом возможного резкого роста инвестиций и рыночного влияния на дерегулированных рынках.


#моделирование #энергетика #модель #экономика #экономикс
https://naked-science.ru/article/column/uchenye-oprovergli-obshcheprinyatoe

Численное моделирование помогло найти такую форму двумерной лужайки, с которой кузнечику с наибольшей вероятностью не удастся выпрыгнуть за один прыжок. Решение задачи поможет при решении фундаментальных проблем квантовой физики, связанных с нарушением неравенств Белла, пишут авторы статьи в Proceedings of the Royal Society A.

Задача о прыгающем по двумерной лужайке кузнечике в упрощенном виде формулируется следующим образом. Кузнечика с известной длиной прыжка помещают в случайную точку лужайки фиксированной площади. При этом ставится вопрос, какой должна быть форма лужайки, чтобы после одного прыжка в произвольном направлении вероятность остаться на этой же лужайке была максимальной. Понятно, что если изначально кузнечика посадить близко к краю лужайки, он с большой вероятностью с нее выпрыгнет, поэтому даже для самого короткого прыжка и самой правильной формы лужайки вероятность остаться на ней меньше единицы, а при удлинении прыжка она еще сильнее понижается. Эта задача является не просто игрой ума, а имеет ряд приложений, например, в квантовой физике. Одним из них таких приложений является анализ неравенств Белла, которые связывают вероятность квантового состояния с наличием или отсутствием у квантовой системы скрытых параметров.

#физика #моделирование #математика #монте_карло
https://nplus1.ru/news/2017/11/23/grasshopper-problem

Чем может быть полезна медицинская кибернетика? Как технологии "In silico" (симуляции эксперимента) могут помочь в биологических исследованиях и разработках? Владимир Чистяков, доктор биологических наук, главный научный сотрудник Академии биологии и биотехнологии им. Д. И. Ивановского ЮФУ рассказывает, как математическое и компьютерное моделирование используется в современной биологии и медицине и какие возможности они открывают для дальнейших научных исследований.

#биология #моделирование #эксперименты #ликбез #видео
https://youtu.be/dS_Yk6rU4vk

Хороший (других не видел) обзор Александра Маркова на новую работу британских (ага) биологов области популяционной генетики.
В генетике есть такой термин — «альтруизм», его значение которого довольного сильно отличается от бытового смысла этого слова. Если говорить вкратце и не точно, это такое поведение живого организма, при котором он своими действиями снижает потенциальное количество своих детей, увеличивая репродуктивный успех того, кому направлена помощь. Один из крайних примеров – это муравьи, пчёлы и другие общественные насекомые, где размножается только одна самка и несколько самцов в многотысячной колонии. Каждый рабочий муравей работает на благо королевы и никогда не имеет прямых потомков.
Казалось бы, зачем помогать окружающим? Вспомним любимую мантру социал-дарвинистов: «выживает сильнейший», опять же, своя рубашка ближе к телу и т.д.
Штука в том, что всё зависит от точки зрения. Согласно одному из моих самых любимых определений, жизнь – это способ копирования ДНК вне лабораторной пробирки. По большому счёту организмы – это машинки для копирования генов.
Набор генов близких родственников очень мало отличается от вашего, так что если у вас есть какой-то ген, то с большой долей вероятности он есть у ваших братьев, дядей, кузин и, разумеется, родителей. Так что если «альтруистичная» комбинация генов получает преимущество перед другими вариантами генотипа, если суммарное количество её носителей в результате взаимопомощи увеличивается. Согласно классическим представлениям, для этого достаточно, чтобы сумма выигрыша принимающего помощь и проигрыша альтруиста была больше нуля.
Работа четырёх британских учёных описывает математическую модель, из которой можно сделать вывод о выгодности альтруизма в долговременной перспективе даже в случае если он вреден обоим сторонам! Оказалось, что в случаях сильно меняющихся условий среды обитания вредоносные в обычных случаях «медвежьи услуги» могут срабатывать как спасательный круг в экстремальных ситуациях, в целом спасая популяцию от вымирания.
В качестве аналогии можно привести бронежилет. Он тяжёлый, жаркий и в общем-то даром занимает место в спокойное время, но в бою он скорее спасёт вам жизнь. И практика, и теория показывают отсутствие универсальных решений (
Подробнее читайте по ссылке ниже.
#моделирование #альтруизм #генетика #поведение
https://telegra.ph/V-izmenchivom-mire-dlya-uspeshnosti-altruizma-dostatochno-chtoby-pomoshch-byla-poleznoj-v-plohie-gody-03-17

@alexanderdyakonov очень понятно и со вкусом объясняет что такое логистическая фукция ошибки, как её готовить и зачем она нужна
Вообще его блог можно уже издавать отдельной книгой как методичку по #ML, всем категорически рекомендую

#моделирование #математика #машинное_обучение
https://alexanderdyakonov.wordpress.com/2018/03/12/логистическая-функция-ошибки/

Лето уже два месяца как кончилось, но это не повод грустить, поэтому вот вам новость, которая объединяет в себе и одуванчики, и лазеры, и аэродинамику!

Команда учёных из Эдинбургского университета запускала пушинки одуванчика в аэродинамической трубе и подсвечивала сбоку лазером, что позволило наблюдать пылинки в воздухе, а значит и потоки воздуха. С помощью этой установки удалось выяснить, почему семена одуванчика долго парят в воздухе, дольше, чем должны парить парашуты аналогичного размера.

Оказалось, что над верхушкой пушинки формируется воздушный бублик, похожий на тот, что поддерживает форму дымового кольца. По сути, и в полёте пушинки оказываются подвешены за такие кольцевые вихри, что позволяет им так долго удерживаться в воздухе. Чем-то похоже на серфинг, только волны кольцевые.

Учёные не остановились на пассивном наблюдении и соорудили искусственные пушинки, постаравшись воспроизвести эффект. В результате выяснилось, что большую роль играет количество нитей(паппусов) на верхушке пушинки. Неудивительно, что наиболее эффективное для парения число паппусов в искусственных пушинках совпало с количеством нитей у настоящих одуванчиковых семянок.

#биология #физика #эксперименты #моделирование #растения #адаптация #простые_волшебные_вещи
https://nplus1.ru/news/2018/10/18/dandelionfly

Отчёт и впечатления от конференции Biotech 2018
Всё очень круто и вдохновляюще!

#биология #моделирование #медицина #конференция #событие
https://medium.com/@twentydraft/biotechclub-2018-20b6256cf197